Als u uw supply chain management niet onder controle houdt, stelt u uw bedrijf bloot aan tal van potentiële problemen.
Een probleem met slechts één tandwiel in uw toeleveringsketen kan gevolgen hebben voor de rest van de keten. Dat kan leiden tot vertragingen en onvoorziene dure kosten, en een lagere klant- en klanttevredenheid.
Aan de andere kant, wanneer u data-analyse gebruikt om toegang te krijgen tot nuttige informatie, elk onderdeel van uw toeleveringsketen te inspecteren en mogelijke resultaten te voorspellen, kunt u veel beter geïnformeerde beslissingen nemen om uw toeleveringsketen te verzekeren, van de inkoop van grondstoffen tot het verkrijgen van producten aan eindklanten, op de beste manier wordt beheerd.
Het belang van het gebruik van geavanceerde gegevensanalyse
Op het eerste gezicht is data-analyse eenvoudig. U hebt toegang nodig tot gegevens over elk onderdeel van uw toeleveringsketen om huidige en potentiële problemen te identificeren. U kunt dan stappen ondernemen om de supply chain beter te beheren en betere resultaten te behalen.
Maar als je gegevens per onderdeel apart bekijkt, zoals gegevens over je fabrikant of gegevens over je rederij, krijg je geen totaalbeeld. Om de supply chain beter te beheren, is het cruciaal dat u alle informatie correleert.
Wanneer u geavanceerde data-analyse gebruikt, krijgt u een beter inzicht in uw toeleveringsketen. U krijgt een breder scala aan diepgaande informatie om u te helpen uw toeleveringsprocessen effectiever te maken en meer strategische beslissingen te nemen.
Dat betekent op zijn beurt dat u de sleutel kunt verbeteren metriek, houd uw voorraad in evenwicht en haal meer waarde uit uw activa.
Wanneer u toegang krijgt tot geavanceerde data-analyse, krijgt u niet alleen een duidelijk beeld van de huidige staat van uw supply chain. Je bent ook in staat om toekomstige trends en eisen te voorspellen.
Voorspellende analyses kunnen nauwkeurige voorspellingen doen over trends en eisen
Wanneer u gebruik maken van supply chain data-analyse om toegang te krijgen tot vraagprognoses en trends, kunt u de vraag van klanten en mogelijke verstoringen van de supply chain beter voorspellen.
Dat stelt u in staat uw operationele kosten beter onder controle te krijgen en een concurrentievoordeel te behalen.
Kortom, u kunt minder artikelen produceren of opslaan in tijden dat de vraag naar uw product laag is en meer produceren of opslaan wanneer de vraag hoog is.
Hoewel bedrijven zich al lange tijd aanpassen aan inkomende veranderingen in de vraag, kunt u met data-analyse een stap verder gaan.
Gebruik van voorspellende analyses machine learning om veranderingen te voorzien, waardoor u nauwkeurigere inzichten krijgt in vergelijking met historische gegevensanalysemethoden, zoals het gebruik van een eenvoudige spreadsheet.
Bovendien geeft moderne data-analyse u toegang tot realtime gegevens, wat betekent dat u trends kunt onthullen terwijl ze zich ontwikkelen.
Met data-analyse kunt u zich voorbereiden op noodsituaties die van invloed zijn op uw toeleveringsketen
Bedrijven over de hele wereld realiseerden zich hoe belangrijk data-analyse is voor succesvol supply chain management nadat de lockdowns in 2020 werden opgelegd als gevolg van de Covid-19 pandemie.
Hoewel niemand de pandemie en de chaos die het zou veroorzaken had kunnen voorspellen, konden bedrijven die klaar waren met back-upplannen voor hun toeleveringsketens beter door de moeilijke situatie navigeren.
Oplossingen kunnen zo simpel zijn als het hebben van meer dan één leverancier om ervoor te zorgen dat, wanneer er problemen optreden met één leverancier, u nog steeds een andere kunt gebruiken om producten bij uw eindklanten te krijgen.
Zonder data-analyse is het veel minder eenvoudig om u voor te bereiden op noodsituaties die uw supply chain beïnvloeden. Wanneer u data-analyse gebruikt om voorspellingen te doen en u te helpen voorbereid te zijn op verstoringen, onderbrekingen en noodsituaties die de supply chain beïnvloeden, kunt u de juiste stappen nemen om u te beheren
