数据驱动一切。 我们应该有更好的数据管理选项是有道理的，因为我们每天都会产生大量的数据。 了解数据管理的内容、原因和方式对于任何想要在现代世界取得成功的公司或组织来说都是必不可少的。 目前，企业正试图通过更好地了解和利用客户数据来实现利润最大化，这导致管理的普及度提高。 每个企业都依赖于数据，数据管理系统使公司能够有效地组织和访问通过各种软件解决方案收集的数据。
数据管理
这是以经济、安全和有效的方式收集、存储和使用数据的过程。 这使个人、团体和联网设备能够优化数据使用，以做出更多利益最大化决策。 数据管理是组织和监控高效工作场所运营所需的所有数据的重要工具。 接受过必要培训的员工能够准确解释从众多来源收集的大量数据并据此做出决策。 这可以使雇主更容易实现他们的企业目标。
利用数据管理可以更轻松地访问数据分析，从而提供增强业务流程和发现改进机会所需的洞察力。
许多任务和流程是数据管理流程的一部分，包括：
- 数据收集、处理、验证和归档
- 组合来自各种来源的各种数据类型，例如结构化和非结构化数据
- 防灾保数据高可用
- 规范人员和应用程序对数据的使用和访问
- 数据的保护、隐私和安全
数据管理的类型
组织的数据环境受到多种方式的影响，从而简化和减少关键操作所需的时间。 以下是其中一些数据管理策略：
- 为了进行更正和合并数据集，数据准备涉及清理原始数据并将其转换为适合分析的形状和格式。
- 数据管道允许在系统之间自动传输数据。
- 提取、转换和加载 (ETL) 系统从一个系统中获取数据，对其进行转换，然后将其加载到公司的数据仓库中。
- 数据目录通过汇总数据的变化、位置和质量，同时管理元数据以创建数据的完整图片，使查找数据变得简单。
- 数据仓库是组合不同数据源、处理公司存储的多种不同类型数据并为数据分析提供清晰路径的地方。
- 数据治理定义了用于保护数据安全性和完整性的标准、过程和策略。
- 数据架构提供了一种用于建立和控制数据流的结构化方法。
- 数据安全可防止盗窃和破坏访问。
- 数据建模记录程序或公司内的数据移动。
数据管理重要性
#1。 能见度
这可以使您组织的数据资产更加可见，使个人能够更轻松地快速、自信地找到适合他们分析的数据。 得益于数据可见性，员工可以轻松找到他们更有效地执行工作所需的数据，从而使您的企业更有效率、更有条理。
#2。 可靠性
通过建立使用程序和指南并增强对数据的信心以在整个组织中做出决策，数据管理有助于减少出错的可能性。 当公司能够访问可靠的最新数据时，他们可以更快地对市场变化和客户需求做出反应。
＃3。 Security安全
利用身份验证和加密工具，数据管理可以保护您公司的信息及其员工的数据免遭泄露。 凭借强大的数据安全性，您可以备份重要的业务数据，并在主要来源不可用时进行访问。 此外，如果您的数据包含企业必须谨慎处理以遵守消费者保护法的任何个人身份信息，安全性将变得越来越重要。
#4。 可扩展性
数据管理采用可重复的程序来维护数据和元数据的准确性，使组织能够有效地扩展数据和使用事件。 当程序易于重复时，您的企业可以避免不必要的重复开支，例如员工重复进行相同的研究或重复运行昂贵的查询。
数据管理系统
数据管理系统通过自动化一些最费力的合并和审查重要数据的步骤来简化数据管理过程。 这些系统包括分析和数据库工具，让企业除了存储和组织关键数据外，还可以根据需要查询系统。 最有效的系统将数据编译成有用的报告，并带有可视化效果，可以快速实现数据情境化。
数据管理系统有哪些类型？
#1。 数据库
最流行的企业数据存储平台是数据库，它存储各种有组织的数据，以便于访问、管理和更新。 对于一系列数据处理任务，可以访问、更改、管理、控制和组织数据。 无论企业采用何种数据集成技术，它都可以在处理过程中频繁地过滤、组合或聚合数据以满足其预期目的的需要，其范围可以从业务分析仪表板到预测机器学习算法。
#2。 大数据管理系统
大数据通常由大量结构化、非结构化和半结构化数据组成，需要新型数据库和工具进行管理。 数据管理软件通过可视化具有挑战性的编码任务、使用 UI 友好的模板、管理合规性要求等，简化并加快了具有挑战性的大数据管理过程。
#3。 营销自动化系统
营销自动化系统的基础是一个集中的数据存储库，其他工具可以从中提取信息并进行集成，以改进内容、消息传递、社交媒体和移动营销。
其他活动要求包括那些基于帐户的营销、社交媒体广告、移动网站、个性化网站和各种其他内容。 大多数商业数据平台包括由第三方供应商或数据库提供商创建的管理软件工具。
#4。 客户关系管理系统（CRM 系统）
客户关系管理系统是通常包含所有客户数据源的数据库，包括个人信息、销售机会、有关这些销售如何转化为销售的数据、收入数据、新报价和订阅续订等。
企业存储所有 该平台上的客户、潜在客户、联系人、案例和其他面向客户的数据，这是销售团队成员的主要界面。 CRM 系统还使企业能够监控和记录客户交互，包括购买、客户评论等。
通过集中客户信息（如姓名和电子邮件地址），它们使企业及其客户更容易沟通。 这使企业可以更有效地为客户提供服务。
#5。 电子商务平台系统
借助电子商务平台，企业可以控制其在线状态、库存和订单处理。 该系统经常与其他数据管理系统协同工作。 对于进行在线产品销售的企业来说，这是一个绝佳的选择。
利用电子商务平台，企业可以有效地管理他们的订单、库存和客户数据。 这可以帮助企业更快、更高效地处理在线订单、跟踪货运和其他任务。 将其他软件应用程序集成到数据管理系统为企业管理的电子商务平台中会更简单。
一个好的数据管理系统的特点
#1。 数据整合与清洗
您的数据管理系统应该可以集成和组合来自各种来源的数据。 通过这样做，您可以组织可能已经存在于您的服务器、数据库或遗留系统中的数据，同时还可以节省时间和资源。
此外，它应该能够清理数据。 通过这样做，您可以确保您的数据可靠且一致，并且可以将其应用于一系列商业活动，例如报告或分析。
数据管理系统的数据清理功能可确保您存储的数据正确、可靠且一致。
#2。 安全和数据保留
一个高质量的数据管理系统将有强大的安全措施来防止未经授权的访问、滥用和篡改，以及灾难恢复功能，使您能够在发生灾难时恢复丢失的数据。
为了帮助您遵守政府指导方针和专业标准，它还应该制定有关数据存储时间的规则和规定。 重要的是不要忽视数据安全的严重问题。 因此，一个好的数据系统将配备安全工具和功能，保护您的数据免受内部和外部危险。
#3。 自动化数据分析
为了方便您以各种方式查看数据，您的数据管理系统应包括自动数据分析。 以这种方式使用您的数据将使您能够发现趋势和模式并做出更好的决策。 如果您在源头存储数据，那么将您的管理系统与您的分析平台集成将帮助您更有效地分析和可视化数据。
因此，您将能够在一个位置查看您的数据，而不必在不同系统之间切换。 您可以借助数据可视化工具识别趋势、查找重要数据并做出更明智的决策。
#4。 直观的用户界面和体验
考虑数据系统的用户体验 (UX) 至关重要。 如果您的用户发现数据管理系统难以使用，因为他们不太可能这样做，那么拥有数据管理系统的意义就落空了。 您的最终用户会喜欢使用一个好的数据管理系统，因为它的用户友好界面使他们更容易找到他们需要的信息。
您的管理计划需要个性化，并具有现代、直接的设计。 员工的工作效率将因此提高，并且需要减少数据搜索时间。
此外，它应该有自助服务选项，这样员工就可以找到他们需要的数据，而无需过度劳累的 IT 部门的帮助。 员工将受益于节省的时间，并因此减少总体上对系统的挫败感。
#5。 实时数据能力
一个好的管理系统的实时功能使您能够在数据创建时对其进行管理。 除了降低出错的可能性外，这还将帮助您更快地识别和解决问题。
拥有一个中央位置来存储所有数据至关重要，这样您就可以轻松地监控、分析数据并根据需要对其做出反应。 如果您从各种来源收集数据，您的数据管理系统应该能够与所有来源实时集成，并提供该数据的单一视图。
这将帮助您定位数据问题、采取适当的措施并加快解决问题的速度。 此外，您的系统应该能够发现数据问题并防止它们进入系统。 这将使您能够及早发现问题并在问题恶化之前采取行动。
#6。 强大的报告功能
您应该能够使用数据管理系统生成详细的报告。 通过这样做，您将能够生成准确、及时且随时可供需要它们的任何人使用的报告。 此外，它还可以让您访问所需的数据，无论是在源头还是在您的系统中。
您可以快速识别关键数据，更轻松地发现趋势，并借助数据可视化工具做出更明智的决策。 一个好的 DMS 将提供大量标准报告以及自定义报告，这些报告允许您以多种方式（例如按日期范围、数据源、用户或部门）过滤和查看数据。
您的 DMS 应该能够与您当前的报告工具集成，以便您可以在一个位置查看来自所有系统的数据。 因此，您将能够更快地发现趋势和模式，并更准确地做出决策。
#7。 数据存储能力
因为您的数据必须在您需要时可用，所以可靠的数据存储系统必不可少。 此外，您的数据必须保存在受保护的环境中，以使其免受内部和外部危险。 一个好的管理系统将提供一系列存储选择，让您选择最适合您要求的存储选择。 理想情况下，它还应该包括灾难恢复计划。 这将帮助您保护数据免受安全风险。 此外，它将提供一种安全的方式来存储您的重要数据并保护它免受网络攻击。
数据管理技能
越来越多的管理职位要求申请人具有扎实的数据科学背景，这导致对具有数据管理技能的个人的需求很高。 对于管理级别的职位，必须透彻了解数据治理和质量，并熟悉元数据管理服务。 成功还取决于出色的书面和口头沟通技巧。 据市场分析师称，随着越来越多的公司采用复杂的数据驱动战略，对这些职位的需求将继续上升。
人们可以参加与数据管理相关的课程或研讨会，以提高他们的技能。
- 对可用数据有透彻的了解，具备必要的数据库管理和数据查询能力
- 卓越的数学能力来分析数据并为决策制定有见地的发现
- 能够维护和提高数据质量，确保遵守数据治理准则，并提供元数据管理服务
- 超越描述性、预测性、规范性和诊断性分析的数据分析能力，以及以对组织有利的方式解决问题的能力
- Python、R 和 SQL 以及算法的应用知识
- 出色的领导能力和沟通能力，可以管理团队并与其他利益相关者合作
数据管理最佳实践
这些管理最佳实践可以增强您的组织与其收集和存储的数据之间的关系，使其易于访问以用于简化业务流程并确保收集和使用符合规则和法规以及最新的安全标准。
#1。 定义公司的目标
选择目标将影响数据的收集、管理、清理和分析方式。 您的数据管理软件不会变得过载和难以管理，因为由于明确定义的业务目标，您将仅存储和组织决策制定所必需的信息。
#2。 保持一支拥有数据管理专业知识的团队
数据管理是业务运营中一个规模庞大且复杂的方面。 为了妥善管理它，需要一群技术娴熟、敬业的管理专家。 与具有必要深度和广度知识的专业团队合作至关重要。 对于全球数据管理方法的开发和改进，具有高级数据管理能力的合格团队至关重要。 这个群体应该拥有易于使用的工具来跟踪、访问和整理正在存储和收集的数据。
#3。 经常查看数据安全指南
小企业主需要经常审查和更新他们的安全程序以应对当代威胁。 黑客知道小企业通常比大公司受到的保护更少，因此成为主要目标。 为您的 IT 团队提供他们需要的工具，使他们能够密切关注新出现的威胁并采取适当的措施，从而主动保护您的集中数据。
主数据管理
主数据管理是为所有关键业务数据（包括财务、资产和其他类型的数据）创建单一、可信赖的主参考的做法。 MDM 确保组织不会在各种业务功能（如流程、操作、分析和报告）中使用多个可能不兼容的数据版本。 数据整合、数据治理和数据质量管理是高效 MDM 的三个基本构建块
管理数据的三个主要步骤是什么？
- 收藏
- 处理和验证
- 储存资料
什么是数据管理示例？
例如，管理平台可能会从各种来源收集客户信息，对其进行分析和整理，以便根据客户过去的购买情况对其进行分组。
数据管理的作用是什么？
通过建立使用程序和指南并增强对用于为整个组织的决策提供信息的数据的信心，数据管理有助于减少出错的可能性。
数据管理的目标是帮助个人、企业和联网设备在遵守法律和道德原则的同时充分发挥数据的潜力。 这将使他们能够做出最佳选择并采取对组织最有利的行动。
什么是数据管理技能？
有效管理和使用数据所需的技能称为数据管理技能。
什么是基础数据管理？
这是收集、整理、保护和归档组织数据的过程，以便可以将其用于分析和业务决策制定。
六项关键数据管理原则是什么？
- 制定管理数据的计划。
- 应定义数据管理系统的角色。
- 控制数据的整个存在。
- 确保数据准确。
- 收集和评估元数据。
- 加强数据的使用
数据管理的最佳实践是什么？
- 将数据安全放在首位。
- 一批数据管理专家
- 将质量数据放在首位
- 确立业务目标
结论
对于企业每天产生的不断膨胀的数据量的存储和管理，数据中心变得越来越重要。 因此，数据管理专业人员的成功取决于拥有强大的技能组合。 想要保持竞争优势并增强面向内部和外部客户的流程的企业必须制定管理战略。
50 多年来，有效的数据管理一直是企业成功的关键——从帮助组织提高信息报告的准确性、发现趋势和做出更好的决策，到今天的数字化转型和推动新技术和商业模式。 数据已经演变成一种全新的资本形式，具有前瞻性思维的企业不断寻找新的、更有效的方法来利用数据来发挥自己的优势。
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参考资料
