有时需要一些时间来了解数据在业务中的作用，特别是对于那些不了解数据对决策者和业务领导者的影响的人来说。企业已经超越了简单的纸板名片和推销电话——数据引领着推动运营成功的道路。结果，在二十一世纪，分析已成为主流，并且诸如 商业分析研究生证书 现在使企业家能够利用数据做出明智的商业决策。
这种向数据驱动决策的转变对企业意味着什么？对于许多人来说，流入公司的数据河流各不相同——从销售到营销，以及介于两者之间的一切，数据正在推动业务运营的真正复兴——管理者利用正确的数据，可以做出能够推动成功的决策。然而，如果忽视，分析应用不当可能会毁掉一家企业—— 问问百视达就知道了.
数据驱动的决策——竞争优势
数据无处不在。从手机存储的 GPS 数据到会员卡上的交易，据估计，全球超过 300 亿 TB 数据 今天生成的。了解公司中的一小部分数据可能非常重要——例如，以鞋店在返校季期间可能进行的销售为例。了解哪些品牌卖得好，哪些品牌表现不佳，可以让销售经理了解客户群更愿意购买的品牌。
澳大利亚门店规模最大的连锁超市 Woolworths 就是一个例子。 Woolworths 了解每家商店都是不同的，因此赋予员工权力 购买数据 他们需要的是，允许员工灵活地自行深入研究和调查数据集。这种灵活性为销售团队提供了利用数据为其业务获得竞争优势的机会——澳大利亚杂货行业拥有超过 35% 的市场份额，因此使数据团队取得成功至关重要。
质量数据的战略重要性
为了推动分析取得成功，数据必须具有高标准。数据质量差可能会 影响一个企业 显着 - 妨碍数据用户做出明智决策的能力。它还可能使使用数据做出决策变得极其困难，特别是在数据集的准确性受到质疑的情况下。
为了建立强大的分析基础，必须制定强大的数据标准，并在企业层面实施。这可以通过应用三个核心标准来实现——使用明确的数据收集方法，确保制定有效的数据管理策略，最后制定明确的数据治理政策，以确保决策者使用相关的最新数据。此外，不再相关的数据必须以一种不会在未来给公司带来重大风险的方式进行存储或销毁。
质量数据与质量分析齐头并进。质量差的分析反过来会给企业带来巨大的财务痛苦，例如 损失达 500 亿美元的灾难 美国房地产市场 Zillow。
分析可以促进成功
数据分析 可能是一个充满挑战的领域 掌握。然而，如果一家公司能够掌握它，那么高质量分析的使用就有可能以超越竞争对手的速度提高利润。
然而，分析可以带来许多超出利润的运营效益。国家邮政提供商澳大利亚邮政 (Australia Post) 就证明了这一点， 数据分析策略 该项目着眼于数据识别潜在安全和处理问题的能力，同时与运营团队合作引入变革，以减少澳大利亚邮政员工队伍中发生的伤害数量。
对于企业对企业的运营来说，能够分享关键见解可以成为展示产品或服务如何帮助企业的有效方式。例如，忠诚度提供商 Flybuys， 创建了数据共享平台 这使得奖励合作伙伴能够利用 Flybuys 收到的大量数据。这种近乎实时的决策水平使 Flybuys 能够从竞争对手的忠诚度服务（例如澳洲航空的飞行常客计划）中脱颖而出，并使奖励提供商能够使用高质量的数据来推动他们的决策。
高质量的数据分析不仅对您的团队有利，对客户也有利，他们可以针对相关的高质量活动进行定位。它对于库存商和销售团队特别有用，他们可以利用洞察力做出明智的决策，并成为竞争激烈的行业中的数据领导者。
未来是数据
使用笔和纸来跟踪客户销售的日子几乎已经过去了。数字收据现已成为常态，随之而来的许多变化也影响了信息领域。从澳大利亚邮政的安全重点到 Flybuys 的销售知识，数据几乎改变了企业利益相关者如何利用详细信息做出明智决策的方方面面。
分析在企业数据成熟度中的作用是显而易见的。显然，当我们奔向数据驱动决策的新领域时，高质量数据分析师的能力将不容低估。您的企业是否能够很好地应对未来的数据挑战和复杂性？只有时间会给出答案。
