2007 年左右，当开发人员和 IT 运营人员开始担心传统的软件开发方法时，DevOps 运动开始了。 在这种模型中，编写代码的开发人员与负责分发和支持代码的运营人员分开工作。 此外，我们将研究什么是 DevOps，包括 DevOps 工程、DevOps 工具和 DevOps 方法论。
什么是 DevOps
DevOps 最好的描述是一群人协作快速设计、开发和发布高质量、安全的软件。 通过自动化、协作、快速反馈和迭代改进，DevOps 原则可帮助软件开发 (dev) 和运营 (ops) 团队加快交付速度。
DevOps 是敏捷软件开发方法的一个分支，它进一步开发了快速开发和发布产品的跨职能方法。 这是一种软件开发方法，可在应用程序的整个生命周期中促进程序员、测试人员和开发团队其他成员之间更好的协作。
DevOps 是 IT 文化思维方式的改变。 DevOps 建立在敏捷、精益实践和系统理论的基础上。 它致力于小步开发软件并快速发布。 为了取得成功，您需要能够建立一种问责文化、更好的团队合作、同理心以及对业务成果共同承担责任。
什么是 DevOps 工程
DevOps 工程是流程、工具和方法的应用，以在软件开发的所有阶段（从开发和部署到维护和升级）的需求之间取得平衡。
您可能想将工作转向 DevOps 或培训自己以帮助您的公司采用它。
DevOps 工程通过弥合两组职责之间的差距来简化事情——对应用程序进行快速更改并保持其稳定。 开发团队和 IT 管理团队的技能和目标可能不同。 开发人员希望为应用程序添加新功能，而运营团队希望在应用程序启动后保持稳定。
DevOps 的核心是流程的组合和自动化，而 DevOps 工程是组合代码、应用程序维护和应用程序管理的关键部分。 所有这些工作不仅需要了解开发生命周期，还需要了解 DevOps 文化及其理念、实践和工具。 我在敏捷环境中，开发人员、系统管理员和程序员可以开发同一个产品，而无需共享他们所需的信息来确保产品对用户有用。 一些组织可能会聘请专业人员在其流程中“执行 DevOps”，但由于 DevOps 的成功采用取决于文化和流程的变化，这可能会让开发人员和运营团队更难合作。
什么是 DevOps 工具
DevOps 工具是指旨在帮助软件开发和交付团队更成功地测试其代码的测试工具。 通过自动化一些工作并轻松跟踪测试数据，这些工具可以帮助加快和简化流程。
如果没有 DevOps 工具，就很难进行管理。 如果 DevOps 不是自动化的，那么它更像是一个梦想而不是事实。 工具是做出改变的重要组成部分。 工具不是DevOps最重要的部分，但也非常重要。 选择正确的工具对于 DevOps 的成功至关重要。 有许多工具可以帮助 DevOps 变革，无论是在日常操作的最基本级别使用工具，还是将所有其他工具组合在一起形成整体操作。
工具如何支持 DevOps
DevOps 改变了人们对软件的思考方式，使其更像是一种工具而不是目标。
软件只有在解决人们遇到的实际问题时才有用。 如果您了解人们愿意为某种产品支付多少钱，您就可以判断该产品是否满足他们的需求。 因此，重要的是要能够弄清楚软件的变化是否会带来实际的收入增长。
这正是 DevOps 最擅长的。 它将团队聚集在一起，自动化从签入到交付的功能流程，并跟踪这一切。 DevOps 需要对整个流程进行控制和洞察，才能以这种方式改进流程。
DevOps 工具为您提供了同样的方法来规划、构建、测试、发布、运行和关注您的应用程序。 此外，允许您查看整个过程的工具有助于将所有部分组合在一起。 除非他们拥有这个级别的东西，否则组织经常会迷失在其个人工具和流程的细节中。 无论企业的 DevOps 工具链如何，DevOps 流程都必须利用适当的技术来完成以下关键的 DevOps 生命周期阶段：
#1。 发现
在发现阶段，DevOps 团队进行研究并指定项目范围。 特别是，它包括用户研究、设定目标以及弄清楚成功意味着什么等内容。 使用 Mural 和 Miro 等工具，整个软件团队可以提出想法并进行研究。 使用 Jira Product Discovery 将这些数据组织成对开发团队有用的输入，Jira Product Discovery 还对这些操作进行优先级排序。 当您决定首先做什么时，您还需要考虑已有的用户评论。
#2。 计划
借鉴敏捷手册，我们建议使用一些工具，让开发和运营团队将他们的工作分解为更小、更易于管理的部分，以便他们可以更快地部署软件。 这使您能够更快地获得人们的反馈，并帮助您根据他们的意见改进您的产品。 寻找像 Jira 这样的工具，可以让您规划冲刺、跟踪问题并协同工作。
另一件很棒的事情是始终询问用户反馈，将其组织成可以采取的步骤，并告诉您的开发团队首先采取哪些步骤。 寻找能让“异步头脑风暴”变得更容易的工具。 重要的是，每个人都可以分享想法、策略、目标、要求、路线图和文档，并对其发表评论。
#3。 建造
运维主要使用 Puppet 和 Chef，而编码人员则使用 Kubernetes 和 Docker 建立自己的开发环境。 使用虚拟的一次性生产副本进行编码可以帮助您完成更多工作。 当每个团队成员在类似的环境中工作时，“在我的机器上工作！” 不再搞笑，因为它是真的（现在只是有趣）。
#4。 测试
测试工具涵盖广泛的需求和技能，例如探索性测试、测试管理和编排。 但自动化是 DevOps 系统中非常重要的一部分。 从长远来看，自动化测试会带来回报，因为它加快了创建和测试过程。 在 DevOps 设置中，它也很重要，因为它让人们意识到。
如果尽早且经常进行测试自动化，则可以提高软件质量并降低风险。 开发团队可以反复运行自动化测试。 这些测试可以涵盖许多不同的领域，例如用户界面测试、安全扫描和负载测试。 他们还制作报告和趋势图，帮助找到可能危险的地方。
＃5。 部署
将即将发布的版本的更改、测试和部署的所有详细信息集中到一个地方是交付软件过程中压力最大的部分之一。 在发布之前，任何人最不需要的就是召开长时间的会议来报告进度。 发布屏幕对此有所帮助。
寻找将代码存储库连接起来并将工具发布到单个仪表板的工具。 找到可以立即显示所有内容的东西，包括分支、构建、拉取请求和发布警告。
＃6。 操作
确保两个团队看到相同的工作是让他们一起工作的关键。 当有人举报某事时会发生什么？ 它们是否与可以发现的程序问题有关？ 所做的更改是否与发布相关？
当事件和软件开发项目在不同的系统中跟踪时，开发和运维很难协同工作。 寻找能够将事件、变更、问题和软件项目全部保存在一个地方的工具，以便您可以更快地找到并解决问题。
什么是 DevOps 方法论
软件开发 DevOps 方法的主要重点是自动化软件开发过程，以加快交付并提高效率。 作为 DevOps 方法论的一部分，软件开发人员和 IT 运营专家进行交谈、合作和集成。 目标是通过自动化重复性工作、消除错误以及减少为用户提供新功能所需的时间来加快软件开发过程。
DevOps 方法论对软件开发的影响
DevOps 是一种软件开发方法，对整个开发过程具有重大影响，尤其是在速度和质量方面。 以下详细介绍了它如何影响软件创建。
#1. 持续发展
DevOps 方法的第一步就是这样做。 它需要编写代码然后将其放在中心位置。 然后代码会自行构建和检查。 如果没有问题，则会将其发送到暂存环境，以便在发送到生产环境之前进行更多检查。
#2。 配置管理
配置管理的重点是跟踪对代码库所做的任何更改。 这意味着跟踪诸如谁更改了什么以及何时更改之类的事情。 它还意味着跟踪软件的不同版本，以便如果出现问题，可以回滚到早期版本。
＃3。 持续集成
持续集成是每次进行更改时自动构建和测试代码的过程。 这可以确保快速发现错误，并且代码库始终处于可以部署的状态。
＃4。 一直在测试
持续测试是在代码库上不断、经常运行测试的 DevOps 方法。 这使得更容易及早发现错误并阻止它们投入生产。
＃5。 持续部署
持续发布是以自动化方式将代码发送到生产的过程。 这意味着可以快速轻松地进行更改，并且无需经过漫长的审核过程即可将其投入生产。
＃6。 持续运营
这是保持系统每周 24 天、每天 7 小时正常运行的过程。 这包括检查错误并确保系统在发生故障后能够快速恢复并运行。
#7. 持续监控
持续监控是密切关注系统问题和错误的过程。 这有助于及早发现问题，以便在造成停机之前将其修复。
DevOps 做什么？
如今，DevOps 将花时间为自动化构建、测试和部署做好准备。 这一切都是为了不断改进和重新评估事物。 无论他们的目标是什么，DevOps 都必须在每天结束时查看他们的工作流程并计划第二天。
什么是 DevOps 与开发人员？
开发人员是告诉 DevOps 开发人员他们的软件需要如何运行的最佳人选。 DevOps 工程师可以告诉开发人员有关可用于运行软件的虚拟工具的最佳信息。 大多数时候，他们的工作人员在某个点之后的冲刺中要做的直接工作较少。
什么是 DevOps 与敏捷？
敏捷自然地取代了瀑布方法和其他 Scrum 原则，而 DevOps 则不然。 但这是敏捷之后的下一步。 就像时间会让事情变得更好一样，练习也是如此。 随着敏捷的发展，它的问题也随之而来，而 DevOps 被证明是更好的实践。
DevOps 需要编码吗？
对于任何从事 DevOps 工作的人来说，编码和编程是两项最重要的技能。 如果您不知道如何执行这些操作，您将无法自动化作业或使用代码存储库。
DevOps 对于初学者来说容易吗？
DevOps 是软件世界中一个相对较新的工作角色，混合了开发和运营技能。 如果您是初学者并且想知道是否可以学习，那么答案是可以的。
参考资料
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