Büyük veri, işletmelerin her gün uğraşmak zorunda kaldığı büyük miktarlarda organize ve yapılandırılmamış verileri tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Ancak şirketlerin verilerle ne yaptıkları, sahip oldukları verilerin türü veya miktarından daha önemlidir. Daha iyi iş seçimleri yapmanıza yardımcı olan ve size stratejik hamleler yapma konusunda güven veren içgörüleri bulmak için büyük veriler analiz edilebilir. Bu yazıda, büyük verinin ne olduğunu, büyük veri analitiğini, teknolojiyi, sağlık hizmetlerini ve büyük veri mühendisliğini açıklayacağız.
Büyük Veri Nedir?
Bu, işletmelerin topladığı yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler topluluğudur. Bu veriler bilgi için çıkarılabilir ve makine öğrenimi projelerinde, tahmine dayalı modellemede ve gelişmiş analitiğin diğer kullanımlarında kullanılabilir.
Büyük veri işleme ve depolama sistemleri, büyük veri analitiğine yardımcı olan araçlarla birlikte artık kuruluşların veri yönetimi mimarilerinin düzenli bir parçası haline geldi. Üç V genellikle büyük verileri tanımlamak için kullanılır:
- birçok yerde mevcut olan büyük hacimli veriler;
- genellikle büyük veri sistemlerinde depolanan çok çeşitli veri türleri; Ve
- çok sayıda verinin oluşturulduğu, alındığı ve işlendiği hız.
O dönemde Meta Group Inc. danışmanlık şirketinde analist olan Doug Laney, 2001'de bu özellikleri fark eden ilk kişi oldu. Daha yakın zamanlarda, "büyük veri"nin farklı tanımlarına doğruluk, değer ve değişkenlik eklendi.
Büyük Veri Neden Önemli?
Şirketler, operasyonlarını iyileştirmek, daha iyi müşteri hizmeti vermek, kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları yapmak ve sonunda geliri ve kârı artırabilecek başka şeyler yapmak için sistemlerinde büyük verileri kullanır. Bunu iyi kullanan işletmeler, iş kararlarını daha hızlı ve daha fazla bilgiyle alabildikleri için kullanmayanlara göre avantajlı olabilir.
Örneğin, büyük veri şirketlere müşterileri hakkında daha fazla müşterinin ilgisini çekmek ve satışları artırmak için pazarlama, reklam ve anlaşmalarını geliştirmek için kullanabilecekleri yararlı bilgiler verir. Geçmişten ve günümüzden gelen verilere bakarak müşterilerin veya işletme alıcılarının zevklerinin nasıl değiştiğini anlayabilirsiniz. Bu, işletmelerin müşterilerin ne istediğine ve ihtiyaç duyduğuna daha duyarlı olmasını sağlar.
Tıp uzmanları, hastalıkların belirtilerini ve risk faktörlerini aramak için büyük verileri kullanır ve doktorlar, hastalarının sorununun ne olduğunu anlamalarına yardımcı olmak için kullanır. Ayrıca sağlık hizmetleri grupları ve devlet kurumları, elektronik sağlık kayıtları, sosyal medya siteleri, web ve diğer kaynaklardan gelen karma verilerden bulaşıcı hastalık tehditleri veya salgınları hakkında güncel bilgiler alabilir.
Ayrıca Oku: VERİ YAPILARI NELERDİR: Tanım, Türler ve Bilinmesi Gereken Her Şey
Büyük Veri Analitiği Nedir?
Büyük veri analitiği, işletmelerin daha iyi ticari kararlar almasına yardımcı olabilecek pazar trendlerini, içgörüleri ve kalıpları bulmak için büyük miktarda veri toplama, inceleme ve analiz etme eylemidir. Bu bilgilerin bulunması ve kullanımı kolaydır, böylece işletmeler rekabet avantajlarını korumak için hızla planlar yapabilir.
İş zekası (BI) için araçlar ve sistemler, grupların farklı kaynaklardan gelen yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri birleştirmesine yardımcı olur. Kullanıcılar (genellikle çalışanlar), işletmenin nasıl çalıştığı ve ne kadar iyi gittiği hakkında bilgi edinmek için bu araçlara sorular sokar. Büyük veri analitiği, ilgili içgörüleri ortaya çıkarmak ve çözümler türetmek için dört veri analizi yaklaşımını kullanır.
Büyük Veri Analitiği Örneği
Örneğin, modern sağlık hizmeti işletmeleri, büyük veri analitiği olmadan yapamaz. Tahmin edebileceğiniz gibi, takip edilmesi gereken çok sayıda hasta kaydı, sigorta planı, ilaç ve aşı bilgisi var. Analitiklerle birlikte kullanıldığında bize önemli içgörüler sağlayabilen, hem organize hem de yapılandırılmamış çok miktarda veriye sahiptir. Büyük veri analitiği bunu hızlı ve iyi bir şekilde yapar, böylece doktorlar verileri hayat kurtarabilecek doğru tahminler yapmak için kullanabilir.
Büyük Veri Analitiği Neden Önemli?
Büyük veri analitiği önemlidir, çünkü işletmelerin verilerini iyileştirmenin yollarını bulmak için kullanmalarına izin verir. Bir işletmenin farklı bölümlerinde artan verimlilik, daha akıllı operasyonlara, daha iyi karlara ve mutlu müşterilere yol açar. Büyük veri analitiği, şirketlerin maliyetleri düşürmesine ve müşteriye odaklanan daha iyi mal ve hizmetler üretmesine yardımcı olur.
Veri analitiği, toplumumuzun daha iyi çalışmasını sağlayan şeyleri öğrenmemize yardımcı olur. Sağlık hizmetlerinde büyük veri analitiği yalnızca bireysel kayıtları izleyip analiz etmekle kalmaz, aynı zamanda dünya ölçeğinde COVID-19 sonuçlarının izlenmesinde önemli bir rol oynar. Her ülkenin sağlık departmanlarına aşıların nasıl ele alınacağını söyler ve gelecekte pandemilerin olmasını engellemenin yollarını bulur.
Ayrıca Oku: Büyük Veri ve Gayrimenkulün Mükemmel Birleşimi
Büyük Veri Teknolojisi Nedir?
Büyük veri teknolojisi bir yazılım yardımcı programıdır. Bu teknoloji çoğunlukla, çok büyük bir çok karmaşık yapı kümesinden ve büyük bir veri kümesinden bilgileri analiz etmek, işlemek ve çekmek için yapılır. Bilgiyi ele almanın eski yolları, bununla başa çıkmakta zorlanıyor.
Büyük veri teknolojileri genellikle derin öğrenme, makine öğrenimi, yapay zeka (AI) ve Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi hepsi onlar tarafından büyük ölçüde geliştirilmiş diğer teknolojilerle bağlantılıdır. Bu teknolojiler birlikte kullanıldığında, büyük veri teknolojileri, büyük miktarlarda gerçek zamanlı ve yığınla ilgili verileri incelemeye ve yönetmeye odaklanır.
Büyük Veri Teknolojisi Türleri
Büyük veri teknolojileri listesine geçmeden önce bu teknolojinin kart üzerinde nasıl çalıştığından bahsedelim. İki ana Büyük Veri teknolojisi türü vardır:
1 numara. Operasyonel Büyük Veri Teknolojileri
Bu tür büyük veri teknolojisi, temel olarak insanların işlemek için kullandığı temel günlük verileri içerir. İnternet işlemleri, sosyal medya platformları gibi günlük veriler ve belirli bir şirket veya firmaya ait veriler, operasyonel-büyük verileri içerir. Çoğu zaman bu verilerin büyük veri teknolojilerini kullanan araçlarla analiz edilmesi bir gerekliliktir. Birçok Analitik Büyük Veri Teknolojisi, veri olan “ham veri” kullanır.
İşte Operasyonel Büyük Veri Teknolojilerinin bazı spesifik örnekleri:
- Otobüsler, trenler, uçaklar, filmler ve daha fazlası için çevrimiçi bilet rezervasyon yöntemi.
- Amazon, Flipkart, Walmart vb. e-ticaret sitelerinden çevrimiçi ticaret veya alışveriş.
- Facebook, Instagram, WhatsApp vb. sosyal ağ sitelerinden çevrimiçi veriler.
- Çok uluslu şirketlerde çalışanlara veya üst düzey yöneticilere ilişkin bilgiler.
2 numara. Analitik Büyük Veri Teknolojileri
İnsanlar genellikle Analitik Büyük Veriyi, Büyük Veri teknolojisinin geliştirilmiş bir biçimi olarak adlandırır. Operasyonel-büyük veri ile karşılaştırıldığında, bu tür büyük veri teknolojisi biraz daha zordur. Çoğu zaman performans kriterleri kullanılırken ve önemli iş seçimleri yapılırken, operasyonel-gerçek verilerin analiz edilmesiyle hazırlanan raporlara dayalı olarak gerçek zamanlı olarak analitik büyük veriden yararlanılır. Bu, bu tür büyük veri teknolojisinin, iş kararları almak için kritik olan büyük miktarda veriyi araştırmaya hizmet ettiği anlamına gelir.
Analitik büyük veri teknolojilerinin bazı yaygın uygulamaları şunlardır:
- Hisse senedi pazarlama verileri
- Hava durumu tahminleri ve zaman serisi analizine ilişkin veriler
- Doktorlar, tıbbi bilgilerine bakarak bir kişinin sağlığına göz kulak olabilir.
- Her bilginin çok önemli olduğu uzay görevleri için veritabanları
Büyük Veri Sağlık Nedir?
Büyük veri, fikirleri, eğilimleri ve kalıpları bulmak için analiz edilen, yapılandırılmamış ve yapılandırılmış bilgilerin büyük kümelerini ifade eder. Çoğu zaman, büyük verileri tanımlamak için üç V (hacim, hız ve çeşitlilik) kullanılır. Bu, hızlı bir şekilde oluşturulan ve metin, resim, grafik veya film gibi farklı biçimlerde gelen çok sayıda veriye sahip olduğu anlamına gelir.
Sağlık hizmetlerindeki büyük veriler birçok farklı yerden gelir ve diğer şeylerin yanı sıra karar vermeye, hasta sonuçlarını iyileştirmeye ve maliyetleri düşürmeye yardımcı olmak için incelenir. Elektronik sağlık kayıtları (EHR), elektronik tıbbi kayıtlar (EMR), kişisel sağlık kayıtları (PHR) ve giyilebilir tıbbi cihazlar ve mobil sağlık uygulamaları gibi yaygın olarak kullanılan dijital sağlık araçlarından elde edilen veriler, sağlık hizmetlerinde en popüler büyük veri kaynaklarından bazılarıdır. .
Ayrıca Oku: 2023'ÜN EN BÜYÜK SİGORTA ŞİRKETLERİ: Dünyanın En Büyük Şirketleri, ABD, Birleşik Krallık ve Kanada
Sağlıkta Büyük Veri Örnekleri
Genellikle bir hastanın tıbbi geçmişini, demografik bilgilerini, ilaçlarını, aşılarını, test sonuçlarını ve ilerleme notlarını içeren elektronik sağlık kayıtları (EHR'ler), sağlık hizmetlerinde belki de en yaygın büyük veri kaynağıdır. Geçmişte bu bilgiler, kaybetmesi kolay, paylaşması zor ve hatta bazen okuması bile zor olan dosyalara elle yazılırdı. Artık EHR'ler doktorların ve hemşirelerin bir hastanın önemli tıbbi bilgilerini bulmasını ve onlara mümkün olan en iyi bakımı vermesini kolaylaştırıyor.
Tıp araştırmacıları, ameliyat, kalp yetmezliği ve uyuşturucu kullanımından sonraki komplikasyonları tahmin etmek için EHR verilerini ve makine öğrenimini kullanabilir.
Sağlıkta Büyük Veri Uygulamaları
Sağlık hizmeti uzmanları, biyomedikal çalışmalardan hastalara kişiselleştirilmiş ilaç vermeye kadar çok çeşitli şeyler için "büyük veri" kullanır. Sağlık hizmetleri, büyük verileri aşağıdaki şekillerde kullanır:
- Bir hastanın belirli bir hastalığa yakalanma olasılığını tahmin edebilen makine öğrenimi modelleri oluşturmak için tahmine dayalı analitiği kullanma.
- Bir tesisteki hastaların durumunu her zaman izlemek ve gerçek zamanlı olarak sağlık çalışanlarına uyarılar göndermek.
- Sigorta talepleri ve tıbbi bilgiler gibi hassas tıbbi verilerin işlenmesiyle ilgili güvenliği artırma.
Büyük Veri Mühendisliği Nedir?
Büyük veri mühendisleri, bir şirketin verilerini üretir, test eder, analiz eder ve değerlendirir. Büyük veri, son derece büyük veri kümelerini ifade eder. Modern ekonomide şirketlerin işlerini yürütürken çok fazla veri toplaması normaldir.
Doğru şekilde kullanıldığında, büyük veri şirketlerin verimliliklerini, karlılıklarını ve büyüme yeteneklerini geliştirmelerine yardımcı olabilir. Ancak şirketlerin "büyük verileri", verileri toplamak, depolamak ve çekmek için sistemler kuran bir "büyük veri mühendisi" olmadan işe yaramaz. Sonunda, şirketlerin büyük verilerini yönetmelerine yardımcı olmak büyük veri mühendislerinin işidir.
Büyük Veri Mühendisliği İş Sorumlulukları
Aşağıdakilerin tümü, büyük veri mühendisleri için ortak iş görevleridir:
- Yazılım sistemi tasarımı ve uygulaması
- Veri toplamak ve bu verileri işlemek için araçlar oluşturmak
- Ayıkla, Dönüştür ve Yükle anlamına gelen ETL yöntemini kullanarak,
- İş ihtiyaçlarını karşılayan veri yapıları geliştirmek
- Yararlı bilgiler elde etmenin ve daha iyi hale getirmenin yeni yollarını araştırmak
- Farklı programlama dilleri ve teknolojileri ile yapılandırılmış veri çözümleri geliştirmek
- İyi iş modelleri oluşturmak için birçok yerden gelen bilgileri kullanmak
- Veri analistleri, veri bilimcileri ve diğer ekiplerle birlikte çalışmak
Büyük Veri Mühendisi ve Veri Bilimcisi
Büyük veri mühendisleri, veri bilimcilerin aksine veri toplama ve çıkarma teknolojileri oluşturur ve sürdürür. Veri bilimcileri, temizlenmiş verilere bakar ve bunların ne anlama geldiğini anlamak için farklı tahmin modelleri kullanır.
Basit Terimlerle Büyük Veri Nedir?
Büyük veriler, özellikle yeni veri kaynaklarından geldiklerinde daha büyük ve daha karmaşık veri kümeleridir. Bu veri kümeleri o kadar büyük ki, veri işlemeye yönelik geleneksel araçlar bunları işleyemez. Ancak, daha önce çözemediğiniz bu büyük miktardaki verilerle iş sorunlarını çözebilirsiniz.
Büyük Veri Örneği Nedir?
Büyük veriler, müşteri veritabanlarından, işlem işleme sistemlerinden, kağıttan, e-postalardan, tıbbi kayıtlardan, tıklama günlüklerinden, mobil uygulamalardan ve sosyal ağlardan gelir.
Verinin 7 v'si Nedir?
7 v'ler hacim, hız, çeşitlilik, değişkenlik, doğruluk ve görselleştirmeyi içerir
3 Veri Türü Nedir?
Yapılandırılmış veri, yapılandırılmamış veri ve yarı yapılandırılmış veri, üç tür büyük veridir.
Büyük Veri Esas Olarak Ne İçin Kullanılır?
Büyük veri, bu büyük miktardaki veriyi depolamak, analiz etmek ve işlemek için yapılmış bir dizi teknolojidir. Bilgi artışından kaynaklanan kaosta kalıplar arayarak akıllı yanıtlar bulmaya yardımcı olan bir makro araçtır. Sağlık, çiftçilik, kumar ve çevreyi koruma dahil olmak üzere birçok şey için bir amaca hizmet eder.
Verinin 5 Önemi Nedir?
Zorlu ortamlarda malzemelerin uzun vadeli yapısal dayanıklılığını ve performansını öngören modelleri karakterize eder, kalibre eder, doğrular, onaylar ve değerlendirirler.
Referanslar
İlgili Makaleler
- Büyük Veri ve Gayrimenkulün Mükemmel Birleşimi
- VERİ BİLİMCİSİ MAAŞI: Ortalama Veri Bilim Adamlarının Ödediği 2023
- VERİ YAPILARI NELERDİR: Tanım, Türler ve Bilinmesi Gereken Her Şey
- VERİ ANALİZ ŞİRKETLERİ: 2023'ün En İyi Veri Analitiği Şirketleri
- İŞE ALMA NEDİR: En İyi Stratejiler, Ajans ve Operasyonlar
