Gegevens en de daaruit verkregen inzichten vormen de kern van de meest succesvolle ondernemingen van vandaag. Gegevens zijn inderdaad zo belangrijk geworden voor succes dat veel bedrijven regelmatig de kwaliteit en bruikbaarheid van hun gegevens controleren. Organisaties moeten prioriteit geven aan gegevensbeheer naarmate het volume aan verzamelde en verbruikte gegevens groeit (en dat geldt ook voor het belang ervan). Dit omvat het onderhouden van het voor netheid, correctheid en consistentie in het hele bedrijf, evenals het beheren van de toegang ertoe en de actiemogelijkheden. Om u bij dit proces te helpen, hebben we vooronderzoek uitgevoerd door enkele van de beste masterdatabeheertools die momenteel op de markt zijn, samen te stellen en te vergelijken. We hebben ook gekeken naar meer details over master data management. Ontspan en lees!
Overzicht
Veel bedrijven vertrouwen op de beste masterdatamanagementtools als aanvulling op en ondersteuning bij hun datamanagement- en kwaliteitsactiviteiten. De beste masterdatamanagementtools kunnen teams helpen bij het succes van datamanagement. Dit wordt gedaan door bedrijfsuitlijning, gegevensbeheer, gegevenslevering, gebruik, meting, organisatie en andere gebieden te vergroten.
Nadat u de behoefte aan de beste tools voor masterdatabeheer hebt bepaald, moet u de juiste oplossing voor uw bedrijf selecteren. Met de verscheidenheid aan masterdatabeheeroplossingen die tegenwoordig beschikbaar zijn, kan dit op zichzelf echter een ontmoedigend proces zijn.
Wat zijn de beste Master Data Management-tools?
De beste Master Data Management-tools zijn die unieke tools die helpen om de consistentie en nauwkeurigheid van de gemeenschappelijke gegevens van de organisatie te waarborgen, ook wel bekend als masterdata. De meeste bedrijven hebben tegenwoordig verschillende systemen, die allemaal belangrijke gegevens bevatten over klanten, het bedrijf of andere kritieke zakelijke KPI's, zoals CRM's, ERP's, enzovoort. Dit resulteert in datasilo's, redundante data, ontbrekende data en als gevolg daarvan een versnipperd perspectief op de business.
Omdat gegevens over meerdere locaties en talen zijn verspreid, kunnen eenvoudige zakelijke vragen worden beantwoord, zoals "Welke diensten hebben onze klanten het afgelopen kwartaal het meest gebruikt?" of "Wie is onze meest lucratieve klant?" uitdagend wordt.
Master Data Management moet een voortdurende samenwerking zijn om succesvol te zijn. Grotere bedrijven kiezen doorgaans een groep mensen om best practices voor datakwaliteit te definiëren en te implementeren. Als gevolg hiervan zijn de buy-in en ondersteuning van het management belangrijk voor het succes van elk masterdatamanagement-initiatief.
De vier soorten Master Data Management (MDM)
Master data management omvat vier hoofdtypen implementatiestijlen. Deze stijlen omvatten:
#1. De registerstijl
We beginnen met de registerstijl, die meestal wordt gebruikt om duplicatie te detecteren door algoritmen voor opschonen en matchen uit te voeren op gegevens van uw verschillende bronsystemen. Het wijst verschillende globale identiteiten toe om records te matchen om te helpen bij het identificeren van een enkele versie van de waarheid.
Omdat deze stijl geen gegevens terug naar de bronsystemen communiceert, worden updates van stamgegevens nog steeds gemaakt via de bestaande bronsystemen. In plaats daarvan reinigt en vergelijkt het de identificatiegegevens waarnaar wordt verwezen en gaat ervan uit dat het bronsysteem de kwaliteit van zijn gegevens kan controleren.
#2. De consolidatiestijl
Laten we nu eens kijken naar de consolidatiestijl. Consolidatiestijlen integreren vaak stamgegevens uit verschillende bronnen in de hub om een enkele versie van de waarheid vast te stellen, ook wel bekend als het gouden record.
De centrale hub slaat een gouden record op dat wordt gebruikt voor rapportage en referentie. Eventuele wijzigingen in de stamgegevens worden daarentegen toegepast op de bronnen.
#3. De coëxistentiestijl
Met een coëxistentiestijl kunt u een gouden plaat bouwen op dezelfde manier als een consolidatiestijl. Uw stamgegevens worden bewaard in een centraal Master Data Management-systeem en worden bijgewerkt in de bronsystemen. De coëxistentiestijl kan duurder zijn om te implementeren in vergelijking met het consolidatiemodel.
#4. Transactie/gecentraliseerde stijl
De transactiestijl bewaart en behoudt de eigenschappen van stamgegevens door de gegevens te verbeteren met algoritmen voor verbinden, opschonen, matchen en verrijken. De verbeterde gegevens kunnen vervolgens weer in het oorspronkelijke systeem worden gepubliceerd.
Om perfecte consistentie te garanderen, vergemakkelijkt de hub het samenvoegen van masterrecords en kunnen bronsystemen zich abonneren op updates die door het centrale systeem worden uitgezonden. Voor de tweerichtingsinteracties vereist deze techniek echter een inbraak in de bronsystemen.
Zijn de beste ETL-tools voor masterdatabeheer?
Een complete Enterprise Information Management (EIM) architectuur omvat Master Data Management (MDM) en Data Integration of Extract, Transform, Load (DI of ETL) technologieën. Er is echter enige verwarring en twist over hoe ze zich tot elkaar verhouden.
De beste tools en systemen voor masterdatabeheer creëren regels voor het opschonen van gegevens, het matchen en samenvoegen van records, gegevensverrijking en andere gegevensgerelateerde taken. In het geval van een afwijking geeft de MDM de inbreukmakende gegevens door aan een gegevensbeheerder voor handmatige interventie en goedkeuring.
De domeinexpertise met betrekking tot bedrijfsgegevens is in handen van de datasteward in plaats van IT. Wanneer automatisch opschonen wordt uitgesteld tot handmatige interventie, bepaalt de hoogte van de betrouwbaarheidsdrempel.
Datastewards zijn materiedeskundigen die in het bedrijf werken. Ze zullen rechtstreeks communiceren met de MDM via de gebruikersinterface, waardoor de verantwoordelijkheden voor gegevenskwaliteit aan het bedrijf worden gebonden. Het databeheer is daardoor aanzienlijk wendbaarder.
Maar hoe komen gegevens in de MDM? Hoe voltooit het de retour naar de bronsystemen? Dit onderdeel van de oplossing wordt geleverd door ETL-tools.
Dus, zodra uw informatiebeheerinfrastructuur geschikt is voor masterdatabeheer, bedenk dan welk MDM-product u wilt toevoegen aan uw bestaande combinatie van besturingssystemen, databases en ETL-tools.
Lijst met de beste Master Data Management-tools
Hieronder vindt u een lijst met enkele van de beste tools voor masterdatabeheer die u in 2022 kunt vinden. Deze omvatten:
#1. Atacama
Dit biedt een uitgebreid gegevensbeheerplatform met mogelijkheden zoals gegevensontdekking en -profilering, metagegevensbeheer en een gegevenscatalogus. Het biedt ook gegevenskwaliteitsbeheer, master- en referentiegegevensbeheer en big data-verwerking en -integratie.
Het product is volledig geïntegreerd en toch aanpasbaar aan elke data-, gebruiker-, domein- of implementatiemethode. Tekstanalyse en machine learning zijn ook opgenomen in Ataccama, evenals dataverrijking met externe bronnen en data lake-profilering.
#2. IBM InfoSphere-masterdatabeheer
Dit is een van de beste masterdatabeheersystemen die alle aspecten van belangrijke bedrijfsgegevens bijhoudt, ongeacht systeem of model. Het maakt het beschikbaar voor applicatiegebruikers via een uniforme weergave.
De oplossing zorgt ervoor dat de regels en het beleid voor gegevensbeheer worden gevolgd en bevat een flexibel raamwerk dat hybride cloudinstellingen ondersteunt. InfoSphere MDM is beschikbaar in twee edities (standaard en geavanceerd), zowel on-premises als als volledig beheerde cloudservices.
#3. Informatica
Informatica biedt een modulaire MDM-oplossing met een uniforme weergave van gegevens. Gebruikers kunnen het product gebruiken om een gezaghebbend beeld te krijgen van bedrijfskritieke gegevens uit ongelijksoortige, dubbele en tegenstrijdige bronnen.
Informatica MDM bevat mogelijkheden voor AI en machine learning, evenals functies voor gegevenskwaliteit, gegevensintegratie, bedrijfsprocesbeheer en gegevensbeveiliging. Hiermee kunt u moeiteloos stamgegevensrecords verrijken met gegevens van externe leveranciers. De MDM-functies van Informatica kunnen on-premises of in de cloud worden geïnstalleerd.
#4. synchroon
Het Synchronos-platform is een zakelijke MDM-oplossing die kan worden gebruikt voor operationele of analytische doeleinden. Het product is beschikbaar voor implementatie op locatie, in de cloud of hybride.
Synchronos omvat mogelijkheden voor gegevensprofilering, ontdekking en monitoring, evenals een 360-graden perspectief. Dit perspectief stelt gebruikers in staat om informatie te ontdekken over uitgebreide relaties binnen data.
Klanten kunnen ook workflowbeheer gebruiken om workflows te creëren en te wijzigen, terwijl hiërarchiebeheer een grafische weergave en navigatiemogelijkheden biedt.
#5. Semarchie
The Semarchy biedt xDM, een master data management oplossing. Machine learning-technieken worden in het platform gebruikt om rentmeesterschap en geavanceerde matching, overleving, beheer en classificatie mogelijk te maken. De tool heeft een native datamodel dat zichtbare afstamming, hoorbaarheid en governance mogelijk maakt.
Om de datahub te combineren met huidige applicaties en bedrijfsprocessen, kan xDM elke databron integreren via realtime en batch-API's. Semarchy biedt een gratis proefperiode van 30 dagen voor xDM voor on-premises en cloudimplementaties.
Voordelen van de beste tools en systemen voor masterdatabeheer
De beste tools en systemen voor masterdatabeheer kunnen grote voordelen bieden wanneer bedrijfsgegevens in alle systemen en afdelingen gezond worden gehouden. Enkele van deze voordelen zijn:
#1. De totale bedrijfskosten verlagen
Overweeg alle elementen van uw organisatie die afhankelijk zijn van gezonde gegevens om goed te functioneren, zoals:
- Elke applicatie en zijn afhankelijkheden
- Werknemersactiviteiten, variërend van productie tot personeelsevenementen
- Gegevensopslag, bestaande uit zowel warme (werk) als koude (archief)gegevens
- Voorraadplannen, logistiek van de toeleveringsketen, bestelprocedures en meer
Zelfs het kleinste verschil in een van deze gegevens van het ene systeem of de andere afdeling kan een kettingreactie veroorzaken. Dit kan snel gevolgen hebben voor alle verbonden informatie, waardoor de bedrijfskosten stijgen en de winstgevendheid van de organisatie in gevaar komt. En deze slechte gegevens veroorzaken vaak meer schade dan het lijkt.
#2.Vermindering van de architecturale zwelling
MDM beïnvloedt het resultaat op een andere manier dan het terugdringen van verloren zaken. De hoeveelheid verbruikte resources heeft een directe invloed op de kosten van het runnen en beheren van de netwerkinfrastructuur, of dit nu on-premises, hybride of in de cloud is. Opslagruimte, verwerkingstijd en netwerkdoorvoer zijn allemaal inbegrepen.
#3. Leveringen worden sneller gemaakt
MDM is een belangrijk aandachtspunt voor huidige ontwikkelingsmethoden zoals continue levering, DevOps, robuuste DevOps en andere ontwerparchitecturen die gedeelde en nauwkeurige gegevens vereisen.
Met een sterk gegevensreservoir dat ontwikkelingsteams voedt, gaan apps en verbeteringen sneller door de leveringspijplijn. Dit betekent dat MDM-ontdekkingen die vandaag zijn gedaan, meteen in de software kunnen worden opgenomen, in plaats van na een langdurig beoordelings- en hercoderingsproces.
#4. Er is vereenvoudigde naleving
Compliance is een zeer belangrijk aandachtspunt in de digitale bedrijfswereld van vandaag. HIPAA, PCI, CCPA, AVG en andere regelgevende kaders bieden voortdurend veranderende criteria waaraan bedrijven moeten voldoen om compliant te blijven. Compliance kan (en is vaak) een voltijdbaan in grotere bedrijven.
#5. Verbetering van de klantervaring
Tijd is geld, zoals het gezegde luidt. Dit is nog nooit zo geweest in een digitale wereld die met de snelheid van het moderne bedrijfsleven beweegt, vooral als het gaat om de tijd van uw publiek. Met MDM kunt u in elke fase van het transactieproces met uw klanten communiceren en uw prestaties verbeteren op basis van realtime feedback.
Het doet dit door inconsistenties en fouten die van invloed zijn op de productlevering te verminderen, van de eerste app-interactie tot verzending, levering en feedback.
#6. Een 360-graden weergave
Een moderne, cloudgebaseerde MDM-aanpak biedt een compleet, realtime beeld van elke klant. MDM creëert een "gouden record" met informatie die marketeers kunnen gebruiken voor segmentatie, online personalisatie en een dieper inzicht in de levenscyclus van de klant.
#7. Het biedt bruikbare bedrijfsinformatie
Door een helder en actueel beeld te creëren van alle bedrijfsactiviteiten kunnen beslissers inzoomen op knelpunten in bedrijfsprocessen. Het stelt hen ook in staat om terug te keren naar een satellietperspectief om te begrijpen hoe nationale of wereldwijde trends een organisatie beïnvloeden.
Wat is de relatie tussen MDM en datakwaliteit?
Beschouw datakwaliteit als de atomen waaruit een levensvorm bestaat: uw MDM-programma. U hebt niet veel aan MDM als de gegevens niet geschikt zijn voor het beoogde doel. Het opschonen en standaardiseren van gegevens kan u helpen herwerk te verminderen door te voorkomen dat gegevens van slechte kwaliteit uw systeem binnenkomen.
Bovendien kan het voorop stellen van datakwaliteit uw MDM-doelen verschuiven door onderliggende problemen en primaire oorzaken aan het licht te brengen. Als gevolg hiervan is datakwaliteit een cruciaal onderdeel van het communiceren van de waarde van MDM.
Kunnen kleine bedrijven MDM gebruiken?
Hoewel uitgebreide stackoplossingen doorgaans worden aangeschaft voor gegevensbeheer op ondernemingsniveau, kunnen MKB-bedrijven oplossingen vinden die in delen kunnen worden gekocht en in elkaar passen, te beginnen met gegevenskwaliteit. U kunt beginnen met eenvoudige, gerichte activiteiten, zoals het lokaliseren van oplossingen voor gegevenszuivering en gegevensprofilering.
Conclusie
Datagedreven bedrijven zullen wendbaarder worden in hun datamanagement. De marktvraag naar de beste masterdatabeheertools en -systemen evolueert naar waar en hoe ze waarde toevoegen aan het bedrijf.
Als gevolg hiervan zal de nadruk komen te liggen op een intelligentere en op resultaten gebaseerde MDM-implementatie om sterkere omzetgroei en winst, kostenoptimalisatie en efficiëntie, naleving van regelgeving en risicobeheer mogelijk te maken.
Veelgestelde vragen over Master Data Management Tools
Hoe kan MDM mijn organisatie ten goede komen?
Uw organisatie omvat hoogstwaarschijnlijk verschillende, overlappende systemen die niet compatibel zijn met elkaar. Met MDM kunt u masterdata tussen applicaties delen terwijl u de consistentie behoudt.
Is MDM hetzelfde als Single Customer View (SCV)?
Een mogelijk resultaat van MDM is een Single Customer View (SCV). Hoewel MDM-projecten van toepassing kunnen zijn op het verbinden van interne relaties, houdt SCV zich bezig met het geven van een uniform, consistent beeld van gegevens die relevant zijn voor individuele klanten in uw hele organisatie.
Referentie
Gerelateerde artikelen
- HOOGST BETAALENDE MASTERGRADEN: Beste Masteropleidingen 2022
- REPUTATIEMANAGEMENT GEREEDSCHAP: hoe het werkt, gratis en beste tools voor reputatiemanagement
- RISICOMANAGEMENT TOOLS: technieken en alles wat u moet weten
- PERFORMANCE MANAGEMENT TOOLS: definities, voorbeelden en beste tools
- CHANGE MANAGEMENT TOOLS: technieken en alles wat u moet weten
