Количество инструментов для анализа данных расширяется по мере развития дисциплины анализа данных. Если вы думаете о работе в этой отрасли, вам следует прочитать эту статью до конца. В этой статье мы обсудим некоторые из наиболее важных инструментов анализа данных, а также их преимущества. Вы получите краткое описание каждого из них с описанием его использования, преимуществ и недостатков как для инструментов с открытым исходным кодом, так и для коммерческого программного обеспечения.
Что такое аналитический инструмент
Аналитические инструменты относятся к инструментам, которые обеспечивают доступ к данным для целей исследования и оценки, включая, помимо прочего, информационные панели, построитель запросов, сводки важных результатов учащихся и трудоустройства, а также исследовательскую библиотеку, которая может включать набор данных P20W.
Аналитические инструменты для бизнеса
Для оценки и анализа данных решения бизнес-аналитики собирают их из одной или нескольких бизнес-систем и консолидируют в репозитории, например в хранилище данных. Большинство предприятий используют различные инструменты аналитики, в том числе сложные программы интеллектуального анализа данных, электронные таблицы со статистическими функциями и программы прогнозного моделирования.
Вместе эти инструменты бизнес-аналитики дают организации всестороннюю картину бизнеса, раскрывая важные идеи и понимание отрасли и позволяя организации принимать более обоснованные решения о бизнес-операциях, конверсиях клиентов и других вопросах.
Инструменты для бизнес-анализа:
№1. SWOT-оценка
SWOT-анализ — это набор методов, используемых для изучения как внутренних, так и внешних элементов, влияющих на успех компании. Прежде чем компания запускает какие-либо новые планы, особенно планы стратегического маркетинга, это исследование обычно проводится на ранних стадиях. Сильные и слабые стороны, возможности и угрозы — четыре фактора, способствующие этому исследованию, на которые необходимо обратить внимание, чтобы завершить его. Сильные и слабые стороны среди них относятся к любым факторам, которые являются внутренними для корпорации и находятся под ее контролем; по этой причине они также известны как внутренние факторы. Сравнительный анализ, с другой стороны, фокусируется на анализе внешних элементов. Затем эти элементы делятся на возможности и угрозы для предприятия.
№ 2. Оценка PEST
Этот анализ PEST, что означает политический, экономический, социологический и технологический, представляет собой подход к изучению того, как внешние факторы влияют на производительность предприятия. Владельцам бизнеса предоставляется множество внешних аспектов для рассмотрения в процессе анализа, которые прямо или косвенно влияют на их компании.
№3. МОСТ Оценка
Этот подход подходит для любого бизнеса, желающего провести внутренний анализ, потому что он дает владельцам уверенность в том, что они следуют правильному образцу. Миссия, цели, стратегии и тактика сокращенно обозначаются как БОЛЬШИНСТВО. Компания должна указать, куда она хочет двигаться, какие цели она должна достичь для выполнения своей миссии, особенности своего плана и как она будет их выполнять.
№ 4. гептализ
Этот подход анализирует ключевые аспекты бизнес-инициативы в начале процесса оценки. Рыночные возможности, продукт или решение, стратегия реализации, финансовый двигатель, человеческий капитал, предполагаемая прибыль и запас прочности — вот семь основных факторов, составляющих этот анализ.
Аналитические инструменты данных
Мы начнем наш список с самого необходимого — инструментов анализа данных, которые вам нужны. Затем мы перейдем к некоторым наиболее популярным продуктам и платформам, используемым как крупными, так и малыми предприятиями.
№1. Использовать Эксель
Коротко об Экселе:
- Программное обеспечение для электронных таблиц, тип утилиты.
- Наличие: Бизнес.
- Отчетность и обработка данных — два основных вида использования.
- Плюсы: Он широко используется и имеет массу полезных плагинов.
- Минусы: дороговизна, ошибки вычислений и плохое управление огромными данными.
Самая известная программа для работы с электронными таблицами — Excel. Он также имеет вычислительные и графические функции, которые отлично подходят для анализа данных. Независимо от вашей области знаний или дополнительного программного обеспечения, которое вам может понадобиться, Excel является стандартом в отрасли. Его полезные встроенные функции включают инструменты для создания форм и сводные таблицы (для сортировки или подсчета данных). Он также предоставляет широкий спектр дополнительных функций, упрощающих работу с данными. Например, вы можете объединить текст, числа и даты в одну ячейку с помощью функции СЦЕПИТЬ. Функция поиска Excel позволяет легко изолировать определенные данные, а СУММЕСЛИ позволяет строить итоговые значения на основе гибких критериев.
№2. Python
В двух словах:
- Язык, используемый для программирования.
- Доступны открытый исходный код и тысячи бесплатных библиотек.
- Все, от сбора данных до анализа и составления отчетов, выполняется с его помощью.
- Плюсы: простой в освоении, очень адаптируемый и широко используемый.
- Минусы: много памяти; не так быстро, как некоторые другие языки для выполнения
Python является важным инструментом для каждого аналитика данных и имеет широкий спектр приложений. Он отдает более высокий приоритет удобочитаемости, чем более сложные языки, и из-за его широкого использования в компьютерной индустрии многие программисты уже знакомы с ним. Кроме того, Python невероятно адаптируется благодаря широкому выбору библиотек ресурсов, подходящих для широкого круга разнообразных задач по анализу данных. Например, библиотеки NumPy и pandas отлично подходят для поддержки общей обработки данных, а также для оптимизации вычислительных рабочих нагрузок.
№3. Блокнот Юпитера
Обзор ноутбука Jupyter:
- Интерактивное авторское программное обеспечение относится к этому типу инструментов.
- Доступность: с открытым исходным кодом.
- Обычное использование включает обмен кодом, разработку руководств и демонстрацию работы.
- Плюсы: отлично подходит для отображения; независимо от языка.
- Минусы: не очень самодостаточен и не способствует командной работе.
Веб-программа с открытым исходным кодом под названием Jupyter Notebook позволяет создавать интерактивные документы. Они включают описательный текст, уравнения, живое программирование и визуализацию. Подумайте о чем-то похожем на страницу Microsoft Word, но гораздо более интерактивном и приспособленном для анализа данных! Это отличный инструмент для демонстрации работы в качестве инструмента анализа данных: более 40 языков, включая Python и R, поддерживаются Jupyter Notebook, работающим в браузере. Он также предлагает различные выходные данные, включая HTML, фотографии, видео и многое другое, и подключается к инструментам анализа больших данных, таким как Apache Spark (см. ниже).
№ 4. Апач Спарк
Краткий обзор Apache Spark
- Фреймворк для обработки данных, тип инструмента.
- Доступность: с открытым исходным кодом.
- Обработка больших данных и машинное обучение — два основных применения.
- Плюсы: быстрый, динамичный и простой в использовании.
- Минусы: Строгий пользовательский интерфейс и отсутствие механизма управления файлами.
Используя программную архитектуру Apache Spark, ученые и аналитики данных могут быстро анализировать огромные объемы данных. Первоначально он был создан в 2012 году, а затем передан в дар благотворительному фонду Apache Software Foundation. Spark — это распределенная аналитическая платформа, созданная для изучения неструктурированных крупномасштабных наборов данных. Хотя есть и другие похожие фреймворки (например, Apache Hadoop), Spark невероятно быстр. Он примерно в 100 раз быстрее, чем Hadoop, поскольку использует ОЗУ, а не локальную память. Поэтому он часто используется при создании моделей машинного обучения, требующих большого количества данных.
№5. Microsoft Power BI
Коротко о Power BI:
- Набор инструментов бизнес-аналитики.
- Программное обеспечение, доступное для покупки (с бесплатной версией).
- Наиболее часто используется для прогнозной аналитики и визуализации данных.
- Плюсы: отличное подключение к данным, постоянные обновления и эффективная визуализация.
- Минусы: ограниченные данные (в бесплатной версии), строгие формулы и неуклюжий пользовательский интерфейс.
Power BI является относительным новичком на рынке решений для анализа данных со сроком службы менее десяти лет. Сначала он был разработан как подключаемый модуль Excel, но позже в начале 2010-х годов был обновлен как отдельный набор инструментов корпоративного анализа данных. Благодаря короткой кривой обучения пользователи Power BI могут легко создавать интерактивные визуальные отчеты и информационные панели. Его сильная интеграция данных является его ключевым преимуществом; он хорошо работает с облачными источниками, такими как аналитика Google и Facebook, а также с текстовыми файлами, SQL-серверами и Excel (как и следовало ожидать от продукта Microsoft).
№8. Таблица
Краткий обзор Tableau:
- Инструмент такого рода: один для визуализации данных.
- Доступность: Коммерческая.
- В основном он используется для создания информационных панелей и рабочих листов.
- Плюсы: Быстрота, взаимодействие и поддержка мобильных устройств.
- Минусы: отсутствие предварительной обработки данных и плохой контроль версий.
Одним из лучших коммерческих инструментов анализа данных является Tableau, который позволяет создавать интерактивные визуализации и информационные панели без необходимости глубокого понимания программирования. Пакет невероятно удобен для пользователя и обрабатывает огромные объемы данных лучше, чем многие другие инструменты бизнес-аналитики. Его визуальный интерфейс перетаскивания — еще одна особенность, которая отличает его от многих других инструментов анализа данных. Однако,
№9. НОЖ
В двух словах:
- Платформа интеграции данных, тип инструмента.
- Доступность: с открытым исходным кодом.
- Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение — два основных применения.
- Плюсы: Платформа с открытым исходным кодом отлично подходит для программирования, основанного на визуальных эффектах.
- Минусы: не масштабируется, а некоторые функции требуют технических ноу-хау.
KNIME (Konstanz Information Miner), облачная платформа для интеграции данных с открытым исходным кодом, является последней в нашем списке. Инженеры-программисты из Констанцского университета в Германии создали его в 2004 году. Хотя KNIME изначально разрабатывался для фармацевтического сектора, его способность собирать данные из нескольких источников в единую систему привела к его использованию в других областях. К ним относятся машинное обучение, бизнес-аналитика и потребительский анализ.
Причина, по которой Sprout Social занимает первое место в нашем списке, заключается в спросе на кросс-канальную аналитику социальных сетей.
Sprout поможет вам, если вы хотите быстро сравнить результаты сразу в нескольких сетях или глубоко изучить свою производительность в одной сети.
Sprout включает в себя шаблоны и настраиваемые параметры отчетов, предоставляя вам множество способов не только собирать важные социальные данные, но также понимать, что они представляют, и сообщать их другим, исключая нерелевантные показатели и уменьшая шум.
# 2. HubSpot
Аналитические инструменты, предоставляемые HubSpot, позволяют связать эффективность социальных сетей с увеличением продаж и бизнеса. Вы можете сообщать об успехе своей социальной стратегии по всем каналам, независимо от того, создаете ли вы контент напрямую через HubSpot, через другие платформы или находясь в пути. Чтобы оценить успех кампании, вы также можете сравнить эффективность нескольких платформ социальных сетей.
№3. BuzzSumo
BuzzSumo — это фантастический инструмент для изучения социального взаимодействия любого фрагмента информации, несмотря на то, что он не является платформой для социальных сетей в традиционном смысле.
Этот инструмент может показать вам количество репостов вашей последней статьи в блоге, полученных на Facebook, Twitter и Pinterest. Чтобы оценить, как ваши стратегии контент-маркетинга сравниваются с конкурентами, вы также можете отслеживать эффективность контента, конкурирующего за релевантные отраслевые ключевые слова.
№ 4. Священник
Компании, стремящиеся увеличить свои продажи в Instagram, могут использовать такие платформы, как Curalate, в качестве гибридного инструмента витрины и аналитики. Вы, вероятно, сталкивались со ссылкой «Like2Buy» в дикой природе, независимо от того, была она фирменной или нет. Посмотрите на биографию Curalate в Instagram, чтобы увидеть, как крупные компании, такие как Bose, используют ее для социальных продаж.
№ 5. Фигура
Такие инструменты, как Keyhole, предлагают анализ эффективности хэштегов для конкретных секторов и кампаний в Twitter и Instagram в режиме реального времени. Делая это, фирмы могут размещать рекламу в периоды занятости и узнавать, какие хэштеги наиболее популярны среди их подписчиков.
№ 6. Приложение ЩИТ.
LinkedIn привлекает все большее внимание маркетологов B2B, поскольку является источником 80% их социальных лидов. Между тем, учитывая растущий спрос на защиту интересов сотрудников, организациям также следует отслеживать профиль каждого продавца в LinkedIn в дополнение к странице своей компании.
Разрыв закрывается новыми решениями для аналитики социальных сетей, такими как SHIELD. Например, SHIELD оценивает эффективность профиля и сообщений каждого сотрудника. Сотрудники могут настраивать свои публикации перед публикацией, чтобы увеличить охват с помощью показателей контента, таких как среднее количество лайков, комментариев и хэштегов.
Маркетинговые аналитические инструменты
Мы должны понять области, в которых эти инструменты могут быть полезны, если мы хотим понять значение маркетинговых аналитических инструментов. Маркетинговая аналитика бывает разных форм.
№1. Импровадо
Improvado — это платформа маркетинговой аналитики корпоративного уровня, которая упрощает дальнейшее изучение ваших данных о маркетинге, продажах и доходах за счет автоматизации сбора и преобразования данных. Платформа облегчает весь поток маркетинговых данных.
№ 2. Ватаграф
С помощью инструмента маркетинговой отчетности Whatagraph вы можете составлять полезные отчеты из различных источников данных. Две основные демографические характеристики пользователей Whatagraph следующие. Первая категория состоит из маркетинговых фирм, которые управляют многочисленными учетными записями для каждого клиента. Они могут подключить эти источники данных к Whatagraph для создания отчета. Отчет можно автоматизировать для автоматической отправки новых данных через заданные интервалы времени после его подготовки. Исходя из этого, агентства могут сократить еженедельные часы, затрачиваемые на разработку отчетов для каждого клиента.
№3. Домо
Domo — это аналитический инструмент, ориентированный на визуализацию данных и бизнес-аналитику.
Платформа Domo идеальна для руководителей высшего звена, работающих в крупных корпорациях, которые хотят использовать инструмент бизнес-аналитики, не связанный с маркетингом, который может создавать информационные панели для руководителей по всей фирме. Данные маркетинговых инициатив не являются основным направлением деятельности Domo. Это указывает на то, что, несмотря на то, что программа имеет значительные возможности для информационных панелей руководителей и бизнес-информации в масштабах всей компании, она, вероятно, не является идеальным вариантом для сбора и визуализации маркетинговых данных. Платформа слишком дорога для использования только отделом маркетинга, потому что соединители не так глубоки, а маркетинговые интеграции менее обширны.
#4.Воронка.io
Funnel.io — это платформа маркетинговой аналитики, которая оптимизирует маркетинговую отчетность и анализ, автоматизируя сбор, преобразование и загрузку данных. В программу интегрировано более 500 приложений и платформ, включая CRM, электронную коммерцию, платформы электронного маркетинга и другие. Пользователи могут выполнять автоматическую категоризацию данных, изменять частоту импорта и экспорта, а также изменять необработанные данные с помощью Funnel.io.
Каковы 5 категорий аналитических инструментов?
- предписывающий,
- Предиктивный,
- диагностика,
- Описательный,
- и познавательный
Является ли Excel аналитическим инструментом?
Одной из наиболее часто используемых программ для анализа данных является Microsoft Excel. Они, без сомнения, являются наиболее востребованными аналитическими инструментами, поскольку включают встроенные сводные таблицы. Вы можете просто импортировать, просматривать, очищать, анализировать и визуализировать свои данные с помощью этого универсального инструмента управления данными.
Является ли SPSS инструментом анализа данных?
SPSS предоставляет анализ данных для описательной и двумерной статистики, числовые прогнозы результатов и прогнозы для групповой идентификации. Кроме того, программное обеспечение предлагает функции построения графиков, прямого маркетинга и преобразования данных.
Какой аналитический инструмент используется чаще всего?
Самый популярный инструмент для работы с электронными таблицами и создания анализов — Microsoft Excel.
Что такое аналитический инструмент и метод?
Аналитические инструменты относятся к инструментам, которые обеспечивают доступ к данным для целей исследования и оценки, включая, помимо прочего, информационные панели, построитель запросов, сводки важных результатов учащихся и трудоустройства, а также исследовательскую библиотеку, которая может включать набор данных P20W.
Каковы 3 общих аналитических метода?
- Анализ регрессии.
- Моделирование методом Монте-Карло.
- Факторная оценка
Как выбрать аналитический инструмент?
- Цели бизнеса. Ваша аналитическая платформа должна соответствовать вашим текущим и будущим бизнес-требованиям, как и любые другие инвестиции в ИТ.
- Ценообразование,
- Пользовательский интерфейс и визуализация,
- Расширенная аналитика и ценообразование.
- Интеграция, Мобильность,
- Гибкость и масштабируемость.
- Несколько источников данных.
Заключение
Угрозы безопасности данных существуют для всех фирм. Анализируя и визуализируя соответствующие данные, организации могут использовать аналитику данных для определения основных причин предыдущих утечек данных. Например, ИТ-подразделение может использовать программы анализа данных для анализа, анализа и визуализации журналов аудита, чтобы точно определить путь и источник атаки. ИТ-отдел может использовать эту информацию для поиска уязвимостей и их исправления.
Статьи по теме
- 10 ЛУЧШИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ РАБОЧИМ ПРОЦЕССОМ: обзоры 2023 г.
- Что такое аналитические способности? Примеры и советы
- ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ БИЗНЕСА: как это работает и бесплатные инструменты для бизнеса
- ИНСТРУМЕНТЫ БИЗНЕС-АНАЛИЗА: значение, лучшие инструменты и руководство
- САМАЯ ПРОСТАЯ КРЕДИТНАЯ КАРТА ДЛЯ БИЗНЕСА: Лучшие кредитные карты для нового бизнеса, с плохой кредитной историей и без личной гарантии
- ВОЗМЕЩАЕМЫЕ НАЛОГОВЫЕ КРЕДИТЫ: определение, различия и полное руководство
- КОНСУЛЬТАЦИЯ ЮРИСТА: Поиск бесплатной юридической помощи в Интернете
Рекомендации
