LOGBOEKBEHEER: Gedetailleerde gids en best practices

log management

Tools voor logboekbeheer verhogen de beveiliging, helpen bij het oplossen van problemen en maken systeembewaking mogelijk. Deze gids voor logbeheer behandelt essentiële terminologieën en bespreekt de voordelen van het gebruik van gecentraliseerde tools.

Wat is een logboek?

Een logbestand is een verzameling gegevens die automatisch wordt gegenereerd wanneer bepaalde gebeurtenissen plaatsvinden in systemen, netwerken en toepassingen. Ze maken records die activiteiten documenteren voor:

  • Gebruikers
  • Servers
  • Networks
  • Computerbesturingssystemen
  • Applicaties/Software
  • Gebeurtenislogboeken kunnen bijvoorbeeld het volgende bijhouden:
  • Wanneer de back-up van een computer is voltooid
  • Fouten waardoor een toepassing niet kan worden gestart
  • Bestanden die door gebruikers van een website zijn gedownload

Ze worden gebruikt door beveiligings- en IT-operatieteams om ongebruikelijke systeemactiviteit te onderzoeken en hierop te reageren.
Logboeken kunnen in twee indelingen zijn. Een mens kan er enkele openen en lezen. Anderen zijn uitsluitend machinaal leesbaar en worden bewaard voor controledoeleinden.
Hier volgen enkele voorbeelden van logboektypen:

  • Auditlogboeken
  • Transactielogboek
  • Gebeurtenissenlogboek
  • Foutenlogboek
  • Logbestanden voor berichten
  • beveiliging Logs

Ten slotte zijn logboeken beschikbaar in een breed scala aan formaten en extensies, waaronder as

  • .log
  • . Txt
  • JSON
  • . Csv
  • .dat

Met de volgende programma's kunt u logbestanden openen, afhankelijk van de extensie en leesbaarheid:

  • Kladblok is een standaard teksteditor.
  • Tekstverwerkingssoftware zoals OpenOffice of Microsoft Word
  • PowerShell is een opdrachtregeltoepassing.
  • Microsoft Excel
  • OpenOffice-calculator
  • Calc in Libre Office

Wat is logboekbeheer?

Logboekbeheer is het proces van het beheren van gebeurtenislogboeken, dat de volgende logboekactiviteiten omvat:

  • Het genereren van
  • verzendende
  • Hoe bewaart u
  • Het analyseren van
  • Wegwerpen

Naleving is sterk afhankelijk van logboekbeheer. Omdat eventlogs alle gegevens over activiteiten in de omgeving bevatten, dienen ze als documentatie voor audits. Logboekbeheer kan bijvoorbeeld helpen bij het voldoen aan verschillende nalevingsvereisten, zoals die voor:

  • In 2002 werd de Federal Information Security Management Act van 2002 (FISMA) van kracht.
  • De Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) van 1996
  • SOX (Sarbanes-Oxley-wet van 2002)
  • GLBA (Gramm-Leach-Bliley-wet)
  • PCI DSS (Betaalkaart Industry Data Security Standard)
  • GDPR (Algemene verordening gegevensbescherming)

Wat is gecentraliseerd logboekbeheer?

Een gecentraliseerde oplossing voor logboekbeheer is een technologie waarmee bedrijven alle soorten logboeken kunnen verwerken. Deze omvatten die van hun lokale, cloud- en hybride instellingen, die worden ingeschakeld door het volgende te activeren:

  • Inslikken van records van verschillende systemen, netwerken, applicaties en apparaten
  • Aggregatie: Het proces van het samenvoegen van een toenemend aantal, volume en verscheidenheid aan logboekbronnen in één gebied.
  • ontleden: het extraheren van de relevante informatie uit elk gebeurtenislogboek voor bruikbaarheid.
  • Normalisatie omvat het ontwikkelen van een consistent formaat voor alle gebeurtenislogboekgegevens.
  • Correlatie is het proces van het verbinden van informatie over gebeurtenissen uit vele omgevingen om een ​​beter begrip te krijgen van wat er gaande is.
  • Analyse: high-fidelity-waarschuwingen creëren door verbonden datapunten te automatiseren.

Een gecentraliseerd logboekplatform biedt betrouwbare waarschuwingen voor operaties en beveiliging, waardoor ze problemen sneller kunnen opmerken, onderzoeken en erop kunnen reageren.

SIEM versus logboekbeheer

Het logbestand of gebeurtenislogboek wordt gebruikt door zowel SIEM- als logbeheersoftware om de beveiliging te verbeteren door het aanvalsoppervlak te verkleinen, bedreigingen te identificeren en de responstijd in het geval van een beveiligingsincident te verbeteren.

Het essentiële onderscheid is dat het SIEM-systeem is ontworpen met beveiliging als primaire rol, terwijl logbeheeroplossingen kunnen worden gebruikt om bronnen te beheren, netwerk- of applicatieproblemen op te lossen en naleving te handhaven.

Hoe werken logbeheertools?

Iedereen heeft inzicht in wat er gaande is in de verschillende IT-omgevingen met een gecentraliseerde oplossing voor logboekbeheer. Wat nog belangrijker is, is dat gecentraliseerd logboekbeheer het eenvoudiger maakt om te reageren op problemen zoals uitgevallen servers of beveiligingsinbreuken. Het is echter ook essentieel om te begrijpen hoe oplossingen voor gecentraliseerd logboekbeheer werken om hun waarde beter te begrijpen.

#1. Logboekverzameling

De eerste stap in logbeheer is beslissen hoe loggegevens worden verzameld en opgeslagen. Dit is het belangrijkste voordeel van een gecentraliseerde oplossing voor logboekbeheer.
De volgende onderdelen van de IT-omgeving genereren loggegevens:

  • Computersystemen,
  • Firewalls,
  • Servers,
  • Schakelaars,
  • routers,
  • workstations
  • Toepassingen
  • IDS (inbraakdetectiesystemen)
  • Inbraakdetectie- en preventiesystemen (IPS)
  • Antivirus oplossing
  • EDR-oplossingen (endpoint-detectie en -respons).

Per systeem, software en apparaat kunnen meerdere EPS (gebeurtenissen per seconde) worden gegenereerd. Daarom is het belangrijk om een ​​logboekverzamelaar te gebruiken die het overeenkomstige aantal logboeken kan verwerken.
U kunt de gewenste loggegevens definiëren en personaliseren met een gecentraliseerde oplossing voor logbeheer.

Strategieën voor logboekverzameling

U dient ervoor te zorgen dat u de instellingen voor gegevensverzameling logt om overbodige gegevens uit te sluiten terwijl u alle benodigde informatie verzamelt. Dit is een eenvoudige strategie die de prestaties en efficiëntie verhoogt.

Een andere techniek voor het verzamelen van logboeken is het gebruik van een maximalistische strategie. Dit houdt in dat alle relevante gegevens worden verzameld, zodat de logbeheertoepassing deze kan organiseren en analyseren. Hoewel er nog andere nadelen aan deze strategie kleven, zijn de twee belangrijkste:

  • Kostenstijgingen: Het opslaan van een grote hoeveelheid gegevens is kostbaar en vereist extra personeel om toezicht te houden op het proces.
  • Verminderde efficiëntie: Het online houden van extreem grote datasets vermindert de algehele prestaties.

Langdurige bewaring en opslag van logboeken

Met de verzameling kunt u logboeken voor een langere periode opslaan en bewaren. Veel nalevingswetten hebben betrekking op de opslag en bewaring van logboeken, dus u moet hiermee rekening houden bij het verzamelen van logboeken. Over het algemeen raden best practices aan om loggegevens minimaal een jaar te bewaren voor het geval er verder onderzoek nodig is.

Bij het opslaan van logboeken heeft u de mogelijkheid om een ​​back-up van gegevens te maken op servers op locatie of in de cloud. Deze beslissing wordt vaak genomen in combinatie met de beslissing van een bedrijf om digitaal te gaan en zijn middelen online over te dragen.

Logboekrotatie

Log-rotatie automatiseert het proces van het hernoemen, vergroten of verkleinen, overdragen of verwijderen van grote of verouderde logbestanden.
U kunt een tijdsinterval opgeven waarna het logboek wordt gegenereerd:

  • Verwijderd.
  • Gecomprimeerd om ruimte te besparen.
  • E-mail naar een andere locatie.

Dit creëert nieuwe opslagruimte voor meer actuele logbestanden.

#2. Log-aggregatie

Zonder een gecentraliseerde oplossing voor logbeheer kan het moeilijk zijn om alle loggegevens op één plek samen te voegen. Onder de moeilijkheden zijn:

  • Enorme hoeveelheden gegevens
  • Log data precisie
  • Formaten variëren tussen systemen, netwerken, applicaties en apparaten.

Ook al kan uw logboekbeheersysteem enorme hoeveelheden gegevens verwerken, hoe snel deze gegevens worden gegenereerd, is van cruciaal belang. Dit percentage moet worden ondersteund door hulpprogramma's voor logboekbeheer. Dit is de reden waarom de EPS van een tool in overweging moet worden genomen bij het selecteren van een tool.

#3. Log parseren

U wilt zich concentreren op de informatie die het belangrijkst is om aan uw behoeften te voldoen. Log parsing is het proces waarbij de belangrijkste gegevens uit een log worden gehaald.
Elk item in het gebeurtenislogboek is gelabeld met een soort. Meestal vindt u de volgende typen gebeurtenislogboeken:

  • Informatie: een basisverklaring van iets dat had moeten gebeuren.
  • Waarschuwing: Melding van een incident dat op dit moment misschien niet relevant is, maar duidt op een probleem dat zich later kan voordoen.
  • fout: Er is iets misgegaan waardoor er een groot probleem is ontstaan.
  • Succes audit: Een beveiligingslogboek waarin wordt bevestigd dat een gecontroleerde beveiligingsgebeurtenis met succes is voltooid.
  • Mislukking audit: Een vermelding in het beveiligingslogboek dat aangeeft dat een gecontroleerde beveiligingsgebeurtenis niet is voltooid.

Bovendien kan elk auditlogboek de volgende informatie bevatten:

  • Datum
  • Tijd
  • Gebruiker
  • Computer/apparaat
  • Gebeurtenis-ID
  • bron
  • Het soort incident
  • Beschrijving van het evenement

#4. Log Normalisatie

Door gegevens te parseren, kunt u de informatie verkrijgen die u nodig hebt. Met logboeknormalisatie kunt u een consistent formaat genereren voor alle gebeurtenislogboeken.
Enkele van de vele soorten logboekindelingen die u mogelijk verzamelt, zijn bijvoorbeeld de volgende:

  • Syslog: berichten van netwerkapparaten zoals routers en switches.
  • JavaScript-objectnotatie (JSON): een formaat dat zowel mensen als machines kunnen begrijpen.
  • Records van op Windows gebaseerde besturingssystemen en apps worden opgeslagen in het Windows Event Log.
  • Algemeen evenementformaat (CEF): een op tekst gebaseerd, flexibel en gemakkelijk toegankelijk formaat.

Evenementcorrelatie

Er zijn veel onderling gerelateerde systemen, netwerken en applicaties in een moderne, complexe IT-omgeving. U moet alle afhankelijkheden begrijpen en het probleem kunnen herleiden tot de bron.

De techniek van het samenvoegen van verschillende gebeurtenissen om de bestaande correlaties te zien, staat bekend als correlerende gebeurtenissen. Een serverstoring kan bijvoorbeeld invloed hebben op de prestaties van applicaties. Uw IT-team kreeg daarentegen een helpdeskoproep over de vertraagde aanvraag.
U kunt de oorzaakanalyse versnellen door de gebeurtenissen te koppelen.

Logboekanalyse

Door de gegevens die u verzamelt te ontleden, te standaardiseren en te correleren, maakt loganalyse hiervan gebruik.
Gecentraliseerde logbeheertools automatiseren en vereenvoudigen het analyseproces van loggegevens. Grafieken en grafieken benadrukken de relaties en overeenkomsten tussen gebeurtenissen en gegevens. Dit maakt het opsporen van problemen en het bepalen van de oorzaken eenvoudiger.
Hieronder volgen de meest voorkomende toepassingen voor loganalyse:

  • nakoming
  • veiligheid
  • het oplossen van problemen
  • verbetering van de prestaties

Wat zijn de belangrijkste voordelen van logboekbeheer en -bewaking?

Logboekbeheer is van cruciaal belang omdat het u in staat stelt een methodische benadering te volgen om real-time inzicht te krijgen in operaties en beveiliging.
Een van de voordelen van logbeheer en monitoring zijn:

  • Systeem controle
  • Waarschuwingen van hoge kwaliteit
  • Verbeterde beveiliging
  • Verbeterde probleemoplossing
  • verbeterd gebruik van hulpbronnen
  • Betere nalevingshouding

#1. Systeem controle

Een van de voordelen van logbeheer is dat u hiermee alles kunt volgen wat er in uw gediversifieerde IT-omgeving gebeurt. Bovendien krijgen verschillende medewerkers in het kader van de systeembewaking dezelfde zichtbaarheid voor een betere communicatie. Gecentraliseerde systeembewaking maakt bijvoorbeeld het volgende mogelijk:

  • IT-beheer
  • DevOps
  • Ontwikkelaars
  • Beheerders van computersystemen
  • Operationele veiligheid

Deze zichtbaarheid kan inzicht geven in prestatieproblemen die mogelijke of toekomstige problemen kunnen voorspellen.
U kunt informatie met Graylog communiceren via e-mails, samenwerkingstools en ticketingsystemen.

#2. High Fidelity-waarschuwingen

De capaciteit van gecentraliseerd logbeheer om gebeurtenislogboekgegevens te correleren en te analyseren, houdt ook in dat u high-fidelity-waarschuwingen kunt genereren. U kunt bewakingsinstellingen configureren om een ​​specifieke verzameling gebeurtenissen bij te houden en configureerbare real-time meldingen te ontvangen. Met deze waarschuwingen kunt u sneller reageren en downtime verminderen.

#3. Verbeterde beveiliging

High-fidelity-meldingen verbeteren ook de beveiliging. Mogelijk hebt u een speciaal beveiligingsteam of medewerkers die beveiligingsfuncties beheren binnen het IT-team. Iedereen is onder beide omstandigheden overweldigd door het hoge aantal waarschuwingen, waarvan er vele valse positieven zijn.

Door gebeurtenissen te koppelen, kunt u het aantal fout-positieven beperken en prioriteit geven aan beveiligingsmaatregelen. Dit verbetert de detectie, verkort de responstijden en verlaagt het risico. Hoe korter de tijd dat bedreigingsactoren in uw omgeving doorbrengen, hoe minder schade ze kunnen aanrichten.
U kunt ook logbeheer gebruiken om uw SIEM om te vormen tot een proactieve beveiligingstool voor het opsporen van bedreigingen.

#4. Snellere probleemoplossing

Logboekbeheer geeft u meer controle en inzicht in de processen van uw omgeving. Datamining-mogelijkheden zijn ingebouwd in oplossingen voor logbeheer. Ze kunnen enorme hoeveelheden loggegevens doorzoeken om patronen te ontdekken die anders onopgemerkt zouden blijven.

Met loganalyse kunt u zoeken en analyseren op maat maken om te profiteren van de enorme hoeveelheid gegevens die in logs wordt verzameld. U kunt zowel georganiseerde als ongestructureerde logboeken gebruiken met geavanceerde zoekmogelijkheden. Hierdoor kunt u informatie verzamelen over specifieke incidenten die helpen bij het bepalen van de oorzaak.
Het is nu gemakkelijker om:

  • Maak de volgorde van gebeurtenissen die het probleem hebben veroorzaakt opnieuw.
  • Koppelingen maken met andere evenementen.
  • Bepaal de oorzaak van het probleem.

#5. Adequaat gebruik van middelen

Prestatiemonitoring kan u helpen bij het volgen van het gebruik van resources. Het komt regelmatig voor dat iemand een helpdeskticket indient waarin hij beweert dat een applicatie niet reageert. Dit kan echter het gevolg zijn van een overbelasting van de server.

Gecentraliseerd logboekbeheer stelt u in staat prestatieproblemen en knelpunten te zien. U ontlast uw IT-personeel door het gebruik van resources te optimaliseren.
Gecentraliseerd logboekbeheer kan inzicht bieden in het verbruik in cloudomgevingen rondom:

  • workloads
  • Toepassingen
  • Diverse omgevingen
  • Activa die zijn vergeten

Als u hier inzicht in heeft, kunt u uw cloudkosten optimaliseren.

#6. Nalevingshoudingsverbetering

Logboekrapportage maakt gebruik van numerieke en visuele functies om de zoek- en analyseprocessen samen te vatten.

Lograpporten kunnen worden gebruikt om uw bevindingen aan niet-technische mensen te tonen. Deze gegevens kunnen worden gedeeld met het senior management of de Raad van Bestuur. Ze beschikken over de gegevens om het beheer van het beveiligingsprogramma te verifiëren door deze rapporten te evalueren, wat essentieel is voor naleving.

Veelvoorkomende uitdagingen op het gebied van logboekbeheer

De groei van gekoppelde apparaten, evenals de migratie naar de cloud, hebben de complexiteit van logbeheer voor veel ondernemingen vergroot. Een moderne, succesvolle oplossing voor logbeheer moet de volgende hoofdzaken aanpakken:

#1. Standaardisatie

Omdat logboekbeheer informatie verzamelt van talloze toepassingen, systemen, tools en hosts, moeten alle gegevens worden geconsolideerd in één enkel systeem dat aan dezelfde standaard voldoet. Dit logbestand helpt IT- en informatiebeveiligingsprofessionals bij het effectief analyseren van loggegevens en het produceren van inzichten die worden gebruikt om missiekritieke services uit te voeren.

#2. Volume

Gegevens worden in een ongelooflijk tempo gegenereerd. De hoeveelheid gegevens die regelmatig door applicaties en systemen wordt gegenereerd, vereist voor veel organisaties een enorme inspanning om efficiënt te verwerven, voor te bereiden, te analyseren en op te slaan. Een logboekbeheersysteem moet worden ontworpen om enorme hoeveelheden gegevens te verwerken en tegelijkertijd tijdige inzichten te bieden.

#3. Latentie

Het indexeren binnen logbestanden kan een rekenkundig duur proces zijn, wat resulteert in een vertraging tussen het invoeren van gegevens in een systeem en het opnemen in zoekresultaten en visualisaties. Afhankelijk van hoe en of het logbeheersysteem gegevens indexeert, kan de latentie toenemen.

#4. Aanzienlijke IT-belasting

Logboekbeheer is uiterst tijdrovend en kostbaar als het handmatig wordt gedaan. Sommige van deze bewerkingen kunnen worden geautomatiseerd met behulp van digitale logboekbeheertools, waardoor IT-personeel minder wordt belast.

Het moeilijkste aspect van logboeken is de enorme hoeveelheid gegevens. In veel gevallen zijn IT-professionals niet actief bezig met het onderzoeken en analyseren van logboekgegevens. Het is begrijpelijk: niemand wil elke dag handmatig een groot aantal logboeken bekijken.

Omdat gebeurtenisgegevens echter de eerste indicatie kunnen zijn dat een kritieke applicatie of service bijna geen resources meer heeft of een piek in de vraag ziet, moeten organisaties investeren in effectieve tools voor logboekbeheer en best practices om ervoor te zorgen dat ze het meeste uit hun gegevens halen. .

Beste praktijken voor logboekbeheer

#1. Hulpmiddelen kopen

Veel van de tijdrovende processen die gepaard gaan met het beheer van gebeurtenislogboeken, kunnen worden geautomatiseerd met behulp van logboekbeheersoftware. Sommige bedrijven maken misschien de fout om te proberen hun eigen infrastructuur voor logmonitoring te bouwen, maar dit wordt niet aangeraden als tijd en geld een beperking zijn. Er zijn tal van goedkope hulpprogramma's voor het beheer van logboeken van leveranciers beschikbaar die direct waarde opleveren.

#2. Gecentraliseerde logboekregistratie

Het consolideren van alle loggegevens in een enkele, toegankelijke ruimte staat bekend als gecentraliseerd logbeheer. Als alle logboeken in één gebied staan, wordt het beheer van logboeken vereenvoudigd. Gecentraliseerde logboekregistratietools kunnen u helpen bij het organiseren van gegevens uit verschillende bronnen, het zoeken naar specifieke logboeken en het afdwingen van bewaarnormen om ervoor te zorgen dat logboeken op specifieke tijden beschikbaar zijn. Bovendien vergemakkelijkt gecentraliseerde logging het delen van loggegevens met andere zakelijke contacten.

#3. Begrijp wat u in de gaten moet houden

Het is van cruciaal belang om van tevoren te plannen, zodat u weet wat u moet controleren en wat niet. Bedrijven maken vaak de fout om aan te nemen dat iets gelogd moet worden, simpelweg omdat het kan. Dit heeft een negatieve invloed op uw benadering van logbeheer, omdat het loggen van te veel datapunten het vinden van de meest kritieke data moeilijker kan maken. Het verhoogt ook de complexiteit (en kosten) van uw logboekopslag.

Het is echter noodzakelijk om elke vorm van productieomgevingsgegevens te loggen die essentieel zijn voor dagelijkse processen of applicatie-ontwikkeling. Evenzo moet u alle gegevens loggen die nuttig zijn voor het analyseren van prestatieproblemen of het oplossen van problemen met gebruikerservaringen. De gegevens uit deze logboeken kunnen een directe impact hebben op uw dagelijkse activiteiten.

#4. Creëer logboekbeveiliging

Omdat loggegevens vaak gevoelige informatie bevatten, moeten ondernemingen een provider kiezen die IT-professionals volledige controle over hun gegevens geeft. De eerste stap voor technische teams die hun gegevens willen beveiligen, is het kiezen van een veilige oplossing voor gegevensoverdracht.

Dankzij verbeterde overdrachtsprotocollen kunnen IT-professionals alle gevoelige loggegevens versleutelen voordat ze naar een vertrouwde partner worden gestuurd. Veilige accounts en op rollen gebaseerd toegangsbeheer zijn ook cruciale beveiligingselementen. Gebruikers kunnen inloggegevens krijgen en IT-professionals kunnen specifieke machtigingen specificeren om hun gegevens veilig en gecontroleerd te houden.

#5. Schaalservices

Logboekgegevens nemen ruimte in beslag, wat nog groter wordt wanneer er ernstige systeemproblemen optreden en de groei van logbestanden wordt versneld door een hoger foutpercentage. Deze onvoorspelbaarheid is kostbaar en tijdrovend voor technische teams om handmatig te beheren. Bedrijven moeten investeren in een gehoste cloudoplossing die automatisch kan worden geschaald om tijd en geld te besparen naarmate het genereren van logboeken fluctueert.

Tools voor logboekbeheer, monitoring en analyse

#1. Terugtrekken

Ben je het beu om in het donker achter insecten aan te jagen? Dat hoeft niet, dankzij Retrace. Met dit pakket essentiële tools, waaronder logboekregistratie, foutbewaking en prestaties op codeniveau, kunt u uw code traceren, fouten detecteren en de prestaties van toepassingen verbeteren.
Belangrijke kenmerken zijn onder meer:

  • Log-, fout- en APM-gegevens worden gecombineerd.
  • Logging die zowel gestructureerd als semantisch is
  • Mogelijkheden voor geavanceerd zoeken en filteren
  • Aangepaste logboekeigenschappen kunnen worden bekeken en gezocht.
  • Automatische kleurcodering om fouten en waarschuwingen te markeren
  • Traceren en rapporteren over de oorsprong van logberichten in uw code
  • Sporen van webquery's en transacties
  • Bekijk de foutdetails van de hele toepassing
  • Onderzoek al uw logboekvelden.
  • Logboeken analyseren
  • Log-tracking in realtime
  • Maak gebruik van tags (gemarkeerd in uw logs).
  • Ondersteunt talloze applicatie- en serverlogboeken

Kosten:

  • QA/Pre-Production Servers beginnen bij $10 per maand.
  • Productieservers kosten tussen $ 25 en $ 50 per maand.

#2. Logboeken

Logentries is een cloudgebaseerd logbeheerplatform dat elk soort door de computer gegenereerde loggegevens beschikbaar maakt voor ontwikkelaars, IT-ingenieurs en bedrijfsanalisten van elke omvang. Het eenvoudige onboardingproces van Logentries zorgt ervoor dat elk zakelijk team vanaf de eerste dag snel en efficiënt kan beginnen met het interpreteren van hun loggegevens.
Belangrijke kenmerken zijn onder meer:

  • Contextuele weergave, aangepaste tags en live-tail zoeken zijn allemaal in realtime beschikbaar.
  • Dynamisch schalen voor verschillende soorten en maten infrastructuur.
  • Uitgebreide visuele analyse van datatrends.
  • Aangepaste alarmen en vooraf gedefinieerde queryrapportage.
  • Moderne beveiligingsmaatregelen om uw gegevens veilig te houden.
  • Kan naadloos worden geïntegreerd met de beste tools voor chat- en prestatiebeheer.

Kosten:

  • Gratis: $ 0
  • Startprijs: $ 39
  • Pro: $ 99
  • Team: $ 265
  • Enterprise: Vraag een offerte aan.

#3. GoAccess

GoAccess is real-time loganalysesoftware die is ontworpen om te worden uitgevoerd vanaf de terminal van een Unix-systeem of een browser. Het biedt een snelle logging-omgeving waarin gegevens milliseconden nadat ze op de server zijn opgeslagen, kunnen worden gepresenteerd.
Belangrijke kenmerken zijn onder meer:

  • Echt realtime; update loggegevens binnen de terminalomgeving in milliseconden.
  • Logstrings kunnen worden aangepast.
  • De reactietijd van de pagina moet worden gecontroleerd; dit is vooral belangrijk voor apps.
  • Eenvoudige configuratie; selecteer gewoon uw logbestand en start GoAccess.
  • Realtime analyses voor uw websitebezoekers.

Kosten: Niets (open source).

#4. Logz.io

Logz.io vereenvoudigt het proces van het lokaliseren van cruciale gebeurtenissen en gegevens die zijn gemaakt door logboeken van apps, servers en netwerkinstellingen door gebruik te maken van machine learning en voorspellende analyses. Het is een SaaS-platform met een cloudgebaseerde backend die wordt aangedreven door de ELK Stack (Elasticsearch, Logstash en Kibana). Deze omgeving maakt realtime zichtbaarheid mogelijk van alle loggegevens die u probeert te onderzoeken of te begrijpen.
Belangrijke kenmerken zijn onder meer:

  • Gebruik ELK as a Service om logboeken in de cloud te onderzoeken.
  • Voordat belangrijke logboekgebeurtenissen de productie bereiken, levert cognitieve analyse ze op.
  • Vijf minuten tot productie na een snelle set-up.
  • Bedrijven van elke omvang kunnen profiteren van dynamisch schalen.
  • Door AWS gebouwde gegevensbeveiliging om uw gegevens veilig en intact te houden.

Kosten:

  • Gratis: $ 0
  • Pro: Prijzen beginnen bij $ 89
  • Enterprise: Vraag een offerte aan.

#5. Graylog

Graylog is gratis en open-source software voor logboekbeheer waarmee u gedetailleerde logboeken kunt verzamelen en analyseren. De logboekbeheersoftware wordt gebruikt door teams in Network Security, IT Operations en DevOps om potentiële beveiligingsproblemen te identificeren, nalevingsnormen te volgen en inzicht te krijgen in de onderliggende oorzaak van eventuele fouten of problemen waarmee uw apps worden geconfronteerd.
Belangrijke kenmerken zijn onder meer:

  • Logboeken verrijken en parseren met behulp van een geavanceerd verwerkingsalgoritme.
  • Doorzoek een oneindige hoeveelheid gegevens om te vinden wat u zoekt.
  • Aangepaste dashboards voor het visueel weergeven van loggegevens en zoekopdrachten.
  • Aangepaste alarmen en triggers worden gebruikt om eventuele gegevensproblemen op te sporen.
  • Teamleden worden beheerd door een gecentraliseerd beheersysteem.
  • Het machtigingsbeheer voor gebruikers en hun rollen kan worden aangepast.

Kosten:

  • Open-source betekent 'gratis'.
  • Enterprise: Prijzen beginnen bij $ 6,000 per jaar.

#6. Splunk

Het logboekbeheerproduct van Splunk is bedoeld voor zakelijke klanten die eenvoudige hulpmiddelen nodig hebben voor het zoeken, diagnosticeren en rapporteren van gegevensloggebeurtenissen. De software van Splunk is gebaseerd op een benadering met meerdere regels en is ontworpen om het proces van het indexeren en interpreteren van logs van welke aard dan ook mogelijk te maken, of het nu gaat om gestructureerde, ongestructureerde of geavanceerde applicatielogs.
Belangrijke kenmerken zijn onder meer:

  • Splunk begrijpt alle soorten machinegegevens, inclusief servers, webservers, netwerken, exchanges, mainframes en beveiligingsapparaten.
  • Een veelzijdige gebruikersinterface voor het zoeken en evalueren van gegevens in realtime.
  • Drilling-algoritme voor het detecteren van afwijkingen en terugkerende patronen in logbestanden.
  • Monitoring- en waarschuwingssysteem voor het bijhouden van belangrijke gebeurtenissen en acties.
  • Visuele rapportage door middel van een geautomatiseerde dashboard output.

Kosten:

  • 500 MB aan data per dag wordt gratis verstrekt.
  • Splunk Cloud: prijzen beginnen bij $ 186.
  • Splunk Enterprise kost $ 2,000 om te beginnen.

#7. Logmatisch

Logmatic is een uitgebreide oplossing voor logboekbeheer die met elke taal of stack werkt. De oplossing werkt met zowel front-end als back-end loggegevens en biedt een eenvoudig online dashboard voor toegang tot essentiële inzichten en informatie over wat er gaande is in uw serveromgeving.
Belangrijke kenmerken zijn onder meer:

  • Uploaden en gaan – stuur elk type log of statistiek en Logmatic organiseert ze voor u.
  • Met aangepaste parseerregels kunt u grote hoeveelheden complexe gegevens doorzoeken om patronen te ontdekken.
  • Een krachtige methode om logboeken terug te traceren naar hun bron.
  • Dashboards die tijdreeksen, cirkeldiagrammen, berekende statistieken, stroomdiagrammen, enzovoort opschalen.

Kosten:

  • $ 49 voor het basispakket
  • Pro: $ 99
  • $ 349 voor de Enterprise

#8. Logboekopslag

Elasticsearch's Logstash is een bekende open-source logbeheertoepassing voor het beheren, analyseren en overdragen van loggegevens en -gebeurtenissen. Logstash functioneert als een gegevensverwerker, waarbij gegevens uit verschillende bronnen tegelijk worden gecombineerd en getransformeerd voordat ze naar uw favoriete logbeheerplatform, zoals Elasticsearch, worden verzonden.
Belangrijke kenmerken zijn onder meer:

  • Zonder gelijktijdigheid te verliezen, kunt u gegevens opnemen uit verschillende bronnen, waaronder logboeken, statistieken, web-apps, gegevensopslag en AWS.
  • Gegevensparsing in realtime.
  • Maak structuur van ongestructureerde data.
  • Gegevensbeveiliging met pijplijnversleuteling.

Open Source is gratis.

#9. Sumo-logica

Sumo Logic is een uniform platform voor logboeken en statistieken dat machine learning gebruikt om uw gegevens in realtime te evalueren. Het platform kan direct de onderliggende oorzaak van een bepaald probleem of incident laten zien, en het kan worden geconfigureerd om constant in realtime te controleren wat er met uw apps gebeurt. De grootste kracht van Sumo Logic is het vermogen om snel met gegevens te werken, waardoor er geen externe gegevensanalyse- en beheertools nodig zijn.
Belangrijke kenmerken zijn onder meer:

  • Alle logs en statistieken worden op één platform verzameld.
  • Machine learning en voorspellingsalgoritmen worden gebruikt in geavanceerde analyses.
  • De opzet is eenvoudig.
  • Metingen met hoge resolutie worden ondersteund.
  • Multi-tenancy betekent dat een enkele instantie meerdere groepen gebruikers kan bedienen.

Kosten:

  • 500 MB per dag gratis
  • $ 90 voor een professional.
  • $ 150 voor de onderneming

#10. Papierspoor

Papertrail is een gelikte gehoste toepassing voor logbeheer die elk soort logbestand, systeemlogboek of logbestand in platte tekst verzamelt, doorzoekt en analyseert. Dankzij de real-time functies kunnen ontwikkelaars en technici live-gebeurtenissen voor apps en servers observeren wanneer ze zich voordoen. Papertrail kan worden geïntegreerd met services zoals Slack, Librato en e-mail, zodat u meldingen voor patronen en afwijkingen kunt instellen.
Belangrijke kenmerken zijn onder meer:

  • De gebruikersinterface is eenvoudig en gemakkelijk te gebruiken.
  • Eenvoudige installatie; logs worden omgeleid naar een link die door de service wordt aangeboden.
  • Er worden real-time updates gemaakt om gebeurtenissen en zoekopdrachten vast te leggen.
  • Zoeken in volledige tekst is mogelijk. Berichten, metadata en zelfs substrings zijn allemaal mogelijk.
  • Maak een grafiek met Librato, Geckoboard of uw eigen service.

Kosten:

  • 100 MB gratis per maand
  • Pro: Prijzen beginnen bij $ 7/maand voor 1 GB aan data.

Referenties

Laat een reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd *

Dit vind je misschien ook leuk