Многие предприятия и маркетинговые группы, которые их поддерживают, все чаще внедряют интеллектуальные технологические решения для повышения операционной эффективности и повышения качества обслуживания клиентов.
Маркетинг больше, чем любая другая функция в фирме, получает наибольшую выгоду от искусственного интеллекта. Если вы хотите использовать искусственный интеллект в своем бизнесе или найти новый маркетинговый инструмент искусственного интеллекта для своего стека технологий, вот список из более чем 30 бесплатных и платных инструментов, которые помогут сразу же повысить ваши маркетинговые усилия.
Что такое маркетинг искусственного интеллекта (ИИ)?
В маркетинге с искусственным интеллектом используются инструменты искусственного интеллекта для вынесения автоматизированных суждений на основе сбора данных, анализа данных и дальнейших наблюдений за аудиторией или экономическими тенденциями, которые могут повлиять на маркетинговую деятельность. Он часто используется в маркетинговых инициативах, где скорость имеет решающее значение. Инструменты ИИ (искусственного интеллекта) используют данные и профили клиентов, чтобы научиться эффективно взаимодействовать с клиентами, а затем отправлять им персонализированные сообщения в нужное время без необходимости вмешательства членов маркетинговой команды, обеспечивая оптимальную производительность. Многие современные маркетологи используют ИИ, чтобы дополнить маркетинговые команды или выполнять более тактические действия, требующие меньшего человеческого мастерства.
Среди вариантов использования искусственного интеллекта в маркетинге:
- Проверка данных
- Обработка естественного языка
- Приобретение медиа
- Автоматизированное принятие решений
- Content Creation
- Настройка в реальном времени
Компоненты маркетинга ИИ
Очевидно, что искусственный интеллект будет играть решающую роль в оказании помощи маркетологам в установлении связи с потребителями. Следующие маркетинговые компоненты ИИ включают современные передовые решения, которые помогают преодолеть разрыв между огромными объемами собираемых данных о клиентах и последующими действиями, которые можно использовать в будущих кампаниях:
№1. Искусственный интеллект (ИИ)
Машинное обучение основано на искусственном интеллекте и включает в себя компьютерные алгоритмы, которые могут изучать данные и автоматически совершенствоваться на основе опыта. Устройства машинного обучения исследуют новую информацию в контексте соответствующих исторических данных, что может дать рекомендации на основе того, что работало или не работало в прошлом.
№ 2. Аналитика и большие данные
Рост цифровых медиа привел к потоку больших данных, что позволяет маркетологам лучше анализировать свои усилия и правильно распределять ценность по каналам. Это также привело к перенасыщению данными, поскольку многие маркетологи изо всех сил пытаются понять, какие наборы данных стоит приобретать.
№3. Решения для платформ ИИ
Эффективные решения на основе искусственного интеллекта предоставляют маркетологам централизованную платформу для управления огромными объемами данных. Эти платформы могут генерировать ценную маркетинговую информацию о вашей целевой аудитории, позволяя вам принимать основанные на данных решения о том, как лучше всего подойти к ним.
Проблемы маркетинга ИИ
Современный маркетинг опирается на глубокое понимание желаний и предпочтений клиентов, а также на способность действовать быстро и эффективно на основе этих знаний. ИИ стал известен среди маркетологов благодаря своей способности принимать решения на основе данных в режиме реального времени. Разработка и применение инструментов ИИ (искусственного интеллекта) все еще находятся на ранней стадии. В результате при интеграции ИИ в маркетинг необходимо учитывать несколько вопросов.
№1. Время обучения и точность данных
Инструменты ИИ не знают, какие действия предпринять для достижения маркетинговых целей. Им нужно время и обучение, чтобы изучить цели компании, предпочтения клиентов, исторические закономерности, весь контекст и развить компетентность. Это требует не только времени, но и гарантий качества данных. Если инструменты ИИ (искусственного интеллекта) не обучены на высококачественных данных, которые являются точными, своевременными и репрезентативными, инструмент будет принимать неоптимальные решения, которые не соответствуют пожеланиям пользователя, что снижает его полезность.
№ 2. Конфиденциальность
Потребители и регулирующие органы настаивают на том, как предприятия используют свои данные. Команды по маркетингу должны гарантировать, что компании используют данные клиентов этично и в соответствии с такими правилами, как GDPR, иначе им грозят суровые санкции и репутационный ущерб. Когда дело доходит до ИИ, это вызов. Если инструменты не разработаны специально в соответствии с конкретными юридическими требованиями, они могут выходить за рамки допустимого, когда речь идет об использовании данных клиентов для персонализации.
№3. Получение бай-ина
Команде по маркетингу может быть сложно объяснить заинтересованным сторонам ценность инвестиций в ИИ. Хотя окупаемость инвестиций и эффективность легко поддаются количественной оценке, продемонстрировать, как ИИ улучшил качество обслуживания клиентов или репутацию компании, сложнее. Помня об этом, маркетинговые команды должны убедиться, что у них есть навыки измерения, чтобы приписать эти качественные преимущества инвестициям в ИИ.
№ 4. Лучшие практики для развертывания
Поскольку искусственный интеллект — это более новый маркетинговый инструмент, безусловно, передовые методы управления первоначальными установками маркетинговых команд еще не созданы.
№ 5. Адаптация к меняющейся маркетинговой среде
Развитие ИИ нарушило повседневную маркетинговую деятельность. Маркетологи должны оценить, какие рабочие места будут потеряны, а какие будут созданы. Согласно одному отчету, маркетинговые технологии заменят примерно шесть из каждых десяти нынешних специалистов по маркетингу и аналитиков.
Читайте также: Объяснение применения ИИ в бизнесе! (+ 5 лучших инструментов искусственного интеллекта)
Как применять искусственный интеллект в маркетинге
При внедрении ИИ в маркетинговые кампании и операции очень важно начать с четкого плана. Это позволит маркетинговым командам избежать дорогостоящих трудностей и получить максимальную отдачу от своих инвестиций в ИИ в кратчайшие сроки.
Прежде чем использовать инструмент искусственного интеллекта для маркетинговых кампаний, необходимо рассмотреть несколько важных соображений:
№1. Установите цели
Как и в любой маркетинговой программе, очень важно с самого начала установить четкие цели и маркетинговую аналитику. Начните с определения областей внутри кампаний или операций, в которых ИИ может помочь, например сегментация. Затем для качественных целей определите конкретные ключевые показатели эффективности, которые помогут показать, насколько успешной была кампания с использованием искусственного интеллекта.
№ 2. Правила конфиденциальности данных
Убедитесь, что ваша платформа ИИ не переступит черту допустимого использования данных во имя персонализации в самом начале вашей программы ИИ. Чтобы обеспечить соблюдение требований и доверие потребителей, убедитесь, что правила конфиденциальности определены и запрограммированы на платформах по мере необходимости.
№3. Количество и источники данных
Чтобы начать работу с маркетинговой стратегией ИИ, маркетологи должны иметь доступ к большому количеству данных. Это то, что научит инструмент ИИ предпочтениям клиентов, внешним тенденциям и другим факторам, влияющим на успех кампаний с использованием ИИ. Эта информация может быть получена через CRM организации, маркетинговые кампании и данные веб-сайта. Маркетологи также могут дополнить это данными вторых и третьих лиц. Это может содержать географическую информацию, информацию о погоде и другие внешние аспекты, которые могут повлиять на выбор при покупке.
№ 4. Приобретите навыки работы с данными
Многим маркетинговым командам не хватает персонала с навыками работы с данными и искусственным интеллектом, что затрудняет работу с огромными объемами данных и получение информации. Чтобы запустить и запустить программы, предприятия должны сотрудничать со сторонними организациями, которые могут помочь в сборе и анализе данных для обучения систем ИИ и обеспечения непрерывного обслуживания.
№ 5. Сохраняйте качество данных
Системы машинного обучения научатся принимать точные и эффективные решения по мере того, как будут получать больше данных. Однако, если данные не стандартизированы и не содержат ошибок, выводы будут бесполезны, и программы ИИ могут принимать решения, которые наносят ущерб маркетинговым программам. Прежде чем внедрять маркетинговую стратегию ИИ, маркетинговые команды должны сотрудничать с командами управления данными и другими направлениями бизнеса, чтобы установить процессы очистки и обслуживания данных. Рассмотрим следующие семь важнейших параметров данных:
- своевременность
- завершенность
- Согласованность
- Актуальность
- Прозрачность
- точность
- Репрезентативность
Преимущества использования стратегии искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинге
Существует множество вариантов использования ИИ в маркетинговых инициативах, каждый из которых обеспечивает различные преимущества, такие как снижение рисков, повышение скорости, повышение удовлетворенности клиентов, увеличение доходов и многое другое. Выгоды могут быть количественными (количество продаж) или нет (удовлетворенность пользователей). Есть несколько общих преимуществ, которые можно применить ко всем вариантам использования ИИ:
№1. Окупаемость кампании увеличилась.
Маркетологи могут использовать ИИ для изменения всей своей маркетинговой кампании, если он используется эффективно, извлекая наиболее полезную информацию из своих наборов данных и воздействуя на них в режиме реального времени. Инструменты искусственного интеллекта могут быстро принимать решения о том, как лучше потратить средства в медиаканалах, или оценивать наиболее эффективные места размещения рекламы, чтобы более последовательно привлекать клиентов и максимизировать ценность кампании.
№ 2. Улучшение отношений с клиентами и персонализация в реальном времени
ИИ может помочь вам в доставке персонализированных сообщений клиентам на ключевых этапах жизненного цикла потребителя. ИИ также может помочь маркетологам в выявлении клиентов из группы риска и нацеливании на них материалов, призванных побудить их к повторному участию в бизнесе.
№3. Улучшенные маркетинговые показатели
Многие организации изо всех сил стараются не отставать от всех данных, генерируемых цифровыми технологиями, что затрудняет приписывание успеха конкретным кампаниям. Информационные панели, использующие ИИ, обеспечивают более полное представление о том, что работает, чтобы его можно было повторить по каналам и соответствующим образом распределить деньги.
№ 4. Принимайте решения быстрее
ИИ может выполнять тактический анализ данных быстрее, чем люди, и использовать машинное обучение для получения быстрых выводов в зависимости от маркетинга и контекста клиента. Это позволяет членам команды уделять больше времени стратегическим проектам, которые впоследствии можно использовать для информирования кампаний с поддержкой ИИ. Маркетологи могут использовать аналитику в реальном времени, чтобы сделать более разумный выбор медиа, вместо того, чтобы ждать окончания кампании с помощью ИИ.
Читайте также: Как использовать AI Art Generators для ваших творческих проектов
Примеры маркетинговой стратегии искусственного интеллекта с искусственным интеллектом
ИИ используется в маркетинговой деятельности в самых разных отраслях, включая финансовые услуги, правительство, развлечения, здравоохранение, розничную торговлю и другие.
У фирм есть несколько методов использования ИИ для разработки более комплексной маркетинговой стратегии. Примите во внимание следующее:
№1. Конкурентные торги на закупку программных медиа
Маркетинговые команды часто пытаются определить, где показывать рекламу и сообщения. Команды по маркетингу могут разрабатывать интеллектуальные планы на основе предпочтений пользователей, но они недостаточно гибки или гибки, чтобы изменять стратегию в режиме реального времени в зависимости от самых последних данных о потребителях. Маркетологи используют ИИ, чтобы смягчить эту трудность с помощью программной рекламы.
№ 2. Выберите подходящее сообщение
По разным каналам разные потребители реагируют на разные сообщения: одних может подтолкнуть эмоциональная привлекательность, других — юмор, а третьих — рациональность. Машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) могут отслеживать, на какие сообщения потребители ответили, и создавать более полный профиль пользователя. После этого маркетинговые команды могут предоставлять пользователям более персонализированные сообщения в зависимости от их предпочтений. Netflix, например, использует машинное обучение, чтобы определить, какие жанры интересуют конкретного пользователя. Затем он адаптирует изображения, которые просматривает пользователь, в соответствии с его вкусами.
№3. Индивидуализация на детальном уровне
Сегодня потребители ожидают высокодетализированного уровня персонализации. Маркетинговые коммуникации должны основываться на интересах пользователя, истории покупок, местоположении, предыдущих взаимодействиях с брендом и множестве других факторов. ИИ позволяет маркетинговым командам узнавать о предпочтениях потребителей на точном персонализированном уровне, выходящем за рамки традиционных демографических данных. Это позволяет маркетологам создавать индивидуальный опыт на основе индивидуальных предпочтений клиента.
№ 4. Разговорный опыт и чат-боты
В настоящее время чат-боты используются в дополнение к сотрудникам службы поддержки клиентов благодаря усовершенствованию обработки естественного языка с использованием ИИ. Клиенты с более простыми вопросами могут использовать чат-ботов, чтобы получить быстрые и точные ответы. Они смогут давать индивидуальные результаты, используя предыдущие запросы и исторические данные. Это высвобождает время представителям службы поддержки клиентов для работы над более сложными запросами, требующими большего человеческого внимания.
№ 5. Предиктивная маркетинговая аналитика
Когда поступает так много данных, маркетинговым командам трудно извлечь из них информацию. ИИ позволяет маркетинговым командам максимально использовать это данные с использованием предиктивной аналитики, который использует различные методы машинного обучения, алгоритмы, модели и наборы данных для прогнозирования будущего поведения. Это может помочь маркетинговым командам лучше понять типы вещей, которые будут искать потребители, и когда они будут их искать, что позволит им более правильно размещать рекламу.
№ 6. Маркетинговые операции
Еще одним важным применением ИИ в маркетинге является повышение эффективности нескольких операций. ИИ может помочь в автоматизации тактических процедур, таких как сортировка маркетинговых данных, ответы на типичные запросы потребителей и выполнение авторизаций безопасности. Это высвобождает время маркетинговым командам для решения стратегических и аналитических задач.
№ 7. Динамическое ценообразование
Обеспечивая динамическое ценообразование, ИИ может помочь брендам стать более конкурентоспособными. Технологии искусственного интеллекта могут рекомендовать идеальные цены на продукты в режиме реального времени, анализируя огромные объемы исторических и конкурентных данных. Эта стратегия особенно эффективна в розничной торговле. Это позволяет брендам изменять цены, чтобы отразить спрос на определенные продукты, увеличить продажи и превзойти конкурентов.
Маркетинговые прогнозы и тенденции ИИ
Хотя искусственный интеллект (ИИ) все еще является относительно новым явлением в мире маркетинга, ожидается, что в ближайшие годы он станет более популярным. Есть несколько тенденций ИИ, о которых маркетологи должны знать в ближайшие годы:
ИИ продвигается:
По данным Gartner, к 33 году ИИ заменит примерно 2023% аналитиков данных в маркетинге.
Достоинства и потенциал ИИ были признаны техническими титанами. В 20 году они уже тратили в среднем от 30 до 2016 миллиардов долларов. Это финансирование было на 90% направлено на развертывание и исследования.
ИИ поможет командам масштабироваться
Отделы маркетинга столкнутся с большим спросом на демонстрацию маркетинговой ценности и рентабельности инвестиций руководителям. Команды будут использовать технологии искусственного интеллекта для достижения этих целей, эффективного распределения бюджетов на успешные кампании и предоставления маркетинговых данных, иллюстрирующих ценность кампании.
Руководителей отдела маркетинга, которые не используют ИИ, заменят те, кто его использует.
Те, кто отвечает за маркетинговые инсайты, согласно Gartner, больше не будет столь конкурентоспособным в этой меняющейся маркетинговой среде. Большинство респондентов, опрошенных Gartner, используют или планируют использовать технологии ИИ в своей маркетинговой стратегии. Только 13% не верят, что это будет полезно в ближайшие три года.
Выбор маркетинговой платформы ИИ
Выбор правильной платформы или платформ — важный первый шаг в запуске маркетинговой программы ИИ. Маркетологи должны быть проницательны в определении дыр, которые платформа пытается заполнить, и выборе решений, основанных на возможностях. Это будет зависеть от цели, которую пытаются достичь маркетологи — например, инструменты, используемые для повышения общей удовлетворенности клиентов с помощью ИИ, потребуют другой функциональности, чем инструменты, используемые для повышения скорости и производительности. При выборе инструмента помните об уровне прозрачности, необходимом для понимания того, почему платформа ИИ сделала тот или иной вывод. Маркетинговые команды могут получить четкий отчет о том, почему было принято данное решение и какие данные повлияли на вывод, в зависимости от используемого алгоритма, хотя алгоритмы, работающие на более продвинутом уровне с глубоким обучением, могут не дать определенного объяснения.
Маркетинговые инструменты ИИ
Не беспокойтесь, если вы опоздали на вечеринку с искусственным интеллектом. Начать использовать инструменты искусственного интеллекта в своей маркетинговой стратегии проще, чем вы думаете. Вот 16 маркетинговых инструментов ИИ, которые каждый маркетолог должен начать внедрять прямо сейчас.
Инструменты электронного маркетинга с искусственным интеллектом
Инструменты искусственного интеллекта помогают маркетологам по электронной почте повышать доставляемость, открываемость, кликабельность и доход. Это одни из самых эффективных инструментов почтового маркетинга с искусственным интеллектом, доступных сегодня.
№1. Седьмое чувство
Seventh Sense использует поведенческое профилирование, чтобы помочь вам привлечь внимание к перегруженным почтовым ящикам ваших потребителей.
Выбор оптимального дня и времени для отправки электронного письма — это всегда азартная игра. И хотя в определенные дни недели открываемость выше, чем в другие, вы никогда не сможете точно определить период, который лучше всего подходит для каждого клиента.
Seventh Sense избавляет от необходимости определять лучшее время и день отправки для вашего электронного маркетинга. В зависимости от того, когда контакты открывают электронные письма, платформа на основе искусственного интеллекта определяет идеальное время и частоту отправки электронной почты для каждого контакта.
- Цена: 140 долларов США в месяц за 20,000 XNUMX контактов HubSpot.
№ 2. Оптимейл
Традиционные тесты A/B исследуют два электронных письма изолированно, но не рассматривают ваши контакты как людей с разными предпочтениями. Кроме того, A/B-тесты обычно сосредотачиваются только на показателях поверхностного уровня, таких как количество открытий и количество кликов.
Optimail использует искусственный интеллект, чтобы предоставить более полезную информацию о вашем взаимодействии с электронной почтой. Он изменяет время, содержание и персонализацию ваших сообщений электронной почты, чтобы направлять клиентов к целям, влияющим на вашу прибыль, таким как покупка, обмен в социальных сетях и взаимодействие.
- Цена: Optimail может обрабатывать базы данных любого размера. Программы варьируются от бесплатных (до 100 активных клиентов) до индивидуальных планов для предприятий с более чем 10,000 XNUMX активных пользователей.
№3. Фразе
Тема письма может быть написана по-разному. Практически невозможно придумать одну тему, которая понравится всем вашим клиентам.
Phrasee использует искусственный интеллект, чтобы помочь вам лучше писать темы. Механизм генерации естественного языка Phrasee на основе искусственного интеллекта генерирует миллионы естественно звучащих вариантов текста, которые соответствуют голосу вашего бренда. Он использует персонализированные языковые модели для каждого клиента, чтобы гарантировать, что производимый материал подходит для каждого человека.
№ 4. Персонализируйте
Персонализация — это инструмент искусственного интеллекта (ИИ), который определяет товары и услуги, которые больше всего интересуют ваши контакты в любой момент времени. Программное обеспечение использует алгоритм для определения трех главных интересов каждого контакта, которые постоянно обновляются на основе недавней активности на сайте.
№ 5. Exceed.ai
Exceed.ai — это помощник по продажам на основе искусственного интеллекта, который автоматизирует общение по электронной почте и персонализирует чат. Этот инструмент автоматизации маркетинга пытается имитировать человеческие разговоры, давая потенциальному клиенту естественный опыт, общаясь с потенциальными клиентами и понимая их потребности в продукте, прежде чем специалист по продажам сможет продолжить разговор.
№ 6. Автомизи
Automizy — это инструмент искусственного интеллекта (ИИ) для маркетинга по электронной почте, который значительно упрощает тестирование и оптимизацию тем электронных писем. Инструмент предлагает подробную информацию и простое A/B-тестирование, позволяя маркетологам постоянно улучшать показатели открываемости электронной почты и максимально эффективно использовать свои кампании.
Инструменты ИИ для контент-маркетинга
Это одни из лучших маркетинговых инструментов искусственного интеллекта для создания качественного и точного контента.
№7. Грамматика
Хотя Microsoft Word и Google Docs могут проверять вашу орфографию, они не дают комментариев о качестве вашей работы.
Grammarly оценивает ваше письмо на предмет грамматики, пунктуации, контекста и структурных проблем. В нем выявляются потенциальные проблемы при письме и даются предложения по улучшению стиля, выбора слов и других аспектов. Grammarly также объясняет причину каждого исправления, что может помочь вам определить, следует ли (и как) решить проблему.
Подпишитесь на ежемесячный, квартальный или годовой план, чтобы сэкономить деньги. Долгосрочное обязательство сэкономит вам деньги (29.95 долларов США в месяц против 139.95 долларов США в год).
№8. Хабспот SEO
HubSpot SEO — еще один важный инструмент искусственного интеллекта для команды Human Content. Машинное обучение используется для определения того, как поисковые системы понимают и классифицируют ваш материал. HubSpot SEO помогает вам опередить своих конкурентов, улучшив позиции в поисковых системах.
Веб-сайты, которые структурируют свою информацию вокруг основных вопросов или групп тем, получают вознаграждение от поисковых систем. HubSpot SEO помогает вам находить и ранжировать темы, которые важны для вашего бизнеса и клиентов.
- Цена: HubSpot SEO доступен только с премиум-аккаунтом HubSpot.
№ 9. Кафкай
Контент-маркетинг становится все более важным, но создание контента остается серьезным препятствием, особенно для малого бизнеса с ограниченной пропускной способностью. ИИ Kafkai может писать персонализированный контент с нуля по целому ряду тем после обучения общей модели письма в общих доменах SEO.
Модель была обучена на популярных жанрах контента и позволяет «засеять» статью абзацем или концепцией, на которой можно основываться. Вы даже можете использовать что-то из блога конкурента или любого веб-сайта, потому что этот исходный абзац никогда не используется в самом посте.
№10. NetBase
В течение многих лет бренды использовали прослушивание социальных сетей, но NetBase делает еще один шаг вперед, дополняя его искусственным интеллектом и глубоким обучением. Его система на основе искусственного интеллекта отслеживает миллионы разговоров в социальных сетях в режиме реального времени, чтобы в реальном времени получать информацию о реакции аудитории на последние новости и обновления вашего бренда. Эти идеи могут помочь маркетологам защитить здоровье бренда, улучшить антикризисное управление и повысить эффективность кампаний.
№ 11. Разумное восхождение
A/B-тесты — обязательный инструмент для каждого маркетолога. Однако, когда вы ограничены одновременным тестированием двух переменных друг против друга, получение желаемых результатов может занять месяцы.
Sentient Ascend позволяет тестировать все ваши идеи одновременно. Чтобы обеспечить оптимальное взаимодействие с сайтом, он использует мощные алгоритмы для обнаружения наиболее эффективных концепций, их объединения и повторения процесса.
- Стоимость варьируется в зависимости от количества тестируемых пользователей в месяц.
№ 12. Акролинкс
Acrolinx — это платформа для выравнивания контента, которая помогает брендам масштабировать и улучшать качество своего контента. Этот инструмент предназначен для предприятий, основными клиентами которых являются Google, Adobe и Amazon.
Платформа предоставляет отзывы и предложения в режиме реального времени, которые помогут вам улучшить текст и укрепить слабые страницы.
№ 13. Инстатекст
InstaText — это простой инструмент для написания и редактирования, который поможет вам переписать ваш контент так, чтобы он был понят и считался профессиональным. Инструмент улучшает ваш текст, улучшая стиль и выбор слов, исправляя грамматические проблемы и обогащая его так, как ни один другой продукт.
Это упрощает перевод черновых версий статей и маркетинговых материалов на новый уровень, экономя время и силы. На самом деле Instatext использовался для обновления этой статьи, и мы использовали его для большей части контента, который мы создали с тех пор, как открыли для себя этот невероятный инструмент.
№ 14. Атомный диапазон
Инструмент AI от Atomic Reach похож на добавление помощника по контент-маркетингу в вашу команду. Благодаря оптимизации преобразования и бизнес-аналитике его платформа преобразования контента обещает помочь организациям преобразовать свой контент в продажи. Хотя он может помочь с SEO, его аналитика значительно больше ориентирована на рентабельность инвестиций, понимает, что стимулирует конверсию, и обеспечивает плавную корректировку заголовков и даже тона блога.
№ 15. AI-писатель
ИИ — это больше, чем просто инструмент для обработки данных, делегирующий творческий труд людям; можно также использовать его для создания контента. AI-Writer может создавать целые статьи блога из одного заголовка. Хотя материал не идеален, а вывод текста обычно требует некоторого редактирования, этот инструмент, тем не менее, может сэкономить создателям контента значительное количество времени на работу по написанию нового блога.
В качестве примера ниже приведен образец тестовой статьи по ключевому слову «Инструменты AI-маркетинга», которая написана в разговорном тоне и включает источники. Как открыто признает AI-Writer, текст требует некоторой доработки, но инструмент для создания контента с помощью ИИ «поможет вам сэкономить примерно 33 процента времени, необходимого для создания текста».
№ 16. MarketMuse
MarketMuse использует помощника на базе искусственного интеллекта, который помогает маркетологам разрабатывать контент-стратегии.
Инструмент показывает вам ключевые слова для таргетинга, чтобы ранжироваться в определенных тематических категориях, и рекомендует ключевые слова для таргетинга, если вы хотите владеть конкретными темами. Он также выявляет пробелы и возможности для свежих материалов и расставляет приоритеты в зависимости от их вероятности влияния на ваш рейтинг.
Чтобы узнать, чего не хватает на вашем сайте, ИИ сравнивает ваш контент с тысячами статей на ту же тему.
№ 17. WordLift
WordLift — это мощный инструмент SEO для сайтов WordPress, который автоматизирует структурированные данные с помощью обработки естественного языка. Этот инструмент помогает автоматизировать внутреннюю перелинковку и делает материал более доступным для пользователей и поисковых систем, тем самым повышая позиции и стимулируя органический трафик. Он также предлагает способы сделать ваш контент более актуальным и полезным.
№ 18. Любое слово
Anyword предлагает решение для копирайтинга, которое конвертирует. Этот ИИ разрабатывает сообщения, которые соответствуют вашим целям и успешно масштабируются, будь то целевые сайты, рекламные объявления, сообщения в социальных сетях или электронные письма. Кроме того, этот инструмент предназначен для оптимизации каждой версии одного и того же текста, что означает, что одно и то же сообщение пишется или корректируется точно для каждой платформы, чтобы занять первое место. Наконец, этот инструмент искусственного интеллекта предлагает простой в использовании пользовательский интерфейс, который позволяет вам начать использовать его в течение нескольких минут после регистрации.
Маркетинговый чат с искусственным интеллектом и инструменты для обмена сообщениями
Вот несколько инструментов искусственного интеллекта, которые помогут вам идти в ногу со временем и продолжать создавать превосходные возможности масштабируемым образом.
№ 19. Второй пилот
Copilot создает высококачественные инструменты для клиентов, которые занимаются электронной коммерцией и хотят интегрировать Shopify или BigCommerce с Facebook Messenger.
С Copilot вы можете общаться с клиентами в режиме реального времени в любой точке воронки, 24 часа в сутки, семь дней в неделю. Используя Messenger, вы можете продвигать товары, восстанавливать тележки и отправлять обновления или напоминания.
- Цена: Доступна бесплатная 7-дневная пробная версия по цене от 8 до 10 долларов США в месяц в зависимости от выбранных вами приложений.
№ 20. Чат Топливо
ChatFuel использует интеллектуального бота, чтобы помочь вам автоматизировать обсуждения в Facebook Messenger. Это один из самых популярных инструментов чата с искусственным интеллектом, на котором работают 46 процентов всех ботов Messenger.
ChatFuel позволяет автоматизировать ответы на часто задаваемые вопросы, диалоги о продажах и связывать горячих потенциальных клиентов с торговым представителем в чате, что дает вам больше времени, чтобы сосредоточиться на других маркетинговых каналах.
Цена: Доступны три плана: бесплатный, профессиональный (от 15 долларов в месяц) и премиальный (от 300 долларов в месяц). Бесплатный план позволяет иметь до 1,000 подписчиков и ограниченный набор функций.
№ 21. МногиеЧат
Поскольку чат-боты становятся все более популярными, платформа ManyChat помогает упростить процесс. ManyChat предлагает простое подключение к Facebook Messenger, SMS и другим платформам, а не создание полной карты маршрута для вашего чат-бота. Он может быть оптимизирован практически для любой бизнес-цели (сбор информации о лидах, отправка промокодов, ретаргетинг и т. д.), а также включает в себя мощную аналитическую платформу для отслеживания успеха.
№ 22. Разговорный
Conversable — это платформа для автоматизированного обмена сообщениями и телефонными разговорами, которая позволяет вам управлять разговорами с потребителями по всем вашим маркетинговым каналам. Он помогает вам проектировать, разрабатывать и распространять сообщения и аудио на многочисленных платформах.
С помощью контролируемого обучения вы можете обучать алгоритмы для улучшения взаимодействия с пользователем. По мере сбора и классификации данных о взаимодействии можно добавлять дополнительные правила, чтобы со временем сделать процесс более интеллектуальным.
Маркетинговые инструменты искусственного интеллекта для электронной коммерции
Существует множество приложений для искусственного интеллекта в индустрии электронной коммерции. ИИ помогает организациям электронной коммерции собирать и анализировать большие объемы клиентских данных, чтобы обеспечить лучший опыт и достичь более высоких коэффициентов конверсии.
№ 23. Джетлор
Платформа прогнозирования Jetlore для розничных продавцов анализирует поведение потребителей, чтобы помочь вам создать более индивидуальный подход к покупкам.
Jetlore использует машинное обучение для прогнозирования предпочтений каждого пользователя в отношении продукта на основе его действий, поведения и покупок. Он предвидит и заполняет наиболее релевантные рекламные акции, товары и контент для каждого клиента, который посещает ваш сайт.
№ 24. Йотпо
Технология глубокого обучения Yotpo анализирует отзывы клиентов, чтобы помочь вам принимать лучшие бизнес-решения. Он раскрывает важные темы, которые клиенты обсуждают в связи с вашими продуктами, а также их чувства по отношению к ним. Чтобы конвертировать новых клиентов, движок ИИ собирает соответствующие отзывы от предыдущих покупателей и отображает их на интеллектуальных дисплеях.
Yotpo также экономит ваше время, когда дело доходит до просмотра отзывов. Инструмент модерации на базе ИИ выставляет каждому отзыву оценку и помечает отзывы с негативным настроением.
Инструменты маркетинговой аналитики с искусственным интеллектом
Сбор и анализ данных, несомненно, являются наиболее важным аспектом маркетинга. Искусственный интеллект сокращает количество времени и умственных способностей, необходимых для извлечения информации из вашей маркетинговой деятельности.
№ 25. Альберт Ай
Albert — это самообучающееся программное обеспечение, которое автоматически разрабатывает маркетинговые кампании для вашей компании. Он анализирует огромные объемы данных и использует их для запуска самооптимизируемых объявлений.
Albert интегрируется с вашим существующим стеком маркетинговых технологий, позволяя вам продолжать использовать свои учетные записи, рекламу, поиск, социальные сети и другие инструменты. Альберт использует существующую бизнес-логику на платформах для сопоставления отслеживания и атрибуции с вашим источником правды.
№ 26. мелок
Управление бизнесом само по себе является работой на полный рабочий день. В то же время может быть сложно отслеживать активность ваших конкурентов.
Crayon — это инструмент конкурентной разведки, который позволяет вам отслеживать, что ваши конкуренты делают на своих веб-сайтах и за их пределами. Это позволяет вам отслеживать все цифровое присутствие любого конкурента, фиксируя все, от изменений продуктов и цен до оценок сотрудников и недавно запущенных маркетинговых инициатив.
№ 27. Бесшовный.ai
Seamless.ai — это маркетинговая платформа, которая позволяет пользователям быстро искать и перемещаться по огромному списку контактов. Этот инструмент анализа продаж помогает собирать контактную информацию (адреса электронной почты, номера телефонов и т. д.), а затем создавать список потенциальных клиентов без необходимости ручного создания списка, исследования контактов, ввода данных и других форм рутинной работы.
Его механизм прогнозирования контактов AI, который использует предыдущий успех, идеальную персону и другие данные машинного обучения для определения наиболее прибыльных контактов, приносящих доход, на которые вы должны ориентироваться, является, пожалуй, его самой мощной способностью.
№ 28. IBM Watson Personality Insights
IBM Watson Personality Insights собирает и анализирует широкий спектр данных из социальных сетей, корпоративных данных и других цифровых каналов для создания подробных персонажей. Затем маркетологи могут получать полезную информацию по различным каналам, таким как маркетинг в социальных сетях, контент-стратегия, кампании влиятельных лиц и многое другое.
№ 29. Узел
Node — это платформа искусственного интеллекта, которая использует данные от отдельных лиц и компаний, чтобы прогнозировать, как бренд может принимать более разумные решения о том, как привлечь своих клиентов, сотрудников, инвесторов и партнеров. Инструмент сначала обнаруживает связи между веб-элементами, такими как люди, продукты и компании, а затем использует свой алгоритм для выбора тех, кто с наибольшей вероятностью совершит конверсию или купит. Эти прогнозируемые данные можно использовать для автоматизации маркетинга, управления событиями, отслеживания кандидатов на работу и множества других приложений.
№ 30. Аримо
Arimo — это программное обеспечение для поведенческого ИИ, которое отслеживает клики онлайн-покупателей, чтобы предсказать их следующее действие и вероятность совершения покупки. Это позволяет маркетологам разрабатывать индивидуальные стимулы и предложения продуктов для повышения коэффициента конверсии. Эти прогностические идеи имеют практически безграничное применение, включая помощь предприятиям в обнаружении и предотвращении мошенничества, экономию денег за счет оценки будущих затрат и многое другое.
№ 31. Узор89
Pattern89 — это инструмент искусственного интеллекта для цифрового рекламного маркетинга, который помогает компаниям оптимизировать кампании и творческие аспекты, такие как изображения, цвет и смайлики. Он может исследовать около 3,000 различных параметров креатива, чтобы определить наилучшую комбинацию творческих ресурсов для максимизации рентабельности инвестиций. Этот инструмент может изменить правила игры для любого бренда, который вложил значительные средства в Google, Facebook и Instagram (по сути, любой бренд).
Может ли ИИ помочь с анализом данных для маркетинга?
Да, ИИ определенно может помочь с анализом данных для маркетинга. Используя алгоритмы машинного обучения и прогнозную аналитику, ИИ может анализировать огромные объемы данных и предоставлять маркетологам ценную информацию для принятия обоснованных решений. Это может привести к улучшению ориентации на клиентов и увеличению рентабельности инвестиций в маркетинг.
Может ли ИИ помочь в создании персонализированного маркетингового опыта?
Абсолютно! ИИ может анализировать данные и поведение клиентов, чтобы персонализировать маркетинговый опыт в режиме реального времени. Это можно сделать с помощью персонализации контента веб-сайта, кампаний по электронной почте и даже рекламы, чтобы предоставить каждому отдельному клиенту уникальный и актуальный опыт.
Какую роль играет ИИ в автоматизации маркетинга?
ИИ играет решающую роль в автоматизации маркетинга. Алгоритмы ИИ могут анализировать данные о клиентах, прогнозировать покупательское поведение и автоматизировать персонализированные маркетинговые кампании по нескольким каналам. Это приводит к более эффективным и действенным маркетинговым усилиям, высвобождая время для маркетологов, чтобы сосредоточиться на стратегии и творчестве.
Может ли ИИ помочь в создании контента для маркетинга?
Да, ИИ может помочь в создании контента для маркетинга. Алгоритмы ИИ могут анализировать данные о поведении клиентов и генерировать идеи для релевантного и привлекательного контента. Кроме того, ИИ также можно использовать для создания персонализированного видео- и графического контента для каждого клиента.
Как ИИ помогает в привлечении потенциальных клиентов для маркетинга?
ИИ может помочь в привлечении потенциальных клиентов для маркетинга, анализируя данные о клиентах и прогнозируя, какие люди с большей вероятностью станут потенциальными клиентами. На основе этой информации ИИ может автоматизировать целевые кампании для этих людей, увеличивая шансы на привлечение потенциальных клиентов.
Как ИИ помогает измерять маркетинговый успех?
ИИ может помочь измерить успех маркетинга, предоставляя ценную информацию и аналитику эффективности кампании. Алгоритмы ИИ могут анализировать огромные объемы данных и предоставлять такие показатели, как конверсии, рентабельность инвестиций и поведение клиентов. Эти идеи можно использовать для оптимизации будущих маркетинговых усилий и измерения общего успеха.
Начните использовать инструменты AI-маркетинга прямо сейчас
Маркетинговые инструменты ИИ, упомянутые в этой статье, — это лишь малая часть того, что доступно. Какими бы ни были ваши маркетинговые требования, вы можете быть уверены, что на рынке есть платформа искусственного интеллекта, которая поможет вам трансформировать ваши маркетинговые кампании.
Часто задаваемые вопросы по AI-маркетингу
Как ИИ используется в мобильном маркетинге?
Выявляя тенденции и модели поведения клиентов, ИИ позволяет мобильным маркетологам создавать более целенаправленные и персонализированные маркетинговые коммуникации, такие как специальные предложения и рекламные объявления. Эта мобильная технология предоставляет маркетологам информацию о предпочтениях потребителей и оптимальном времени для передачи сообщений.
Как ИИ меняет маркетинг?
Влияние ИИ на цифровой маркетинг значительно. Это позволяет компаниям создавать более сложные цифровые стратегии, оптимизировать кампании и повышать рентабельность инвестиций. Маркетинг ИИ меняет то, как фирмы привлекают, удерживают и приносят пользу своим клиентам.
Как ИИ используется в маркетинге?
Влияние ИИ на цифровой маркетинг значительно. Это позволяет компаниям создавать более сложные цифровые стратегии, оптимизировать кампании и повышать рентабельность инвестиций. Маркетинг ИИ меняет то, как фирмы привлекают, удерживают и приносят пользу своим клиентам.
Статьи по теме
- Бизнес в новых условиях: 5 тенденций, меняющих мир бизнеса
- Стратегия социального маркетинга: определение и примеры
- Программное обеспечение для прогнозирования продаж: 15+ лучших вариантов на 2023 год (+ бесплатные советы)
- СИСТЕМА МАРКЕТИНГОВОЙ ИНФОРМАЦИИ: определение и компоненты
- 7 советов по маркетингу, чтобы оставаться на вершине игры
