У клиентов есть вопросы о ваших продуктах и услугах, и они публикуют их в Instagram, Facebook Messenger, WhatsApp и во всех других социальных сетях. Где ты, когда они звонят? Большинству компаний может быть сложно круглосуточно следить за активностью в социальных сетях. Для этого полезен разговорный ИИ. Разговорный чат-бот с искусственным интеллектом или виртуальный помощник может быть весьма полезным, когда вопросов слишком много, а людей недостаточно, чтобы на них ответить. Кроме того, разговорный ИИ может значительно улучшить ваш онлайн-профиль. Это может повысить производительность вашей команды, позволяя обслуживать больше клиентов за меньшее время. Продолжайте читать, и вы узнаете больше о курсах разговорного ИИ, компаниях и примерах.
Что такое разговорный ИИ?
Разговорный ИИ — это разновидность ИИ, которая позволяет пользователям вести естественные беседы со своими устройствами так же, как с реальными людьми.
Кроме того, продвинутые чат-боты или чат-боты с искусственным интеллектом являются наиболее распространенным проявлением диалогового искусственного интеллекта. Эту технологию также можно использовать для улучшения существующих голосовых помощников и цифровых посредников. Хотя технологии диалогового ИИ все еще находятся в зачаточном состоянии, они быстро развиваются и находят широкое применение.
В отличие от традиционных чат-ботов, которые ограничены в своих возможностях отвечать на запросы, решать проблемы и участвовать в светских беседах, диалоговые чат-боты с искусственным интеллектом могут делать все это и многое другое. Некоторые ведущие компании разрабатывают диалоговые ИИ-взаимодействия, которые доступны и осуществляются в различных средах, включая аудио, видео и текст, в то время как статические чат-боты часто размещаются на веб-сайте компании и ограничиваются текстовыми разговорами.
Как работает разговорный ИИ?
В диалоговом ИИ работают два основных механизма. Первый из них — искусственное обучение. Проще говоря, машинное обучение относится к программному обеспечению, которое способно «обучаться» и становиться лучше при частом использовании. Он учится на собственных взаимодействиях и сохраняет собранные данные. Кроме того, он хранит эти данные и постепенно применяет их, чтобы со временем становиться лучше.
Конечным результатом является система, которая со временем улучшается и становится более полезной через год после того, как она была реализована на вашем веб-сайте.
Другой известен как НЛП или обработка естественного языка. Это механизм, с помощью которого ИИ овладевает английским языком. Генерация естественного языка — это следующий шаг после того, как он был обучен распознавать слова и предложения. Он общается с вашими клиентами таким образом.
Однако, если бы потребитель отправил вам прямое сообщение в социальных сетях с вопросом, когда он может ожидать получить свой заказ, чат-бот с искусственным интеллектом знал бы, что сказать в ответ. Он сделает это, потому что узнал, какие фразы лучше всего работают при ответах на вопросы, связанные с доставкой, из предыдущих взаимодействий с пользователями.
Эта концепция может показаться трудоемкой, но разговорные чат-боты с искусственным интеллектом на самом деле предоставляют клиентам относительно простые услуги.
Компоненты разговорного ИИ
Есть четыре основных компонента разговорного ИИ. Вот что вам нужно знать о них.
№1. Автоматическое распознавание речи (Asr)
Автоматическое распознавание речи — один из аспектов искусственного интеллекта, который используется в речевой коммуникации. Система способна распознавать человеческий голосовой ввод благодаря применению ASR, что также позволяет ей отфильтровывать фоновый шум, применять преобразование речи в текст для вывода запроса и имитировать человеческий ответ. Ведомый диалог и разговоры на естественном языке — это две формы, которые может принимать программное обеспечение для автоматического распознавания речи (ASR).
Однако направленный диалог — это более простая форма автоматического распознавания речи (ASR), которая может отвечать на вопросы «да/нет». Разговоры на естественном языке — это более сложные и обширные формы автоматического распознавания речи (ASR), которые воспроизводят реальные разговоры между людьми.
№ 2. Обработка естественного языка (NLP)
С помощью NLP необработанная информация может быть преобразована в машиночитаемый формат, а затем обработана для получения желаемого результата. Эти технологии обработки естественного языка способствуют машинному обучению для улучшения алгоритмов разговорного ИИ.
Кроме того, обработка естественного языка имеет решающее значение для разговорного ИИ, поскольку позволяет системе понимать вводимые человеком данные и генерировать соответствующие ответы. Есть четыре основных этапа понимания звуковой речи:
- Обучение с подкреплением: давая системе положительное или отрицательное подкрепление, ее можно научить принимать решения самостоятельно. У программы есть цель, и для ее достижения используется ряд методов. Кроме того, влияние каждого выбора на достижение цели приносит баллы. При обработке естественного языка это используется, чтобы система могла воспринимать критику и развиваться в результате взаимодействия с другими.
- Анализ ввода. Целью анализа намерений является понимание мотивации пользователя при вводе данных. Если ввод является текстовым, разговорный ИИ будет использовать NLU, чтобы понять слова и определить, что они означают. Автоматическое распознавание речи (ASR) и понимание естественного языка (NLU) будут работать вместе для расшифровки голосового ввода.
- Генерация входных данных: разговорный ИИ опирается на постоянный поток новых данных, которые генерируются в процессе «генерации входных данных». Пользовательский ввод на веб-сайте или в приложении может быть либо напечатан, либо произнесен вслух.
- Управление диалогом: темп разговора, а также решения, например, когда остановиться для уточнения, управляются диалогом. Генерация естественного языка конструирует эту функцию (NLG). Однако некоторые ведущие компании используют управление диалогами с помощью диалогового ИИ, чтобы следить за разговорами и выяснять, какие данные были получены, а какие еще нужны. Таким образом, система может продолжить обсуждение, задавая дополнительные вопросы или предоставляя дополнительную информацию.
№3. Машинное обучение (МО)
Машинное обучение (ML) — это область ИИ, в которой используются различные статистические модели и алгоритмы для изучения данных и прогнозирования будущих результатов. Общение с компьютером стало возможным благодаря машинному обучению. Это позволяет системе улучшить понимание человеческого языка и ответов на основе данных, которые она собирает с течением времени. В диалоговом ИИ используется множество различных разновидностей машинного обучения (МО), включая обучение с учителем, обучение без учителя, глубокое обучение и нейронные сети.
№4. Сбор данных
Интеллектуальный анализ данных — это процесс поиска значимых закономерностей в больших наборах данных. Разработчики и компании могут повысить производительность диалогового ИИ, используя интеллектуальный анализ данных для выявления полезных шаблонов и идей в разговорных данных. Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение имеют много общего, но интеллектуальный анализ данных используется для обнаружения ранее неизвестных характеристик, тогда как машинное обучение больше связано с прогнозированием на основе исторической информации.
Какие типы диалогового ИИ могут использовать компании?
Вот некоторые типы разговорного ИИ, которые компании могут использовать для решения простых задач.
№1. Чат-боты
Первоначально считалось, что чат-боты популярны из-за их потенциала для автоматизации обслуживания клиентов. Тем не менее, нынешняя тенденция с чат-ботами приняла совершенно неожиданный и гораздо более приятный оборот. Если ваша компания не входит в число крупнейших в мире, вы, вероятно, не получите достойной отдачи от своих инвестиций в ИИ, автоматизировав функции обслуживания клиентов вашего контакт-центра.
В будущем чат-ботов можно будет найти в самых разных местах, включая веб-сайты, Facebook Messenger, iMessage, медийную рекламу и многое другое. Он не просто поддерживает запросы, которые они обрабатывают в этих случаях; они также помогают клиентам сосредоточиться на вещах, которые они захотят купить.
Тем не менее, это не единственное решение для подавляющего числа вариантов, доступных сегодня клиентам, но оно является многообещающим, поскольку побуждает потребителей участвовать в углубленном обсуждении со знающим гидом. Профессионалы в этой области начали называть это новое подмножество «разговорным маркетингом» или «разговорной коммерцией» (в зависимости от контекста), хотя это возможно только благодаря недавним достижениям в области разговорного ИИ.
№ 2. Интерактивные системы распознавания голоса
Шедевр диалогового ИИ, это были первые системы, используемые компаниями для автоматизации процессов обслуживания клиентов и сокращения расходов в контакт-центре. Несмотря на то, что многим людям не нравилось использовать такие системы, как только технология распознавания голоса начала появляться на рынке в 1990-х годах, предприятия не могли позволить себе их использовать из-за сэкономленных денег.
В настоящее время они используются в сочетании с другими формами автоматизации обслуживания клиентов либо исключительно, либо в сочетании. Например, T-Mobile недавно объявила об отказе от этих систем в пользу более гуманного подхода к обслуживанию клиентов; тем не менее, они также планируют в конечном итоге внедрить новых диалоговых чат-ботов, похожих на ИИ, и, очевидно, найти другие способы повышения эффективности в рамках своих предложений по обслуживанию клиентов и общего обслуживания клиентов.
№3. Голосовые помощники
Хотя голосовые помощники похожи на чат-ботов, они отличаются тем, что для обмена информацией пользователи должны говорить вслух. В результате отрасль перешла на более широкий спектр использования, выходящий за рамки простых транзакций. Некоторые примеры популярного использования, приводимые пользователями, включают телефонные звонки, воспроизведение музыки, установку будильников или напоминаний, получение информации о погоде на день или управление устройствами «умный дом». Навыки, созданные разработчиками, работающими на бренды и другие организации, позволяют клиентам задавать вопросы о бренде, участвовать в процессе знакомства с брендом и получать доступ к дополнительным руководствам, рекомендациям по бренду и т. д.
Тем не менее, важно помнить, что, хотя развертывание голосовых помощников может быть полезным для брендов, само по себе это не приведет к полной вовлеченности. Немногие компании уже воспользовались преимуществами разговорного ИИ по сравнению с речью, но он обеспечивает убедительную отправную точку для потребителей, чтобы начать поиск продукта, задать вопросы для рассмотрения и мысленно изложить элементы конкретных продуктов, которые они рассматривают. По этим и другим причинам стратегия бренда разговорного ИИ должна включать голос в качестве ключевого компонента.
№ 4. Мобильные помощники
Точно так же, как домашние голосовые помощники, такие как Amazon Alexa, Google Home и Apple HomePod, могут быть полезны для компаний, так же могут быть полезны и мобильные помощники, такие как Siri, Google Now и другие, хотя в большинстве случаев потребители используют мобильных помощников для работы. функции, которые им нужно выполнять быстро, но когда у них заняты руки. Это было бы эквивалентно использованию возможности преобразования текста в речь во время вождения, отправки коротких сообщений, проверки погоды или получения результатов поиска.
Кроме того, бренды могут использовать это как еще одну точку входа, и в результате некоторые из них уже экспериментируют с такими методами, как мобильный голосовой заказ. Тем не менее, по большей части, голосовой подход к разговорному ИИ снова накладывает необоснованное ограничение на степень, в которой клиенты будут взаимодействовать с компанией и возвращаться к ней. Клиенты с меньшей вероятностью будут взаимодействовать с брендом, если от них требуется делать это в публичных местах или когда им нужна конфиденциальность в своих сообщениях.
В чем разница между чат-ботами и диалоговым ИИ?
Разговорные системы ИИ имеют широкий спектр потенциальных применений благодаря гибкости уровней обучения: от личных помощников до обслуживания клиентов и автоматизации внутренних бизнес-процессов.
Возможно, вы уже знакомы с простейшей формой диалогового ИИ: ботом с часто задаваемыми вопросами (FAQ). Эти простые компьютеры, известные как чат-боты, требуют от вас ввода определенного термина, чтобы получить удовлетворительный ответ. Эти чат-боты настолько просты, что их нельзя квалифицировать как разговорный ИИ, потому что они не используют обработку естественного языка, управление диалогами или машинное обучение для улучшения с течением времени.
Когда речь идет о приложениях для разговорного ИИ, виртуальные персональные помощники являются следующим логическим шагом с точки зрения зрелости. Google Home, Siri от Apple и Alexa от Amazon — это лишь несколько примеров диалогового ИИ. Они линейны, не переносят информацию из одного разговора в другой и хороши для общих целей. Эти помощники используют ASR и NLP, но обеспечивают только базовые диалоговые элементы управления.
Следующим шагом является виртуальный помощник «клиента», который представляет собой диалоговую систему искусственного интеллекта для конкретной задачи. Вы, вероятно, взаимодействовали с виртуальным помощником клиента, который становится все более популярным как масштабируемый метод обслуживания клиентов. Пользовательский опыт улучшается, поскольку эти программы запоминают свои настройки и используют их при последующих взаимодействиях.
Кроме того, виртуальные помощники сотрудников так же умны, как и их коллеги, работающие с клиентами. Эти программы известны как Robotic Process Automation из-за их способности автоматизировать определенные задачи. Они внедряются для облегчения бизнес-процессов. Самые передовые технологии разговорного ИИ обычно используются как в виртуальных помощниках клиентов, так и в виртуальных помощниках сотрудников, и они, как правило, тесно интегрированы с системами бэк-офиса компаний, чтобы обеспечить контекстуальный и персонализированный опыт для клиентов и сотрудников.
Разговорные ИИ-компании
Общение с клиентами требует высокого уровня человеческого взаимодействия и гостеприимства. Почти никто не предпочел бы, чтобы ему перезвонила машина, а не реальный человек. Кроме того, клиенты не любят ждать человека в течение длительного периода времени. Кроме того, большое количество звонков может перегрузить ваш персонал.
Многие компании могут извлечь выгоду из использования диалогового ИИ для улучшения обслуживания клиентов, что уменьшит эту проблему и повысит производительность. Это позволяет пользователям взаимодействовать с чат-ботами почти так же, как с людьми. Технология искусственного интеллекта может отвечать на вопросы так, как будто это человек. Вот некоторые из лучших и лучших компаний, занимающихся разговорным ИИ, за которыми стоит следить.
№1. Диалоговый поток
Dialogflow — компания, занимающаяся поиском в Интернете, которая создает продукты для взаимодействия с компьютерами. Он рекламирует себя как «реалистичный диалоговый ИИ с современными виртуальными агентами», который можно использовать для автоматического анализа речи в службе поддержки клиентов или чат-ботов в отношениях между бизнесом и потребителем. Этот пользовательский интерфейс можно использовать во многих контекстах, таких как IVR или браузерные приложения.
Кроме того, мощные панели мониторинга производительности и аналитика, предоставляемые Dialogflow, позволяют получить доступ к мировому потребительскому рынку и локализовать интерфейс на более чем 30 языков и вариантов. Такие компании, как Malaysia Airlines и Domino's Pizza, добились успеха с Dialogflow, поэтому очевидно, что за этим интерфейсом нужно следить.
№ 2. inFeedo
Если вы управляете бизнесом с большим количеством удаленных сотрудников, вас может заинтересовать этот новый стартап разговорного ИИ. inFeedo, которая позиционирует себя как ведущая в Азии платформа для взаимодействия с сотрудниками, стремится разработать диалоговый ИИ для повышения производительности удаленных сотрудников и снижения «выгорания».
Эмбер, чат-бот inFeedo, работает на основе механизма обработки естественного языка (NLP) компании и помогает сотрудникам общаться через историю общих взаимодействий. В дополнение к сочувственным комментариям, эта программа может глубже вникать в потенциальные трудности сотрудников, понимая цель разговора. Неудивительно, что эта программа помогает более чем 500 работникам в более чем 60 странах, учитывая, что она может понимать более 100 языков.
№3. Амазонка Лекс
Amazon Lex — это сервис AWS, который использует искусственный интеллект для естественного звучания разговоров. Кроме того, это надежный инструмент глубокого обучения, который дает разработчикам доступ к тем же функциям, что и вездесущий Amazon Alexa. Это решение включает сложные модели естественного языка в разработку диалоговых пользовательских интерфейсов для широкого спектра программного обеспечения.
Кроме того, благодаря пониманию цели и контекста Amazon Lex может не только выполнять базовые автоматические действия, но и подключаться к другим сервисам AWS, чтобы запрашивать данные и отслеживать производительность. Разработчики, заинтересованные в тестировании этого сложного чат-бота, получают 12 месяцев доступа к уровню бесплатного пользования AWS.
№ 4. Желтый.ai
Миссия Yellow.ai — разработать новаторского бизнес-чат-бота, который сможет удовлетворить потребности более тысячи компаний по всему миру. Цель Yellow.ai — создать не «тупого бота», а динамического чат-бота. Чат-бот компании работает более чем на 150 языках и в 70 разных странах.
Кроме того, технология Yellow.ai построена на основе собственного механизма НЛП, который может интерпретировать контекст вопроса и «естественно» отвечать на него. Этот движок может доставить этих многоязычных речевых диалоговых ботов клиентам и организациям всего за 10 дней без необходимости в разработчике или специалисте по данным. Неудивительно, что Yellow.ai попал в этот список, учитывая, что они помогли заработать более 100 миллионов долларов для своих клиентов.
№ 5. Прото
Proto создает чат-ботов для государственных и корпоративных клиентов в развивающихся регионах, поддерживая более сотни языков с ограниченными ресурсами, включая тагальский, киньяруанда и тви. Чат-боты, созданные Proto, уникальны в своей способности одновременно говорить на нескольких языках, включая гибридные языки, такие как таглиш.
Чат-боты, созданные с помощью собственного механизма NLP Proto, широко используются в секторе государственных услуг, чтобы сделать ранее недоступные услуги, такие как защита прав потребителей и регистрация бизнеса, более доступными для общественности. Тем не менее, он также предоставляет чат-ботов для частного сектора для использования электронными аптеками, частными банками, поставщиками коммунальных услуг и другими.
№ 6. Microsoft Azure
Когда дело доходит до развития технологий, Microsoft не из тех фирм, которые воздерживаются от использования ИИ. Чтобы облегчить разработку диалоговых ботов, Microsoft Azure предлагает услугу под названием Power Virtual Agents. Кроме того, пользователям Microsoft Azure не нужно знать, как программировать, чтобы создавать этих чат-ботов с искусственным интеллектом. Microsoft Azure также имеет следующие функции:
- Использование различных средств массовой информации и каналов
- Централизованное управление для безопасного масштабирования
- Быстрое развитие ботов с возможностью обучения и адаптации
Microsoft Azure не только безопасна, но и имеет множество полезных функций. Говорят, что Microsoft ежегодно тратит более 1 миллиарда долларов на кибербезопасность и нанимает 3,500 специалистов в этой области. Клиенты, желающие бесплатно опробовать эту технологию в течение года, могут сделать это, воспользовавшись кредитами Microsoft.
CПримеры интерактивного ИИ
Чат-боты и виртуальные помощники, такие как Alexa, Siri, Google Assistant, Cortana и т. д., являются примерами диалогового ИИ. Эти помощники могут интерпретировать контекст и язык пользователя, чтобы обеспечить соответствующие ответы.
Разговорные помощники понимают естественный язык и человеческие намерения, чтобы предлагать индивидуальные решения для решения сложных проблем клиентов, в отличие от традиционных чат-ботов, которые могут давать только заранее подготовленные ответы на вопросы, заданные определенным образом. Вот несколько примеров разговорного ИИ:
№1. Настройка встреч: Smartaction
Умное планирование встреч помогает компаниям экономить время и деньги. В результате сокращается время ожидания клиентов. Кроме того, положительный опыт работы с клиентами (CX) можно улучшить, обеспечив беспроблемную встречу.
Назначения могут быть запланированы, могут быть отправлены электронные письма с подтверждением и могут быть даны инструкции; все с помощью разговорного ИИ. Они также постоянно собирают данные из разговоров с клиентами, чтобы оптимизировать и настраивать такие встречи.
Любая компания, серьезно относящаяся к использованию технологий автоматизации ИИ, должна искать приложения, известные своим интуитивно понятным дизайном и естественным общением. Напоминания о встречах, адаптированные к индивидуальному расписанию, являются еще одним обязательным инструментом для сокращения пропущенных встреч.
Тем не менее, SmartAction предлагает автоматическое планирование с разговорным ИИ, который признает, что назначение встречи — это не просто обмен мнениями, а скорее двусторонняя дискуссия, в которой обе стороны должны прийти к компромиссу в отношении дня и времени.
Кроме того, благодаря использованию значительных данных о рабочих графиках разговорный ИИ компании предлагает действительно естественный языковой опыт. Виртуальные помощники, предоставляемые SmartAction, очень хорошо справляются с любым запросом планирования или взаимодействием, которое вы можете себе представить.
Большинство клиентов сегодня предпочитают назначать встречи онлайн или по телефону, а включение чат-ботов или технологии голосового ИИ в телефонную службу вашей компании может упростить этот процесс и повысить удовлетворенность клиентов. Боты могут использоваться клиентами на самых разных предприятиях, в том числе в ресторанах, салонах красоты, медицинских клиниках, автомастерских и т. д., благодаря универсальности диалогового ИИ.
№ 2. Делайте предложения по продуктам и услугам: Automat.ai
Среди предприятий будет существовать единодушие в отношении важности отзывов клиентов для формирования того, как эти предприятия работают. Почему бы не использовать ИИ для предоставления рекомендаций по продуктам и услугам, если он может предлагать простые персонализированные предложения?
Automat.ai — один из фантастических примеров диалогового ИИ, способного делать именно это. Automat — это система искусственного интеллекта с отличными способностями к прослушиванию, которая «понимает каждого клиента». Он имеет встроенный механизм рекомендаций по продуктам, который предоставляет индивидуальные предложения и поддерживает интерес клиентов на протяжении всего их пути к покупке.
Он запрограммирован так, чтобы давать своевременные рекомендации по продуктам и объяснять, почему такие продукты идеальны для пользователя, убеждая клиента в том, что его потребности удовлетворяются. Пакет персонализации электронной коммерции от Automat помогает компаниям повышать лояльность клиентов, увеличивать продажи и повышать доверие потребителей к своим покупкам в Интернете.
Более того, автомат делает это, проверяя каталог продукции компании раз в десять минут. Программное обеспечение узнает происхождение клиента, когда он посещает интернет-магазин, и начинает создавать профиль на основе этой информации.
Автомат проводит опрос покупателей, пока они находятся в магазине. Технология изучает интересы и предпочтения клиентов из их ответов, а затем дает рекомендации на основе этих факторов всякий раз, когда клиент возвращается на сайт.
№3. Найдите решения для своих клиентов: Cognigy
Искусственный интеллект, способный вести диалог, идеально подходит для использования в сфере услуг. Ваши клиенты оценят быстрый и круглосуточный доступ к решениям их проблем, а это позволит вашей компании предоставлять услуги круглосуточно.
Разговорные боты с искусственным интеллектом помогают компаниям экономить деньги на обслуживании клиентов и более эффективно использовать время сотрудников. LiveEngage, Bold360, MobileMonkey и Cognigy — одни из самых популярных доступных программ.
Кроме того, авиационная отрасль преуспевает. Во время авиационного кризиса, вызванного COVID-19, Lufthansa наняла Cognigy, чтобы лучше помогать своим клиентам.
Клиенты могли использовать бота для выполнения всего: от проверки статуса своего рейса до изменения его расписания, если они пропустили его. Когда бот обнаруживает, что разговор стал слишком сложным, он передает вызов оператору-человеку.
№ 4. Улучшение взаимодействия с клиентами: Boost.ai
Получение интереса клиентов имеет решающее значение для каждой компании. Разговорные чат-боты с искусственным интеллектом позволяют компаниям взаимодействовать с потенциальными клиентами в режиме реального времени и связываться с клиентами, рискуя уйти к конкуренту. Компании также могут использовать определенную аудиторию и индивидуальные предложения, чтобы клиенты возвращались.
Чат-боты могут реагировать быстрее, чем люди, а их способность собирать и запоминать информацию означает, что они лучше понимают, что движет клиентами. Потребителям нравится, когда их вопросы или проблемы решаются живым человеком.
Фактически, 90% клиентов считают крайне важным, чтобы компании отвечали на их запросы о продажах или маркетинге в течение 10 минут. Эти боты позволяют клиентам связываться с компанией круглосуточно и без выходных и быстро получать ответ или решение.
Boost.ai — это платформа автоматизированного семантического понимания (ASU), которая позволяет компаниям настраивать мощных отраслевых виртуальных помощников для своих клиентов. Кроме того, его конструктор диалогов не требует программирования и может масштабироваться бесконечно.
Курсы разговорного ИИ
Разговорные приложения не только переживают второе рождение в результате того, что наша жизнь все больше переходит в онлайн, но и считаются одним из шагов на пути к цифровой трансформации. Следовательно, если вы думали о том, чтобы погрузиться в мир разговорного ИИ, период карантина может стать для вас идеальным моментом. В нашей подборке курсов и руководств по разговорному ИИ вы сможете найти что-то, что соответствует вашим потребностям, независимо от того, являетесь ли вы опытным разговорным дизайнером или новичком. Вот несколько лучших курсов по разговорному ИИ:
№1. Институт дизайна разговоров (полный доступ)
Наш лучший выбор — Conversation Design Institute, который предлагает различные курсы по дизайну разговоров, которые помогут вам научиться создавать естественный чат-бот и сценарии голосового помощника. С All-Course Access вы получите неограниченный доступ ко всему содержанию курса CDI.
Этот курс по чат-ботам предоставляет библиотеку инструментов для создания собственных чат-ботов или голосовых помощников. Его также можно использовать для создания компаньонов ИИ и других вымышленных персонажей. С другой стороны, это отличный выбор, если вы заинтересованы в развитии широкого спектра знаний в области разговорного ИИ. Люди могут использовать эту информацию, чтобы лучше сузить свои варианты карьерного пути в этой области. Также читайте ЧТО ТАКОЕ ВИРТУАЛЬНЫЙ ПОМОЩНИК: Значение услуги и зарплата.
Вы можете посмотреть более 130 видеолекций и получить доступ ко всем сертификационным курсам CDI с доступом ко всем курсам. Эти семинары регулярно пополняются новым содержанием. У вас будет доступ к множеству ресурсов, включая эксклюзивные живые занятия CDI, проводимые профессионалами отрасли, викторины, загружаемые шаблоны, субсидированную регистрацию на мероприятия, сеть выпускников CDI и многое другое.
Ключевые особенности этого курса включают в себя:
- Доступны различные курсы
- Полный доступ к учебным ресурсам CDI
- Репозиторий ресурсов для использования при создании диалоговых интерфейсов.
- 130+ видеолекций
- Практический совет
Лучший способ узнать о программировании чат-ботов — пройти комплексный доступ к курсу Conversation Design Institute.
№ 2. Создание интеллектуального бота (Microsoft)
С помощью этого курса вы сможете легко приступить к созданию сложных ботов, способных воспринимать речь, преобразовывать ее в намерения и реагировать с помощью текстового чата, а также голосовых ответов.
Что в ней:
- Разработка базовых ботов;
- Модернизация ботов с расширенными диалоговыми функциями и языком
- Понимание службы;
- Включение персонального чата;
- Добавление преобразования текста в речь и речи в текст;
- Интеграция ботов с онлайн-приложениями.
№3. Создайте и разверните AI Messenger с помощью IBM Watson
Пошаговый проект «Создание и развертывание AI Messenger с помощью IBM Watson» занимает около полутора часов и поможет вам создать полнофункционального чат-бота, который сможет взаимодействовать с клиентами и получать заказы. Это еще одна замечательная альтернатива для новичков, потому что для начала не нужно никаких знаний в области кодирования.
Как только чат-бот будет готов, его можно отправить в Messenger с помощью Facebook Developers. Он способен общаться с клиентами, отвечать на их запросы и принимать заказы.
Интерфейс чат-бота IBM Watson с Messenger становится доступным после того, как участники создадут учетную запись IBM Cloud.
Основные моменты курса включают следующее:
- Абсолютно никаких навыков программирования не требуется
- Создайте полнофункциональный чат-бот.
- Разверните Chabot в мессенджере
- Учетная запись IBM Cloud.
Каковы преимущества разговорного ИИ?
Вот некоторые основные преимущества диалогового ИИ.
№ 1. Экономит время
Каждый из ваших клиентов будет иметь идеальное взаимодействие с вашей службой поддержки клиентов. Однако правда в том, что у некоторых потребителей возникнут вопросы, которые проще, чем у других, когда они обратятся к вам за помощью. Использование чат-бота или виртуального помощника может помочь вам удовлетворить потребности каждого, не слишком используя свои ресурсы.
Вы и ваши сотрудники можете сосредоточиться на более сложных случаях, в то время как чат-боты AI решают более простые. Это также сокращает задержку на обоих концах.
Кроме того, разговорный ИИ, в отличие от вас и вашей команды, может обрабатывать множество претензий одновременно. В результате система поддержки клиентов стала намного эффективнее.
№ 2. Низкая стоимость обслуживания клиентов
К сожалению, многие компании рассматривают обслуживание клиентов как не более чем расходы. Обучение и оплата агентов для круглосуточной работы, чтобы отвечать на заявки в, казалось бы, бесконечных очередях, обходится дорого. Фактически, разговорный ИИ может помочь снизить стоимость поддержки клиентов. Для этого есть несколько вариантов. Самые рутинные и повторяющиеся задачи в организациях поддержки можно автоматизировать с помощью ИИ. Служба поддержки может устать обрабатывать запросы на смену пароля или покупать обновления прогресса у клиентов.
№3. Продажи в нерабочее время
Одним из преимуществ диалогового ИИ является то, как он может помочь клиентам в принятии решения о покупке. Наличие продаж 24 часа в сутки 7 дней в неделю является основным преимуществом наличия интернет-магазина. Только потребители с запросами на доставку, продажу или продукт, когда нет доступных агентов, могут предотвратить это.
Это легко исправить с помощью чат-бота или цифрового помощника. Он всегда открыт, поэтому он может помочь любому, кто ждет ответа на вопрос, прежде чем проверить. Это означает, что покупки происходят быстрее и клиенты с меньшей вероятностью потеряют интерес к совершению покупки.
Какой чат-ИИ самый продвинутый?
Нетоми — самый продвинутый ИИ для чата на данный момент. Это программное обеспечение позволяет предприятиям быстро и легко разрешать запросы в службу поддержки клиентов по электронной почте, в чате, в сообщениях и по телефону. Его мощный механизм распознавания естественного языка (NLU) обеспечивает высочайшую точность среди всех чат-ботов службы поддержки клиентов. Он обладает всеобъемлющим опытом обслуживания клиентов с помощью ИИ и может решать более 70% проблем клиентов без какого-либо участия человека. Netomi совместима с лучшим в отрасли программным обеспечением для агентов прямо из коробки, что упрощает внедрение любой компанией. WestJet, Brex, Zinus, Singtel, Circles Life, WB Games и HP — это лишь некоторые из многих фирм, с которыми сотрудничает компания.
Заключение
Разговорный ИИ — важный инструмент для расширения компаний. Из-за его высокой степени адаптивности количество областей, в которых его можно использовать, вероятно, будет продолжать расширяться. Поскольку это инструмент, полезный как для компаний, так и для отдельных клиентов, мы должны ожидать, что его использование станет более распространенным в ближайшие годы.
Часто задаваемые вопросы о диалоговом ИИ
Какие существуют 4 типа чат-ботов?
- Чат-боты с машинным обучением
- Гибридная модель
- Чат-боты на основе распознавания ключевых слов
- Чат-боты на основе меню / кнопок
Siri считается чат-ботом?
Коммуникационные технологии на основе ИИ, такие как чат-боты и виртуальные помощники, подпадают под общую концепцию «разговорного ИИ». Так что да, Siri можно считать чат-ботом.
Какой язык лучше всего подходит для чат-ботов?
Питон. Он широко используется для анализа данных, машинного обучения и диалоговых интерфейсов. Он имеет простой синтаксис, который могут быстро понять даже начинающие программисты.
похожие статьи
- ЧТО ТАКОЕ ЧАТ-БОТЫ: использование, примеры и чат-бот
- Как создать список рассылок по электронной почте с нуля за 10 шагов.
- Виртуальный помощник по административным вопросам: вакансии, услуги, компании, требования и все, что вам нужно.
- AI-маркетинг: 30+ лучших маркетинговых инструментов искусственного интеллекта
Справка
