負荷テストでは、さまざまな負荷の下でシステムがどのように動作するかを判断します。 現実的な状況でプログラムのパフォーマンスをテストすることは、根本的な弱点を特定し、ソフトウェアの品質を確保するために重要です。 負荷テストを行わずにリリース後に製品がクラッシュする危険性を軽減することは困難です。 効果的なテストとは、ニーズに合わせて最適な負荷テスト ツールを選択することです。 最高のパフォーマンス テスト ツールは、仮想ユーザーのシミュレーションとテスト スクリプトの実行に役立ちます。 ソフトウェア市場にはオープンソースからプレミアムまでの選択肢が溢れているため、組織にとって適切な負荷テスト ソリューションを特定するのは難しい場合があります。 この記事では、Web サイト向けのお気に入りの無料のオープンソース API 負荷テスト ツールについて説明します。
負荷テストとは何ですか?
負荷テストは、複数の同時ユーザーが同じプログラムを同時に実行するパフォーマンス テストの一種です。 これは、システムのインフラストラクチャが、機能を損なうことなく、または許容可能なパフォーマンスの低下を伴うことなく負荷を管理できるかどうかを判断するために行われます。
負荷テストは、次のことを評価するために実行されます。
- アプリケーションの重要なタスクから返される応答時間は、仕様、ユーザー要件、または主要業績評価指標 (KPI) と比較して許容範囲内です。
- 重要なビジネス機能は高負荷下でも適切に機能していますか?
- インフラストラクチャはストレス テストに耐えるように構築されていますか?
フロントエンドのパフォーマンス テストでは、Web サイトがコンテンツを読み込んでユーザーに表示する速度を決定します。 一方、バックエンドのパフォーマンス テストでは、サーバーに複数のリクエストを送信して、サーバーが複数のリクエストを同時に管理できるかどうかを確認します。 ほとんどのパフォーマンス テスト ツールは API エンドポイントをテストするだけですが、xk6-browser はブラウザのパフォーマンスもチェックすることでそれを超えています。
負荷テストツールとは何ですか?
負荷テスト ツールは、Web サイトまたはアプリケーションの負荷テストを支援するクラウドベースのプログラムです。 負荷テストは、実際の負荷条件下でシステムのパフォーマンスを分析するパフォーマンス テストの一種です。 テスト結果は、多数のユーザーが同時にアクセスしたときにプログラムがどのように動作するかを判断するのに役立ちます。
Web サイトに最適な負荷テスト ツールの選択
Web サイトやアプリの負荷テスト ツールについて調査したことがあれば、考慮すべき負荷テストの選択肢が多数あることに気づいているでしょう。 現在の市場には、オープンソース ソフトウェアから無料の負荷テスト ツール、有料の負荷テスト ツール、さらには「フリーミアム」負荷テスト オプションに至るまで、ソリューションが不足することはありません。 オプションが非常に多いため、個々のニーズに適した負荷テスト ツールを決定するのは困難な場合があります。 私たちは、Web サイトやアプリにどの負荷テスト ツールを使用するかを理解するのに役立つ、負荷テスト ツールの究極のガイドと呼びたいものを作成しました。
最適な負荷テスト ツール
このリストには、自動パフォーマンス テストと API 負荷テストに最適な負荷テスト ツールのオープンソースおよび無料オプションのみが含まれているため、ダウンロードしてすぐに開始できます。
#1. Apache JMeter
簡単に言えば、Apache JMeter は開発者にとって最も優れた無料の負荷テスト ツールの 100 つです。 最も広く使用されているツールでもあるため、間違いなくトップの座を占めます。 XNUMX% Java スクリプトのデスクトップ アプリケーションを実行できるだけでなく、オンライン アプリケーションの機能パフォーマンスを評価することもできます。
Apache JMeter はオープンソースであるため、あらゆる規模のソフトウェア会社が簡単にアクセスできます。 オープンソースであるにもかかわらず、このテスト ツールは非常に適応性があります。 HTTP、HTTPS、FTP、LDAP、SOAP、TCP など、さまざまな Web およびネットワーク プロトコルで動作します。 このプログラムは Java プラットフォーム上に構築されているため、JDBC および JMS 経由のメッセージ指向ミドルウェア (MOM) もサポートしています。
#2. ロードランナー
以前は HP LoadRunner として知られていた Micro Focus LoadRunner は、Web アプリケーションのパフォーマンスの問題を検出する高度なソフトウェア負荷テスト ツールです。 ただし、これは Web アプリやサービスのテストに限定されません。 また、ERP ソフトウェア、レガシー システム アプリケーション、および Web 2.0 テクノロジをテストするように設計されています。
さらに、Load Runner は昔ながらの独自プロトコルをテストするためのツールであるため、このリストの XNUMX 位が非常に適切であると考えられます。
LoadRunner は、ソフトウェア テスターにシステムのパフォーマンスを最初から最後まで完全に可視化する機能を提供します。 アプリケーションの実装フェーズ前にボトルネックを発見することに特化しています。 その結果、ユーザーは実際に稼働する前に各コンポーネントを個別に評価できます。
#3. PFLBプラットフォーム
PFLB プラットフォームは、負荷テストに興味がある人なら誰でもクラウドで複雑なテストを実行できるようにする新世代の負荷テスト ソリューションです。 あなたはマーケティング担当者、製品またはプロジェクトのマネージャー、開発者、あるいはもちろんパフォーマンス エンジニアである可能性があります。いずれの場合でも、PFLB プラットフォームは非常に価値があります。
PFLB プラットフォームはサブスクリプションベースのクラウド ソリューションであるため、使用した分だけお支払いいただきます。 無料ライセンスでは最大 50 回のテスト実行が可能で、追加のテストには月額 XNUMX ドルの費用がかかります。 スタッフが不要で、製品の操作もサブスクリプション料金に含まれているため、コストを節約できます。
Web サイト、API、またはアプリをそのペースで運用していますか? 負荷テスト PFLB プラットフォームを使用すると、テスト サイクルを大幅に短縮できます。 パフォーマンス テストに関する専門知識がなくても問題ありません。PFLB プラットフォームではその専門知識は必要ありません。
#4. ガトリング
Scala に慣れている場合は、オープンソースのコードベースの負荷テスト ソリューションである Gatling が最適です。 わずか数個のロード ジェネレーターを使用して、数千のリクエストをシミュレートし、詳細な実行レポートを取得できます。 Jenkins を使用して、継続的統合メソッドを組み込むこともできます。 長期的なプロジェクトには、Gradle、Maven、または SBT Gatling プロジェクトの使用を検討してください。
＃5。 K6
K6 は、主に開発者を対象とした最新のオープンソース負荷テスト ツールです。 その主な目的は、サイトのパフォーマンスを評価することです。 このツールのバックエンドは Go で書かれていますが、スクリプト自体は JavaScript で書かれています。 負荷テストの予算が限られているにもかかわらずテストを行う必要がある場合、エンジニアは K6 を使用して自分でテストを行うことができます。 結局のところ、負荷テストをまったく行わないよりも、より単純な負荷テストの方が望ましいのです。
テストはコンソール モードで実行され、結果も同様にデフォルトでコンソールに出力されますが、Kafka、Datadog、InfluxDB、JSON、StatsD で結果を表示するために使用できるプラグインがあります。
#6. ロードニンジャ
LoadNinja は、ユーザーがスクリプトを使用せずに複雑な負荷テストを作成できるようにするシンプルな負荷テスト アプリケーションです。 その結果、顧客はテスト時間を半分に短縮し、ロード エミュレータから実際のブラウザに切り替えることができます。
このツールには、アプリケーションのパフォーマンスを評価できる実用的なブラウザベースのメトリックのオプションが用意されています。 また、リアルタイムでトラブルシューティングを行い、パフォーマンスの問題を明らかにし、クライアント側のやり取りをリアルタイムで迅速にキャプチャすることもできます。
LoadNinja は、スクリプトレスのテスト プロセスを使用したい Web 開発者やソフトウェア テスターにとって素晴らしいソフトウェア テスト ツールです。 一方、料金プランは中規模から大規模の組織に最適です。
＃7。 ウェブロード
WebLOAD は、ユーザーが信頼できる現実世界のストレス シナリオを構築できるようにする企業向けの負荷テスト ソリューションです。 これは、複雑なシステムを処理でき、パフォーマンスに関する洞察やスマート分析などの高度な機能をユーザーに提供できる信頼できるツールです。 同時に、このツールは複数のテクノロジーをサポートし、パフォーマンス監視から CI/CD パイプラインに至るまでのさまざまなツールと統合する多用途プラットフォーム上で開発されています。
#8. ブレイズメーター
BlazeMeter は、パフォーマンスと負荷のテストを専門とするソフトウェア テスト会社です。 このサービスには、ユニークで包括的な継続的テスト プラットフォームが含まれており、企業の左翼化を可能にします。 アプリケーションの Web ベースのインターフェイスは、静的負荷テストを作成したり、JMeter スクリプトを使用して動的負荷テストを実行したりするのに便利です。
BlazeMeter は、最高のオープンソース負荷テスト ツールである Apache JMeter を最大限に活用していることでよく知られています。 無料のプラットフォームにいくつかのエンタープライズ機能が追加されます。 つまり、顧客は、アプリケーション パフォーマンス監視 (APM)、リアルタイム レポート、分散テスト、継続的インテグレーション (CI) のための開発ツールとの接続など、幅広い高度な機能にアクセスできるようになります。
#9. ネオロード
NeoLoad は、高負荷下で Web サイトやモバイル アプリケーションをテストするための人気のある負荷テスト ツールです。 Javaで作成されました。 NeoLoad には、このようなテストの実行と結果の分析に必要なツールがすべて含まれています。
NeoLoad を使用すると、多数のユーザーをシミュレートすることで、受信リクエストに対するシステムの反応時間だけでなく、データベースや Web サーバーを含むサーバー インフラストラクチャ全体のパフォーマンスも調べることができます。
＃10。 イナゴ
Locust は、Python ベースのオープンソース フレームワークです。 イベント駆動型のアーキテクチャにより、拡張が簡単になります。 GitHub 上のコードはオープンであるため、コミュニティが拡大しています。
Locust には、少なくとも基本的なプログラミングの専門知識が必要です。 幸いなことに、開発者は、フレームワークの機能の完全な説明に加え、コード、テスト、分散負荷に対する Locust の準備、Docker 経由のデプロイなどの例を含む広範なドキュメントを作成しました。
#11. ヘッドスピン
HeadSpin は、AI テストおよび開発運用コラボレーション プラットフォームであり、低フレーム レート、低ページ コンテンツ、低品質のビデオ品質、画面のフリーズ、アプリの起動の遅さ、ダウンロードの遅さなどのいくつかの読み込みメトリクスを提供し、次の場合にアプリや Web サイトがどれだけ早く応答するかを推定します。複数の接続が試行された場合、またはネットワーク インフラストラクチャに高い負荷がかかっている場合。
#12. アカマイ
Akamai の CloudTest を使用すると、本番環境での主要なイベントを正確に模倣しながら、大切な日にサイトやアプリがどのような機能を発揮できるかをリアルタイムで分析し、パフォーマンスのボトルネックの原因を特定するのに役立ちます。
このソフトウェアの強みの XNUMX つは、高パフォーマンスの結果を達成するために必要なリソース割り当てが少なくて済むことです。これは、最適化されていないシステムまたはハードウェアを使用する場合に重要になる可能性があります。
API負荷テストツール
API (アプリケーション プログラミング インターフェイス) 負荷テスト ツールは、実際のユーザーの動作とトラフィックをシミュレートして、API のパフォーマンスとスケーラビリティをテストします。
また、API 負荷テスト ツールは、API に同時にアクセスする多数のユーザーの動作を再現し、高負荷時に API がどのように反応するかをテストするために使用されます。 これらは、API のボトルネックやパフォーマンスの問題の特定に役立つだけでなく、API の容量やスケーラビリティに関する重要な洞察も提供します。
ほとんどの API 負荷テスト ツールは、多くの場合、GET、POST、PUT、DELETE などの HTTP メソッドを介して、多数のリクエストを API に送信することで機能します。 これらは、さまざまなデータ ペイロードだけでなく、連続リクエスト、同時リクエスト、ランダム リクエストなど、さまざまな種類のユーザー アクティビティを模倣できます。
API 負荷テスト ツールは、応答時間、エラー率、スループットなどの詳細な統計とメトリクスも提供し、パフォーマンスの問題の特定と最適化に役立ちます。 これらを、Jenkins、GitLab、Travis CI などのさまざまなテスト管理システムや継続的統合システムと組み合わせて使用すると、テストを自動化し、開発ワークフローに統合できます。
利用可能な API 負荷テスト ツールは数多くありますが、独自の要件に適したツールを選択することが重要です。 API の複雑さ、エミュレートするリクエストの数、使用するデータ ペイロードの種類、必要なレポートと分析のレベルを考慮してください。
結論として、API 負荷テスト ツールは API の速度とスケーラビリティを保証するために重要であり、消費者に悪影響を与える前にパフォーマンスの問題を特定して解決するのに役立ちます。
Jmeter は負荷テスト ツールですか?
はい、Apache JMeter は、Web サイトや API などの Web アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティをテストするために使用される、人気のあるオープンソースの負荷テスト ツールです。 JMeter は、連続リクエスト、同時リクエスト、ランダム リクエストなどのさまざまなタイプのユーザー動作をシミュレートし、パフォーマンスの問題の特定とアプリケーションの最適化に役立つレポートとメトリックを生成できます。
Postman は負荷テスト ツールですか?
はい、Postman は負荷テスト機能を備えた API 開発プラットフォームであり、ユーザーは Postman インターフェイスから直接 API の負荷テストを作成および実行できます。 この機能は、Postman Pro および Enterprise バージョンで利用できます。
負荷テストはどのように行うのですか?
負荷テストの実施には次の手順が含まれます。
- テストの目的を定義する
- テストシナリオを特定する
- テスト環境をセットアップする
- 負荷テストツールを構成する
- 負荷テストを実行する
- 結果を分析する
- システムを最適化する
負荷テストにはどのような種類がありますか?
負荷テストには次のようないくつかの種類があります。
- 負荷テスト
- ストレステスト
- 浸漬試験
- スパイクテスト
- 耐久試験
QAにおける負荷テストとは何ですか?
QA (品質保証) における負荷テストは、実際のユーザー トラフィックをシミュレートし、システムが予想される負荷をどの程度処理できるかを判断するために使用されるテストの一種です。 負荷テストの目的は、応答時間の遅さ、エラー、クラッシュなどのパフォーマンスの問題を特定し、予想されるトラフィックを処理できるようにシステムを最適化することです。
負荷テストは手動でどのように行われますか?
負荷テストは手動で行うこともできますが、時間がかかり、エラーが発生しやすいプロセスです。 手動負荷テストには、Web ブラウザー、コマンドライン インターフェイス、スクリプトなどのツールを使用して、ユーザーの動作とトラフィックを手動でシミュレートすることが含まれます。
手動負荷テストに必要な一般的な手順は次のとおりです。
- テストの目的を定義する
- テストシナリオを特定する
- テスト環境をセットアップする
- 負荷テストを実施する
- 結果を分析する
- システムを最適化する
負荷テストとは何ですか?
負荷テストは、パフォーマンス テスト、ストレス テスト、耐久性テストとも呼ばれます。
負荷テストでは何を測定しますか?
負荷テストでは、シミュレートされた負荷の下でシステムのパフォーマンスを評価するために、いくつかの指標を測定できます。 負荷テストで通常測定される一般的な指標をいくつか示します。
- 応答時間
- スループット
- エラー率
- CPU使用率
- Memory usage
- ネットワーク待ち時間
まとめ
最適なソフトウェア負荷テスト ツールに対する統一されたソリューションはありません。 自社にとって最適なパフォーマンス テスト ツールを見つけたい場合は、各オプションを慎重に検討し、要件に最も適したものを選択してください。
初めての負荷テスト ツール ソリューションを探している場合でも、現在のテスト システムを置き換える準備ができている場合でも、このトップ 12 リストがチームやユースケースに最適なものを見つけるのに役立つことを願っています。
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参考文献
