今日のペースの速いビジネス世界では、データ主導の性質がますます高まっています。 現代の企業は、ビッグデータを使用して意思決定手順を合理化し、業務効率を高め、売上と収益性を高めるための断固たる行動をとります。 これらの利点を得るには、企業は信頼できるデータ管理プラットフォーム (DMP) を調査し、それに資金を投じる必要があります。 エンタープライズ ソフトウェア市場の規模を考えると、多くの企業は、自社の目的を最適にサポートするソリューションを選択することが難しいと感じています。 この投稿では、今年のトップのマスタークラウドおよび顧客データ管理プラットフォームを分析し、どのデータ管理プラットフォームがあなたの会社に適しているかについてさらに詳しく説明します。
データマネジメントプラットフォーム（DMP）とは何ですか?
DMP として知られる統合デジタル ツールまたはプラットフォームを使用すると、企業はビジネス インテリジェンス (BI) 目標に向けてデータを収集、管理、分析できます。 ビッグデータ分析と人工知能 (AI) テクノロジーは、多くの DMP の原動力となっています。 DMP は、消費者データ、人口統計、Cookie ID などのモバイル識別子を追跡し、企業がターゲット市場についての詳細な洞察を得ることができます。
DMP 市場はデジタル マーケティング分野にとって極めて重要です。 顧客データを整理する DMP がなければ、マーケティング担当者が現在および潜在的な顧客に合わせて広告をカスタマイズすることは困難です。
2023 年のデータ管理プラットフォームの重要なコンポーネント
データを一元管理して組織全体で使用できるようにすることは、DMP の最大の利点の XNUMX つですが、ユーザーに利益をもたらす他の重要な機能も含める必要があります。
データ管理プラットフォームに次の XNUMX つの重要な機能が含まれていることを確認してください。
#1. 視聴者の増加
企業のオーディエンスは同様のアイデンティティを持つ人々で構成されており、オーディエンスの作成は DMP の重要なアクティビティの XNUMX つであり、マーケティング担当者がターゲットとする適切な人口統計セグメントを正確に特定し、成功するキャンペーンを通じてそれらのセグメントとつながることができるようになります。
#2. 視聴者調査
マーケティング チームが特定の集団を対象としたキャンペーンを開始したら、結果を追跡する必要があります。これには、どの側面が成功したか、改善が必要だったか、最も多くのコンバージョンを生成したデバイスはどれかを把握することが必要になる場合があります。
#3. 広告データの統合
これを実現する DMP は基本的にユーザー向けのデータ マーケットプレイスを作成し、マーケティング担当者が企業の視聴者リーチを拡大するのに役立ちます。また、さまざまなソースから収集した情報を収集して使用し、それをターゲット可能なセグメントに変換する広告データ統合機能を備えている必要があります。
#4. デバイスをまたいだターゲティング
DMP を使用すると、マーケターはカスタマイズされたマーケティング キャンペーンを構築し、ユーザーのデバイス全体に配信してシームレスな広告エクスペリエンスを実現できます。 マーケティング担当者は、多数のマーケティング チャネルを監視し、それぞれのマーケティング チャネルからの顧客データを把握する責任があることは一般に知られています。
#5. ハイテクセキュリティ
DMP は、デジタル データ指向のツールと同様に、ユーザーと機密データを保護するための最高のセキュリティ手順を組み込む必要があります。 侵害は年々頻繁に発生しており、顧客データと企業資産がより大きな危険にさらされています。
最高のデータ管理プラットフォーム
適切な DMP を選択するのは難しいように思えるかもしれませんが、時間をかけて DMP とそれらが相互にどのように連携するかを調査すると、決定が容易になります。 データ管理プラットフォームの定義を読み、どのような重要な機能を含めるべきかを理解した後、どの DMP とシステムが自社に最適であるか疑問に思うかもしれません。
以下は、2023 年に使用を検討すべき顧客データ管理プラットフォームの例のリストです。
#1. Adobe オーディエンスマネージャー
Adobe Audience Manager は、Adobe Teacher と呼ばれる機械学習 (ML) と AI アーキテクチャを活用する、完全かつ透過的な DMP です。 また、Adobe は最も有名で広く使用されているソフトウェア会社の XNUMX つです。 組織に多数の機能と利点を提供する DMP を提供します。 この DMP は、他のサードパーティ プログラムと連携し、Adobe Experience Cloud テクノロジー スタックのコンポーネントです。
＃2。 アモビー
Amobee は、スタンドアロンの広告ネットワークとしての地位を確立しています。 いくつかの DMP 機能があり、キャンペーンとポートフォリオのフルサイクル管理が可能です。 Amobee Discover ツールは、オーディエンス インテリジェンス、データ オンボーディング、セグメント構築、センチメント、トレンドを提供するため、非常に役立ちます。 Amobee を採用すると、企業はメディアの計画、実行、最適化、分析からも利益を得られます。
#3. Salesforce のオーディエンス スタジオ
顧客関係管理 (CRM) ソフトウェアに関しては、Salesforce が最高です。 以前は Salesforce DMP として知られていた Audience Studio は、同社が提供する DMP であり、多くのソースからデータを組み合わせて収集し、広告キャンペーンの調整に利用できる洞察を生成します。
＃4。 Google マーケティング プラットフォーム
ビッグテックの主要企業の XNUMX つである Google が DMP 市場に興味を持っていることは驚くべきことではありません。 Google マーケティング プラットフォーム (Google の DMP とも呼ばれます) は、中小企業および大企業向けのソリューションを提供します。 柔軟なスケーリング、優れたデータ分析、自動化、接続、動画キャンペーンの拡張機能は、Google の DMP の主な利点の一部です。
＃5。 ロタメ
パブリッシャー、マーケティング担当者、代理店は、Lotame DMP を利用してオーディエンス データの価値を引き出すことができます。 あらゆるデバイスから消費者データを収集できるターゲティングツールとみなされます。 これは、マーケティング担当者が計画を調整して、より成功した効果的なキャンペーンを作成するのに役立ちます。
#6. ニールセンDMP
ニールセンがテレビで果たしている重要な役割はよく知られています。 現在は、企業のスマートで効率的なマーケティングを支援するクラウドベースのソリューションを提供しています。 ニールセンの DMP は、さまざまな種類のデータを利用して、クライアントのアクティビティの包括的な全体像を作成するシームレスなメディア購入プラットフォームです。 オーディエンスのセグメンテーション、メッセージの順序付け、メディア プランニング、プロファイリング、オーケストレーション、フリークエンシー キャップなどの機能は、利用可能な機能の一部です。
#7. オンオーディエンス
OnAudience を採用すると、企業が視聴者グループをより深く理解し、効率的で焦点を絞った広告キャンペーンを実施できるようになり、投資収益率 (ROI) が向上する可能性があります。 OnAudience の DMP を使用すると、ユーザーはオンライン プロファイルから消費者情報を簡単に評価し、さまざまなレポートを自動的に生成できます。
#8. Oracle BlueKai DMP
この分野のトップ DMP である BlueKai は、企業がモバイル、Web、オフライン広告で適切なユーザーをターゲットにできるよう支援します。 ビジネスプロフェッショナルは、Oracle BlueKaiからカスタマージャーニーの各段階について学ぶことができるほか、適切なプラットフォーム上で適切な顧客を適切な段階でターゲットにする方法を学ぶことができます。
顧客データ管理プラットフォーム
顧客データ管理プラットフォーム (CDMP) は、オンラインおよびオフラインのソースからデータを収集し、それを標準化して徹底した顧客プロファイルを構築します。 これらのプロファイルを使用して作成された広告と顧客エクスペリエンスは、価値の高い消費者を引き付け、維持するために利用されます。 お客様のニーズに最適な顧客データ管理プラットフォームを選択できるよう、必要な調査を実施しました。
2023 年の最高の顧客データ管理プラットフォーム
＃1。 セグメント
セグメントフリー プランでは、顧客は毎月 1,000 人のユーザーを追跡し、10,000 つのソースからデータを収集し、無制限の受信者 (分析ツールやプラットフォームなど) にデータを配布し、単一の顧客プロファイルを構築できます。 月額 120 ドルのチーム プランを使用すると、無制限のソースから毎月 XNUMX 件の訪問を追跡できます。 役割や権限、カスタマイズされた顧客エクスペリエンスなどの高度な機能は、独自の見積もりが必要なビジネス プランで利用できます。
#2. エマルシス
Emarsys は、あらゆる消費者の包括的な視点を活用して、主にマーケティング顧客データ管理プラットフォームとして機能します。 その主な目的は、データを収集し、売上向上につながるパーソナライズされた消費者との対話のための洞察を企業に提供することです。 このデータ統合には、ダイレクト メール、Web、SMS、モバイル アプリ、デジタル マーケティング、電子メールなど、無数のオンラインおよびオフライン チャネルを統合する機能が組み合わされています。
#3. オプティムーブ
Optimove のクラウドベース CDP の主な目標は、データを収集して 360 度の顧客像を把握し、顧客の理解とマーケティング キャンペーンの最適化に使用することです。 ファーストパーティの生データ、Web サイトやモバイル アプリでの顧客の行動、サードパーティの情報、キャンペーン反応分析から情報を収集します。 次のセクションでは、将来の顧客の好みに関する情報を提供し、企業からの積極的な対応を提案します。
#4. ファーストハイブ
FirstHive の顧客データ プラットフォーム (CDP) を使用すると、マーケティング担当者はその洞察を利用して、オンラインとオフラインのソースからのファーストパーティ データを組み合わせて、カスタマイズされたマーケティング キャンペーンを開発できます。 また、その意思決定エンジンはデータから知識を取得し、顧客と個人的にやり取りする方法についての推奨事項を作成します。 さらに、ルールベースのアクションを使用して、チャネル間でカスタマイズされたリアルタイムのコミュニケーションを構築することもできます。
#5. リティクス
Lytics は、ブランドのマーケティングおよび広告機能の強化に重点を置いた顧客管理データのプラットフォームです。 広告とマーケティングのターゲティングを自動化するために、まず統合された包括的なクライアント プロファイルを提供します。 オーディエンス セグメンテーションを活用して高度にカスタマイズされたリアルタイムのメソッドを生成することで、最終的には組織が電子メールの開封率を高め、より大きな広告収益を生み出し、顧客のコンバージョン率を向上させるのに役立ちます。
クラウドデータ管理プラットフォーム
クラウド データ管理プラットフォーム (CDMP) として知られるテクノロジー システムを使用すると、企業はさまざまなクラウド環境にわたってデータを保存、処理、管理できます。 データの保存場所に関係なく、CDMP は複数のユーザーやアプリケーションがアクセスできる集中データ管理システムを提供します。
クラウド データ管理プラットフォームには、次の重要な特性が含まれる場合があります。
- データ統合: CDMP は、データベース、データ ウェアハウス、クラウドベースのアプリケーションなど、複数のソースからのデータを結合できます。
- データ処理: CDMP は、ETL (抽出、変換、ロード)、ELT (抽出、ロード、変換)、データ ストリーミングなどのテクノロジーを使用して、リアルタイムまたはバッチでデータを処理できます。
- データガバナンス: データ品質、セキュリティ、およびコンプライアンスに関するポリシーは、CDMP によって強制される場合があります。
- データ分析: CDMP を使用すると、データの分析と視覚化が容易になり、ユーザーはデータから学ぶことができます。
- データストレージ: CDMP は、構造化データ、半構造化データ、および非構造化データをさまざまな形式でアーカイブできます。
組織がクラウドでデータを管理できる機能は、多くの場合、拡張性と適応性に優れたクラウド データ管理プラットフォームによって可能になります。 企業の経費削減、生産性の向上、データからの学習を支援します。
最高のクラウド データ管理プラットフォーム
市場にはいくつかのよく知られたクラウド データ管理プラットフォーム (CDMP) があり、それぞれが特別な機能を備えています。 以下にいくつかの例を示します。
＃1。 アマゾン ウェブ サービス (AWS)
オブジェクト ストレージ サービスの Amazon S3、リレーショナル データベース サービスの Amazon RDS、データ ウェアハウジング サービスの Amazon Redshift は、AWS が提供するクラウド データ管理サービスのほんの一部です。
＃2。 マイクロソフト アズール
Azure は、オブジェクト ストレージ用の Azure Blob Storage、リレーショナル データベース用の Azure SQL Database、ビッグ データと分析用の Azure Data Lake Storage など、データ管理のためのさまざまなサービスを提供します。
＃3。 Google クラウド プラットフォーム (GCP)
GCP は、ビッグデータと分析用の BigQuery、オブジェクト ストレージ用の Google Cloud Storage、リレーショナル データベース用の Google Cloud SQL など、クラウド内のデータを管理するためのサービスをいくつか提供します。
#4。 スノーフレーク
クラウドベースのデータ ウェアハウス プラットフォーム Snowflake を利用すると、企業はスケーラブルで適応性のある方法で大量のデータを保存し、利用できます。
#5. データブリック
Databricks は、データ統合、処理、機械学習のためのツールを備えた、データ エンジニアリング、データ サイエンス、分析のためのクラウド ベースのプラットフォームを提供します。
一般に、管理する必要があるデータの種類、必要なスケーラビリティの程度、利用可能な予算など、組織の特定の要求によって、どのクラウド データ管理プラットフォームを使用する必要があるかが決まります。
マスターデータ管理プラットフォーム
顧客、商品、サプライヤー、スタッフなど、組織の重要なデータ エンティティの単一の一貫した図を管理および維持する実践は、マスター データ管理 (MDM) として知られています。 マスター データ管理プラットフォーム (MDMP) として知られるテクノロジー ソリューションを使用すると、企業は多数のシステムやアプリケーションにわたってマスター データを作成、管理、制御できます。
#1. Talendデータファブリック
ITユーザーとビジネスユーザーの両方が健全なデータ環境の構築に貢献できるようにするために、Talend Data Fabricは、統一されたユーザーインターフェイスでプロファイリング、エンリッチメント、検証、管理機能を提供することに加えて、単一の安全なデータ管理ポイントを提供します。
#2. SAS ビヤ
クラウドネイティブの AI、分析、マスターデータ管理プラットフォームである SAS Viya を使用すると、信頼性と透明性のサポートにより、コスト効率よく拡張し、生産性を向上させ、より迅速なイノベーションを実現できます。 Viya の使用を通じて、チームとテクノロジーを組み合わせて、すべてのユーザー間でうまく共同作業を行うことができます。
#3. 逆境
適応性のあるエンドツーエンドのマスター データ管理プラットフォーム Adverity の助けを借りて、データドリブンのマーケティング担当者は、すべてのキャンペーンとチャネル全体でパフォーマンスを向上させ、より適切な意思決定を行うことができます。 Adverity を使用すると、収入を増やし、マーケティング ROI を示すチャンスを見つけるのが簡単になります。
#4. セマーシーxDM
インテリジェント データ ハブは Semarchy の発案です。 エンタープライズ マスター データ管理 (MDM) は、米国とヨーロッパで最も有名なブランドの一部で、当社の xDM プラットフォームが解決する問題です。 この機敏なプラットフォームは、賢いアルゴリズムとマテリアル デザインを利用して、プロセス、データ管理、品質、強化を一度に合理化します。
#5. クローバーDX
CloverDX データ管理プラットフォームは、複雑なデータの問題に対するデータ転送、変換、自動化のための信頼できるプラットフォームを提供します。 CloverDX は、プロセスを自動化し、開発者の時間を解放し、単一のプラットフォーム内でデータの問題に隅から隅まで対処することで、企業がデータへのアクセスを取得するコストを削減し、データ品質を向上させるのに役立ちます。
データ管理プラットフォームを使用するのは誰ですか?
広告代理店、広告主、パブリッシャーは DMP を利用して、豊富でパーソナライズされたデータセットを構築し、オンライン広告のターゲットをより正確に個人に設定します。
SQL はデータ管理プラットフォームですか?
いいえ。SQL (Structured Query Language) は、リレーショナル データベース内のデータを管理および操作するためによく使用されるコンピュータ言語であり、それ自体がデータ管理のためのプラットフォームではありません。 SQL はデータベースの作成、編集、クエリに使用できるため、データの管理と分析に重要なツールです。
4 種類のデータ管理システムとは何ですか?
- 顧客関係管理システムまたは CRM
- マーケティングテクノロジーシステム
- データウェアハウスシステム
- 分析ツール。
データ管理プラットフォームが必要な理由は何ですか?
本質的に、DMP は、オンラインとオフラインの両方で収集したすべてのデータを管理し、主にマーケティング活動に使用するのに役立つ強力なツールです。
データ管理とデータ プラットフォームの違いは何ですか?
「データ管理」と「データ プラットフォーム」という用語はリンクされていますが、データ管理のさまざまな側面を指します。 言い換えれば、データ プラットフォームはデータの管理を可能にする技術ソリューションですが、データ管理はデータ管理のあらゆる側面を含むより大きな概念です。
データ管理は、データ プラットフォームのツールとサービスを使用してデータを効率的に管理するプロセスです。一方、データ プラットフォームは、データ管理をサポートするツールとサービスの集合と考えることができます。
Google は DMP ですか?
Google はデータ管理に使用できるさまざまなツールやソリューションを提供していますが、一般的にデータ管理プラットフォーム (DMP) とは見なされません。
まとめ
企業は、技術ソリューションであるデータ管理プラットフォーム (DMP) を使用して、複数のソースから大量のデータを収集、保存、処理、管理できます。 DMP は、データの管理と保管のための中心的な場所を提供し、データの処理、分析、視覚化のためのツールを備えています。
市場にはいくつかのよく知られた DMP があり、それぞれが特別な機能セットを備えています。 DMP の選択は、管理する必要があるデータの種類、必要な拡張性の程度、利用可能な予算など、企業の特定の要件に基づいて行われます。
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参考文献
