عززت البيانات الضخمة مكانة الزراعة الدقيقة بشكل كبير ، حيث قدمت معلومات حيوية حول مكان وكيفية ومتى يتم زرع الحقول. أصبح تحليل البيانات مصدرًا لا غنى عنه للمعلومات حول الحالة الحالية للحقول ، مما يمكّن المزارعين من إدارة المحاصيل والتنبؤ بالإنتاجية بناءً على المعلومات التاريخية. لهذا السبب من المهم الآن أكثر من أي وقت مضى جمع قيمة البيانات الزراعية وتعظيمها.
اليوم ، تعد صور الأقمار الصناعية من أكثر مصادر بيانات المزرعة شيوعًا. يمكن أن يساعد تحليل المعلومات المسترجعة منهم عبر برامج المزرعة الحديثة في تحسين العمليات الزراعية ويمنح المزارعين فرصة لتوسيع أعمالهم مع توفير الحد الأقصى من الموارد والمال.
كيف يتم استخدام صور الأقمار الصناعية في الأعمال التجارية الزراعية
تعد صور الأقمار الصناعية جزءًا من العديد من المنصات الرقمية التي توفر فرصة للتحول إلى إدارة المزارع المستدامة. وعادة ما تنطوي على مراقبة ميدانية عن بعد ، وتتبع نمو المحاصيل ، وتحديد الآفات والأعشاب الضارة ، وأكثر من ذلك بكثير. تعد بيانات الفضاء أيضًا مصدرًا جيدًا للأدوات الحسابية. على سبيل المثال ، يمكن استخدامه لإنشاء خرائط ميدانية حيث يمكن للمهندسين الزراعيين تحديد أنواع التربة ومستويات السطح وتاريخ الزراعة بوضوح.
تتيح هذه المعلومات للمزارعين تحديد المحاصيل الأفضل لزراعتها ، وتنفيذ سياسات حفظ التنوع البيولوجي وتناوب المحاصيل ، وتقييم استخدام المحاصيل والأسمدة. باستخدام هذه المعلومات ، يمكن للمزارعين التأثير على كفاءة إنتاج المحاصيل ، ومنع استنفاد التربة ، وزيادة الغلات بشكل عام. أيضًا ، تسمح صور الأقمار الصناعية للمزارعين بحساب المؤشرات الزراعية المختلفة ، مثل NDVI أو NDWI أو NBR. على سبيل المثال ، يعد NDVI أشهر مؤشر يستخدم لتقييم حالة الغطاء النباتي خلال المراحل الخضراء لنمو المحاصيل. وإذا أراد المزارعون التمييز بين المسطحات المائية والنباتات والتربة العارية ، فعليهم معرفة كيفية ذلك استخدام NDWI في الزراعة. كل هذا يساعد على تحسين الموارد ويجعل من الممكن توسيع الأعمال الزراعية بشكل فعال.
كيف تساعد صور الأقمار الصناعية في توسيع الأعمال التجارية الزراعية
صور القمر الصناعي هي جزء لا يتجزأ من الزراعة الدقيقة. وتعني الزراعة الدقيقة ، كما يوحي الاسم ، تطبيق الكمية الدقيقة والصحيحة من المدخلات ، مثل المياه والأسمدة والمبيدات الحشرية وما إلى ذلك في الوقت المناسب لزيادة الغلة. يمكن لممارسات إدارة الزراعة الدقيقة أن تقلل بشكل كبير من كمية المغذيات والمحاصيل الأخرى المستخدمة مع زيادة الغلات. وبهذه الطريقة ، يستفيد المزارعون من استثماراتهم من خلال توفير الأموال على المبيدات والأسمدة وغيرها ، والحفاظ على الموارد الطبيعية.
أما الفائدة الثانية الأكبر من التركيز على المدخلات فتتعلق بالتأثير البيئي. إن تطبيق الكمية المناسبة من المواد الكيميائية في المكان المناسب وفي الوقت المناسب يفيد المحصول والتربة والمياه الجوفية ، وبالتالي دورة المحاصيل بأكملها. وبالتالي ، أصبحت الزراعة الدقيقة حجر الزاوية للزراعة المستدامة ، لأنها تحترم المحاصيل والتربة والمزارعين. تهدف الزراعة المستدامة إلى ضمان استمرار الإمداد الغذائي ضمن الحدود البيئية والاقتصادية والاجتماعية اللازمة للحفاظ على الإنتاج على المدى الطويل. والأكثر من ذلك ، أنه يمكّن أصحاب الأعمال التجارية الزراعية من التوسع بحكمة ، مع عدم الإضرار بالبيئة والحفاظ على الكفاءة. فيما يلي بعض النقاط الرئيسية في تنفيذ ممارسات الزراعة الدقيقة التي تسمح للمهندسين الزراعيين بالارتقاء والاستدامة.
مؤشرات الغطاء النباتي
بالنسبة للمهندسين الزراعيين ، فإن أهم جوانب عملهم وأكثرها أهمية هو التقييم الموضوعي لحالة المحاصيل - وهو الأساس لاتخاذ جميع قرارات الإدارة. وكلما كبرت الأراضي الزراعية ، زادت صعوبة مواكبة المزارعين لها. لحل هذه المشكلة اليوم ، فهارس الغطاء النباتي تستخدم ، مما يسمح بتقييم حالة المحاصيل عن بعد.
يوجد الكثير منهم اليوم ، لكن الأكثر شيوعًا هي NDVI و SAVI و NDWI و ReCl و NDRE. تم تصميم كل منهم لحل مشكلة تقييم توحيد الغطاء النباتي وتتبع ديناميكيات تطوير المصنع. يمكن استخدام جميع مؤشرات الغطاء النباتي تقريبًا بالتوازي ، بغض النظر عن مرحلة تطور المحاصيل - يساعد استخدام عدة مؤشرات للمقارنة في تكوين الصورة الأكثر اكتمالا لحالة كل حقل ومناطقه.
تناوب المحاصيل
تتيح بيانات الأقمار الصناعية أيضًا التخطيط الذكي لدوران المحاصيل. هذا ممكن بفضل الوصول إلى صور الأقمار الصناعية التاريخية للسنوات السابقة التي تقدم بيانات حول المحاصيل التي زرعت وأين. يتيح توفر مثل هذه المعلومات إمكانية التحليل الموضوعي لتجربة السنوات الماضية واستخلاص استنتاجات معقولة في عملية التخطيط للزراعة في الموسم الحالي ، وهو أمر مهم بشكل خاص للتخطيط لتناوب المحاصيل الذكي في مزرعة كبيرة.
استطلاع
بمساعدة تقنية الأقمار الصناعية ، من الممكن تحديد مناطق المشكلات الميدانية عن بُعد وتشكيل مهمة للفحص عبر التطبيق. سيتلقى الكشاف المهمة ، ويؤدي العمل ، ويرسل تقريرًا عبر الإنترنت إلى المزارع. يساعد ذلك أصحاب الأعمال التجارية الزراعية على توفير الوقت والمال بشكل كبير عند الاستكشاف ، خاصة عندما يتعلق الأمر بالمناطق الكبيرة.
تتيح صور الأقمار الصناعية المدمجة في برامج المزرعة الحديثة إمكانية المراقبة الذكية والبعيدة للمزارع ، وهو أمر بالغ الأهمية لمن يرغبون في تنمية أعمالهم. سيسمح الحصول على جميع البيانات اللازمة حول جميع الحقول في نموذج مناسب في مكان واحد باتخاذ قرارات إدارية مستنيرة مطلوبة للنجاح.
