Dünyanın tüm sektörlerinde temel bir itici faktör olarak teknolojinin yükselişi, bugün çok büyük miktarda verinin üretilmesine neden oldu. Şirketler bu verileri Veri Analitiği olmadan yorumlayamazlar. Bu makaleyi tam olarak inceledikten sonra, Veri Analitiği ile ilgili önemi ve temel kavramları anlayabilecek ve ayrıca ABD'de ve dünya çapında en iyi veri analizi şirketleri listesine rastlayabileceksiniz. Accenture analitiği ve bazı emlak şirketleri de dahil olmak üzere dünya çapında.
Veri Analitiğine Giriş
Veri Analizi çok çeşitli Veri Analizi metodolojilerini içeren geniş bir ifadedir. Bu Veri Analizi yaklaşımları, karar vermeyi iyileştirmek için kullanılabilecek öngörüler oluşturmak için her türlü bilgiye uygulanabilir. Veri analitiği, şirketlerin müşterilerini daha iyi anlamalarına, etkili stratejiler geliştirmelerine ve gelirlerini artırmalarına yardımcı olduğu için iş dünyasında sıklıkla kullanılır. Veri Analitiği, süreçleri kolaylaştırmak ve bir şirketin genel verimliliğini artırmak için kullanılabilecek bilgiler sağlayabilir.
Veri Analitiği Türleri
Veri analitiği geniş bir alan olmasına rağmen, dört ana veri analitiği türü vardır. İsimleri bunlar:
1 numara. Tanımlayıcı Analitik
Tanımlayıcı Analitik geçmiş performansla ilgili soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Sonuçları ilgili taraflara iletmek için büyük veri setlerini birleştirir ve özetler. Anahtar Performans Göstergeleri (KPI'ler) oluşturarak bir stratejinin etkinliğini takip edebilirsiniz. Birçok endüstri, Tanımlayıcı Analitiğin bir örneği olan Yatırım Getirisi (ROI) gibi metrikleri kullanır. Belirli sektörlerdeki başarıyı izlemek için özel ölçümler tasarlanmıştır. Bu prosedür, veri toplama, işleme, analiz ve görselleştirmeyi gerektirir. Bu prosedür, önceki performansla ilgili kritik bilgiler sunar.
2 numara. Teşhis Analitiği
Teşhis analitiği, belirli olayların neden meydana geldiğinin temel nedenini belirlemeye yardımcı olur. Bu analiz biçimi, en temel Tanımlayıcı Analitiklere ek niteliğindedir. Sebebi derinlemesine araştırmak için Tanımlayıcı Analiz yoluyla elde edilen içgörüleri kullanır. Performans göstergeleri, neden iyileştiklerini veya kötüleştiklerini görmek için ayrıca araştırılır.
3 numara. Tahmine Dayalı Analitik
Akıllı Analytics gelecekte ne olacağı ile ilgili soruları cevaplamaya yardımcı olur. Bu yöntem, eğilimleri keşfetmek ve geri dönüp dönmeyeceklerini tahmin etmek için geçmiş verileri inceler. Tahmine Dayalı Analitik çözümleri, gelecekteki olaylar hakkında yararlı bilgiler sağlar ve eğilimleri ve kalıpları bulmak için Neural Networks, Decision Trees ve Regresyon gibi istatistiksel ve Makine Öğrenimi tekniklerini kullanır.
#4. Kuralcı Analitik
Normatif Analitik yapılması gerektiğinin belirlenmesine yardımcı olur. Verilere dayalı kararlar, Predictive Analytics'in bulguları kullanılarak alınabilir. Belirsizlik karşısında bu, şirketlerin bilinçli kararlar vermesini sağlar. Geçmiş kararlar ve olaylar, büyük veri setlerini incelemek için kullanılabilir ve çeşitli senaryoların şansı değerlendirilebilir.
Veri Analitiği İhtiyacını Anlamak
Veri analitiği, şirketlerin verilerinden yararlanmalarına ve yeni fırsatları belirlemelerine yardımcı olarak daha akıllı iş stratejileri, daha etkili operasyonlar, daha fazla gelir ve daha mutlu müşteriler sağlar. Şirketler aşağıdaki alanlarda veri analitiğinden yararlanabilir:
- Tasarruf: Büyük Veri Teknolojileri, büyük miktarda veriyi depolarken önemli ölçüde maliyet tasarrufu sağlar ve işletmeleri yönlendirmenin daha verimli yollarını gösterebilir.
- Daha İyi Karar Verme: Data Analytics, yeni veri kaynaklarının analizini sağlar. Şirketler bilgileri hızla inceleyebilir ve öğrendiklerine dayanarak kararlar alabilir.
- Müşteri taleplerini karşılayın: Müşteri taleplerini ve memnuniyetini ölçmek için analitiği kullanarak müşterilere istediklerini sağlayabilirsiniz.
ABD / Dünyanın En İyi Veri Analitiği Şirketleri 2023
Tüm dünyada birkaç Veri Analitiği şirketi var. Veri Analitiği sektörü, her yıl pazara çok sayıda yeni şirketin girmesiyle son yıllarda hızla genişlemiş görünmektedir. ABD ve dünyanın geri kalanındaki en iyi veri analitiği şirketlerini listelemek için zaman ayırdık. Bunlar aşağıdaki gibidir:
1 numara. Accenture Analizi
Accenture Analytics, Uygulama Geliştirme, SAP, Yazılım Geliştirme, Blockchain, Tedarik Zinciri ve Operasyonlar gibi hizmetler sunan bir Fortune Global 500 firmasıdır. Kuruluş, 492 ülkede 200'den fazla şehirde tüketicilere hizmet veren 120 binden fazla kişiyi istihdam etmektedir. Accenture Analytics, kendisini teknoloji sektöründe dünyanın en büyük şirketlerinden biri olarak kabul ettirmiştir.
Accenture Analytics, kendisini önde gelen bir Veri Analisti Şirketi olarak kabul ettirmek için de çok çalıştı. Bu Accenture Analitiği, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka aracılığıyla işletmeleri destekleyen bir Veri Analitiği Çözümü sunar. 15 yılı aşkın bir süredir SAS ile çalışıyorlar ve 250'den fazla projede birlikte çalıştılar. Veri Analisti Şirketimizin bir üyesi olarak, 1,800'den fazla Veri Analisti ile işbirliği yapabileceksiniz. Accenture Analytics, veri analisti olmak istiyorsanız çalışabileceğiniz en iyi şirketlerden biridir.
2 numara. Mukavemet
Vention, birincil hizmetleri arasında gerçek zamanlı ve tahmine dayalı veri analizi sunan ABD'de kurulmuş bir veri analisti firmasıdır. 2002 yılında kuruldu ve bugün 1600'den fazla kişiyi istihdam ediyor. Vention, hem yeni kurulan şirketlere hem de orta ve büyük ölçekli işletmelere Veri Analizi süreçlerini optimize etme ve geleceğe hazırlama konusunda yardımcı olan, müşteri odaklı bir Yazılım Geliştirme firmasıdır. Vention'ın özel ekipleri, işletmelerin milyarlarca etkileşimden elde edilen içgörülerden yararlanmasını sağlayan kullanıcı merkezli ve özelleştirilmiş çözümler sunar.
#3. Mutlak Veri
Absolut Data, San Francisco, California, ABD'de bulunan bir şirkettir. CRM analizi, büyük veri analitiği ve görselleştirme konusunda uzmanlaşmış bir pazar araştırma firmasıdır. Absolut Data, en son teknikleri, karmaşık verileri ve Gelişmiş Analitiği birleştiren bir teşhis metodolojisi arar. Geleneksel Analitik yaklaşımdan bir adım önde olan Karar Mühendisliği yaklaşımı Data Analyst Company tarafından desteklenmektedir. NAVIK markası altında şirket, ön saflarda yer alan Pazarlama Yöneticilerinin, Satış Temsilcilerinin ve Analitik Ekiplerinin Yapay Zekanın (AI) gücünden yararlanmasını sağlayan güçlü ancak kullanımı basit teknolojiler geliştirdi.
#4. tablo
Tableau, Amerika Birleşik Devletleri'nde kurulmuş tanınmış bir veri analisti firmasıdır. Verilerinizi görsel olarak düzenlemenize yardımcı olacak araçlar içerir. Salesforce yakın zamanda ticari markayı satın aldı. Salesforce'a bağlı olmalarına rağmen, İş Analitiğine ve sezgisel veri görselleştirmeye odaklanarak bağımsız olarak çalışmaya devam ediyorlar. Sık güncellemelerle yeni yazılım işlevleri sunuyorlar. Tableau'nun Veri Analizi araçlarının en son sürümü, yüksek düzeyde ölçeklenebilir Vektör Veri Haritaları ekledi. Markanın gelirinin 1 milyar dolara yaklaşacağı tahmin ediliyor ve bu da onu dünyanın en büyük Veri Analyst Şirketlerinden biri yapıyor.
# 5. Mantan
Manthan Systems 2003 yılında kuruldu ve merkezi Bengaluru, Hindistan'da bulunuyor. Bu Manthan Systems, Büyük Veri Çözümleri ve özel müşteriler için yapay zeka destekli karar verme konusunda uzmanlaşmış, ünlü bir Veri Analisti Şirketidir. Şirketin hizmet verdiği perakende müşteriler arasında restoranlar, marketler, e-ticaret, marketler, moda ve konfeksiyon yer almaktadır.
#6. LatentView Analizi
LatentView Analytics 2006'da oluşturuldu ve merkezi San Jose, New Jersey'de bulunuyor. Hindistan, Mumbai ve Chennai'de ofisleri bulunmaktadır. Frost ve Sullivan, 2015'te LatentView Analitik Analitik Çözüm Sağlayıcısı ödülünü aldı. Sürekli teknik ilerlemeler göz önüne alındığında. IdeaLabs, Latent View'in kendi araştırma ve geliştirme tesisidir. Kuruluş, bu Ar-Ge Laboratuvarı sayesinde Büyük Veri ve Tahmine Dayalı Analitik Çözümleri sunabilmektedir. En yeni ürün ve hizmetleri, perakende, tüketim malları, teknoloji ve finansal hizmetler dahil olmak üzere çok çeşitli sektörlerde bulunur.
#7. kehanet
Oracle, dünyanın en tanınmış teknolojik şirketlerinden biri ve aynı zamanda en eskilerinden biridir. 1977'de kurulan bu Oracle, 130,000'den fazla kişiyi istihdam etmektedir. Pazara hakim olan Oracle, Yazılım Hizmetlerinin yanı sıra çeşitli BT Hizmetleri de sunmaktadır. Ayrıca, işletmelere sunmak için iyi bilinen Veri Analizi Yazılımlarına da sahiptirler. Makine Öğrenimi, çeşitli şirketlere veri analizinde yardımcı olan Veri Analitiği Yazılımında kullanılır. Şüphesiz dünyanın en büyük Veri Analisti Şirketlerinden biridir.
# 8. SG Analitiği
Merkezi Pune'de bulunan küresel bir içgörü ve analitik firması olan SG Analytics, 2007'de kurulmuştur ve BFSI, Teknoloji, Medya ve Eğlence ve Sağlık Hizmetleri'ndeki Fortune 500 şirketlerine veri merkezli araştırma, bağlamsal analitik ve ESG hizmetleri sunan lider bir sağlayıcıdır. sektörler. 2016 ve 2017 yıllarında “Bölgenin En İyi İşvereni” seçilen şirket, 2018 yılında da bu unvanını korumayı başarmıştır.
# 9. Mu Sigma
Mu Sigma, 2004 yılında kurulmuş ABD merkezli bir firmadır. Şu anda 3500'den fazla kişiye istihdam sağlamaktadır. Mu Sigma, tüketicilere veri analizi araçları sunar. Şirketlerin verilerini yönetmelerine yardımcı olmak için Yapay Zeka veya Makine Öğrenimi tekniklerine güvenmek yerine, Veri Analizi için insan zekası gerektiren hizmetler ve çözümler sunarak kullanıcıların verileri düzenlemesine ve analiz etmesine olanak tanır.
# 10. Fraktal Analitik
Fractal Analytics, merkezi ABD'de bulunan ve 2000 yılında kurulmuş bir veri analisti şirketidir. Bu Fractal Analytics'in şu anda Birleşik Krallık ve Hindistan'da ofisleri bulunmaktadır ve ana hizmetleri arasında Yapay Zeka ve Veri Analizi bulunmaktadır. Sağlık ve teknoloji dahil olmak üzere çeşitli alanlarda çalışıyorlar.Qure.ai ve Cuddle.ai, markanın Yapay Zeka konusunda uzmanlaşmış ve çeşitli hizmetler sunan iki yan kuruluşudur. Şirket 1500'den fazla kişiyi istihdam etmektedir.
En İyi Gayrimenkul Veri Analizi Şirketleri
En iyi gayrimenkul veri analizi şirketleri, gayrimenkul veri girdilerini analiz ederek gayrimenkul yatırımcılarına sağlam kararlar almalarında yardımcı olmaya kendini adamıştır. Ancak her şey, en iyi gayrimenkul veri analizi şirketlerini seçmekle başlar. İşte oyundaki en iyi oyuncuların ve onların masaya getirdikleri özelliklerin kısa bir özeti:
1 numara. Cherre
Cherre, en büyük şirketlerden biri ve gayrimenkul veri analizi ve istihbaratında lider olarak daha iyi yatırım, yönetim ve yüklenim kararları ile destek veriyor. Teknoloji, benzersiz, tek bir gerçek kaynağı sunarak, müşterilerin ticari gayrimenkul trendlerini ve olasılıklarını daha hızlı değerlendirmesini sağlar. Firma, kurumsal emlak şirketlerine manuel veri toplama ve gayrimenkul analitiği maliyetlerinden milyonlarca dolar tasarruf etmelerinde yardımcı oldu.
2 numara. Stratodem
Stratodem Analytics, büyüme tahminlerini tahmin etmek için hiper yerel demografik ve ekonomik verileri toplar. Piyasayı değiştiren veri bilimi sayesinde, ülkenin önde gelen gayrimenkul geliştirme ve yatırım işletmeleri için daha akıllı kararlar alınmasını sağlıyorlar. Bulut tabanlı uygulama, konum tabanlı verilerin büyük bir deposudur.
#3. plasens
Placense, yaya trafiğine güvenen şirketlere tercih edilen bir konumdaki müşteri akışları hakkında kapsamlı, gerçek zamanlı veriler sağlayan bir gayrimenkul analitiği şirketidir. Ekstra sensör kurulumuna gerek yoktur. Yazılım, müşteri davranışını ve gerçek bir konumu uygun bir şekilde birbirine bağlar.
#4. INRIX
INRIX, büyük nüfus artışı karşısında toplu taşıma ağlarının yönetimine ve planlanmasına yardımcı olur. Mobilite zekası uygulaması, mobiliteyi dünya ölçeğinde yönetmek için konum tabanlı verilerin görselleştirilmesini, analiz edilmesini ve keşfedilmesini basitleştirir. Teknoloji, alıcının sürüş süresi konusundaki belirsizliğini azaltır ve mobilite ekosisteminde benzersiz ortaklıklar kurulmasına yardımcı olur.
Veri Analisti İçin Hangi Şirket En İyisidir?
Yukarıda inceleyebileceğiniz en iyi veri analisti şirketleri hakkında olumlu bir görüş bildirdik.
Veri Analiz Şirketleri Ne Yapar?
Genellikle muazzam miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak toplamak, analiz etmek ve analiz etmek için altyapıya ve teknolojiye sahiptirler. Bu veriler daha sonra sağlık, eğitim, perakende, finans ve üretim gibi çeşitli alanlarda daha iyi kararlar almak için kullanılabilir.
Veri Analitiğinde Hangi Şirket Lider?
En İyi Veri Analisti Firması şunları içerir:
- Accenture Analitiği.
- Havalandırma.
- Mutlak Veri.
- Tablo.
- Manthan Sistemleri.
- LatentView Analitiği.
- Kahin.
- SG Analitiği.
Veri Analisti İçin En Yüksek Maaşı Hangi Şirket Ödüyor?
Bunlar aşağıdaki gibidir:
- Apple
- Meta
- Microsoft
Veri Analizi Yüksek Kazandırıyor mu?
Glassdoor'a göre, giriş seviyesi bir veri analistinin yılda yaklaşık 40,000 dolar kazanması gerekiyor. Yıllık ortalama 52,000 ABD doları tazminat kazanan genç veri analistleri için rakam önemli ölçüde artıyor.
Veri Analizi Bir BT İşi mi?
Veri analizi her zaman bir BT (bilgi teknolojisi) işi değildir, ancak BT araçları ve süreçleriyle çalışmayı içerir. Veri analizi, sağlık, finans, pazarlama ve diğerleri gibi çeşitli sektörlerde kullanılabilen verilerden içgörüler çıkarmak için istatistiksel ve hesaplamalı yaklaşımların uygulanmasını gerektirir.
En Yüksek Ücretli Veri Analistleri Kimlerdir?
Yüksek Kazandıran Veri Analitiği Pozisyonları şunları içerir:
- Veri Mühendisi
- BT Sistemleri Analisti.
- Pazarlama Analisti
- kantitatif analist
- Veri Mimarı
- Veritabanı Yöneticisi
- Veri Analisti
- İş Zekası Analisti.
Veri Analisti Hala Talep Ediyor mu?
Büyük veri neredeyse her sektöre nüfuz etti ve veri analistlerine olan talep arttı. Bununla birlikte, pozisyon bazı şirketlerde ve endüstrilerde diğerlerinden daha fazla aranır.
Sonuç
Bu Veri Analisti Şirketleri, tüketicilerine sınıfının en iyisi hizmetleri sunma konusunda bir üne sahiptir. Ayrıca, bu Veri Analisti Şirketleri, verilerini düzenlemek ve bu verilerden içgörüler elde etmek için müşterileriyle yakın işbirliği içinde çalışır.
Herhangi bir Veri Analizi türünü gerçekleştirmenin ilk adımı, çeşitli kaynaklardan gelen verileri entegre etmektir. Günümüzde çoğu firma, birden çok uygulamaya yayılmış dinamik bir yapıya sahip büyük miktarda veriye sahiptir.
İlgili Makaleler
- Tanımlayıcı Analitik: Anlam, Örnekler ve Adımlar, Basitleştirilmiş!!
- Teknoloji Danışmanı: En İyi 10 Teknoloji Danışmanlığı Şirketine Genel Bakış
- WEB SİTESİ ANALİTİKLERİ: Web Sitesi Analitiği ve Kılavuzu için En İyi Araçlar
- MÜŞTERİ ZEKASI: Nedir, Platform, Araçlar ve Nasıl Yardımcı Olur?
- TEDARİK ZİNCİRİ ANALİZİ: Anlamı, Türleri ve Önemi
Referanslar
