Una strategia di business intelligence è un piano su come un'azienda raccoglierà, memorizzerà, analizzerà e utilizzerà i dati per migliorare il proprio processo decisionale. Una strategia di business intelligence ben congegnata può aiutare le aziende. Le aziende erano solite affidare le proprie decisioni all'esperienza precedente; oggi sono guidati dai dati. Le aziende devono gestire correttamente enormi quantità di dati per trovare approfondimenti e sviluppare piani intelligenti che mantengano il loro vantaggio competitivo. È fondamentale raccogliere in modo enfatico i dati da una varietà di fonti, combinarli e condurre un'analisi che si aggiungerà alla tua business intelligence se desideri migliorare il processo decisionale. In questo articolo, definiremo la business intelligence (BI), ne discuteremo il significato e discuteremo come creare un piano di business intelligence.
Strategia di business intelligence
Una strategia di business intelligence è la tua tabella di marcia per determinare come utilizzerai i dati nella tua organizzazione. È necessaria una strategia perché la semplice selezione della tecnologia corretta e l'installazione di una piattaforma software non si tradurrà in un ritorno sull'investimento. Tre cose devono essere determinate prima di sviluppare una strategia. Come verrà distribuita la piattaforma software? Come organizzerete i dati per l'analisi? E in che modo consentirai ai tuoi dipendenti di prendere decisioni basate sui dati? Una strategia di business intelligence aiuterà la tua azienda a raccogliere i benefici di intuizioni fruibili. L'accesso agli obiettivi delle prestazioni di vendita, le stime di compensazione delle risorse umane e la garanzia che il reparto spedizioni sappia cosa spedire ogni giorno sono alcuni esempi.
Una strategia di business intelligence descrive come una società raccoglierà, memorizzerà, analizzerà e applicherà i dati per prendere decisioni migliori. Una strategia di business intelligence ben congegnata può avvantaggiare le aziende nei seguenti modi
- Identifica tendenze e modelli nei dati
- Prendi decisioni migliori sulla base dei dati
- Migliora l'efficienza e la produttività
- Aumenta la redditività
Una strategia di business intelligence può essere uno strumento vantaggioso per qualsiasi organizzazione che si sforza di migliorare le proprie prestazioni. Raccogliendo e analizzando i dati, le aziende possono ottenere informazioni che possono effettivamente aiutarle a prendere decisioni migliori, migliorare l'efficienza e aumentare la redditività. Ecco alcuni altri suggerimenti per stabilire un'efficace strategia di business intelligence:
1. Assicurati che il tuo approccio BI sia collegato al tuo piano aziendale generale.
2. Ottieni il consenso delle principali parti interessate in tutta l'azienda.
3. Scegli strumenti e tecnologie di BI semplici da utilizzare e che soddisfino le tue esigenze individuali.
4. Fornire formazione e supporto al personale in modo che possa utilizzare gli strumenti di BI in modo efficiente.
Business Intelligence e Analisi dei Big Data
L'analisi dei big data è il processo, spesso non facile, di analisi di enormi dati per identificare informazioni, come modelli nascosti, correlazioni, tendenze di mercato e preferenze dei clienti, che possono aiutare le organizzazioni a prendere decisioni aziendali informate. Le richieste di business intelligence (BI) rispondono a domande fondamentali su operazioni e prestazioni aziendali. L'analisi dei big data è una sorta di analisi avanzata, che coinvolge applicazioni complicate con aspetti come modelli predittivi, algoritmi statistici e analisi what-if alimentate da sistemi di analisi.
La business intelligence (BI) e l'analisi dei big data sono due campi strettamente correlati che vengono utilizzati per estrarre informazioni significative dai dati. La BI in genere implica l'uso di strumenti di visualizzazione dei dati per creare report e dashboard che possono essere utilizzati per tenere traccia degli indicatori chiave di prestazione (KPI) e prendere decisioni informate. L'analisi dei big data, d'altra parte, è un processo più complesso che prevede l'utilizzo di tecniche statistiche avanzate e di apprendimento automatico per identificare modelli e tendenze in set di dati di grandi dimensioni. Sia la BI che l'analisi dei big data possono essere utilizzate per migliorare le prestazioni aziendali. Tuttavia, l'analisi dei big data può fornire informazioni più dettagliate sul comportamento dei clienti, sulle tendenze del mercato e su altri fattori che possono avere un impatto su un'azienda. Di conseguenza, l'analisi dei big data viene spesso utilizzata dalle aziende per prendere decisioni strategiche sullo sviluppo del prodotto, sul marketing e sulle operazioni.
Ecco alcuni dei vantaggi dell'utilizzo della BI e dell'analisi dei big data:
- Miglioramento del processo decisionale: La BI e l'analisi dei big data possono aiutare le aziende a prendere decisioni migliori fornendo loro informazioni più accurate e tempestive.
- Maggiore efficienza: BI e analisi dei big data possono aiutare le aziende a migliorare l'efficienza identificando le aree in cui i costi possono essere ridotti o i processi possono essere semplificati.
- Servizio clienti migliorato: BI e analisi dei big data possono aiutare le aziende a fornire un servizio clienti migliore identificando le esigenze e le preferenze dei clienti.
Suggerimento aggiuntivo
Se stai cercando di migliorare le tue prestazioni aziendali, dovresti prendere in considerazione l'utilizzo della BI e dell'analisi dei big data. Questi strumenti possono alla fine fornirti le informazioni necessarie per prendere decisioni migliori, migliorare l'efficienza e migliorare un buon servizio clienti.
Strategia e roadmap di business intelligence
Una strategia e una roadmap di business intelligence è un piano su come un'azienda utilizzerà i dati e l'analisi per migliorare il proprio processo decisionale. Dovrebbe includere i seguenti elementi:
- Obiettivi aziendali: Quali sono gli obiettivi generali dell'azienda? In che modo i dati e l'analisi possono aiutare a raggiungerli?
- Origine dei dati: Quali dati sono disponibili? Dove viene memorizzato? Come si può accedere?
- Strumenti di analisi dei dati: Quali strumenti verranno utilizzati per analizzare i dati?
- Indicatori chiave di prestazione (KPI): Quali metriche verranno utilizzate per misurare il successo?
- Timeline: Quando verrà attuata la strategia?
- Bilancio: Quanto costerà la strategia?
Una strategia e una roadmap di business intelligence ben congegnate possono aiutare un'azienda a prendere decisioni migliori, migliorare l'efficienza e aumentare la redditività.
Ecco alcuni suggerimenti aggiuntivi per creare una strategia e una roadmap di business intelligence di successo:
- Inizia con la fine in mente. Cosa vuoi ottenere con la tua strategia di business intelligence? Una volta che conosci i tuoi obiettivi, puoi sviluppare un piano per raggiungerli.
- Coinvolgere le principali parti interessate. Assicurarsi che tutti coloro che saranno interessati dalla strategia di business intelligence siano coinvolti nel processo di pianificazione. Ciò contribuirà a garantire che la strategia abbia successo.
- Essere realistici. Non cercare di fare troppo e troppo presto. Inizia con un piccolo progetto pilota e poi aumentalo secondo necessità.
- Misura i tuoi risultati. Tieni traccia dei progressi della tua strategia di business intelligence e misura il suo impatto sulla tua attività. Questo ti aiuterà ad assicurarti che la strategia sia sulla buona strada e faccia la differenza.
Seguendo questi suggerimenti, puoi creare una strategia di business intelligence e una roadmap che aiuteranno la tua azienda a raggiungere i suoi obiettivi.
Esempio di strategia di business intelligence
Dalla visualizzazione dei dati ai dashboard e alle query SQL, la pipa di dati fornisce strumenti di BI SaaS di livello aziendale. La loro guida in 16 passaggi per creare una roadmap e una strategia di BI descrive in dettaglio tutto, dallo stabilire la mentalità corretta alla finalizzazione di un budget e alla selezione degli strumenti appropriati. Tableau è ampiamente riconosciuto come una delle principali piattaforme di analisi di business intelligence (BI). Evidentemente hanno tracciato i passaggi necessari per creare e implementare un'efficace strategia di BI come gruppo. Questa versione è più astratta, ma affronta comunque il passaggio cruciale di mettere in atto la strategia. Se non viene eseguito correttamente, anche il piano più brillante fallirà. Altexsoft è una società di consulenza tecnologica molto apprezzata. Un'ottima guida sui modelli e sulle architetture BI Maturity fa parte del loro approccio allo sviluppo della tua strategia BI.
Tipico esempio di strategia aziendale
- Obiettivo: L'obiettivo di questa strategia di business intelligence è migliorare il processo decisionale fornendo ai dipendenti l'accesso a dati tempestivi e accurati.
- Obiettivi: Gli obiettivi di questa strategia sono:
- Aumentare del 20% il numero di dipendenti che utilizzano strumenti di business intelligence.
- Riduci del 10% il tempo necessario per prendere decisioni.
- Migliora la precisione del processo decisionale del 5%.
- Metrica: Le metriche utilizzate per misurare il successo di questa strategia sono:
- Numero di dipendenti che utilizzano strumenti di business intelligence.
- Tempo medio necessario per prendere decisioni.
- Precisione del processo decisionale.
- Elementi di azione: Gli elementi di azione per questa strategia sono:
- Sviluppare un programma di formazione su come utilizzare gli strumenti di business intelligence.
- Crea un dashboard che fornisca ai dipendenti l'accesso ai dati chiave.
- Implementare un processo per consentire ai dipendenti di condividere le migliori pratiche.
Questo è solo un esempio di una strategia di business intelligence. Gli scopi, gli obiettivi, le metriche e gli elementi di azione specifici variano a seconda delle esigenze dell'organizzazione.
Quali sono gli elementi di una strategia di Business Intelligence?
Devi pensare a dati, persone, procedure e tecnologia se vuoi avere un ambiente di business intelligence di successo.
Quali sono gli esempi di business intelligence strategica?
I vantaggi di avere a disposizione dati approfonditi possono essere massimizzati con un piano di business intelligence. Gli ordini giornalieri del reparto spedizioni, i benchmark delle prestazioni di vendita e le proiezioni salariali sono solo alcuni esempi.
Quali sono i sei elementi nell'ambiente di business intelligence?
Ci sono sei parti principali in un'architettura di business intelligence: gestione dei dati, strumenti e procedure di trasformazione, repository di dati, strumenti applicativi analitici, strumenti applicativi di presentazione e processi operativi.
Quali sono i tre tipi principali di Business Intelligence?
Esistono tre categorie principali di analisi BI, ognuna delle quali ha una vasta gamma di applicazioni. L'analisi può essere suddivisa in tre categorie: predittiva, descrittiva e prescrittiva. Per obiettivi di pianificazione strategica, l'analisi predittiva combina i due tipi di dati sopra menzionati (storici e in tempo reale).
Cos'è il CRM nella Business Intelligence?
Per gestire e analizzare meglio le interazioni e i dati dei clienti durante l'intero ciclo di vita del cliente, le aziende generalmente implementano metodi e tecnologie di gestione delle relazioni con i clienti (CRM). Lo scopo è aumentare esplicitamente le entrate e la fidelizzazione dei clienti rafforzando le connessioni con i clienti.
Qual è il nucleo della Business Intelligence?
Al fine di aiutare le aziende a prendere decisioni migliori basate sui dati, la business intelligence (BI) è l'applicazione di software che integra analisi aziendali, data mining, visualizzazione dei dati, strumenti e infrastrutture di dati e best practice.
Che cos'è il framework di business intelligence?
Alla fine, un framework di business intelligence è solo un metodo per sfruttare al massimo i dati per risolvere problemi e cogliere opportunità quando si presentano in modo più efficiente.
Conclusione
L'implementazione della piattaforma di business intelligence farà parte di un'iniziativa più ampia. Il tuo team IT svolgerà un ruolo fondamentale in questo e potrebbe offrire suggerimenti su come implementare al meglio il software BI. Con una strategia di gestione del progetto agile o convenzionale che includa un ciclo di feedback, dovrebbero aggiornare regolarmente il team BI sui loro progressi. La struttura di reporting del team BI deve essere impostata prima dell'implementazione. In quale veste contribuiscono all'organizzazione più ampia? Determina i destinatari dei report del team BI e il formato che assumeranno. Infine, consultare l'IT per stabilire i controlli di accesso per il personale BI chiave. È necessario mantenere le informazioni al sicuro consentendo l'accesso delle parti interessate per l'analisi e l'utilizzo. Pianifica la tua implementazione in più fasi e allo stesso modo incorpora un ciclo di feedback. Facilita la comunicazione bidirezionale tra le parti interessate, il team di BI e l'IT.
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Riferimenti
