Чи не було б чудово зазирнути в майбутнє вашої компанії? Це факт з бізнес-прогнозуванням. Поєднуючи поточні та історичні дані, ви можете робити точні прогнози для майбутніх тенденцій та прогнозів. Завдяки цій розширеній видимості ви зможете оцінити всю свою організацію з повною впевненістю в даних. У цій статті ми розглянемо, що таке бізнес-прогнозування, чому це важливо, як воно допоможе вашій компанії процвітати, методи, типи та приклади для підвищення точності та простоти.
Що таке бізнес-прогнозування?
Простіше кажучи, бізнес-прогнозування — це набір інструментів і процедур для прогнозування розвитку бізнесу, такого як продажі, витрати, прибутки та збитки. Метою бізнес-прогнозування є створення кращих планів на основі цих добре обґрунтованих прогнозів, які допомагають запобігти ймовірним збоям або збиткам.
Яке значення має прогнозування?
Підприємства виграють від прогнозування, оскільки воно дозволяє їм приймати обґрунтовані бізнес-рішення та встановлювати стратегії на основі даних. Фінансові та операційні рішення ґрунтуються на поточних ринкових умовах, а також на прогнозах на майбутнє. Минулі дані збираються та досліджуються, щоб виявити закономірності, які потім допомагають прогнозувати майбутні тенденції та зміни. Прогнозування дозволяє вашому бізнесу бути проактивним, а не реактивним.
Читайте також: Прогнозування попиту: методи, приклади, моделі (+ детальний посібник)
Прогнозування може допомогти вашій компанії досягти успіху трьома способами:
№1. Допомагає в постановці цілей і плануванні
На основі поточних та історичних даних прогнозування дозволяє організаціям створювати прийнятні та досяжні цілі. По суті, наявність надійних даних і статистичних даних для оцінки допомагає фірмам точно визначити, який рівень змін, розвитку або прогресу буде вважатися успішним. Крім того, наявність цих цілей дозволяє вам оцінити свій прогрес і внести зміни до ваших бізнес-процедур, якщо це необхідно, щоб залишатися на правильному шляху. Деякі системи, наприклад CRM допомагають візуальному прогнозуванню та надають уявлення про такі речі, як канал продажів, можливості тощо.
№2. Допомагає у складанні бюджету
Наочність можливих тенденцій і змін допомагає фірмам визначити, чи витрачати свій бюджет і увагу на конкретні пропозиції. Ці пропозиції можуть включати продукти, послуги або внутрішні сфери, такі як найм і коригування стратегії.
«Бюджетування кількісно визначає очікування бізнесу щодо доходів на майбутній період, тоді як фінансове прогнозування передбачає суму доходу або доходу, які будуть реалізовані в майбутньому», – повідомляє Investopedia.
Investopedia.com
Іншими словами, знання існуючих функціональних можливостей бізнесу, а також майбутніх очікуваних тенденцій та об’єднання цієї інформації з релевантною інформацією дозволяє покращити розподіл бюджету та прогнозування.
№3. Допомагає передбачити зміни ринку
Знання не тільки про те, що відбувається зараз, а й про те, що може статися в майбутньому, дозволяє організаціям вносити зміни бізнес стратегія та існуючі операції для покращення їх результатів.
Прогнозування дає змогу фірмам стати проактивними, а не реактивними. Дуже важливо адаптуватися до ринку в цілому та оптимізувати ресурси, щоб виділитися з-поміж конкурентів, якщо очікується, що галузь заволодіє тенденцією або дані показують зміни в поведінці клієнтів.
Читайте також: Аналітик Business Intelligence: опис роботи, сертифікати та зарплата в США
Види бізнес-прогнозування
Кожен прогноз зосереджений на різних статистичних даних або результатах. Форма прогнозу, яку ви дотримуєтеся, значною мірою буде залежати від того, що ви хочете знати або передбачати про майбутнє. Таким чином, в основному бізнес-прогнози можуть варіюватися від широких (продажі на наступний місяць) до надзвичайно точних (продажі на наступний рік) (споживчий попит на певний продукт у святковий сезон 2022 року).
Закінчивши це, давайте подивимося на різні типи бізнес-прогнозування один за одним із прикладами.
№1. Загальне бізнес-прогнозування
Навколишнє середовище, а також ширші зв’язки з економікою, громадою, політичним кліматом та багатьма іншими елементами впливають на всі підприємства. Загальний бізнес-прогноз використовується для прогнозування загального бізнес-клімату на майбутню дату, і він може бути корисним для широкого кола підприємств і галузей.
Використовуваний для: Визначення загальних ринкових умов, а також впливу факторів навколишнього середовища на діяльність вашої компанії.
Найбільше підходить для: Компанії, які працюють у дуже впливових контекстах, як-от країни, які переживають політичні потрясіння, значний розвиток технологій або різкі сезонні коливання.
Один із численних прикладів такого типу бізнес-прогнозування:
Аналіз впливу виборів президента США 2020 року на загальну економіку Сполучених Штатів.
Читайте також: Програмне забезпечення для прогнозування попиту: найкращі методи 2023 року та все, що вам потрібно
# 2. Прогнозування продажів
На основі даних про продажі, a Прогноз продажів передбачає майбутні продажі, як загалом, так і для окремого продукту чи послуги з пропозицій вашої компанії. Прогнозування продажів дає змогу вашій компанії передбачити майбутні робочі сили, ресурси, грошові потоки, запаси та інвестиційний капітал.
Крім того, він показує, скільки грошей ваша компанія, ймовірно, заробить протягом наступного місяця, кварталу або року циклу продажів.
Використовуваний для: Оцінка зростання та грошового потоку, а також прогнозування доходів на майбутній період часу.
Найбільше підходить для: Компанії, які в першу чергу покладаються на історію продажів або повинні прогнозувати продажі для інвесторів або фінансування.
Один із численних прикладів такого типу бізнес-прогнозування:
Розрахунок доходу на 2023 фінансовий рік для розрахунку кількості найнятих продавців та структури їх комісійних.
# 3. Прогнозування попиту
Прогнози попиту та прогнози продажів будуть йти рука об руку, оскільки прогнози попиту передбачатимуть потреби або бажання ринку, тоді як прогнози збуту передбачатимуть, як ваша компанія зможе отримати вигоду з цих попитів через продажі. здебільшого прогнози попиту можуть сказати вам, скільки клієнтів у вашій цільовій демографічній групі шукають ваш продукт у найближчому кварталі. І що ще важливіше, скільки вони готові заплатити за ту чи іншу послугу.
Використовуваний для: Прогнозування майбутнього ринку та попиту споживачів на продукт або послугу.
Найбільше підходить для: З’ясувати, скільки інвестувати в сировину або запаси, а також визначити, чи буде новий продукт успішним.
Читайте також: Програмне забезпечення для прогнозування продажів: 15+ найкращих варіантів 2023 року (+ безкоштовні поради)
Один із численних прикладів такого типу бізнес-прогнозування:
Прогнозування попиту на нову іграшку до Різдва, щоб можна було придбати необхідний інвентар.
№ 4. Прогнозування капіталу
Підприємствам часто потрібно передбачити обсяг оборотного або ліквідного капіталу, який вони матимуть у майбутньому. Це допомагає їм планувати найму, бонуси, покращення чи інвестиції, а також інші події, які можуть покладатися на наявні гроші. Але оскільки воно включає припущення щодо різноманітних елементів, прогнозування капіталу є складним і менш надійним, ніж інші прогнози. Наступні елементи можуть відігравати роль у діловому капіталі:
- Заощадження та готівка
- Активи
- Дебіторська заборгованість (дебіторська заборгованість)
- Доходи
- Фінансування інвестицій
- Кредитні лінії
Найбільше підходить для: передбачення наявності грошей для майбутньої дати або події.
Найкраще для: Компанії, які планують інвестувати, розвивати, наймати, купувати або вносити інші зміни, які потребують грошових коштів.
Один із численних прикладів такого типу бізнес-прогнозування:
Розрахунок оборотних коштів для придбання більшої офісної будівлі наступного року.
№ 5. Бухгалтерське прогнозування
Прогноз бухгалтерського обліку — це процес оцінки, скільки ваше підприємство заплатить за сировину, матеріальні запаси, людино-години, комунальні послуги та оренду, страхування та інші витрати на основі історичних та поточних даних.
Існує безліч методів визначення цього типу бізнес-прогнозування. Це часто включає регресійний аналіз, який використовує математичні формули для перевірки зв’язків між кількома факторами та визначення тенденцій у часі. Іншим методом є метод високих і низьких, який використовує найвищі та найнижчі витрати та драйвери для створення нахилу, який прогнозує, де витрати з часом знизяться.
Найбільше підходить для: Оцінка майбутніх операційних витрат вашої компанії.
Найкраще для: Будь-яка компанія, яка має бюджет на майбутнє.
Один із численних прикладів такого типу бізнес-прогнозування:
Оцінка циклічних коливань вартості сезонного продукту, наприклад свіжих фруктів для ресторану.
№6. Фінансове прогнозування
Метою фінансового прогнозування є отримання чіткого уявлення про те, куди рухається ваша організація. Активи та зобов’язання, кредиторська та дебіторська заборгованість, операційні витрати, рух капіталу та грошових коштів, а також загальні ринкові обставини – це всі фактори, які слід враховувати. До фінансового прогнозу можуть бути включені й інші форми цього виду бізнес-прогнозування.
Використовуваний для: Відстеження загального майбутнього напрямку вашої компанії.
Найкраще для: Будь-яка компанія, яка хоче стежити за своїм фінансовим здоров’ям за допомогою прогнозів.
Один із численних прикладів такого типу бізнес-прогнозування:
Переконайтеся, що ваша компанія досягне цільового показника прибутку до кінця року.
Методи бізнес-прогнозування
Існує кілька методів підходу до прогнозування бізнесу. Для початку у нас є якісні та кількісні методики. Однак нижче наведено деякі з найбільш поширених методів бізнес-прогнозування.
Читайте також: Планування попиту: огляд, порівняння, зарплати та вакансії
№1. Якісні методи бізнес-прогнозування
У якісному прогнозуванні використовуються споживчі та професійні думки та судження. Ця форма бізнес-прогнозування ефективна, якщо у вас недостатньо історичних даних, щоб зробити статистично значущі висновки. У таких випадках ан експерт може допомогти вам зібрати воєдино фрагменти даних, які ви маєте, щоб зробити якісне прогнозування на основі цих даних.
Крім того, коли мало відомо про майбутнє вашої галузі, якісне бізнес-прогнозування також корисно. Однак безглуздо покладатися на історичні дані, якщо ці дані не мають відношення до незвіданого майбутнього, до якого ви наближаєтеся. Це може бути в інноваційних секторах або коли на ринок виходить нове обмеження, наприклад нове податкове регулювання.
№2. Кількісні методи бізнес-прогнозування
Коли є точні попередні дані, кількісне прогнозування можна використовувати для прогнозування ймовірності майбутніх подій. Ця стратегія витягує моделі з даних, які призводять до більш вірогідних результатів. В основному, внутрішні дані, такі як кількість продажів, і професійно зібрані дані, такі як статистика перепису, можуть бути використані для кількісного прогнозування.
Загалом, кількісне прогнозування має на меті зв’язати багато змінних, щоб побудувати та вплинути на взаємозв’язки, які можна використовувати на користь компанії.
№3. Середній підхід
Відповідно до усередненого підходу, всі майбутні значення прогнозуються дорівнювати середньому за попередні дані. Оскільки цей метод спирається на історичні дані, його можна віднести до класу кількісного прогнозування. Крім того, цей метод зазвичай використовується для оцінки невідомих значень, оскільки він дозволяє виконувати обчислення на основі попередніх середніх, припускаючи, що майбутнє буде подібним до минулого.
№ 4. Наївний підхід
Найбільш економічно ефективним методом у переліку методів бізнес-прогнозування є наївний підхід, який часто використовується як порівняння з більш складними методами. Він використовується лише з даними часових рядів для надання прогнозів, які дорівнюють останньому спостережуваному значенню.
Крім того, ця методика ефективна в галузях і секторах, де попередні тенденції навряд чи повторяться в майбутньому. Останнє спостережуване значення може бути найбільш інформативним за таких обставин.
Елементи бізнес-прогнозування
Щоб ефективно реалізувати наведені вище методи бізнес-прогнозування, вам знадобляться глибокі знання про елементи, про які потрібно знати.
Розробити систему для аналізу поточного економічного стану:
Перш ніж почати прогнозувати, ви повинні спочатку розробити систему для дослідження поточної економічної ситуації. Це допоможе краще передбачити продажі та загальні бізнес-операції, розглянути вашу галузь та її поточне положення, а також найпопулярніші продукти.
Оцінка майбутніх операцій:
Наступним кроком є оцінка майбутніх умов, наприклад, маршрут, яким імовірно пройдуть майбутні події у вашій галузі. Знову ж таки, це ґрунтується на даних, отриманих для допомоги в кількісних оцінках для майбутніх масштабів операцій.
Положення про прогнозування:
Ваш прогноз має відповідати реальним результатам. Тільки так можна дізнатися, чи є щось незвичайне. Потім необхідно визначити причини відхилень, щоб можна було вжити еквівалентних заходів для їх усунення в майбутньому.
Оцінка процесу прогнозування:
Досліджуючи відмінності між прогнозами та фактичними даними про ефективність, ви можете покращити процес, уточнивши та перевіривши дані на точність.
Читайте також: Планування кризових комунікацій: докладний посібник із прикладами
Джерела даних для прогнозування
Ваш прогноз настільки хороший, наскільки добра інформація, яку ви надаєте. Отже, перш ніж почати збирати дані, задайте собі такі запитання:
- Яка мета збору даних?
- Яку інформацію я шукаю?
- Коли його потрібно збирати?
- Де його найкраще отримати?
- Хто буде його збирати?
- Який метод буде використаний для його збору?
Це питання, які допоможуть вам розробити стратегію збору даних, що має вирішальне значення для прогнозування бізнесу. Тим часом дуже можливо збирати дані з різних джерел, коли у вас є план.
Первинні джерела
Первинні джерела містять інформацію з перших рук, яка зазвичай збирається за допомогою програмного забезпечення для звітності. Це ті, які ви або особа, відповідальна за це завдання, збираєте особисто. Якщо у вас немає доступу до первинних даних, вам доведеться вийти і зібрати їх самостійно, використовуючи інтерв’ю, анкети чи спостереження.
Вторинні джерела
Вторинні джерела містять дані, які були опубліковані або зібрані іншими. Офіційні урядові звіти, публікації, фінансові звіти банків чи інших фінансових установ, річні звіти фірм, журналів, газет, журналів та інших періодичних видань – все це приклади.
Поки що бізнес-прогнозування триває
Кожен би пожинав плоди свого передбачення, якби бізнес-прогнозування було кришталевою кулею. Хоча бізнес-прогнозування є корисним інструментом для кращого розуміння майбутнього, деякі стверджують, що це марна трата часу та ресурсів.
Правда, можна дотримуватися процедур і використовувати різні підходи і все одно помилитися. Адже це майбутнє. Іншими словами, ніколи не буде методу контролю всіх змінних, які можуть вплинути на майбутні події. Помилки розрахунків і притаманні упередження тих, хто відповідає за процес, все це сприяє непередбачуваності результатів.
Але тоді ці гіпотези вірні лише певною мірою.
Так, у вас не буде кришталево чіткого бачення майбутнього, якщо ви використовуєте бізнес-прогнозування, але будь-яке уявлення про ймовірні моделі майбутнього дасть вам і вашій компанії перевагу. У висококонкурентному світі бізнесу навіть скромний крок може стати величезним кроком попереду.
Тож у будь-якому випадку бізнес-прогнозування є потужним інструментом для будь-якої корпорації, яка шукає конкурентну перевагу, оскільки поєднує статистичні та економетричні моделі з досвідом, знаннями й об’єктивністю.
Чому прогнозування важливо?
Прогнозування може здатися великою роботою для невизначеної, можливо, неіснуючої виплати. Однак існує кілька вагомих причин використовувати прогнозування у вашій організації на регулярній основі. Деякі з них включають;
- Краще розуміння внутрішніх даних та ефективності бізнесу
- Перевага на ринку
- Для створення ефективних бюджетів
- Щоб покращити час реагування на циклічні або сезонні зміни
- Здатність помічати більші шаблони та зв’язки
- Допомога в розробці довгострокової стратегії та постановці цілей
Прогнозування не є бездоганним, але воно може допомогти вам зрозуміти фінансовий стан вашої компанії та бути гнучким на ринку, що змінюється. Прогнозування, щонайменше, заохочує вас дізнатися про свою власну фірму та збирати власні дані, що робить вас розумнішим та інформованим керівником бізнесу.
Читайте також: Оцінка бізнесу: все, що вам потрібно знати [Докладний посібник]
Обмеження бізнес-прогнозування
Підприємствам потрібне бізнес-прогнозування, оскільки воно допомагає їм планувати виробництво, фінансування та інші тактики. З іншого боку, використання прогнозів має три недоліки:
- Дані завжди будуть застарілими: У нас є лише історичні дані, і немає гарантії, що попередні умови збережуться і в майбутньому.
- Неможливо пояснити єдині в своєму роді або непередбачені події, а також зовнішні ефекти
- Прогнози не можуть врахувати свій власний вплив; На діяльність підприємств впливає фактор, який не можна включити в якості змінної, маючи прогнози, точні чи неточні. Це вузол у свідомості. У найгіршому випадку керівництво стає рабом попередніх даних і тенденцій, а не зосереджується на поточному стані бізнесу.
Які існують методи бізнес-прогнозування?
Основні методи бізнес-прогнозування включають якісні та кількісні методи. Однак існують і інші форми цих методів, згаданих вище.
Які є три типи прогнозування?
Навпаки, існує більше трьох видів прогнозування. До них належать попит, продажі, капітал, бухгалтерський облік, фінансове та загальне прогнозування. Це дає загалом шість типів прогнозування замість трьох.
Який найкращий метод бізнес-прогнозування?
Найкращий метод бізнес-прогнозування базується виключно на перевагах користувачів, оскільки більшість людей схильні втікати від цифр. У таких випадках якісний метод буде найкращим варіантом прогнозування бізнесу. З іншого боку, кількісний метод дає більше можливостей для роботи при прогнозуванні, використовуючи історичні дані.
Що таке методи прогнозування?
Методи прогнозування – це методи, які допомагають підприємствам легко переміщатися по етапах прогнозування.
Що таке приклад бізнес-прогнозування?
Приклади бізнес-прогнозування включають аналіз життєздатності протистояти існуючим конкурентам, оцінку витрат на регулярні щомісячні рахунки, передбачення майбутніх обсягів продажів на основі історичних даних про продажі та ефективний розподіл ресурсів.
