Klanten hebben vragen over uw producten en diensten en plaatsen deze op Instagram, Facebook Messenger, WhatsApp en elke andere sociale mediasite die er is. Waar ben je als ze bellen? Het kan voor de meeste bedrijven moeilijk zijn om de klok rond de activiteiten op sociale media bij te houden. Daarvoor is conversationele AI nuttig. Een conversationele AI-chatbot of virtuele assistent kan heel nuttig zijn als er te veel vragen zijn en niet genoeg mensen om ze te beantwoorden. Ook heeft conversatie-AI het potentieel om uw online profiel aanzienlijk te verbeteren. Het kan de productiviteit van uw team verbeteren, waardoor u meer consumenten kunt bedienen in minder tijd. Blijf lezen en je komt meer te weten over conversatie AI-cursussen, bedrijven en voorbeelden.
Wat is gespreks-AI?
Conversational AI is een subset van AI waarmee gebruikers natuurlijke gesprekken kunnen voeren met hun apparaten, net zoals ze zouden doen met echte mensen.
Bovendien zijn geavanceerde chatbots, of AI-chatbots, de meest voorkomende manifestatie van conversationele AI. De technologie kan ook worden gebruikt om bestaande stemassistenten en digitale tussenpersonen te verbeteren. Hoewel ze nog in de kinderschoenen staan, ontwikkelen technologieën voor conversatie-AI zich snel en worden ze op grote schaal gebruikt.
In tegenstelling tot traditionele chatbots, die beperkt zijn in hun vermogen om vragen te beantwoorden, problemen op te lossen en over koetjes en kalfjes te praten, kunnen conversationele AI-chatbots al deze dingen en meer doen. Conversational AI-interacties zijn door sommige topbedrijven ontworpen om toegankelijk te zijn en te worden uitgevoerd via verschillende media, waaronder audio, video en tekst, terwijl statische chatbots vaak worden gehost op een bedrijfswebsite en beperkt zijn tot tekstuele conversaties.
Hoe werkt gespreks-AI?
Er zijn twee primaire mechanismen aan het werk bij conversationele AI. De eerste hiervan is kunstmatig leren. Eenvoudig gezegd verwijst machine learning naar software die in staat is om te "leren" en beter te worden bij veelvuldig gebruik. Het leert van zijn eigen interacties en slaat de verzamelde gegevens op. Het slaat deze gegevens ook op en past deze geleidelijk toe om na verloop van tijd beter te worden.
Het eindresultaat is een systeem dat in de loop van de tijd verbetert en een jaar nadat het op uw website is geïmplementeerd, nuttiger wordt.
De andere staat bekend als NLP of natuurlijke taalverwerking. Dit is het mechanisme waarmee AI de Engelse taal onder de knie krijgt. Het genereren van natuurlijke taal is de volgende stap als het eenmaal is getraind om woorden en zinnen te herkennen. Op deze manier communiceert het met uw klanten.
Als een consument u echter een direct bericht op sociale media zou sturen met de vraag wanneer hij zijn bestelling kan verwachten, weet de AI-chatbot precies wat hij moet antwoorden. Het zal dit doen omdat het heeft geleerd welke zinnen het beste werken bij het beantwoorden van verzendgerelateerde vragen uit eerdere interacties met gebruikers.
Het concept klinkt misschien omslachtig, maar conversationele AI-chatbots bieden eigenlijk een relatief gemakkelijke service voor klanten.
Onderdelen van gespreks-AI
Er zijn vier basiscomponenten van conversationele AI. Hier is wat u over hen moet weten.
#1. Automatische spraakherkenning (Asr)
Automatische spraakherkenning is een van de aspecten van kunstmatige intelligentie die wordt gebruikt in spraakcommunicatie. Het systeem kan menselijke steminvoer herkennen dankzij de toepassing van ASR, waardoor het ook achtergrondgeluid kan wegfilteren, spraak-naar-tekst kan toepassen om de vraag af te leiden en een mensachtige reactie kan simuleren. Geleid dialoog en gesprekken in natuurlijke taal zijn de twee vormen die automatische spraakherkenningssoftware (ASR) kan aannemen.
Gerichte dialoog is echter een gemakkelijkere vorm van automatische spraakherkenning (ASR) die kan reageren op ja/nee-vragen. Gesprekken in natuurlijke taal zijn complexere en uitgebreidere vormen van automatische spraakherkenning (ASR) die daadwerkelijke discussies tussen mensen nabootsen.
#2. Natuurlijke taalverwerking (NLP)
Met NLP kan onbewerkte informatie worden omgezet in een machineleesbaar formaat en vervolgens worden verwerkt om het gewenste resultaat te genereren. Deze technologieën voor natuurlijke taalverwerking dragen bij aan machine learning om AI-algoritmen voor gesprekken te verbeteren.
Bovendien is natuurlijke taalverwerking cruciaal voor conversatie-AI, omdat het het systeem in staat stelt menselijke input te begrijpen en relevante reacties te genereren. Er zijn vier hoofdstappen betrokken bij het begrijpen van hoorbare taal:
- Versterkend leren: door een systeem positieve of negatieve bekrachtiging te geven, kan het worden geleerd om zelf beslissingen te nemen. Het programma heeft een doel en gebruikt een aantal technieken om dat doel te bereiken. Ook levert de impact van elke keuze op het behalen van doelen punten op. Bij natuurlijke taalverwerking wordt dit gebruikt zodat het systeem kritiek kan verdragen en kan groeien door de interacties met anderen.
- Invoeranalyse: het doel van de intentieanalyse is inzicht te krijgen in de motivatie van de gebruiker achter het invoeren van gegevens. Als de invoer tekstueel is, gebruikt conversationele AI NLU om de woorden te begrijpen en te bepalen wat ze betekenen. Automatische spraakherkenning (ASR) en natuurlijk taalbegrip (NLU) gaan samenwerken om spraakinvoer te ontcijferen.
- Inputgeneratie: Conversational AI vertrouwt op een gestage stroom nieuwe gegevens, die wordt gegenereerd door het proces van "inputgeneratie". De input van een gebruiker op een website of app kan worden ingetypt of hardop worden uitgesproken.
- Dialoogbeheer: het tempo van een gesprek, evenals beslissingen zoals wanneer te stoppen voor verduidelijking, worden beheerd door dialoog. Natural Language Generation construeert deze functie (NLG). Sommige topbedrijven gebruiken echter dialoogbeheer door conversatie-AI om gesprekken bij te houden en erachter te komen welke gegevens zijn ontvangen en welke gegevens nog nodig zijn. Het systeem kan het gesprek dus voortzetten door vervolgvragen te stellen of nadere informatie te verstrekken.
#3. Machine learning (ML)
Machine learning (ML) is een deelgebied van AI dat verschillende statistische modellen en algoritmen gebruikt om van gegevens te leren en toekomstige resultaten te voorspellen. Converseren met een computer wordt mogelijk gemaakt met behulp van machine learning. Hiermee kan het systeem zijn begrip van menselijke taal en reacties verbeteren op basis van de gegevens die het in de loop van de tijd verzamelt. Bij conversatie-AI worden veel verschillende varianten van machine learning (ML) gebruikt, waaronder gesuperviseerd leren, leren zonder toezicht, diep leren en neurale netwerken.
#4. Datamining
Datamining is het proces van het vinden van betekenisvolle patronen in grote datasets. Ontwikkelaars en bedrijven kunnen de prestaties van gespreks-AI verbeteren door datamining te gebruiken om bruikbare patronen en inzichten in gespreksgegevens te ontdekken. Datamining en machine learning hebben veel overeenkomsten, maar datamining wordt gebruikt om eerder onontdekte kenmerken te ontdekken, terwijl machine learning meer bezig is met het maken van voorspellingen op basis van historische informatie.
Wat zijn de soorten gespreks-AI die bedrijven zouden kunnen gebruiken?
Hier zijn enkele soorten conversatie-AI die bedrijven kunnen gebruiken voor eenvoudige taken.
#1. Chatbots
Aanvankelijk werd gedacht dat chatbots populair waren vanwege hun potentieel om de klantenservice te automatiseren. Toch heeft de huidige trend met chatbots een geheel onverwachte en veel leukere wending genomen. Tenzij uw bedrijf tot de grootste ter wereld behoort, krijgt u waarschijnlijk geen waardevol rendement op uw AI-investering door de klantenservicefuncties van uw contactcenter te automatiseren.
Er zal in de toekomst een grote verscheidenheid aan locaties zijn waar chatbots kunnen worden gevonden, waaronder websites, Facebook Messenger, iMessage, display-advertenties en meer. Het ondersteunt niet alleen vragen die ze in deze gevallen beantwoorden; ze helpen klanten ook om dingen te vinden die ze willen kopen.
Dit is echter niet de enige oplossing voor het overweldigende aantal opties dat klanten tegenwoordig ter beschikking staan, maar het is een veelbelovende oplossing omdat het consumenten aanmoedigt om een diepgaand gesprek aan te gaan met een deskundige gids. Professionals in het veld verwijzen naar deze nieuwe subset als "Conversational Marketing" of "Conversational Commerce" (afhankelijk van de context), hoewel dit alleen mogelijk is vanwege recente vorderingen in conversational AI.
#2. Interactieve spraakherkenningssystemen
Het meesterwerk van conversationele AI, dit waren de eerste systemen die door bedrijven werden gebruikt om hun klantenserviceprocessen te automatiseren en kosten te besparen in het contactcenter. Hoewel veel mensen dergelijke systemen niet graag gebruikten toen spraakherkenningstechnologie in de jaren negentig op de markt kwam, konden bedrijven het zich niet veroorloven om ze te gebruiken vanwege het geld dat ze bespaarden.
Ze worden nu gebruikt in combinatie met andere vormen van automatisering in klantenservice, exclusief of in combinatie. T-Mobile heeft bijvoorbeeld onlangs aangekondigd dat ze deze systemen zouden elimineren ten gunste van een meer menselijke benadering van klantenservice; ze zijn echter ook van plan om uiteindelijk nieuwe conversatie-AI-achtige chatbots te implementeren en uiteraard andere efficiëntieverbeteringen te vinden binnen hun klantenserviceaanbod en algehele klantervaring.
#3. Spraakassistenten
Hoewel stemassistenten vergelijkbaar zijn met chatbots, verschillen ze doordat gebruikers hardop moeten spreken om informatie uit te wisselen. Als gevolg hiervan is de industrie verschoven om een breder scala aan toepassingen mogelijk te maken die verder gaan dan eenvoudige transacties. Enkele voorbeelden van populair gebruik die door gebruikers worden aangehaald, zijn onder meer bellen, muziek afspelen, alarmen of herinneringen instellen, informatie krijgen over het weer van de dag of smarthome-apparaten bedienen. Vaardigheden die zijn ontwikkeld door ontwikkelaars die voor merken en andere organisaties werken, stellen klanten in staat om vragen te stellen over het merk, deel te nemen aan merkgerelateerde onboarding-ervaringen en toegang te krijgen tot aanvullende merkbegeleiding, aanbevelingen, enzovoort.
Het is echter belangrijk om te onthouden dat hoewel het inzetten van stemassistenten voordelig kan zijn voor merken, dit op zichzelf geen volledige betrokkenheid zal genereren. Er zijn nog maar weinig bedrijven die gebruik hebben gemaakt van de voordelen van conversatie-AI in plaats van spraak, maar het biedt consumenten een aantrekkelijk startpunt om te beginnen met zoeken naar producten, overwegingsvragen te stellen en in hun hoofd de elementen van bepaalde producten die ze overwegen, vast te leggen. Om deze en meer redenen moet een conversatie-AI-merkstrategie stem als een belangrijk onderdeel bevatten.
#4. Mobiele assistenten
Op dezelfde manier waarop spraakassistenten voor thuis, zoals Amazon Alexa, Google Home en Apple HomePod nuttig kunnen zijn voor bedrijven, kunnen mobiele assistenten zoals Siri, Google Now en anderen dat ook, hoewel consumenten in de meeste gevallen mobiele assistenten gebruiken om te presteren de functies die ze nodig hebben, moeten snel worden uitgevoerd, maar wanneer hun handen vol zijn. Dit zou het equivalent zijn van het gebruik van een tekst-naar-spraakfunctie tijdens het rijden, het verzenden van korte berichten, het controleren van het weer of het verkrijgen van resultaten van zoekmachines.
Bovendien kunnen merken dit gebruiken als een ander toegangspunt, en als gevolg hiervan experimenteren verschillende merken al met methoden zoals mobiele spraakbestelling. Maar voor het grootste deel legt een spraakgestuurde AI-benadering opnieuw een ongerechtvaardigde beperking op aan de mate waarin klanten in contact komen met en terugkeren naar een bedrijf. Klanten zullen minder snel interactie hebben met een merk als ze dit in openbare instellingen moeten doen of als ze behoefte hebben aan privacy in hun communicatie.
Wat is het verschil tussen chatbots en gespreks-AI?
Conversational AI-systemen hebben een breed scala aan potentiële toepassingen vanwege hun flexibiliteit in opleidingsniveaus, van persoonlijke assistenten tot klantenservice tot automatisering van interne bedrijfsprocessen.
Misschien ben je al bekend met de eenvoudigste vorm van Conversational AI: de veelgestelde vragen (FAQ)-bot. Deze eenvoudige computers, ook wel chatbots genoemd, vereisen dat u een specifieke term invoert om een bevredigend antwoord te krijgen. Deze chatbots zijn zo ongecompliceerd dat ze mogelijk niet kwalificeren als gespreks-AI omdat ze geen gebruik maken van natuurlijke taalverwerking, dialoogbeheer of machine learning om in de loop van de tijd te verbeteren.
Als het gaat om Conversational AI-toepassingen, zijn Virtual Personal Assistants de volgende logische stap in termen van volwassenheid. Google Home, Apple's Siri en Amazon's Alexa zijn slechts enkele voorbeelden van conversatie-AI. Ze zijn lineair, dragen geen informatie over van het ene gesprek naar het andere en zijn goed voor algemene doeleinden. Deze helpers maken gebruik van ASR en NLP, maar bieden alleen elementaire conversatiecontroles.
De volgende stap omhoog is de virtuele 'klant'-assistent, een taakspecifiek Conversational AI-systeem. U hebt waarschijnlijk te maken gehad met een virtuele klantassistent, die steeds populairder wordt als een schaalbare klantenservicemethode. De gebruikerservaring is verbeterd omdat deze programma's hun instellingen onthouden en deze gebruiken bij latere interacties.
Bovendien zijn virtuele werknemersassistenten net zo intelligent als hun klantgerichte tegenhangers. Deze programma's staan bekend als Robotic Process Automation vanwege hun vermogen om specifieke taken te automatiseren. Ze worden geïmplementeerd om bedrijfsprocessen te vergemakkelijken. De meest geavanceerde Conversational AI-technologieën worden vaak gebruikt in zowel Virtual Customer Assistants als Virtual Employee Assistants, en ze zijn doorgaans nauw geïntegreerd met de backofficesystemen van het bedrijf om een contextuele en gepersonaliseerde ervaring te bieden aan klanten en werknemers.
Conversationele AI-bedrijven
Verbinding maken met klanten vereist een hoog niveau van menselijke interactie en gastvrijheid. Bijna niemand heeft liever dat een machine ze terugbelt dan een echt persoon. Bovendien houden klanten er niet van om lang op iemand te moeten wachten. Ook kan een groot aantal bellers uw personeel overweldigen.
Veel bedrijven kunnen profiteren van het gebruik van conversationele AI om de klantenservice te verbeteren, waardoor dit probleem wordt verminderd en de productiviteit wordt verhoogd. Het stelt gebruikers in staat om op vrijwel dezelfde manier met chatbots te communiceren als met een mens. Kunstmatige intelligentietechnologie kan vragen beantwoorden op een manier die bijna menselijk lijkt. Hier zijn enkele van de beste en beste conversationele AI-bedrijven om in de gaten te houden.
#1. Dialoogstroom
Dialogflow is een webzoekbedrijf dat producten maakt voor interactie met computers. Het adverteert zichzelf als een "levensechte gespreks-AI met ultramoderne virtuele agenten", die kan worden gebruikt voor automatische spraakintelligentie in klantenondersteuning of chatbots in business-to-consumer-engagementen. Deze gebruikersinterface is bruikbaar in tal van contexten, zoals IVR of browserapplicaties.
Bovendien maken de krachtige prestatiedashboards en analyses van Dialogflow het mogelijk om toegang te krijgen tot een wereldwijde consumentenmarkt en de interface te lokaliseren in meer dan 30 talen en varianten. Bedrijven als Malaysia Airlines en Domino's Pizza hebben succes gevonden met Dialogflow, dus het is duidelijk dat dit een interface is om in de gaten te houden.
#2. inFeedo
Als u een bedrijf runt met een groot aantal externe werknemers, bent u wellicht geïnteresseerd in deze nieuwe conversatie-AI-startup. inFeedo, dat zichzelf profileert als het toonaangevende platform voor werknemerservaring in Azië, heeft tot doel conversatie-AI te ontwikkelen om de productiviteit van externe werknemers te verhogen en "burn-out" te verminderen.
Amber, de chatbot van inFeedo, wordt aangedreven door de natural language processing (NLP)-engine van het bedrijf en helpt werknemers verbinding te maken via een geschiedenis van gedeelde interacties. Naast het geven van medelevende opmerkingen, kan dit programma dieper ingaan op mogelijke problemen van werknemers door de bedoeling van het gesprek te begrijpen. Het is geen verrassing dat dit programma meer dan 500 werknemers in meer dan 60 landen helpt, aangezien het meer dan 100 talen kan verstaan.
#3. Amazon Lex
Amazon Lex is een AWS-service die kunstmatige intelligentie gebruikt om natuurlijk klinkende gesprekken te voeren. Het is ook een robuuste tool voor diep leren die ontwikkelaars toegang geeft tot dezelfde functies als de alomtegenwoordige Amazon Alexa. Deze oplossing integreert geavanceerde natuurlijke-taalmodellen in de ontwikkeling van conversatie-gebruikersinterfaces voor een breed scala aan software.
Bovendien kan Amazon Lex niet alleen automatische basisactiviteiten uitvoeren dankzij zijn begrip van het doel en de context, maar kan het ook verbinding maken met andere AWS-services om gegevens op te vragen en de prestaties bij te houden. Ontwikkelaars die deze complexe chatbot willen testen, hebben 12 maanden toegang tot AWS's Free Tier.
#4. Geel.ai
De missie van Yellow.ai is het ontwikkelen van een baanbrekende zakelijke chatbot die kan voorzien in de behoeften van meer dan duizend bedrijven over de hele wereld. Het doel van Yellow.ai is niet om een 'domme bot' te maken, maar eerder een dynamische chatbot. De chatbot van het bedrijf is functioneel in meer dan 150 talen en 70 verschillende landen.
Bovendien is de technologie van Yellow.ai gebouwd rond een eigen NLP-engine die de context van een vraag kan interpreteren en er 'natuurlijk' op kan reageren. Deze engine kan deze meertalige spraakconversatiebots in slechts 10 dagen aan klanten en organisaties leveren, zonder dat er een ontwikkelaar of datawetenschapper nodig is. Het is niet verwonderlijk dat Yellow.ai de cut heeft gehaald, gezien het feit dat ze hebben bijgedragen aan het genereren van meer dan $ 100 miljoen aan waarde voor hun klanten.
#5. Proto
Proto maakt chatbots voor overheids- en zakelijke klanten in opkomende regio's en ondersteunt met schaarse middelen meer dan honderd talen, waaronder Tagalog, Kinyarwanda en Twi. De chatbots die door Proto zijn gemaakt, zijn uniek in hun vermogen om tegelijkertijd in een aantal talen te praten, waaronder hybride talen zoals Taglish.
Chatbots gebouwd met Proto's eigen NLP-engine worden op grote schaal ingezet in de overheidsdienstensector om voorheen ontoegankelijke diensten zoals consumentenbescherming en bedrijfsregistratie gemakkelijker beschikbaar te maken voor het publiek. Het biedt echter ook particuliere sectorspecifieke chatbots voor gebruik door e-apotheken, particuliere banken, leveranciers van nutsvoorzieningen en anderen.
#6. Microsoft Azure
Als het gaat om het bevorderen van technologie, is Microsoft niet het type bedrijf dat terughoudend is met het gebruik van AI. Om de ontwikkeling van gespreksbots te vergemakkelijken, biedt Microsoft Azure een service genaamd Power Virtual Agents. Bovendien hoeven gebruikers van Microsoft Azure niet te weten hoe ze moeten coderen om deze AI-chatbots te maken. Microsoft Azure heeft ook deze andere functies:
- Gebruik maken van verschillende media en kanalen
- Gecentraliseerd beheer voor veilig schalen
- De snelle ontwikkeling van bots met het vermogen om te leren en zich aan te passen
Microsoft Azure is niet alleen veilig, maar heeft ook een overvloed aan handige functies. Er wordt gezegd dat Microsoft jaarlijks meer dan $ 1 miljard uitgeeft aan cyberbeveiliging en 3,500 specialisten in dienst heeft. Klanten die deze technologie een jaar lang gratis willen uitproberen, kunnen dit doen door Microsoft-tegoeden in te wisselen.
Cvertalingen van AI-voorbeelden
Chatbots en virtuele assistenten zoals Alexa, Siri, Google Assistant, Cortana, etc. zijn voorbeelden van conversationele AI. Deze helpers kunnen de context en taal van de gebruiker interpreteren om passende antwoorden te geven.
Gespreksassistenten begrijpen natuurlijke taal en menselijke bedoelingen om op maat gemaakte oplossingen te bieden voor moeilijke klantproblemen, in tegenstelling tot traditionele chatbots die alleen kant-en-klare antwoorden kunnen geven op vragen die op gespecificeerde manieren worden gesteld. Hier zijn een paar voorbeelden van conversationele AI:
#1. Vergaderingen opzetten: Smartaction
Slimme planning van afspraken helpt bedrijven zowel tijd als geld te besparen. Het resultaat is kortere wachttijden voor klanten. Bovendien kan een positieve klantervaring (CX) worden verbeterd door een soepele, probleemloze ontmoeting te bieden.
Afspraken kunnen worden ingepland, bevestigingsmails kunnen worden verzonden en instructies kunnen worden gegeven; allemaal met behulp van conversatie-ai. Ze verzamelen ook continu gegevens uit gesprekken met klanten om dergelijke ontmoetingen te optimaliseren en te verfijnen.
Elk bedrijf dat AI-automatiseringstechnologieën serieus wil gebruiken, moet toepassingen zoeken die bekend staan om hun intuïtieve ontwerp en natuurlijke gespreksstroom. Afspraakherinneringen die zijn afgestemd op het schema van het individu, zijn een andere onmisbare tool om het aantal gemiste afspraken te verminderen.
SmartAction biedt echter automatische planning met conversatie-AI, die erkent dat het maken van een afspraak geen eenvoudige uitwisseling is, maar eerder een heen-en-weer discussie waarin beide partijen een compromis moeten bereiken over de dag en tijd.
Bovendien biedt de conversatie-AI van het bedrijf, met het gebruik van belangrijke gegevens over werkschema's, een echt natuurlijke taalervaring. De virtuele assistenten van SmartAction zijn erg goed in het afhandelen van elke planningsvraag of interactie die u maar kunt bedenken.
De meeste klanten plannen tegenwoordig liever online of telefonisch afspraken, en het opnemen van chatbots of Voice AI-technologie in de telefoondienst van uw bedrijf kan dit proces stroomlijnen en de klanttevredenheid verhogen. Dankzij de veelzijdigheid van conversationele AI kunnen bots worden gebruikt door klanten in een grote verscheidenheid aan ondernemingen, waaronder restaurants, schoonheidssalons, medische klinieken, autoreparatiewerkplaatsen en meer.
#2. Suggesties voor producten en diensten doen: Automat.ai
Onder bedrijven zal er unanimiteit bestaan over het belang van feedback van klanten bij het vormgeven van de manier waarop die bedrijven werken. Waarom zou u AI niet gebruiken bij het doen van product- en serviceaanbevelingen als het eenvoudige, gepersonaliseerde suggesties kan bieden?
Automat.ai is een van de fantastische voorbeelden van een conversationele AI die precies dat kan. Automat is een AI-systeem met uitstekende luistermogelijkheden dat "elke klant begrijpt". Het beschikt over een ingebouwde engine voor productaanbevelingen die op maat gemaakte suggesties biedt en klanten betrokken houdt tijdens hun aankooptraject.
Het is geprogrammeerd om tijdig productaanbevelingen te doen en uit te leggen waarom dergelijke producten ideaal zijn voor de gebruiker, om de klant gerust te stellen dat aan zijn behoeften wordt voldaan. De eCommerce-personalisatiesuite van Automat helpt bedrijven de loyaliteit van klanten te vergroten, de verkoop te stimuleren en het vertrouwen van de consument in hun online aankopen te wekken.
Bovendien doet automaat dit door de productcatalogus van een bedrijf eens in de tien minuten te controleren. De software leert de herkomst van de klant wanneer deze een online winkel bezoekt en begint op basis van die informatie een profiel samen te stellen.
Automat voert interviews met klanten terwijl ze in de winkel zijn. De technologie leert de interesses en voorkeuren van de klant uit hun antwoorden en doet vervolgens aanbevelingen op basis van die factoren wanneer de klant terugkeert naar de site.
#3. Vind oplossingen voor uw klanten: Cognigy
Kunstmatige intelligentie die een gesprek kan voeren, is ideaal voor gebruik in de dienstverlenende sector. Uw klanten zullen het waarderen dat ze XNUMX uur per dag snelle toegang hebben tot de antwoorden op hun problemen, en het stelt uw bedrijf in staat om XNUMX uur per dag service te bieden.
Conversational AI-bots helpen bedrijven geld te besparen op klantenservice en de tijd van menselijke werknemers beter te benutten. LiveEngage, Bold360, MobileMonkey en Cognigy behoren tot de meest populaire beschikbare programma's.
Ook de luchtvaartindustrie is er een die succes heeft. Tijdens de COVID-19-luchtvaartcrisis huurde Lufthansa de conversatie-AI-diensten van Cognigy in om haar klanten beter te kunnen helpen.
Klanten kunnen de bot gebruiken om alles uit te voeren, van het controleren van de status van hun vlucht tot het opnieuw plannen als ze deze hebben gemist. Wanneer een bot merkt dat een gesprek te complex is geworden, geeft hij het gesprek door aan een menselijke operator.
#4. Interacties met klanten verbeteren: Boost.ai
De interesse van klanten wekken is cruciaal voor elk bedrijf. Met conversatie-AI-chatbots kunnen bedrijven in realtime communiceren met leads en contact opnemen met klanten die het risico lopen naar een rivaal te vertrekken. Bedrijven kunnen ook specifieke doelgroepen en aanbiedingen op maat gebruiken om klanten terug te laten komen.
Chatbots kunnen sneller reageren dan mensen, en hun vermogen om informatie te verzamelen en te onthouden betekent dat ze een beter begrip hebben van wat klanten beweegt. Consumenten willen graag dat hun vragen of zorgen direct door een live persoon worden behandeld.
Sterker nog, 90% van de klanten vindt het cruciaal dat bedrijven binnen 10 minuten reageren op hun verkoop- of marketingvragen. Met deze bots kunnen klanten 24/7 contact opnemen met een bedrijf en snel een reactie of oplossing ontvangen.
Boost.ai is een platform voor geautomatiseerd semantisch begrip (ASU) waarmee bedrijven krachtige, branchespecifieke virtuele assistenten op maat kunnen maken voor hun klanten. Bovendien vereist de dialoogbouwer geen codering en kan deze voor onbepaalde tijd worden geschaald.
Conversatie-AI-cursussen
Conversatietoepassingen zien niet alleen een wedergeboorte als gevolg van het toenemende aantal van onze levens dat zich online afspeelt, maar ze worden ook beschouwd als een van de springplanken op weg naar digitale transformatie. Dus als je erover hebt nagedacht om je in het rijk van conversationele AI te wagen, is de quarantaineperiode misschien het ideale moment om dat te doen. In onze selectie van conversatie-AI-cursussen en -tutorials zou je iets moeten kunnen vinden dat bij je past, of je nu een ervaren conversatie-ontwerper bent of een nieuweling. Hier zijn enkele beste conversationele AI-cursussen:
#1. Conversation Design Institute (toegang voor alle cursussen)
Onze beste keuze is het Conversation Design Institute, dat verschillende conversatieontwerpcursussen biedt om u te helpen leren hoe u een conversatie-natuurlijke chatbot en stemassistent-scripts kunt maken. Met All-Course Access krijgt u onbeperkte toegang tot alle CDI-cursusinhoud.
Deze chatbotcursus biedt een bibliotheek met hulpmiddelen voor het bouwen van uw eigen chatbots of stemassistenten. Het kan ook worden gebruikt om AI-metgezellen en andere fictieve personages te maken. Aan de andere kant is het een fantastische keuze als je geïnteresseerd bent in het ontwikkelen van een breed scala aan expertise op het gebied van conversationele AI. Individuen kunnen deze informatie gebruiken om hun opties voor een carrièrepad binnen het veld beter te verfijnen. Lees ook WAT IS EEN VIRTUELE ASSISTENT: Betekenis Diensten en Salaris.
U kunt meer dan 130 videocolleges bekijken en toegang krijgen tot alle CDI-certificeringscursussen met toegang tot alle cursussen. Deze seminars worden routinematig bijgewerkt met gloednieuwe inhoud. Je hebt toegang tot een schat aan bronnen, waaronder CDI-exclusieve live lessen die worden gegeven door professionals uit de industrie, quizzen, downloadbare sjablonen, gesubsidieerde evenementregistratie, het CDI-alumninetwerk en nog veel meer.
De belangrijkste kenmerken van deze cursus zijn onder meer:
- Diverse Cursussen Beschikbaar
- Volledige toegang tot de instructiebronnen van CDI
- Een opslagplaats van bronnen voor gebruik bij het maken van conversatie-interfaces
- 130+ videocolleges
- Praktisch advies
De beste manier om meer te weten te komen over het programmeren van chatbots is via de uitgebreide cursustoegang van het Conversation Design Institute.
#2. Een intelligente bot bouwen (Microsoft)
Met deze cursus kun je eenvoudig beginnen met het bouwen van geavanceerde bots die in staat zijn om spraak op te nemen, deze in intenties te verwerken en terug te reageren met zowel op tekstchat gebaseerde als spraakgestuurde antwoorden.
Wat zit er in:
- Basisbots ontwikkelen;
- Bots upgraden met geavanceerde gespreksfuncties en de taal
- Dienstverlening begrijpen;
- Persoonlijkheidschat opnemen;
- Tekst-naar-spraak en spraak-naar-tekst toevoegen;
- Integratie van bots met online apps.
#3. Bouw en implementeer AI Messenger met behulp van IBM Watson
Het geleide project "Build & Deploy AI Messenger using IBM Watson" duurt ongeveer anderhalf uur en zal u helpen een volledig functionele chatbot te creëren die met klanten kan communiceren en boekingen kan verdienen. Het is een ander geweldig alternatief voor nieuwkomers, omdat er geen codeerkennis voor nodig is om aan de slag te gaan.
Zodra de chatbot is voltooid, kan deze worden vrijgegeven aan Messenger met behulp van Facebook Developers. Het is in staat om met klanten te communiceren, op hun vragen te reageren en reserveringen aan te nemen.
De chatbot-interface van IBM Watson met Messenger wordt beschikbaar zodra deelnemers een IBM Cloud-account aanmaken.
De hoogtepunten van de cursus zijn onder andere:
- Er zijn absoluut geen programmeervaardigheden nodig
- Maak een volledig functionele chatbot.
- Implementeer Chabot naar Messenger
- IBM Cloud-account.
Wat zijn de voordelen van gespreks-AI?
Hier zijn enkele belangrijke voordelen van gespreks-AI.
#1. Bespaart tijd
Elk van uw klanten zou een perfecte interactie hebben met uw klantenondersteuningsteam. De waarheid is echter dat sommige consumenten vragen hebben die gemakkelijker zijn dan andere wanneer ze naar u toe komen voor hulp. Door een chatbot of virtuele assistent te gebruiken, kunt u aan ieders eisen voldoen zonder uw middelen te veel te gebruiken.
U en uw medewerkers kunnen zich concentreren op de meer uitdagende zaken, terwijl AI-chatbots de eenvoudigere zaken afhandelen. Het verkort ook de vertraging aan beide uiteinden.
Bovendien kan conversationele AI, in tegenstelling tot u en uw team, veel claims tegelijkertijd verwerken. Het resulterende klantenondersteuningssysteem is veel effectiever.
#2. Lagere kosten voor klantenservice
Helaas beschouwen veel bedrijven klantenservice als niet meer dan een kostenpost. Het trainen en betalen van agenten om XNUMX uur per dag te werken om te reageren op tickets in schijnbaar eindeloze rijen is duur. Conversatie-AI kan zelfs helpen de kosten van het bieden van ondersteuning aan klanten te verlagen. Er zijn een aantal opties om dit te doen. De meest alledaagse en repetitieve taken in ondersteunende organisaties kunnen met behulp van AI worden geautomatiseerd. De ondersteuningsploeg kan het beu zijn om tickets af te handelen die om wachtwoordwijzigingen vragen of om voortgangsupdates van klanten te kopen.
#3. Verkoop buiten kantooruren
Een van de voordelen van conversationele AI is hoe het klanten kan helpen bij hun aankoopbeslissingen. De 24/7 beschikbaarheid van verkoop is een groot voordeel van het hebben van een internetwinkel. Alleen consumenten met vragen over verzending, verkoop of producten, wanneer er geen agenten beschikbaar zijn, kunnen dat voorkomen.
Dit is eenvoudig te verhelpen door een chatbot of digitale assistent. Het is altijd open, dus het kan iedereen helpen die wacht op het beantwoorden van een vraag voordat hij uitcheckt. Dit betekent dat aankopen sneller plaatsvinden en dat klanten minder snel hun interesse in het doen van een aankoop verliezen.
Welke Chat AI is het meest geavanceerd?
Netomi is momenteel de meest geavanceerde chat-AI. Met deze software kunnen bedrijven snel en eenvoudig klantenservicetickets oplossen via e-mail, chat, bericht en spraak. De krachtige Natural Language Understanding (NLU)-engine geeft hem de hoogste nauwkeurigheid van alle chatbots voor klantenondersteuning. Het heeft een allesomvattende AI-klantenservice-ervaring en kan meer dan 70% van de problemen van klanten oplossen zonder enige menselijke tussenkomst. Netomi is direct uit de doos compatibel met de beste agent desk-software in de branche, waardoor het voor elk bedrijf een makkie is om te implementeren. WestJet, Brex, Zinus, Singtel, Circles Life, WB Games en HP zijn slechts enkele van de vele bedrijven waarmee het bedrijf samenwerkt.
Conclusie
Conversational AI is een essentieel instrument voor de expansie van bedrijven. Vanwege de grote mate van aanpassingsvermogen zal het aantal gebieden waarop het kan worden gebruikt waarschijnlijk blijven groeien. Omdat het een tool is die zowel voor bedrijven als voor individuele klanten nuttig is, moeten we verwachten dat het gebruik ervan de komende jaren op grotere schaal zal worden toegepast.
Veelgestelde vragen over gespreks-AI
Wat zijn de 4 soorten chatbots?
- Machine Learning-chatbots
- Het hybride model
- Op trefwoordherkenning gebaseerde chatbots
- Op menu's/knoppen gebaseerde chatbots
Wordt Siri beschouwd als een chatbot?
AI-gestuurde communicatietechnologieën, zoals chatbots en virtuele assistenten, vallen onder het overkoepelende concept van 'conversational AI'. Dus ja, Siri kan als een chatbot worden beschouwd.
Welke taal is het beste voor chatbots?
Python. Het wordt veel gebruikt voor data-analyse, machine learning en conversatie-interfaces. Het beschikt over een eenvoudige syntaxis die zelfs beginnende programmeurs snel kunnen begrijpen.
Vergelijkbare artikelen
- WAT ZIJN CHATBOTS: Gebruik, Voorbeelden & Chatbot
- Hoe u in 10 stappen een e-mailmarketinglijst vanuit het niets opbouwt.
- Virtuele administratieve assistent: banen, services, bedrijven, vereisten en alles wat u nodig heeft.
- AI Marketing: Top 30+ kunstmatige intelligentie marketingtools
Referentie
