VOORSPELLINGSMETHODEN: Definitieve gids voor prognoses

Zakelijke financiële prognosemethoden zijn vergelijkbaar met die op een restaurantmenu. Er zijn talloze categorieën en mogelijkheden beschikbaar, en het komt allemaal neer op wat u nodig heeft en wenst. Omdat uw bedrijf uniek is, moet u zorgvuldig de methode en strategieën voor bedrijfsprognoses selecteren die u precies zullen geven wat u de komende maanden nodig heeft. We gaan kijken naar de twee brede prognosemethoden: kwantitatieve en kwalitatieve prognoses.

Wat zijn prognosemethoden?

Voorspellen is het proces van het bepalen van de omvang van onzekere toekomstige gebeurtenissen en het produceren van gevarieerde conclusies op basis van verschillende veronderstellingen. Niet alle methoden voldoen aan de doelstelling van prognoses; besluitvormers moeten begrijpen welk type het meest geschikt is voor het bedrijf.

Bedrijven hebben verschillende alternatieven als het gaat om het selecteren van een financieel prognosemodel dat nauwkeurige, betrouwbare gegevens biedt om aan te sturen strategische besluitvorming. U kunt kiezen tussen eenvoudige prognosemethoden en geavanceerde methoden waarvoor de gebruik van bedrijfssoftware om rekening te houden voor alle variabelen die worden aangepakt.

Elke strategie heeft voor- en nadelen. Daarom moeten organisaties bij het anticiperen op toekomstige financiën de prognosemethode selecteren die het beste aansluit bij hun doelstellingen en doelen.

Het is van cruciaal belang om te onthouden dat geen enkele financiële projectie perfect is. Omdat uw bedrijf toekomstige prognoses probeert te maken op basis van informatie en inzichten uit het verleden, is er altijd een marge voor fouten. Dit is ongeacht hoe streng een prognosemethode u gebruikt. In plaats daarvan zijn organisaties op zoek naar een prognosestrategie die kan helpen bij het formuleren en begeleiden van financiële beslissingen, zoals budgettering en aanwerving.

Soorten prognosemethoden

Voorspellingsmethoden worden vaak ingedeeld in twee soorten: kwalitatieve prognoses en kwantitatieve prognoses. Hier is een overzicht van elke denkrichting, evenals enkele van de meest populaire prognosemethoden die tegenwoordig door organisaties worden gebruikt.

#1. Kwantitatieve prognosemethoden

Kwantitatieve financiële prognosemethoden maken gebruik van een eenvoudige benadering voor het maken van prognoses op basis van harde feiten. Kwantitatieve prognoses zijn doorgaans effectiever bij het omgaan met gegevenspunten zoals toekomstige omzetgroei en belastingonderwerpen. Dit is in tegenstelling tot het onderwerp met minder nauwkeurig bewijs om deze voorspellingen te sturen.

Hoewel de kwantitatieve voorspellingsmethode het giswerk uit het proces verwijdert, kan het worden gehinderd door een gebrek aan menselijke vaardigheden. Dit kan resulteren in een gebrek aan essentiële context die de prognoses drastisch kan beïnvloeden. Desalniettemin is het een handig hulpmiddel in verschillende zakelijke omstandigheden, vooral wanneer uw eerdere bedrijfsgegevens een geloofwaardige bron zijn voor het schatten van toekomstige resultaten.

Hieronder volgen enkele van de meest populaire kwantitatieve prognosemethoden die bedrijven gebruiken.

#1. Rechte lijn

Een lineaire prognosemethode is een van de eenvoudigste om uit te voeren, waarbij alleen elementaire wiskunde wordt gebruikt en eerlijke prognoses worden gegenereerd voor wat bedrijven zouden kunnen verwachten in toekomstige financiële scenario's. Lineaire prognoses worden doorgaans gebruikt wanneer een bedrijf anticipeert op toekomstige omzetgroei.

Uw bedrijf kan de eerdere omzetgroei gebruiken als maatstaf voor toekomstige groei. Als de omzet in de afgelopen drie jaar bijvoorbeeld met gemiddeld 7% is gegroeid, kunt u de lineaire methode gebruiken om een ​​vergelijkbaar groeipercentage voor de komende 3-5 jaar te voorspellen.

Natuurlijk zijn er tal van factoren die niet alleen uw omzetgroei beïnvloeden, maar ook uw nettowinstgevendheid over die periode. Deze strategie kan echter nog steeds nuttig zijn als het gaat om het bepalen van financiële doelstellingen en budgetten. Het kan ook worden gebruikt bij het maken van plannen op basis van waar u verwacht dat uw bedrijf zal zijn.

#2. voortschrijdend gemiddelde

Een voortschrijdend gemiddelde is de gemiddelde prestatie van een bepaalde statistiek over een bepaalde periode. Een voortschrijdend gemiddelde wordt meestal gebruikt om maandelijkse tijdframes te onderzoeken in plaats van jaarlijkse tijdspannes. Het is voor het beoordelen van omzet, winstgevendheid, omzetgroei, aandelenkoersen en andere standaard financiële maatregelen.

Een voortschrijdend gemiddelde is handig om outperformance in de loop van de tijd af te vlakken, zodat u een beter beeld krijgt van de financiële trends van uw bedrijf. Als u in een sector werkt waar verkoop en omzet in de loop van de tijd veranderen, kan een voortschrijdend gemiddelde van drie of vijf maanden u helpen de pieken en dalen te begrijpen die zich van maand tot maand voordoen.

#3. Tijdreeksen

Tijdreeksen is een overkoepelend woord dat verwijst naar een verscheidenheid aan methoden voor financiële prognoses. Het doel van deze prognosemethode is om trends in eerdere gegevens te vinden die zich in de toekomst opnieuw zullen voordoen, waardoor gegevensgestuurde prognoses voor een verscheidenheid aan financiële maatregelen mogelijk worden.

Dit is handig wanneer de prestaties behoorlijk consistent moeten zijn. Tijdreeksprognoses kunnen bijvoorbeeld de prestaties in de komende maand schatten door gebruik te maken van omzet- en omzetgroei van voorgaande maanden. Als een directe vertaling van deze trends naar uw bedrijfsresultaten niet correct is, kunt u een afvlakkingstechniek toepassen bij het voorspellen van tijdreeksen. U gebruikt de gemiddelden van deze getallen om extremen te verminderen en een tijdgebonden patroon te schatten voor toekomstige prestaties.

In omstandigheden waarin seizoens- of andere veranderingen van invloed kunnen zijn op prognoses, kunnen met tijdreeksprognoses gegevens uit het verleden worden bijgewerkt om rekening te houden met deze trends. Tijdreeksprognoses kunnen rekening houden met piekverkopen en omzet in het vierde kwartaal van elk jaar, bijvoorbeeld als u een detailhandelaar bent.

#4. Lineaire regressie

Een grafische weergave van de relatie tussen twee of meer gegevenspunten is een lineaire regressie. Het plot een trendlijn op basis van de relatie tussen de x- en y-variabelen.

Denk bijvoorbeeld aan omzet en winst. Als de omzet stijgt, zou de winst ook moeten stijgen, wat resulteert in een lineaire regressie met een positief verband tussen beide. Als de verkoop echter stijgt terwijl de winst daalt, kan dit wijzen op andere problemen, zoals stijgende kosten die de inkomsten drukken, waaronder mogelijk hogere kosten per conversie die de waarde van de verkoopinspanningen van uw bedrijf verminderen.

De trendlijn van deze lineaire regressie kan toekomstige resultaten schatten. Dit zorgt voor een betere budgettering en helpt bedrijfsleiders bij het nemen van strategische beslissingen die de bedrijfsprestaties verbeteren.

#2. Kwalitatieve prognosemethoden

Kwalitatieve prognoses zijn een onnauwkeurige wetenschap. Het maakt gebruik van zachte gegevens, zoals schattingen van experts die niet kunnen worden ondersteund door gegevens uit het verleden. Wanneer een CEO de kosten voorspelt die een bedrijf zou maken als gevolg van nieuwe regelgevende regelgeving, is dit een voorbeeld van kwalitatieve gegevens. Gezien hun grote expertise en inzicht, kan de expert correct zijn in zijn prognose. Er zijn echter beperkte gegevens beschikbaar om elke voorspelling te ondersteunen wanneer dergelijke omstandigheden nog nooit eerder zijn meegemaakt.
Over het algemeen wordt kwalitatieve prognose minder betrouwbaar naarmate ze verder in de toekomst probeert te voorspellen. Kwalitatieve prognoses blijven echter populair en effectief in kortetermijnomstandigheden.

Dit zijn de twee meest populaire kwalitatieve voorspellingsmodellen:

#1. Marktonderzoek

Marktonderzoek wordt vaak gebruikt in de zakenwereld om waarschijnlijke scenario's te onderzoeken die een bedrijf nog nooit eerder heeft meegemaakt. Een bekend voorbeeld is wanneer een bedrijf besluit waar een nieuwe locatie wordt geopend of wanneer het de marketing en verpakking van een nieuw product test.

Marktonderzoek genereert gegevens voor het maken van financiële prognoses. Er zijn echter veel factoren en onstabiele omstandigheden die het moeilijk maken om op de kwaliteit van deze gegevens te vertrouwen. Over het algemeen geldt dat hoe meer gegevens er zijn verkregen via marktonderzoek, hoe betrouwbaarder de gegevens. Het verzamelen van marktonderzoek is echter tijdrovend en duur, en zelfs de grootste investering in dit proces kan niet garanderen dat kleine onderzoeksvooroordelen, discrepanties in gegevensverzameling of andere oncontroleerbare variabelen uw conclusies niet vertekenen.

#2. Delphi-methode:

De Delphi-methoden voor financiële prognoses, zoals marktonderzoek, verzamelen gegevens van specialisten die kennis hebben van de behandelde onderwerpen. Uw organisatie zal externe bronnen zoeken, evenals intern deskundig inzicht, om gegevens te verzamelen via enquêtes die kunnen worden gebruikt om consensusstandpunten te vinden over een verscheidenheid aan financiële kwesties.

Dit kan een handig hulpmiddel zijn voor kwalitatieve langetermijnprognoses, zoals het bespreken van de groei van een specifieke sector of markt of proberen te anticiperen op de waarde van onroerendgoedactiva naarmate de markt de komende jaren evolueert.

Financiële prognoses zijn van cruciaal belang bij de planning, budgettering en vele andere financiële taken van uw bedrijf. Of u nu financiële reserves beheert, marketingbudgetten voor het komende jaar vaststelt, de loonlijsten van werknemers beheert of nieuwe zakelijke vooruitzichten verkent, de prognosemethoden die u gebruikt, hebben een directe invloed op de beslissingen die u bij elk van deze activiteiten neemt.

Conclusie

Prognoses stellen een bedrijf in staat de nodige stappen te nemen om een ​​specifiek doel te bereiken door cruciale kennis te verstrekken over toekomstige gebeurtenissen, inclusief hun incidentie en omvang. Prognoses kunnen kwalitatief of kwantitatief zijn, afhankelijk van de verzamelde informatie en de aard ervan, die meestal subjectief of objectief is. Daarom is het afhankelijk van wiskundige berekeningen of helemaal geen wiskundige berekeningen.

Volgens het bedrijf beslist het management over de beste prognosebenadering die moet worden toegepast. Het is afhankelijk van interne en externe elementen en of de externe factoren beheersbaar zijn. Overheidsvoorschriften, concurrentiestrategieën, natuurrampenen andere onbeheersbare omstandigheden kunnen allemaal voorbeelden zijn van onbeheersbare factoren.

Kwantitatieve prognoses zijn afhankelijk van historische gegevens om de bevindingen te staven en maken gebruik van wiskundige modellen om tot voorspellingsvoorspellingen te komen. Emoties, intuïtie, ervaringen uit het verleden en waarden worden allemaal gebruikt bij kwalitatieve prognoses. Het is een kritische bedrijfstechniek die de bedrijfsvoering verbetert en ervoor zorgt dat functies met succes kunnen worden uitgevoerd in een steeds veranderende zakelijke omgeving.

Veelgestelde vragen over prognosemethoden

Gerelateerde artikelen

1. VOORSPELLEN VAN MODELLEN: Types en gedetailleerde gids voor de modellen
2. Bedrijfsprognoses Definitie, methoden, voorbeelden, typen (bijgewerkt)
3. Verkoopprognosesoftware: 15+ beste 2021-opties (+ gratis tips)
4. Risicoanalyse: methoden, typen, proces, voorbeelden, voor- en nadelen
5. Wat is verkoopprognose? Methoden en praktijkvoorbeelden