Là một phần của chiến lược quản lý quan hệ khách hàng lớn hơn, các doanh nghiệp thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng để thu hút, tương tác và giữ chân những khách hàng sinh lợi nhất của họ. Các công ty sử dụng dữ liệu này để nhắm mục tiêu khách hàng với các ưu đãi, khuyến mãi thích hợp và các hàng hóa và dịch vụ khác cũng như cung cấp cho họ trải nghiệm chuyên biệt dựa trên sở thích cá nhân của họ. Có rất nhiều phương pháp để thu thập thông tin khách hàng, nhưng Nền tảng dữ liệu người tiêu dùng (CDP) là một trong những phương pháp tốt nhất. Các chính sách và thông lệ tốt về quyền riêng tư của người tiêu dùng hạn chế hoặc theo dõi cách các công ty và cơ quan thu thập dữ liệu bên ngoài thu thập và sử dụng dữ liệu của người dùng của bạn.
Dữ liệu người tiêu dùng
Hoạt động trực tuyến của khách hàng để lại dấu vết kỹ thuật số được gọi là dữ liệu người tiêu dùng. Dữ liệu này, đôi khi bao gồm thông tin cá nhân, bắt nguồn từ nhiều nguồn và nền tảng khác nhau, bao gồm nền tảng truyền thông xã hội, sáng kiến tiếp thị, yêu cầu dịch vụ khách hàng, liên lạc của trung tâm cuộc gọi, thông tin duyệt web trực tuyến, ứng dụng di động, thói quen mua hàng, v.v.
Nó được mô tả là dữ liệu mà mọi người cung cấp cho bạn khi họ tương tác với thương hiệu của bạn. Ngoài thông tin cá nhân, dữ liệu này cũng bao gồm sở thích, hành động và nhân khẩu học của đối tượng. Họ phổ biến thông tin này qua nhiều nền tảng khác nhau, bao gồm trang web của bạn, ứng dụng di động, biểu mẫu phản hồi, khảo sát, mạng xã hội, v.v. Họ có thể thực hiện các chiến lược tăng trưởng và kết quả là mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng. Dữ liệu này có thể hỗ trợ bạn phát triển sự hiểu biết thấu đáo hơn về thị trường mục tiêu của mình, đo lường sự hài lòng của khách hàng và đưa ra các quyết định tiếp thị và phát triển sản phẩm khôn ngoan.
Các loại dữ liệu khách hàng
Bạn có thể thu thập rất nhiều thông tin từ các tương tác của mình với khách hàng. Chúng khác nhau dựa trên các giai đoạn khác nhau trong hành trình của khách hàng.
#1. Dữ liệu cá nhân
Dữ liệu này cho phép bạn nhận ra khách hàng là một người. Bản thân vật lý và bản thân kỹ thuật số là hai cách khác nhau để mọi người được xác định. Bao gồm các:
- Tên của người đó
- Ngày tháng năm sinh
- Chi tiết liên lạc – Địa chỉ email, Số điện thoại, Địa chỉ nhà
- Giới Tính
- Độ tuổi
- Chi tiết công việc – Chức vụ, Tên công ty
- Thông tin thêm về đăng nhập
- Số bằng lái xe
- Số an sinh xã hội
- Số hộ chiếu
- Chi tiết tài khoản ngân hàng
#2. Dữ liệu tương tác
Thông tin này, đến từ việc khách hàng tương tác với thương hiệu của bạn, đôi khi còn được gọi là "dữ liệu tương tác". Đối với các doanh nghiệp để phân tích hành vi của người dùng và thu được kiến thức sâu sắc từ đó, thông tin này rất hữu ích. Sau đó, các doanh nghiệp sử dụng chúng để thay đổi cách họ tương tác với khách hàng nhằm đạt được kết quả tốt hơn. Các công ty có thể tìm hiểu vị trí của khách hàng trong quá trình mua hàng bằng cách phân tích dữ liệu này. Họ điều chỉnh (nếu cần) các tương tác với khách hàng dựa trên thông tin đó để hỗ trợ khách hàng tiếp tục hành trình của họ.
Một số trường hợp của loại thông tin khách hàng này bao gồm:
- Truy vấn của người dùng
- Khách hàng download từ website
- Yêu cầu demo
- Chia sẻ xã hội
- Số lượt xem
- Số lần nhấp vào liên kết ngược
#3. Dữ liệu hành vi
Khi khách hàng tương tác với sản phẩm hoặc dịch vụ chính của bạn, họ sẽ tiết lộ thông tin như thế này. Điều này chứng tỏ khách hàng đang sử dụng sản phẩm của bạn như thế nào. Khi hiểu sản phẩm của bạn hoạt động tốt như thế nào, dữ liệu hành vi là một trong những dữ liệu hữu ích nhất.
Bạn có thể trích xuất các loại dữ liệu sau từ loại này:
- Tính năng nào khách hàng đang sử dụng
- Cách họ đang sử dụng
- Mẫu đăng nhập của họ
- Giờ hoạt động nhiều nhất trên ứng dụng của bạn là gì?
- Vô hiệu hóa
- Khách hàng
- Nâng cấp
- Bản đồ nhiệt
#4. dữ liệu thái độ
Bạn có thể hiểu rõ hơn cảm xúc và thái độ chung của khách hàng đối với thương hiệu của mình bằng cách sử dụng dữ liệu thái độ. Vì thường khó định lượng thông tin này nên nó còn được gọi là dữ liệu định tính. Tuy nhiên, không có nhiều cách để định lượng thông tin này. Phần lớn dữ liệu này là tùy ý, nhưng nó có thể giúp bạn hiểu rõ hơn cách khách hàng cảm nhận về công ty của bạn. Các nguồn dưới đây cung cấp thông tin này:
- Sự hài lòng của khách hàng
- Điểm quảng bá mạng
- Phản hồi của khách hàng
- Câu chuyện thành công
- khiếu nại của khách hàng
- Tiêu chí mua hàng
- Thách thức và động lực
Quản lý dữ liệu khách hàng
Quản lý dữ liệu khách hàng bao gồm ba bước:
# 1. Thu Thập Dữ Liệu
Để thu thập dữ liệu khách hàng, các doanh nghiệp sử dụng nhiều phương pháp khác nhau. Khách hàng tương tác với một thương hiệu ở nhiều điểm khác nhau và tùy thuộc vào tình huống, họ tiết lộ nhiều thông tin khác nhau. Một vài cách để thu thập dữ liệu là
- Phương tiện truyền thông xã hội: Bạn có thể thu thập nhiều dữ liệu tương tác khác nhau từ các tương tác của khách hàng với trang của bạn trên phương tiện truyền thông xã hội, chẳng hạn như lượt thích, lượt chia sẻ và nhận xét.
- Phân tích trang web: Dữ liệu có thể được thu thập bằng các chương trình như Google Analytics, Mixpanel, v.v. Thông tin này chủ yếu là về tương tác trang web.
- Phản hồi của khách hàng: Khách hàng được yêu cầu cung cấp ý kiến của họ về các cuộc khảo sát như một phần của bài tập thường xuyên mà các doanh nghiệp tiến hành với họ.
- Hỗ trợ khách hàng: Phần mềm bạn sử dụng để theo dõi thông tin kỹ thuật hơn của khách hàng cũng có thể là một công cụ hữu ích. Những vấn đề này bao gồm các vấn đề với sản phẩm của bạn, các vấn đề hỗ trợ của họ, v.v.
- Pixel theo dõi: Pixel theo dõi có thể giám sát địa chỉ IP, hệ điều hành, trình duyệt và các thông tin khác cho phép nhà quảng cáo chạy các chiến dịch tiếp thị lại tinh vi. Các nhà tiếp thị có thể tìm hiểu về hành vi liên quan đến chuyển đổi của khách hàng bằng cách sử dụng pixel theo dõi.
# 2. Xác nhận dữ liệu
Quản lý dữ liệu bao gồm xác thực như một thành phần chính. Dành thời gian thu thập dữ liệu chỉ để sau đó phát hiện ra rằng nó không đủ là một sự lãng phí thời gian hoàn toàn. Để duy trì dữ liệu của bạn để sử dụng trong tương lai, bạn phải có sẵn quy trình xác thực phù hợp.
# 3. Phân tích dữ liệu
Cuối cùng, chỉ khi bạn cùng họ phân tích dữ liệu khách hàng thì việc thu thập và xác thực mới hữu ích. Bạn phải có khả năng rút ra những hiểu biết quan trọng từ phân tích này để giúp bạn lập kế hoạch tốt hơn cho quá trình hành động của công ty mình. Để đạt được kết quả tốt hơn, một phương pháp như khai thác dữ liệu rất hữu ích.
Nền tảng dữ liệu người tiêu dùng
Các trang web, ứng dụng dành cho thiết bị di động và hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) chỉ là một vài trong số những nơi CDP thu thập thông tin. Giao diện lập trình ứng dụng (API), trình theo dõi sự kiện (bao gồm thẻ JavaScript và SDK), tích hợp giữa máy chủ với máy chủ và nhập thủ công là một số kỹ thuật được sử dụng để thu thập dữ liệu.
Khi thông tin từ bất kỳ nguồn nào trong số này đã được thu thập, CDP có thể hỗ trợ bạn kết hợp tất cả dữ liệu không nhất quán của mình và nâng cao chất lượng của dữ liệu đó thông qua quy trình đối sánh, tiêu chuẩn hóa và xác thực. Bạn nên sử dụng CDP để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn nhất có thể, nhưng một trong những tính năng quan trọng nhất của nền tảng dữ liệu người tiêu dùng là một phương pháp đáng tin cậy để phân giải danh tính thành một chế độ xem khách hàng.
Nền tảng dữ liệu người tiêu dùng (CDP) là một phần mềm được các chương trình, hệ thống và sáng kiến tiếp thị khác sử dụng để thu thập và sắp xếp dữ liệu khách hàng từ nhiều điểm tiếp xúc khác nhau. Dữ liệu thời gian thực được CDP thu thập, sau đó tổ chức dữ liệu đó thành các hồ sơ khách hàng tập trung, riêng biệt. Các bộ dữ liệu này được một nền tảng dữ liệu người tiêu dùng nhập và tích hợp để tạo ra một hồ sơ người tiêu dùng toàn diện, duy nhất. Quá trình phân giải danh tính hoặc hợp nhất dữ liệu được gọi là tích hợp này.
Lợi ích của CDP
CDP nâng cao hoạt động kinh doanh của bạn, tăng cường tương tác của bạn với khách hàng và hỗ trợ các sáng kiến tiếp thị và phần mềm hiện tại của bạn.
# 1. CDP trực tiếp thu thập dữ liệu từ đối tượng của bạn
Mục tiêu chính của CDP là thu thập dữ liệu của bên thứ nhất bằng pixel và các thiết bị theo dõi khác. Bằng cách này, bạn luôn có thể chắc chắn rằng CDP của mình phản ánh dữ liệu đối tượng chính xác nhất.
# 2. CDP hỗ trợ khách hàng hiểu
May mắn thay, CDP tạo hồ sơ khách hàng theo cách hỗ trợ làm quen với công ty của bạn với từng người. Chương trình có thể hỗ trợ xây dựng biểu đồ nhận dạng và cung cấp thông tin phân tích hành vi của khách hàng. Sử dụng CDP sẽ giúp bạn tiếp thị chính xác và thành công trong khi quản lý các mối quan hệ khách hàng của mình.
# 3. Các nỗ lực tiếp thị xuyên kênh được thống nhất bởi CDP
Bằng cách cung cấp dữ liệu chính xác, hợp nhất, CDP hợp lý hóa các sáng kiến tiếp thị đa kênh và chéo. Ngoài ra, chúng giúp thu thập và sắp xếp dữ liệu mới có thể thúc đẩy các sáng kiến tiếp thị bổ sung, đang diễn ra.
# 4. Quản lý dữ liệu khách hàng hiệu quả hơn
Quản lý dữ liệu khách hàng đề cập đến quy trình thu thập, sắp xếp và sử dụng dữ liệu khách hàng. Bằng cách sắp xếp dữ liệu khách hàng của bạn theo cách hữu ích, CDP làm cho quá trình này trở nên cực kỳ đơn giản.
#5. Phân tích người tiêu dùng nhạy cảm hơn
Hiểu hành vi của khách hàng trong suốt hành trình của khách hàng là cần thiết để đưa ra các quyết định kinh doanh về tiếp thị, phát triển sản phẩm, bán hàng và các lĩnh vực khác.
#6. Cải thiện bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư
Việc tôn trọng quyền riêng tư đối với thông tin cá nhân của khách hàng giờ đây trở nên quan trọng hơn bao giờ hết nhờ có Quy định chung về bảo vệ dữ liệu (GDPR), Đạo luật về quyền riêng tư của người tiêu dùng California (CCPA) và các luật về quyền riêng tư dữ liệu khác.
Dữ liệu người tiêu dùng được sử dụng để làm gì?
Các công ty sử dụng dữ liệu này để nhắm mục tiêu khách hàng với các ưu đãi, khuyến mãi thích hợp và các hàng hóa và dịch vụ khác cũng như cung cấp cho họ trải nghiệm chuyên biệt dựa trên sở thích cá nhân của họ. giúp bạn hiểu rõ hơn về đối tượng của mình, giúp nâng cao cách bạn tương tác và giao tiếp với cả khách hàng tiềm năng và khách hàng hiện tại.
Nguồn dữ liệu người tiêu dùng là gì?
- Các cuộc điều tra
- Phân tích trang web
- Nghiên cứu thị trường
- MẠNG XÃ HỘI
- tương tác khách hàng
“Dữ liệu khách hàng” nghĩa là gì?
Dữ liệu khách hàng bao gồm thông tin cá nhân, nhân khẩu học và hành vi có thể được sử dụng để hiểu rõ hơn về đối tượng của bạn và nâng cao tương tác của bạn với cả khách hàng hiện tại và khách hàng tiềm năng. Dữ liệu khách hàng là thông tin bạn thu thập từ khách hàng khi họ tương tác với thương hiệu của bạn thông qua nhiều kênh khác nhau.
5 nguồn thông tin tiêu dùng chính là gì?
- MẠNG XÃ HỘI
- Câu cửa miệng
- Các cuộc điều tra
- Phân tích trang web
- Phương tiện điện tử
- Báo cáo người tiêu dùng
3 ví dụ về thông tin khách hàng là gì?
Thông tin khách hàng cơ bản bao gồm những thứ như thông tin liên hệ như tên, email, điện thoại, chức danh công việc và các tổ chức liên kết. Thông tin cơ bản về khách hàng cũng bao gồm nhân khẩu học như giới tính và thu nhập cũng như thông tin cơ bản như doanh thu hàng năm hoặc lĩnh vực.
Kết luận
Dữ liệu phải là nền tảng của các quyết định cho các tổ chức thuộc mọi quy mô. Nền tảng dữ liệu khách hàng đã nổi lên như một phương pháp tinh vi để tập hợp và đối chiếu tất cả dữ liệu khách hàng của doanh nghiệp, sau đó được sử dụng để tạo hồ sơ khách hàng 360 độ đầy đủ. Kết quả là, giá trị của dữ liệu tăng lên đáng kể.
Nền tảng dữ liệu người tiêu dùng cung cấp tính tức thời, chính xác và gắn kết mà chúng tôi cần để tiếp tục điều phối các bộ phận, kích hoạt hoạt động tiếp thị và thu hút khách hàng của chúng tôi.
Bài viết liên quan
- NỀN TẢNG DỮ LIỆU KHÁCH HÀNG: Nền tảng hàng đầu, Công ty, Sự khác biệt & Lực lượng bán hàng
- QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU MARKETING: Hướng dẫn chi tiết
- DATA STORE: Google, Cloud và các định nghĩa, ví dụ và sự khác biệt khác nhau
- TRUNG TÂM ĐIỀU HÀNH AN NINH: Định nghĩa, Loại, Nhà phân tích, Mức lương & Khung
dự án
