Дані керують усім. Цілком зрозуміло, що ми повинні мати кращі можливості керування даними, оскільки ми щодня створюємо їх величезні обсяги. Для будь-якої компанії чи організації, яка хоче досягти успіху в сучасному світі, необхідно розуміти, що, навіщо та як в управлінні даними. Зараз компанії намагаються максимізувати свої прибутки, краще розуміючи та використовуючи дані своїх клієнтів, що призвело до зростання популярності менеджменту. Кожен бізнес залежить від даних, і система керування даними дозволяє компаніям ефективно організовувати та отримувати доступ до даних, зібраних за допомогою різноманітних програмних рішень.
Управління даними
Це процес збору, зберігання та використання даних економічним, безпечним та ефективним способом. Це дає змогу окремим особам, групам і мережевим пристроям оптимізувати використання даних для прийняття рішень, які максимізують вигоду. Управління даними є важливим інструментом для організації та моніторингу всіх даних, необхідних для ефективної роботи на робочому місці. Співробітники, які пройшли необхідну підготовку, здатні точно інтерпретувати величезні обсяги даних, зібраних із численних джерел, і приймати на основі них рішення. Це може полегшити роботодавцям досягнення корпоративних цілей.
Використання керування даними спрощує доступ до аналітики даних, яка надає інформацію, необхідну для вдосконалення бізнес-процесів і виявлення можливостей покращення.
Численні завдання та процеси є частиною процесу керування даними, зокрема:
- Збір, обробка, перевірка та архівування даних
- Поєднання різних типів даних із різних джерел, наприклад структурованих і неструктурованих даних
- Захист від катастроф і забезпечення високої доступності даних
- Регулювання використання та доступу до даних людьми та програмами
- Захист, конфіденційність і безпека даних
Типи управління даними
Середовище даних організації впливає кількома способами, спрощуючи та скорочуючи час, необхідний для ключових операцій. Нижче наведено деякі з цих стратегій керування даними.
- Щоб внести виправлення та об’єднати набори даних, підготовка даних передбачає очищення та перетворення вихідних даних у відповідну форму та формат для аналізу.
- Конвеєри даних дозволяють автоматично передавати дані між системами.
- Системи вилучення, перетворення та завантаження (ETL) беруть дані з однієї системи, перетворюють їх і завантажують у сховище даних компанії.
- Каталоги даних спрощують пошук даних, підсумовуючи їх зміни, розташування та якість, а також керуючи метаданими для створення повної картини даних.
- Сховища даних — це місця для об’єднання різних джерел даних, роботи з багатьма різними типами даних, які зберігають компанії, і пропонують чіткий шлях для аналізу даних.
- Управління даними визначає стандарти, процедури та політики для збереження безпеки та цілісності даних.
- Архітектура даних пропонує структурований метод для встановлення та керування потоком даних.
- Безпека даних захищає від крадіжки та пошкодження доступу.
- Моделювання даних фіксує рух даних у межах програми чи компанії.
Важливість керування даними
#1. Видимість
Це може зробити активи даних вашої організації більш видимими, спростивши для людей швидкий і впевнений пошук відповідних даних для аналізу. Співробітники можуть легко знаходити дані, необхідні їм для більш ефективного виконання роботи, завдяки видимості даних, що робить ваш бізнес більш продуктивним і організованим.
№2. Надійність
Встановлюючи процедури та вказівки щодо використання та зміцнюючи довіру до даних для прийняття рішень у вашій організації, керування даними допомагає зменшити ймовірність помилок. Компанії можуть швидше реагувати на зміни ринку та потреби клієнтів, якщо мають доступ до надійних актуальних даних.
№3. Безпека
Використовуючи засоби автентифікації та шифрування, керування даними захищає інформацію вашої компанії, а також дані її співробітників від злому. Завдяки надійній безпеці даних ви можете створювати резервні копії важливих бізнес-даних і бути доступними, якщо основне джерело недоступне. Крім того, безпека стає все більш важливою, якщо ваші дані містять будь-яку особисту інформацію, з якою компанія повинна поводитися обережно, щоб дотримуватись законів про захист прав споживачів.
№4. Масштабованість
Використовуючи повторювані процедури для підтримки точності даних і метаданих, керування даними дозволяє організаціям ефективно масштабувати дані та події використання. Коли процедури легко повторювати, ваш бізнес може уникнути непотрібних витрат на дублювання, наприклад, коли працівники неодноразово проводять те саме дослідження або багаторазово виконують дорогі запити.
Система управління даними
Системи керування даними спрощують процес керування даними, автоматизуючи деякі з найбільш трудомістких етапів об’єднання та перегляду важливих даних. Ці системи включають інструменти аналітики та баз даних, які дозволяють підприємствам за потреби запитувати систему, а також зберігати та впорядковувати важливі дані. Найефективніші системи збирають дані в корисні звіти з візуалізаціями, які дозволяють швидко контекстуалізувати дані.
Які існують типи систем керування даними?
#1. Бази даних
Найпопулярнішими платформами для зберігання корпоративних даних є бази даних, які зберігають різноманітні дані, упорядковані таким чином, що їх легко отримати, керувати ними та оновлювати. Для цілого ряду завдань обробки даних доступ до даних, їх зміна, управління, контроль і систематизація. Незалежно від технології інтеграції даних, яку використовує бізнес, він може часто фільтрувати, об’єднувати або агрегувати дані під час обробки, щоб задовольнити потреби передбачуваної мети, яка може варіюватися від інформаційних панелей бізнес-аналітики до прогнозних алгоритмів машинного навчання.
#2. Системи управління великими даними
Великі дані, які зазвичай складаються з величезної кількості структурованих, неструктурованих і напівструктурованих даних, потребують нових типів баз даних і інструментів для керування. Програмне забезпечення для керування даними оптимізує та прискорює складний процес керування великими даними, візуалізуючи складні завдання кодування, працюючи зі зручними шаблонами інтерфейсу користувача, керуючи вимогами відповідності та багато іншого.
#3. Системи автоматизації маркетингу
Основою систем автоматизації маркетингу є централізоване сховище даних, з якого інші інструменти можуть черпати інформацію та бути інтегрованими для покращення контенту, обміну повідомленнями, соціальних мереж і мобільного маркетингу.
Додаткові вимоги до кампанії включають маркетинг на основі облікового запису, рекламу в соціальних мережах, мобільні веб-сайти, персоналізовані веб-сайти та багато іншого. Більшість комерційних платформ даних включають інструменти програмного забезпечення для керування, створені сторонніми постачальниками або постачальниками баз даних.
#4. Системи управління взаємовідносинами з клієнтами (системи CRM)
Системи управління взаємовідносинами з клієнтами — це бази даних, які зазвичай містять усі джерела даних про клієнтів, включаючи особисту інформацію, можливості продажу, дані про те, як ці продажі перетворюються на продажі, дані про доходи, нові пропозиції та оновлення підписки, серед багатьох інших.
Підприємства зберігають усе облікові записи, потенційні клієнти, контакти, справи та інші дані про клієнтів на цій платформі, яка є основним інтерфейсом для членів відділу продажів. Системи CRM також дозволяють компаніям відстежувати та документувати взаємодію з клієнтами, включаючи покупки, зауваження клієнтів тощо.
Централізувавши інформацію про клієнтів, як-от імена та адреси електронної пошти, вони спрощують спілкування між компаніями та їхніми клієнтами. Це дає змогу підприємствам ефективніше обслуговувати клієнтів.
#5. Системи платформ електронної комерції
За допомогою платформи електронної комерції компанії можуть контролювати свою присутність в Інтернеті, запаси та обробку замовлень. Ця система часто працює в парі з іншими системами керування даними. Це чудовий варіант для компаній, які продають товари онлайн.
Використання платформи електронної комерції дозволяє підприємствам ефективно керувати своїми замовленнями, запасами та даними про клієнтів. Це може допомогти підприємствам швидше та ефективніше обробляти онлайн-замовлення, відстежувати відправлення та виконувати інші завдання. Простіше інтегрувати інші програмні додатки в платформу електронної комерції, якою керує система керування даними для бізнесу.
Характеристики хорошої системи керування даними
#1. Інтеграція та очищення даних
Ваша система керування даними має бути можливою для інтеграції та поєднання даних із різних джерел. Роблячи це, ви можете впорядкувати дані, які вже можуть бути присутніми на ваших серверах, базах даних або застарілих системах, а також заощадити час і ресурси.
Крім того, він повинен мати можливість очищати дані. Роблячи це, ви можете переконатися, що ваші дані є надійними та узгодженими, і що їх можна застосовувати для низки комерційних заходів, як-от звітування чи аналітика.
Функція очищення даних системи керування даними гарантує, що дані, які ви зберігаєте, є правильними, надійними та послідовними.
#2. Безпека та збереження даних
Якісна система управління даними матиме надійні заходи безпеки для захисту від несанкціонованого доступу, неправильного використання та втручання, а також функції аварійного відновлення, які дозволяють відновити втрачені дані у випадку катастрофи.
Щоб допомогти вам залишатися сумісними з державними вказівками та професійними стандартами, у нього також повинні бути встановлені правила та норми щодо тривалості зберігання даних. Важливо не ігнорувати серйозну проблему безпеки даних. Таким чином, хороша система даних буде оснащена засобами безпеки та функціями, які захищають ваші дані як від внутрішніх, так і від зовнішніх небезпек.
#3. Автоматизований аналіз даних
Щоб вам було легко переглядати свої дані різними способами, ваша система керування даними має включати автоматизовану аналітику даних. Використання ваших даних у такий спосіб дозволить вам помітити тенденції та закономірності та прийняти кращі рішення. Інтеграція вашої системи керування з аналітичною платформою допоможе вам ефективніше аналізувати та візуалізувати дані, якщо ви зберігаєте дані в джерелі.
Завдяки цьому ви зможете переглядати свої дані в одному місці, а не перемикатися між різними системами. Ви можете визначати тенденції, знаходити важливі дані та приймати більш обґрунтовані рішення за допомогою інструментів візуалізації даних.
#4. Інтуїтивно зрозумілий інтерфейс користувача та досвід
Дуже важливо враховувати досвід користувача вашої системи даних (UX). Суть системи керування даними втрачається, якщо вашим користувачам важко користуватися нею, тому що вони навряд чи це зроблять. Вашим кінцевим користувачам сподобається використовувати хорошу систему керування даними завдяки її зручному інтерфейсу, який полегшує пошук потрібної інформації.
Ваша програма управління має бути персоналізована та мати сучасний, простий дизайн. В результаті підвищиться продуктивність співробітників, а час пошуку даних доведеться скоротити.
Крім того, він повинен мати параметри самообслуговування, щоб співробітники могли знаходити потрібні їм дані без допомоги перевантаженого ІТ-відділу. Співробітники отримають вигоду від економії часу та, як результат, зазнають менше розчарування системи.
#5. Можливості даних у реальному часі
Можливості хорошої системи управління в реальному часі дозволяють керувати даними під час їх створення. Окрім зниження ймовірності помилки, це допоможе вам швидше виявити проблеми та вирішити їх.
Дуже важливо мати центральне розташування для зберігання всіх даних, щоб ви могли легко відстежувати, аналізувати та реагувати на них за потреби. Якщо ви збираєте дані з різних джерел, ваша система керування даними повинна мати можливість інтегруватися з усіма ними в режимі реального часу та надавати єдиний перегляд цих даних.
Це допоможе вам виявити проблеми з даними, вжити відповідних заходів і прискорити їх вирішення. Крім того, ваша система повинна мати можливість виявляти проблеми з даними та запобігати їх потраплянню в систему. Це дозволить вам своєчасно виявити проблеми та вжити заходів до їх загострення.
#6. Надійні функції звітування
Ви повинні мати можливість створювати детальні звіти за допомогою вашої системи керування даними. Роблячи це, ви зможете створювати звіти, які будуть точними, своєчасними та легко доступними для всіх, хто їх потребує. Крім того, це надасть вам доступ до даних, які вам потрібні, чи то в джерелі, чи у вашій системі.
За допомогою інструментів візуалізації даних ви можете швидко ідентифікувати ключові дані, легше помічати тенденції та приймати більш обґрунтовані рішення. Хороший DMS надає численні стандартні звіти на додаток до спеціальних, які дозволяють фільтрувати та переглядати дані різними способами, наприклад за діапазоном дат, джерелом даних, користувачем або відділом.
Ваша DMS повинна мати можливість інтегруватися з вашими поточними інструментами звітності, щоб ви могли переглядати дані з усіх ваших систем в одному місці. У результаті ви зможете швидше помічати тенденції та закономірності та точніше приймати рішення.
#7. Можливість зберігання даних
Оскільки ваші дані мають бути доступними, коли вони вам потрібні, надійна система зберігання даних є важливою. Крім того, ваші дані повинні зберігатися в захищеному місці, яке захищає їх від внутрішніх і зовнішніх небезпек. Хороша система керування запропонує широкий вибір варіантів зберігання, дозволяючи вибрати той, який найкраще відповідає вашим вимогам. В ідеалі він також повинен включати план аварійного відновлення. Це допоможе вам захистити ваші дані від загроз безпеці. Крім того, це забезпечить безпечний спосіб зберігання ваших важливих даних і захистить їх від кібератак.
Навички управління даними
Зростаюча кількість керівних посад потребує кандидатів із солідним досвідом у галузі науки про дані, що призвело до високого попиту на людей, які володіють навичками керування даними. Для посад на керівному рівні необхідно глибоке розуміння управління даними та якості, а також знайомство з послугами керування метаданими. Успіх також залежить від відмінних навичок письмового та усного спілкування. На думку ринкових аналітиків, у міру того, як все більше компаній запровадять складні стратегії, керовані даними, попит на ці посади продовжуватиме зростати.
Можна записатися на курси чи семінари, пов’язані з керуванням даними, щоб покращити свій набір навичок.
- Глибоке розуміння наявних даних і необхідні можливості керування базами даних і запитів до даних
- Чудові математичні здібності для аналізу даних і отримання глибоких висновків для прийняття рішень
- Можливість підтримувати та покращувати якість даних, забезпечувати дотримання вказівок щодо керування даними та пропонувати послуги з керування метаданими
- Можливості аналізу даних, які виходять за межі описової, прогнозної, приписної та діагностичної аналітики, а також здатність вирішувати проблеми у спосіб, який може бути вигідним для організації
- Практичні знання Python, R і SQL, а також алгоритмів
- Відмінні лідерські та комунікативні здібності для керування командами та роботи з іншими зацікавленими сторонами
Найкращі методи керування даними
Ці найкращі методи керування можуть покращити зв’язок між вашою організацією та даними, які вона збирає та зберігає, полегшуючи доступ до них для оптимізації бізнес-процедур і забезпечуючи відповідність збору та використання правилам і нормам, а також сучасним стандартам безпеки.
#1. Визначте цілі вашої компанії
Вибір цілей впливатиме на те, як дані будуть збиратися, керуватися, очищатися та аналізуватися. Ваше програмне забезпечення для керування даними не стане перевантаженим і некерованим, оскільки ви зберігатимете й упорядковуватимете лише інформацію, необхідну для прийняття рішень завдяки чітко визначеним бізнес-цілям.
#2. Тримайте команду з досвідом управління даними
Управління даними є значним і складним аспектом бізнес-операцій. Щоб керувати ним належним чином, потрібна кваліфікована та віддана своїй справі група спеціалістів з управління. Вкрай важливо працювати з професійною командою, яка має необхідну глибину та широту знань. Для розробки та вдосконалення глобального підходу до управління даними необхідна кваліфікована команда з передовими можливостями управління даними. Ця група повинна мати у своєму розпорядженні прості у використанні інструменти для відстеження, доступу та впорядкування даних як під час їх зберігання, так і під час їх збору.
#3. Частіше переглядайте правила безпеки даних
Власникам малого бізнесу потрібно часто переглядати та оновлювати свої процедури безпеки, щоб усунути сучасні загрози. Хакери знають, що малі підприємства часто менш захищені, ніж великі корпорації, тому вони є головними цілями. Надайте своїй ІТ-команді інструменти, необхідні для проактивного захисту ваших централізованих даних, давши їм змогу стежити за появами загроз і вживати відповідних заходів.
Управління основними даними
Управління основними даними — це практика створення єдиної надійної основної довідки для всіх важливих бізнес-даних, у тому числі фінансових, активів та інших типів даних. MDM гарантує, що організації не використовують кілька, потенційно несумісних версій даних у різних бізнес-функціях, таких як процеси, операції, аналітика та звітність. Консолідація даних, управління даними та управління якістю даних є трьома фундаментальними складовими ефективного MDM
Які три основні кроки в управлінні даними?
- Збір
- Обробка та перевірка
- Зберігання даних
Що є прикладом керування даними?
Наприклад, платформа управління може збирати інформацію про клієнтів з різних джерел, аналізувати її та впорядковувати так, щоб її можна було розділити на групи відповідно до попередніх покупок клієнтів.
Яка роль управління даними?
Встановлюючи процедури та вказівки щодо використання та зміцнюючи довіру до даних, які використовуються для прийняття рішень у вашій організації, керування даними допомагає зменшити ймовірність помилок.
Мета керування даними — допомогти людям, компаніям і мережевим пристроям використовувати дані якомога повніше, дотримуючись закону та моральних принципів. Це дозволить їм зробити найкращий вибір і вжити найбільш вигідних для організації дій.
Що таке навички керування даними?
Навички, необхідні для ефективного керування та використання даних, називаються навичками керування даними.
Що таке базове керування даними?
Це процес збору, упорядкування, захисту та архівування даних організації, щоб їх можна було використовувати для аналізу та прийняття бізнес-рішень.
Які шість основних принципів управління даними?
- Складіть план керування своїми даними.
- Необхідно визначити ролі системи управління даними.
- Контролюйте дані протягом усього часу існування.
- Переконайтеся, що дані точні.
- Збирайте та оцінюйте метадані.
- Розширення використання даних
Які найкращі методи керування даними?
- Приділіть безпеці даних головний пріоритет.
- Група експертів з управління даними
- Поставте якість даних на перше місце
- Встановіть бізнес-цілі
Висновок
Центри обробки даних стають все більш і більш важливими для зберігання та управління постійно зростаючим обсягом даних, які підприємства створюють щодня. Тому успіх професіоналів з управління даними залежить від наявності високого набору навичок. Компанії, які хочуть зберегти свою конкурентоспроможність і покращити внутрішні та зовнішні процеси роботи з клієнтами, повинні створити стратегію управління.
Ефективне управління даними було необхідним для успіху бізнесу вже понад 50 років – від допомоги організаціям у підвищенні точності інформаційних звітів, виявлення тенденцій і прийняття кращих рішень до сучасної цифрової трансформації та впровадження нових технологій і бізнес-моделей. Дані перетворилися на абсолютно нову форму капіталу, і далекоглядні компанії постійно шукають нові й ефективніші способи використання даних у своїх інтересах.
Статті по темі
- ТОП-10 КОМПАНІЙ З УПРАВЛІННЯ БАЗАМИ ДАНИХ
- Найкраще програмне забезпечення для керування даними для вашого малого бізнесу у 2023 році
- Системи управління справами: визначення, типи та найкращі програмні рішення
- АНАЛІТИКА ВЕБ-САЙТУ: найкращі інструменти для аналізу веб-сайтів і керівництво
посилання
