Клієнти мають запитання щодо ваших продуктів і послуг, і вони публікують їх в Instagram, Facebook Messenger, WhatsApp та будь-якій іншій соціальній мережі. Де ти, коли дзвонять? Більшості компаній може бути важко цілодобово стежити за активністю в соціальних мережах. З цією метою корисний розмовний ШІ. Розмовний чат-бот AI або віртуальний помічник може бути дуже корисним, коли запитань забагато, а людей недостатньо, щоб на них відповісти. Крім того, розмовний штучний інтелект має потенціал значно покращити ваш онлайн-профіль. Це може підвищити продуктивність вашої команди, дозволяючи обслуговувати більше споживачів за менший час. Продовжуйте читати, і ви дізнаєтеся більше про розмовні курси ШІ, компанії та приклади.
Що таке розмовний ШІ?
Розмовний штучний інтелект – це підмножина штучного інтелекту, яка дозволяє користувачам вести природні розмови зі своїми пристроями, як і з реальними людьми.
Крім того, просунуті чат-боти або чат-боти AI є найпоширенішим проявом розмовного AI. Цю технологію також можна використовувати для вдосконалення існуючих голосових помічників і цифрових посередників. Хоча технології розмовного штучного інтелекту все ще перебувають у зародковому стані, вони швидко розвиваються та знаходять широке застосування.
На відміну від традиційних чат-ботів, здатність яких обмежена відповідати на запити, вирішувати проблеми та спілкуватися, розмовні чат-боти зі штучним інтелектом можуть робити все це та багато іншого. Розмовні ШІ-взаємодії розроблені деякими провідними компаніями для доступу та виконання через різні середовища, включаючи аудіо, відео та текст, тоді як статичні чат-боти часто розміщуються на веб-сайті компанії та обмежуються текстовими розмовами.
Як працює розмовний штучний інтелект?
У розмовному ШІ працюють два основні механізми. Перший з них – штучне навчання. Простіше кажучи, машинне навчання стосується програмного забезпечення, яке здатне «навчатися» та ставати кращим при частому використанні. Він вчиться на власних взаємодіях і зберігає зібрані дані. Крім того, він зберігає ці дані та поступово застосовує їх для покращення з часом.
Кінцевим результатом є система, яка з часом удосконалюється, стаючи більш корисною через рік після її впровадження на вашому веб-сайті.
Інший відомий як НЛП або обробка природної мови. Це механізм, за допомогою якого ШІ набуває розуміння англійської мови. Генерація природної мови є наступним кроком після того, як її навчать розпізнавати слова та речення. Таким чином він спілкується з вашими клієнтами.
Однак, якби споживач надіслав вам пряме повідомлення в соціальних мережах із запитанням, коли він може очікувати отримати своє замовлення, розмовний чат-бот AI знав би, що відповісти. Він зробить це, оскільки з попередньої взаємодії з користувачами дізнався, які фрази найкраще підходять для відповідей на запитання, пов’язані з доставкою.
Ця концепція може здатися трудомісткою, але розмовні чат-боти штучного інтелекту насправді надають клієнтам відносно прості послуги.
Компоненти розмовного ШІ
Існує чотири основні компоненти розмовного ШІ. Ось що вам потрібно про них знати.
#1. Автоматичне розпізнавання мовлення (Asr)
Автоматичне розпізнавання мовлення є одним із аспектів штучного інтелекту, який використовується в мовному спілкуванні. Система здатна розпізнавати людський голос завдяки застосуванню ASR, який також дозволяє їй фільтрувати фоновий шум, застосовувати перетворення мовлення в текст для виведення запиту та імітувати відповідь, подібну до людини. Програмне забезпечення для автоматичного розпізнавання мовлення (ASR) – це дві форми діалогу та розмови природною мовою.
Однак спрямований діалог — це простіша форма автоматичного розпізнавання мовлення (ASR), яка може відповідати на запитання «так/ні». Розмови природною мовою — це складніші та розширені форми автоматичного розпізнавання мовлення (ASR), які відтворюють реальні дискусії між людьми.
#2. Обробка природної мови (NLP)
За допомогою НЛП необроблена інформація може бути перетворена в машиночитаний формат, а потім оброблена для отримання бажаного результату. Ці технології обробки природної мови сприяють машинному навчанню для покращення розмовних алгоритмів ШІ.
Крім того, обробка природної мови має вирішальне значення для розмовного штучного інтелекту, оскільки вона дозволяє системі розуміти людський вхід і генерувати відповідні відповіді. Існує чотири основні етапи розуміння звукової мови:
- Навчання з підкріпленням: надаючи системі позитивне чи негативне підкріплення, її можна навчити приймати рішення самостійно. У програми є ціль, і вона використовує низку методів для досягнення цієї мети. Крім того, вплив кожного вибору на досягнення мети приносить бали. У обробці природної мови це використовується, щоб система могла сприймати критику та розвиватися завдяки своїй взаємодії з іншими.
- Аналіз введення: Мета аналізу намірів — зрозуміти мотивацію користувача, що стоїть за введенням даних. Якщо введення є текстовим, розмовний ШІ використовуватиме NLU, щоб зрозуміти сенс слів і визначити, що вони означають. Автоматичне розпізнавання мовлення (ASR) і розуміння природної мови (NLU) працюватимуть разом, щоб розшифрувати голосовий ввід.
- Генерація вхідних даних: розмовний ШІ покладається на постійний потік нових даних, які генеруються в процесі «генерації вхідних даних». Введені користувачем дані на веб-сайті чи в додатку можна ввести або промовити вголос.
- Керування діалогом. Темп розмови, а також рішення, наприклад, коли зупинитися для пояснення, керуються діалогом. Generation Natural Language створює цю функцію (NLG). Проте деякі провідні компанії використовують керування діалогами за допомогою розмовного штучного інтелекту, щоб стежити за розмовами та з’ясувати, які дані були отримані, а які ще потрібні. Таким чином, система може продовжувати обговорення, ставлячи додаткові запитання або надаючи додаткову інформацію.
#3. Машинне навчання (ML)
Машинне навчання (ML) — це підгалузь штучного інтелекту, яка використовує різні статистичні моделі та алгоритми для навчання на основі даних і прогнозування майбутніх результатів. Розмова з комп’ютером стала можливою за допомогою машинного навчання. Це дозволяє системі покращити розуміння людської мови та відповідей на основі даних, які вона збирає з часом. Багато різних різновидів машинного навчання (ML) використовуються в розмовному ШІ, включаючи контрольоване навчання, неконтрольоване навчання, глибоке навчання та нейронні мережі.
№4. Видобуток даних
Інтелектуальний аналіз даних – це процес пошуку значущих шаблонів у великих наборах даних. Розробники та компанії можуть покращити продуктивність розмовного штучного інтелекту, використовуючи інтелектуальний аналіз даних, щоб виявити корисні закономірності та ідеї в розмовних даних. Інтелектуальний аналіз даних і машинне навчання мають багато спільного, але інтелектуальний аналіз даних використовується для виявлення раніше невідомих характеристик, тоді як машинне навчання більше стурбоване створенням прогнозів на основі історичної інформації.
Які типи розмовного ШІ можуть використовувати компанії?
Ось кілька типів штучного інтелекту для спілкування, які компанії можуть використовувати для легких завдань.
#1. Чат-боти
Спочатку вважалося, що чат-боти популярні через їхні можливості автоматизувати обслуговування клієнтів. Тим не менш, нинішня тенденція з чат-ботами прийняла зовсім несподіваний і набагато приємніший поворот. Якщо ваша компанія не є однією з найбільших у світі, ви, ймовірно, не отримаєте належної віддачі від своїх інвестицій у штучний інтелект, автоматизувавши функції обслуговування клієнтів вашого контакт-центру.
У майбутньому буде багато місць, де можна буде знайти чат-ботів, включаючи веб-сайти, Facebook Messenger, iMessage, медійну рекламу тощо. Він не просто підтримує запити, які вони подають у цих випадках; вони також допомагають клієнтам зосередитися на речах, які вони захочуть купити.
Однак це не єдине рішення для величезної кількості варіантів, доступних сьогодні клієнтам, але воно багатообіцяюче, оскільки спонукає споживачів брати участь у глибокій дискусії з досвідченим гідом. Професіонали в цій галузі почали називати цю нову підмножину «розмовним маркетингом» або «розмовною комерцією» (залежно від контексту), хоча це можливо лише завдяки останнім досягненням розмовного ШІ.
#2. Інтерактивні системи розпізнавання голосу
Шедевр розмовного ШІ, це були перші системи, які використовували компанії для автоматизації процесів обслуговування клієнтів і скорочення витрат у контакт-центрі. Незважаючи на те, що багатьом людям не подобалося використовувати подібні системи, коли технологія розпізнавання голосу почала з’являтися на ринку в 1990-х роках, підприємства не могли дозволити собі використовувати їх через заощаджені гроші.
Зараз вони використовуються в поєднанні з іншими формами автоматизації в обслуговуванні клієнтів, виключно або в поєднанні. Наприклад, T-Mobile нещодавно оголосив, що вони будуть ліквідовувати ці системи на користь більш гуманного підходу до обслуговування клієнтів; однак вони також планують зрештою запровадити нові розмовні чат-боти, схожі на штучний інтелект, і, очевидно, знайти інші засоби ефективності в своїх пропозиціях обслуговування клієнтів і загальному досвіді клієнтів.
#3. Голосові помічники
Хоча голосові помічники схожі на чат-ботів, вони відрізняються тим, що користувачі повинні говорити вголос для обміну інформацією. У результаті галузь змінилася на ширший спектр використання, окрім простих транзакцій. Деякі приклади популярного використання, наведені користувачами, включають здійснення телефонних дзвінків, відтворення музики, налаштування будильників або нагадувань, отримання інформації про погоду на день або керування пристроями розумного дому. Навички, створені розробниками, які працюють для брендів та інших організацій, дозволяють клієнтам ставити запити про бренд, брати участь у досвіді знайомства з брендом і отримувати доступ до додаткових інструкцій щодо бренду, рекомендацій тощо.
Однак важливо пам’ятати, що, незважаючи на те, що розгортання голосових помічників може бути корисним для брендів, це самостійно не призведе до повного залучення. Ще небагато компаній скористалися перевагами розмовного штучного інтелекту над розмовою, але він надає споживачам переконливу точку входу, щоб почати пошук продукту, поставити питання для розгляду та викласти в своїй свідомості елементи певних продуктів, які вони розглядають. З цих та інших причин розмовна стратегія бренду AI повинна включати голос як ключовий компонент.
#4. Мобільні помічники
Подібно до того, як домашні голосові помічники, такі як Amazon Alexa, Google Home і Apple HomePod, можуть бути корисними для компаній, також можуть бути корисні мобільні помічники, такі як Siri, Google Now та інші, хоча в більшості випадків споживачі використовують мобільні помічники для виконання функції, які їм потрібно виконувати швидко, але коли в них зайняті руки. Це буде еквівалентно використанню функції синтезу мовлення під час водіння, надсилання коротких повідомлень, перевірки погоди або отримання результатів пошукової системи.
Крім того, бренди можуть використовувати це як іншу точку входу, і деякі з них уже експериментують із такими методами, як мобільне голосове замовлення. Проте, здебільшого, підхід розмовного штучного інтелекту лише з голосовим зв’язком знову накладає невиправдане обмеження на ступінь взаємодії клієнтів із компанією та повернення до неї. Клієнти з меншою ймовірністю будуть взаємодіяти з брендом, якщо від них вимагають це робити в громадських місцях або коли їм потрібна конфіденційність у спілкуванні.
Яка різниця між чат-ботами та розмовним штучним інтелектом?
Системи розмовного штучного інтелекту мають широкий спектр потенційних застосувань завдяки їх гнучкості в рівнях навчання, від особистих помічників до обслуговування клієнтів і внутрішньої автоматизації бізнес-процесів.
Можливо, ви вже знайомі з найпростішою формою розмовного штучного інтелекту: ботом із поширеними запитаннями (FAQ). Ці прості комп’ютери, відомі як чат-боти, вимагають від вас ввести певний термін, щоб отримати задовільну відповідь. Ці чат-боти настільки прості, що їх не можна вважати розмовним штучним інтелектом, оскільки вони не використовують обробку природної мови, керування діалогами чи машинне навчання для вдосконалення з часом.
Що стосується розмовних додатків AI, то віртуальні персональні помічники є наступним логічним кроком з точки зору зрілості. Google Home, Siri від Apple і Alexa від Amazon – лише деякі приклади розмовного ШІ. Вони лінійні, не передають інформацію з однієї розмови в іншу та підходять для загальних цілей. Ці помічники використовують ASR і NLP, але забезпечують лише базові елементи керування розмовою.
Наступним кроком є віртуальний помічник «клієнта», який є розмовною системою штучного інтелекту, призначеною для конкретного завдання. Ви, напевно, спілкувалися з віртуальним помічником клієнта, який стає все більш популярним як масштабований метод обслуговування клієнтів. Покращено взаємодію з користувачем, оскільки ці програми запам’ятовують свої налаштування та використовують їх у наступних взаємодіях.
Крім того, віртуальні помічники співробітників такі ж розумні, як і їхні клієнтські колеги. Ці програми відомі як Robotic Process Automation через їх здатність автоматизувати певні завдання. Вони впроваджені для полегшення бізнес-процесів. Найсучасніші розмовні технології штучного інтелекту зазвичай використовуються як у Virtual Customer Assistants, так і у Virtual Employee Assistants, і вони, як правило, тісно інтегровані з системами бек-офісу компаній, щоб забезпечити контекстний і персоналізований досвід для клієнтів і співробітників.
Розмовні компанії ШІ
Спілкування з клієнтами вимагає високого рівня людської взаємодії та гостинності. Майже ніхто не хотів би, щоб машина передзвонила йому, ніж реальна людина. Крім того, клієнти не люблять довго чекати людину. Крім того, велика кількість абонентів може перевантажити ваш персонал.
Багато компаній можуть отримати вигоду від використання розмовного ШІ для покращення обслуговування клієнтів, що зменшить цю проблему та підвищить продуктивність. Це дозволяє користувачам взаємодіяти з чат-ботами майже так само, як і з людьми. Технологія штучного інтелекту може відповідати на запитання майже людським способом. Ось деякі з найкращих і найкращих розмовних компаній ШІ, на які варто звернути увагу.
#1. Dialogflow
Dialogflow — це пошукова компанія, яка створює продукти для взаємодії з комп’ютерами. Він рекламує себе як «реалістичний розмовний штучний інтелект із найсучаснішими віртуальними агентами», який можна використовувати для автоматичного розпізнавання мовлення в службі підтримки клієнтів або чат-ботів у взаємодії між бізнесом і споживачем. Цей інтерфейс користувача можна використовувати в багатьох контекстах, наприклад у програмах IVR або браузері.
Крім того, потужні інформаційні панелі продуктивності та аналітика, надані Dialogflow, дають змогу отримати доступ до світового споживчого ринку та локалізувати інтерфейс більш ніж на 30 мовах і варіантах. Такі компанії, як Malaysia Airlines і Domino's Pizza, досягли успіху з Dialogflow, тож очевидно, що це інтерфейс, на який варто стежити.
#2. inFeedo
Якщо ви керуєте бізнесом із великою кількістю віддалених працівників, вас може зацікавити цей новий розмовний AI-стартап. inFeedo, яка називає себе провідною платформою для досвіду співробітників в Азії, має на меті розробити розмовний штучний інтелект для підвищення продуктивності віддалених працівників і зменшення «вигорання».
Amber, чат-бот inFeedo, працює на базі механізму обробки природної мови компанії (NLP) і допомагає працівникам спілкуватися через історію спільних взаємодій. Крім надання співчутливих коментарів, ця програма може глибше заглибитися в потенційні труднощі співробітника, розуміючи мету розмови. Не дивно, що ця програма допомагає понад 500 працівникам у 60+ країнах, оскільки вона може розуміти понад 100 мов.
#3. Амазон Лекс
Amazon Lex — це служба AWS, яка використовує штучний інтелект для ведення розмов, що звучать природно. Крім того, це надійний інструмент глибокого навчання, який надає розробникам доступ до тих самих функцій, що й всюдисуща Amazon Alexa. Це рішення включає в себе складні моделі природної мови для розробки розмовних інтерфейсів користувача для широкого спектру програмного забезпечення.
Крім того, Amazon Lex може не лише виконувати основні автоматичні дії завдяки своєму розумінню мети та контексту, але також може підключатися до інших сервісів AWS, щоб запитувати дані та відстежувати продуктивність. Розробники, які бажають випробувати цей складний чат-бот, мають 12 місяців доступу до безкоштовного рівня AWS.
#4. Yellow.ai
Місія Yellow.ai — розробити новаторський бізнес-чат-бот, який зможе задовольнити потреби понад тисячі компаній у всьому світі. Мета Yellow.ai — створити не «тупого бота», а радше динамічного чат-бота. Чат-бот компанії працює понад 150 мовами та 70 різними націями.
Крім того, технологія Yellow.ai побудована на власному механізмі НЛП, який може інтерпретувати контекст запитання та відповідати на нього «природно». Цей механізм може надати ці багатомовні мовні розмовні боти клієнтам і організаціям всього за 10 днів, без розробника чи спеціаліста з обробки даних. Не дивно, що Yellow.ai зробив це, враховуючи, що вони допомогли отримати понад 100 мільйонів доларів для своїх клієнтів.
#5. прото
Proto створює чат-боти для державних і корпоративних клієнтів у регіонах, що розвиваються, підтримуючи понад сотню мов із обмеженими ресурсами, включаючи тагальську, кіньяруанду та тві. Чат-боти, створені Proto, є унікальними в своїй здатності одночасно спілкуватися кількома мовами, включно з гібридними мовами, такими як тагліш.
Чат-боти, створені за допомогою власного механізму NLP від Proto, широко застосовуються в секторі державних послуг, щоб зробити раніше недоступні послуги, такі як захист прав споживачів і реєстрація бізнесу, легше доступними для громадськості. Однак він також надає спеціальні чат-боти для приватного сектора для використання електронними аптеками, приватними банками, постачальниками комунальних послуг та іншими.
#6. Microsoft Azure
Що стосується розвитку технологій, Microsoft не є тією фірмою, яка стримується від використання ШІ. Щоб полегшити розробку розмовних ботів, Microsoft Azure пропонує службу Power Virtual Agents. Крім того, користувачам Microsoft Azure не потрібно знати, як кодувати, щоб створювати ці чат-боти зі штучним інтелектом. Microsoft Azure також має такі інші функції:
- Використання різноманітних медіа та каналів
- Централізоване управління для безпечного масштабування
- Швидкий розвиток ботів з можливістю навчання та адаптації
Microsoft Azure не тільки безпечний, він також має безліч корисних функцій. Зазначається, що Microsoft щорічно витрачає понад 1 мільярд доларів на кібербезпеку та налічує 3,500 спеціалістів у цій галузі. Клієнти, які бажають випробувати цю технологію протягом року безкоштовно, можуть зробити це, використавши кредити Microsoft.
CПриклади інверсійного ШІ
Чат-боти та віртуальні помічники, такі як Alexa, Siri, Google Assistant, Cortana тощо, є прикладами розмовного ШІ. Ці помічники здатні інтерпретувати контекст і мову користувача, щоб надати відповідні відповіді.
Помічники з розмови розуміють природну мову та людські наміри, щоб пропонувати індивідуальні рішення для вирішення складних проблем клієнтів, на відміну від традиційних чат-ботів, які можуть надавати лише готові відповіді на запитання, подані певним чином. Ось кілька прикладів розмовного ШІ:
#1. Організація зустрічей: Smartaction
Розумне планування зустрічей допомагає компаніям економити час і гроші. Результатом є скорочення часу очікування для клієнтів. Крім того, позитивний досвід клієнта (CX) можна покращити, забезпечивши плавну, безпроблемну зустріч.
Можна призначати зустрічі, надсилати електронні листи з підтвердженням і давати інструкції; все за допомогою розмовного ай. Вони також постійно збирають дані з розмов із клієнтами, щоб оптимізувати та налаштувати такі зустрічі.
Будь-яка компанія, яка серйозно налаштована використовувати технології автоматизації штучного інтелекту, повинна шукати програми, відомі своїм інтуїтивно зрозумілим дизайном і природним потоком розмов. Нагадування про зустрічі, адаптовані до розкладу особи, є ще одним необхідним інструментом для скорочення пропущених зустрічей.
Однак SmartAction пропонує автоматичне планування за допомогою розмовного штучного інтелекту, який визнає, що призначення зустрічі – це не простий обмін повідомленнями, а радше попереднє обговорення, під час якого обидві сторони повинні досягти компромісу щодо дня та часу.
Крім того, завдяки використанню значних даних про робочі графіки розмовний ШІ компанії пропонує справді природну мову. Віртуальні помічники, надані SmartAction, дуже добре справляються з будь-якими запитами щодо планування чи взаємодії, які ви можете собі уявити.
Більшість сучасних клієнтів воліють призначати зустрічі в Інтернеті або по телефону, і включення чат-ботів або технології голосового штучного інтелекту в телефонну службу вашої компанії може спростити цей процес і підвищити задоволеність клієнтів. Боти можуть використовуватися клієнтами в багатьох підприємствах, включаючи ресторани, салони краси, медичні клініки, автомайстерні тощо, завдяки універсальності розмовного ШІ.
#2. Зробіть пропозиції щодо продуктів і послуг: Automat.ai
Серед компаній існуватиме одностайність щодо важливості відгуків клієнтів у формуванні діяльності цих компаній. Чому б не використати штучний інтелект для надання рекомендацій щодо продуктів і послуг, якщо він може запропонувати прості персоналізовані пропозиції?
Automat.ai є одним із фантастичних прикладів розмовного ШІ, який здатний робити саме це. Automat — це система штучного інтелекту з чудовими здібностями слухати, яка «розуміє кожного клієнта». Він має вбудовану систему рекомендацій щодо продукту, яка надає персоналізовані пропозиції та залучає клієнтів протягом усього шляху до покупки.
Він запрограмований на надання своєчасних рекомендацій щодо продукту та пояснення того, чому такі продукти ідеальні для користувача, запевняючи клієнта, що його потреби задовольняються. Пакет персоналізації електронної комерції від Automat допомагає підприємствам підвищити лояльність клієнтів, збільшити продажі та вселити довіру споживачів до своїх онлайн-покупок.
Крім того, automat робить це, перевіряючи каталог продукції компанії раз на десять хвилин. Програмне забезпечення дізнається походження клієнта, коли він відвідує інтернет-магазин, і починає створювати профіль на основі цієї інформації.
Automat проводить інтерв'ю з клієнтами, поки вони знаходяться в магазині. Технологія вивчає інтереси та вподобання клієнта з його відповідей, а потім дає рекомендації на основі цих факторів щоразу, коли клієнт повертається на сайт.
#3. Знайдіть рішення для своїх клієнтів: Cognigy
Штучний інтелект, який може вести розмову, ідеально підходить для використання в сфері послуг. Ваші клієнти оцінять швидкий цілодобовий доступ до відповідей на їхні проблеми, і це дозволить вашій компанії надавати послуги цілодобово.
Розмовні AI-боти допомагають компаніям економити гроші на обслуговуванні клієнтів і краще використовувати час людей. LiveEngage, Bold360, MobileMonkey і Cognigy є одними з найпопулярніших доступних програм.
Крім того, галузь авіаперевезень є успішною. Під час авіаційної кризи, викликаної COVID-19, Lufthansa найняла розмовні послуги штучного інтелекту Cognigy, щоб краще допомагати своїм клієнтам.
Клієнти могли використовувати бота, щоб виконувати будь-які дії: від перевірки статусу свого рейсу до перепланування, якщо вони його пропустили. Коли бот виявляє, що розмова стала надто складною, він передає дзвінок людині-оператору.
#4. Покращення взаємодії з клієнтами: Boost.ai
Для кожної компанії важливо зацікавити клієнтів. Розмовні чат-боти штучного інтелекту дозволяють компаніям взаємодіяти з потенційними клієнтами в режимі реального часу та зв’язуватися з клієнтами, які ризикують піти до конкурента. Компанії також можуть використовувати конкретні аудиторії та індивідуальні пропозиції, щоб клієнти поверталися.
Чат-боти можуть реагувати швидше, ніж люди, а їх здатність збирати та запам’ятовувати інформацію означає, що вони глибше розуміють, що спонукає клієнтів. Споживачі люблять, щоб на їхні запитання чи занепокоєння негайно відповіла жива особа.
Насправді 90% клієнтів вважають, що вкрай важливо, щоб підприємства відповідали на їхні запити щодо продажу чи маркетингу протягом 10 хвилин. Ці боти дозволяють клієнтам зв’язуватися з компанією 24/7 і швидко отримувати відповідь або рішення.
Boost.ai — це платформа автоматизованого семантичного розуміння (ASU), яка дозволяє компаніям створювати для своїх клієнтів високопотужних галузевих віртуальних помічників. Крім того, його конструктор діалогів не потребує кодування та може необмежено масштабуватися.
Розмовні курси ШІ
Розмовні програми не тільки переживають друге народження в результаті збільшення кількості нашого життя, яке переміщується в Інтернет, але їх також вважають однією зі сходинок на шляху до цифрової трансформації. Отже, якщо ви думали про те, щоб спробувати розмовний штучний інтелект, період карантину може стати ідеальним моментом для цього. У нашій добірці розмовних курсів і посібників зі штучного інтелекту ви зможете знайти щось, що відповідає вашим потребам, незалежно від того, чи є ви досвідченим розмовним дизайнером, чи новачком. Ось кілька найкращих розмовних курсів ШІ:
#1. Conversation Design Institute (Доступ до всіх курсів)
Наш найкращий вибір – Conversation Design Institute, який пропонує різноманітні курси з дизайну розмов, які допоможуть вам навчитися створювати чат-бота та сценарії голосового помічника, які ведуть до спілкування. Завдяки доступу до всіх курсів ви отримаєте необмежений доступ до всього вмісту курсу CDI.
Цей курс чат-ботів містить бібліотеку інструментів для створення власних чат-ботів або голосових помічників. Його також можна використовувати для створення супутників ШІ та інших вигаданих персонажів. З іншого боку, це фантастичний вибір, якщо ви зацікавлені в розвитку широкого спектру знань у сфері розмовного ШІ. Особи можуть використовувати цю інформацію, щоб краще звузити свої варіанти кар’єрного шляху в галузі. Крім того, читайте ЩО ТАКЕ ВІРТУАЛЬНИЙ ПОМІЧНИК: Послуги та зарплата.
Ви можете переглянути понад 130 відеолекцій і отримати доступ до всіх сертифікаційних курсів CDI за допомогою доступу до всіх курсів. Ці семінари регулярно оновлюються абсолютно новим вмістом. Ви матимете доступ до великої кількості ресурсів, включаючи ексклюзивні живі заняття CDI, які проводять професіонали галузі, вікторини, шаблони для завантаження, субсидовану реєстрацію на події, мережу випускників CDI та багато іншого.
Ключові особливості цього курсу:
- Доступні різні курси
- Повний доступ до навчальних ресурсів CDI
- Репозиторій ресурсів для створення розмовних інтерфейсів
- 130+ відеолекцій
- Практичні поради
Найкращий спосіб дізнатися про програмування чат-ботів – отримати повний доступ до курсу Conversation Design Institute.
#2. Створення інтелектуального бота (Microsoft)
Завдяки цьому курсу ви зможете легко розпочати створення складних ботів, здатних сприймати мовлення, обробляти його в наміри та реагувати у відповідь за допомогою текстового чату, а також голосових відповідей.
Що в середині:
- Розробка базових ботів;
- Оновлення ботів за допомогою розширених розмовних функцій і мови
- Послуга розуміння;
- Включення персонального чату;
- Додавання синтезу мовлення та мовлення в текст;
- Інтеграція ботів з онлайн-додатками.
#3. Створіть і розгорніть AI Messenger за допомогою IBM Watson
Керований проект «Створення та розгортання AI Messenger за допомогою IBM Watson» займає приблизно півтори години та допоможе вам створити повнофункціональний чат-бот, який зможе взаємодіяти з клієнтами та отримувати замовлення. Це ще одна чудова альтернатива для новачків, оскільки для початку не потрібні знання програмування.
Щойно чат-бот буде завершено, його можна буде випустити в Messenger за допомогою Facebook Developers. Він здатний спілкуватися з клієнтами, відповідати на їхні запити та приймати бронювання.
Інтерфейс чат-бота IBM Watson із Messenger стає доступним, коли учасники створюють обліковий запис IBM Cloud.
Основні моменти курсу включають наступне:
- Зовсім не потрібні навички програмування
- Створіть повнофункціональний чат-бот.
- Розгорніть Chabot у Messenger
- Обліковий запис IBM Cloud.
Які переваги розмовного ШІ?
Ось деякі основні переваги розмовного ШІ.
№ 1. Економить час
Кожен із ваших клієнтів матиме ідеальну взаємодію з вашою командою підтримки клієнтів. Однак правда полягає в тому, що у деяких споживачів виникають запитання, які легше, ніж у інших, коли вони звернуться до вас по допомогу. Використання чат-бота або віртуального помічника може допомогти вам задовольнити потреби кожного, не витрачаючи занадто багато ресурсів.
Ви та ваші співробітники можете зосередитися на більш складних справах, а чат-боти зі штучним інтелектом вирішують простіші. Це також скорочує затримку на обох кінцях.
Крім того, розмовний ШІ, на відміну від вас і вашої команди, може обробляти багато претензій одночасно. Отримана система підтримки клієнтів набагато ефективніша.
#2. Нижча вартість обслуговування клієнтів
На жаль, багато компаній розглядають обслуговування клієнтів як не більше ніж витрати. Навчання та оплата агентів для цілодобової роботи, щоб відповідати на квитки у, здавалося б, нескінченних чергах, коштує дорого. Насправді розмовний ШІ може допомогти знизити вартість надання підтримки клієнтам. Для цього є кілька варіантів. Найпростіші та повторювані завдання в організаціях підтримки можна автоматизувати за допомогою ШІ. Співробітники служби підтримки можуть втомитися від обробки запитів із запитами на зміну пароля або придбання оновлень прогресу від клієнтів.
#3. Продажі в неробочий час
Однією з переваг розмовного штучного інтелекту є те, що він може допомогти клієнтам прийняти рішення про покупку. Наявність продажів 24/7 є основною перевагою наявності інтернет-магазину. Запобігти цьому можуть лише ті споживачі, які запитують про доставку, розпродажі або продукт, коли немає доступних агентів.
Це легко виправити за допомогою чат-бота або цифрового помічника. Він завжди відкритий, тож може допомогти всім, хто чекає відповіді на запит перед випискою. Це означає, що покупки відбуваються швидше, і клієнти з меншою ймовірністю втратять інтерес до покупки.
Який штучний інтелект чату найдосконаліший?
Netomi — це найдосконаліший штучний інтелект для чату. Це програмне забезпечення дозволяє компаніям швидко та легко вирішувати запити служби підтримки клієнтів через електронну пошту, чат, повідомлення та голос. Його потужний механізм розуміння природної мови (NLU) забезпечує найвищу точність будь-якого чат-бота підтримки клієнтів. Він має всеосяжний досвід обслуговування клієнтів штучного інтелекту та може вирішувати понад 70% проблем клієнтів без участі людини. Netomi сумісний із найкращим у галузі програмним забезпеченням для роботи агентів прямо з коробки, що робить його безпроблемним впровадженням для будь-якої компанії. WestJet, Brex, Zinus, Singtel, Circles Life, WB Games і HP – лише деякі з багатьох фірм, з якими співпрацює компанія.
Висновок
Розмовний ШІ є важливим інструментом для розширення компаній. Завдяки високому ступеню адаптивності кількість сфер, у яких його можна використовувати, ймовірно, продовжуватиме розширюватися. Оскільки це інструмент, корисний як для компаній, так і для окремих клієнтів, ми повинні передбачити, що його використання стане більш поширеним у найближчі роки.
Поширені запитання щодо розмовного штучного інтелекту
Які є 4 типи чат-ботів?
- Чат-боти машинного навчання
- Гібридна модель
- Чат-боти на основі розпізнавання ключових слів
- Чат-боти на основі меню/кнопок
Чи вважається Siri чат-ботом?
Комунікаційні технології, керовані ШІ, такі як чат-боти та віртуальні помічники, підпадають під загальну концепцію «розмовного ШІ». Отже, Siri можна вважати чат-ботом.
Яка мова найкраща для чат-ботів?
Python. Він широко використовується для аналізу даних, машинного навчання та розмовних інтерфейсів. Він має простий синтаксис, який можуть швидко зрозуміти навіть програмісти-початківці.
Подібні статті
- ЩО ТАКЕ ЧАТ-БОТИ: використання, приклади та чат-бот
- Як створити маркетинговий список електронної пошти з нуля за 10 кроків.
- Віртуальний помічник адміністратора: вакансії, послуги, компанії, вимоги та все, що вам потрібно.
- Маркетинг AI: 30+ найкращих маркетингових інструментів штучного інтелекту
Посилання
