Багато компаній – і маркетингові групи, які їх підтримують – все частіше впроваджують інтелектуальні технологічні рішення для підвищення ефективності роботи, одночасно покращуючи якість обслуговування клієнтів.
Маркетинг, більше, ніж будь-яка інша функція у фірмі, має найбільшу вигоду від штучного інтелекту. Якщо ви хочете використовувати штучний інтелект у своєму бізнесі або знайти новий маркетинговий інструмент AI для свого технологічного набору, ось список із понад 30 безкоштовних і платних інструментів, які можуть допомогти вам негайно збільшити маркетингові зусилля.
Що таке маркетинг штучного інтелекту (ШІ)?
Маркетинг із штучним інтелектом використовує інструменти штучного інтелекту, щоб робити автоматизовані судження на основі збору даних, аналізу даних та подальших спостережень за аудиторією чи економічними тенденціями, які можуть вплинути на маркетингову діяльність. Він часто використовується в маркетингових ініціативах, де швидкість має вирішальне значення. Інструменти штучного інтелекту використовують дані та профілі клієнтів, щоб навчитися ефективно взаємодіяти з клієнтами, а потім надавати їм персоналізовані повідомлення в ідеальний час без участі членів маркетингової групи, забезпечуючи оптимальну продуктивність. Багато сучасних маркетологів використовують штучний інтелект для доповнення маркетингових команд або для виконання більшої кількості тактичних дій, які потребують меншої витонченості людини.
Серед маркетингових випадків використання штучного інтелекту:
- Експертиза даних
- Обробка природної мови
- Придбання медіа
- Автоматизоване прийняття рішень
- Створення контенту
- Налаштування в режимі реального часу
Компоненти маркетингу ШІ
Очевидно, що штучний інтелект відіграватиме вирішальну роль у допомозі маркетологам у налагодженні зв’язків із споживачами. Наступні маркетингові компоненти штучного інтелекту включають провідні рішення сьогодення, які допомагають подолати розрив між величезними обсягами даних про клієнтів, які збираються, і наступними діями, які можна використовувати для майбутніх кампаній:
№1. Штучний інтелект (AI)
Машинне навчання базується на штучному інтелекті і включає в себе комп’ютерні алгоритми, які можуть вивчати дані та автоматично вдосконалюватися завдяки досвіду. Пристрої машинного навчання досліджують нову інформацію в контексті відповідних історичних даних, що може давати висновки на основі того, що спрацювало чи ні в минулому.
№2. Аналітика та великі дані
Зростання цифрових медіа призвело до потоку великих даних, що дозволило маркетологам краще аналізувати свої зусилля та правильно розподіляти цінність між каналами. Це також призвело до перенасичення даними, оскільки багатьом маркетологам важко зрозуміти, які набори даних варто придбати.
№3. Рішення для платформ штучного інтелекту
Ефективні рішення на основі штучного інтелекту дають маркетологам централізовану платформу для управління величезними обсягами даних. Ці платформи можуть генерувати цінну маркетингову інформацію про вашу цільову аудиторію, що дозволить вам приймати на основі даних рішення про найкращий підхід до них.
Маркетингові проблеми ШІ
Сучасний маркетинг покладається на глибоке усвідомлення бажань і переваг клієнтів, а також на здатність швидко й ефективно діяти на основі цих знань. ШІ здобув популярність серед зацікавлених сторін маркетингу завдяки своїй здатності приймати рішення на основі даних в режимі реального часу. Розробка та застосування інструментів штучного інтелекту все ще знаходяться на ранній стадії. Як наслідок, є кілька питань, які слід враховувати під час інтеграції ШІ в маркетинг.
№1. Час навчання та точність даних
Інструменти штучного інтелекту не знають, які дії слід виконати для досягнення маркетингових цілей. Їм потрібен час і навчання, щоб вивчити цілі компанії, уподобання клієнтів, історичні закономірності, весь контекст, а також розвинути компетентність. Це не тільки потребує часу, але й вимагає гарантій якості даних. Якщо інструменти штучного інтелекту (ШІ) не навчаються на високоякісних даних, які є точними, своєчасними та репрезентативними, інструмент прийматиме неоптимальні рішення, які не відповідають бажанням користувачів, зменшуючи корисність інструменту.
№2. Конфіденційність
Споживачі та регулюючі органи тиснуть на те, як підприємства використовують їхні дані. Маркетингові групи повинні гарантувати, що підприємства використовують дані клієнтів етично та відповідно до таких правил, як GDPR, або зазнають суворих покарань і шкоди репутації. Коли справа доходить до ШІ, це виклик. Якщо інструменти спеціально не розроблені для виконання конкретних вимог законодавства, вони можуть виходити за межі дозволеного, коли мова йде про використання даних клієнтів для персоналізації.
№3. Отримання бай-інів
Маркетинговим командам може бути важко пояснити зацікавленим сторонам бізнесу цінність інвестицій у ШІ. Хоча рентабельність інвестицій та ефективність легко піддається кількісній оцінці, продемонструвати, як штучний інтелект покращив досвід клієнтів або репутацію компанії, складніше. Пам’ятаючи про це, маркетингові групи повинні переконатися, що вони володіють навичками вимірювання, щоб приписати ці якісні переваги інвестиціям у штучний інтелект.
№ 4. Найкращі методи розгортання
Оскільки штучний інтелект є новішим маркетинговим інструментом, безумовно, найкращі методи керування початковими установками маркетингових команд ще не створені.
№ 5. Адаптація до мінливого маркетингового середовища
Розвиток ШІ порушив повсякденну маркетингову діяльність. Маркетологи повинні оцінити, які робочі місця будуть втрачені, а які створені. Згідно з одним звітом, маркетингові технології замінять приблизно шість із кожних десяти нинішніх спеціалістів із маркетингу та аналітиків.
Читайте також: Застосування штучного інтелекту в бізнесі пояснюється! (+5 найкращих інструментів ШІ)
Як застосувати штучний інтелект у маркетингу
Впроваджуючи ШІ в маркетингові кампанії та операції, дуже важливо почати з чіткого плану. Це гарантує, що маркетингові групи уникнуть дорогих труднощів і отримають максимальну віддачу від своїх інвестицій у ШІ за найкоротший проміжок часу.
Перш ніж використовувати інструмент штучного інтелекту для маркетингових кампаній, необхідно враховувати кілька важливих моментів:
№1. Поставте цілі
Як і в будь-якій маркетинговій програмі, дуже важливо з самого початку встановити чіткі цілі та маркетингову аналітику. Почніть з визначення областей всередині кампаній або операцій, де ШІ може допомогти, наприклад сегментація. Потім, для якісних цілей, визначте конкретні KPI, які допоможуть зрозуміти, наскільки успішною була кампанія з доповненою штучним інтелектом.
№2. Положення про конфіденційність даних
Переконайтеся, що ваша платформа AI не перетне межу прийнятного використання даних в ім’я персоналізації на початку вашої програми AI. Щоб підтримувати відповідність вимогам і довіру споживачів, переконайтеся, що правила конфіденційності визначені та запрограмовані на платформах за потреби.
№3. Кількість та джерела даних
Щоб розпочати роботу з маркетинговою стратегією ШІ, маркетологи повинні мати доступ до великої кількості даних. Це те, що навчить інструмент AI про переваги клієнтів, зовнішні тенденції та інші фактори, які впливатимуть на успіх кампаній на основі штучного інтелекту. Цю інформацію можна отримати за допомогою CRM організації, маркетингові кампанії та дані веб-сайту. Маркетологи також можуть доповнити це даними інших і третіх сторін. Це може містити географічну інформацію, інформацію про погоду та інші зовнішні аспекти, які можуть вплинути на вибір покупки.
№ 4. Отримайте навички Data Science
Багатьом маркетинговим командам не вистачає персоналу, який володіє навичками науки про дані та штучним інтелектом, що ускладнює роботу з величезними обсягами даних та отримання інформації. Щоб запустити програми, підприємства повинні співпрацювати зі сторонніми організаціями, які можуть допомогти зі збором та аналізом даних, щоб навчати системи штучного інтелекту та забезпечувати безперервне обслуговування.
№ 5. Зберігайте якість даних
Системи машинного навчання дізнаються, як приймати точні та ефективні рішення, оскільки вони поглинають більше даних. Однак, якщо дані не стандартизовані та безпомилкові, ці ідеї будуть марними, і програми ШІ можуть приймати рішення, які зашкодять маркетинговим програмам. Перш ніж реалізувати маркетингову стратегію AI, маркетингові групи повинні співпрацювати з командами управління даними та іншими напрямками бізнесу, щоб налагодити процеси очищення та підтримки даних. Розглянемо наступні сім критичних параметрів даних:
- своєчасність
- Повнота
- консистенція
- доречність
- прозорість
- Точність
- Репрезентативність
Переваги використання стратегії штучного інтелекту (ШІ) у маркетингу
Існує безліч випадків використання штучного інтелекту в маркетингових ініціативах, кожен з яких дає різні переваги, такі як зниження ризику, збільшення швидкості, збільшення задоволення клієнтів, збільшення доходу тощо. Вигоди можуть бути кількісними (кількість продажів) або ні (задоволеність користувачів). Є кілька широких переваг, які можна застосувати до всіх випадків використання ШІ:
№1. Рентабельність інвестицій кампанії зросла.
Маркетологи можуть використовувати штучний інтелект, щоб змінити всю свою маркетингову кампанію, якщо він ефективно використовується, витягуючи найкориснішу інформацію зі своїх наборів даних і діючи на них в режимі реального часу. Інструменти штучного інтелекту можуть швидко приймати рішення про те, як найкраще витрачати кошти в медіа-каналах, або оцінювати найефективніші місця розміщення реклами, щоб більш послідовно залучати клієнтів, максимізувати цінність кампанії.
№2. Покращені відносини з клієнтами та персоналізація в режимі реального часу
ШІ може допомогти вам надати клієнтам індивідуальні комунікації на ключових етапах життєвого циклу споживача. ШІ також може допомогти маркетологам визначити клієнтів із ризиком і націлити їх за допомогою матеріалів, призначених для того, щоб спонукати їх знову залучитися до бізнесу.
№3. Покращені маркетингові показники
Багатьом організаціям важко встигати за всіма даними, згенерованими в результаті цифрових технологій, що ускладнює пов’язування успіху з конкретними кампаніями. Інформаційні панелі, які використовують штучний інтелект, надають більш повне уявлення про те, що працює, щоб це можна було повторити між каналами та належним чином розподілити гроші.
№ 4. Приймайте рішення швидше
ШІ може виконувати тактичний аналіз даних швидше, ніж люди, і використовувати машинне навчання для отримання швидких висновків залежно від маркетингу та контексту клієнта. Це дозволяє членам команди приділяти більше часу стратегічним проектам, які згодом можна використовувати для інформування кампаній з підтримкою AI. Маркетологи можуть використовувати аналітику в режимі реального часу, щоб зробити розумніший вибір медіа, замість того, щоб чекати до кінця кампанії з AI.
Читайте також: Як використовувати AI Art Generators для ваших творчих проектів
Приклади маркетингової стратегії штучного інтелекту
ШІ використовується в маркетинговій діяльності в широкому діапазоні галузей, включаючи фінансові послуги, уряд, розваги, охорону здоров’я, роздрібну торгівлю та інші.
Існує кілька методів використання ШІ для фірм для розробки більш комплексної маркетингової стратегії. Враховуйте наступне:
№1. Конкурсні торги на програмні закупівлі медіа
Маркетингові команди часто стикаються з визначенням місця показу реклами та повідомлень. Маркетингові групи можуть розробляти інтелектуальні плани на основі вподобань користувачів, але вони недостатньо гнучкі чи гнучкі, щоб змінювати стратегію в режимі реального часу залежно від останніх даних споживачів. Маркетологи використовують штучний інтелект, щоб пом’якшити цю проблему за допомогою програмної реклами.
№2. Виберіть відповідне повідомлення
У різних каналах різні споживачі реагують на різноманітні повідомлення — одні можуть бути зворушені емоційною привабливістю, інші — гумором, а треті — раціональністю. Машинне навчання та штучний інтелект (AI) можуть відстежувати, на які повідомлення відповіли споживачі, і створювати більш повний профіль користувача. Маркетингові групи можуть надавати користувачам більш персоналізовані комунікації на основі їхніх уподобань. Netflix, наприклад, використовує машинне навчання, щоб визначити, які жанри цікавлять конкретного користувача. Потім він адаптує ілюстрацію, яку переглядає користувач, відповідно до його смаків.
№3. Індивідуалізація на детальному рівні
Сьогодні споживачі очікують дуже детального рівня персоналізації. Маркетингові комунікації мають ґрунтуватися на інтересах користувача, історії покупок, місцеположенні, попередніх взаємодіях з брендом та безлічі інших факторів. ШІ дає змогу маркетинговим командам дізнаватися про переваги споживачів на точному, персоналізованому рівні, виходячи за рамки традиційних демографічних даних. Це дозволяє маркетологам створювати індивідуальний досвід на основі індивідуальних уподобань клієнта.
№ 4. Досвід спілкування та чат-боти
Зараз чат-боти використовуються як доповнення до співробітників служби підтримки клієнтів завдяки вдосконаленню обробки природної мови за допомогою ШІ. Клієнти з більш простими запитаннями можуть використовувати чат-боти, щоб отримати швидкі та точні відповіді. Вони зможуть надавати індивідуальні результати, використовуючи попередні запити та історичні дані. Це звільняє час представникам служби підтримки клієнтів для роботи над складнішими запитами, які потребують більш людських нюансів.
№ 5. Прогнозна маркетингова аналітика
Оскільки надходить так багато даних, маркетинговим командам важко отримати інформацію про них. ШІ дає змогу маркетинговим командам максимально використовувати це дані з використанням прогнозної аналітики, який використовує різноманітне машинне навчання, алгоритми, моделі та набори даних для прогнозування майбутньої поведінки. Це може допомогти маркетинговим командам краще зрозуміти типи речей, які споживачі будуть шукати, і коли вони будуть їх шукати, дозволяючи їм правильніше розміщувати рекламу.
№6. Маркетингові операції
Іншим важливим застосуванням ШІ в маркетингу є підвищення ефективності кількох операцій. ШІ може допомогти в автоматизації тактичних процедур, таких як сортування маркетингових даних, вирішення типових запитів споживачів і виконання авторизацій безпеки. Це звільняє час для маркетингових команд, щоб зосередитися на стратегічних та аналітичних завданнях.
№ 7. Динамічне ціноутворення
Забезпечуючи динамічне ціноутворення, AI може допомогти брендам стати більш конкурентоспроможними. Технології штучного інтелекту можуть рекомендувати ідеальні ціни на продукти в режимі реального часу, аналізуючи величезну кількість історичних і конкурентних даних. Ця стратегія була особливо ефективною в роздрібній торгівлі. Це дозволяє брендам змінювати ціни, щоб відображати попит на конкретні продукти, збільшувати продажі та перевершувати конкурентів.
Маркетингові прогнози та тенденції ШІ
Хоча штучний інтелект (ШІ) все ще є відносно новим у світі маркетингу, очікується, що він набуде популярності в наступні роки. Є кілька тенденцій ШІ, про які маркетологи повинні знати в найближчі роки:
ШІ просувається:
За даними Gartner, ШІ замінить приблизно 33% аналітиків даних у маркетингу до 2023 року.
Заслуги та потенціал AI були визнані технічними титанами. У 20 році вони вже витрачали в середньому від 30 до 2016 мільярдів доларів. 90% цього фінансування було спрямовано на розгортання та дослідження.
ШІ допоможе масштабувати команди
Відділи маркетингу стикатимуться з більшим попитом на демонстрацію маркетингової цінності та рентабельності інвестицій керівникам. Команди використовуватимуть технології штучного інтелекту для досягнення цих цілей, ефективного розподілу бюджетів на успішні кампанії та надання маркетингових даних, які ілюструють цінність кампанії.
Керівників з маркетингу, які не використовують AI, замінять ті, хто цим займається.
За словами тих, хто відповідає за маркетингову інформацію Gartner, більше не буде настільки конкурентоспроможним у цьому маркетинговому ландшафті, що розвивається. Більшість респондентів, опитаних Gartner, використовують або планують використовувати технології AI у своїй маркетинговій стратегії. Лише 13% не вірять, що це стане в нагоді в найближчі три роки.
Вибір маркетингової платформи AI
Вибір правильної платформи або платформ є першим важливим кроком у запуску маркетингової програми AI. Маркетологи повинні бути кмітливими у визначенні дір, які платформа намагається заповнити, і виборі рішень на основі можливостей. Це буде залежати від мети, якої намагаються досягти маркетологи — наприклад, інструменти, що використовуються для підвищення загального задоволення клієнтів за допомогою AI, потребуватимуть інших функцій, ніж інструменти, які використовуються для підвищення швидкості та продуктивності. Вибираючи інструмент, пам’ятайте про рівень прозорості, необхідний, щоб зрозуміти, чому платформа AI зробила певний висновок. Маркетингові групи можуть отримати чіткий звіт про те, чому було прийнято те чи інше рішення та які дані вплинули на висновок, залежно від використовуваного алгоритму, хоча алгоритми, що функціонують на більш просунутому рівні з глибоким навчанням, можуть не дати чіткого пояснення.
Інструменти маркетингу AI
Не варто хвилюватися, якщо ви спізнюєтеся на вечірку AI. Почати використовувати інструменти штучного інтелекту у своїй маркетинговій стратегії легше, ніж ви думаєте. Ось 16 маркетингових інструментів ШІ, які кожен маркетолог повинен почати впроваджувати негайно.
Інструменти електронного маркетингу AI
Інструменти штучного інтелекту допомагають маркетологам електронної пошти покращити доставку, відкрити ставки, показники кліків і прибуток. Це одні з найефективніших інструментів електронного маркетингу, доступних сьогодні.
№1. Сьоме почуття
Seventh Sense використовує поведінкове профілювання, щоб допомогти вам привернути увагу до перевантажених електронних скриньок ваших споживачів.
Вибір оптимального дня та часу для надсилання електронного листа – це завжди азартна справа. І хоча певні дні тижня мають більшу кількість відкриттів, ніж інші, ви ніколи не зможете визначити період, який найкраще підходить для кожного клієнта.
Сьоме чуття позбавляє від клопоту з визначенням найкращого часу та дня надсилання для вашого маркетингу електронною поштою. На основі того, коли контакти відкривають електронні листи, платформа на основі штучного інтелекту визначає ідеальний час надсилання та частоту електронних листів для кожного контакту.
- Ціна: 140 доларів США на місяць для до 20,000 XNUMX контактів HubSpot.
№2. Optimail
Традиційні A/B-тести розглядають дві електронні листи окремо, але не розглядають ваших контактів як осіб із різними уподобаннями. Крім того, тести A/B зазвичай зосереджуються лише на показниках поверхневого рівня, таких як частота відкриттів і кліків.
Optimail використовує штучний інтелект для надання більш глибокої інформації про вашу взаємодію з електронною поштою. Він змінює час, вміст і персоналізацію ваших повідомлень електронної пошти, щоб спрямовувати клієнтів до цілей, які впливають на ваші результати, наприклад, покупки, обмін у соціальних мережах та залучення.
- Ціна: Optimail може працювати з базою даних будь-якого розміру. Програми варіюються від безкоштовних (до 100 активних клієнтів) до індивідуальних планів для компаній із понад 10,000 XNUMX активних користувачів.
№3. Фраза
Тему можна написати різними способами. Практично неможливо придумати одну тему, яка б сподобалася всім вашим клієнтам.
Phrasee використовує штучний інтелект, щоб допомогти вам писати кращі теми. Механізм генерації природних мов Phrasee на основі штучного інтелекту створює мільйони варіантів природного звучання, які відповідають голосу вашого бренду. Він використовує персоналізовані мовні моделі для кожного клієнта, щоб гарантувати, що створений матеріал відповідає кожному окремому.
№ 4. Персоналізуйте
Персоналізація — це інструмент штучного інтелекту (AI), який виявляє предмети та послуги, які найбільше цікавлять ваших контактів у будь-який момент часу. Програмне забезпечення використовує алгоритм для визначення трьох найбільших інтересів кожного контакту, які постійно оновлюються на основі нещодавньої активності на сайті.
№ 5. Exceed.ai
Exceed.ai — це помічник з продажу на основі штучного інтелекту, який автоматизує спілкування електронною поштою та персоналізує чат. Цей інструмент автоматизації маркетингу намагається наслідувати людські розмови, даючи потенційному клієнту природний досвід, спілкуючись із потенційними клієнтами та розуміючи їхні потреби в продукті, перш ніж спеціаліст з продажу зможе продовжити розмову.
№ 6. Automizy
Automizy — це інструмент штучного інтелекту (AI) для маркетингу електронної пошти, який значно полегшує тестування й оптимізацію тем електронного листа. Інструмент пропонує детальну інформацію та просте тестування A/B, що дозволяє маркетологам постійно підвищувати частоту відкриття електронних листів і максимально використовувати свої кампанії.
Інструменти контентного маркетингу AI
Це одні з найкращих маркетингових інструментів AI для створення високоякісного та точного контенту.
#7. Граматично
Хоча Microsoft Word і Google Docs можуть перевірити вашу орфографію, вони не надають коментарів щодо якості вашої роботи.
Grammarly оцінює ваше письмо на предмет граматики, пунктуації, контексту та структурних проблем. У ньому висвітлюються потенційні проблеми в написанні та даються пропозиції щодо покращення стилю, вибору слів та інших аспектів. Grammarly також пояснює причину кожного виправлення, що може допомогти вам визначити, чи потрібно (і як) виправити проблему.
Підпишіться на місячний, квартальний або річний план, щоб заощадити гроші. Довгострокове зобов’язання заощадить ваші гроші (29.95 доларів США на місяць проти 139.95 доларів США на рік).
№ 8. HubSpot SEO
HubSpot SEO – це ще один важливий інструмент штучного інтелекту для команди людського контенту. Машинне навчання використовується для визначення того, як пошукові системи розуміють і класифікують ваш матеріал. HubSpot SEO допомагає вам випередити своїх конкурентів, покращуючи рейтинги в пошукових системах.
Веб-сайти, які структурують свою інформацію навколо основних проблем або тематичних кластерів, винагороджуються пошуковими системами. HubSpot SEO допоможе вам виявити та оцінити теми, які важливі для вашого бізнесу та клієнтів.
- Ціна: HubSpot SEO доступний лише з преміальним обліковим записом HubSpot.
№ 9. Кафкай
Контент-маркетинг стає все більш важливим, але створення контенту залишається серйозною перешкодою, особливо для малого бізнесу з обмеженою пропускною здатністю. ШІ Кафкаї може писати персоналізований контент з нуля на низку тем після навчання загальній моделі письма на поширених доменах SEO.
Модель була навчена для популярних жанрів контенту і дозволяє вам «засівати» статтю абзацом або концепцією для розвитку. Ви навіть можете використовувати щось із блогу конкурента чи будь-якого веб-сайту, оскільки цей початковий параграф ніколи не використовується в самій публікації.
№ 10. NetBase
Протягом багатьох років бренди використовували прослуховування соціальних мереж, але NetBase робить крок далі, доповнюючи його за допомогою машинного інтелекту та глибокого навчання. Його система на основі штучного інтелекту відстежує мільйони розмов у соціальних мережах у режимі реального часу, щоб у реальному часі надавати інформацію про реакцію аудиторії на нові новини та оновлення вашого бренду. Ці ідеї можуть допомогти маркетологам захистити здоров’я бренду, покращити управління кризовими ситуаціями та підвищити ефективність кампанії.
№ 11. Sentient Ascend
A/B-тести є обов’язковим інструментом для кожного маркетолога. Однак, коли ви обмежуєтеся тестуванням двох змінних один проти одного одночасно, можуть знадобитися місяці, щоб отримати бажані результати.
Sentient Ascend дозволяє перевірити всі свої ідеї одночасно. Щоб забезпечити оптимальну роботу сайту, він використовує потужні алгоритми, щоб виявити найефективніші концепції, об’єднати їх і повторити процес.
- Вартість залежить від кількості перевірених користувачів на місяць.
№ 12. Акролінкс
Acrolinx — це платформа для вирівнювання вмісту, яка допомагає брендам масштабувати та покращувати якість свого контенту. Цей інструмент призначений для компаній із ключовими клієнтами, включаючи Google, Adobe та Amazon.
Платформа надає відгуки та пропозиції в режимі реального часу, щоб допомогти вам покращити написання та посилити слабкі сторінки.
№ 13. InstaText
InstaText — це простий інструмент для написання та редагування, який допоможе вам переписати свій вміст, щоб його розуміли та розглядали як професійне. Інструмент покращує ваш текст, покращуючи стиль і вибір слів, виправляючи граматичні проблеми та збагачуючи його таким чином, як жоден інший продукт.
Це дозволяє легко підняти приблизні версії статей і маркетингових матеріалів на новий рівень, заощаджуючи час і зусилля. Насправді, Instatext використовувався для оновлення цієї статті, і ми використовували його для більшості вмісту, який ми створили з моменту відкриття цього неймовірного інструменту.
№ 14. Атомний діапазон
Інструмент штучного інтелекту від Atomic Reach схожий на додавання до своєї команди помічника з маркетингу контенту. Завдяки оптимізації конверсій і бізнес-аналітики його платформа перетворення контенту обіцяє допомогти організаціям перетворити свій вміст у продажі. Незважаючи на те, що він може допомогти з SEO, його аналітика значно більше орієнтована на рентабельність інвестицій, розуміючи, що стимулює конверсії, і забезпечує плавне коригування заголовків і навіть тону блогу.
№ 15. AI-Writer
ШІ – це більше, ніж просто інструмент для обробки даних, який передає людям творчу працю; його також можна використовувати для створення контенту. AI-Writer може створювати цілі статті блогу з одного заголовка. Хоча матеріал не ідеальний, а виведення тексту зазвичай вимагає деякого редагування, цей інструмент може заощадити творцям вмісту значну кількість часу на написання нового блогу.
Як приклад, нижче наведено зразок тестової статті для ключового слова «Інструменти маркетингу AI», яка написана розмовним тоном і містить джерела. Як відкрито визнає AI-Writer, текст потребує деякого налаштування, але інструмент виробництва контенту AI «допоможе вам заощадити приблизно 33 відсотки часу, необхідного для генерації тексту».
№ 16. MarketMuse
MarketMuse використовує помічника на основі штучного інтелекту, щоб допомогти маркетологам розробляти стратегії контенту.
Інструмент показує ключові слова, на які потрібно націлюватися, щоб оцінити їх у певних тематичних категоріях, і рекомендує ключові слова для націлювання, якщо ви хочете мати певні теми. Він також визначає прогалини та можливості для свіжих матеріалів і визначає їх пріоритети на основі їх ймовірності вплинути на ваш рейтинг.
Щоб дізнатися, чого не вистачає на вашому сайті, AI порівнює ваш вміст із тисячами статей на ту саму тему.
№ 17. WordLift
WordLift — це потужний інструмент SEO для сайтів WordPress, який автоматизує структуровані дані за допомогою обробки природною мовою. Цей інструмент допомагає автоматизувати внутрішні посилання та робить матеріал більш доступним для користувачів і пошукових систем, таким чином підвищуючи рейтинги та стимулюючи органічний трафік. Він також пропонує способи зробити ваш вміст більш релевантним та корисним.
№ 18. Будь-яке слово
Anyword пропонує рішення для копірайтингу, яке перетворює. Цей AI розробляє повідомлення, які відповідають вашим цілям і успішно масштабуються, будь то сайти посадки, реклама, публікації в соціальних мережах чи електронні листи. Крім того, цей інструмент призначений для оптимізації кожної версії одного і того ж тексту, що означає, що одне й те саме повідомлення записується або коригується точно для кожної платформи, щоб потрапити на перше місце. Нарешті, цей інструмент штучного інтелекту пропонує простий у використанні користувальницький інтерфейс, який дозволяє вам почати використовувати його протягом декількох хвилин після реєстрації.
Інструменти маркетингового чату та обміну повідомленнями AI
Ось деякі інструменти штучного інтелекту, які допоможуть вам не відставати та продовжувати створювати чудовий досвід у масштабований спосіб.
№ 19. Другий пілот
Copilot створює високоякісні інструменти для клієнтів, які керують бізнесом електронної комерції та хочуть інтегрувати Shopify або BigCommerce з Facebook Messenger.
За допомогою Copilot ви можете спілкуватися з клієнтами в режимі реального часу в будь-якій точці воронки, 24 години на добу, сім днів на тиждень. Використовуючи Messenger, ви можете рекламувати продукти, відновлювати кошики для покупок, надсилати оновлення чи нагадування.
- Ціна: Доступна безкоштовна 7-денна пробна версія, ціна без зобов’язань починається від 8-10 доларів США на місяць залежно від вибраних програм.
№ 20. ChatFuel
ChatFuel використовує інтелектуального бота, щоб допомогти вам автоматизувати обговорення у Facebook Messenger. Це один з найпопулярніших інструментів чату з штучним інтелектом, який забезпечує 46 відсотків усіх ботів Messenger.
ChatFuel дозволяє автоматизувати поширені запитання, діалоги з продажу та підключати теплих потенційних клієнтів до торгового представника в чаті, що дасть вам більше часу, щоб зосередитися на інших маркетингових каналах.
Ціна: Доступні три плани: безкоштовний, професійний (15 доларів США+/місяць) та преміум (300 доларів США+/місяць). Безкоштовний план передбачає до 1,000 передплатників і обмежений набір функцій.
№ 21. ManyChat
Оскільки чат-боти стають все більш популярними, платформа ManyChat сприяє спрощенню процесу. ManyChat пропонує просте підключення до Facebook Messenger, SMS та інших платформ, а не створення повної карти маршруту для вашого чат-бота. Його можна оптимізувати майже для будь-якої бізнес-цілі (збір інформації про потенційних клієнтів, надсилання промо-кодів, ретаргетинг тощо), а також містить потужну аналітичну платформу для відстеження успіху.
№ 22. Розмовний
Conversable — це платформа для автоматичного обміну повідомленнями та телефонного спілкування, яка дозволяє керувати розмовами споживачів у всіх ваших маркетингових каналах. Він допомагає вам розробляти, розробляти та розповсюджувати повідомлення та аудіо на багатьох платформах.
Завдяки навчанню під наглядом ви можете тренувати алгоритми для покращення роботи користувача. У міру збору та класифікації даних про взаємодію можна додавати додаткові правила, щоб з часом покращити досвід.
Маркетингові інструменти ШІ для електронної комерції
В індустрії електронної комерції існує безліч застосувань для штучного інтелекту. ШІ допомагає організаціям електронної комерції збирати й отримувати великі обсяги даних клієнтів, щоб забезпечити кращий досвід і досягти вищих показників конверсії.
№ 23. Jetlore
Платформа передбачення для роздрібних торговців Jetlore аналізує поведінку споживачів, щоб допомогти вам створити більш індивідуальний досвід покупок.
Jetlore використовує машинне навчання, щоб передбачити переваги продукту кожного користувача на основі його діяльності, поведінки та покупок. Він передбачає та заповнює найбільш релевантні рекламні акції, товари та вміст для кожного клієнта, який відвідує ваш веб-сайт.
№ 24. Йотпо
Технологія глибокого навчання Yotpo аналізує відгуки клієнтів, щоб допомогти вам приймати кращі бізнес-рішення. Він розкриває важливі теми, які клієнти обговорюють у зв’язку з вашими продуктами, а також їхні почуття до них. Щоб конвертувати нових клієнтів, механізм штучного інтелекту збирає відповідні відгуки від попередніх покупців і відображає їх на розумних дисплеях.
Yotpo також економить ваш час, коли справа доходить до перегляду відгуків. Інструмент модерації на основі штучного інтелекту надає кожному огляду оцінку та позначає відгуки негативними настроями.
Інструменти маркетингової аналітики AI
Збір та аналіз даних, безсумнівно, є найважливішим аспектом маркетингу. Штучний інтелект скорочує кількість часу та розумових можливостей, необхідних для отримання інформації про вашу маркетингову діяльність.
№ 25. Альберт ай
Albert — це програмне забезпечення, що самонавчається, яке автоматично розробляє маркетингові кампанії для вашої компанії. Він аналізує величезні обсяги даних і використовує їх для показу самооптимізованих оголошень.
Albert інтегрується з наявним набором маркетингових технологій, дозволяючи вам продовжувати використовувати свої облікові записи, рекламу, пошук, соціальні та інші інструменти. Альберт використовує існуючу бізнес-логіку на платформах для відстеження та віднесення до вашого джерела істини.
№ 26. Олівець
Ведення бізнесу – це сама по собі робота на повний робочий день. Одночасно може бути важко відслідковувати активність ваших конкурентів.
Crayon — це інструмент конкурентної розвідки, який дозволяє відстежувати, що роблять ваші конкуренти на своїх веб-сайтах і поза ними. Це дозволяє відстежувати всю цифрову присутність будь-якого конкурента, фіксуючи все: від змін продуктів і цін до оцінок співробітників до нещодавно запущених маркетингових ініціатив.
№ 27. Seamless.ai
Seamless.ai — це маркетингова платформа, яка дозволяє користувачам швидко шукати та переміщатися по величезних списках контактів. Цей інструмент аналізу продажів допомагає зібрати контактну інформацію (адреси електронної пошти, номери телефонів тощо), а потім створити список потенційних клієнтів без необхідності вручну складати список, дослідження контактів, введення даних та інші форми зайнятості.
Його механізм прогнозування контактів AI Recommendation Engine, який використовує попередні успіхи, ідеальну особистість та інші дані машинного навчання, щоб визначити найбільш прибуткові контакти, на які ви повинні орієнтуватися, є, мабуть, найпотужнішою можливістю.
№ 28. IBM Watson Personality Insights
IBM Watson Personality Insights збирає та аналізує широкий спектр даних із соціальних мереж, корпоративних даних та інших цифрових каналів для створення детальних персон. Після цього маркетологи можуть отримувати корисну інформацію через різноманітні канали, наприклад, маркетинг у соціальних мережах, стратегію контенту, кампанії впливових людей тощо.
№ 29. Вузол
Node — це платформа штучного інтелекту, яка використовує дані від окремих осіб і компаній, щоб прогнозувати, як бренд може приймати розумніші рішення щодо того, як залучати своїх клієнтів, співробітників, інвесторів і партнерів. Інструмент спочатку виявляє зв’язки між веб-елементами, такими як люди, продукти та підприємства, а потім використовує свій алгоритм, щоб вибрати тих, хто найімовірніше здійснить конверсію або придбає. Ці прогнозовані дані можна використовувати для автоматизації маркетингу, управління подіями, відстеження кандидатів на роботу та багатьох інших додатків.
№30. Арімо
Arimo — це поведінкове програмне забезпечення зі штучним інтелектом, яке відстежує активність кліків онлайн-покупців, щоб передбачити їхні наступні дії та шанси зробити покупку. Це дозволяє маркетологам розробляти індивідуальні стимули та пропозиції щодо продуктів, щоб підвищити коефіцієнт конверсії. Ці прогнози мають практично безмежні можливості застосування, включаючи допомогу підприємствам у виявленні та запобіганні шахрайства, економію грошей шляхом оцінки майбутніх витрат та багато іншого.
№31. Візерунок89
Pattern89 — це інструмент штучного інтелекту для маркетингу цифрової реклами, який допомагає компаніям оптимізувати кампанії та креативні аспекти, такі як зображення, колір та емодзі. Він може перевіряти приблизно 3,000 різних розмірів оголошень, щоб визначити найкращу комбінацію об’єктів оголошення для максимальної рентабельності інвестицій. Цей інструмент може змінити гру для будь-якого бренду, який має значні інвестиції в Google, Facebook та Instagram (тому, в основному, будь-який бренд).
Чи може AI допомогти з аналізом даних для маркетингу?
Так, ШІ точно може допомогти з аналізом даних для маркетингу. Використовуючи алгоритми машинного навчання та прогнозну аналітику, штучний інтелект може аналізувати величезні обсяги даних і надавати маркетологам цінну інформацію для прийняття обґрунтованих рішень. Це може призвести до кращого націлювання на клієнтів і підвищення рентабельності маркетингових інвестицій.
Чи може штучний інтелект допомогти створити персоналізований маркетинговий досвід?
Абсолютно! AI може аналізувати дані та поведінку клієнтів, щоб персоналізувати маркетинговий досвід у режимі реального часу. Це можна зробити за допомогою персоналізації вмісту веб-сайту, кампаній електронною поштою та навіть реклами, щоб забезпечити унікальний і релевантний досвід для кожного окремого клієнта.
Яку роль відіграє ШІ в автоматизації маркетингу?
ШІ відіграє вирішальну роль в автоматизації маркетингу. Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати дані клієнтів, прогнозувати купівельну поведінку та автоматизувати персоналізовані маркетингові кампанії в кількох каналах. Це призводить до більш ефективних і ефективних маркетингових зусиль, звільняючи час для маркетологів, щоб зосередитися на стратегії та творчості.
Чи може AI допомогти у створенні контенту для маркетингу?
Так, ШІ може допомогти у створенні контенту для маркетингу. Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати дані про поведінку клієнтів і генерувати ідеї для релевантного та цікавого контенту. Крім того, AI також можна використовувати для створення персоналізованого відео та графічного контенту для кожного клієнта.
Як штучний інтелект допомагає генерувати потенційних клієнтів для маркетингу?
Штучний інтелект може допомогти у створенні потенційних клієнтів для маркетингу, аналізуючи дані про клієнтів і прогнозуючи, які люди з більшою ймовірністю стануть потенційними клієнтами. На основі цієї інформації штучний інтелект може автоматизувати цільові кампанії для цих осіб, збільшуючи шанси залучення потенційних клієнтів.
Як ШІ допомагає вимірювати маркетинговий успіх?
Штучний інтелект може допомогти оцінити маркетинговий успіх, надаючи цінну інформацію та аналітику ефективності кампанії. Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати величезні масиви даних і надавати такі показники, як конверсії, рентабельність інвестицій і поведінка клієнтів. Цю інформацію можна використовувати для оптимізації майбутніх маркетингових зусиль і вимірювання загального успіху.
Почніть використовувати маркетингові інструменти ШІ прямо зараз
Маркетингові інструменти штучного інтелекту, згадані в цій статті, є лише невеликою частиною доступного. Якими б не були ваші маркетингові вимоги, ви можете бути впевнені, що на ринку існує платформа штучного інтелекту, яка допоможе вам трансформувати ваші маркетингові кампанії.
Поширені запитання про маркетинг ШІ
Як AI використовується в мобільному маркетингу?
Виявляючи тенденції та моделі поведінки клієнтів, ШІ дає змогу маркетологам мобільних пристроїв створювати більш цілеспрямовані та персоналізовані маркетингові комунікації, такі як спеціальні пропозиції та рекламні оголошення. Ця мобільна технологія надає маркетологам інформацію про споживчі переваги та оптимальний час для передачі повідомлень.
Як AI змінює маркетинг?
Вплив ШІ на цифровий маркетинг є значним. Це дає змогу підприємствам створювати складніші цифрові стратегії, оптимізувати кампанії та підвищувати рентабельність інвестицій. Маркетинг із штучним інтелектом змінює те, як фірми залучають, утримують і надають цінність своїм клієнтам.
Як AI використовується в маркетингу?
Вплив ШІ на цифровий маркетинг є значним. Це дає змогу підприємствам створювати складніші цифрові стратегії, оптимізувати кампанії та підвищувати рентабельність інвестицій. Маркетинг із штучним інтелектом змінює те, як фірми залучають, утримують і надають цінність своїм клієнтам.
Статті по темі
- Бізнес у новій нормі: 5 тенденцій, що переозначають світ бізнесу
- Стратегія соціального маркетингу: визначення та приклади
- Програмне забезпечення для прогнозування продажів: 15+ найкращих варіантів 2023 року (+ безкоштовні поради)
- СИСТЕМА МАРКЕТИНГОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ: визначення та компоненти
- 7 маркетингових порад, щоб бути в курсі гри
