Перспектива анализа качественных данных может показаться довольно пугающей для тех, кто отваживается заняться исследованиями. Мир жаргона — это лабиринт неуловимых и абстрактных идей. Навигация по нему может показаться ходьбой по яичной скорлупе. Не беспокойтесь! В этом посте будет рассказано, как анализировать программное обеспечение для качественных данных из анкеты, а также метод использования бесплатного метода бесплатного анализа качественных данных, чтобы вы могли выполнять свой анализ с уравновешенностью и мастерством.
Что такое качественный анализ данных?
Искусство качественного анализа данных включает в себя деликатный сбор, организацию и расшифровку качественных данных, чтобы раскрыть их истинное значение. Качественные данные подобны свободно текущей реке информации, без ограничений числа или жесткой организации. Кроме того, он включает в себя широкий спектр выразительных средств, включая, помимо прочего, устные ответы на исследовательские вопросы, интимные интервью с пользователями и захватывающие аудиозаписи.
Кроме того, отзывы клиентов являются ценным ресурсом для фирм, и один из способов их осмысления — качественный анализ данных. В этой области качественные данные принимают форму необработанных текстовых жемчужин, полученных из различных каналов, включая оценки, критические анализы, журналы чатов, отчеты и размышления в социальных сетях.
См. также: ЧТО ТАКОЕ КАЧЕСТВЕННЫЕ ДАННЫЕ: определение, примеры и анализ
Программное обеспечение для качественного анализа данных
Ниже приведены лучшие варианты программного обеспечения для качественного анализа данных:
№1. Тематический
Это тематическое мощное программное обеспечение, которое может легко анализировать огромные объемы качественных данных. Следовательно, выявляя концепции в отзывах потребителей, Thematic предоставляет ценную информацию, на которую можно быстро реагировать. Прелесть ИИ в том, что он не требует ручного программирования или обучения прототипов. Другими словами, вы можете обнаружить скрытые жемчужины возможностей роста, работая умнее, а не усерднее.
№2. причуды
Это также одна из программ качественного анализа данных, которая довольно проста и доступна. Это мощный инструмент, который быстро определяет распространенные ключевые слова в письменном контенте, позволяя компаниям легко понимать оценки и оценки клиентов.
№3. НВиво
Это также одна из программ качественного анализа, которая обеспечивает надежную платформу для смешанных методов и качественных исследований. Этот инструмент создан, чтобы помочь пользователям сортировать, анализировать и раскрывать откровения в хаотических источниках данных, включая, помимо прочего, оценки, статьи, социальные сети и веб-сайты. Изучение качественных данных без NVivo может оказаться непростой задачей, так как требует больше времени, усилий и навыков для обработки и просеивания информации. Невозможно переоценить важность использования программного обеспечения при проведении исследований такого рода. Следовательно, без него выявление корреляций в данных и поиск новых точек зрения, которые могут обеспечить конкурентное преимущество, становится трудной задачей.
№4. MAXQDA
Это мощный инструмент, который позволяет компаниям углубляться в данные своих клиентов, предоставляя всесторонний качественный анализ. Следовательно, с помощью этого замечательного программного обеспечения вы можете без труда получать данные из различных источников, включая фокус-группы, опросы общественного мнения, видео и платформы социальных сетей. Кроме того, используя этот подход, вы можете удобно просматривать все свои качественные данные в едином унифицированном центре.
№ 5. Убрать дурь
Это программное обеспечение выделяется из толпы тем, что позволяет пользователям оставаться в авангарде первоклассных инноваций в области кодирования. Обеспечение безопасности и доступности их данных имеет первостепенное значение, поэтому они оптимизировали решение для включения в Dedoose. Dedoose был разработан с прицелом на эффективность командной работы, что делает его удобным для пользователей, стремящихся с легкостью предоставить ограниченный доступ к своим инициативам. Удобный пользовательский интерфейс Dedoose также разработан, чтобы обеспечить бесперебойную работу, позволяя пользователям легко перемещаться по платформе и максимально использовать ее функции. Следовательно, благодаря элегантному и интуитивно понятному дизайну Dedoose гарантирует, что пользователи могут сосредоточиться на своей работе, не отвлекаясь.
Метод качественного анализа данных
Качественный анализ данных и потребительские предпочтения могут быть похожи на головоломку, ожидающую решения, и, к счастью, в вашем распоряжении есть различные методы анализа. Выбранный вами подход будет зависеть от ваших уникальных бизнес-целей и характера собранных вами данных. Тем не менее, мы собрали различные методы анализа качественных данных, которые помогут вам раскрыть информацию, полученную от ваших клиентов с помощью запросов, опросов и отзывов.
№1. Нарративный анализ
Цель этого метода качественного анализа данных — понять, как и почему люди рассказывают истории и какой язык они для этого используют. Это особенно полезно для изучения различных мнений клиентов по одной и той же теме. Другими словами, вы могли бы описать результаты целевого тематического исследования, используя повествовательный анализ.
№ 2. Анализ содержания
Язык, предметы и понятия можно искать и подсчитывать с помощью контент-анализа. Это метод качественного анализа данных, который можно использовать с любым типом носителя. Вы можете доверять своим выводам о производительности вашего бренда и о том, как лучше обслуживать своих клиентов, поскольку этот метод преобразует качественную обратную связь в количественную статистику.
№3. Анализ обоснованной теории
Это уникальный метод качественного анализа данных для разработки теории посредством сбора и анализа данных. Эта идея проясняет, как что-то в социальной сфере «функционирует». Один из наиболее распространенных методов качественного анализа, «обоснованная теория», объединяет мнения участников исследования в всеобъемлющее всеобъемлющее объяснение процедуры или действия.
№ 4. Анализ речи
Анализируя дискурс, исследователи могут больше узнать о социальных, политических и культурных факторах, действующих в любом заданном сценарии. Здесь мы исследуем нюансы человеческого общения в различных социальных условиях. Бренд-стратеги часто используют анализ дискурса, чтобы определить мотивы, лежащие в основе мнений целевой аудитории о конкретной компании или продукте.
№ 5. Тематический анализ
Такие алгоритмы, как «Ласточкин хвост» и «Тематический», облегчают способность тематического анализа обнаруживать, исследовать и интерпретировать темы в качественных данных. Хотя у них есть некоторое внешнее сходство, контент-анализ и тематический анализ совершенно различны.
Бесплатное программное обеспечение для качественного анализа данных
Ниже приведен список бесплатного программного обеспечения для качественного анализа данных:
№1. РКДА
Это бесплатное программное обеспечение для качественного анализа для анализа качественных данных. RQDA доступен для загрузки и работает с Windows, Apple OS X и Ubuntu. Вы можете вводить только обычный текст в бесплатное программное обеспечение для качественного анализа данных и делать заметки о таких вещах, как документы, сценарии, инициативы и папки. Веб-сайт RQDA не предназначен для нетехнических пользователей. Наконец, если пользователю нужны дополнительные функции, он не может перейти на платную подписку и получить их.
№ 2. ВОРОТА
Программа GATE (общая архитектура для текстовой инженерии) с открытым исходным кодом работает как на компьютерах с Windows, так и на компьютерах с macOS. GATE существует уже более 15 лет, и за это время он расширился, включив в себя широкий спектр инструментов для выполнения вычислительных задач, связанных с человеческим языком. Приложение GATE поддерживается значительной группой программистов и пользователей соответственно. Тем не менее, GATE предоставляет услуги по настройке в случае, если необходимы дополнительные возможности, а планы подписки недоступны.
№3. ЛиГРЭ
Вы можете использовать LiGRE, веб-программу для качественного анализа данных, с любого компьютера в любой точке мира. Аспиранты Университета Квебека в Канаде создали LiGRE, потому что они были разочарованы высокой стоимостью, ограниченной функциональностью и частыми сбоями существующего программного обеспечения для качественного анализа данных.
Сотрудничество в группе, расшифровка интервью, разработка схемы кодирования и использование бесплатного программного обеспечения для качественного анализа данных — все это возможно с бесплатным планом LiGRE. Замечания и ссылки облегчают членам команды общение и совместную работу над проектами. В дополнение к широко распространенному бесплатному плану LiGRE также предлагает ряд доступных платных планов, каждый из которых включает несколько функций бесплатного программного обеспечения для качественного анализа данных.
№ 4. Кикка
Это еще один передовой продукт, который нашел широкое применение в научных кругах и промышленности. PDF-файлы можно находить, читать и комментировать с помощью этого бесплатного программного обеспечения для качественного анализа. Пользователи могут быстро редактировать, публиковать и компилировать цитаты из своей работы. Qiqqa гарантирует, что PDF-файлы пользователя безопасны, и к ним можно мгновенно получить доступ и выполнить поиск с любого из их устройств. PDF-файлы больше не требуются на компьютере; вместо этого их можно обнаружить, пометить и организовать механически.
№ 5. ТАМС
Это также бесплатное программное обеспечение для качественного анализа данных, которое вы можете легко загрузить и начать исследовать свои данные совершенно по-новому. TAMS совместим исключительно с платформами Linux. TAMS Analyzer — это мощный инструмент, который взаимодействует с TAM для присвоения качественных кодов определенным частям текстового контента.
Этот удивительный инструмент может с легкостью анализировать и кодировать как PDF-файлы, так и изображения, обеспечивая при этом первоклассную поддержку. К сожалению, TAMS не предлагает возможности улучшить ваш опыт, перейдя на премиум-план с дополнительными функциями.
Как анализировать качественные данные из анкеты
Ниже приведены различные способы анализа качественных данных из вопросника:
№1. Соберите свои анкеты и проведите исследование
Сбор данных является начальным этапом анализа качественных данных из вопросника. Проще говоря, это процесс сбора всей вашей информации для анализа. Часто встречаются качественные данные, разбросанные по нескольким источникам.
№ 2. Организуйте и соедините все свои данные
Теперь, когда у вас есть доступ к качественным данным, возникает проблема: данные неорганизованы. Обратная связь должна быть собрана в одном месте, прежде чем ее можно будет оценить и присвоить значение. Вам также будет проще подводить итоги и делать выбор в отношении этих данных. Однако это может иметь место только в том случае, если все это легко доступно в одном месте и последовательно анализируется.
№3. Кодируйте свои данные
Третий шаг в этом подходе включает кодирование наблюдений и, что более важно, чтение их всех, чтобы определить, как они должны быть организованы.
№ 4. Выполняйте свои запросы
Пришло время выполнить ваши запросы, когда все ваши данные закодированы. Проще говоря, это влечет за собой поиск идей в ваших данных. Количество и тип запросов, которые вы запускаете на этом этапе, будут зависеть от ваших потребностей в сборе данных.
№ 5. Сообщите о своих выводах
Отчет о ваших качественных выводах и рассказ истории являются последними шагами в процессе анализа. Коды теперь полностью разработаны, и упор делается на то, чтобы рассказать историю публике.
Каковы примеры данных качественного анализа?
Когда дело доходит до анализа качественных данных, существует множество захватывающих возможностей для изучения. Вы можете вникнуть в глубины результатов опросов, обзорных сайтов, сообщений электронной почты, интервью и других текстовых источников. Между тем, все это можно сделать, используя множество устройств и методов для раскрытия скрытых идей.
Каковы 4 компонента качественного анализа данных?
В основе системы качества лежит представление о том, что каждое качественное исследование должно обладать четырьмя ключевыми компонентами: достоверность, анализируемость, прозрачность и полезность.
Каковы две ветви качественного анализа?
Качественный анализ разветвляется на два различных пути: органический путь, который включает испытание с йодом, и неорганический путь, который включает испытание пламенем.
Каковы 7 этапов качественного анализа данных?
Приступая к клинико-качественному контент-анализу, нужно пройти семь отдельных шагов, в том числе следующие:
- Уточнение содержания для проверки.
- Погружение в литературный мир в подвешенном состоянии.
- Создание строительных блоков анализа
- Создание языка значимости
- Полировка кодов и категорий крафта.
- срок действия
Каковы 6 типов качественного анализа данных?
Качественные исследования бывают разных видов, каждый со своим уникальным подходом и вкусом. Некоторые из наиболее распространенных типов включают феноменологические, обоснованные теории, этнографические, исторические, тематические исследования и исследования действий.
Мы также рекомендуем следующее
- gradcoach.com
- getthematic.com
- hotjar.com
- intellspot.com
Статьи по теме
- ПРОЦЕСС АНАЛИЗА ДАННЫХ: методы, процесс и типы
- ЧТО ТАКОЕ КАЧЕСТВЕННЫЕ ДАННЫЕ: определение, примеры, анализ и различия
- КАЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ: определение, пример, методы, риск и различие
- МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ: Полное руководство по прогнозированию
- ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ВОПРОСЫ: примеры 10+ лучших исследовательских вопросов, как их написать, генераторы и советы, которые нужно знать
- Все, что вам нужно знать о безопасности AD
