Künstliche Intelligenz (KI) ist eine disruptive Kraft, die Branchen und unser tägliches Leben immer wieder neu gestaltet. Der Verdienst gebührt den KI-Ingenieuren, dem kompetenten Expertenteam, das hinter ihrer Entwicklung steht. Dank ihrer Beherrschung sind KI-Ingenieure die treibende Kraft hinter den bemerkenswerten Fortschritten, die wir heute sehen Maschinelles Lernen, Datenanalyse und Softwareentwicklung. Sie sind maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung intelligenter Systeme beteiligt, die Innovationen vorantreiben. Dieser Leitfaden untersucht das Berufsfeld KI-Ingenieur, in dem Kreativität, Innovation und Problemlösung zusammenlaufen, um die Zukunft der Technologie zu gestalten, einschließlich der Frage, wie viel ein KI-Ingenieur voraussichtlich jährlich verdienen wird, und natürlich, wie man einer wird.
Was ist KI-Engineering?
Wenn wir über KI-Engineering sprechen, beziehen wir uns auf einen multidisziplinären Bereich, der sich auf die Entwicklung und Implementierung von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) konzentriert. KI-Ingenieure arbeiten an der Entwicklung intelligenter Systeme und Anwendungen, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie etwa Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und maschinelles Lernen.
Was machen KI-Ingenieure?
KI-Ingenieure erstellen, entwerfen und lehren die komplexen algorithmischen Netzwerke der KI, damit sie wie das menschliche Gehirn funktionieren. Aufgrund der jüngsten technologischen Fortschritte sind Softwareentwickler, Datenwissenschaftler, Dateningenieure und Programmierer alle stark nach KI-Projekten gefragt. Hierbei handelt es sich um Personen, die Daten aus verschiedenen Ressourcen recherchieren und sammeln, Modelle für maschinelles Lernen entwerfen, entwickeln und testen sowie KI-Anwendungen mithilfe von integriertem Code erstellen und bereitstellen API Anrufe.
Hauptaufgaben von KI-Ingenieuren
Im Folgenden sind einige der Hauptaufgaben von KI-Ingenieuren aufgeführt:
- Problem Definition: KI-Ingenieure arbeiten mit Stakeholdern zusammen, um die Anforderungen und Ziele eines KI-Projekts zu verstehen. Sie definieren die Problemstellung und identifizieren mögliche KI-Lösungen.
- Datenerfassung und -vorbereitung: KI-Ingenieure sammeln und kuratieren die für das Training von KI-Modellen erforderlichen Daten. Sie bereinigen und verarbeiten die Daten vor, um deren Qualität und Nutzbarkeit sicherzustellen.
- Modellierung maschinellen Lernens: KI-Ingenieure wählen geeignete Algorithmen und Techniken für maschinelles Lernen aus, um KI-Modelle zu entwickeln. Sie trainieren diese Modelle anhand verfügbarer Daten und optimieren ihre Leistung durch Techniken wie Hyperparameter-Tuning.
- Modellbewertung und -bereitstellung: KI-Ingenieure bewerten die Leistung trainierter Modelle und stellen sicher, dass sie die gewünschte Genauigkeit und Zuverlässigkeit erreichen. Sie implementieren KI-Modelle in Produktionsumgebungen, integrieren sie in bestehende Systeme oder erstellen neue.
- Überwachung und Wartung: KI-Ingenieure überwachen die Leistung der eingesetzten Modelle und stellen so sicher, dass sie weiterhin effektiv funktionieren. Außerdem aktualisieren sie Modelle nach Bedarf und trainieren sie mit neuen Daten, um die Genauigkeit zu verbessern und sich an sich ändernde Anforderungen anzupassen.
Erforderliche Fähigkeiten in der KI-Technik
Um sich als KI-Ingenieur hervorzuheben, müssen wie bei jedem anderen Beruf bestimmte Qualifikationsanforderungen erfüllt sein. Diese beinhalten:
#1. Kritisches Denken
Jeder, der wirklich eine Karriere in der KI-Technik anstrebt, muss darüber verfügen die Fähigkeit kritisch zu Denken. Der Besitz kritischer Denkfähigkeiten verschafft Ihnen auch einen Vorsprung in der KI-Branche.
#2. Analytische Fähigkeiten
Wenn Sie eine Karriere im Bereich KI-Ingenieurwesen anstreben, müssen Sie unter anderem Ihre eigenen Fähigkeiten entwickeln analytische Fähigkeiten. Damit können Sie Ihr Potenzial freisetzen und sich in der heutigen schnelllebigen KI-Welt einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Sie müssen sich auf Ihre analytischen Fähigkeiten verlassen, um Datensätze zu untersuchen, KI-Modelle zu erstellen und Ihr Branchenwissen anzuwenden, um zu wissenschaftlichen Schlussfolgerungen zu gelangen.
#3. Programmierkenntnisse
Natürlich haben Sie mit KI nichts zu tun, wenn Sie sich nicht mit Programmieren auskennen. Erstklassige Programmierkenntnisse verschaffen Ihnen einen Vorsprung in der Branche. Sie müssen sich also Fachwissen in verschiedenen Bereichen aneignen Programmiersprachen und Prozesse, um in Ihrem Fachgebiet herausragende Leistungen zu erbringen. KI-Ingenieure arbeiten bei der Entwicklung, dem Testen und der Implementierung von KI-Programmen mit Code zusammen, auch wenn sie den Code nicht persönlich schreiben.
# 4. Organisation
Als KI-Ingenieur ist die Aufrechterhaltung der Organisation von entscheidender Bedeutung, um die Genauigkeit und Effizienz Ihrer Modell- oder Anwendungsentwicklung sicherzustellen. Darüber hinaus kann ein ausgeprägter Sinn für Organisation für KI-Ingenieure bei der gleichzeitigen Verwaltung mehrerer Projekte von großem Nutzen sein. Vertrauen Sie mir, Sie möchten keine Daten verlegen oder falsch verwenden.
So werden Sie KI-Ingenieur
Um ein KI-Ingenieur zu werden, sind Engagement, kontinuierliches Lernen und praktische Erfahrung erforderlich. Es ist ein dynamisches Feld mit enormen Möglichkeiten, und neugierig und anpassungsfähig zu bleiben ist der Schlüssel zu Ihrem Erfolg. Im Folgenden finden Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen, wie Sie ein KI-Ingenieur werden.
#1. Bildungshintergrund
Der erste Schritt zum Berufseinstieg in der KI-Technik ist der Erwerb eines Bachelor-Abschlusses in einem relevanten Bereich wie Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder Statistik. Eine solide Grundlage in Mathematik und Programmierung ist von entscheidender Bedeutung.
#2. Erwerben Sie Programmierkenntnisse
Lernen Sie in der KI häufig verwendete Programmiersprachen wie Python und R. Machen Sie sich mit Bibliotheken und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn vertraut, die für die Implementierung von KI-Lösungen beliebt sind.
#3. Maschinelles Lernen verstehen
Entwickeln Sie ein solides Verständnis der Konzepte des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, Regression, Klassifizierung, Clustering und Deep Learning.
#4. Lernen Sie den Umgang mit Daten
Erwerben Sie Kenntnisse in der Datenerfassung, Datenvorverarbeitung und Datenvisualisierung. Verstehen Sie Techniken zum Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Kenntnisse in SQL und Datenbanken.
#5. Sammeln Sie Erfahrungen mit KI-Tools und -Technologien
Machen Sie sich mit KI-Entwicklungstools, Plattformen und Technologien vertraut. Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte und Branchentrends im Bereich KI auf dem Laufenden.
#6. Bauen Sie Projekte auf und sammeln Sie praktische Erfahrungen
Führen Sie KI-bezogene Projekte durch, um Ihr Wissen anzuwenden und praktische Erfahrungen zu sammeln. Entwickeln Sie End-to-End-KI-Systeme und arbeiten Sie an realen Datensätzen, um Ihre Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
#7. Verfolgen Sie eine weiterführende Ausbildung
Erwägen Sie einen Master- oder Ph.D.-Abschluss. in KI, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich. Fortgeschrittene Abschlüsse können tiefergehende Kenntnisse und Forschungsmöglichkeiten bieten.
#8. Fortlaufendes Lernen
KI ist ein sich schnell entwickelndes Feld, daher ist es wichtig, über die neuesten Forschungsergebnisse, Techniken und Fortschritte auf dem Laufenden zu bleiben. Nehmen Sie an kontinuierlichem Lernen durch Online-Kurse, Workshops und Konferenzen teil.
#9. Treten Sie KI-Communitys bei
Wenn Sie im Bereich der KI-Technik herausragende Leistungen erbringen möchten, unterschätzen Sie niemals die Macht von Communities. Stellen Sie sicher, dass Sie sich mit KI-Communitys vernetzen, an Meetups teilnehmen und auch an Online-Foren teilnehmen. Der Austausch mit Gleichgesinnten kann Gelegenheiten zum Networking bieten und Sie mit unterschiedlichen Perspektiven bekannt machen.
#10. Sammeln Sie Branchenerfahrung
Stellen Sie schließlich sicher, dass Sie nach Praktika oder Einstiegspositionen in KI-fokussierten Unternehmen suchen. Praxisnahe Branchenerfahrung stärkt Ihre Fähigkeiten und verbessert Ihre Beschäftigungsfähigkeit.
Sind KI-Ingenieure sehr gefragt?
Ja, KI-Ingenieure sind derzeit sehr gefragt, und das liegt daran, dass der KI-Bereich ein erhebliches Wachstum erlebt hat und für viele Branchen zu einem zentralen Schwerpunkt geworden ist. Daher nutzen Unternehmen in verschiedenen Branchen KI-Technologien, um die Effizienz zu verbessern, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu automatisieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Dadurch steigt der Bedarf an Fachkräften im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) immer weiter.
Ist KI-Engineering ein guter Beruf?
Natürlich ist es das. KI-Engineering kann eine sehr vielversprechende und lohnende Berufswahl sein. Dies liegt daran, dass (Künstliche Intelligenz) ein schnell wachsendes Feld mit großem Potenzial für Innovation und Wirkung in verschiedenen Branchen ist. Als KI-Ingenieur sind Sie an der Entwicklung und Implementierung von KI-Technologien und -Anwendungen wie Modellen für maschinelles Lernen, Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer-Vision-Algorithmen und mehr beteiligt.
Was ist das Spitzengehalt eines KI-Ingenieurs?
Ein KI-Ingenieur in den USA kann mit einem durchschnittlichen Jahresgehalt von 98,340 US-Dollar rechnen. Das sind etwa 47.28 US-Dollar pro Stunde, 8,195 US-Dollar pro Monat und etwa 1,891 US-Dollar pro Woche. Entsprechend CourseraDas Gehalt eines KI-Ingenieurs wird von Erfahrung und Fachwissen beeinflusst. Beispielsweise verdient ein KI-Ingenieur oder leitender KI-Ingenieur mit etwa 2 bis 4 Jahren Erfahrung etwa 137,368 US-Dollar, ein leitender KI-Ingenieur mit etwa 5 bis 7 Jahren Erfahrung etwa 139,246 US-Dollar und ein Principal Machine Learning Engineer mit etwa 8+ Jahren Erfahrung Berufserfahrung bringt etwa 148,879 US-Dollar ein.
Wie lange dauert es, KI-Ingenieur zu werden?
Laut Simplilearn, es dauert etwa 6-12 Monate, um KI-Ingenieur zu werden. Die Zeit, die Sie benötigen, um ein KI-Ingenieur zu werden, kann je nach Ihrem Ausgangspunkt, dem angestrebten Fachwissen und dem von Ihnen gewählten Lernpfad variieren.
Wie viel verdienen KI-Ingenieure?
Die Bezahlung von KI-Ingenieuren kann je nach einer Reihe von Variablen stark variieren, darunter Standort, Erfahrungsniveau, Ausbildung, Branche und Unternehmensgröße. Aufgrund der Unterschiede auf dem Arbeitsmarkt und den Lebenshaltungskosten können auch die Gehälter zwischen Ländern und Regionen variieren. Darüber hinaus zahlen Städte mit einem hohen Bedarf an KI-Talenten oder Technologiezentren wie Silicon Valley KI-Ingenieuren möglicherweise mehr. Darüber hinaus können KI-Ingenieure je nach Organisation und Branche zusätzlich zum Grundgehalt Zusatzleistungen, Boni und Aktienoptionen erhalten.
Nachfolgend finden Sie eine allgemeine Übersicht über die Gehälter von KI-Ingenieuren.
#1. KI-Ingenieure der Einstiegsklasse
Ein KI-Ingenieur der Einstiegsklasse in den USA kann mit einem durchschnittlichen Jahreseinkommen zwischen 70,000 und 100,000 US-Dollar rechnen. Allerdings kann es je nach Unternehmen, Region und Qualifikationen des Kandidaten unterschiedlich sein.
#2. Mittelständische KI-Ingenieure
Ingenieure im Bereich der künstlichen Intelligenz können nach ein paar Jahren Erfahrung viel mehr Geld verdienen. Mittlere Ebene KI-Entwickler In den USA verdienen sie normalerweise zwischen 100,000 und 150,000 US-Dollar pro Jahr. Für hochqualifizierte und erfahrene Arbeitnehmer kann die Vergütung jedoch diesen Bereich überschreiten.
#3. Leitende KI-Ingenieure
Erfahrene KI-Ingenieure erwarten möglicherweise eine höhere Vergütung, wenn sie über umfangreiche Erfahrung und Kenntnisse verfügen. Ein leitender KI-Ingenieur kann in den Vereinigten Staaten ein Jahresgehalt von bis zu 200,000 US-Dollar verdienen, je nachdem, wo er lebt und für welches Unternehmen er arbeitet.
Gehalt für KI-Ingenieur
Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels kann ein Ingenieur für künstliche Intelligenz in den Vereinigten Staaten mit einem durchschnittlichen Jahresgehalt von 98,340 US-Dollar rechnen. Das sind etwa 47.28 US-Dollar pro Stunde, 8,195 US-Dollar pro Monat und etwa 1,891 US-Dollar pro Woche.
Laut ZipRecruiterEs gibt KI-Ingenieure, die bis zu 167,500 US-Dollar und nur 19,500 US-Dollar verdienen. Allerdings beträgt das Durchschnittsgehalt für KI-Ingenieure in den USA derzeit 67,000 US-Dollar (25. Perzentil), die Durchschnittsgehälter für KI-Ingenieure in den USA liegen bei 134,500 US-Dollar (75. Perzentil) und die Durchschnittsgehälter für KI-Ingenieure in den USA liegen bei 166,500 US-Dollar (90. Perzentil). Wie immer hängt die Ungleichheit des verdienten Betrags von Faktoren wie Qualifikationsniveau, Standort und jahrelanger Erfahrung ab.
KI-Engineering-Jobs
Stellen im Bereich KI-Ingenieur bieten spannende Möglichkeiten, an Spitzentechnologien zu arbeiten und zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen in verschiedenen Branchen beizutragen. Die Nachfrage nach qualifizierten KI-Ingenieuren wird voraussichtlich weiter steigen, da KI in unserer Gesellschaft immer weiter verbreitet ist. Diese Arbeitsplätze nehmen täglich zu, da KI-Engineering eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung, Implementierung und Wartung von KI-Systemen und -Lösungen spielt.
Schließlich hilft Ihnen die Einrichtung eines Berufsprofils auf LinkedIn auch dabei, schneller Stellen im Bereich KI-Ingenieur zu finden, und denken Sie daran, sich Websites anzusehen, auf denen Stellenangebote veröffentlicht werden.
Abschluss in KI-Ingenieurwesen
Laut TechTargetfinden Sie im Folgenden einige der Studiengänge im Bereich KI-Ingenieurwesen;
- Graduiertenprogramm für künstliche Intelligenz der Stanford University School of Engineering
- KI für alle von Andrew Ng (Coursera)
- IBM Applied AI Professional-Zertifikat (Kurse)
- Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning (Coursera)
- Künstliche Intelligenz AZ: Erfahren Sie, wie man eine KI aufbaut (Udemy)
- Kurs für künstliche Intelligenz: Reinforcement Learning in Python (Udemy)
- Beherrschen Sie die Grundlagen von KI und maschinellem Lernen (LinkedIn Learning)
Ist es schwer, KI-Ingenieur zu werden?
Der Einstieg in eine Karriere im Bereich KI-Ingenieurwesen kann eine entmutigende Aufgabe sein, insbesondere für diejenigen, die neu auf diesem Gebiet sind und nur über begrenzte Erfahrung in Informatik, Programmierung und Mathematik verfügen. Mit der richtigen Ausbildung, Übung und dem richtigen Engagement können Sie jedoch Ihr Potenzial in der KI-Technik freisetzen.
Ist KI ein stressiger Job?
Nun, es ist nicht gerade schwer, aber es kann anstrengend sein, insbesondere wenn man versucht, eine Frist einzuhalten oder an einem neuen Projekt zu arbeiten. Es hängt auch von verschiedenen Faktoren ab, darunter der spezifischen Rolle, dem Arbeitsumfeld, individuellen Vorlieben und persönlichen Bewältigungsmechanismen.
Ist KI ein gut bezahlter Job?
Tatsächlich liegen einige der bestbezahlten und gefragtesten Jobs im Bereich der künstlichen Intelligenz und der KI-Technik.
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Bibliographie
