По мере сбора большего количества данных машинное обучение, интригующая область искусственного интеллекта, предсказывает и изменяет результаты. Инженеры, специализирующиеся на машинном обучении, работают с алгоритмами, данными и искусственным интеллектом. Чтобы стать инженером по машинному обучению, необходим солидный опыт в области математики, информатики и программирования, а также всестороннее знание различных методов и алгоритмов машинного обучения. Узнайте о карьерных перспективах, потенциале заработной платы и требованиях, чтобы стать инженером по машинному обучению.
Зарплата инженера по машинному обучению
Машинное обучение — это специализация информатики, связанная с искусственным интеллектом. Он использует алгоритмы для анализа данных таким же образом, как люди учатся. Необходимо повысить точность обучения машины, прежде чем она сможет предоставлять данные пользователю на основе этого обучения. Машинное обучение включает в себя все: от распознавания лиц на смартфонах до видеонаблюдения. Однако компании, которые имеют дело с клиентами, также используют его для понимания потребительских тенденций и предпочтений и создания прямых маркетинговых или рекламных кампаний.
Инженеры с опытом машинного обучения чрезвычайно важны для команды специалистов по обработке и анализу данных. Они должны проводить исследования, создавать искусственный интеллект, который будет способствовать машинному обучению, проектировать его, а также идти в ногу с современными системами искусственного интеллекта и развивать их.
Инженер по машинному обучению часто тесно сотрудничает с учеными, занимающимися данными, которые создают модели для создания систем ИИ, и людьми, которые создают их и управляют ими. У инженеров по машинному обучению может быть множество обязанностей, но они часто включают следующее:
- Внедрение алгоритмов машинного обучения
- Тестирование и эксперименты с системами ИИ
- Проектирование и внедрение систем машинного обучения
- Проведение статистического анализа
Как сделать карьеру в области машинного обучения
Инженера по машинному обучению можно достичь благодаря упорному труду и самоотверженности. Чтобы стать инженером по машинному обучению, вам необходимо выполнить эти шаги.
# 1. Степень бакалавра в области компьютерных наук или тесно связанной области
Поскольку машинное обучение является отраслью компьютерных наук, для успеха необходимы знания в области компьютерного программирования, науки о данных и математики. Начало курса обучения в Информатика или тесно связанный предмет, такой как статистика, является хорошим первым шагом, потому что для большинства инженерных вакансий в области машинного обучения требуется как минимум степень бакалавра.
№ 2. Получить опыт работы на начальном уровне
После получения образования в области компьютерных наук вы должны начать работать в отрасли обработки и анализа данных, чтобы получить опыт работы с машинным обучением или искусственным интеллектом. Карьера в машинном обучении может начаться с некоторых должностей начального уровня.
# 3. Получите ученую степень
Несмотря на то, что вы можете найти работу в области науки о данных и искусственного интеллекта, имея только степень бакалавра, получение степени магистра или доктора в области компьютерных наук, науки о данных или разработки программного обеспечения может научить вас выполнять более сложные задачи, необходимые для машинного обучения. инженеры. Кроме того, это поможет вам при приеме на работу, особенно если вы дополнили свое образование многочисленными стажировками или ученичеством.
# 4. Получите необходимые сертификаты.
Чтобы подтвердить свои знания и приверженность предмету, получите необходимые сертификаты и учетные данные, такие как сертификат разработчика TensorFlow от Google, партнер Microsoft Azure AI Engineer или специальность AWS по машинному обучению.
№ 5. Свяжитесь с отраслевыми экспертами через сеть
Участвуя в мероприятиях, присоединяясь к онлайн-сообществам и устанавливая связи с коллегами на таких сайтах, как LinkedIn, вы можете общаться с другими экспертами отрасли. Вы можете найти возможности трудоустройства и получить знания от других в отрасли, общаясь в сети.
Посещайте конференции, участвуйте в онлайн-форумах и общайтесь с ведущими исследователями и практиками, чтобы быть в курсе последних событий в этой области.
Навыки для машинного обучения
Сочетание опыта инженера-программиста и специалиста по данным поможет вам добиться успеха в качестве инженера по машинному обучению. Для этого требуется твердое понимание фундаментальных идей, лежащих в основе как анализа данных, так и компьютерных наук, а также некоторых навыков межличностного общения, которые имеют решающее значение для обеих областей.
Несмотря на то, что название работы «машинное обучение» технически ориентировано, навыки межличностного общения не менее важны. Даже если вы являетесь экспертом в области машинного обучения, вам все равно необходимо обладать сильными навыками межличностного общения, тайм-менеджмента и совместной работы. Инженер по машинному обучению также должен посвятить себя обучению на протяжении всей жизни. Учитывая быстрое развитие искусственного интеллекта, глубокого обучения, машинного обучения и науки о данных, любой профессионал, желающий оставаться на переднем крае, должен постоянно получать образование.
№1. Навыки работы с данными
Многие из тех же способностей, что и ученый данных От инженера по машинному обучению ожидаются такие качества, как моделирование данных, технические навыки работы с такими языками программирования, как Python и Java, а также понимание того, как оценивать алгоритмы и модели прогнозирования. Кроме того, было бы очень полезно иметь четкое представление о статистике и вероятности.
№ 2. Навыки разработки программного обеспечения
Для инженеров машинного обучения важно понимать концепции компьютерных наук, такие как структуры данных, компьютерная архитектура и алгоритмы, которые также включают в себя написание алгоритмов сортировки, поиска и оптимизации. Поскольку типичным продуктом инженера машинного обучения является программное обеспечение, он также должен знать и уметь придерживаться передовых методов разработки программного обеспечения, особенно тех, которые касаются разработки систем, контроля версий, тестирования и анализа требований.
№3. Навыки машинного обучения
Несмотря на то, что инженера по машинному обучению часто считают специалистом в области науки о данных и разработки программного обеспечения, определенные навыки по-прежнему требуются для работы в области машинного обучения. Сегодня многие инженеры по машинному обучению осваивают новые навыки, включая глубокое обучение, архитектуры нейронных сетей, обработку естественного языка и динамическое программирование.
№ 4. Навыки кодирования и программного обеспечения
Вы должны хорошо разбираться в моделировании, архитектуре данных, программировании на Python, Java и R, а также в использовании сред машинного обучения, таких как TensorFlow или Keras.
№ 5. Обширная база знаний
Помимо понимания фреймворков машинного обучения, библиотек, структур данных и моделирования, это также влечет за собой глубокое понимание математики, статистики и алгоритмов.
№ 6. Умение критически мыслить и решать проблемы
Анализ проблем по мере их возникновения и разработка решений — важная часть работы инженера по машинному обучению.
Зарплата инженера по машинному обучению начального уровня
Учитывая, что они являются одними из самых востребованных специалистов в области искусственного интеллекта, инженеры по машинному обучению не должны удивляться тому, что получают конкурентоспособную среднюю зарплату.
В зависимости от местоположения, опыта и размера компании, среди прочих переменных, средняя зарплата инженера по машинному обучению может меняться. По состоянию на 127,448 июня 19 года инженеры по машинному обучению в США получают среднюю зарплату в размере 2023 XNUMX долларов в год. Однако те, у кого больше опыта и кто работает в отраслях с высоким спросом, могут рассчитывать на значительно больший доход.
Текущие зарплаты американских инженеров по машинному обучению начального уровня варьируются от 49,500 25 долларов (70,000-й процентиль) до 75 90 долларов (80,500-й процентиль), при этом 96,000% лучших зарабатывают 70,000 132,000 долларов в год. В США средняя зарплата начинающих инженеров по машинному обучению составляет XNUMX XNUMX долларов в год, или от XNUMX XNUMX до XNUMX XNUMX долларов. Эта шкала значительно выше, чем реальный средний личный доход в Соединенных Штатах, даже в нижней части.
По данным Payscale, инженеры по машинному обучению среднего звена в Соединенных Штатах (с опытом работы от 5 до 10 лет) могут зарабатывать в среднем от 99,000 180,000 до XNUMX XNUMX долларов в своей области.
И последнее, но не менее важное: Payscale утверждает, что инженеры по машинному обучению в конце своей карьеры в США (с опытом работы более 10 лет) могут зарабатывать в среднем около 150,000 115,000 долларов. Однако фактическая сумма может варьироваться от 204,000 XNUMX до XNUMX XNUMX долларов.
Сколько денег зарабатывают инженеры по машинному обучению?
Ваша заработная плата будет варьироваться в зависимости от вашего местоположения, специализации и уровня опыта в отрасли. Средняя годовая зарплата инженера по машинному обучению составляет 133,485 167,236 долларов. Примерно 149,332 XNUMX долларов — это годовая зарплата старшего инженера по машинному обучению. Кроме того, средняя годовая зарплата ведущего инженера по машинному обучению составляет XNUMX XNUMX доллара США.
Однако средняя заработная плата инженера по машинному обучению составляет от 112,832 143,180 до XNUMX XNUMX долларов, согласно нескольким веб-сайтам с агрегацией заработной платы.
Хорошо ли зарабатывают инженеры по машинному обучению?
Инженеры по машинному обучению (ML) проводят исследования, создают проекты и создают необходимый искусственный интеллект в командах по обработке и анализу данных. Средняя зарплата инженера по машинному обучению может быть значительно выше среднего дохода в США. Да, инженеры машинного обучения хорошо зарабатывают. Инженеры машинного обучения получают среднюю годовую зарплату в размере 126,830 XNUMX долларов США, что делает их одними из самых высокооплачиваемых технических специалистов.
Сколько зарабатывают инженеры машинного обучения TikTok?
Инженеры по машинному обучению в США получают среднюю годовую зарплату в размере 109,310 45 долларов, что на 200,151% меньше, чем средняя зарплата TikTok для этой должности в 218,897 XNUMX доллар. Приблизительная годовая компенсация в размере XNUMX XNUMX долларов — это средняя зарплата инженера по машинному обучению в TikTok.
Почему инженерам по машинному обучению платят так много?
Инженеры по машинному обучению являются одной из самых высокооплачиваемых профессий из-за узости области их знаний. И на это есть веская причина. Это требует глубоких знаний, соответствующего набора навыков и знаний в области науки.
Широкий диапазон оплаты труда инженера по машинному обучению обусловлен несколькими факторами. Прежде чем сделать предложение, работодатели часто учитывают такие факторы, как уровень опыта, таланты, образование, географическое положение и отраслевой опыт соискателя, работая над реальными проектами машинного обучения.
Сложно ли быть инженером по машинному обучению?
Необходимость глубокого понимания многочисленных областей математики и информатики, а также тщательное внимание к деталям, необходимое для выявления неэффективности алгоритмов, — вот факторы, которые усложняют машинное обучение. Кроме того, чтобы оптимизировать алгоритм для приложений машинного обучения, тщательное рассмотрение
Кто зарабатывает больше: инженер ИИ или инженер машинного обучения?
Из-за повышенного спроса инженеры машинного обучения в настоящее время зарабатывают больше, чем другие инженеры ИИ. Точно так же предприятия будут платить больше сотрудникам с большим опытом работы. искусственный интеллект. Инженеры по машинному обучению являются одной из самых высокооплачиваемых профессий из-за узости области их знаний. Более того, на это есть веская причина. Это требует обширных, специализированных знаний, правильных способностей и мастерства в области науки.
Заключение
Области информатики и науки о данных, известные как искусственный интеллект и машинное обучение, расширяются. Хотя вам нужны годы обучения и образования, чтобы стать инженером по машинному обучению, вы можете начать прямо сейчас. Развивайте свое понимание разработки программного обеспечения, получайте знания о различных языки программированияи работайте над получением первой степени бакалавра.
Статьи по теме
- ЗАРПЛАТА ИНЖЕНЕРА-ПРОГРАММЩИКА: сколько они заработают в 2023 году
- ИНЖЕНЕР ПО КОМПЬЮТЕРНОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ: Чем они занимаются и как им стать
- КТО ТАКОЙ ИНЖЕНЕР ДАННЫХ? Требования к навыкам и зарплата в 2023 году
- РАБОТА ДЛЯ ПРОГРАММИСТОВ: Какая работа лучше всего подходит для программистов?
Рекомендации
