ЯКІСНИЙ АНАЛІЗ: визначення, приклад, методи, ризик і різниця

Якісний аналіз
Авторство зображення: Shutterstock

Якісний аналіз - це процес визначення якості чого-небудь. У бізнесі та менеджменті якісний аналіз зазвичай призначений для визначення якості продукту чи послуги. Наприклад, компанія може використовувати якісний аналіз, щоб визначити якість обслуговування клієнтів. Отже, у цій статті розглядається якісний аналіз, зокрема його методи, приклади, ризики та відмінності від кількісного аналізу.

Що таке якісний аналіз?

Якісний аналіз – це процес оцінки бізнес- та управлінських проблем і можливостей шляхом збору та аналізу даних, які не є числовими. Цей аналіз зазвичай призначений для збору інформації про потреби та вподобання клієнтів, розуміння того, як працівники ставляться до своєї роботи, або оцінки ефективності маркетингових кампаній. 

Мета полягає в тому, щоб допомогти менеджерам і особам, які приймають рішення, зрозуміти основні причини різних явищ. Ви також можете переглянути рівень задоволеності клієнтів, щоб визначити аналіз вашої компанії. Наприклад, ви можете використовувати якісні методи аналізу, щоб перевірити якість продукту, хоча існує ризик проти кількісного аналізу. Це часто поєднується з кількісним аналізом, який є процесом визначення кількості чогось.

Однією з проблем є те, що на основі даних може бути важко зробити остаточні висновки. Це пов’язано з тим, що якісні дані часто суб’єктивні та відкриті для інтерпретації. Інша проблема полягає в тому, що збір якісних даних може бути трудомістким і дорогим. Однак якісний аналіз може бути цінним інструментом для отримання розуміння.

Які існують два типи якісного аналізу? 

#1. Первинний якісний аналіз 

Первинний якісний аналіз – це аналіз даних, зібраних для конкретної мети дослідження. Ці дані можуть бути в інтерв’ю, фокус-групах або опитуваннях. Потім дані аналізуються для пошуку тем і закономірностей. Отже, ви можете вивчити це під час дослідження ринку, щоб зрозуміти переваги та поведінку клієнтів.

#2. Вторинний якісний аналіз

Вторинний якісний аналіз даних – це тип, який проводиться після первинного. Дослідник для первинного аналізу даних або інший дослідник може провести вторинний аналіз. Зазвичай він передбачає більш глибокий аналіз даних, ніж первинний.

Вторинний якісний аналіз даних може включати різні методи аналізу даних, такі як аналіз контенту, тематичний аналіз і аналіз дискурсу. Це також може включати використання різних методів інтерпретації даних, таких як інтерпретаційний феноменологічний та герменевтичний аналіз.

По суті, первинний аналіз передбачає збір даних із перших рук, таких як інтерв’ю, фокус-групи та опитування. Цей тип надійніший, ніж вторинні дані з газет, журналів і веб-сайтів. Однак первинні дані можуть бути дорожчими та займати більше часу, ніж вторинні дані. Вторинні дані можуть бути корисними для вивчення нових ідей і створення гіпотез, але ви повинні перевірити їх за допомогою первинних даних, перш ніж використовувати їх для прийняття бізнес-рішень.

Які шість типів якісного аналізу?

#1. Типологія

У бізнесі типології призначені для класифікації клієнтів, продуктів або сегментів ринку. Наприклад, компанія може використовувати типологію для сегментації своєї клієнтської бази за віком, доходом або місцезнаходженням.

Крім того, типологія може бути корисним інструментом для компаній, щоб зрозуміти своїх клієнтів. Отже, сегментуючи клієнтів на групи, ваш бізнес може розробити маркетингові стратегії для кожної групи. Це, однак, допоможе вам задовольнити потреби своїх клієнтів і збільшити продажі.

#2. Вивчення проблеми

Кейс-стаді — це якісний аналіз для виявлення тенденцій і закономірностей у бізнесі. Часто потрібно визначити проблеми та можливості в бізнесі. Тематичні дослідження можуть стосуватися підприємств будь-якого розміру, від малих до великих корпорацій.

Дослідницькі фірми або консультанти, які опитують співробітників, клієнтів та інших зацікавлених сторін у бізнесі, зазвичай проводять тематичні дослідження. Вони також можуть переглядати фінансові документи та інші дані, щоб всебічно зрозуміти бізнес. Після проведення тематичного дослідження дослідницька фірма або консультант складе звіт про свої висновки. Потім керівники підприємств використовують звіт для прийняття рішень щодо майбутнього бізнесу.

#3. Феноменологія

Феноменологія - це якісний метод дослідження, який використовується для розуміння чийогось досвіду явища. У бізнес-дослідженнях феноменологія вивчає досвід обслуговування клієнтів, досвід співробітників або організаційну культуру.

Феноменологія — це дуже гнучкий метод дослідження, який можна адаптувати відповідно до потреб будь-якого дослідницького питання. Одна з ключових переваг феноменології полягає в тому, що вона дозволяє дослідникам отримати багате, глибоке розуміння життєвого досвіду своїх учасників. Цей тип може бути дуже цінним для бізнесу, оскільки він може надати інформацію, яку інакше було б важко отримати. Однак, якщо ви хочете провести феноменологічне дослідження у своєму бізнесі, слід звернути увагу на кілька речей: 

  • По-перше, наберіть учасників, які готові поділитися з вами своїм досвідом. 
  • По-друге, сплануйте своє дослідження таким чином, щоб ви могли збирати докладні дані про досвід ваших учасників. 
  • І, нарешті, вам потрібно буде проаналізувати свої дані таким чином, щоб відобразити суть життєвого досвіду ваших учасників.

Отже, феноменологія хороша для розуміння життєвого досвіду співробітників і клієнтів і визначення потенційних областей для вдосконалення.

#4. Етнографія

Етнографія - це наука про людину в її природному середовищі. Це якісний метод дослідження, який використовує польове спостереження та інтерв’ю для отримання глибокого розуміння культури, цінностей і вірувань групи.

Тим часом ви можете використовувати етнографію для вивчення багатьох тем, включаючи поведінку клієнтів, моральний дух співробітників і організаційну культуру. При використанні в бізнесі це може допомогти організаціям краще зрозуміти своїх клієнтів і співробітників і приймати кращі рішення щодо продуктів, послуг і політики.

#5. Обґрунтована теорія 

Обґрунтована теорія — це методологія якісного дослідження, вперше розроблена Барні Глейзером і Ансельмом Штраусом у 1960-х роках. Це передбачає розробку теорії на основі зібраних даних за допомогою якісних методів, таких як інтерв’ю, спостереження та дослідження документів. Ця теорія хороша для розуміння основних причин, через які підприємства роблять те, що вони роблять, і для визначення потенційних сфер змін на основі зібраних даних, а не на упередженнях чи припущеннях дослідника.

Крім того, обґрунтована теорія — це гнучка методологія, яку можна досліджувати різними способами. Наприклад, ви можете використовувати цей якісний аналіз для розробки теорій організаційної культури, лідерства та прийняття рішень. Таким чином, він особливо добре підходить для пошукових досліджень, оскільки дозволяє досліднику генерувати нові теорії на основі даних, маючи на увазі конкретну теорію.

#6. Історичний

Історичний аналіз — це дослідження минулих подій для кращого розуміння поточних тенденцій. Цей тип аналізу визначає закономірності та тенденції та робить прогнози щодо майбутніх подій. Ви можете застосувати історичний аналіз до бізнесу, економіки, політики та історії.

Існує багато різних методів проведення історичного аналізу. Одним із поширених методів є вивчення першоджерел, таких як документи, артефакти та свідчення очевидців. Іншим методом є використання вторинних джерел, таких як історичні книги та статті. Це допоможе зрозуміти, як певний бізнес змінився з часом, і довгострокові тенденції.

Тим не менш, історичний аналіз може бути цінним інструментом для бізнесу. Розуміючи минулі тенденції, підприємства можуть приймати кращі рішення щодо сьогодення та майбутнього. Історичний аналіз також може допомогти компаніям визначити можливості та загрози.

Які три 3 методи якісного аналізу? 

#1. Інтерв'ю

Інтерв'ю є, мабуть, найпоширенішою формою якісного аналізу в бізнесі. Ви можете проводити їх по телефону, особисто або онлайн. Це дозволяє дослідникам ставити детальні запитання про думки, почуття та досвід клієнтів. 

#2. Фокус-групи

Фокус-групи — ще один популярний варіант. Це невелика група людей, які збираються разом для обговорення продукту чи послуги, особливо коли вони намагаються зрозуміти, як вони взаємодіють із вашим продуктом чи послугою. Однак мета полягає в тому, щоб отримати відгуки та статистику, щоб допомогти покращити продукт або послугу.

#3. Етнографічні дослідження 

Етнографічне дослідження — це форма якісного дослідження з більшим зануренням, яка включає спостереження та участь у повсякденному житті клієнтів. Цей тип дослідження може бути неймовірно глибоким, але також складним з точки зору логістики та потребує багато часу.

Що таке чотири 4 якісних методи? 

#1. Фокус-групи 

Фокус-групи – це невеликі групи людей, які поглиблено обговорюють певну тему. Модератор веде обговорення та заохочує учасників ділитися своїми думками.

#2. Глибинні інтерв'ю 

Глибинні інтерв’ю – це бесіди один на один з обізнаними людьми на певну тему. Інтерв'юер задає пробні запитання, щоб отримати детальну інформацію від інтерв'юйованого.

#3. Етнографія 

Етнографія — це тип якісного дослідження, який передбачає спостереження та взаємодію з людьми в їхньому природному середовищі. Зазвичай етнографи проводять багато часу в полі, знайомлячись з людьми, яких вони вивчають.

№4. Тематичні дослідження 

Кейс-стаді — це поглиблене дослідження окремої людини, групи чи події. Дослідники бізнесу часто використовують тематичні дослідження, щоб вивчити нову бізнес-модель або зрозуміти, як компанія досягла успіху (або зазнала невдачі) у минулому.

Якісний аналіз ризиків

Якісний аналіз ризиків – це процес оцінки серйозності ризиків. Це часто поєднується з кількісним аналізом ризику, який оцінює потенційний фінансовий вплив події. Якісний аналіз ризиків визначає ризики та визначає їх пріоритетність. 

Якісний аналіз ризику є суб'єктивним, оскільки ґрунтується на думці тих, хто його проводить. Це може ускладнити порівняння результатів. Проведення якісного аналізу ризику має кілька переваг. 

  • По-перше, якісний аналіз ризиків допомагає організаціям визначити та оцінити ризики, які є для них найбільш важливими, і розробити стратегії боротьби з цими ризиками.
  • По-друге, ви також можете використовувати його для виявлення потенційних ризиків, які можуть бути не відразу очевидними. Проводячи якісний аналіз ризиків, організації можуть підготуватися до боротьби з ризиками, з якими вони стикаються, і мінімізувати вплив потенційних подій.

Якісний аналіз проти кількісного аналізу

Нижче наведено відмінності між якісним і кількісним аналізом:

Якісний аналіз призначений для кращого розуміння теми. Це дослідження проходить через інтерв'ю, фокус-групи або спостереження. Мета полягає в тому, щоб дізнатися основні причини певної поведінки чи віри.

Кількісний аналіз – це дослідження, яке використовується для збору числових даних. Ці дані потім аналізуються для пошуку тенденцій або закономірностей. Мета полягає в тому, щоб узагальнити результати дослідження для більшої кількості населення.

У двох словах, якісний аналіз даних — це спосіб перетворити числа на знання, тоді як кількісний аналіз даних — це спосіб зрозуміти світ через числа.

Що таке 3 Cs якісного аналізу даних? 

3C якісного аналізу даних – це коди, категорії та концепції.

Що таке якісний аналіз і приклади? 

Якісний аналіз – це процес вивчення даних для виявлення закономірностей і тенденцій. Прикладом якісного аналізу може бути дослідження досвіду вагітності жінки. Аналітик може опитати жінку про її почуття на різних етапах і розглянути конкретні деталі, такі як її дієта та звички до фізичних вправ.

Які є 5 типів аналізу якісних досліджень? 

Існує п’ять основних типів якісних досліджень: контент, тематика, дискурс, наратив і обґрунтована теорія.

Чому якісний аналіз? 

Якісний аналіз полягає у вивченні якісних аспектів ситуації чи явища. 

Висновок

Якісний аналіз зосереджується на розумінні явища з точки зору людей, які його переживають. Це включає розуміння їхніх думок, почуттів і поведінки. Різниця полягає в тому, що якість часто є більш суб’єктивною та інтерпретованою, тоді як кількісна – більш об’єктивною та фактичною. Однак, незважаючи на те, що якісні методи є менш точними, ніж кількісні методи, вони можуть надати цінну інформацію про тему.

Посилання

Investopedia

залишити коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікований. Обов'язкові поля позначені * *

Вам також може сподобатися
Найкраще безкоштовне програмне забезпечення для керування проектами
Детальніше

21 НАЙКРАЩЕ БЕЗКОШТОВНЕ ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ КЕРУВАННЯ ПРОЕКТАМИ У 2023 РОЦІ (Детальний огляд)

Зміст Приховати Що таке програмне забезпечення для керування проектами? Які існують безкоштовні варіанти програмного забезпечення для керування проектами з відкритим кодом? Чи…
теорія зацікавлених сторін
Детальніше

ТЕОРІЯ ЗАЦІКАВЛЕНИХ СТОРІН: визначення, переваги та проблеми

Зміст Приховати Що таке теорія зацікавлених сторін? Принципи теорії зацікавлених сторінІсторія теорії зацікавлених сторін Приклади теорії зацікавлених сторін №1. Співробітники №2. Виробники/постачальники №3. Клієнти № 4.…
Перешкоди
Детальніше

БЕР'ЯРНИЙ ШВИДКИЙ: визначення, формула та приклад

Зміст Приховати значення рівня проходження з перешкодами Знання показника проходження з перешкодами Фактори, які слід враховувати під час розрахунку показника проходження з перешкодами: актуальність...
Управління проектними закупівлями
Детальніше

Управління закупівлями проекту: детальний посібник із процесів закупівель

Зміст Приховати Визначення управління закупівлями проекту 4 основні процеси управління закупівлями проекту №1. План управління закупівлями проекту №2.…
ІНСТРУМЕНТИ УПРАВЛІННЯ ЕФЕКТИВНОСТЮ
Детальніше

ІНСТРУМЕНТИ УПРАВЛІННЯ ЕФЕКТИВНОСТЮ: визначення, приклади та найкращі інструменти

Зміст Приховати Що таке інструменти керування продуктивністю? Інструменти керування продуктивністю програми Інструменти для керування продуктивністю мережі №1. SolarWinds…