数据分析师:概述、薪水、工作、简历和您需要的一切

数据分析师
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由于数据生成的增加,“数据分析师”一词越来越受欢迎。 但是,要成为一名数据分析师,需要具备一套基本的数据分析师能力和一些程序。 在这篇关于如何成为数据分析师的文章中,您将了解有关如何成为数据分析师、薪水、工作、简历以及您需要知道的所有内容。

什么是分析?

分析将理论与实践相结合,以发现和交流数据驱动的见解,帮助经理、利益相关者和其他高管在他们的工作中做出更好的决策 组织. 经验丰富的数据分析师在更大的背景下思考他们的工作,无论是在他们的 公司 并根据外部变量。 分析师在提出基于数据的建议时,还可以考虑竞争环境、内部和外部公司利益以及缺乏特定数据集的情况。 利益相关者.

分析学专业研究硕士教授学生概率论、统计建模、数据可视化、预测分析,以及 变更管理 在商业环境的背景下,为他们作为数据分析师的未来做好准备。 此外,分析硕士学位为学生提供数据分析师日常工作所需的编程语言、数据库语言和软件包。

数据分析师

为了回答查询或解决问题,数据分析师收集、清理和评估数据集。 商业、金融、刑事司法、科学、医疗和政府只是他们可以经营的几个领域。

公司在下一次广告活动中应该瞄准哪些类型的客户? 哪个年龄段的人最容易感染特定疾病? 哪些行为模式与金融欺诈有关? 作为数据分析师,您可能会被要求回答这些问题。

概述

数据分析师筛选大量数据以寻找模式、预测并提取信息,以帮助他们的公司做出更好的业务决策。 作为数据分析师,您的职业道路主要由您的雇主决定。 在华尔街,数据分析师为大型投资银行、对冲基金和私募股权公司工作。 他们还从事营销、零售和医疗保健行业。 一般来说,数据分析师几乎随处可见。 它们也存在于大型保险企业、征信机构、技术公司以及几乎任何其他行业中。 Facebook 和谷歌等大型互联网公司分析大量数据。 为实现这一目标,他们聘请了几位最优秀的数据分析师来实现多个目标,包括广告、内部分析和大量用户研究。

管理轨道是分析师最典型的职业路线 金融 投资银行等机构。 如果您证明自己是招聘团队中的佼佼者,您的主管会将您视为可以指导下一组招聘的人。 如果您在管理方面证明自己,您可能会考虑担任部门主管或副总裁。

数据分析师岗位

数据分析师的头衔需要承担一系列职责。 了解数据分析师的职责是成为一名数据分析师的第一步! 以下是数据分析师最常见和预期的一些职责:

#1。 了解目标

数据分析师必须首先确定 组织的目标。 他们必须评估可用资源、分析业务情况并收集必要的信息。

#2。 查询

从关系中获取、存储、操作和检索数据 数据库 例如 MS SQL Server、Oracle DB 和 MySQL,数据分析师构建复杂的 SQL 查询和脚本。

#3。 数据挖掘

这是从各种来源收集和结构化的,以便提取新信息。 结果创建了数据模型,并提高了系统的效率。

#4。 数据清理

数据分析师的主要职责包括数据清理和整理。 最初获得的数据经常是草率的,并且包含缺失的数字。 因此,清理数据以便为分析做好准备至关重要。

#5。 数据检查

对于数据的理性研究,数据分析师使用分析和统计技术,包括计算机语言。

数据分析师使用各种工具和库来查找大型数据集中的趋势和模式。 从而发现以前未知的业务洞察力。

#7。 准备总结报告

数据分析师使用数据可视化技术来创建摘要报告。 这些报告有助于执行团队及时做出明智的决定。

#8。 与其他团队合作

数据分析师与管理团队、开发团队和数据科学家互动,以确保业务需求的正确实施。 此外,找出流程改进的机会。 

数据分析师技能

#1。 数据清理和准备

根据研究,数据清理和准备工作占数据专业人员 80% 以上的时间。 因此,对于任何对数据职业感兴趣的人来说,它可能是最重要的人才。

数据分析师通常需要从一个或多个来源收集数据,并为数值和分类分析做好准备。 数据清理还包括处理可能会影响结果的缺失或不正确的数据。

尽管数据清理并不总是被认为是“性感的”,但当它作为解决问题的练习时会很有趣。 无论如何,它是大多数数据项目开始的地方,因此,如果你想成为一名数据分析师,它是一项重要的能力。

#2。 数据分析与探索

在数据分析师能力列表中包含“数据分析”似乎很奇怪。 然而,分析是一种必须培养的独特才能。

在最基本的层面上,数据分析是将业务问题或需求转化为数据查询。 要获得该问题的答案,您需要转换和评估数据。

探索是另一种类型的数据分析。 数据探索是在数据中寻找可能对公司有用的有趣趋势或关系的过程。

探索可能是由特定的业务问题引发的,但也可以是无指导的。 通过寻找数据中的模式和亮点,您可以找到公司削减成本或发展的方法!

#3。 统计知识

对概率和统计的深刻理解对于数据分析师至关重要。 这些信息将帮助您指导您的研究和调查,并帮助您理解您正在使用的数据。

了解统计数据还将帮助您确保分析的有效性并避免频繁出现的谬误和逻辑缺陷。

所需的统计知识水平将根据您的专业需求和您将使用的数据而有所不同。 如果你的 商业 依赖于概率分析,例如,您需要对这些主题有更深入的了解。

#4. 创建数据可视化

数据可视化使理解数据中的趋势和模式变得更加容易。 人类是视觉动物,大多数人无法从庞大的数据电子表格中获得有意义的洞察力。 作为数据分析师,您需要能够构建绘图和图表,以帮助以图形方式解释您的数据和发现。

这需要开发清晰、视觉上吸引人的图表,这将有助于其他人理解数据。 它还需要远离难以理解的事物(例如饼图)或可能具有误导性的事物(例如操纵轴值)。

数据分析师是一个好职业吗?

精通技术的数据分析师是全世界最抢手的专家之一。 由于对他们服务的高需求以及有资格有效履行该职位职责的候选人稀缺,即使是入门级数据分析师也可以获得极高的工资和各种诱人的福利。

预计数据分析师和数据科学家在未来几年的就业增长将高于平均水平,因此如果您试图决定选择哪条职业道路,请记住这一点。 根据 ONET 在线 (ONET),数据分析师的就业前景非常乐观。 从 2020 年到 2030 年,数据分析师的工作岗位数量预计将增加 15%。 数据分析师的收入通常取决于他们工作的部门和雇主所在的位置。 根据 O*NET 的数据,从 98,230 年开始,数据分析师的平均年薪约为 2020 美元。

作为数据分析师工作是否具有挑战性?

数据分析不是“硬”技能,也不是“软”技能; 相反,这是一个结合了“硬”和“软”技能的过程。 Python 等编程语言、Excel 等数据库工具以及 Tableau 等数据可视化工具都是数据分析师必须具备的技术能力的一些例子。

我应该学习什么才能成为数据分析师?

数据分析师每天都可以使用大量工具。 一些数据分析师使用专为商业智能设计的软件。 其他人可能会使用编程语言和工具,例如 Python、R、Excel 和 Tableau,它们各自提供各种统计和可视化库供他们使用。 其他能力包括创造性和分析性思考、有效沟通、查询数据库、挖掘和清理数据以及清理数据的能力。

数据分析师工资

为了将数据转化为更好的数据驱动的业务决策,数据分析师利用数学和分析方法。 随着企业可用数据量的增长,对合格数据分析师处理和理解数据的需求也在增长。 数据分析师的工作通常会得到很好的补偿。

您将在本文中了解数据分析师的平均收入,以及经验、行业、地点和职位等几个因素如何影响您的数据分析师收入。 如果您有兴趣开始或提升您作为数据分析师的职业生涯,我们还将讨论一些增加收入潜力的技巧。

#1。 数据分析师的平均工资是多少?

根据招聘网站 Glassdoor 的数据,2021 年 68,583 月美国数据分析师的平均基本工资为 2023 美元,到 86,200 年可能会增加。根据美国统计局的数据,数据分析师的年收入中位数为 103,250 美元根据人力资源咨询公司 Robert Half 的数据,数据分析师的中点工资为 56,310 美元。 虽然范围各不相同,但这些薪酬估算中的每一项都远高于美国的平均年薪 XNUMX 美元。 此外,作为数据分析师,您的收入会受到许多因素的影响。 让我们更详细地看一下其中的一些因素。

#2。 按经验划分的数据分析师薪水

您的经验量是可能影响您收入的最重要方面之一。 一般来说,你作为数据分析师工作的时间越长,你的薪水就会越高。 根据 Glassdoor 的说法,四到六年的经验可能会导致每年基本工资增加 2,500 美元,而七到九年可能会导致每年增加 5,800 美元。

承担 领导职务 可以帮助你赚更多的钱。 根据 Glassdoor 的数据,美国分析经理的平均年薪为 119,526 美元,而分析主管的年薪为 150,558 美元。

#3。 按行业划分的数据分析师工资

几乎每个行业都可以使用数据分析来做出更好的业务决策。 但是,您选择工作的行业会影响您的薪酬。 对数据专家需求最多的行业也是平均支付最高的行业。

据 The Quant Crunch 称,IBM 关于数据科学能力、金融和保险、专业、科学和技术服务、信息技术、管理和制造需求的报告占数据职位空缺的四分之三以上。

#4。 按位置划分的数据分析师工资

您居住的地区可能会对 你可以成为一名数据分析师。 在旧金山、纽约、波士顿等大都市工作,或 华盛顿特区 通常与更高的工资(以及更高的生活成本)相关联。 随着越来越多的组织雇用分散在各地的员工队伍(包括远程员工),他们提供基于地点的薪水变得越来越普遍,这取决于您的工作地点,而不仅仅是您的资历。

数据分析师的工作场所是什么样的?

分析数据的能力需求量很大,可以在企业和政府部门带来令人兴奋的职业。 几乎每个可以想象的领域都需要数据分析; 销售、市场营销和医疗保健领域往往在任何时候都为这些人提供最多的职位。

大多数数据分析师都是团队合作,很多工作都是在电脑上完成的。 但是,根据所收集的信息,某些任务可能需要在中心位置进行实际操作。

通常,数据分析师的工作周包括朝九晚五,但是,如果涉及特别紧迫的项目或截止日期,他们可能需要在周末付出额外的努力。

我如何在没有经验的情况下找到一份数据分析师的工作?

有时,即使是入门级数据分析师职位也要求候选人具有相关工作经验。 但是,即使您之前没有担任过数据分析师职位,您仍然可以学习处理数据。 涉及真实世界数据收集和分析的项目在当今的学位、认证和在线教育项目中司空见惯。 互联网上充斥着免费数据集,如果您正在自学(并构建您的作品集),您可以使用这些数据集进行一些实践练习。 ★

成为数据分析师需要多长时间?

您需要多长时间才能获得数据分析师职位的资格取决于您的起点、学习新技能的方法以及您寻求的职位的性质。 但是,它花费的时间可能比您预期的要少。 根据 Coursera 的 2023 年全球技能报告,您可以在大约 64 小时的学习中获得数据分析师入门级职位所需的知识。 可以在六个月内完成 Google Data Analytics 或 IBM Data Analyst Professional Certificate 课程的课程作业。

数据分析师简历

在撰写最好的数据科学简历时,您必须注意即使是最微小的事情。 开始制作最佳数据科学家简历的最佳方式是什么?

使用著名的倒序简历格式。 这种形式的数据科学简历强调你的能力和经验。

根据我们的人力资源统计研究,招聘经理通常只浏览每份简历七秒钟。 好是不够的。 您的数据科学家简历样本必须非常出色。

在数据分析师的专业简历中,一定要使用易于阅读的副标题、空白区域和清晰易读的字体。

将您的数据分析师简历样本保存为 PDF 是常见的建议。 这会保留您的格式,让工作经理轻松了解您的数据科学家简历。

成为数据分析师需要什么?

大多数入门级的数据分析师职位都需要求职者拥有学士学位或更高学位。 数据分析、数学、金融、经济学和计算机科学都是学术专业的可能选择。 完成数据分析、数据科学或商业分析的硕士学位课程可能会获得更高薪水的新就业前景。

哪些公司正在招聘数据分析师职位?

Election Systems & Software、Uline、Northrop Grumman、Connec-to-Talk, LLC、Wolfe Eye Clinic、People's Care/Redwood Family Care Network、MidFirst Bank、Broadcast Music, Inc.、Millstone Medical Outsourcing、Intellistars ABA 等公司目前正在市场上最活跃的雇主之一,为合格的候选人填补数据分析师职位。

我应该在 Glassdoor 上搜索什么来查找数据分析师职位?

在数据分析领域寻找工作的人也在寻找数据专家、数据科学家、业务分析师、销售分析师、数据库分析师、应用程序分析师、SQL 分析师、数据科学、统计分析师和画面开发人员等领域的机会。 如果您的搜索结果很少,您可能想尝试扩大查询范围。 如果您获得的结果与您正在寻找的内容无关,请尝试使用更受限制和特定的关键字进行搜索。

百问百答

数据分析师是一份压力很大的工作吗?

数据分析是一项压力很大的工作。 尽管有多种原因,但排在首位的是大量工作、紧迫的期限以及来自多个来源和管理层的工作请求。

我可以在 3 个月内成为数据分析师吗?

如果你在那里开始你的职业生涯,你可以一路努力到更大的公司之一,甚至开始你自己的数据科学业务。 我把这个课程分为三个月

数据分析师编码?

一些数据分析师确实在日常工作中使用代码,但通常不需要或只需要基本了解即可帮助清理和规范公司的数据。

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