PHÂN TÍCH SẢN PHẨM: Hướng dẫn chi tiết với 5 công cụ hàng đầu

Mục lục Ẩn giấu

Phân tích sản phẩm là gì?
Tại sao Phân tích sản phẩm lại quan trọng?
Ai sử dụng phân tích sản phẩm?
1. Sử dụng phân tích sản phẩm trong các ngành công nghiệp
Vai trò sử dụng phân tích sản phẩm
Danh mục sản phẩm sử dụng phân tích sản phẩm
Số liệu được sử dụng trong phân tích sản phẩm
Phân tích phân tích sản phẩm bạn có thể thực hiện
Các bước Phân tích sản phẩm Thành công
Công cụ phân tích sản phẩm
Cách sử dụng Công cụ phân tích sản phẩm
Loại phần mềm phân tích sản phẩm Danh mục
Phân tích sản phẩm so với các giải pháp khác
1. Bài viết liên quan
2. dự án

Trong môi trường nặng về tiếp thị ngày nay, phân tích sản phẩm là rất quan trọng để đảm bảo rằng sản phẩm của bạn hấp dẫn nhất có thể. Để nắm bắt những gì bạn có thể đạt được với phân tích sản phẩm, trước tiên bạn phải hiểu cách thức hoạt động của nó. Sau đó, các công cụ do phân tích sản phẩm cung cấp có thể biến sản phẩm của bạn thành công rực rỡ.
Phần mềm phân tích sản phẩm đang được các doanh nghiệp thành công sử dụng để hiểu rõ hơn cách khách hàng hiện tại và khách hàng tiềm năng tương tác với sản phẩm và dịch vụ của họ. Bài viết này sẽ hỗ trợ bạn trả lời một số câu hỏi cấp bách nhất về phân tích sản phẩm.

Phân tích sản phẩm là gì?

Phân tích sản phẩm là một bộ công cụ mạnh mẽ cho phép các nhóm và người quản lý sản phẩm đánh giá hiệu suất của trải nghiệm kỹ thuật số mà họ tạo ra. Phân tích sản phẩm cung cấp dữ liệu quan trọng để tối ưu hóa hiệu suất, chẩn đoán sự cố và tương quan giữa hành vi của khách hàng với giá trị lâu dài.

Nếu bạn chịu trách nhiệm phát triển một trang web hoặc sản phẩm kỹ thuật số tuyệt vời, phân tích sản phẩm có thể cho bạn biết ai đang sử dụng nó… bằng cách nào… ở đâu… và khi nào.

Các công cụ được cung cấp bởi phần mềm phân tích sản phẩm cho phép bạn xem chính xác những gì đang diễn ra trong hàng hóa của họ. Bạn có thể đánh giá trải nghiệm kỹ thuật số của người dùng, tối ưu hóa hiệu suất sử dụng sản phẩm, phát hiện các vấn đề với trải nghiệm khách hàng của bạn, liên kết hành vi của người tiêu dùng với LTV, Và nhiều hơn nữa.
Bạn muốn khám phá những tính năng mà người tiêu dùng của bạn sử dụng và những tính năng mà họ bỏ qua. Trường hợp người dùng gặp khó khăn. Làm thế nào để giảm thiểu hiệu quả. Và nơi bạn có thể cá nhân hóa tương tác của người dùng.

Tại sao Phân tích sản phẩm lại quan trọng?

Sản phẩm rất phức tạp! Khi xây dựng chúng, có hàng triệu quyết định được đưa ra. Nhưng tùy chọn 'đúng' nào là TỐT NHẤT?
Hơn một thế kỷ trước, John Wanamaker đã tuyên bố: “Một nửa chi phí tiếp thị của tôi bị lãng phí—vấn đề là tôi không biết nửa nào.” Ngày nay, các công ty tiếp tục đánh giá hiệu quả của phần mềm của họ thông qua giả định và phỏng đoán.
Về bản năng và kinh nghiệm, khoa học dữ liệu cung cấp một cách thông minh hơn, chính xác hơn để đưa ra quyết định hơn là phỏng đoán hoặc phỏng vấn khách hàng. Analytics cung cấp một siêu năng lực cho các nhóm sản phẩm.

Xem mức độ bạn đang phục vụ nhu cầu của người dùng trong thời gian thực.
Xác định sự thành công chính xác của các khía cạnh cụ thể.
Dựa trên các phép đo hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh, đưa ra quyết định về sản phẩm.
Nâng cao khả năng tạo ý tưởng và tạo trải nghiệm người dùng.

Ai sử dụng phân tích sản phẩm?

Mọi doanh nghiệp đều có thể và nên nắm lấy kỷ nguyên kỹ thuật số đầu tiên. Do động thái này, tất cả các thành viên trong nhóm sẽ được hưởng lợi từ việc hiểu rõ hơn về khách hàng thông qua dữ liệu sản phẩm. Để tạo và phổ biến những thông tin chi tiết về khách hàng này trong toàn doanh nghiệp, nhiều ngành, vai trò và nhóm đang áp dụng phân tích sản phẩm.

Sử dụng phân tích sản phẩm trong các ngành công nghiệp

Phân tích sản phẩm có thể được sử dụng để tạo thông tin chi tiết về trải nghiệm của khách hàng trong tất cả các ngành sử dụng nền tảng kỹ thuật số. Phân tích sản phẩm đã được sử dụng để giúp các doanh nghiệp mở rộng trong các ngành như B2B, công nghệ tiêu dùng, thương mại điện tử, fintech, truyền thông và các ngành khác. Trong số những cách họ sử dụng phân tích sản phẩm là:

Xác định những người tiêu dùng tương tác nhiều nhất và sử dụng kiến thức này để tăng tỷ lệ giữ chân
Thử nghiệm A/B các tính năng mới để đưa ra quyết định sản phẩm nhanh chóng
Xác định móc giữ chân khiến người tiêu dùng quay lại ứng dụng
Theo dõi người dùng trên web và thiết bị di động để có được bức tranh hoàn chỉnh từ trang đích đến thanh toán
Cung cấp các sản phẩm hoặc dịch vụ phù hợp cho người dùng tùy thuộc vào thói quen của họ
Sử dụng khán giả hoặc độc giả để thúc đẩy quyết định nội dung
Ưu đãi được cá nhân hóa được tạo bằng cách kết hợp thông tin chi tiết về khách hàng với dữ liệu từ các chương trình khách hàng thân thiết.

Các khả năng cũng đa dạng như các lĩnh vực sử dụng phân tích sản phẩm.

Vai trò sử dụng phân tích sản phẩm

Thông tin chi tiết về dữ liệu không thuộc về một nhóm duy nhất. Tất cả mọi người, từ C-suite đến người quản lý sản phẩm đến nhà tiếp thị, đều có thể hưởng lợi từ thông tin chi tiết về người tiêu dùng theo thời gian thực. Phân tích sản phẩm thường được sử dụng trong các vai trò sau:

quản lý sản phẩm
Các nhà tiếp thị
Kỹ sư
Các nhà phân tích
Nhà nghiên cứu và Nhà thiết kế UX/UI
Nhà khoa học dữ liệu
CEO và quản lý điều hành
Lãnh đạo hoạt động
Người quản lý thành công của khách hàng
Nhân viên kinh doanh

Để khám phá và thảo luận về những phát hiện ảnh hưởng đến hành trình của khách hàng, tất cả các thành viên trong nhóm phải hợp tác. Cho dù bạn muốn hiểu hành vi hiện tại của khách hàng hay dự đoán điều gì sẽ xảy ra tiếp theo, thì giải pháp nằm trong phân tích sản phẩm của bạn.

Vai trò quan trọng nhất là của khách hàng của bạn. Họ được hưởng lợi từ những gì bạn học vì họ là nguồn dữ liệu của bạn. Phân tích sản phẩm của bạn có thể cung cấp cho bạn dữ liệu chính xác mà bạn yêu cầu để hướng dẫn các quyết định của mình và tiếp tục tạo ra các cải tiến làm hài lòng khách hàng của bạn.

Danh mục sản phẩm sử dụng phân tích sản phẩm

Phân tích sản phẩm hữu ích cho nhiều loại sản phẩm, bao gồm ứng dụng web, ứng dụng dành cho thiết bị di động, trang web và IoT (Internet vạn vật) hoặc phần cứng thông minh. Nó thường được các doanh nghiệp sử dụng để kiểm tra hiệu suất của một số hàng hóa hoặc kênh kỹ thuật số. Xét cho cùng, hành trình của khách hàng không bắt đầu và dừng lại với một thiết bị duy nhất. Khách hàng có thể bắt đầu trên web và sau đó chuyển sang thiết bị di động và bạn phải hiểu cách họ tương tác với công ty của bạn trong từng môi trường kỹ thuật số.

Số liệu được sử dụng trong phân tích sản phẩm

Không có lý do gì để thu thập và phân tích mọi phần dữ liệu bạn có thể tìm thấy. Làm như vậy chỉ gây thêm căng thẳng cho nhóm phân tích của bạn để hiểu được tất cả.
Thay vào đó, hãy chọn các số liệu quan trọng đối với bạn. Tiết kiệm thời gian và công sức bằng cách giới hạn tìm kiếm của bạn dựa trên các mục tiêu của bạn. Nếu bạn không chắc nên bắt đầu từ đâu, đây là một số chỉ số quan trọng nhất mà nhà phân tích sản phẩm xem xét.

Hôn ước: Hãy coi thước đo mức độ tương tác là một bản đồ về hành trình của khách hàng. Bạn thu thập thông tin về cách khách hàng tìm thấy bạn, họ đã làm gì trước khi đăng ký, tính năng nào họ sử dụng nhiều nhất (và ít nhất) và điều gì khiến họ quay lại. Dữ liệu này cho phép bạn tinh chỉnh sản phẩm của mình để cải thiện hành trình của khách hàng cho càng nhiều người tiêu dùng mới càng tốt.
Khách hàng Churn: Theo dõi sự rời bỏ của khách hàng sẽ cho bạn biết thời điểm khách hàng chọn ngừng sử dụng sản phẩm của bạn.
Giữ lại: Với số liệu này, bạn có thể quan sát số lượng khách hàng quay lại, thời điểm họ quay lại và số lần họ quay lại. Bạn có thể quan sát những người tiêu dùng có tỷ lệ giữ chân cao đó làm gì và sau đó làm cho những thứ đó dễ tiếp cận hơn với những người khác.
Chi phí của khách hàng mới: Kiểm tra biện pháp này sẽ tiết lộ số tiền bạn chi tiêu trước khi khách truy cập trở thành khách hàng. Bạn có thể theo dõi xem con số này tăng hay giảm bằng cách sửa đổi sản phẩm của mình.
Giá trị trọn đời của khách hàng không chỉ là số tiền mà khách hàng chi cho sản phẩm của bạn. Theo dõi điều này cho phép bạn nghiên cứu thói quen của những khách hàng có giá trị nhất của mình và cố gắng thuyết phục những người khác làm theo.

Phân tích phân tích sản phẩm bạn có thể thực hiện

Hãy ghi nhớ các mục tiêu cuối cùng của bạn khi mua giải pháp phân tích sản phẩm. Bạn muốn biết những hoạt động mà khách hàng thực hiện trong sản phẩm, điểm chung của họ là gì và cách bạn có thể sử dụng kiến thức này để cải thiện trải nghiệm của khách hàng.

#1. Phân tích đoàn hệ

Phân tích theo nhóm là một loại phân tích cho phép bạn chia người dùng của mình thành các nhóm dựa trên các tính năng được chia sẻ. Ví dụ: bạn có thể phân loại người dùng của mình dựa trên các hành động họ đã thực hiện sau khi đăng ký hoặc các hành vi khác biệt được hiển thị trong một khoảng thời gian nhất định. Từ đó, bạn có thể bắt đầu xác định khách hàng nào có giá trị và khách hàng nào có thể cần đến những cú huých để trở nên có giá trị.

#2. Phân tích khuấy đảo

Mặc dù các công cụ khác có thể chứng minh rằng tỷ lệ rời bỏ của bạn cao, nhưng phân tích sản phẩm có thể hỗ trợ bạn xác định cách giảm tỷ lệ này. Một nghiên cứu về sự rời bỏ cho biết có bao nhiêu người tiêu dùng tiếp tục sử dụng hoặc từ bỏ sản phẩm của bạn. Cho dù khách hàng từ bỏ sản phẩm của bạn ngay sau khi bắt đầu sử dụng hay dần dần từ bỏ, phân tích tỷ lệ rời bỏ sẽ giúp bạn xác định giai đoạn nào trong trải nghiệm của khách hàng bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi tỷ lệ rời bỏ.

#3. Phân tích tỷ lệ giữ chân

Phân tích tỷ lệ giữ chân sẽ giúp bạn khám phá số lượng người tiêu dùng quay lại sản phẩm của bạn theo thời gian: vào ngày đầu tiên, ngày thứ hai và vài tuần hoặc vài tháng sau đó. Bạn cũng có thể sử dụng các nhóm thuần tập của mình để thực hiện nghiên cứu về tỷ lệ giữ chân để xem hành động nào dẫn đến tỷ lệ giữ chân toàn bộ sản phẩm. Thông tin này có thể được sử dụng để thiết kế các chiến lược duy trì và cải thiện các nỗ lực tiếp thị duy trì.

#4. Phân tích kênh

Bạn có thể tìm thấy tiềm năng mới để cải thiện và phát triển nếu bạn có thể xem và đo lường cách người dùng của mình trải qua một chuỗi các quy trình. Chuyển đổi có thể được cải thiện bằng cách phân tích các kênh. Bạn có thể phát hiện ra rằng người dùng từ bỏ trải nghiệm giới thiệu của bạn hoặc người mua không hoàn tất thanh toán sau khi thêm sản phẩm vào giỏ hàng của họ.

#5. Phân tích chuyển đổi

Phân tích chuyển đổi cho phép bạn so sánh những người dùng hoàn thành tất cả các giai đoạn của kênh của bạn trong một "thời lượng chuyển đổi" với những người tiêu dùng không chuyển đổi. Phân tích chuyển đổi đi sâu vào các chi tiết cụ thể của kênh của bạn để thu thập thông tin về những điểm chung của khách hàng đã chuyển đổi của bạn.

Tính năng Trình điều khiển chuyển đổi trong Biên độ đưa phân tích chuyển đổi lên cấp độ tiếp theo bằng cách phân tích tất cả các sự kiện trong sản phẩm xảy ra giữa điểm bắt đầu và điểm cuối thành công, đồng thời xác định bước nào trong số các bước ở giữa đó có liên quan nhiều nhất đến chuyển đổi hoặc bỏ qua. Theo cách này, bạn có thể xác định hành vi nào có xu hướng thúc đẩy thành công tại mỗi điểm của kênh.

#6. Phân tích cột mốc

Khách hàng yêu thích sản phẩm của bạn khi họ có “khoảnh khắc tuyệt vời”, lúc đó họ sẽ tham gia nhiều hơn và có nhiều khả năng trở thành khách hàng thường xuyên hơn. Bạn có thể đã biết về các mốc quan trọng của sản phẩm và chỉ cần kiểm tra các giả định của mình hoặc bạn có thể cần tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu sản phẩm của mình để khám phá các mốc quan trọng của người tiêu dùng. Bạn có thể sử dụng phân tích cột mốc để tìm các hành động mà khách hàng có giá trị cao của bạn thực hiện và khuyến khích nhiều người hơn hoàn thành các bước tương tự.

#7. Phân tích trải nghiệm khách hàng

Hành trình của khách hàng được theo sau bởi trải nghiệm của khách hàng, tuy nhiên, đường dẫn hiếm khi tuyến tính. Từ những nỗ lực tiếp thị đầu tiên của bạn để tiếp tục duy trì và trung thành với thương hiệu, bạn phải xem xét tất cả các điểm tiếp xúc.

Khách hàng có nhiều khả năng phản hồi hơn nếu nỗ lực của bạn được điều chỉnh ở mọi giai đoạn. Bạn có thể sử dụng thử nghiệm A/B để khuyến khích những người tiêu dùng khác làm điều tương tự bằng cách biết phương pháp cá nhân hóa nào thúc đẩy khách hàng thực hiện các hoạt động có giá trị cao cụ thể trong sản phẩm của bạn.

#số 8. Cá nhân hóa trải nghiệm tiếp thị

Khách hàng ngày nay mong đợi trải nghiệm được cá nhân hóa trên tất cả các kênh kỹ thuật số. Sử dụng dữ liệu hành vi, bạn có thể tạo trải nghiệm phù hợp trên quy mô lớn. Bạn có thể sử dụng phân đoạn để xác định vị trí người tiêu dùng lớn nhất của mình, tự động hóa thông báo tối ưu cho các nhóm khác nhau và theo dõi hiệu suất của quảng cáo, email, trải nghiệm trong ứng dụng, v.v.

Bạn không chỉ có thể hợp lý hóa các nỗ lực cá nhân hóa của mình mà còn có thể đo lường một cách đáng tin cậy tác động của sản phẩm hoặc chiến dịch của mình bằng một giải pháp hợp nhất để cá nhân hóa hoạt động phân tích và tiếp thị.

Các bước Phân tích sản phẩm Thành công

Thành công của phân tích sản phẩm được nhấn mạnh bởi các công ty ưu tiên áp dụng toàn nhóm. Cung cấp phân tích sản phẩm cho mọi người cho phép các nhóm di chuyển nhanh hơn và đưa ra quyết định sáng suốt hơn về sản phẩm.
Bạn có thể đặt nền tảng cho sự thành công với nền tảng phân tích sản phẩm của mình bằng cách làm theo lời khuyên bên dưới.

#1. Khuyến khích cộng tác liên chức năng

Khi bạn tập hợp những người có nhiều lĩnh vực chuyên môn khác nhau cho một dự án, nhóm của bạn có thể tập trung vào mục tiêu tổng thể. Sự hợp tác đa chức năng này cho phép mỗi thành viên trong nhóm bối cảnh hóa các khám phá dữ liệu. Cung cấp cho tất cả người dùng quyền truy cập vào phân tích sản phẩm là cách đơn giản nhất để thực hiện việc này.

Cân nhắc các cách cho phép tất cả các nhóm đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu khi bạn bắt đầu. Nhân viên kỹ thuật của bạn có thể đang làm việc chăm chỉ để làm cho sản phẩm có thể mở rộng. C-suite mong muốn dự báo doanh thu. Nhóm tiếp thị mong muốn giảm lượng thời gian trung bình mà người tiêu dùng cần để chuyển đổi. Bạn muốn các nhóm của mình nắm bắt được sự cộng tác do phân tích sản phẩm mang lại.

#2. Đặt Quản lý dữ liệu làm ưu tiên hàng đầu.

Cần có các phương pháp quản lý dữ liệu hiệu quả khi kết nối dữ liệu của bạn với nền tảng phân tích sản phẩm. Điều quan trọng là dữ liệu của bạn vẫn có thể sử dụng được và không trở nên cồng kềnh. Khung quản lý dữ liệu của bạn phải bao gồm các thành phần sau:

Xác định dữ liệu nào sẽ được thu thập để phân tích sản phẩm của bạn và cách dữ liệu đó sẽ được lưu giữ chính xác và đáng tin cậy
Giữ cho dữ liệu phân tích sản phẩm của bạn được sắp xếp hợp lý, sạch sẽ và không có các silo dữ liệu
Đảm bảo khả năng truy cập dữ liệu để nhu cầu của mỗi nhóm được giải quyết bên trong phân tích sản phẩm

#3. Lập kế hoạch cho thiết bị của bạn để phân tích sản phẩm

Công cụ phân tích sản phẩm là quá trình định cấu hình nguồn dữ liệu của bạn và xác định những gì cần theo dõi trong sản phẩm của bạn. Những quyết định này không nên được đưa ra trong các silo mà nên có sự tham gia của nhân viên từ một số bộ phận có kiến thức về chủ đề. Nhóm thiết bị đo đạc của bạn phải đảm bảo rằng nhu cầu của tất cả các nhóm đều được đáp ứng.

Quy trình thiết bị của bạn có thể bao gồm các thành viên trong nhóm sau:

Tập hợp các câu hỏi mà mỗi đội muốn được giải đáp
Chọn một số KPI và chỉ số nhất định để theo dõi
Bắt đầu với quy trình công việc mà họ muốn hiểu thêm
Đưa ra mục tiêu hoặc mục tiêu mà họ muốn đạt được
Tạo một nguyên mẫu để thử nghiệm trong tương lai

Trả lời câu hỏi kinh doanh quan trọng nhất nên là bước đầu tiên trong thiết bị. Sau đó, các thành viên trong nhóm có thể sử dụng giải pháp phân tích sản phẩm của bạn để xác định câu trả lời. Sau đó, nhóm thiết bị của bạn sẽ có thể thử nghiệm và áp dụng phân tích sản phẩm cho các trường hợp sử dụng mới. Điều quan trọng cần lưu ý là thiết bị sẽ yêu cầu một số công việc kỹ thuật ban đầu, nhưng khoản đầu tư này sẽ cho phép nhóm của bạn nghiên cứu dữ liệu rõ ràng và phù hợp trong nhiều năm tới.

#4. Triển khai quản trị dữ liệu tốt

Dân chủ dữ liệu yêu cầu tất cả các nhóm có quyền truy cập vào phân tích sản phẩm và có thể dựa vào kết quả. Người quản lý dữ liệu, người đặt ra các tiêu chí về cách dữ liệu sẽ được sử dụng và giáo dục nhóm, chịu trách nhiệm duy trì quyền truy cập này. Vị trí này thường được tìm thấy trong nhóm khoa học dữ liệu, nơi nó cộng tác chặt chẽ với cả kỹ sư và người quản lý sản phẩm.
Người quản lý dữ liệu của bạn sẽ sở hữu phân loại dữ liệu và trở thành chuyên gia theo dõi các câu hỏi. Họ cũng chịu trách nhiệm cập nhật các tiêu chuẩn với bất kỳ thay đổi nào xảy ra trong dữ liệu theo thời gian.

#5. Cho phép Tích hợp kết nối nhiều sản phẩm.

Mặc dù nguồn dữ liệu chính là sản phẩm của bạn, nhưng bạn có thể có dữ liệu được lưu trữ trên các nền tảng khác. Tích hợp nền tảng phân tích sản phẩm của bạn với các công cụ nổi tiếng để kết hợp nhiều loại dữ liệu khác nhau và có được cái nhìn toàn diện về khách hàng của bạn.

Lực lượng bán hàng CRM kết nối cho phép phân tích tài khoản và tạo các thuộc tính cấp nhóm.
Zendesk kết nối cho phép công ty của bạn chia sẻ tất cả dữ liệu người dùng để theo dõi đầy đủ.
Dịch chuyển đỏ của Amazon tích hợp cho phép truy vấn đặc biệt mà không cần các quy trình ETL.
Hạt M tích hợp có thể theo dõi các sự kiện và người dùng trong suốt vòng đời của khách hàng.
Facebook Quảng cáo tích hợp và dữ liệu hành vi đã tạo đối tượng tùy chỉnh
Tích hợp liên lạc nội bộ có thể nhắm mục tiêu khách hàng với các chiến dịch và thông điệp tùy chỉnh.

#6. Học hỏi từ những câu chuyện thành công

Ngay cả sau khi làm theo các bước này, bạn vẫn có thể tự hỏi làm thế nào để tận dụng tốt nhất các phân tích sản phẩm trong tổ chức của mình. Nghiên cứu điển hình là một cách tuyệt vời để khám phá cách các công ty khác sử dụng phân tích sản phẩm để phát triển hàng hóa kỹ thuật số của họ.

HubSpot đã sử dụng phương pháp phân tích kết hợp giữa xây dựng và mua sản phẩm để phân tích tốt hơn hành vi của người dùng và tạo ra các giải pháp kỹ thuật số tuyệt vời.
Dưới áo giáp dựa vào phân tích sản phẩm để phân khúc, kênh, v.v. trong các ứng dụng tập luyện nổi tiếng của họ,
Instacart phân tích sản phẩm được sử dụng để tăng cường hoàn thành thanh toán,
GoFundMe đã thực hiện thử nghiệm sản phẩm bằng thử nghiệm A/B để tăng cường quyên góp.
Slate đã khởi chạy hiệu quả một doanh nghiệp có tường phí sử dụng dữ liệu.

Công cụ phân tích sản phẩm

Theo nghiên cứu của chúng tôi, sau đây là các công cụ phân tích sản phẩm tốt nhất trên thị trường, như được chỉ ra bởi các bài đánh giá trung bình về Capterra và G2 của họ. Cần lưu ý rằng các công cụ cao cấp này thường có chiến lược giá riêng dựa trên khối lượng sử dụng. Giá của các công cụ này được hiển thị bên dưới, tuy nhiên, hãy nhớ rằng chúng có thể thay đổi.

#1. UXCam

UXCam là một giải pháp phân tích sản phẩm ứng dụng dành cho thiết bị di động phổ biến được tạo riêng để sử dụng với các ứng dụng dành cho thiết bị di động.
Đây là một giải pháp được ưa chuộng trên thị trường, với xếp hạng 4.7 trên 5 dựa trên 133 bài đánh giá. Tất cả các khung ứng dụng dành cho thiết bị di động, bao gồm iOS, Android, React Native, Flutter, Xamarin, Unity, NativeScript và Cordova, đều được nền tảng này hỗ trợ.

Công nghệ chụp tự động của UXCam là một trong những tính năng đáng chú ý của nó, vì nó tự động lưu trữ tất cả các cử chỉ của người dùng trong ứng dụng dưới dạng các điểm dữ liệu có thể được đánh giá sau đó. Điều này giúp loại bỏ yêu cầu cấu hình sự kiện thủ công và cho phép phân tích dữ liệu hồi cứu.

Nếu bạn có ứng dụng dành cho thiết bị di động và muốn cải thiện trải nghiệm người dùng cũng như tỷ lệ chuyển đổi, thì UXCam có thể là lựa chọn phù hợp. Nó cung cấp cả phân tích định lượng và định tính, đồng thời có thể dễ dàng kết hợp trong vòng chưa đầy 5 phút chỉ với hai dòng mã.

Tuy nhiên, nếu bạn đang tìm kiếm công cụ phân tích sản phẩm cho ứng dụng web, công cụ thử nghiệm A/B hoặc công cụ đánh giá nỗ lực tiếp thị, thì UXCam có thể không phải là lựa chọn lý tưởng.
UXCam cung cấp gói miễn phí cũng như bản dùng thử miễn phí.

# 2. Mixpanel

Mixpanel có xếp hạng 4.4 trên 5 dựa trên 84 đánh giá từ khách hàng.
Giá của nó bắt đầu từ $36 mỗi tháng, mặc dù tùy chọn này chỉ bao gồm các tính năng và phiên bị hạn chế. Lịch sử người dùng, phân tích dự đoán và bảng điều khiển đặt riêng của Mixpanel là một số tính năng nổi bật của nó.

#3. Adobe phân tích

Adobe Analytics là một giải pháp phân tích sản phẩm phổ biến, với 4.4 trên 5 xếp hạng dựa trên 167 xếp hạng của người dùng.
Mặc dù công ty không tiết lộ thông tin giá cả một cách công khai, nhưng có tin đồn rằng nó bắt đầu từ 100,000 đô la. Phân tích và trực quan hóa tùy chỉnh, giao diện rõ ràng và khả năng phân đoạn mở rộng là một số tính năng chính của Adobe Analytics.

#4. Tầm nhìn PX

Gainsight PX là một công cụ phân tích sản phẩm với một đánh giá duy nhất và xếp hạng 4 trên 5.
Giá bán của thiết bị không được nhà sản xuất tiết lộ. Các tính năng chính của Gainsight PX bao gồm khả năng theo dõi hoạt động của người dùng có và không có sự kiện tùy chỉnh, hướng dẫn sản phẩm và khả năng thu thập phản hồi của người dùng.

#5. biên độ

Biên độ là một giải pháp phân tích sản phẩm với xếp hạng 4.4 trên 5 sao dựa trên 39 bài đánh giá.
Theo GetApp, họ cung cấp gói miễn phí cho tối đa 10 triệu sự kiện hàng tháng. Gói dành cho doanh nghiệp với các khả năng phức tạp hơn bắt đầu từ $995 mỗi tháng, với mức giá dành cho doanh nghiệp có sẵn theo yêu cầu. Bảng điều khiển tùy chỉnh, hồ sơ người dùng và luồng sự kiện theo thời gian thực chỉ là một số tính năng quan trọng của Amplitude.

Cách sử dụng Công cụ phân tích sản phẩm

Dưới đây là cách tận dụng tối đa công cụ phân tích sản phẩm:

Kết nối công cụ với sản phẩm của bạn: Tích hợp công cụ với ứng dụng di động hoặc trang web của bạn, đảm bảo rằng tất cả dữ liệu liên quan đều được thu thập.
Xác định các chỉ số quan trọng: Xác định số liệu nào, chẳng hạn như mức độ tương tác của người dùng, tỷ lệ chuyển đổi hoặc mức độ hài lòng của khách hàng mà bạn muốn theo dõi.
Định cấu hình theo dõi và theo dõi sự kiện: Thiết lập công cụ để theo dõi số liệu và sự kiện bạn đã chỉ định.
Phân tích dữ liệu: Đăng nhập vào chương trình và bắt đầu nghiên cứu dữ liệu, tìm kiếm các xu hướng và mẫu trong hoạt động của người dùng.
Trực quan hóa dữ liệu: Sử dụng đồ thị, biểu đồ và các phương tiện trực quan khác để truyền đạt các sự kiện một cách rõ ràng và phù hợp.
Xác định thông tin chi tiết: Tìm kiếm thông tin chi tiết về hành vi của người dùng và đưa ra kết luận về điều gì khuyến khích sự tham gia và chuyển đổi.
Chia sẻ kết quả: Kết quả nên được chia sẻ với các bên liên quan, bao gồm các nhóm tiếp thị và sản phẩm, để cung cấp thông tin cho các chiến lược tiếp thị và phát triển sản phẩm.
Thực hiện hành động: Dựa trên những phát hiện của bạn, hãy điều chỉnh sản phẩm của bạn hoặc giới thiệu các chiến thuật mới để cải thiện trải nghiệm người dùng và đạt được mục tiêu của bạn.

Chức năng tiêu chuẩn ngành của công cụ phân tích sản phẩm là nắm bắt các sự kiện và hành trình của người dùng. Bất kể bạn sử dụng công cụ nào, trang tổng quan sẽ hiển thị thông tin chi tiết có ý nghĩa.

Các hệ thống phân tích sản phẩm nâng cao ngay lập tức thu thập tất cả các tương tác của người dùng mà không cần thiết lập sự kiện. Các công cụ này sử dụng độ sâu dữ liệu tăng lên để tạo bản đồ nhiệt hoặc phát lại phiên, cũng như để thực hiện phân tích hồi cứu.

Loại phần mềm phân tích sản phẩm Danh mục

Các loại công cụ khác nhau có sẵn để phân tích sản phẩm. Một số chỉ cung cấp số liệu phân tích, trong khi số khác cung cấp thêm bộ công cụ liên quan, chẳng hạn như bộ công cụ để thu thập phản hồi của khách hàng.
Ngoài ra, có sự khác biệt giữa các công cụ phân tích sản phẩm định tính và định lượng. Các công cụ phân tích định tính liên quan đến hành vi của người dùng, trong khi các công cụ phân tích định lượng liên quan đến dữ liệu số.

Bởi vì công nghệ được sử dụng cho hàng hóa trên web và trên thiết bị di động là khác nhau nên việc có các công cụ riêng biệt cho từng loại là điều hợp lý. Một giải pháp phân tích sản phẩm phù hợp với một kích cỡ có thể thiếu các tính năng hoặc khả năng. Bạn muốn cụ thể và sử dụng các công cụ chuyên dụng.
Bạn cũng có thể thử tạo giải pháp phân tích sản phẩm nội bộ của riêng mình. Điều này đòi hỏi chi phí phát triển bổ sung cũng như một mức độ rủi ro nhất định. Chúng tôi khuyên bạn nên tiến hành phân tích lợi ích chi phí trong trường hợp này.

Phân tích sản phẩm so với các giải pháp khác

Có rất nhiều giải pháp có sẵn nhằm giải quyết các mối lo ngại về mức độ tương tác, việc sử dụng sản phẩm và các chủ đề khác. Mặt khác, các giải pháp khác có những lỗ hổng mà chỉ phân tích sản phẩm mới có thể khắc phục được.

Phân tích di động và trang web (chẳng hạn như Google Analytics) được thiết kế để phân tích chi phí tiếp thị như SEO và số liệu trang. Bằng cách kết hợp dữ liệu hành vi, điều tra dữ liệu phong phú hơn và tăng tính linh hoạt để hành động dựa trên thông tin chi tiết trực tiếp từ nền tảng, phân tích sản phẩm sẽ mở rộng.
Mặc dù công cụ kinh doanh thông minh (BI) có thể cung cấp thông tin chi tiết và xu hướng, chúng thường có đường cong học tập dốc. Các công cụ BI phù hợp nhất cho hướng dẫn chiến lược hơn là thông tin sản phẩm mang tính chiến thuật, có thể thực hiện được.
Nền tảng quản lý dữ liệu thu thập, lưu trữ và tổ chức dữ liệu. Tuy nhiên, họ thường thất bại trong việc phân tích chi tiết người dùng. Chúng cũng đòi hỏi khả năng viết truy vấn quan trọng, hạn chế khả năng dân chủ hóa dữ liệu.

Các nhóm kết hợp các công cụ này với nền tảng phân tích sản phẩm sẽ tận dụng tốt nhất cả hai thế giới. Mỗi giải pháp đều phục vụ một vai trò cụ thể, nhưng phân tích sản phẩm sẽ đáp ứng nhu cầu mà các giải pháp khác để lại.