Аналитика клиентов становится все более важной. Чтобы понять, почему, рассмотрите следующее: потребители больше, чем когда-либо, наделены полномочиями, связаны и становятся сильнее. Клиенты могут получить доступ к информации о том, где делать покупки, что покупать, сколько платить и другие темы в любое время и в любом месте. Это делает как никогда важным сбор информации о потребителях, чтобы вы могли предсказать, как они будут реагировать при взаимодействии с вашим бизнесом, и отреагировать соответствующим образом. Ваша способность прогнозировать будущее поведение потребителей станет более точной по мере того, как вы будете лучше понимать их модели покупок и предпочтения в образе жизни. Вы также будете более успешными в привлечении клиентов с соответствующими предложениями, которые им нравятся, а не отталкивают их.
Аналитика клиентов
Клиентская аналитика — это метод, использующий сегментацию рынка и предиктивную аналитику для использования данных о поведении клиентов, чтобы помочь в принятии важных деловых решений. Компании используют эти данные для управления взаимоотношениями с клиентами, выбора местоположения и прямого маркетинга. Чтобы удовлетворить клиентов, маркетинг предлагает услуги. В свете этого принимается во внимание вся производственная система — от начала цикла на уровне производства до завершения на уровне потребителя. Прогнозирование поведения потребителей напрямую зависит от данных о клиентах.
Используя клиентскую аналитику, вы можете: обращаться к нужным клиентам с релевантными предложениями и сообщениями, чтобы повысить скорость отклика, лояльность клиентов и, в конечном итоге, рентабельность инвестиций. Сосредоточившись на клиентах, которые, скорее всего, ответят, маркетинговые расходы могут быть уменьшены. Точно предвидя, какие клиенты с наибольшей вероятностью уйдут, и разрабатывая самые активные программы для их удержания, вы можете уменьшить отток. Доставляйте соответствующее сообщение, лучше понимая целевую аудиторию и клиентские сегменты.
Важность клиентской аналитики
Корпорация более успешно дает соответствующие рекомендации и привлекает новых потребителей, когда она понимает привычки и предпочтения своих клиентов.
Аналитика клиентов становится все более значимой, потому что:
- Используя данные о поведении своих потребителей, предприятия могут узнать об их сильных и слабых сторонах.
- Предпочтения клиентов позволяют предприятиям более эффективно общаться с ними, когда у них есть доступ ко всей информации, которая нужна потребителям, например, где покупать, что покупать, как платить и т. д.
- Точное знание того, что клиенты захотят и купят в будущем, может помочь в создании прибыльных продуктов и услуг для бизнеса.
- Используя 360-градусный анализ данных, предприятия могут получить всестороннее представление о своих клиентах, что помогает в разработке стратегий маркетинга и продаж для привлечения новых клиентов.
Примеры клиентской аналитики
Примеры из аналитики поведения клиентов показывают, как компании могут использовать данные для лучшего понимания своего целевого рынка. Кроме того, благодаря более подробным данным фирмам легче прогнозировать поведение текущих и потенциальных клиентов. Кроме того, аналитика поведения клиентов и ее примеры показывают многочисленные элементы, влияющие на решения потребителей о покупке. Лучшие примеры клиентской аналитики перечислены ниже.
# 1. Амазонка
Amazon, многонациональная корпорация, предоставляет широкий спектр товаров, услуг и решений. Кроме того, это клиентоориентированный бизнес, который гарантирует исчерпывающие ответы для своих клиентов. Кроме того, алгоритмы веб-сайта предоставляют клиентам доступ к высококачественным проверенным продуктам и рекомендации по ним. Бизнес анализирует поведение клиентов, чтобы определить элементы, отвечающие потребностям, и использует информацию для выработки рекомендаций. Кроме того, он помогает покупателям сравнивать различные товары и предлагает предложения для предыдущих клиентов, которые приобрели сопоставимые аксессуары и товары. Кроме того, Amazon позволяет покупателям выбирать вещи по своему вкусу.
№2. Netflix
Netflix — это бизнес, основанный на данных, который прогнозирует и изучает своих клиентов, используя различные показатели и идеи. Кроме того, бизнес предоставляет своим клиентам индивидуальные услуги на своей платформе, предлагая предложения на основе их списков наблюдения. Кроме того, он использует данные для распознавания текущих тенденций и соответствующей адаптации своего контента.
Кроме того, он создает свои собственные программы и эпизоды, чтобы поддерживать интерес зрителей к платформе. Кроме того, он активно участвует в ряде социальных сетей, включая Twitter, Instagram и YouTube. Чтобы продавать и задавать тенденции для аудитории, которой нравятся определенные жанры, корпорация использует свои собственные шоу.
№ 3. Apple Inc.
Являясь одним из ведущих технологических предприятий, Apple предлагает своим клиентам ряд продуктов. Тем не менее, бизнес также сталкивается с широким спектром технических проблем, для решения которых и разработки своих продуктов он использует клиентскую аналитику. Вначале он выбирает своих целевых потребителей с помощью многочисленных опросов, веб-сайтов и других методов. Кроме того, они описывают потребителя, его потребности и факторы, влияющие на его решение выбрать тот или иной продукт. Это также помогает компании обнаруживать любые проблемы, неудобства и узкие места, которые мешают работе пользователя. Поэтому, чтобы завоевать лояльность клиентов, они собирают эту информацию и решают проблемы. Анализ поведения клиентов — еще один инструмент, который Apple использует для создания новых товаров и удовлетворения потребностей пользователей.
Инструменты клиентской аналитики
Данные иногда называют «новой нефтью», и это правильно. Данные позволяют организациям понять поведение клиентов и изменить свой маркетинговый план для достижения лучших результатов. Программное обеспечение и методы потребительской аналитики полезны в этой ситуации. Эти программы помогают предоставлять фирмам жизненно важную информацию об их маркетинговых инициативах и поведении потребителей. Используя эти фрагменты данных, компании могут лучше понять своих клиентов и предложить им более выгодные предложения.
№1. Микспанель
Mixpanel — первый инструмент в нашем списке и платформа для онлайн- и мобильной поведенческой аналитики. Свыше 26,000 XNUMX компаний доверяют Mixpanel, самодостаточной платформе клиентской аналитики, что делает ее одним из лучших доступных аналитических решений. Вы можете использовать Mixpanel, чтобы узнать, как клиенты взаимодействуют с вашим продуктом, какие функции они используют чаще всего, кто ваши опытные пользователи и другую важную информацию.
Используйте отчеты Mixpanel для тщательного изучения статистики использования, тенденций, мониторинга событий и других данных, чтобы анализировать, измерять и оптимизировать качество обслуживания и удержание клиентов. Кроме того, вы можете использовать платформу для A/B-тестирования множества итераций вашего веб-сайта, приложения или продукта, а затем сравнивать результаты, чтобы увидеть, какие из них сработали лучше всего.
№ 2. Kissmetrics
Далее будет рассмотрен инструмент Нила Пателя для анализа поведения клиентов Kissmetrics. Kissmetrics — это удобный инструмент, созданный специально для отделов маркетинга и продаж. Kissmetrics предлагает углубленный анализ пути клиента, прикрепляя данные к реальному человеку, продолжая идею о том, что посетители вашего сайта — это реальные люди, а не просто сеансовые пользователи. Оцените, как пользователи вашего веб-сайта, блога или приложения взаимодействуют с ним, а затем используйте узконаправленную рекламу в Facebook и по электронной почте, чтобы повторно привлечь их. Можно увидеть весь путь клиента по устройствам и найти точки выхода. Точный таргетинг и сегментация клиентов позволяют маркетологам никогда не упускать потенциальных клиентов из воронки продаж. Чтобы поддерживать интерес потребителей, пользователи могут активировать автоматические электронные письма на основе атрибутов и поведения. Кроме того, следите за результатами ваших
№ 3. Вупра
Woopra — это аналитическая платформа, которая отслеживает, исследует и оптимизирует весь путь клиента для брендов. Это анализирует многочисленные точки соприкосновения с потребителем, чтобы измерить, как пользователи просматривают ваш веб-сайт или приложение, и предлагает поразительные отчеты о том же. Woopra предоставляет информацию о лицах, которые взаимодействуют с вашим веб-сайтом, открывают электронные письма или используют определенные услуги через профили людей. Затем вы можете прочитать информацию об их профилях в социальных сетях, их последнем посещении и страницах, которые они посетили.
Вы можете использовать их текущее поведение для автоматической активации уведомлений, электронных писем, сообщений Slack или полей Salesforce, если пользователь застрял где-то на вашем веб-сайте. Чтобы объединить все показатели ваших клиентов, Woopra взаимодействует с более чем 50 приложениями, включая Zendesk, Slack, Marketo, Salesforce и другие.
№ 4. Зохо Пажесенс
Одним из инструментов Zoho для повышения коэффициента конверсии является Zoho Pagesense. Отслеживайте, исследуйте и улучшайте свой веб-сайт и приложения на основе жизненно важных поведенческих данных от Zoho Pagesense. Чтобы помочь вам решить, как лучше всего вести свой бизнес, быстро понять, как пользователи взаимодействуют с вашим веб-сайтом и почему они действуют определенным образом. Пользователи могут устанавливать бизнес-цели с помощью Pagesense, чтобы они могли отслеживать важные показатели и определять, какие страницы на их веб-сайте ответственны за значительное отключение. Самые популярные элементы на вашем веб-сайте и шаблоны прокрутки пользователей можно увидеть с помощью инструмента тепловой карты, который уже встроен в ваш веб-сайт.
Курс по аналитике клиентов
Клиентская аналитика помогает компаниям превращать сложные проблемы в достижимые решения. Клиентская аналитика помогает компаниям лучше понять поведение своих клиентов, расшифровывая его, чтобы они могли исследовать его индивидуально или коллективно. Это помогает предприятиям делать более разумный выбор в отношении управления, ценообразования и продвижения. Клиентская аналитика — это процедура, используемая предприятиями для сбора и изучения данных о клиентах с целью улучшения решений.
№ 1. Аналитика клиентов
Эту услугу предлагает Пенсильванский университет. Курс будет охватывать основы описательной, предиктивной и предписывающей аналитики, а также то, как они применяются к реальным бизнес-операциям в таких компаниях, как Amazon, Google и Starbucks, и это лишь некоторые из них. Чтобы помочь вам принимать мудрые бизнес-решения, этот курс дает вам обзор темы аналитики. Он не предназначен для обучения студентов анализу потребителей; скорее, он представляет собой введение в теорию клиентской аналитики.
№ 2. Маркетинговая аналитика: знай своих клиентов
Это курс, предоставленный Университетом Маккуори. В этом курсе вы узнаете, что измерять и как измерять, используя структурированные учебные мероприятия (видеолекции, викторины, вопросы для обсуждения, отраслевые интервью и письменные экзамены). Более мощные данные и аналитика теперь могут использоваться для принятия маркетинговых решений благодаря быстрым технологическим усовершенствованиям. Тем не менее, становится все труднее оценить эффективность из-за многочисленных точек соприкосновения, которые составляют путь потребительской аналитики.
№3. Специализация бизнес-аналитика
Этот курс предлагает Пенсильванский университет. Для всех бизнес-профессионалов, включая тех, у кого нет опыта аналитики, эта специализация предлагает введение в аналитику больших данных. Вы получите базовое понимание грамотности данных и аналитический склад ума, который поможет вам принимать стратегические решения на основе данных. Вы также узнаете, как аналитики данных объясняют, прогнозируют и информируют бизнес-решения в конкретных областях маркетинга, человеческих ресурсов, финансов и операций.
№ 4. Неконтролируемое машинное обучение для сегментации клиентского рынка
Предоставлено: Coursera Project Network. В этом практическом управляемом проекте вы пройдете обучение методам неконтролируемого машинного обучения для сегментации клиентского рынка. Для маркетологов сегментация рынка имеет важное значение, поскольку она позволяет им разрабатывать целенаправленные рекламные кампании, отвечающие индивидуальным требованиям клиентов.
№ 5. Аналитика спроса
Представлено: Государственный университет Рутгерса в Нью-Джерси. После окончания этого курса вы сможете создавать и проверять модели прогнозирования спроса, повышать точность прогнозирования, а также лучше стимулировать спрос и влиять на него путем выявления и количественной оценки его драйверов.
Преимущества клиентской аналитики
Вы можете лучше понять, кто ваши клиенты, как они себя ведут и насколько они удовлетворены вашим бизнесом или продуктом, используя надежный подход к аналитике клиентов. При оценке состояния вашей компании клиентская аналитика так же важна, как и финансовая информация. Давайте рассмотрим основные преимущества потребительской аналитики, чтобы вы могли научиться применять их для стимулирования расширения бизнеса. Чем вам полезна клиентская аналитика
№1. Повысьте эффективность вашего маркетингового плана
Мониторинг индивидуального клиентского опыта (CX) позволяет получать маркетинговую информацию, выходящую за рамки количественной статистики. Углубленный анализ показателей, таких как просмотры страниц и время на странице, — отличный способ заметить тенденции и выявить проблемные области. Однако объединение этих цифр с качественной информацией, такой как отзывы клиентов, стенограммы интервью или результаты опросов, позволяет определить наиболее эффективные маркетинговые стратегии и тактики. Сбор количественных и качественных данных позволяет вашей команде решить, на чем сосредоточить свои усилия по стратегии анализа клиентов и следует ли сократить расточительные маркетинговые расходы или более эффективно увеличить охват потребителей.
№ 2. Облегчает продажи и увеличивает доход
Увеличивать продажи намного проще, когда вы действительно понимаете своих клиентов и то, что ими движет. Вы можете подтверждать решения о продукте и отдавать приоритет обновлениям, оставаясь в курсе важной статистики потребителей электронной коммерции, которая поможет вам определить, совершают ли ваши пользователи покупки, и точно определить, что вызывает или препятствует транзакциям.
№3. Более низкая стоимость привлечения потребителей
Вы можете снизить затраты на привлечение новых клиентов, если поймете, что побуждает существующих потребителей совершать дополнительные покупки или продлевать подписки. Оценивая взаимодействия, рейтинг кликов и другие показатели, вы можете узнать больше о том, что мотивирует ваших читателей, и использовать эту информацию для разработки более индивидуального и интересного контента. Определите проблемы, с которыми сталкиваются ваши пользователи, и любые пробелы в опыте использования продуктов других компаний. Чтобы лучше понять своего идеального клиента и узнать, как позиционировать свое продуктовое решение и выделиться в своей отрасли, отслеживайте ключевые показатели эффективности (KPI) привлечения клиентов, такие как показы, коэффициент конверсии и стоимость привлечения клиентов, в своей аналитике.
Каковы 4 типа клиентской аналитики?
Клиентская аналитика делится на следующие четыре типа: описательная, диагностическая, предписывающая и прогнозирующая. Вы можете оценить успех своей тактики улучшения точки контакта с помощью аналитики пути.
Что такое пример клиентской аналитики?
Тщательный анализ клиентов состоит из трех основных разделов:
- Определите, кто является вашим целевым рынком.
- передать требования этих клиентов.
- Продемонстрируйте, как ваши товары и/или услуги удовлетворяют эти потребности.
Например, клиент может принять мгновенное решение о покупке продукта, или он может открыть множество вкладок браузера, чтобы сравнить разные вещи, прежде чем сделать выбор. Вы можете увеличить доход, изучая поведение потребителей и используя эти данные для таргетинга клиентов. Инструмент клиентской аналитики может представлять закономерности в виде диаграмм и графиков и помогает предприятиям анализировать собранные данные. Например, технология может включать информацию из социальных сетей, прошлых покупок и демографические данные.
Каковы 4 основных компонента клиентской аналитики?
Клиентская аналитика состоит из четырех основных частей:
- Сбор информации.
- Сортировка данных.
- Хранилище данных.
- Анализ данных.
Что такое инструменты клиентской аналитики?
Список лучших программ и инструментов для клиентской аналитики
- Микспанель.
- Google Analytics.
- Киссметрика.
- Brand24
- Woopra
- Hotjar
- Zoho Pagesense и
- Крейзигг.
Каковы 3 метода профилирования клиентов?
Методы профилирования клиентов. Профилирование клиентов может быть выполнено несколькими способами. Три эффективных метода — это психографика, потребительская типология и потребительские характеристики. Другие методы используют родство, сильный акцент на демографии и другие черты.
Как начать клиентскую аналитику?
Вот начальные, фундаментальные шаги, которые вам необходимо сделать.
- Создавайте потребительские сегменты. Все клиенты разные, и все они взаимодействуют с вашим брендом по-разному.
- Узнайте, что им нужно.
- Проанализируйте, насколько ваш бренд удовлетворяет их потребности.
- Интегрируйте свой анализ
Как проводится клиентская аналитика?
Опросы, аналитика социальных сетей, прямые сообщения, телефонные разговоры, возможны видеочаты и другие методы. Аналитика взаимодействия с клиентами поможет определить функции вашего продукта или услуги, которые предлагают клиентам наибольшую ценность.
Как вы создаете клиентскую аналитику?
Создание стратегии для потребительской аналитики.
- Чтобы определить ваши критические точки взаимодействия и данные, которые вы можете собрать из каждой, начните с картирования пути клиента.
- Определите таланты, опыт и технологические ресурсы, которые вам потребуются.
- Признайте свои расходы и установите бюджет для проекта.
Каковы 4 C CRM?
Четыре «С» информации о клиентах, являющиеся важными элементами плана любой компании, — лучший способ решения проблемы. Лучший способ установить тесные и прочные отношения с клиентами — это актуальным, правильным, последовательным и полным. Вероятно, так было всегда.
Что такое четыре метода аналитики?
Компании полагаются на четыре различных формы аналитики, помогающие им принимать решения: описательная аналитика, которая объясняет, что на самом деле произошло; предиктивная аналитика, показывающая, что может произойти; и предписывающая аналитика, которая объясняет, что должно произойти в будущем. Последним среди них является диагностическая аналитика.
Заключение
Создание своего бренда, улучшение имиджа за счет предложения отличных продуктов и услуг и приобретение преданных поклонников — все это преимущества стратегического использования потребительской аналитики. Ваша способность обеспечить лучший опыт для ваших потребителей зависит от того, насколько внимательно вы отслеживаете аналитику клиентов и собираете информацию, которая позволяет вам эффективно понимать их и их требования.
Статьи по теме
- ВЕБ-АНАЛИТИКА: лучшие инструменты для веб-аналитики и руководство
- АНАЛИТИКА ПРОДУКТА: подробное руководство по 5 лучшим инструментам
- ВЕБ-АНАЛИТИКА: значение, виды и инструменты
- СЕГМЕНТАЦИЯ КЛИЕНТОВ: значение, примеры и анализ
Рекомендации
