供应链管理对公司来说是一个关键过程，因为它可以在优化供应链时降低成本并提高生产周期的效率。 在这种情况下，优化仅仅意味着采用必要的流程和工具来组合和分析来自多个系统的数据，以获得对商品生产和分销的清晰洞察——这被称为供应链分析。 继续阅读时，您将了解供应链分析及其类型，以及为什么它对每个制作公司来说都是一个重要现象。
供应链分析：它是什么？
术语供应链分析是指用于组合和审查来自各种系统的数据的技术和工具，目的是获取有关商品的采购、生产和传播的知识。 整合来自供应链管理 (SCM) 和企业资源规划 (ERP) 系统的数据，提供物流网络的整体视角，通过更广泛的洞察力预测和提高绩效。
在集成和集中化之后，数据可以经过处理并随后通过数据可视化的媒介呈现。 上述可视化有助于理解各种系统和流程之间的相互依存关系，阐明因果关系并提出可行的措施来优化整个供应链的效率。
在其他新闻中，供应链分析是对商业组织供应链中涉及的各种系统和流程的计算检查。
通过整合来自多个来源（包括库存管理和采购系统）的数据，分析师可以检查采购、组装、运输以及将材料和零部件作为成品或服务交付给最终消费者的过程。
供应链的元素可能包括各种实体，例如制造商、供应商、存储设施、物流公司、运输公司、仓库和商人。
供应链分析如何运作？
基于云的综合数据集成和分析平台的使用是供应链分析背后的驱动力。 上述平台有助于在整个生命周期内管理数据，同时还可以执行必要的分析形式。
以下是它的工作方式：
数据源自管理供应链活动（例如采购、库存、订单、仓储、履行和运输）的操作系统。 来自供应商、托运人和零售商的第三方数据也可以包括在内。
这些数据被提取、转换并集成到存储库中，通常在云中，例如数据仓库或 数据湖. 这为您提供了物流网络的详细信息。 您的供应链数据分析平台使使用此数据进行多种类型的分析变得简单。 例如，您可以采用供应链预测分析来预测回报并确定未清库存。
此外，您的技术还允许您构建交互式可视化和仪表板，以帮助识别模式和深入了解关键绩效指标 (KPI)，例如履行绩效、理想库存分布和交货时间。
顶级产品更进一步，允许您使用增强的分析功能，如自动机器学习、预测分析和规范分析，以及将您的分析嵌入到其他应用程序中。 这会产生您可以采取行动的见解，以及其他系统中的警告和行动。
工作供应链分析的质量
企业类型和供应链结构多种多样，但每一个高效的供应链分析系统都必须包含以下特征：
＃1。 Security安全
安全供应链由有关公司的敏感运营数据组成。 因此，采用行业标准的安全措施并保证对您的数据的访问受到限制至关重要。
#2。 协作访问
虽然必须保护数据并限制访问，但分析师也应该可以轻松交换数据，以帮助构建模型和可视化的协作和持续过程。 除了促进创造力外，它还将消除重复工作，尤其是数据管道，这些数据管道通常很容易推断。
#3。 数字建模
物理供应链操作应反映在数字建模系统中，以便分析师可以在组织对修改物理系统进行大量投资之前轻松地进行迭代和试验。
#4。 数据可视化
分析师使用数据可视化以易于理解的视觉风格显示原始数据集。 例如，条形图、直方图和折线图都是可以创建的可视化效果，用于指示供应链的不同组件的执行情况。
#5。 一体化
分析师应该从影响其供应链的外部资源中提取信息，例如公共天气数据集或来自社交媒体 API 的提要，以及从库存管理系统等对象中提取数据的内部接口。
#6。 综合评价
供应网络不仅仅是原材料和运输公司。 应集成任何数据生成过程元素，以确保分析计算最终影响战略业务选择的所有联系和相关性。
供应链分析的类型
供应链分析有五种形式。
#1。 预测分析
预测分析采用统计分析，经常计算大量数据集之间的相关性以找到某种形式的因果关系，以创建未来预测。
#2。 描述性统计。
评估历史数据的技术称为描述性分析。 结果经常用于回答“发生了什么？”的问题。 或“发生了什么事？” 在一家公司的运营中。
在供应链的背景下，需要了解从库存水平到交货延迟再到消费者反馈的一切过去的状态。 随着时间的推移，可以检查这些许多元素以查看它们如何变化或变化。
读也 描述性分析：含义、示例和步骤，简化！！！
#3。 诊断分析
诊断分析通过尝试理解不同数据点之间的关系，使描述性分析更进一步。 更广泛地说，它回答了描述性分析揭示的历史数据的“原因”。
考虑以下场景：如果您的描述性分析显示低库存水平无法满足客户需求并且供应商交货缓慢，您的诊断分析将尝试发现延迟交货是否导致某些关键组件短缺，从而导致产品制造不足。
#4。 规范分析
规范分析采用预测分析来根据估计建议可能采取的行动。 这种类型的分析不是简单地显示事实，而是从数据中获得更大的意义，以便企业高管可以在问题发生之前解决问题。
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#5。 认知分析
认知分析是应用机器学习和人工智能来理解复杂且相互关联的数据。 这种分析本质上是在大型数据集上运行预测和规范分析模型，以了解人类无法手动试验的关联。
例如，认知分析模型可能会尝试映射来自不同数据源的交付延迟和库存数据，以便发现未预料到的联系。 这项研究可以揭示冬季天然气成本增长之间的重要联系。 这一发现可能促使分析师推测供应商的投入成本正在给他们的运营带来季节性负担。 如果没有能力进行这些广泛类型的回归分析，人类分析师将难以遍历这些看似随机的关联。
为什么供应链分析很重要？
例如，许多工业企业所依赖的原材料价格和供应会随着时间的推移因更大的宏观经济、环境和气候变量而波动。 由于季节性、天气或制造商无法控制的其他因素等原因，客户对最终产品的需求可能会独立于原材料而波动。
拥有供应链数据分析系统可以帮助企业了解不同的供需条件如何影响库存水平、交货及时性和劳动力需求等因素，从而使管理层能够调整运营以响应——或者最好是为这些变化做准备。
物流和供应链有什么区别？
物流关注的是将商品高效且具有成本效益地交付给客户。 另一方面，供应链管理监督原材料从供应商到生产再到仓库再到商家和/或客户的过程中向成品的转化。
供应链的 7 大功能是什么？
供应链领域包含广泛的专业机会，具有以下关键功能领域：
- 制造业。
- 购买
- 库存管理，
- 需求计划、仓储、
- 运输和客户服务。
SCM的基础知识是什么？
供应链管理涉及以下活动：
- 采购
- 规划和战略制定
- 改造过程
- 送货和客户服务
结论
供应链分析是一个广义术语，指的是使用数据来确定发生了什么、为什么会发生，并预测采取或不采取给定行动时的未来状态。
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参考文献
