Veritabanı yönetimi tek bir varlık değildir; daha ziyade, iş verilerinin varlığı boyunca manipüle edilmesine yönelik bir dizi eylemden (ve bazı durumlarda özel bir teknolojiden) oluşur. Veri hacimleri arttıkça işletmeler, zayıf uygulama performansını önlemek ve kullanılabilirlik, uyumluluk ve güvenlik üzerindeki etkileri en aza indirmek için veritabanı yönetim sistemlerinin gerekli olduğunu keşfettiler.
Bir şirket, kontrolsüz, katlanarak artan veri genişlemesinin zararlı etkilerini azaltmak veya önlemek için "veritabanı yönetimi" çatısı altında çok sayıda yaklaşım ve eylemden yararlanabilir.
Veritabanı Yönetim Sistemi (DBMS) nedir?
Veritabanı yönetim sistemi (DBMS), veritabanlarını ve verilerini koruyan yazılım tanımlı bir sistemdir; veritabanı yönetimi ise bir dizi en iyi uygulamalardan oluşur. Microsoft SQL Server, Oracle Database ve PostgreSQL, popüler veritabanı yönetim sistemlerine örnektir. Kullanıcılar bir DBMS kullanarak bir veritabanındaki veriler üzerinde kontrole sahiptir ve verileri okuyabilir, güncelleyebilir, oluşturabilir ve kaldırabilir. Bir veritabanı yönetim sistemi, son kullanıcıların veritabanlarına erişmesine ve verileri gerektiği gibi düzenlemesine ve erişmesine olanak tanıyan bir arayüz görevi görür.
Bir veritabanı yönetim sistemi, veritabanı yöneticileri gibi kullanıcıların verileri, kullanıcıların veritabanı içindeki verilere erişmesini sağlayan motoru ve veritabanının organizasyon yapısı olan veritabanı şemasını yönetmesine olanak tanır. Bir DBMS, güvenlik ve veri bütünlüğü sağlar, ancak bazı sistemler aynı zamanda otomatik geri alma ve yeniden başlatma işlemlerini, günlükleri ve bir veritabanı içindeki denetim etkinliğini de içerir.
Veritabanı yönetim sistemleri çeşitli türlere ayrılır:
- Tüm verilerin, kullanıcıların verileri değiştirmek için erişebileceği tek bir alanda depolandığı merkezi bir sistem.
- Verilerin birçok düğümde depolandığı dağıtılmış bir sistem.
- Birleşik bir sistem, kaynak verileri çoğaltmadan veri sunabilir. Bu kategori ayrıca iki alt kategoriye ayrılmıştır:
- Gevşek bağlı bir veritabanı, diğer bileşen veritabanlarına erişim gerektirir.
- Sıkı bir şekilde birbirine bağlı bir veritabanı, ayrı süreçleri birleşik bir sistemde birleştirir.
- Blockchain veritabanı sistemleri finansal ve finansal olmayan işlemleri yönetir.
Veri Yönetim Sistemi Nelerden Oluşur?
- Depolama motoru: Bir DBMS'nin temel bileşenidir ve verileri kaydeder. Sistemin işletim sistemi düzeyinde dosya sistemine bağlanan bileşenidir. Saklanan verilerle etkileşime giren tüm SQL sorguları için giriş noktası görevi görür.
- Sistem kataloğu veya veritabanı sözlüğü: Meta veri kataloğu olarak da bilinen bu bileşen, oluşturulan tüm veritabanı öğeleri için merkezi bir depo görevi görür. Kullanıcı veri isteklerini onaylamak ve veritabanının nesneleri, güvenliği, performansı ve diğer özellikleri hakkında bilgi sunmak için kullanılır.
- Veritabanı erişim dili: Her DBMS, kullanıcıların veritabanları oluşturmasına ve verilere erişmesine olanak tanıyan bir uygulama programlama arayüzüne (API) ihtiyaç duyar ve bu genellikle bir veritabanı erişim dili aracılığıyla sağlanır. Örneğin ilişkisel veritabanlarında, yapılandırılmış sorgu dili (SQL), varsayılan veri erişim dilidir.
- Optimizasyon motoru: veri isteklerini işler ve bunları eyleme geçirilebilir direktiflere dönüştürür. Ayrıca veritabanlarının optimizasyonuna da yardımcı olur.
- Sorgu işlemcisi: Bir sorgu (veri isteği) optimize edildikten sonra sorgu işlemcisi isteği işler ve sonuçları döndürür. Veritabanı ve kullanıcı sorguları arasında bir nevi aracı görevi görür.
- Kilit Yöneticisi: Bu bileşen birden fazla kullanıcının aynı anda aynı veriyi değiştirmesini engeller. Her kullanıcının erişimini ayrı ayrı sınırlandırır.
- Günlük yöneticisi: Tüm DBMS'ler, veritabanındaki verilerin nasıl ve ne zaman düzenlendiğine, oluşturulduğuna veya kaldırıldığına ilişkin günlükleri korur. Verileri geri yüklemek veya yedeklemeler oluşturmak için veritabanı araçlarıyla da arayüz oluşturabilen günlük yöneticisi bu bilgiyi kaydeder. Günlükleri kategorilere ayırarak düzenli ve erişilebilir tutar.
- Veri yardımcı programları: Bu kategori, veritabanı bakımını kolaylaştırmaya ve etkinliği izlemeye yardımcı olan geniş bir bileşen yelpazesini kapsar. Veri yedekleme ve geri yükleme, bütünlük kontrolleri, raporlama ve izleme, temel onarım, doğrulama ve diğer işlevlere yönelik yazılımlardan oluşabilirler.
Veritabanı Yönetim Sistemi Türleri
Veritabanları çok sayıda kategoriye ayrılmıştır. İşte bazı yaygın türler:
#1. Hiyerarşik Veritabanları
Hiyerarşik bir veritabanı yönetim sistemi (hiyerarşik DBMS) Modelinde, veriler bir ebeveyn-çocuk ilişkisi düğümünde depolanır. Hiyerarşik bir veritabanındaki kayıtlar, gerçek verilerin yanı sıra, üst/alt bağlantı gruplarına ilişkin bilgileri de içerir.
Veriler hiyerarşik bir veritabanı modelinde ağaç benzeri bir biçimde gruplandırılır. Bilgiler, her biri tek bir değere sahip olan alanlar topluluğu biçiminde kaydedilir. Kayıtlar, ebeveyn-çocuk ilişkileri aracılığıyla birbirine bağlanır. Hiyerarşik bir veritabanı modelindeki her alt girdinin yalnızca bir üst öğesi vardır. Bir ebeveynin birden fazla çocuğu olabilir.
Bir alandan veri almak için kayıt bulunana kadar her ağaçtan geçmeliyiz.
Hiyerarşik veritabanları, bankacılık ve telekomünikasyon endüstrilerinde yüksek performanslı ve yüksek kullanılabilirliğe sahip çözümler oluşturmak için yaygın olarak kullanılmaktadır. 1960'ların başında IBM, hiyerarşik veritabanı sistemi yapısını oluşturdu. Aynı zamanda, hiyerarşik yapı temeldir ancak ebeveyn ile çocuk arasındaki bire-çok bağlantı nedeniyle katıdır.
Hiyerarşik veritabanları, IBM Information Management System (IMS) ve Windows Registry gibi iyi bilinen örneklerdir.
#2. Ağ Veritabanları
Ağ veritabanı yönetim sistemleri (Ağ DBMS'leri), bir ağ yapısını kullanarak varlıklar arasında ilişkiler oluşturur. Büyük dijital bilgisayarlar ağ veritabanları için birincil platformlardır. Ağ veritabanları hiyerarşiktir; ancak bir düğümün yalnızca bir ebeveyne sahip olabileceği hiyerarşik veritabanlarının aksine, bir ağ düğümünün birden fazla ilişkisi olabilir. Bir ağ veritabanı, bir örümcek ağına veya bağlantılı bir kayıt ağına benzer.
Ağ veritabanlarında çocuklar üye, ebeveynler ise işgalci olarak anılır. Her çocuk veya üye, birden fazla ebeveyne sahip olabilmesi açısından farklılık gösterir.
Ağ veri modeli onay süreci hiyerarşik veri modeline benzer. Bir ağ veritabanının verileri çoktan çoğa ilişkiler halinde düzenlenir.
#3. İlişkisel Veritabanları
İlişkisel bir veritabanı yönetim sistemindeki (RDBMS) veriler arasındaki bağlantı ilişkiseldir ve sütunlar ve satırlardan oluşan tablo biçiminde kaydedilir. Tablodaki her sütun bir özelliği, her satır ise bir kaydı temsil eder. Bir tablonun alanlarının her biri bir veri değerini temsil eder.
RDBMS, kayıtların girilmesini, güncellenmesini, kaldırılmasını ve aranmasını içeren Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) kullanılarak sorgulanır. İlişkisel veritabanları, her tablodaki her satırı benzersiz şekilde tanımlamak için bir anahtar alanı kullanır. Bu anahtar alanlar bir veri tablosunu diğerine bağlamak için kullanılabilir.
En yaygın ve yaygın olarak kullanılan veritabanları ilişkisel veritabanlarıdır. Oracle, SQL Server, MySQL, SQLite ve IBM DB2 bazı yaygın DDBMS'lerdir.
#4. Nesneye Dayalı Model Veritabanı
Bu Modelde nesne yönelimli programlamanın yararlılığını tartışmalıyız. Programlama dili nesnelerini saklamaktan daha fazlasını gerektirir. C++ ve Java'nın semantiği nesne DBMS tarafından geliştirilmektedir. Tam özellikli veritabanı geliştirme özellikleri sağlarken ana dil uyumluluğunu da destekler. Nesne programlama dillerini veritabanı özellikleriyle genişletir.
Nesneye Dayalı Programlama tekniği, tutarlı bir veri modeli ve dil ortamında uygulamaların ve veritabanlarının oluşturulmasına benzer. Uygulamalar daha az kod kullanır, daha sezgisel veri modelleme sağlar ve bakımı daha kolaydır. Biraz ekstra çalışmayla nesne geliştiricileri kapsamlı veritabanı uygulamaları oluşturabilir.
Nesne yönelimli programlama dillerinin ve tutarlı sistemlerin bütünlüğü, nesne yönelimli veritabanı geliştirmenin temelidir. Nesne yönelimli veritabanlarının gücü, hem veritabanlarında bulunanlar gibi kalıcı verilerin hem de çalışan uygulamalarda bulunanlar gibi geçici verilerin döngüsel olarak işlenmesinden kaynaklanmaktadır.
#5. Grafik Veritabanları
Grafik veritabanları, anlamsal sorgular için grafik yapısını kullanan NoSQL veritabanlarıdır. Bilgiler düğümler, kenarlar ve özellikler halinde düzenlenir. Grafik veritabanındaki bir Düğüm, müşteri, kişi veya araç gibi bir varlığı veya örneği temsil eder. İlişkisel veritabanı sisteminde düğüm, kayıtla aynıdır. Bir grafik veritabanında, bir Kenar, düğümleri birbirine bağlayan bir ilişkiyi tanımlar. Özellikler, düğümlere eklenen bilgi parçalarıdır.
Grafik veritabanları arasında Neo4j, Azure Cosmos DB, SAP HANA, Sparks, Oracle Spatial and Graph, OrientDB, ArrangoDB ve MarkLogic bulunur. Bazı RDBMS, özellikle Oracle ve SQL Server 2017 ve sonraki sürümleri de grafik veritabanı yapısını destekler.
#6. ER Modeli Veritabanları
Bir ER modelini uygulamak için genellikle bir veritabanı kullanılır. Her tablo Satırı, basit bir ilişkisel veritabanı sistemindeki varlık türünün bir örneğini temsil eder ve tablodaki her alan, bir öznitelik türünü temsil eder. Varlıklar arasındaki ilişki, ilişkisel bir veritabanında, bir varlığın birincil anahtarının başka bir nesnenin tablosunda bir işaretçi veya "yabancı anahtar" olarak saklanmasıyla gerçekleştirilir.
#7. Belge Veritabanları
Belge veritabanları (Document DB), verileri belge biçiminde depolayan NoSQL veritabanlarıdır. Her belge verileri, diğer veri parçalarıyla ilişkisini ve veri özelliklerini temsil eder. Bir belge veritabanındaki veriler anahtar/değer biçiminde depolanır.
Document DB, belge deposu ve NoSQL yetenekleri nedeniyle yakın zamanda popülerlik kazanmıştır. NoSQL veri depolama, daha hızlı belge depolama ve aramaya olanak tanır.
Hadoop/HBase, Cassandra, Hypertable, MapR, Hortonworks, Cloudera, Amazon SimpleDB, Apache Flink, IBM Informix, Elastic, MongoDB ve Azure DocumentDB'nin tümü popüler NoSQL veritabanlarıdır.
#8. NoSQL Veritabanları
SQL, NoSQL veritabanlarında birincil veri erişim dili değildir. NoSQL veritabanları grafik veritabanlarını, ağ veritabanlarını, nesne veritabanlarını ve belge veritabanlarını içerir.
NoSQL veritabanları yerleşik şemalara sahip olmadığından hızla değişen geliştirme ortamları için idealdir.
NoSQL, geliştiricilerin programları yeniden başlatmaya gerek kalmadan anında değişiklik yapmalarına olanak tanır.
NoSQL veritabanları beş ana türe ayrılır: sütun, belge, grafik, anahtar/değer ve nesne.
Veritabanı Yönetim Sistemlerine (DBMS) Örnekler
# 1. MySQL
MySQL, açık kaynaklı bir istemci-sunucu ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). Öncelikle istemci-sunucu mimarisini tanımlayalım. İstemciler, RDBMS yazılımını yükleyen ve çalıştıran bilgisayarlardır. Verilere erişmeleri gerektiğinde RDBMS sunucusuna bağlanırlar. Bu “istemci-sunucu” bileşenidir.
#2. Microsoft Erişimi
Microsoft Access, ilişkisel Microsoft Jet Veritabanı Motorunu grafik kullanıcı arayüzü ve yazılım geliştirme yetenekleriyle birleştiren Microsoft'un bir DBMS'sidir. Microsoft Office yazılım paketinin bir parçasıdır ve profesyonel ve daha yüksek sürümlerde mevcuttur.
#3. kehanet
Oracle, Oracle Corporation tarafından geliştirilen ve bakımı yapılan ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemidir. Tek bir veritabanı içerisinde şu anda belge, ilişkisel ve anahtar/değer gibi çeşitli veri modellerini desteklemektedir. Sistem, kullanıcıların veri öğelerine doğrudan erişebildiği ilişkisel bir veritabanı temeline dayanmaktadır.
#4. Microsoft SQL'i
Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL ve Oracle ile birlikte tamamen ticari bir çözüm olarak en popüler ilişkisel Veritabanı yönetim sistemlerinden biridir. İlişkisel verileri etkili bir şekilde saklama ve yönetme yeteneğine sahiptir. SQL Server veritabanları ile iletişim kurmak için.
İşletmeler Neden Veritabanı Yönetimine İhtiyaç Duyar?
Veri patlaması hiçbir azalma belirtisi göstermiyor. Sonuç olarak şirketler, aşağıdakileri gerçekleştirmek için veritabanı yönetimi faaliyetlerine, veritabanı yöneticilerine ve veritabanı yönetim sistemlerine yatırım yapmaktadır:
- İş faaliyetlerini beklendiği gibi sürdürün.
- Müşterilerin, veri envanterlerinin ve çalışanların kaydını tutun.
- Uygulamanızın ve veritabanınızın performansını koruyun.
- Birçok veri türünü depolayın ve düzenleyin.
- Veritabanı işlemlerini ve prosedürlerini otomatikleştirin.
Özellikle insanlar ve makineler tarafından günlük olarak üretilen veri hacmi arttıkça, bir veritabanı yönetim sisteminin avantajlarının göz ardı edilmesi zordur. En göze çarpan avantajlardan biri, veritabanındaki artan veri güvenliğidir. İşletmeler, veri erişimini geliştirmek ve kuruluş çapındaki son kullanıcıların verileri paylaşmasına olanak sağlamak için DBMS'yi kullanabilir. Bu son kullanıcılar, ihtiyaç duydukları kesin verilere erişebilmeleri sonucunda daha hızlı satış yapabilir ve daha hızlı seçimler yapabilirler.
Ayrıca, firmalar bir veri tabanı yönetim sistemi kullanarak, aynı verinin çeşitli formlarının farklı konumlarda bulunması durumunda ortaya çıkan veri tutarsızlığından kaynaklanan sorunları azaltabilirler. Bir DBMS, kuruluşlara verilerin nasıl paylaşıldığına dair eksiksiz ve şeffaf bir resim sunarak, gereksiz veri kopyalarını önler. Bir DBMS ayrıca kuruluşların veri güvenliği ve gizlilik standartlarını uygulamasını sağlayarak veri sızıntısı olasılığını azaltır.
Son olarak, son kullanıcılar ellerindeki verilere dayanarak bilinçli kararlar alabilecektir. Daha iyi, daha tutarlı veriler, kullanıcıların ihtiyaç duydukları kesin verilere dayanarak karar vermelerine yardımcı olabilecek yüksek kaliteli, kullanılabilir bilgiler sağlar. Bu da organizasyon genelinde verimliliğin artmasına yol açar.
Yönetim Sistemi Nasıl Seçilir
Kuruluşunuz ister veritabanı yönetimi için en iyi uygulamaları geliştirmek isterse bir veritabanı yönetim sistemi uygulamak istiyor olsun, doğru DBMS'nin seçilmesi çeşitli kriter ve önceliklerden etkilenir.
Mevcut veritabanlarınızı anlamak, hangi DBMS'nin sizin için en iyi olduğunu seçmenin ilk ve en önemli adımıdır. Her veritabanının kendine ait veri seti olacaktır, bu nedenle kuruluşların gereksinimlerinin farkında olması gerekir. İyi bir DBMS, verilerinizin durumuna ilişkin birleştirilmiş bir görünüm sunarak verilerinizin nerede saklandığını ve nasıl kullanıldığını anlamanıza olanak tanır. Bir DBMS'nin, veri çoğaltmaya gerek kalmadan çeşitli uygulamalardaki verilere erişim sağlayacağından bahsetmiyoruz bile.
Diğer birçok sistem gibi bir DBMS'nin de ek bellek ve CPU gerektireceğini unutmamak çok önemlidir, bu nedenle kuruluşların bu gereksinimi karşılayıp karşılayamayacaklarını düşünmeleri gerekir. Ancak DBMS'nin avantajları, özellikle sağlık kurumlarında görülenler gibi büyük miktardaki hassas verilerle uğraşırken aşikardır.
Veritabanı Yönetim Sistemlerinin 5 Amacı Nedir?
Eşzamanlılık, güvenlik, yedekleme ve kurtarma, bütünlük ve veri açıklamalarının tümü bir DBMS'nin işlevleridir. Veritabanı yönetim sistemleri çok sayıda avantaj sunar, ancak kurulumu maliyetli ve zaman alıcıdır.
- 27'de En İyi 2023 Veritabanı Yönetim Sistemi (DBMS) Yazılımı
- VERİTABANI YÖNETİMİ: Tanım, Türler ve Yararları
- Veritabanı Yönetim Yazılımı: Tanım, Türler ve En İyi 10 Seçim
- EN POPÜLER PROGRAMLAMA DİLLERİ: 2023 Rehberi
Referanslar
