Web 分析とは、Web サイトから情報を収集、結合、分析して、ユーザー エクスペリエンスを向上させるプロセスです。 この方法により、Web サイト、オンライン アプリ、およびその他の Web ベースのものの管理と改善が容易になります。 最高品質のウェブサイトに関する決定を下すのに役立ち、非常にデータ駆動型です. Web 分析は、製品の改善とビジネスの成長を促進する可能性があります。 この投稿では、Web 分析の定義、タイプ、およびツールについて説明します。
のWeb Analytics
Web 分析とは、Web サイトからデータを収集、処理、レポート、評価して、Web サイトのユーザー エクスペリエンスを向上させるためのオンライン戦略を開発する手法です。 人々があなたのウェブサイトのページに平均して費やす時間と、どのページが離れていくかなど、人々がそれらとどのようにやり取りしているかを把握することで、どのサイト素材が人気があるかを判断することもできます. Web 分析プロセスの手順は次のとおりです。
- ビジネス目標の確立: 会社と Web サイトの有効性を評価する主要業績評価指標を特定する
- データ収集: 分析ソフトウェアを使用する Web サイトへの訪問者に関する事実、数値、およびデータの編集
- 収集した生データを有用な比率、KPI、および重要性を伝えるその他の指標に変換するデータ処理
- データレポートは、処理されたデータを読み取り可能な形式で表示します
- インターネット使用計画の作成: Web サイトでのユーザー エクスペリエンスを改善してビジネス目標を達成する方法を計画します。
ウェブ解析の重要性
ユーザーは、製品について詳しく知るために、最初に会社の Web サイトにアクセスする可能性が高くなります。 あなたのウェブサイト自体が商品です。 Web サイトの訪問者と、Web サイトや製品に対する訪問者の期待について、収集したデータから多くのことを知ることができます。 Web 分析は、次の理由で重要です。
＃1。 ウェブサイトの訪問者を認識する
最も人気のあるコンテンツは、Web 分析ツールによって明らかになり、サイト訪問者に関する重要な情報 (各ページでの平均滞在時間、新規訪問者かリピーターかなど) も明らかになります。
＃2。 ウェブサイトのコンバージョン データを調べる
コンバージョンは、実際の購入、ニュースレターへのサインアップ、または Web サイトの連絡先フォームへの記入などです。 コンバージョンの合計数、収益額、コンバージョンのパーセンテージ (コンバージョン数を Web サイトのセッション数で割った値)、ユーザーが何も購入せずに Web サイトを離れた割合を確認できます。 .
＃3。 検索エンジン最適化 (SEO) を強化する
Web 分析ツールを Google Search Console と統合することで、どの検索語が Web サイトに最も多くの訪問者をもたらしているかを監視できます。 この情報を使用して、これらのクエリに対処し、サイトの検索エンジンのランキングを上げるために作成するコンテンツの種類を決定できます。
＃4。 紹介元を認識して最大化する
Web 分析を使用して、上位の参照ソースが誰であるかを調べることにより、どのチャネルに集中するかを選択できます。 あなたの会社のマーケティング担当者は、ソーシャル メディア サイトがトラフィックの 80% を占めている場合、Instagram 広告にお金を使うことを知っています。
＃5。 最高のパフォーマンスを発揮するコンテンツを認識する
Web 分析ツールは、サイトのどのコンテンツが最も人気があるかを把握するのにも役立ちます。 これにより、最も人気のあるタイプのコンテンツに焦点を当て、その情報を使用して製品を改善できます.
ウェブ解析の種類
Web サイト開発、ビジネス開発、販売、またはマーケティングのいずれの分野で就職しようとしている場合でも、オンラインで会社がどのように見られているかを知ることが重要です。
このような状況では、Web 分析が役立ちます。 この投稿では、世の中にあるさまざまな種類の Web 分析ツールと、専門職として成長する際にそれらがどのように役立つかについて説明します。 以下に、最も一般的なタイプの Web 分析と、それらが提供する情報の説明をいくつか示します。
＃1。 ヒート マップ、クリック率、スクロール トラッキング
これらはすべて、訪問者が Web サイトをどのように利用しているかを正確に判断するための手法です。 このすべてのデータの助けを借りて、人々があなたのウェブサイトをどのように使用しているか、どこに改善の余地があるかをよりよく理解することができます.
＃2。 多変量および A/B テスト
これら XNUMX つの手法は、ページのデザインの変更が最終結果にどのように影響するかを確認できる Web 分析の一種です。 A/B テスト用に XNUMX つ以上の異なるランディング ページのバリアントを作成します。 それらは多少または大幅に異なる場合があります。
＃3。 ユーザビリティ評価
これは、ユーザーと Web サイトとのやり取りを直接観察することを必要とする Web 分析の一種です。 テスト参加者の意見は求めません。 主題の専門家や見ず知らずの人と一緒にユーザビリティ テストを行うことができます。 ユーザビリティ テストを実行することで、ユーザーがタスクを正常に完了できるかどうか、およびタスクにかかる時間を判断するのに役立ちます。
＃4。 顧客フィードバックアンケート
内部テストからサイトについて多くのことを学ぶことができます。 それでも、クライアントに直接意見を求めることも同様に重要です。 アンケートを作成することで、彼らが自分の経験についてどのように感じ、また戻ってくる可能性があるかを知ることができます。 これらの調査を簡潔にすることで、消費者がこれらの調査に同意する可能性を高めることができます。
ユーザー エクスペリエンスは、単にメインの Web サイトに影響を与えるだけではありません。 クライアントがあなたのビジネスを見つけてつながる方法のもう XNUMX つの重要な要素は、ソーシャル メディアでのプレゼンスです。 Facebook、Twitter、その他のソーシャル メディア サイトでユーザーがどのようにあなたとつながっているかを監視することで、視聴者の人口統計や興味について多くのことを知ることができます。
＃6。 競合調査
自分のウェブサイトだけに集中するのではなく、競合他社を念頭に置くことが重要です。 徹底的な競合分析を実施することで、すでに付加価値を提供している場所と、拡張の余地がある場所を見つけることができます。
Web分析ツール
Web サイトへのユーザーと訪問者に関するデータは、Web 分析ツールと呼ばれるツールとプラットフォームを通じて収集されます。 ツールに応じて、訪問者がサイトで何をしているかを理解するのに役立つさまざまな方法でデータを提供します。 その後、この情報を使用して、会社の成長に関する決定を通知できます。
広範なテストを経て私たちが厳選した最高の Web 分析ツールとツールを調べてみましょう。
＃1。 グーグルアナリティクス
Google アナリティクスは、市場で最も使用されている分析プログラムです。 その結果、それは最も多くのリソースとユーザーを発見するツールです。
＃2。 モンスターインサイト
MonsterInsights は、最高の Google アナリティクス WordPress プラグインです。 このツールを使用して、WordPress ウェブサイトを Google アナリティクス (GA4 およびユニバーサル アナリティクス) に簡単に接続し、WordPress ダッシュボードから必要なすべてのデータに直接アクセスできます。
＃3。 HubSpot
HubSpot は、あらゆるビジネスの成長に役立つ分析を含むマーケティング ツールの完全なセットです。 CRM を開始した後、会社のニーズに適したマーケティング ハブ、セールス ハブ、またはその他のハブなどのツールを追加できます。
＃4。 ミックスパネル
Mixpanel は、e コマース企業向けに特別に構築された、製品に焦点を当てた分析ソリューションです。 Mixpanel を使用すると、主要なユーザー、最も人気のある機能、および長期的な保持を促進する行動について、より深く掘り下げることができます。
＃5。 Google の最適化。
Google オプティマイズを使用して、ウェブサイトで A/B テストと実験を行うことができます。 このプログラムは、統計モデリングを使用して、どのバージョンが最適に機能するかを判断します。 思われるかもしれませんが、Google オプティマイズで分割テストを実施するのは非常に簡単です。
＃6。 Hotjar
これは主にヒートマップ ツールであり、ページでのユーザーのスクロールとクリックのパターンを示すことがあります。 また、ユーザーがどのようにして Web サイトにたどり着いたかについてのフィードバックを収集するためにも使用できます。
＃7。 キスメトリクス
eコマースおよびSAAS企業にとって、Kissmetricsは、匿名ユーザーではなく、ユーザーとサイトとのやり取りに焦点を当てたWeb分析ソフトウェアです.
Web 分析のトラフィック
人々があなたの Web サイトをどのように使用しているか、また訪問時に何をしているかについての情報を収集するプロセスは、Web トラフィック分析として知られています。 この情報は、優れた販売およびマーケティング計画を立てるために不可欠です。 Web トラフィック分析を使用すると、誰が Web サイトにアクセスし、そこで何を行っているかを知ることができます。 変換を増やすには、ユーザーが好む素材を学び、それに関する知識を得る必要があります。 実際には、それよりも少しトリッキーです。
トップ トラフィック ウェブ解析
トラフィック Web 分析指標に関しては、万能のソリューションはありません。 業界、目標、さらには顧客がセールス ファネルのどこにいるかによって、追跡する指標は異なる場合があります。 ただし、考慮すべき重要な要素がいくつかあります。
＃1。 ページビュー
これにより、リピート訪問者を含む、特定のページにアクセスする人の数が決まります。 10 人の異なるユーザーから 10 回の訪問があった場合でも、同じ訪問者から 10 回の訪問があった場合でも、この数は変わりません。 最も人気のある Web サイト コンテンツは、このメトリックを使用して見つけることができます。 たとえば、コールド メール テンプレートに関するブログ投稿が多くのページ ビューを獲得した場合、フォロワーが特定のテーマに興味を持っていると推測できます。
＃2。 ミーティング
Google によると、セッションとは「一定の時間内に発生するユーザー アクティビティのグループ」です。 これは、XNUMX つのセッションに多くのページ ビュー、トランザクション、またはその他のイベントが含まれる可能性があることを意味します。
＃3。 新着
Google のスニペットによると、新しい訪問者は以前にあなたの Web サイトにアクセスしたことがない人です。 (これは完全に正確ではないことに注意してください。ユーザーがキャッシュをクリアするか、Cookie の有効期限が切れると、Google はそれらを認識しません。)
＃4。 リピーターのお客様
リピーターのお客様は、多くの場合、新規のお客様とは反対です。 彼らは過去数週間、同じブラウザを使用してあなたのウェブサイトにアクセスしていました。
＃5。 トラフィック ソース
トラフィックのソースは、この Web サイト メトリックによって説明されます。 彼らはソーシャル メディア、スポンサー付き検索、オーガニック検索、またはその他のチャネルであなたを見つけましたか? この情報を使用して、マーケティングがどの程度うまく機能しているか、顧客がどのように連絡を取っているかを把握できます。
Google Analytics は Web Analytics と同じですか?
ウェブ解析と Google アナリティクスは XNUMX つの異なるものであることを理解することが重要です。 Web 分析と呼ばれるビジネス手法を利用して、オンライン ビジネスを継続的に強化します。 Google アナリティクスは、ウェブサイトのアクティビティを客観的に測定するためのツールです。 Google アナリティクスがあるからといって、自動的にウェブ解析を実行しているわけではありません。
最も人気のある Web 分析ツールは何ですか?
最も広く使用されている、または人気のある Web 分析ツールの XNUMX つは、Google アナリティクスです。 これを使用して、視聴者のエンゲージメントと Web サイトのアクティビティを評価できます。
長所：
- ユーザーの詳細な洞察が表示されます。
- 商品やコンテンツの効果を評価できます。
- 訪問者の人口統計情報は、それに応じてウェブサイトを改善するのに役立ちます。
短所：
- Google Analytics は GDPR を遵守していません。
- ユーザーは、頻繁な更新に最初は戸惑うかもしれません。
- 新規ユーザーにとって、UI は複雑に見えるかもしれません
Web Analytics にはコーディングが必要ですか?
多くの場合、Web 分析の管理者は、一般的なコンテンツ管理システム、Web サイトのコーディング、およびその他の重要な Web 分析のアイデアがどのように機能するかを知る必要があります。 これらの専門家は、複雑な IT のアイデアを理解して使用できる、技術的な傾向を持った自発的な人です。
Web Analytics は良いキャリアですか?
世界的なパンデミックは、労働市場を大きく変えました。 その結果、より多くの電子商取引の新興企業が出現しました。 その結果、Web アナリストの需要が高まっています。 それは、e コマース部門で最も人気のあるキャリア パスの XNUMX つに成長しました。 Web アナリストは需要が高く、その結果、高い報酬を得ています。 ワーク・ライフ・バランスもキャリアの特権です。
まとめ
ウェブ解析がなければ、データに裏付けられた判断を下すことは困難です。 自分が作成した特定のコンテンツがサイト ユーザーに好かれているという直感があったとしても、Web サイトの統計が直感と矛盾する場合はどうすればよいでしょうか? Web サイト訪問者が Web サイトで何をしているかを示す Web 指標にアクセスできない限り、コンテンツ戦略の成功を正確に評価したり、調整が必要かどうかを判断したりすることはできません。
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