El análisis prescriptivo es el último paso en el proceso de análisis para las empresas. El concepto de optimización empresarial se encuentra en el centro de todo esto. Entonces, con nuestra publicación sobre análisis prescriptivo ya implementada, revisaremos algunas de las mejores herramientas y técnicas disponibles a su disposición.
Básicamente, estas técnicas y herramientas ayudarán tanto a los dueños de negocios como a los estrategas a tomar mejores decisiones al aventurarse en el análisis prescriptivo.
Entonces, comencemos de inmediato, comenzando con algunas de las mejores herramientas de análisis prescriptivo según toneladas de revisiones en la red.
Herramientas de análisis prescriptivo
Las siguientes son herramientas a las que debe prestar cierto nivel de atención a medida que avanza en el mundo del análisis prescriptivo.
#1. mejorado
Improvado es una solución de análisis de datos para los departamentos de marketing empresarial. Les permite obtener todos sus datos en un solo lugar y en tiempo real a través de paneles e informes automatizados.
En su mayoría, los datos se extraen de una variedad de sistemas de marketing, incluidos Google Analytics, CRM, plataformas de correo electrónico, Facebook y otros. Luego, esta información se "canaliza" a cualquier almacén de datos y plataforma de visualización que desee.
¿Quién se beneficia de Improvado?
Improvado es ideal para análisis y marketing, así como para propietarios de negocios que requieren una solución para recopilar datos de todas sus plataformas de marketing en un solo lugar. Esta es una de las herramientas analíticas prescriptivas más populares. Esto se debe a que, según las revisiones, ha ahorrado a las empresas millones de dólares y cientos de horas de trabajo manual de generación de informes.
Además, las integraciones de la plataforma llegan hasta el nivel de anuncios y palabras clave, extrayendo datos completos. Incluso puede ver creatividades de anuncios desde el tablero, lo que le brinda una descripción general completa de sus estadísticas. Improvado es una solución simple, directa y fácil de usar que elimina la necesidad de asistencia del desarrollador con la instalación o los ajustes.
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Integraciones
Improvado cuenta con más de 150 integraciones diferentes. Crearán integraciones personalizadas para cualquier fuente de datos que especifique.
#2. Alteryx
Alteryx es una de las pocas herramientas de análisis prescriptivo que combina la combinación y el análisis de datos en una sola herramienta. Con unos pocos clics, la plataforma produce análisis desplegables mediante un procedimiento repetible. Luego comparte los análisis generados para proporcionar información más profunda sobre los datos.
En su mayor parte, esta solución es ideal tanto para analistas de datos como para científicos de datos, ya que les permite integrar y restaurar datos de aplicaciones en la nube, hojas de cálculo, almacenes de datos y otras fuentes de forma rápida y sencilla.
Además, sin tener que escribir ningún código adicional, la plataforma integra los datos y luego hace un análisis estadístico prescriptivo. Esto proporciona análisis escalables, que eventualmente contribuirán al éxito de su negocio.
#3. Minero rápido
RapidMiner proporciona a las empresas inteligencia artificial y análisis predictivo a través de técnicas de análisis de datos abiertas y completas. Básicamente, los usuarios generan, mantienen y proporcionan análisis predictivos utilizando esta herramienta centralizada, que tiene una interfaz gráfica robusta y sofisticada. La solución también admite secuencias de comandos en una variedad de lenguajes de programación.
Además, RapidMiner es una plataforma de ciencia de datos para equipos de análisis que unifica todo el ciclo de vida de la ciencia de datos, desde la preparación de datos utilizando técnicas de aprendizaje automático y modelos de análisis prescriptivo.
Mientras tanto, la conectividad de datos preconstruida, los componentes de flujo de trabajo y el aprendizaje automático están incluidos en la interfaz visual de la plataforma.
Precios de RapidMiner
RapidMiner Studio tiene un precio por año y requiere un compromiso de tres años. La empresa también ofrece una versión gratuita con capacidades limitadas.
#4. SiSense
Sisense hace que sea sencillo para los clientes convertir sus datos en informes interactivos visualmente atractivos. Las funciones de visualización de la herramienta incluyen una interfaz de usuario básica de arrastrar y soltar que simplifica la creación de gráficos e imágenes más complicadas, así como visualizaciones interactivas.
¿Quién se beneficia de Sisense?
Sisense es una opción fantástica para los equipos de análisis que buscan una vista integral de sus datos con un soporte de TI mínimo. La herramienta de análisis prescriptivo brinda información útil que conduce a decisiones basadas en datos. Además, los usuarios también pueden conectarse directamente a aplicaciones o bases de datos relevantes, combinar numerosas fuentes de datos y visualizar datos.
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Precios e integraciones de Sisense
Sisense cobra caso por caso. Por lo tanto, para una cotización de precio, deberá ponerse en contacto con la empresa.
Además, más de 100 puertos de datos están disponibles en Sisense. Podría revisar una lista completa de estos conectores en su sitio web oficial.
#5. nacimiento
Birst es una solución de inteligencia empresarial y análisis predictivo basada en la web que combina conocimientos de diversos equipos, ayudando a las empresas a tomar decisiones mejor informadas y automatizando todo el proceso de BI.
Básicamente, cada usuario está conectado a una red analítica compartida a la que se puede acceder y ampliar fácilmente, gracias a la arquitectura única de la plataforma.
¿Quién se beneficia de Birst?
La red de análisis compartida de la herramienta permite a los usuarios comerciales ser más ágiles y al mismo tiempo conservar el control de TI. Principalmente, Birst se enfoca en uno de los problemas más difíciles en el análisis de datos. Esto incluye generar confianza en los datos de varias fuentes dentro de una organización.
Precios e Integraciones
La herramienta de Birst está disponible para una prueba gratuita. Sin embargo, deberá ponerse en contacto con la empresa para obtener información sobre los precios.
Mientras tanto, en su sitio web, Birst no publica una lista de integraciones de datos. Entonces, para obtener esa información, es posible que deba hablar con un representante de atención al cliente.
#6. Knime
Knime es una aplicación de inteligencia comercial (BI) para integración de datos, informes y análisis. Tiene una interfaz visual con nodos para una variedad de tareas. Esto va desde la extracción de datos hasta la presentación de datos. Los modelos estadísticos son el enfoque principal de la plataforma.
Además, la plataforma de análisis está destinada principalmente a científicos de datos e incluye funciones estadísticas, aprendizaje automático complejo y algoritmos predictivos, control de flujo de trabajo y otras características.
Además, Knime se puede usar con una variedad de herramientas de ciencia de datos, incluidas Python, R, Hadoop y H2O, por nombrar algunas.
Precios e Integración
Knime es una plataforma de software libre y de código abierto. En otras palabras, no necesita pagar ninguna tarifa para acceder a la herramienta.
Mientras tanto, la plataforma de Knime tiene una amplia gama de integraciones. Puede ver todas esas integraciones en sus página web oficial.
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#7. Talend
Talend es una plataforma de datos y marketing conocida por su versatilidad. En su mayor parte, puede comunicarse con algunos de los proveedores de servicios en la nube más conocidos, incluidos Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud.
Talend colabora con líderes de la industria en una amplia gama de industrias para desarrollar software de vanguardia para el acceso a big data, la integración de datos y el enriquecimiento de datos. El software también incluye algunas de las mejores herramientas de gestión e integración de datos del mercado según las reseñas de Reddit.
Precios e Integraciones
Talend ofrece una variedad de opciones de precios, incluido un modelo gratuito de código abierto que está disponible para clientes de todo el mundo. El servicio se puede alojar localmente o en la nube.
Mientras tanto, Talend tiene más de cien conexiones de datos. Todo de Talend Las integraciones se pueden encontrar aquí.
#8. OBJETIVOS
La plataforma de análisis prescriptivo de AIMMS utiliza técnicas de optimización matemática y modelado de datos para proporcionar resultados cuantificables. En consecuencia, esto proporciona una ventaja competitiva para las empresas. La versatilidad y solidez del software le permiten operar con una amplia gama de estrategas comerciales para ayudar a resolver prácticamente cualquier problema.
Además, AIMMS proporciona una respuesta segura, adaptable y rápida a casi cualquier problema empresarial. Los tableros interactivos luego brindan estadísticas y apoyo para la toma de decisiones a toda la organización, lo que permite obtener mejores resultados.
Además, la simplicidad de arrastrar y soltar y las opciones de visualización en esta solución de análisis prescriptivo simplifican el diseño de modelos analíticos. Y luego, el lenguaje propietario simplifica la creación de soluciones sin tener que preocuparse por la programación.
Precios e Integraciones
El Sitio web de AIMMS no proporciona información de precios. Tampoco publica una lista de integraciones. en su página web.
#9. Looker
Looker es una plataforma basada en web con un lenguaje de modelado propietario. La aplicación se ejecuta completamente en la base de datos y utiliza las bases de datos analíticas más nuevas y rápidas para proporcionar veredictos en tiempo real. En términos simples, esto hace que sea muy sencillo para los usuarios seleccionar, crear y configurar una amplia gama de visualizaciones interactivas al ofrecer una gran cantidad de gráficos, tablas y gráficos.
Además, para los equipos de casi todos los departamentos comerciales, la plataforma proporciona una útil herramienta de BI y análisis prescriptivo. Looker es especialmente útil para las empresas que desean una aplicación simple que, sin embargo, brinde mucha información en un formato visual.
Precios e integraciones
El precio está determinado por las necesidades específicas de su negocio. Por lo tanto, deberá ponerse en contacto con la empresa para solicitar un presupuesto.
Mientras tanto, Looker trabaja con más de 50 fuentes de datos diferentes.
#10. Cuadro
Tableau es una plataforma de inteligencia empresarial que ayuda a las empresas a convertir los datos en información práctica. La plataforma fácil de usar simplifica la conexión a los datos almacenados prácticamente en cualquier lugar y en casi cualquier formato. Básicamente, los usuarios pueden construir tableros interactivos con análisis visual avanzado usando la capacidad de arrastrar y soltar de Tableau.
Además, Tableau puede ser utilizado por analistas de datos, o realmente por cualquier persona, para obtener información valiosa. La plataforma es una forma muy útil para que las empresas con muchos clientes realicen un seguimiento de su progreso. Y lo que es más importante, no requiere ningún conocimiento de codificación para utilizar.
Continuando, tiene las opciones de instalar el software en el sitio o alojar en la nube la herramienta de análisis de datos en el servidor de Tableau.
Mientras tanto, este último puede ser una excelente opción para las empresas que no desean instalar más software en el sitio.
Precios
Tableau tiene dos opciones de precios para su producto; uno para la instalación in situ y el otro para el alojamiento de Tableau.
Integraciones
Tableau permite a los usuarios conectarse a una amplia gama de fuentes de datos.
Técnicas de análisis prescriptivo
Antes de analizar las diversas técnicas de análisis prescriptivo, es importante comprender la importancia de un modelo de decisión analítico. Los componentes involucrados en la toma de una decisión están representados por el modelo:
- Las decisiones finales: Básicamente, necesitaría hacer algunas preguntas como; ¿Qué decisión debemos tomar y qué opciones tenemos? ¿Qué otras opciones tienes si no quieres tomar la decisión?
- Información importante para tomar las decisiones: Preguntas como: ¿Tenemos el conocimiento que nos ayudará a tomar las mejores decisiones posibles? ¿El representante del call center, por ejemplo, que es quien toma las decisiones, tiene acceso al perfil del cliente?—necesita respuestas precisas.
- El objetivo de la decisión: Finalmente, necesitaría respuestas a preguntas como: ¿Qué queremos que suceda como resultado de esta decisión? ¿Puede la decisión, por ejemplo, ayudarnos a mejorar las ventas en el trimestre actual? En este punto.
Continuando, las técnicas de análisis prescriptivo varían. Para empezar, la optimización, la teoría de juegos, la simulación, los enfoques de análisis de decisiones y los sistemas de control son solo algunos ejemplos. Sin embargo, se ha descubierto que la mayoría de las organizaciones adoptan los siguientes dos tipos:
#1. Reglas de Predictive Analytics Plus
Un modelo de decisión analítico es común en todas las técnicas de análisis prescriptivo. Para decirlo de otra manera, contienen los tres elementos que intervienen en la toma de una decisión.
La metodología 'Predictive Analytics Plus Rules', por otro lado, es más sencilla. Sin examinar todos los resultados posibles, mezcla proyecciones con reglas y suposiciones definidas por el negocio. Como resultado, es posible que no siempre recomiende el curso de acción óptimo. Esta técnica suele resultar útil a la hora de tomar decisiones operativas.
Consideremos este escenario; (Hacer una oferta al cliente es el punto de acción.🙂
Para cada oferta, se puede diseñar un modelo predictivo para determinar la oferta óptima que se puede presentar al cliente. Esto determinará la probabilidad de que cada cliente responda a la oferta. Entonces, de acuerdo con una regla, a cada consumidor se le podría ofrecer la propuesta con la mayor reacción del cliente.
Esta técnica es prescriptiva debido a las reglas definidas por el negocio. Sin embargo, debido al uso de datos y análisis, es un análisis prescriptivo. Las reglas se vuelven más inteligentes y los análisis se vuelven procesables como resultado de esta combinación.
#2. Mejoramiento
El enfoque de "optimización" es la segunda técnica analítica prescriptiva. Esto se usa generalmente para tomar decisiones estratégicas y tácticas. Sin embargo, también podría ser una herramienta para la toma de decisiones operativas.
Utiliza un modelo de decisión analítico para calcular todos los resultados posibles para cada opción. Además, evalúa el grado de compromiso entre varios objetivos. En otras palabras, en escenarios con diferentes niveles de incertidumbre, evalúa el mejor uso de tiempo y recursos limitados.
Sin embargo, existe un problema con el enfoque de optimización y se divide en tres componentes principales:
- Objetivo: La métrica que necesita ser optimizada se llama objetivo. Por ejemplo, maximizar las ganancias para el año fiscal en curso podría ser un objetivo.
- Decisiones: Estas son elecciones que deben tomarse para alcanzar la meta/objetivo. Se podría tomar una decisión sobre la cantidad de inversión financiera, por ejemplo.
- Limitaciones: Son limitaciones o restricciones que pueden impactar en una decisión. El monto de un presupuesto, por ejemplo, puede limitar el área de cobertura de una decisión.
Considere la ilustración que se usó para demostrar la primera técnica. Contra el punto de acción (hacer una oferta al consumidor), el modelo de decisión analítico presentaría todas las opciones potenciales (por ejemplo, enviar la oferta A al cliente por correo electrónico hoy) y los resultados (por ejemplo, la probabilidad de respuesta). Entonces, para encontrar el mejor punto de acción, el usuario puede comparar una combinación (punto de acción, opción y resultados proyectados) con todas las demás combinaciones.
En consecuencia, a medida que crece la complejidad (más puntos de acción y resultados), la demanda de algoritmos avanzados que puedan calcular de manera eficiente sigue su ejemplo. Mientras tanto, esta necesidad ha sido satisfecha gracias a importantes avances en el campo de los algoritmos de optimización.
Ejemplos del mundo real de optimización en la industria minorista:
- Optimizar programas promocionales: las empresas pueden elegir qué campañas ejecutar y para qué productos, teniendo en cuenta factores como el presupuesto, los canales, el inventario y los recursos.
- Optimizar la selección de productos: Para generar el máximo valor, las empresas pueden determinar la proporción óptima de productos premium, medianos y de bajo costo. Básicamente, el costo del producto, la demanda y los impactos de sustitución se tienen en cuenta en el modelo.
- Optimizar diseños: Para impulsar las ventas, algunos minoristas emplean el método prescriptivo para determinar el diseño ideal de la tienda.
- Optimizar precios: Debido a que el método prescriptivo ayuda a las organizaciones a identificar y comprender patrones e ideas, las decisiones de fijación de precios se pueden tomar con confianza.
¿Qué es la herramienta de análisis prescriptivo?
El análisis prescriptivo es un método estadístico que utiliza datos para encontrar la mejor manera de avanzar o la mejor acción a tomar en una situación determinada. Tanto el análisis descriptivo como el predictivo se utilizan en el análisis prescriptivo, pero el enfoque está en los conocimientos prácticos en lugar del monitoreo de datos.
¿Qué son las técnicas de análisis prescriptivo?
El análisis prescriptivo utiliza una combinación de métodos y herramientas, como reglas comerciales, algoritmos, aprendizaje automático (ML) y procedimientos de modelado computacional. Estos métodos se utilizan en muchos tipos diferentes de datos, como datos históricos y transaccionales, fuentes de datos en tiempo real y "big data".
¿Cuál es un ejemplo de herramienta analítica prescriptiva?
La automatización del correo electrónico es un claro ejemplo del uso de la analítica prescriptiva. Los especialistas en marketing utilizan la automatización del correo electrónico para clasificar los clientes potenciales en grupos según sus objetivos, mentalidades y planes, y luego les envían correos electrónicos según esos grupos.
¿Cómo usa Netflix el análisis prescriptivo?
La analítica prescriptiva se centra en el presente teniendo en cuenta las diferentes variables que influirán en el futuro. Ayuda a Netflix a comprender los aspectos que influyen en las decisiones de compra de los clientes. Esta estrategia se utiliza luego para tomar decisiones oportunas.
