У сучасному маркетинговому середовищі аналітика продукту має вирішальне значення для того, щоб ваш продукт був якомога привабливішим. Щоб зрозуміти, чого можна досягти за допомогою аналітики продукту, потрібно спочатку зрозуміти, як вона працює. Інструменти, надані аналітикою продукту, можуть перетворити ваш продукт на великий успіх.
Програмне забезпечення для аналітики продуктів використовується успішними компаніями, щоб краще зрозуміти, як їхні поточні та потенційні клієнти взаємодіють із їхніми продуктами та послугами. Ця стаття допоможе вам відповісти на деякі з найактуальніших питань аналітики продуктів.
Що таке Product Analytics?
Продуктова аналітика — це потужний набір інструментів, який дає змогу менеджерам із продуктів і командам оцінювати ефективність створюваного ними цифрового досвіду. Аналітика продуктів надає важливі дані для оптимізації продуктивності, діагностики проблем і співвіднесення поведінки клієнтів із довгостроковою цінністю.
Якщо ви відповідаєте за розробку чудового веб-сайту чи цифрового продукту, аналітика продукту може сказати вам, хто його використовує… як… де… і коли.
Інструменти, надані програмним забезпеченням аналітики продукту, дозволяють вам точно бачити, що відбувається з їхніми товарами. Ви можете оцінювати цифровий досвід користувачів, оптимізувати ефективність використання продукту, виявляти проблеми з вашим клієнтським досвідом, пов’язувати поведінку споживачів із LTVІ багато іншого.
Ви хочете дізнатися, якими функціями користуються ваші споживачі, а якими вони ігнорують. Де користувачі стикаються з труднощами. Як ефективно зменшити відтік. І де ви можете персоналізувати взаємодію з користувачем.
Чому аналітика продукту важлива?
Вироби складні! При їх створенні необхідно прийняти мільйон рішень. Але який із «правильних» варіантів НАЙКРАЩИЙ?
Понад століття тому Джон Ванамейкер заявив: «Половина моїх маркетингових витрат витрачена даремно — проблема в тому, що я не знаю, яка половина». Сьогодні фірми продовжують оцінювати ефективність свого програмного забезпечення через припущення та здогади.
З точки зору інтуїції та досвіду, наука про дані забезпечує розумніший і точніший спосіб прийняття рішень, ніж припущення чи опитування клієнтів. Аналітика надає суперсилу командам із розробки продуктів.
- Подивіться, наскільки добре ви задовольняєте потреби користувачів у реальному часі.
- Визначте точний успіх окремих аспектів.
- На основі вимірювань, які підтримують бізнес-цілі, приймайте рішення про продукт.
- Покращуйте свою здатність генерувати ідеї та створювати користувацький досвід.
Хто використовує аналіз продуктів?
Кожен бізнес може і повинен прийняти цифрову еру. У результаті цього кроку всі члени команди отримають вигоду від кращої обізнаності клієнтів через дані про продукт. Щоб створити та поширити цю інформацію про клієнтів у всьому бізнесі, широкий спектр галузей, ролей і команд використовують аналітику продуктів.
Використання аналітики продукту в промисловості
Аналітику продукту можна використовувати для отримання інформації про клієнтський досвід у всіх галузях за допомогою цифрової платформи. Продуктову аналітику використовували, щоб допомогти компаніям розширюватися в таких галузях, як B2B, споживчі технології, електронна комерція, фінансові технології, медіа та інші. Серед способів використання аналітики продуктів:
- Виявлення найбільш зацікавлених споживачів і використання цих знань для збільшення утримання
- A/B тестування нових функцій для швидкого прийняття рішень про продукт
- Виявлення гака утримання, який змушує споживачів повертатися до програми
- Відстеження користувачів у мережі та на мобільних пристроях, щоб отримати повну картину від цільової сторінки до каси
- Пропонувати відповідні продукти або послуги користувачам залежно від їхніх звичок
- Використання аудиторії чи читацької аудиторії для прийняття рішень щодо вмісту
- Персоналізовані пропозиції створюються шляхом поєднання інформації про клієнтів із даними програм лояльності.
Можливості такі ж різноманітні, як і сектори, які використовують аналітику продуктів.
Ролі, які використовують аналіз продуктів
Статистика даних не належить до однієї групи. Кожен, від старшого персоналу до менеджерів із продуктів і маркетологів, може отримати вигоду від інформації про споживачів у реальному часі. Аналітика продукту зазвичай використовується в таких ролях:
- Менеджери з продукції
- маркетологи
- Інженери
- аналітики
- Дослідники та дизайнери UX/UI
- Дані вчені
- Генеральні директори та виконавче керівництво
- Керівники операцій
- Менеджери з успіху клієнтів
- Менеджери з продажу
Щоб виявити та обговорити висновки, які впливають на шлях клієнта, усі члени команди повинні співпрацювати. Незалежно від того, чи хочете ви зрозуміти поточну поведінку клієнтів або передбачити, що станеться далі, рішення є в аналітиці продукту.
Найважливішу роль відіграють ваші клієнти. Вони отримують користь від того, що ви дізнаєтеся, оскільки вони є джерелом ваших даних. Ваша аналітика продуктів може запропонувати вам точні дані, необхідні для прийняття рішень і продовжувати створювати вдосконалення, які задовольняють ваших клієнтів.
Категорії продуктів, які використовують аналіз продуктів
Аналітика продукту корисна для широкого діапазону продуктів, включаючи веб-програми, мобільні програми, веб-сайти та IoT (Інтернет речей) або розумне обладнання. Він часто використовується компаніями для перевірки ефективності кількох цифрових товарів або каналів. Зрештою, шлях клієнта не починається і не закінчується на одному пристрої. Клієнти можуть починати з Інтернету, а потім переходити на мобільні пристрої, і ви повинні розуміти, як вони взаємодіють із вашою компанією в кожному цифровому середовищі.
Показники, що використовуються в аналітиці продуктів
Немає причин збирати й аналізувати кожну частину даних, які ви можете знайти. Це лише посилить навантаження на вашу аналітичну команду, щоб зрозуміти все це.
Натомість виберіть важливі для вас показники. Заощаджуйте час і зусилля, обмежуючи пошук залежно від ваших цілей. Якщо ви не впевнені, з чого почати, це деякі з найважливіших показників, які враховує аналітик продукту.
- Заручини: Вважайте показник залучення картою шляху клієнта. Ви збираєте інформацію про те, як клієнти знайшли вас, що вони робили перед реєстрацією, якими функціями вони користувалися найбільше (і найменше) і що змушує їх повертатися. Ці дані дозволяють точніше налаштувати ваш продукт, щоб покращити клієнтський шлях для якомога більшої кількості нових споживачів.
- Відтік клієнтів: Відстеження відтоку клієнтів покаже вам, коли клієнт вирішив припинити використання вашого продукту.
- Збереження: За допомогою цього показника ви можете спостерігати, скільки клієнтів повертається, коли вони повертаються та скільки разів повертаються. Ви можете спостерігати за тим, що роблять ці споживачі з високим рівнем утримання, а потім зробити ці речі більш доступними для інших.
- Вартість нових клієнтів: Вивчення цього показника покаже, скільки грошей ви витрачаєте, перш ніж відвідувач стане клієнтом. Ви можете відстежувати, чи зростає чи зменшується це число, змінюючи свій продукт.
- Довічна цінність клієнта це більше, ніж просто сума грошей, яку ваші клієнти витрачають на ваш продукт. Відстеження цього дає змогу вивчати звички ваших найбільш цінних клієнтів і намагатися переконати інших наслідувати їх приклад.
Аналіз продукту, який ви можете виконати
Пам’ятайте про свої кінцеві цілі, купуючи рішення для аналітики продукту. Ви хочете знати, які дії здійснюють клієнти в рамках продукту, що у них спільного та як ви можете використати ці знання для покращення досвіду клієнтів.
#1. Когортний аналіз
Когортний аналіз – це тип аналізу, який дозволяє розділити користувачів на групи на основі спільних ознак. Ви можете, наприклад, класифікувати своїх користувачів на основі дій, які вони зробили після реєстрації, або певної поведінки, яка відображалася протягом певного періоду часу. З цього моменту ви можете почати визначати, які клієнти є цінними, а які можуть потребувати підштовхування, щоб стати цінними.
#2. Аналіз відтоку
У той час як інші інструменти можуть продемонструвати, що ваш рівень відтоку високий, аналітика продукту може допомогти вам визначити, як його зменшити. Дослідження відтоку показує, скільки споживачів продовжують користуватися вашим продуктом або відмовляються від нього. Незалежно від того, чи залишають клієнти ваш продукт незабаром після того, як почали його використовувати, чи поступово відмовляються від нього, аналіз відтоку допоможе вам визначити, на які етапи клієнтського досвіду найбільше впливає відтік.
#3. Аналіз утримання
Аналіз утримання допоможе вам дізнатися, скільки ваших споживачів повертаються до вашого продукту з часом: у перший день, другий день і тижні чи місяці пізніше. Ви також можете використовувати свої когорти, щоб провести дослідження утримання, щоб побачити, які дії призводять до загального утримання продукту. Цю інформацію можна використовувати для розробки стратегій утримання та покращення маркетингових зусиль утримання.
#4. Аналіз воронки
Ви можете знайти новий потенціал для вдосконалення та зростання, якщо зможете переглядати та вимірювати, як ваші користувачі проходять послідовність процесів. Конверсію можна покращити, проаналізувавши воронки. Ви можете виявити, що користувачі відмовляються від вашої реєстрації або що покупці не завершують оформлення замовлення після додавання продуктів у кошик.
#5. Аналіз конверсій
Аналіз конверсій дає змогу порівняти користувачів, які завершують усі етапи вашої послідовності в межах «вікна конверсії», із споживачами, які не здійснюють конверсії. Аналіз конверсій заглиблюється в специфіку вашої послідовності, щоб отримати інформацію про те, що спільного у ваших клієнтів, які перейшли на конверсію.
Функція Conversion Drivers в Amplitude виводить аналіз конверсій на наступний рівень, аналізуючи всі події в продукті, які відбуваються між початковою точкою та успішною кінцевою точкою, і визначаючи, які з цих проміжних кроків найбільше пов’язані з конверсією чи випаданням. Таким чином ви можете визначити, яка поведінка, як правило, сприяє успіху в кожній точці воронки.
#6. Аналіз віх
Клієнти закохуються у ваш продукт, коли у них настає «ага-момент», у цей момент вони стають більш залученими та, швидше за все, стануть постійними клієнтами. Можливо, ви вже знаєте про віхи свого продукту й вам потрібно лише перевірити свої припущення, або вам може знадобитися глибше покопатися в даних про продукт, щоб виявити віхи для споживачів. Ви можете використовувати аналіз етапів, щоб знайти дії, які виконують ваші клієнти з високою ціною, і заохотити більше людей виконати ті самі кроки.
#7. Аналіз досвіду клієнтів
За клієнтським шляхом слідує клієнтський досвід, однак цей шлях рідко буває лінійним. Від ваших перших маркетингових зусиль до постійного утримання та лояльності до бренду, ви повинні враховувати всі точки дотику.
Клієнти швидше відгукнуться, якщо ваші зусилля будуть адаптовані на кожному етапі. Ви можете використовувати A/B-тестування, щоб спонукати інших споживачів робити те саме, знаючи, які методи персоналізації спонукають клієнтів виконувати певні важливі дії у вашому продукті.
#8. Персоналізуйте маркетинговий досвід
Сучасні клієнти очікують персоналізованого досвіду в усіх цифрових каналах. Використовуючи поведінкові дані, ви можете створювати індивідуальні враження в масштабі. Ви можете використовувати сегментацію, щоб визначити місцезнаходження ваших найбільших споживачів, автоматизувати оптимальне повідомлення для різних когорт і відстежувати ефективність вашої реклами, електронних листів, досвіду роботи в програмі тощо.
Ви можете не лише оптимізувати свої зусилля з персоналізації, але й надійно виміряти вплив свого продукту чи кампанії за допомогою єдиного рішення для аналітики та персоналізації маркетингу.
Етапи аналізу продукту. Успіх
Компанії, які віддають перевагу впровадженню всієї команди, підкреслюють успіх аналітики продуктів. Зробити аналітику продукту доступною для всіх, що дозволяє командам рухатися швидше та приймати більш обґрунтовані рішення щодо продуктів.
Дотримуючись наведених нижче порад, ви можете закласти основу для успіху своєї платформи аналітики продуктів.
#1. Заохочуйте міжфункціональну співпрацю
Коли ви об’єднуєте людей із різними сферами знань для проекту, ваша команда може залишатися зосередженою на загальній меті. Ця міжфункціональна співпраця дозволяє кожному члену команди контекстуалізувати відкриття даних. Надання всім користувачам доступу до аналітики продукту є найпростішим способом досягти цього.
Розгляньте способи, як дозволити всім командам приймати рішення на основі даних, коли ви починаєте роботу. Ваш технічний персонал може наполегливо працювати, щоб зробити продукт масштабованим. Керівник бажає спрогнозувати дохід. Команда маркетингу хоче скоротити середній час, який потрібен споживачеві для конверсії. Ви хочете, щоб ваші команди прийняли співпрацю, яку забезпечує аналітика продуктів.
#2. Встановіть керування даними як головний пріоритет.
Під час підключення ваших даних до платформи аналітики продукту потрібні ефективні методи керування даними. Важливо, щоб ваші дані залишалися придатними для використання та не ставали громіздкими. Ваша структура керування даними має містити такі компоненти:
- Визначення того, які дані збиратимуться для аналітики вашого продукту та як вони зберігатимуться точними та надійними
- Підтримуйте дані аналітики продукту впорядкованими, чистими та вільними від розсіяних даних
- Забезпечення доступу до даних, щоб вимоги кожної команди враховувалися в аналітиці продуктів
#3. Сплануйте свій інструментарій для аналітики продукту
Інструменти аналітики продукту – це процес налаштування ваших джерел даних і визначення того, що слід відстежувати у вашому продукті. Ці рішення не повинні прийматися окремо, а мають залучати персонал кількох відділів, який має знання предмета. Ваша команда приладів повинна переконатися, що вимоги всіх груп виконуються.
Ваша процедура вимірювання може включати наступних членів команди:
- Збір питань, на які кожна команда хоче отримати відповідь
- Вибір певних KPI та показників для відстеження
- Починаючи з робочого процесу, про який вони хочуть зрозуміти більше
- Постановка мети або цілі, якої вони хочуть досягти
- Створення прототипу для подальшого тестування
Відповідь на найважливіше бізнес-запитання має бути першим кроком у інструментуванні. Потім члени команди можуть використовувати ваше рішення аналітики продукту, щоб знайти відповідь. Тоді ваша група інструментів повинна мати можливість експериментувати та застосовувати аналітику продуктів у нових випадках використання. Важливо зазначити, що приладобудування вимагатиме певної попередньої технічної роботи, але ці інвестиції дозволять вашій команді вивчати чіткі та актуальні дані протягом багатьох років.
#4. Запровадження ефективного управління даними
Демократія даних передбачає, що всі команди мають доступ до аналітики продуктів і можуть покладатися на результати. Керівники даних, які встановлюють критерії використання даних і навчають команду, відповідають за підтримку цього доступу. Ця посада зазвичай знаходиться в команді з обробки даних, де вона тісно співпрацює як з інженерами, так і з менеджерами з продуктів.
Ваші керівники даних володітимуть таксономією даних і стануть основними експертами для відстеження запитань. Вони також відповідають за підтримку стандартів в актуальному стані з урахуванням будь-яких змін, які відбуваються в даних з часом.
#5. Дозволити інтеграції для підключення кількох продуктів.
Хоча основним джерелом даних є ваш продукт, дані можуть зберігатися на інших платформах. Інтегруйте свою аналітичну платформу продукту з добре відомими інструментами, щоб поєднувати різні типи даних і отримати всебічне уявлення про своїх клієнтів.
- CRM Salesforce підключення дозволяє аналізувати облікові записи та створювати властивості на рівні групи.
- Zendesk підключення дозволяє вашій компанії ділитися всіма даними користувача для повного відстеження.
- Червоне зміщення Амазонки інтеграція дозволяє надсилати спеціальні запити без потреби в процесах ETL.
- MParticle інтеграція може відстежувати події та користувачів протягом усього життя клієнта.
- Facebook Оголошення інтеграція та поведінкові дані, створені спеціальні аудиторії
- Інтеграція домофону може орієнтуватися на клієнтів за допомогою налаштованих кампаній і повідомлень.
#6. Вчіться на історіях успіху
Навіть після виконання цих кроків у вас може залишитися питання про те, як найкраще використовувати аналітику продуктів у вашій організації. Тематичні дослідження — чудовий спосіб дізнатися, як інші компанії використовують аналітику продуктів для розвитку своїх цифрових товарів.
- HubSpot застосував гібридний метод аналітики продукту «будуй і купуй», щоб краще аналізувати поведінку користувачів і створювати дивовижні цифрові рішення.
- Під бронею покладається на аналітику продуктів для сегментації, послідовності переходів тощо у своїх відомих програмах для тренувань,
- Instacart використовували аналітику продуктів для покращення завершення оформлення замовлення,
- GoFundMe провели тестування продукту за допомогою A/B-тестів, щоб збільшити пожертвування.
- Шифер ефективно запустив платний бізнес із використанням даних.
Інструменти аналітики продукту
Нижче наведено найкращі інструменти аналітики продукту на ринку, згідно з нашим дослідженням, як зазначено в їхніх середніх відгуках Capterra та G2. Слід зазначити, що ці преміальні інструменти часто мають спеціальну цінову стратегію на основі обсягу використання. Нижче наведені ціни на ці інструменти, однак майте на увазі, що вони можуть змінюватися.
#1. UXCam
UXCam — це популярне рішення для аналітики продуктів мобільних додатків, створене виключно для використання з мобільними додатками.
Це популярне рішення на ринку з рейтингом 4.7 з 5 на основі 133 відгуків. Усі фреймворки для мобільних додатків, включаючи iOS, Android, React Native, Flutter, Xamarin, Unity, NativeScript і Cordova, підтримуються платформою.
Технологія автоматичного захоплення UXCam є однією з його помітних особливостей, оскільки вона автоматично зберігає всі жести користувача в додатку як точки даних, які можна оцінити згодом. Це усуває вимогу ручної конфігурації подій і дозволяє ретроспективний аналіз даних.
Якщо у вас є мобільний додаток і ви хочете покращити взаємодію з користувачем і коефіцієнти конверсії, UXCam може підійти. Він забезпечує як кількісну, так і якісну аналітику та може бути легко включений менш ніж за 5 хвилин за допомогою лише двох рядків коду.
Однак, якщо ви шукаєте інструмент аналітики продукту для веб-додатків, інструмент тестування A/B або інструмент для оцінки маркетингових зусиль, UXCam може бути не ідеальним вибором.
UXCam надає безкоштовний план, а також безкоштовну пробну версію.
#2. Мікспанель
Mixpanel має рейтинг 4.4 із 5 на основі 84 відгуків клієнтів.
Його ціна починається від 36 доларів США на місяць, хоча ця опція включає лише обмежені функції та сеанси. Історія користувачів Mixpanel, прогнозна аналітика та індивідуальні інформаційні панелі є одними з його видатних функцій.
#3. Adobe Analytics
Adobe Analytics — це популярне рішення для аналітики продукту з оцінками 4.4 із 5 на основі оцінок 167 користувачів.
Хоча корпорація не розкриває інформацію про ціни публічно, за чутками, вони починаються від 100,000 XNUMX доларів. Спеціальний аналіз і візуалізація, зрозумілий інтерфейс і широкі можливості сегментації є одними з ключових особливостей Adobe Analytics.
#4. Gainsight PX
Gainsight PX — це інструмент аналітики продукту з одним оглядом і рейтингом 4 із 5.
Ціну інструменту виробник не розголошує. Основні функції Gainsight PX включають можливість відстеження активності користувача з користувацькими подіями та без них, посібник із продукту та можливість збирати відгуки користувачів.
#5. Амплітуда
Amplitude — це рішення для аналітики продукту з оцінкою 4.4 із 5 зірок на основі 39 відгуків.
За даними GetApp, вони пропонують безкоштовний план для 10 мільйонів подій щомісяця. Бізнес-пакет із більш складними можливостями починається від 995 доларів США на місяць, корпоративні тарифи доступні за запитом. Спеціальні інформаційні панелі, профілі користувачів і потік подій у реальному часі – лише деякі з важливих функцій Amplitude.
Як використовувати інструменти аналітики продукту
Ось як отримати максимальну віддачу від інструмента аналітики продукту:
- Підключіть інструмент до продукту: Інтегруйте інструмент у свій мобільний додаток або веб-сайт, забезпечивши збір усіх відповідних даних.
- Визначте важливі показники: Визначте, які показники, такі як залучення користувачів, коефіцієнти конверсії або задоволеність клієнтів, ви хочете відстежувати.
- Налаштувати відстеження та відстеження подій: Налаштуйте інструмент для відстеження показників і подій, які ви вказали.
- Аналіз даних: Увійдіть у програму та почніть вивчати дані, шукаючи тенденції та закономірності в активності користувачів.
- Візуалізація даних: Використовуйте графіки, діаграми та інші наочні посібники, щоб передавати факти чітко та актуально.
- Визначте статистику: Ознайомтеся з поведінкою користувачів і зробіть висновки про те, що сприяє залученню та конверсії.
- Поділіться результатами: Результати повинні бути передані зацікавленим сторонам, включаючи команди продукту та маркетингу, щоб інформувати про розробку продукту та маркетингові стратегії.
- Вжити заходів: Грунтуючись на своїх висновках, внесіть корективи у свій продукт або запровадьте нову тактику для покращення взаємодії з користувачем і досягнення ваших цілей.
Стандартна функція інструмента аналітики продукту полягає в тому, щоб фіксувати події та шляхи користувачів. Незалежно від того, який інструмент ви використовуєте, інформаційна панель має відображати суттєву інформацію.
Розширені системи аналітики продукту миттєво збирають усі дії користувача без необхідності налаштування події. Ці інструменти використовують збільшену глибину даних для створення теплових карт або повторів сеансу, а також для виконання ретроспективного аналізу.
Типи категорій програмного забезпечення для аналітики продукту
Для аналітики продукту доступні різні типи інструментів. Деякі надають лише аналітику, тоді як інші додатково надають відповідні набори інструментів, наприклад, для збору відгуків клієнтів.
Крім того, існує різниця між якісними та кількісними інструментами аналітики продукту. Інструменти якісної аналітики стосуються поведінки користувачів, тоді як інструменти кількісної аналітики стосуються числових даних.
Оскільки технології, які використовуються для веб- і мобільних товарів, відрізняються, доцільно мати окремі інструменти для кожного. Універсальному аналітичному рішенню продукту, імовірно, буде бракувати функцій або можливостей. Ви хочете бути конкретними та використовувати спеціальні інструменти.
Ви також можете спробувати створити власне власне рішення для аналітики продуктів. Це тягне за собою додаткові витрати на розробку, а також певний рівень ризику. У цьому випадку ми рекомендуємо провести аналіз витрат і вигод.
Аналітика продукту в порівнянні з іншими рішеннями
Існує багато доступних рішень, які намагаються вирішити проблеми щодо залучення, використання продукту та інші теми. Інші рішення, з іншого боку, мають діри, які може покрити лише аналітика продукту.
- Мобільна та веб-аналітика (наприклад, Google Analytics) призначені для аналізу маркетингових витрат, таких як SEO та показники сторінок. Аналітика продукту розширюється за рахунок включення даних про поведінку, детальнішого аналізу даних і збільшення гнучкості, щоб діяти на основі інформації прямо з платформи.
- хоча інструменти бізнес-аналітики (BI). можуть надати інформацію та тенденції, вони зазвичай мають круту криву навчання. Інструменти BI найкраще підходять для стратегічного керівництва, а не для тактичної, корисної інформації про продукт.
- Платформи управління даними отримувати, зберігати та впорядковувати дані. Однак вони часто не можуть провести детальний аналіз користувачів. Вони також вимагають значних навичок написання запитів, що обмежує можливість демократизації даних.
Команди, які поєднують ці інструменти з платформою аналітики продуктів, отримують найкраще з обох світів. Кожне з них виконує певну роль, але аналітика продукту задовольняє потреби, які залишили інші рішення.
- СТРАТЕГІЇ УТРИМАННЯ КЛІЄНТІВ: значення та ефективні стратегії для утримання клієнтів
- РІВЕНЬ УТРИМАННЯ СПІВРОБІТНИКІВ: як його розрахувати та що вам потрібно знати
- ЗБЕРЕЖЕННЯ ПРАЦІ: визначення, стратегії, податкові пільги та ставки
- ПЕРЕТВОРЕННЯ ПОВИНЦІВ: приклади та показники
- ЩО ТАКЕ ЦИКЛ ПЕРЕТВОРЕННЯ ГОТІВКИ: Як збільшити та розрахувати CCC
посилання
