Công ty của bạn tạo ra rất nhiều dữ liệu mỗi ngày. Đưa ra những đánh giá sáng suốt hơn đòi hỏi phải chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết hữu ích. Bạn có thể hiểu và rút ra thông tin chi tiết từ dữ liệu trong quá khứ và hiện tại bằng cách sử dụng các giải pháp quản lý dữ liệu như nghiệp vụ thông minh (BI), phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu. Do đó, việc phân biệt giữa BI và phân tích kinh doanh có thể là một thách thức. Cả hai tên thường hữu ích thay thế cho nhau. Trong bài đăng này, chúng ta sẽ tìm hiểu sự khác biệt giữa kinh doanh thông minh và phân tích kinh doanh (BI so với BA), phân tích công ty SAP và phần mềm.
Kinh doanh thông minh vs Phân tích kinh doanh
Nhưng những giải pháp này khác nhau như thế nào và giải pháp nào là tốt nhất cho yêu cầu của công ty bạn? Sự khác biệt giữa trí tuệ kinh doanh (BI), phân tích dữ liệu và phân tích kinh doanh rất phức tạp và để làm phức tạp thêm vấn đề, các cụm từ đôi khi được sử dụng thay thế cho nhau. Hãy bắt đầu với một số định nghĩa cơ bản trước khi giải thích sự khác biệt giữa Business Intelligence và Business Analytics.
Dữ liệu hữu ích trong kinh doanh thông minh để quản lý hoạt động hàng ngày của công ty. Bạn có thể thu thập thông tin về các hoạt động hiện tại của mình với sự trợ giúp của chuyên gia kinh doanh thông minh. Các mục tiêu kinh doanh hiện tại của công ty bao gồm hiệu suất, tạo báo cáo và mở rộng quy trình làm việc.
Các công cụ kinh doanh thông minh có thể được tạo bằng hệ thống và phần mềm. Khai thác dữ liệu, xử lý phân tích trực tuyến và bảng tính là một vài trong số các công cụ này. Một số chuyên gia cũng phân loại phần mềm thống kê và dự đoán là kinh doanh thông minh. Những thách thức trong các tổ chức và các ngành cụ thể được hỗ trợ bởi trí tuệ kinh doanh. Các công ty thành công trong các mục tiêu của họ khi họ duy trì sự tập trung vào mục tiêu chính của mình.
Phân tích kinh doanh phát triển các chiến lược tăng trưởng bằng cách sử dụng các phương pháp định lượng để ước tính tương lai. BI cũng cung cấp cho các giám đốc điều hành thông tin về nhóm khách hàng hiện tại của họ. Hành vi của khách hàng trong tương lai có thể được dự đoán bằng cách sử dụng phân tích kinh doanh. Một nhóm các kỹ thuật dự đoán hữu ích trong kinh doanh thông minh được gọi là phân tích kinh doanh. Các công cụ phân tích B2B thực hiện các nhiệm vụ như khai thác văn bản, phân tích hình ảnh, dự báo và tương quan. Những công cụ này thường được các nhà khoa học dữ liệu sử dụng, làm tăng nhu cầu phân tích kinh doanh.
Sự khác biệt giữa BI và BA
Có nhiều sự tương phản đáng kể giữa kinh doanh thông minh và phân tích kinh doanh (BI so với BA). Có rất nhiều sự khác biệt giữa các doanh nghiệp, tăng trưởng công việc, quy mô và độ tuổi. Các tổ chức có sự lựa chọn giữa đầu tư vào hiện tại và tương lai. Những biến thể này phải được tính đến khi đầu tư vào công nghệ phân tích và kinh doanh thông minh. Dưới đây là sự khác biệt giữa BI và BA
#1. Xu hướng việc làm và ngôn ngữ
Phân tích kinh doanh gần đây và thời thượng hơn kinh doanh thông minh. Mặc dù có sự chồng chéo đáng kể trong các định nghĩa và cách sử dụng. Các tìm kiếm của Google về phân tích kinh doanh đã vượt xa các tìm kiếm về kinh doanh thông minh. Phân tích kinh doanh đã phát triển thành một cụm từ rộng cho các công nghệ thống kê và dự đoán. Để thuê một trong số ít các nhà khoa học dữ liệu và giám đốc phân tích có sẵn, các doanh nghiệp đang phải cạnh tranh.
#2. Độ tuổi và quy mô tổ chức
Các công cụ phân tích và thông tin kinh doanh cũng có thể khác nhau tùy thuộc vào quy mô của một công ty. Các công cụ kinh doanh thông minh cũng có thể hữu ích cho các tổ chức không có nhà khoa học dữ liệu. Dữ liệu công ty hữu ích cho doanh nghiệp để tăng cường hoạt động hoặc lập kế hoạch trong tương lai. Mọi quy mô doanh nghiệp đều tìm kiếm các công cụ lập kế hoạch dự đoán. Các giải pháp BI có thể là lựa chọn tốt hơn cho các doanh nghiệp muốn tìm hiểu thêm về hoạt động nội bộ hoặc hiệu suất của nhân viên. Nói chung, hầu hết các tổ chức muốn kết hợp cả hai.
#3. Tập trung vào hiện tại và tương lai
Trí tuệ kinh doanh và phân tích kinh doanh thường khác nhau về cách chúng giải quyết các nhu cầu kinh doanh hiện tại hoặc sắp tới. Kinh doanh thông minh là thực hành kiểm tra dữ liệu trong quá khứ để xác định các hoạt động kinh doanh. Thay vào đó, các nhà phân tích kinh doanh có thể kiểm tra dữ liệu lịch sử để dự báo các sự kiện tiềm năng trong tương lai và cách công ty có thể tiến lên phía trước.
Giám đốc điều hành doanh nghiệp có thể hưởng lợi rất nhiều từ việc sử dụng kinh doanh thông minh. Có thể tăng năng suất, đơn giản hóa hoạt động hoặc xác định “điểm khó khăn” trong quy trình làm việc của bạn. Có lẽ thay đổi mô hình công ty là một ứng dụng tốt hơn cho việc sử dụng phân tích kinh doanh. Việc bổ sung các chiến thuật mới và tối đa hóa những chiến thuật hiện tại là rất quan trọng khi các công ty phát triển.
#4. Phân tích kinh doanh rõ ràng hơn Business Intelligence.
Trực quan hóa dữ liệu và phân tích tốc độ tăng trưởng và suy giảm dựa trên một số biến số. Kinh doanh thông minh có nhiều thể loại hơn và mang tính chất phân tích hơn. Sử dụng cả dữ liệu cũ và mới, BA kiểm tra các ưu tiên và nhu cầu của khách hàng. Báo cáo không chỉ tóm tắt những phát hiện của nó.
#5. Phân tích kinh doanh có cái nhìn rộng hơn nhiều.
BA tập trung vào việc cải thiện ngay lập tức, trong khi BI dựa vào việc thu thập dữ liệu. Để tăng cường hoạt động, các bộ phận tình báo kinh doanh liên tục kiểm tra dữ liệu. Các doanh nghiệp sử dụng khai thác dữ liệu, báo cáo và phân tích để nâng cao kế hoạch kinh doanh của họ. Nó có một số kết nối trực tiếp với phân tích kinh doanh. Mặc dù BA là cần thiết để phát triển chiến lược, nhưng sẽ không thể đạt được nếu không có nó. Các hoạt động kinh doanh trong tương lai sẽ được BA lập trình lại để tăng khả năng sinh lời.
#6. Phân tích kinh doanh đóng góp nhiều hơn cho việc ra quyết định hơn là kinh doanh thông minh.
Phần lớn các công ty lớn dựa vào các nhà phân tích để dự báo những khó khăn sắp tới và những thay đổi của thị trường. Kinh doanh thông minh cung cấp tất cả thông tin mà các nhà phân tích cần. Trí thông minh này cũng được chuyển thành các tài nguyên hữu ích thông qua phân tích kinh doanh.
Công ty Bi Analytics
Các doanh nghiệp này thu thập dữ liệu, phân tích và tổng hợp kết quả thành bảng điều khiển, báo cáo, biểu đồ và các định dạng hữu ích khác. Các quyết định mà các doanh nghiệp đưa ra sau đó là những yếu tố thay đổi cuộc chơi vì chúng dựa trên thông tin dễ hiểu này. Chúng tôi đã thu thập danh sách các nhà cung cấp thông tin tình báo của công ty phân tích Bi để hỗ trợ các công ty đưa ra quyết định sáng suốt hơn bằng cách trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu.
#1. Apollo.io
Do đó, Apollo.io cung cấp cho khách hàng của mình một nền tảng để phân tích dữ liệu B2B và tham gia bán hàng, cùng với các công cụ mà các doanh nhân, nhà tiếp thị và nhân viên bán hàng có thể sử dụng. Cùng với các mẫu tùy chỉnh để tiếp cận email tự động, các khả năng của nền tảng bao gồm cơ sở dữ liệu gồm hơn 250 triệu liên hệ với dữ liệu thích hợp để hỗ trợ người dùng kết nối với các khách hàng tiềm năng phù hợp.
# 2. Nướng
Nền tảng phân tích kinh doanh này được tạo ra dành cho ngành công nghiệp thực phẩm, cả về phần cứng và phần mềm. So với máy tính bảng truyền thống, phần cứng nhà bếp của Toast có thể xử lý nhiệt độ cao hơn. Số liệu thống kê dành riêng cho nhà hàng của phần mềm cũng hỗ trợ các nhà quản lý xác định vị trí tắc nghẽn quy trình làm việc trong nhà bếp hoặc ở phía trước nhà, theo dõi những thay đổi về lượng khách hàng trong suốt cả ngày và năm.
#3. phần mềm thông tin chi tiết
Với Longview Analytics, một trong nhiều công cụ thông minh về dữ liệu, phần mềm thông tin chi tiết cho phép doanh nghiệp theo dõi chi phí và nguồn doanh thu. Công cụ phân tích tài chính này tập trung dữ liệu vào một nơi và tạo bảng điều khiển tài chính tự động. Các báo cáo tài chính của nền tảng cũng có tính thẩm mỹ cao hơn đáng kể so với Excel và đi kèm với chức năng trỏ và nhấp đơn giản.
#4. GHX
Các tổ chức và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe được Global Healthcare Exchange (GHX) hỗ trợ tìm giải pháp. Thông qua hợp đồng, điều chỉnh giá, lập hóa đơn, tự động hóa thanh toán và các dịch vụ khác, nhà cung cấp dịch vụ kinh doanh thông minh cũng hỗ trợ các doanh nghiệp chăm sóc sức khỏe cải thiện kỹ năng và hợp lý hóa các nhiệm vụ của họ, giúp cải thiện kết quả và giảm chi phí vận hành.
# 5. Sisense
Bất kể họ không sử dụng mã hay mã trước, nền tảng phân tích của Sisense được tạo ra cho nhiều doanh nghiệp. Để kết nối với tất cả dữ liệu của công ty, nền tảng này tích hợp với các kho dữ liệu như Snowflake và Amazon Redshift. Sau đó, các nhóm có thể nhanh chóng tạo ra các hình ảnh trực quan hóa dữ liệu dễ hiểu, đồng thời sử dụng công nghệ máy học và phân tích dự đoán để đón đầu các cơ hội mới.
#6. đống
Heap theo dõi tất cả hành vi của người tiêu dùng, từ lần nhấp trên PC và thao tác vuốt trên thiết bị di động cho đến các giao dịch đã hoàn thành, thay vì chờ đợi để được cho biết cần theo dõi điều gì. Nền tảng này thu thập dữ liệu thích hợp từ nhiều trang web đối tác, bao gồm Salesforce và Shopify, ngoài các trang web của khách hàng. Người dùng có thể điều chỉnh chiến lược nhắn tin của họ cho các nhóm khách hàng cụ thể bằng cách khai thác tích trữ kết quả mà không cần viết bất kỳ mã nào.
# 7. Domo
Domo cung cấp cho doanh nghiệp một nền tảng có thể tùy chỉnh cho phép dữ liệu được lưu trữ trên đám mây của chính công ty hoặc trên đám mây của Domo. Toàn bộ nhân viên của một công ty cũng có thể tham gia vào đám mây nhờ bảng điều khiển có thể truy cập và nhiều giải pháp sử dụng ít mã và không cần mã. Trong khi sử dụng máy học để tự động hóa việc ra quyết định, nền tảng Domo có thể liên kết với các nguồn dữ liệu như Google và BigQuery để thuận tiện hơn nữa.
Phân tích SAP BI
SAP Bi Analytics là một nhóm các công cụ phân tích và lưu trữ dữ liệu hỗ trợ các công ty tìm kiếm, chia sẻ và hành động theo các xu hướng quan trọng trong dữ liệu của chính họ. Do đó, SAP HANA, SAP BI và SAP Analytics Cloud, SAP BW/4HANA và SAP Data Warehouse Cloud đều là một phần của nó. Để mô tả xu hướng, dự đoán kết quả, nâng cao hiệu suất, đề xuất hướng hành động tốt nhất và đưa ra quyết định trực tiếp ở các cấp khác nhau trong doanh nghiệp, các sản phẩm SAP Analytics phân tích dữ liệu kinh doanh.
Ưu điểm và sự khác biệt chính của SAP BI Analytics
- Đưa ra các lựa chọn kinh doanh quyết đoán: Thông qua kinh doanh thông minh, phân tích nâng cao và các công cụ lập kế hoạch hợp tác hỗ trợ người dùng làm việc cùng nhau để khám phá các cơ hội trong dữ liệu, SAP Bi Analytics thúc đẩy quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.
- Cấp cho nhân viên quyền truy cập vào dữ liệu: Với gói phân tích kinh doanh của SAP, nhân viên ở tất cả các cấp có quyền truy cập phù hợp với vai trò vào dữ liệu bí mật. Bằng cách này, các silo dữ liệu bị giảm bớt và kiến thức về dữ liệu được khuyến khích trên diện rộng.
- Phối hợp trong lập kế hoạch: Để đưa ra các quyết định nhất quán và dựa trên sự hợp tác, ban quản lý có thể tăng cường sự liên kết lập kế hoạch của các bộ phận và dựa trên trí tuệ tập thể của tổ chức của họ.
- Chuyển đổi thông tin thành giá trị: Thông tin chi tiết từ dữ liệu độc quyền đặc biệt của công ty được sử dụng để hỗ trợ việc ra quyết định nhanh chóng, tự tin thông qua việc sử dụng SAP Analytics, giúp liên kết mọi người, thông tin và ý tưởng.
- Cải thiện phân tích: Để hợp lý hóa các hoạt động phân tích từ A đến Z, giao diện phân tích kinh doanh của SAP với các nguồn và nền tảng dữ liệu hiện có.
Các yếu tố chính của SAP BI Analytics
# 1. Kho dữ liệu
Dữ liệu từ nhiều nguồn được kết hợp trong thời gian thực bởi đám mây kho dữ liệu SAP, sau đó xử lý thông tin vào một cơ sở dữ liệu an toàn duy nhất để phân tích. Bằng cách lưu trữ và phân phối thông tin ngữ nghĩa phong phú trên đám mây, nó hợp lý hóa việc truy cập dữ liệu.
#2. Thông tin chi tiết nâng cao
Bằng cách phát hiện các xu hướng trong dữ liệu, người dùng có thể tìm hiểu nguyên nhân gây ra các kết quả trước đó và sử dụng những thông tin chi tiết này để đẩy nhanh tiến độ. Trong cài đặt mô hình hóa dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và máy học mô phỏng các kịch bản trong tương lai và cho phép chúng dự đoán kết quả dựa trên đầu vào đã xác định.
#3. Cài đặt tùy chỉnh
Để đảm bảo các phiên bản hoàn toàn riêng biệt của phần mềm, ngay cả trong một tổ chức, SAP HANA cung cấp nhiều cơ sở dữ liệu đối tượng thuê. Nó kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và cung cấp khả năng tùy chỉnh tiên tiến để đáp ứng các yêu cầu cụ thể của doanh nghiệp.
#4. Xử lý trong thời gian thực
Thông qua giao diện người dùng dễ sử dụng, SAP BW/4HANA đảm bảo xử lý lượng lớn dữ liệu theo thời gian thực. Người dùng có thể sử dụng mô hình dữ liệu đơn giản hóa để tìm xu hướng và dự đoán các sự kiện trong tương lai.
#5. Lập kế hoạch phối hợp
Khả năng mô phỏng kịch bản theo thời gian thực, phân tích dự đoán, phân tích nhúng và báo cáo được cung cấp bởi Đám mây phân tích SAP và lập kế hoạch kinh doanh tích hợp SAP kết nối việc lập kế hoạch kinh doanh được thực hiện trên khắp các địa điểm trên đám mây.
Phần mềm phân tích BI
Bất kỳ chương trình nào thu thập và phân tích một lượng đáng kể dữ liệu phi cấu trúc từ các hệ thống bên trong và bên ngoài, đồng thời làm cho dữ liệu sẵn sàng để phân tích đều được gọi là phần mềm phân tích BI (kinh doanh thông minh). Chương trình thường được sử dụng để báo cáo và truy vấn dữ liệu kinh doanh phức tạp. Các quyết định kinh doanh tốt hơn, thu nhập cao hơn, tăng hiệu quả hoạt động và lợi thế cạnh tranh là mục tiêu cuối cùng của phần mềm phân tích BI.
Dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu, bảng tính và các ứng dụng kinh doanh khác, sau đó được chuyển thành định dạng dễ hiểu để phân tích bằng các công cụ kinh doanh thông minh. Chương trình khai thác dữ liệu, dự báo, báo cáo và trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ và biểu đồ, cho phép người dùng phát hiện các xu hướng và mẫu trong dữ liệu. Các tính năng báo cáo của phần mềm phân tích BI cho phép người dùng xây dựng các báo cáo và bản trình bày độc đáo có thể phân phối cho các bên liên quan.
# 1. Datapine
Với sự trợ giúp của các khả năng nâng cao như phân tích dự đoán và trí tuệ nhân tạo, cơ sở dữ liệu và công cụ BI, bạn có thể kết nối dữ liệu của mình từ các nguồn khác nhau và phân tích dữ liệu đó. Với tất cả dữ liệu có sẵn, bạn có thể xây dựng bảng điều khiển kinh doanh mạnh mẽ, tạo báo cáo được tạo sẵn hoặc báo cáo riêng hoặc bao gồm cảnh báo thông minh để được cảnh báo về các mục tiêu và sự bất thường.
# 2. Domo
Domo là một nền tảng kinh doanh thông minh bao gồm một số hệ thống, bắt đầu bằng kết nối dữ liệu và kết thúc bằng phần mở rộng dữ liệu thông qua các ứng dụng tùy chỉnh và dựng sẵn từ Domo Appstore. Ngoài ra, Domo có thể được sử dụng cùng với các tập lệnh R hoặc Python để chuẩn bị dữ liệu cho mô hình dự đoán cũng như cho các hồ dữ liệu, kho và công cụ ETL.
#3. SAS kinh doanh thông minh
Các nhà phân tích văn bản, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà kinh tế lượng, nhà phân tích dự báo và nhà lập mô hình tối ưu hóa chỉ là một vài trong số các chuyên gia mà SAS Business Intelligence phục vụ.
# 4. Infor Birst
Một công cụ phân tích và kinh doanh thông minh dựa trên đám mây có tên là Infor Birst hỗ trợ hiểu và hợp lý hóa các quy trình phân tích khó. Infor Birst là một giải pháp đầu cuối tiên tiến với kho dữ liệu, nền tảng báo cáo và trực quan hóa, cũng như phương pháp BI nối mạng được xây dựng trên các công nghệ học tập và tự động hóa đáng kể.
#5. Đối tượng kinh doanh SAP
Một nền tảng kinh doanh thông minh có tên SAP BusinessObjects được tạo ra để báo cáo chuyên sâu, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Họ cung cấp các kết nối PowerPoint và Excel với Office để bạn có thể thực hiện các bản trình bày trực tiếp và tích hợp các phân tích kết hợp vào các hệ thống SAP tại chỗ và đám mây của họ.
#6. ngũ cung
Các dịch vụ OLAP, bảng điều khiển, khai thác dữ liệu, báo cáo, tích hợp, ETL và các tính năng kinh doanh thông minh khác đều có sẵn thông qua nền tảng phân tích và tích hợp dữ liệu đầu cuối của Hitachi Vantara có tên là Pentaho. Phần mềm tìm cách hỗ trợ các doanh nghiệp quản lý lượng lớn dữ liệu để tác động thuận lợi đến các quyết định chiến lược và kết quả kinh doanh với tất cả các chức năng này, một số chức năng được cung cấp dưới dạng plugin nguồn mở.
Business Intelligence có phải là một phần của Business Analytics không?
Phân tích kinh doanh (BA) và kinh doanh thông minh (BI) thường được sử dụng thay thế cho nhau.
Ai kiếm được nhiều hơn Nhà phân tích kinh doanh hoặc Trí tuệ kinh doanh?
So với các nhà phân tích kinh doanh, các nhà phân tích tình báo kinh doanh kiếm được nhiều tiền hơn. Payscale tuyên bố rằng trong khi các nhà phân tích kinh doanh kiếm được 70,644 đô la, thì các nhà phân tích BI kiếm được 71,050 đô la Mỹ hàng năm.
Business Intelligence khác với Data Analytics và Business Analytics như thế nào?
Các doanh nghiệp và phòng ban có thể đạt được các mục tiêu của tổ chức bằng cách sử dụng nghiệp vụ thông minh để giải quyết các hoạt động đang diễn ra. Các công ty muốn thay đổi cách họ tiến hành kinh doanh có thể hưởng lợi từ việc phân tích dữ liệu.
Các nhà phân tích tình báo kinh doanh làm gì?
Dữ liệu như doanh thu, doanh số bán hàng, dữ liệu thị trường hoặc các chỉ số tương tác với khách hàng của một công ty có thể được thu thập, làm sạch và phân tích bởi một nhà phân tích tình báo kinh doanh.
bài viết liên quan
- CÔNG CỤ CHO DOANH NGHIỆP: Cách thức hoạt động và các công cụ miễn phí dành cho doanh nghiệp
- CÔNG CỤ TRÍ TUỆ KINH DOANH: Ý nghĩa, Công cụ tốt nhất và Hướng dẫn
- TRÍ TUỆ TIẾP THỊ: Định nghĩa, Các loại, Công cụ, Chiến lược & Ví dụ
- TOP 20+ PHẦN MỀM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU năm 2023
dự án
