Quản trị dữ liệu là quá trình theo dõi và quản lý cách dữ liệu được thu thập, lưu trữ, sử dụng và chia sẻ trong một công ty. Đây là một thành phần quan trọng của bất kỳ doanh nghiệp nào làm việc với nhiều dữ liệu vì nó đảm bảo tính khả dụng, bảo mật và độ tin cậy của dữ liệu. Nó cũng đảm bảo rằng công ty đang tuân theo tất cả các quy tắc pháp lý và quy định.
Trong khi duy trì việc tuân thủ các tiêu chuẩn pháp lý và quy định, một khung quản trị dữ liệu được thiết kế tốt có thể hỗ trợ các tổ chức nâng cao chất lượng và tính bảo mật cho dữ liệu của họ.
Các tổ chức thuộc mọi quy mô và lĩnh vực đều dựa vào dữ liệu để đưa ra quyết định chiến lược và điều hành doanh nghiệp của họ trong thế giới kỹ thuật số hiện đại.
Việc sử dụng một khung rất quan trọng do khối lượng ngày càng tăng và độ phức tạp của dữ liệu. Điều này giúp đảm bảo tính chính xác, nhất quán và đầy đủ của dữ liệu đồng thời bảo vệ dữ liệu khỏi bị truy cập và vi phạm trái phép.
Vai trò của quản trị dữ liệu là gì?
Vai trò của quản trị dữ liệu bao gồm quản lý tổng thể tính khả dụng, khả năng sử dụng, tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu được sử dụng trong một tổ chức.
Mục tiêu chính là đảm bảo rằng dữ liệu chính xác, nhất quán và đáng tin cậy, đồng thời dữ liệu được sử dụng tuân thủ các chính sách pháp lý, quy định và tổ chức.
Điều này có thể giúp các tổ chức đưa ra quyết định tốt hơn, nâng cao hiệu quả hoạt động và giảm thiểu rủi ro.
Các loại quản trị dữ liệu là gì?
Có một số loại quản trị dữ liệu, mỗi loại có trọng tâm và mục tiêu riêng. Đây là vài ví dụ:
#1. Kỹ thuật
Trọng tâm chính của loại này bao gồm các khía cạnh kỹ thuật của quản lý dữ liệu, chẳng hạn như kiến trúc dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu, tích hợp dữ liệu và chất lượng dữ liệu.
# 2. Tuân thủ
Loại này liên quan đến việc đảm bảo đáp ứng các nghĩa vụ quản lý dữ liệu theo luật và quy định, chẳng hạn như các nghĩa vụ quản lý quyền riêng tư của dữ liệu.
#3. hoạt động
Về cốt lõi, nó bao gồm việc quản lý và vận hành dữ liệu hàng ngày trong một tổ chức, chẳng hạn như nhập dữ liệu, xác thực dữ liệu, kiểm soát chất lượng dữ liệu, sao lưu và phục hồi dữ liệu cũng như bảo mật dữ liệu.
#4. doanh nghiệp
Loại này tập trung vào việc quản lý và quản trị tổng thể dữ liệu trên toàn bộ tổ chức.
#5. Miền dữ liệu cụ thể
Một số tổ chức có thể có quản trị dữ liệu cụ thể cho các miền dữ liệu cụ thể, ví dụ: quản trị dữ liệu chuỗi cung ứng, tài chính hoặc khách hàng.
Loại quản trị này tập trung vào miền dữ liệu cụ thể và đảm bảo chất lượng cũng như tính bảo mật của dữ liệu trong miền đó, đồng thời đảm bảo tuân thủ các quy định có liên quan.
3 trụ cột của quản trị dữ liệu là gì?
3 trụ cột của quản trị dữ liệu còn được gọi là khuôn khổ của nó. Chúng là một tập hợp các hướng dẫn, chính sách và thủ tục được đưa ra để quản lý và giám sát việc thu thập, lưu trữ, sử dụng và phổ biến dữ liệu trong một tổ chức.
Khung quản trị dữ liệu bao gồm:
#1. Cơ cấu và tổ chức quản trị
Điều này đề cập đến các vai trò, trách nhiệm và quy trình ra quyết định được áp dụng để quản lý và giám sát việc thu thập, lưu trữ, sử dụng và phổ biến dữ liệu trong một tổ chức.
Chúng bao gồm việc phát triển các chính sách và thủ tục quản lý dữ liệu, đồng thời thành lập một hội đồng hoặc ủy ban để giám sát việc thực hiện các chính sách và thủ tục này.
#2. Quản lý và quản lý dữ liệu
Điều này bao gồm các quy trình và thủ tục được áp dụng để đảm bảo tính chính xác, đầy đủ và nhất quán của dữ liệu, cũng như để bảo vệ dữ liệu khỏi bị truy cập trái phép và vi phạm.
Nó bao gồm nhập dữ liệu, xác thực dữ liệu, kiểm soát chất lượng dữ liệu, sao lưu và phục hồi dữ liệu và bảo mật dữ liệu.
#3. Yêu cầu tuân thủ và quy định
Điều này xoay quanh việc tuân thủ các yêu cầu pháp lý, quy định và đặc thù của ngành liên quan đến việc thu thập, lưu trữ, sử dụng và phổ biến dữ liệu.
Nó bao gồm việc tuân thủ các luật và quy định về quyền riêng tư dữ liệu, chẳng hạn như Quy định chung về bảo vệ dữ liệu (GDPR) và Đạo luật về quyền riêng tư của người tiêu dùng California (CCPA).
Nó cũng bao gồm việc tuân thủ các quy định cụ thể của ngành, chẳng hạn như HIPAA dành cho các tổ chức chăm sóc sức khỏe và FINRA dành cho các tổ chức tài chính.
Kỹ năng quản trị dữ liệu là gì?
Kỹ năng quản trị dữ liệu là khả năng và kiến thức cần thiết để quản lý và giám sát hiệu quả tài sản dữ liệu của tổ chức. Bao gồm các:
- Hiểu và thực hiện các chính sách và quy trình về chất lượng dữ liệu, bảo mật, khả năng truy cập và tuân thủ.
- Kiến thức về các phương pháp hay nhất về quản lý dữ liệu như mô hình hóa dữ liệu, kho dữ liệu và tích hợp dữ liệu.
- Kỹ năng lãnh đạo và giao tiếp mạnh mẽ để phối hợp và cộng tác với nhiều nhóm và các bên liên quan.
- Hiểu biết về các khuôn khổ và phương pháp.
- Kiến thức về các công cụ và công nghệ.
- Quen thuộc với các quy định về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu.
- Hiểu biết về dòng dữ liệu và kiểm toán dữ liệu.
- Khả năng tạo ra các chính sách và thủ tục.
- Kiến thức về quy trình kinh doanh và luồng dữ liệu trong một tổ chức.
- Khả năng đo lường và giám sát hiệu suất.
Ví dụ về quản trị dữ liệu trong thực tế
Dưới đây là một vài ví dụ về quản trị dữ liệu trong thực tế:
#1. Quyền riêng tư dữ liệu
Một tổ chức có thể thực hiện các thủ tục và chính sách quản trị dữ liệu để đảm bảo tuân thủ luật và quy định về quyền riêng tư dữ liệu.
Ví dụ như Quy định chung về bảo vệ dữ liệu (GDPR) hoặc Đạo luật về quyền riêng tư của người tiêu dùng California (CCPA).
#2. Quản lý dữ liệu tài chính:
Một tổ chức tài chính sử dụng các chính sách và thủ tục để đảm bảo tuân thủ các quy định của ngành tài chính. Một ví dụ là Cơ quan quản lý ngành tài chính (FINRA).
#3. Quản lý dữ liệu chăm sóc sức khỏe
Một tổ chức chăm sóc sức khỏe có thể thực hiện các chính sách và thủ tục để đảm bảo tuân thủ các quy định về chăm sóc sức khỏe.
Điều này bao gồm Đạo luật Trách nhiệm Giải trình và Cung cấp Bảo hiểm Y tế (HIPAA).
#4. Quản lý dữ liệu chuỗi cung ứng
Một tổ chức sản xuất thực hiện các chính sách và thủ tục. Điều này cho phép tổ chức quản lý dữ liệu từ các nhà cung cấp của mình, đảm bảo chất lượng và tính bảo mật của dữ liệu đến từ các nhà cung cấp và tuân thủ các quy định cụ thể của ngành.
#5. Quản lý dữ liệu công khai
Các tổ chức làm việc cho chính phủ sử dụng các chính sách và thủ tục để theo dõi thông tin được chia sẻ với công chúng.
Điều này nhằm đảm bảo dữ liệu chính xác, đáng tin cậy và tuân thủ các quy định cụ thể về quản lý dữ liệu công khai.
9 quy trình quản trị dữ liệu
Quy trình quản trị dữ liệu thường bao gồm các bước sau:
# 1. Xác định phạm vi
Bước này liên quan đến việc xác định phạm vi của sáng kiến quản trị dữ liệu, bao gồm các bộ dữ liệu và hệ thống cụ thể sẽ được đề cập trong quy trình.
#2. Thiết lập cơ cấu quản trị
Bước này liên quan đến việc thiết lập một cơ cấu và tổ chức quản trị.
Nó cũng bao gồm việc thành lập một hội đồng quản trị hoặc ủy ban và phát triển các chính sách và thủ tục quản lý dữ liệu, trong đó nêu rõ vai trò và trách nhiệm của các cá nhân và nhóm khác nhau trong tổ chức.
#3. Xây dựng tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu
Bước này liên quan đến việc phát triển các tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu, được sử dụng để đảm bảo tính chính xác, đầy đủ và nhất quán của dữ liệu.
#4. Thực hiện kiểm soát chất lượng dữ liệu
Bước này liên quan đến việc triển khai các biện pháp kiểm soát chất lượng dữ liệu, chẳng hạn như xác thực dữ liệu và làm sạch dữ liệu, để đảm bảo rằng dữ liệu đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng đã thiết lập.
#5. Theo dõi và báo cáo các vấn đề về chất lượng dữ liệu
Bước này liên quan đến việc giám sát và báo cáo các vấn đề về chất lượng dữ liệu, chẳng hạn như lỗi dữ liệu và sự không nhất quán, để đảm bảo rằng chúng được xác định và giải quyết kịp thời.
#6. Phát triển và thực hiện các chính sách và quy trình bảo mật dữ liệu
Bước này liên quan đến việc phát triển và thực hiện các thủ tục và chính sách bảo mật dữ liệu. Chúng bao gồm các hướng dẫn về quản lý mật khẩu, mã hóa dữ liệu và phản hồi sự cố để đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ khỏi các hành vi xâm phạm và truy cập trái phép.
#7. Yêu cầu tuân thủ và quy định
Bước này liên quan đến việc tuân thủ các yêu cầu pháp lý, quy định và yêu cầu cụ thể của ngành liên quan đến việc thu thập, lưu trữ, sử dụng và phổ biến dữ liệu, chẳng hạn như luật và quy định về quyền riêng tư dữ liệu.
#số 8. Chương trình quản trị dữ liệu
Bước này liên quan đến việc phát triển chương trình Quản trị dữ liệu, một tập hợp các quy trình, thủ tục và tiêu chuẩn mà các tổ chức sử dụng để quản lý tính khả dụng, khả năng sử dụng, tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu họ sử dụng trong doanh nghiệp.
#9. Giám sát và cải tiến liên tục
Bước này liên quan đến việc giám sát và đánh giá liên tục quy trình quản trị dữ liệu để xác định các lĩnh vực cần cải thiện và để đảm bảo rằng quy trình vẫn hiệu quả và cập nhật.
Quản trị dữ liệu trong ETL là gì?
Quản trị dữ liệu trong ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải) là tập hợp các quy trình và thủ tục mà các tổ chức sử dụng để đảm bảo chất lượng, bảo mật và tuân thủ dữ liệu khi dữ liệu được trích xuất từ nhiều nguồn khác nhau, được chuyển đổi để đáp ứng nhu cầu của tổ chức và được tải vào một hệ thống mục tiêu như kho dữ liệu hoặc hồ dữ liệu.
Mục tiêu chính là đảm bảo rằng dữ liệu chính xác, đầy đủ và nhất quán, đồng thời dữ liệu được bảo vệ khỏi truy cập và vi phạm trái phép, đồng thời đảm bảo tuân thủ các yêu cầu pháp lý và quy định.
Công cụ quản trị dữ liệu là gì?
Các công cụ quản trị dữ liệu là các ứng dụng phần mềm giúp các tổ chức quản lý và giám sát việc thu thập, lưu trữ, sử dụng và phổ biến dữ liệu trong một tổ chức.
Những công cụ này có thể được sử dụng để tự động hóa và hợp lý hóa các khía cạnh khác nhau của quy trình, chẳng hạn như kiểm soát chất lượng dữ liệu, bảo mật dữ liệu và tuân thủ các yêu cầu pháp lý và quy định. Đây là vài ví dụ:
#1. Công cụ chất lượng dữ liệu
Những công cụ này giúp các tổ chức xác định, đo lường và cải thiện chất lượng dữ liệu của họ, chẳng hạn như lập hồ sơ dữ liệu, làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa dữ liệu, xác thực dữ liệu và đối chiếu dữ liệu.
#2. Công cụ quản lý siêu dữ liệu
Những công cụ này giúp các tổ chức quản lý và sắp xếp siêu dữ liệu được liên kết với dữ liệu của họ, chẳng hạn như từ điển dữ liệu, dòng dữ liệu, danh mục dữ liệu và ánh xạ dữ liệu.
#3. Nền tảng quản trị dữ liệu
Các nền tảng này cung cấp giao diện dựa trên web, tập trung để quản lý và quản lý dữ liệu trong toàn tổ chức, chẳng hạn như bàn làm việc quản trị dữ liệu, cổng thông tin và bảng điều khiển.
#4. Công cụ tự động hóa
Các công cụ này tự động hóa các quy trình, chẳng hạn như theo dõi dòng dữ liệu, giám sát chất lượng dữ liệu, lập danh mục dữ liệu và phân loại dữ liệu.
#5. Công cụ tuân thủ
Những công cụ này giúp các tổ chức đảm bảo tuân thủ các yêu cầu pháp lý và quy định liên quan đến quản lý dữ liệu, chẳng hạn như luật và quy định về quyền riêng tư dữ liệu.
# 6. Công cụ phân tích
Các công cụ này cung cấp khả năng phân tích để giúp các nhóm quản trị dữ liệu theo dõi chất lượng dữ liệu, xác định các mẫu và xu hướng dữ liệu cũng như theo dõi dòng và dòng dữ liệu.
Quản trị dữ liệu vs Quản lý dữ liệu
Quản trị dữ liệu và quản lý dữ liệu là các khái niệm có liên quan nhưng khác biệt.
Khái niệm quản trị dữ liệu đề cập đến việc quản lý tổng thể tính khả dụng, khả năng sử dụng, tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu được sử dụng trong một tổ chức.
Nó bao gồm các quy trình, vai trò, tiêu chuẩn và số liệu để đảm bảo dữ liệu được sử dụng một cách phù hợp và nhất quán.
Mặt khác, quản lý dữ liệu đề cập đến các phương pháp và hệ thống cụ thể được sử dụng để thu thập, lưu trữ, bảo vệ, lưu giữ và phân phối dữ liệu. Điều này bao gồm các tác vụ như mô hình hóa dữ liệu, kho dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản lý dữ liệu chủ.
Tóm lại, quản trị dữ liệu cung cấp khuôn khổ để đưa ra quyết định về dữ liệu, trong khi quản lý dữ liệu giải quyết các nhiệm vụ hàng ngày khi làm việc với dữ liệu.
Kết luận
Tóm lại, quản trị dữ liệu là một khía cạnh quan trọng của việc quản lý và sử dụng dữ liệu trong bất kỳ tổ chức nào. Nó đảm bảo tính khả dụng, khả năng sử dụng, tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu, đồng thời hỗ trợ căn chỉnh dữ liệu với các mục tiêu kinh doanh.
Quản trị dữ liệu hiệu quả liên quan đến việc tạo các quy trình, vai trò, tiêu chuẩn và số liệu để quản lý dữ liệu. Nó cũng liên quan đến sự hợp tác giữa các bộ phận và các bên liên quan khác nhau.
NHỮNG BÀI VIẾT LIÊN QUAN
- SỞ HỮU DUY NHẤT VS LLC: Điều gì tốt hơn? (Bạn nên biết điều gì)
- TỰ ĐỘNG HÓA QUY TRÌNH KINH DOANH: Định nghĩa và Công cụ phần mềm hàng đầu
- Tiếp thị tự động hóa: Phần mềm và công cụ tự động hóa tiếp thị tốt nhất
- CHIẾN LƯỢC DỮ LIỆU: 7 Thành phần của Chiến lược Dữ liệu mà mọi Tổ hợp cần
THAM KHẢO
