Тестирование производительности, широко известное как «тестирование производительности», представляет собой тип тестирования, используемый для определения того, как программное обеспечение или приложение работают в условиях стресса с точки зрения скорости отклика и стабильности. Целью теста производительности является обнаружение и устранение узких мест производительности в приложении. В этой серии руководств мы рассмотрим полные детали, такие как типы тестирования производительности, как оно работает, процессы и инструменты среди прочего. Давайте приступим к делу.
Что такое тестирование производительности?
Тестирование производительности — это тип тестирования, который оценивает скорость, реакцию и стабильность компьютера, сети, программного приложения или устройства под нагрузкой. Организации будут проводить тестирование производительности, чтобы обнаружить узкие места производительности.
Целью тестирования производительности является обнаружение и устранение узких мест производительности в программных приложениях, что помогает гарантировать качество программного обеспечения. Медленное время отклика и неравномерное взаимодействие между пользователями и операционной системой (ОС) могут отрицательно сказаться на производительности системы, если не проводится тестирование производительности.
Читайте также: ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ: смысл, обзор, приложения и руководство
В результате страдает весь пользовательский опыт (UX). Тестирование производительности определяет, соответствует ли созданная система критериям скорости, отзывчивости и стабильности под нагрузкой, что приводит к более положительному UX. После функционального тестирования следует провести тестирование производительности.
Разработчики могут писать тесты производительности, а также включать их в процессы проверки кода. Сценарии тестов производительности можно перемещать между средами, например, между группами разработчиков, тестирующими в реальной среде, и средами, отслеживаемыми операционными группами. Кроме того, тестирование производительности может включать количественные тесты, проводимые в лаборатории или в производственной среде.
Тестирование производительности должно определять и тестировать требования. Скорость обработки, скорость передачи данных, полоса пропускания и пропускная способность сети, эффективность рабочей нагрузки и надежность являются примерами типичных критериев.
Типы тестирования производительности
Для начала очень важно понять, как программное обеспечение работает в системах своих пользователей. Во время тестирования программного обеспечения могут использоваться различные виды тестов производительности. Они следующие:
№1. Нагрузочное тестирование
Нагрузочное тестирование оценивает производительность системы по мере роста рабочей нагрузки. Это бремя может включать несколько одновременных пользователей или транзакций. По мере роста рабочей нагрузки система контролируется, чтобы определить время отклика и устойчивость системы. Эта нагрузка находится в пределах нормальных условий труда.
№ 2. Стресс-тестирование
Стресс-тестирование, также известное как испытание на усталость, предназначено для измерения производительности системы за пределами ограничений обычных условий эксплуатации, в отличие от нагрузочного тестирования. Программное обеспечение может управлять большим количеством пользователей или транзакций. Целью стресс-тестирования является определение стабильности программного обеспечения. Когда программное обеспечение дает сбой и как оно восстанавливается после этого сбоя?
№3. Пиковое тестирование
Пиковое тестирование — это своего рода стресс-тестирование, при котором проверяется производительность программного обеспечения при быстром и многократном увеличении рабочих нагрузок. В течение коротких периодов времени рабочая нагрузка превышает обычные ожидания.
№ 4. Испытание на выносливость
Тестирование на выносливость, часто известное как тестирование на выдержку, оценивает, как программное обеспечение работает с типичной рабочей нагрузкой в течение длительного периода времени. Целью тестирования на выносливость является поиск системных проблем, таких как утечка памяти. (Утечка памяти происходит, когда системе не удается правильно распорядиться израсходованной памятью. Утечки памяти могут снизить производительность системы или привести к сбоям в ее работе.)
№ 5. Тестирование масштабируемости
Тестирование масштабируемости проводится для проверки того, может ли программное обеспечение адекватно справляться с растущими рабочими нагрузками. Это можно определить, постепенно увеличивая пользовательскую нагрузку или объем данных при мониторинге производительности системы. Кроме того, рабочая нагрузка может оставаться постоянной, в то время как ресурсы, такие как ЦП и память, изменяются.
№ 6. Объемное тестирование
Объемное тестирование определяет, насколько хорошо программное обеспечение работает с огромным количеством прогнозируемых данных. Поскольку при тестировании система заполняется данными, его также называют тестированием переполнения.
Как проводить тестирование производительности
Конкретные этапы тестирования производительности будут различаться в зависимости от компании и приложения. Это зависит от того, какие показатели эффективности наиболее значимы для компании. Тем не менее, основные цели тестирования производительности в целом одинаковы, поэтому большинство стратегий тестирования будут следовать одному и тому же подходу.
№1. Определите среду тестирования и инструменты
Определите производственную среду, среду тестирования и инструменты тестирования. Для обеспечения согласованности документируйте аппаратное и программное обеспечение, спецификации инфраструктуры и настройки как в тестовой, так и в производственной среде. Некоторое тестирование производительности может проводиться в производственной среде, но должны быть предусмотрены строгие меры защиты, чтобы тестирование не повлияло на производственную деятельность.
№ 2. Установите приемлемые критерии эффективности
Определите пределы, цели и пороговые значения, которые будут указывать на успешность тестирования. Хотя основные критерии будут получены непосредственно из спецификаций проекта, тестировщики должны иметь достаточные полномочия для разработки более широкого набора тестов и контрольных показателей.
№3. Планируйте и создавайте тесты
Подумайте, насколько широкое использование может варьироваться, а затем создайте тестовые сценарии, охватывающие все возможные ситуации использования. Создайте соответствующие тесты и объясните метрики, которые должны быть собраны.
№ 4. Настройка среды и инструментов тестирования
Перед запуском тестов производительности настройте среду тестирования. Подготовьте свое испытательное оборудование.
№ 5. Выполнение тестов производительности
Сдать экзамены. Фиксируйте и отслеживайте результаты.
№ 6. Определить и повторно протестировать
Результаты испытаний должны быть консолидированы и проанализированы. Сообщите команде проекта о своих результатах. Настройте приложение, устранив выявленные проблемы с производительностью. Повторите тест, чтобы убедиться, что каждая проблема была окончательно устранена.
Тестирование производительности облака
Разработчики также могут проводить тестирование производительности в облаке. Тестирование производительности в облаке позволяет вам тестировать приложения в большем масштабе, сохраняя при этом экономические преимущества работы в облаке.
Первоначально предприятия считали, что перенос тестирования производительности в облако сделает процесс проще и масштабируемее. Они рассудили, что могут передать этот процесс в облако, что решит все их трудности. Однако, когда корпорации начали это делать, они обнаружили, что по-прежнему существуют проблемы с тестированием производительности в облаке, поскольку у компании не было глубоких знаний со стороны поставщика облачных услуг.
Одной из трудностей при переносе приложения из локальной среды в облако является самоуспокоенность. Разработчики и ИТ-специалисты могут ожидать, что приложение продолжит работу в облаке. Они могут отказаться от тестирования и обеспечения качества в пользу скорейшего запуска. Поскольку приложение тестируется на оборудовании другого поставщика, тестирование может быть менее точным, чем локальное тестирование.
Команды разработки и эксплуатации должны искать бреши в безопасности, проводить нагрузочное тестирование, оценивать масштабируемость, учитывать взаимодействие с пользователем и сопоставлять серверы, порты и пути. Взаимодействие между приложениями может быть одним из самых сложных аспектов переноса программы в облако. Внутренние коммуникации в облачных системах часто имеют более жесткие ограничения безопасности, чем в локальных средах. Перед миграцией в облако компания должна создать подробную карту серверов, портов и каналов связи, которые использует приложение. Мониторинг производительности также может быть полезным.
Наиболее распространенные проблемы, наблюдаемые при тестировании производительности
Во время тестирования производительности программного обеспечения инженеры проверяют наличие симптомов и проблем с производительностью. О проблемах со скоростью, таких как медленные ответы и длительное время загрузки, часто сообщают и устраняют. Другие проблемы с производительностью можно увидеть:
- узкие места — Узкие места возникают, когда поток данных прерывается или останавливается из-за нехватки ресурсов для управления задачей.
- плохая масштабируемость – Когда программное обеспечение не может управлять необходимым количеством одновременных процессов, результаты могут быть задержаны, количество ошибок может увеличиться или может произойти другое непредвиденное поведение, влияющее на использование диска, использование ЦП, утечки памяти, ограничения операционной системы и неправильную конфигурацию сети.
- Проблемы с настройкой ПО – Часто настройки не регулируются до уровня, достаточного для удовлетворения спроса.
- Недостаточные аппаратные ресурсы – Тестирование производительности может выявить ограничения физической памяти или низкую производительность ЦП.
Инструменты тестирования производительности
В зависимости от своих целей и предпочтений ИТ-команда может использовать ряд технологий тестирования производительности. Ниже приведены некоторые примеры инструментов тестирования производительности:
№1. Akamai CloudTest
Это используется для тестирования производительности мобильных и веб-приложений и функционального тестирования. Для нагрузочного тестирования он также может имитировать миллионы одновременных пользователей. Настраиваемые информационные панели; стресс-тестирование в AWS, Microsoft Azure и других облаках; визуальный редактор воспроизведения; и генерация визуальных тестов входят в число его возможностей.
№ 2. BlazeMeter
Perforce Software приобрела это программное обеспечение, которое моделирует различные тестовые ситуации и выполняет нагрузочное тестирование и тестирование производительности. Он поддерживает отчеты в реальном времени и интегрируется с инструментами с открытым исходным кодом, интерфейсами прикладного программирования и другими технологиями. Это решение для тестирования включает непрерывное тестирование мобильных приложений и приложений для мэйнфреймов, а также отчеты и аналитику в режиме реального времени.
№3. JMeter
Нагрузочные тесты в веб-службах и службах приложений могут быть созданы с помощью инструмента тестирования производительности Apache. Плагины JMeter предоставляют возможности нагрузочного тестирования, охватывая такие темы, как графики, группы потоков, таймеры, функции и логические контроллеры. JMeter включает в себя интегрированную среду разработки для записи результатов тестирования браузеров или веб-приложений, а также режим командной строки для нагрузочного тестирования операционных систем на основе Java.
№ 4. LoadRunner
Micro Focus разработала инструмент, который тестирует и измеряет производительность приложений под нагрузкой. LoadRunner способен моделировать тысячи конечных пользователей, а также записывать и анализировать нагрузочные тесты. Программное обеспечение генерирует сообщения между компонентами приложения и действиями конечного пользователя в рамках моделирования, аналогично щелчкам клавиш или движениям мыши. LoadRunner также поставляется в вариантах, оптимизированных для облачных вычислений.
№ 5. LoadStorm
CustomerCentrix создала масштабируемую облачную платформу для тестирования онлайн-приложений и мобильных приложений. Он подходит для приложений с большим ежедневным трафиком и имитирует большое количество виртуальных пользователей для проведения нагрузочного тестирования в реальном времени. Важными аспектами являются проверки масштабируемости веб-приложений и мобильных приложений, а также отчеты о статистике производительности при нагрузочных тестах.
№ 6. НеоЛад
Нагрузочные и стресс-тесты Neotys для веб-приложений и мобильных приложений специально разработаны для тестирования приложений перед выпуском для DevOps и непрерывной доставки. Инструмент может использоваться ИТ-командой для мониторинга веб-серверов, серверов баз данных и приложений. NeoLoad может имитировать миллионы пользователей и проводить тесты локально или в облаке.
В чем разница между тестированием производительности и проектированием производительности?
Тестирование производительности и проектирование производительности — это два разных, но связанных термина. Тестирование производительности — это подмножество инженерии производительности, которое в первую очередь связано с определением текущей производительности приложения при различных нагрузках.
Чтобы удовлетворить потребность в быстрой доставке приложений, современным командам разработчиков программного обеспечения требуется более развитая стратегия, включающая комплексную интегрированную разработку производительности в дополнение к традиционному тестированию производительности. Тестирование и настройка программного обеспечения для достижения определенной цели производительности называется проектированием производительности. Инженерия производительности происходит намного раньше в процессе разработки программного обеспечения и направлена на предотвращение проблем с производительностью с самого начала.
Какие существуют типы тестирования производительности?
Существует пять основных форм тестирования производительности:
- Тестирование емкости.
- Нагрузочное тестирование.
- Объемное тестирование.
- Стресс-тестирование.
- Тестирование на замачивание.
Что такое цикл тестирования производительности?
Жизненный цикл тестирования производительности — это методический подход к нефункциональному тестированию программной системы или приложения. Большинство компаний, занимающихся разработкой программного обеспечения, используют этот метод для планирования мероприятий по тестированию производительности и выявления узких мест производительности в программных системах.
Какой фактор влияет на тестирование производительности?
На тестирование производительности влияют следующие элементы:
- Увеличить пропускную способность
- Время отклика
- Задержка
- Тюнинг
- Производительность системы
- Планирование мощностей
Как проводится тестирование производительности?
Тестирование производительности может включать количественные тесты, проводимые в лаборатории или в производственной среде. Тестирование производительности должно определять и тестировать требования. Скорость обработки, скорость передачи данных, полоса пропускания и пропускная способность сети, эффективность рабочей нагрузки и надежность являются примерами типичных критериев.
Какова цель теста производительности?
Практика изучения того, как система работает с точки зрения скорости отклика и стабильности при определенной рабочей нагрузке, называется тестированием производительности. Как правило, тесты производительности проводятся для оценки скорости, отказоустойчивости, надежности и размера приложения. Целью тестирования производительности является обнаружение и устранение узких мест производительности в программных приложениях, что помогает гарантировать качество программного обеспечения.
Как вы выполняете тест производительности?
Как выполнить тестирование производительности включает следующие шаги:
- Определите тестовую среду и инструменты
- Определите приемлемые критерии производительности
- Планирование и проектирование тестов
- Подготовьте тестовую среду и инструменты
- Запустите тесты производительности.
- Решить и повторно протестировать.
Заключение
Тестирование производительности — это тип тестирования программного обеспечения, которое фокусируется на том, как система работает под определенной нагрузкой. Я уверен, что этот урок предоставил вам массу информации о тестировании производительности и о том, как выполнить успешное тестирование производительности, используя нашу проверенную стратегию, изложенную выше.
Статьи по теме
- ЧТО ТАКОЕ БЕТА-ТЕСТИРОВАНИЕ: определение, преимущества и все, что нужно знать
- ЧТО ТАКОЕ АПМ? Значение, программное обеспечение и тестирование
- ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ: смысл, обзор, приложения и руководство
- АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ: определение, инструменты и типы
Рекомендации
