Повна та оптимальна модель даних сприяє створенню оптимізованої логічної бази даних, яка усуває надмірність, зменшує вимоги до зберігання та забезпечує ефективний пошук. Він також надає всім системам «єдине джерело правди», що є критично важливим для ефективної роботи та демонстрації відповідності законодавству та регулятивним стандартам. Моделювання даних є важливим кроком у двох найважливіших видах діяльності цифрової організації. Моделі даних мають вирішальне значення для об’єднання всіх сегментів компанії – ІТ, бізнес-аналітиків, керівництва та інших – для спільного створення інформаційних систем (і баз даних, на які вони спираються). Ці системи вимагають правильно визначених і відформатованих даних, а моделі проливають світло на те, які дані потрібні та як вони повинні бути організовані для підтримки запланованої бізнес-діяльності.
Модель даних
Моделі даних — це графічні представлення елементів даних організації та зв’язків між ними. Моделі допомагають у розробці ефективних інформаційних систем, допомагаючи у визначенні та структуруванні даних у контексті критичної бізнес-діяльності. Вони дозволяють діловому та технічному персоналу співпрацювати над тим, як дані зберігаються, отримують доступ, обмінюються, оновлюються та використовуються в компанії. Моделі даних складаються з сутностей, які є об’єктами або концепціями, про які ми хочемо зібрати дані, і вони стають таблицями в базі даних. Потенційні сутності в моделі даних включають продукти, постачальників і клієнтів.
Перед плануванням і створенням будь-якого програмного проекту має бути присутнім детальне бачення того, як буде виглядати готовий продукт і як він діятиме. Набір бізнес-правил, які регулюють необхідну функціональність, є важливим компонентом цього бачення. Опис даних складається з потоків даних (або моделі даних) і дизайну бази даних, яка їх підтримуватиме. Моделювання даних зберігає концепцію та служить дорожньою картою для розробників програмного забезпечення. Після того, як база даних і потоки даних були повністю створені та задокументовані, а системи були побудовані відповідно до цих специфікацій, системи повинні забезпечувати функціональні можливості, необхідні для збереження даних у дійсності.
Інструменти моделі даних
Інструменти моделювання даних допомагають компаніям зрозуміти, як об’єднати та впорядкувати свої дані – і як це пов’язано з більшими бізнес-заходами. Пошук правильного є критичним для вдосконалення процедур і документації програмне забезпечення розробки, аналітики та бізнес-аналітики. Однак вирішити, які інструменти моделювання даних використовувати, може бути важко.
#1. Draw.io
Вважайте Draw.io ланкою між ручкою та папером або дошкою та чимось більш формалізованим. Це безкоштовна проста програма для створення блок-схем на основі браузера, яка дозволяє користувачам перетягувати форми об’єктів (наприклад, еліпси та паралелограми, які можна побачити в моделях даних) на полотно та з’єднувати їх за допомогою сполучних ліній. Це швидкий спосіб отримати будь-що, навіть якщо у вас немає доступу до потужного програмного забезпечення. Це не може мати сенсу за цих обставин, коли є багато неструктурованих даних.
Основні характеристики:
1. Плагін SQL доступний.
2. Ідеально підходить для фінансових моделей
3. Можливість перетягувати фігури сутностей
#2. Lucidchart
Lucidchart — це програма для створення діаграм, яку можна порівняти з Draw.io, але вона пропонує більш складні потоки та кращу безпеку даних. На відміну від Draw.io, необмежені плани Lucidchart не надаються безкоштовно. Оскільки Lucidchart пов’язано з SQL, користувачі можуть передавати свої полотна у свою фактичну систему керування базами даних. Оскільки Lucidchart інтегрується з Google Workspace, Atlassian, Microsoft Office, Asana та Slack, він сприяє співпраці. Це також полегшує співпрацю завдяки вбудованому чату, співавторству та можливостям коментування.
#3. MYSQL Workbench
Цей безкоштовний кросплатформний рівень графічного інтерфейсу для моделювання даних із відкритим кодом для баз даних MySQL відомий своєю простотою та легкістю використання. Інструмент архітектора бази даних, розробника та адміністратора бази даних доступний для Windows, Linux і Mac OS X. MySQL Workbench включає моделювання даних, створення SQL і широкі адміністративні інструменти для налаштування сервера, керування користувачами, резервного копіювання та багато іншого.
#4. DbSchema
DbSchema — це інструмент розробки баз даних, який пропонує як безкоштовні, так і платні альтернативи та сумісний із широким спектром баз даних. Це також підтримує такі методи моделювання даних, як створення візуальних запитів, синхронізація схем і автоматизація процесів баз даних, таких як розгортання схем, серед іншого. DbSchema також може використовуватися розробниками моделей даних для впорядкування таблиць у різних макетах, створення звітів у форматі HTML або PDF і порівняння різних баз даних або сценаріїв для виявлення помилок.
#5. PgModeler
PgModeler — це інструмент моделювання баз даних PostgreSQL з відкритим вихідним кодом, який працює в Windows, Linux і macOS. Хоча цей інструмент є безкоштовним для розробників моделей даних, які хочуть самостійно зібрати його вихідний код, люди, які бажають придбати версію з попередньо скомпільованими бінарними пакетами, мають кілька можливостей. Ця програма підходить для користувачів, які шукають різноманітні функції, починаючи від базового розташування стовпців і закінчуючи мовами, визначеними користувачем. PgModeler дозволяє користувачам відновлювати попередні версії бази даних, розробляти моделі та сценарії на основі існуючих баз даних, а також автоматично генерувати стовпці та обмеження, знаходячи доступні зв’язки в базі даних.
Концептуальна модель даних
Концептуальна модель даних, також відома як модель домену, досліджує та деталізує ваші незмінні бізнес-структури та концепції високого рівня. Найчастіше вони використовуються на початку нового проекту, коли розроблені концепції високого рівня та попередні потреби. Вони часто розробляються як попередники або альтернативи наступному етапу: логічні моделі даних. Модель даних найбільш абстрактного або сумарного рівня є концептуальною моделлю даних. Ця модель даних виключає інформацію про платформу, а також додаткову інформацію про реалізацію, таку як визначення інтерфейсу та процедури. Через свою простоту концептуальна модель даних є цінною. Він часто використовується в стратегічних проектах даних і для представлення ідей.
Концептуальна модель даних розроблена для бізнес-аудиторії та забезпечує широке охоплення бізнес-тем. Це ніколи не є моделлю рішення та не залежить від технології та додатків. Іншими словами, концептуальна модель даних є бізнес-моделлю з точки зору даних. Концептуальна модель даних використовується в бізнесі для підтвердження та виправлення. Атрибути зазвичай не вводяться в концептуальні моделі даних, оскільки вони є моделями вищого рівня. Вони допомагають у встановленні зв’язків між сутностями, однак їм може бракувати нульових здібностей і кардинальних якостей. Концептуальні моделі даних часто будуються незалежними від будь-якої технології зберігання даних або системи керування базами даних (СУБД).
Мета концептуальної моделі даних — надати кероване даними уявлення про компанію, описуючи, як різні бізнес-одиниці взаємодіють одна з одною. Це часто досягається за допомогою діаграм зв’язків сутностей (ERD) та/або об’єктно-рольових моделей (ORM). Концептуальні моделі даних, на відміну від логічних і фізичних моделей даних, не залежать від технології та застосування. Це означає, що вони відірвані від реальності та контексту існуючих систем і процедур.
Приклад моделі даних
Перш ніж зберігати дані в базі даних, ми повинні створити для них модель даних. Модель даних — це графічне представлення об’єктів даних та їх взаємодії. Він схожий на проект архітектора тим, що допомагає створити концептуальну модель. У цій публікації ми розглянемо кілька прикладів моделювання даних у реальному світі.
#1. Модель ER (Entity-Relationship).
Ця парадигма побудована на концепції сутностей реального світу та їхніх зв’язків. Він генерує набір сутностей, набір зв’язків, набір загальних атрибутів і обмежень. У цьому контексті сутність є реальною річчю; наприклад, працівник – це сутність у базі даних співробітників. Атрибут — це властивість, яка має значення, а набори сутностей спільно використовують атрибути з тим самим значенням. Нарешті, існує зв’язок сутності.
#2. Ієрархічна модель
Ця модель даних організовує дані як дерево з єдиним коренем, до якого приєднані інші дані. Ієрархія починається в основі і росте, як дерево. Завдяки єдиному зв’язку «один-до-багатьох» між двома різними типами даних ця модель успішно описує численні зв’язки в реальному часі.
#3. Об'єктно-реляційна модель
Ця модель є гібридом об'єктно-орієнтованої бази даних і реляційної бази даних. Як наслідок, він поєднує широкі функціональні можливості об’єктно-орієнтованої парадигми з простотою реляційної моделі даних. Моделювання даних допомагає фірмам стати більш керованими даними. Це починається з очищення даних і моделювання.
#4. Об'єктно-орієнтована модель даних
Об’єктно-орієнтовані моделі даних — це варіант концептуального моделювання даних, у якому елементи групуються в ієрархії класів, щоб зробити складні точки даних реального світу більш зрозумілими. Вони, як і концептуальне моделювання, найчастіше використовуються на ранніх стадіях розробки системи, особливо для мультимедійних технологій з великою кількістю даних.
Логічна модель даних
Логічні моделі даних, також відомі як логічні схеми, є розширенням базової структури, описаної в концептуальних моделях, але вони враховують більше реляційних факторів. У ньому є деякі основні анотації щодо загальних якостей або характеристик даних, але йому бракує глибокої уваги до фактичних одиниць даних. Ця модель є дуже цінною в дизайні сховищ даних, оскільки вона повністю незалежна від фізичної інфраструктури та може служити схемою для використання даних у системі. Це дозволяє візуально зрозуміти зв’язок між точками даних і системами, не надто занурюючись у суттєвість системи. Логічна модель даних об’єднує всю інформацію, яка є критичною для повсякденної роботи організації.
Компоненти логічної моделі даних
Логічна модель даних складається з трьох основних компонентів:
Юридичні особи: Кожна сутність — це сукупність предметів, людей або думок, які стосуються бізнесу.
Відносини: кожен зв’язок представляє зв’язок між двома сутностями, перерахованими вище.
Атрибути: Це описові частини, характеристики або будь-яка інша інформація, яка може бути використана для подальшої характеристики предмета.
Кожному з цих компонентів логічної моделі даних присвоєно назву та письмове визначення. Їх не хвилює, як обробляються, виконуються чи зберігаються вищезгадані бізнес-потреби. Оскільки дані є найважливішою частиною будь-якої програми, програми чи системи, якісні системи обробки даних і зберігання мають бути побудовані на міцній і правильній структурі даних. Надійна структура даних дозволяє розробникам програм створювати найкращий користувальницький інтерфейс, систему обробки або налаштування статистичного аналізу та звітності. Незалежно від того, наскільки складною чи технічною є ваша система, вона має відповідати вимогам, підкорятися нормам і служити цілям бізнесу чи підприємства, для якого вона розроблена, інакше вона буде марною.
Особливості логічної моделі даних
- Логічна модель даних може пояснити вимоги до даних для кожного проекту. Однак він призначений для легкого підключення до інших логічних моделей даних, якщо цього вимагає проект.
- Розробку та проектування логічної моделі даних можна здійснювати незалежно від системи керування базами даних. На це не впливає тип системи керування базами даних.
- Характеристики даних містять певну довжину та точність для типів даних.
- У логічному моделюванні даних не визначено головних або вторинних ключів. На цьому рівні моделювання даних необхідно ще раз перевірити та налаштувати деталі з’єднувача, які були встановлені до побудови зв’язків.
Що ви маєте на увазі під моделлю даних?
Моделі даних — це графічні представлення елементів даних організації та зв’язків між ними. Моделі допомагають у розробці ефективних інформаційних систем, допомагаючи у визначенні та структуруванні даних у контексті ключових видів діяльності бізнесу.
Що таке 5 моделей даних?
Є п'ять моделей баз даних
- Ієрархічна модель даних.
- Реляційна модель даних.
- Модель даних «сутність-зв’язок» (ER).
- Об'єктно-орієнтована модель даних.
- Розмірна модель даних.
Які 3 основні компоненти моделі даних?
Едгар Кодд (1980) дає найбільш детальне визначення моделі даних: модель даних складається з трьох частин: 1) структур даних, 2) операцій структури даних і 3) обмежень цілісності для операцій і структур.
Що таке модель даних із прикладом?
Термін «модель даних» можна застосовувати до двох різних, але пов’язаних ідей. Він також може стосуватися абстрактної формалізації об’єктів і зв’язків, знайдених у певній області застосування, наприклад клієнтів, продуктів і замовлень у виробничій компанії.
Як ви пишете модель даних?
Етапи процесу моделювання даних
- Визначте варіанти використання та логічну модель даних.
- Складіть початкову оцінку вартості.
- Розпізнайте свої шаблони доступу до даних.
- Визначити технічні характеристики.
- Створіть модель даних DynamoDB.
- Зробіть запити даних.
- Перевірте модель даних.
- Вивчіть кошторис.
Які п’ять кроків моделювання даних?
- Збір ділових потреб
- Ідентифікація суб’єкта
- Створіть концептуальну модель даних
- Заповніть атрибути та спроектуйте логічну модель даних.
- Створення фізичних таблиць у базі даних
Як виконується моделювання даних?
Моделювання даних — це процес розробки концептуального представлення об’єктів даних та їхніх взаємозв’язків. Моделювання даних часто складається з численних процесів, включаючи збір вимог, концептуальне проектування, логічне проектування, фізичне проектування та впровадження.
Висновок
Моделювання даних — це метод візуального відображення даних у вигляді графіків і діаграм із різними рівнями концептуалізації, деталізації та складності. Моделювання даних існує в багатьох формах і способах, але його головна перевага полягає в тому, що воно може допомогти в проектуванні та керувати розробкою системи, що базується на базі даних. Ви можете автоматизувати та спростити більшість процесу моделювання даних, від безкоштовних інструментів з відкритим кодом до корпоративних рішень і платформ, роблячи його більш доступним для невеликих команд і термінових проектів з обмеженим бюджетом.
Статті по темі
- Що таке аналітичні навички? Приклади та поради
- ЩО ТАКЕ МОДЕЛЮВАННЯ БІЗНЕС-ПРОЦЕСІВ: найкращі методи, програмне забезпечення, приклади та курсСЕС
- МОДЕЛЮВАННЯ ДАНИХ: визначення, типи та методи
посилання
