Chiến lược dữ liệu
Về lâu dài, những câu hỏi như “cần có chiến lược dữ liệu là gì? và nó sẽ giải quyết những vấn đề gì? ” sẽ bật lên. Tuy nhiên, để trả lời những câu hỏi này, bạn phải hiểu đầy đủ về khung chiến lược dữ liệu, các ví dụ, phân tích và chiến lược dữ liệu doanh nghiệp. Chà, chúng ta sẽ thảo luận về tất cả những điều này và hơn thế nữa trong bài viết này.
Điều quan trọng là phải xem xét và so sánh cách dữ liệu được tạo và sử dụng trong quá khứ với cách nó được tạo và sử dụng ngày nay.
Các doanh nghiệp hoạt động rất khác trong thế giới của chúng ta ngày nay giá trị của dữ liệu đã được chấp nhận. So với trước đây khi dữ liệu được coi là sản phẩm phụ của hoạt động hoặc quy trình kinh doanh. Do đó, nhiều sáng kiến kinh doanh mới đã biến dữ liệu trở thành bí mật của báo cáo và phân tích. Giờ đây, dữ liệu ứng dụng được chia sẻ với nhiều nhất là 10 hệ thống khác.
Chiến lược dữ liệu là gì?
Chiến lược dữ liệu đề cập đến một chiến lược có trật tự để tổ chức, quản lý, phân tích và triển khai tài sản thông tin của tổ chức có thể áp dụng thông qua các ngành và mức độ trưởng thành của dữ liệu. Đó cũng là tầm nhìn về cách một công ty sẽ thu thập, lưu trữ, quản lý, chia sẻ và sử dụng dữ liệu. Do đó, Chiến lược dữ liệu yêu cầu hiểu rằng nhu cầu dữ liệu là cơ bản trong Chiến lược kinh doanh.
Hơn nữa, ý tưởng đằng sau việc phát triển chiến lược dữ liệu là đảm bảo tất cả các tài nguyên dữ liệu được định vị theo cách mà chúng có thể được sử dụng, chia sẻ và di chuyển một cách dễ dàng và hiệu quả. Dữ liệu không còn là sản phẩm phụ của quá trình xử lý nghiệp vụ. đó là một tài sản quan trọng cho phép xử lý và ra quyết định. Chiến lược dữ liệu giúp đảm bảo rằng dữ liệu được quản lý và sử dụng như một tài sản. Nó cung cấp một tập hợp các mục tiêu và mục tiêu chung giữa các dự án để đảm bảo dữ liệu được sử dụng một cách hiệu quả và hiệu quả. Chiến lược dữ liệu thiết lập các phương pháp, thông lệ và quy trình chung để quản lý, thao tác và chia sẻ dữ liệu trong toàn doanh nghiệp theo cách có thể lặp lại.
Đó là cơ hội để sử dụng dòng sản phẩm hiện tại của bạn và tiếp thị nó tốt hơn, phát triển nó tốt hơn, sử dụng nó để cải thiện dịch vụ khách hàng hoặc có được mức độ hiểu biết chính xác về khách hàng của bạn. Chiến lược dữ liệu được định hướng bởi Chiến lược kinh doanh tổng thể và mô hình kinh doanh của tổ chức bạn.
Đọc thêm: Mặt xấu của PayPal mà bạn có thể biết
Tại sao các doanh nghiệp phát triển chiến lược dữ liệu:
# 1. Để nghĩ về các xu hướng trong tương lai và cách quản lý chúng tốt nhất.
# 2. Hỗ trợ hình ảnh lại quá trình ra quyết định trong tổ chức ở tất cả các cấp.
# 3. Để quản lý các luồng dữ liệu quan trọng đối với sự thành công của công ty.
#4. Để thúc đẩy sự thay đổi và thiết lập văn hóa dữ liệu.
# 5. Để phát triển lợi thế cạnh tranh bền vững dựa trên khối lượng, độ sâu và khả năng truy cập của dữ liệu kỹ thuật số.
Ví dụ về chiến lược dữ liệu
Hãy xem xét ví dụ về chiến lược dữ liệu về một nhóm tư vấn giúp một công ty lớn phát triển chiến lược dữ liệu. Người quản lý dự án cảm thấy khó để cấp trên hiểu được sự cần thiết và tầm quan trọng của chiến lược dữ liệu ngay từ đầu. Tại sao? Công ty đã thành công. Doanh thu và chi phí của nó được quản lý tốt, và các đơn vị kinh doanh cá thể và các nhóm công nghệ đã thực hiện tốt các cam kết của họ. Đối với tín dụng của công ty, nó không phải là tự thỏa mãn. Tuy nhiên, ban lãnh đạo luôn tìm cách để tăng năng suất của nhân viên và giảm chi phí liên tục. Theo đó, tất cả các loại thước đo và chỉ số hiệu suất chính (KPI) đã được thực hiện để đo lường hiệu suất CNTT, lợi ích kinh doanh và tổng chi phí sở hữu. Ý tưởng xây dựng một bản đồ lộ trình khác để giải quyết một vấn đề chưa được hiểu rõ đã gặp phải trở ngại.
Với việc công ty đang làm rất nhiều điều đúng đắn, MD cần phải hiểu lý do tại sao và làm thế nào một chiến lược dữ liệu sẽ tạo ra sự khác biệt.
Điều mà MD không biết. Kết quả của báo cáo và phân tích đã làm cho dữ liệu trở thành nước sốt bí mật của nhiều sáng kiến kinh doanh mới. Do đó, thật dễ dàng chia sẻ dữ liệu ứng dụng với 10 hệ thống khác. Trong khi đó, việc chia sẻ và truy cập dữ liệu ứng dụng là một trong những thách thức mà nhân viên của anh đang phải đối mặt.
Tuy nhiên, các tổ chức cần tạo ra các chiến lược dữ liệu phù hợp với thực tế ngày nay để nâng cao hiệu quả công việc. Để xây dựng một chiến lược dữ liệu toàn diện như vậy, họ cần tính đến các cam kết kinh doanh và công nghệ hiện tại. Đồng thời giải quyết các mục tiêu và mục tiêu mới.
Đọc thêm: KẾ TOÁN GIÁ TRỊ CÔNG BẰNG: Định nghĩa & Lợi ích của Kế toán Giá trị Hợp lý
Khung chiến lược dữ liệu
Hãy xem khung chiến lược dữ liệu REI: cách họ có thể giảm thời gian tìm hiểu thông tin chi tiết bằng cách cộng tác và cải thiện trải nghiệm bán lẻ của họ.
REI, nhà bán lẻ ngoài trời đặc biệt và hợp tác tiêu dùng lớn nhất của Mỹ, có sự hiện diện trực tiếp và kỹ thuật số với 150 cửa hàng ở 36 tiểu bang và 16 triệu thành viên. Với sự phát triển và nổi tiếng, REI đã nhanh chóng tích lũy được lượng dữ liệu khách hàng dồi dào. Hơn nữa, với dữ liệu này trong tay từ các giao dịch trực tuyến và tại cửa hàng, thông tin hoạt động và nhân khẩu học của người mua. Một mục tiêu chính của khung chiến lược dữ liệu REI là cung cấp trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa hơn.
Tuy nhiên, với việc áp dụng khung chiến lược dữ liệu trong toàn tổ chức, được hỗ trợ bởi mối quan hệ hợp tác giữa các đơn vị kinh doanh và CNTT. REI đã có những nỗ lực phân tích dữ liệu hợp lý hóa. Kết quả là, các nhóm thu thập và đánh giá thông tin chi tiết chính về khách hàng hiệu quả hơn để nâng cao tác động của REI trên thị trường. Do đó, thúc đẩy trải nghiệm khách hàng tốt hơn và ảnh hưởng đến chiến lược kinh doanh. Trong lịch sử, các nhà phân tích REI đã dành 80% thời gian và nỗ lực của họ để thực hiện các nhiệm vụ chuẩn bị dữ liệu và phần còn lại của họ dành để tìm cách truyền tải thông tin phù hợp đến các bên liên quan. Tuy nhiên, quyết định triển khai khung chiến lược dữ liệu và hoạch định mối quan hệ hợp tác hơn giữa các nhóm kinh doanh và CNTT là một trong những quyết định tốt nhất của họ.
Nhìn về tương lai, REI sử dụng phân tích để thiết lập các yếu tố chiến lược cần thiết và phát hiện ra các cơ hội sẽ tạo ra tác động lớn nhất đến khách hàng.
Chiến lược dữ liệu Analytics
Các chiến lược dữ liệu phân tích đang thay đổi cách thức kinh doanh của các doanh nghiệp. Tuy nhiên, những tổ chức biết cách khai thác thông tin và sử dụng nó một cách hiệu quả sẽ có lợi thế cạnh tranh hơn những tổ chức không biết cách khai thác thông tin. Trong khi đó, hãy thảo luận về một số chiến lược dữ liệu phân tích:
# 1. Nền tảng chiến lược dữ liệu Analytics
Nền tảng Analytics là một giải pháp hoàn chỉnh và thống nhất để quản lý dữ liệu và tạo phân tích kinh doanh, sử dụng các phương pháp truyền thống và tiên tiến, tuy nhiên, để trao quyền cho những người ra quyết định thực hiện công việc của họ. Nó cũng cho phép phân tích dữ liệu có liên quan từ bất kỳ nguồn nào, ở bất kỳ định dạng nào và từ bất kỳ vị trí nào với tốc độ, bảo mật và quy mô. Vì vậy, nó mang lại cho doanh nghiệp sự linh hoạt trong việc tận dụng các triển khai đám mây hoặc tại chỗ để đáp ứng các yêu cầu kinh doanh năng động.
# 2. Khám phá phân tích
Analytic Discovery bao gồm khả năng nuốt tất cả dữ liệu có sẵn vào một nền tảng phân tích. Nơi các phương pháp, công nghệ và quy trình hiện tại tận dụng để hỗ trợ khám phá nhanh chóng ngoài báo cáo truyền thống và đưa ra các quy trình phân tích phổ biến hiện nay. Tuy nhiên, mục tiêu là cho phép khám phá dữ liệu nhanh chóng, mô hình hóa, chia sẻ và học hỏi trong một môi trường khám phá hỗ trợ. Đồng thời, cũng tập trung vào việc phát triển các kế hoạch để vận hành các khám phá vào các hệ thống kinh doanh, ứng dụng và quy trình kinh doanh để thúc đẩy các kết quả mong muốn.
Đọc thêm: Đấu giá ngược là gì: Hướng dẫn Toàn diện để Làm chủ Hoàn chỉnh
# 3. Quy trình làm việc của chiến lược dữ liệu Analytics
Quy trình phân tích là một mô hình hoạt động kinh doanh được sắp xếp và lặp lại được kích hoạt bởi việc tổ chức có hệ thống các nguồn lực và công nghệ vào các quy trình kinh doanh và quy trình làm việc. Do đó, khi các quy trình nghiệp vụ trưởng thành, các quy trình công việc này sẽ được hệ thống hóa. Các quy trình công việc được sắp xếp (tự động) đảm bảo tính lặp lại và kiểm soát chất lượng, đặc biệt đối với các tình huống có khối lượng giao dịch lớn hoặc quy trình kinh doanh sử dụng nhiều dữ liệu, chẳng hạn như lập kế hoạch hoạt động và bán hàng theo nhu cầu.
#4. Cung cấp thông tin
Cung cấp thông tin là khả năng cung cấp các phân tích phù hợp và nhanh chóng vào đúng thời điểm và ở định dạng phù hợp để thúc đẩy các quyết định kinh doanh. Nó cũng có nhiều hình thức trong việc cung cấp thông tin cho doanh nghiệp bao gồm báo cáo, trang tổng quan, phiếu ghi điểm, trực quan hóa, hiển thị không gian và địa lý thông qua truy cập tự phục vụ, theo lịch trình, thiết bị di động và máy tính để bàn. Khi bạn tập trung vào việc vận hành phân tích vào các ứng dụng và quy trình kinh doanh rộng rãi, hãy lập kế hoạch cung cấp cho các bên liên quan chính của bạn khi nào, ở đâu và bằng cách nào họ cần.
# 5. Chiến lược quản lý dữ liệu kết hợp
Chiến lược Quản lý dữ liệu kết hợp rất quan trọng đối với hiệu quả và tính linh hoạt, lý tưởng là phân tích tất cả dữ liệu liên quan đến doanh nghiệp, rút ra thông tin chi tiết từ dữ liệu đó và đưa những hiểu biết sâu sắc đó vào hành động. Hơn nữa, khu vực quy trình này xử lý việc quản lý và cung cấp tất cả dữ liệu thông qua một nền tảng phân tích hiện đại giúp tối ưu hóa các công nghệ thông minh kinh doanh (BI) hiện có và tích hợp các phân tích nâng cao vào quy trình kinh doanh - bao gồm tất cả các loại nguồn dữ liệu bao gồm cả có cấu trúc / không có cấu trúc, máy móc / con người tạo ra và phát trực tuyến / theo đợt.
# 6. Quản trị thông tin
Trọng tâm của Quản trị Thông tin (IG) là duy trì chất lượng của thông tin quan trọng đối với tổ chức. Một tập hợp các cấu trúc, chính sách, thủ tục, quy trình và kiểm soát để quản lý thông tin và dữ liệu nhằm hỗ trợ các yêu cầu về quy định, pháp lý, rủi ro, môi trường và hoạt động. IG hiệu quả ngụ ý dữ liệu chiến lược và tài sản thông tin được quản lý giống như tất cả các tài sản chiến lược khác.
Đọc thêm: PHÂN TÍCH CỔNG DOANH NGHIỆP: Tổng quan, Mẫu & Cách tạo một
Chiến lược dữ liệu doanh nghiệp
Chiến lược dữ liệu doanh nghiệp là một tầm nhìn và kế hoạch hoàn chỉnh cho tương lai của tổ chức nhằm giải quyết các khả năng phụ thuộc vào dữ liệu. Nó là vỏ bọc cho tất cả các chiến lược dành riêng cho từng miền, chẳng hạn như quản lý dữ liệu tổng thể, kinh doanh thông minh, dữ liệu lớn, v.v.
Những lý do tại sao các tổ chức cần một Chiến lược Dữ liệu Doanh nghiệp
# 1. Tránh gánh nặng của dữ liệu không cần thiết. Làm việc thông qua chiến lược dữ liệu doanh nghiệp sẽ giúp doanh nghiệp của bạn biết rõ hơn về tổng lượng dữ liệu được thu thập và lưu trữ. Hơn nữa, một phần của nhận thức này sẽ đến từ việc ghi lại các vòng đời của dữ liệu quan trọng. Như hiểu lượng dữ liệu được tiếp tục trong các ứng dụng khác nhau và xác định thời gian dữ liệu được coi là khả thi.
# 2. Thiết lập quyền ra quyết định để quản trị dữ liệu và quản lý dữ liệu. Phân tích kỹ lưỡng về vũ trụ dữ liệu hiện có của bạn nên bao gồm đánh giá về trách nhiệm giải trình và quyền sở hữu đối với từng nguồn dữ liệu và ứng dụng. Đây cũng là một phần quan trọng của chiến lược dữ liệu doanh nghiệp. Tuy nhiên, bằng cách thiết lập cơ chế này cho trách nhiệm giải trình thông qua các hoạt động quản lý dữ liệu và quản lý dữ liệu của bạn, đồng thời củng cố các lĩnh vực cần cải thiện. Sau đó, hãy xem xét nhu cầu quản lý của dữ liệu lớn.
# 3. Giúp thiết lập mức độ ưu tiên với các nguồn dữ liệu hiện có.
Bước đầu tiên trong việc thiết kế chiến lược dữ liệu doanh nghiệp là thu thập một kho dữ liệu của tất cả các nguồn dữ liệu, ứng dụng và chủ sở hữu dữ liệu. Bước này minh họa phạm vi và các vòng xoắn của tổng số dữ liệu của bạn và cung cấp cơ sở cho việc ra quyết định. Nó cũng thể hiện - với các giám đốc điều hành và những người chịu trách nhiệm quản lý vòng đời dữ liệu - nơi tồn tại những khoảng trống và ưu tiên cạnh tranh về tài nguyên.
Đọc thêm: Quản lý rủi ro doanh nghiệp: Tổng quan, Khuôn khổ, Năng lực
#4. Yêu cầu bạn phải suy nghĩ lại về dữ liệu bạn thu thập, giá trị và rủi ro. Dữ liệu giới thiệu cả giá trị và rủi ro cho mọi tổ chức. Có những vấn đề về khám phá pháp lý cần lưu ý và chia sẻ, báo cáo, lưu trữ hoặc lưu trữ dữ liệu. Hơn nữa, điều này có thể dẫn đến việc tiếp xúc với các sáng kiến quy định. Do đó, hãy sử dụng thông tin này để đánh giá rủi ro mà dữ liệu của bạn khiến bạn gặp phải trước khi bạn bắt đầu tiếp cận với các nguồn dữ liệu lớn mới.
# 5. Cải thiện hiệu quả của quy trình chất lượng dữ liệu. Một chiến lược dữ liệu doanh nghiệp vững chắc sẽ hiển thị các điểm tiếp xúc dữ liệu cho các quá trình giám sát và hiệu chỉnh chất lượng dữ liệu. Điều này cũng có thể bao gồm các điểm tích hợp dữ liệu và các khu vực để can thiệp quản lý dữ liệu tích cực. Do đó, bạn có thể áp dụng thông tin này để giảm thiểu sự không nhất quán, dư thừa hoặc khoảng trống trong các hoạt động chất lượng dữ liệu.
Kết luận
Cuối cùng, việc đặt cùng nhau một chiến lược dữ liệu doanh nghiệp phải là trách nhiệm cơ bản của bất kỳ tổ chức nào nghiêm túc trong việc sử dụng dữ liệu để cung cấp thông tin chi tiết và định hướng một cách hiệu quả.
Câu Hỏi Thường Gặp
Chiến lược gia dữ liệu là ai?
Các nhà chiến lược dữ liệu chịu trách nhiệm về toàn bộ quy trình tìm nguồn cung ứng cho các bộ dữ liệu thay thế và họ thường xuyên cộng tác với các nhà nghiên cứu, nhà khoa học dữ liệu và người quản lý danh mục đầu tư. Họ hỗ trợ việc sàng lọc các tập dữ liệu để chọn những tập dữ liệu có khả năng thể hiện hứa hẹn và đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp.
Tại sao chiến lược dữ liệu lại quan trọng?
Chiến lược dữ liệu hỗ trợ việc quản lý và sử dụng dữ liệu như một tài sản. Nó thiết lập một tập hợp các mục tiêu và mục tiêu nhất quán cho tất cả các dự án, đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng hiệu quả và hiệu quả.
Chiến lược phân tích dữ liệu là gì?
Một chiến lược phân tích cần đánh giá những khó khăn kinh doanh cụ thể của một tổ chức, kết hợp những thách thức đó với dữ liệu và nguồn lực phù hợp. Xây dựng cơ chế để phát triển khả năng và thể chế hóa phân tích để những người ra quyết định chính có thể tiếp cận với các kết quả có thể hành động.
Làm thế nào để bạn tạo một chiến lược dữ liệu?
- Bước đầu tiên trong việc phát triển chiến lược dữ liệu là viết một đề xuất và sử dụng nó để thu hút sự ủng hộ của tất cả các cấp trong công ty của bạn.
- Chỉ định vai trò quản trị dữ liệu và hình thành nhóm quản lý dữ liệu
- Đặt mục tiêu cho việc thu thập và phân phối dữ liệu bằng cách xác định các loại dữ liệu bạn muốn thu thập và dữ liệu đó sẽ đến từ đâu.
- Thiết lập Chiến lược dữ liệu Kế hoạch Lưu trữ Dữ liệu và Lộ trình Tổ chức
- Nhận được sự chấp thuận và bắt đầu thực hiện chiến lược dữ liệu của bạn.
- PHÂN TÍCH NHÂN SỰ: Tầm quan trọng, Ví dụ, Khóa học, Việc làm
- Mối quan hệ khách hàng: Mọi thứ bạn cần biết (+ kế hoạch chiến lược miễn phí)
- CÁC PHONG CÁCH RA QUYẾT ĐỊNH: Hiểu 4 Phong cách Ra Quyết định cho Lãnh đạo
- TRÍ TUỆ KINH DOANH (BI): Định nghĩa, Tầm quan trọng, Công cụ & Lợi ích
- 7 thủ thuật tăng trưởng kinh doanh cho năm 2021 [có hướng dẫn]
- Phân đoạn tâm lý: Ưu điểm, công cụ (+ ví dụ thực tế)
- Đặt tên cho Doanh nghiệp Nhiếp ảnh: Hướng dẫn & Ý tưởng Sáng tạo Hoàn chỉnh Tốt nhất năm 2022
