Zou het niet fantastisch zijn om een kijkje te nemen in de toekomst van uw bedrijf? Dit is een feit met business forecasting. Door huidige en historische gegevens te combineren, kunt u nauwkeurige prognoses maken voor toekomstige trends en prognoses. Met deze uitgebreide zichtbaarheid kunt u uw hele organisatie met volledig vertrouwen in de gegevens beoordelen. In dit artikel bespreken we wat bedrijfsprognoses zijn, waarom het belangrijk is, hoe het uw bedrijf kan helpen bloeien, methoden, typen en voorbeelden om de nauwkeurigheid en eenvoud te verbeteren.
Wat is bedrijfsprognoses?
Simpel gezegd, bedrijfsprognoses zijn een reeks hulpmiddelen en procedures voor het voorspellen van bedrijfsontwikkelingen zoals verkopen, uitgaven, winsten en verliezen. Het doel van bedrijfsprognoses is om betere plannen op te stellen op basis van deze goed geïnformeerde voorspellingen, die helpen bij het voorkomen van waarschijnlijke mislukkingen of verliezen.
Wat is de betekenis van prognoses?
Bedrijven profiteren van prognoses omdat het hen in staat stelt weloverwogen zakelijke beslissingen te nemen en datagestuurde strategieën vast te stellen. Financiële en operationele beslissingen zijn gebaseerd op de huidige marktomstandigheden en prognoses voor de toekomst. Gegevens uit het verleden worden verzameld en onderzocht om patronen te ontdekken, die vervolgens helpen om toekomstige trends en veranderingen te voorspellen. Met prognoses kan uw bedrijf proactief zijn in plaats van reactief.
Lees ook: Vraagvoorspelling: methoden, voorbeelden, modellen (+ gedetailleerde gids)
Prognoses kunnen uw bedrijf op drie manieren helpen slagen:
#1. Helpt bij het stellen van doelen en plannen
Op basis van actuele en historische data stelt forecasting organisaties in staat om acceptabele en haalbare doelen te creëren. Kortom, het hebben van betrouwbare gegevens en statistieken om te evalueren helpt bedrijven om precies te bepalen welk niveau van verandering, ontwikkeling of vooruitgang als succesvol zal worden beschouwd. Als u deze doelen heeft, kunt u uw voortgang beoordelen en indien nodig wijzigingen aanbrengen in uw bedrijfsprocedures om op schema te blijven. Bepaalde systemen, zoals: CRM help visuele prognoses en geef inzicht in zaken als de verkooppijplijn, kansen en meer.
#2. Helpt bij budgettering
Zichtbaarheid in mogelijke trends en veranderingen helpt bedrijven bij het bepalen of ze hun budget en aandacht willen besteden aan specifieke aanbiedingen. Deze aanbiedingen kunnen producten, diensten of interne gebieden omvatten, zoals werving en strategieaanpassingen.
"Budgettering kwantificeert de omzetverwachting van een bedrijf voor een toekomstige periode, terwijl financiële prognoses de hoeveelheid inkomsten of inkomsten voorspellen die in de toekomst zullen worden gerealiseerd", aldus Investopedia.
Investopedia.com
Met andere woorden, inzicht in bestaande bedrijfsfunctionaliteit en toekomstige verwachte trends en het samenvoegen van deze informatie in relevante inzichten zorgt voor verbeterde budgettoewijzing en prognoses.
#3. Helpt bij het anticiperen op marktveranderingen
Door niet alleen te weten wat er nu gebeurt, maar ook wat er in de toekomst kan gebeuren, kunnen organisaties veranderingen aanbrengen in hun Bedrijfsstrategie en bestaande operaties om hun resultaten te verbeteren.
Prognoses stellen bedrijven in staat om proactief te worden in plaats van reactief. Het is van cruciaal belang om je opnieuw aan te passen aan de markt als geheel en middelen te optimaliseren om je te onderscheiden van de concurrentie als een trend de industrie zal overnemen of als gegevens veranderingen in het gedrag van klanten laten zien.
Lees ook: Business Intelligence-analist: functieomschrijving, certificeringen en salaris in de VS
Soorten bedrijfsprognoses
Elke prognose is gericht op een andere statistiek of uitkomst. De vorm van voorspelling die u nastreeft, hangt voor een groot deel af van wat u wilt weten of anticiperen op de toekomst. Dus eigenlijk kunnen zakelijke prognoses variëren van breed (verkoop voor volgende maand) tot uiterst nauwkeurig (verkoop voor volgend jaar) (consumentenvraag naar een specifiek product voor de feestdagen van 2022).
Laten we, met dat uit de weg, eens kijken naar de verschillende soorten bedrijfsprognoses, de een na de ander met voorbeelden.
#1. Algemene bedrijfsprognoses
Het milieu, evenals de bredere banden met de economie, de gemeenschap, het politieke klimaat en een verscheidenheid aan andere elementen, hebben een impact op alle bedrijven. Een algemene bedrijfsprognose wordt gebruikt om het algemene ondernemingsklimaat voor een toekomstige datum te voorspellen en kan nuttig zijn voor een groot aantal ondernemingen en bedrijfstakken.
Gebruikt voor: Identificatie van de algemene marktomstandigheden en de impact van omgevingsfactoren op de activiteiten van uw bedrijf.
Meest geschikt voor: Bedrijven die opereren in sterk beïnvloedende contexten, zoals landen die te maken hebben met politieke omwentelingen, belangrijke technologische ontwikkelingen of dramatische seizoensschommelingen.
Een van de vele voorbeelden van dit soort bedrijfsprognoses:
Analyse van de invloed van de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2020 op de algehele economie van de Verenigde Staten.
Lees ook: Vraagvoorspellingssoftware: de beste 2023-praktijken en alles wat u nodig hebt
#2. Sales Forecasting
Op basis van verkoopgegevens, a verkoopprognose anticipeert op toekomstige verkopen, zowel in het algemeen als voor een enkel product of dienst binnen de aanbiedingen van uw bedrijf. Met verkoopprognoses kan uw bedrijf toekomstig personeel, middelen, cashflow, voorraad en investeringskapitaalvereisten voorspellen.
Bovendien laat het zien hoeveel geld uw bedrijf waarschijnlijk zal verdienen in de volgende maand, kwartaal of jaar van de verkoopcyclus.
Gebruikt voor: Schatten van groei en cashflow, evenals het voorspellen van inkomsten voor een toekomstige periode.
Meest geschikt voor: Bedrijven die voornamelijk afhankelijk zijn van verkoopgeschiedenis of verkopen moeten voorspellen voor investeerders of financiering.
Een van de vele voorbeelden van dit soort bedrijfsprognoses:
Het schatten van de inkomsten voor het fiscale jaar 2023 om het aantal in te huren verkopers en hun commissiestructuur te berekenen.
#3. Eis voorspelling
Vraagprognoses en verkoopprognoses gaan hand in hand, aangezien vraagprognoses anticiperen op wat de markt nodig heeft of wil, terwijl verkoopprognoses voorspellen hoe uw bedrijf door middel van verkoop op die vraag kan inspelen. voor het grootste deel kunnen vraagprognoses u vertellen hoeveel klanten in uw demografische doelgroep in het komende kwartaal naar uw product op zoek zijn. En nog belangrijker, hoeveel ze bereid zijn te betalen voor een bepaalde dienst.
Gebruikt voor: Het voorspellen van toekomstige markt- en klantvraag naar een product of dienst.
Meest geschikt voor: Vaststellen hoeveel er geïnvesteerd moet worden in grondstoffen of voorraad, evenals bepalen of een nieuw product succesvol zal zijn.
Lees ook: Verkoopprognosesoftware: 15+ beste 2023-opties (+ gratis tips)
Een van de vele voorbeelden van dit soort bedrijfsprognoses:
Het voorspellen van de vraag naar nieuw speelgoed voor de kerst, zodat je de benodigde inventaris kunt aanschaffen.
#4. Kapitaalprognose
Bedrijven moeten vaak anticiperen op de hoeveelheid werk- of liquide kapitaal die ze in de toekomst zullen hebben. Dit is bedoeld om hen te helpen bij het plannen van aanwervingen, bonussen, verbeteringen of investeringen, evenals andere ontwikkelingen die mogelijk afhankelijk zijn van het beschikbare geld. Maar omdat het gissen naar een verscheidenheid aan elementen omvat, is kapitaalprognoses moeilijk en minder betrouwbaar dan andere projecties. De volgende elementen kunnen een rol spelen bij bedrijfskapitaal:
- Sparen & geld
- Activa
- Vorderingen (debiteuren)
- Inkomsten
- Financiering voor investeringen
- Kredietlijnen
Meest geschikt voor: Voorspellen van de beschikbaarheid van geld voor een toekomstige datum of evenement.
Best voor: Bedrijven die van plan zijn te investeren, groeien, in dienst te nemen, te verwerven of andere veranderingen aan te brengen waarvoor contant geld nodig is.
Een van de vele voorbeelden van dit soort bedrijfsprognoses:
Inschatting van het werkkapitaal voor de aankoop van een groter kantoorpand volgend jaar.
#5. Boekhoudkundige prognoses
Een boekhoudkundige prognose is het proces waarbij wordt geschat hoeveel uw bedrijf in de toekomst zal betalen voor grondstoffen, voorraden, manuren, nutsvoorzieningen en huur, verzekeringen en andere kosten, op basis van historische en actuele gegevens.
Er zijn verschillende methoden om dit type bedrijfsprognoses te bepalen. Dit omvat vaak regressieanalyse, waarbij wiskundige formules worden gebruikt om de relaties tussen meerdere factoren te testen en trends in de loop van de tijd te identificeren. Een andere methode is de hoog-laag methode, die gebruik maakt van de hoogste en laagste kosten en drivers om een helling te creëren die voorspelt waar de kosten zullen dalen in de tijd.
Meest geschikt voor: Schatting van de toekomstige operationele kosten van uw bedrijf.
Best voor: Elk bedrijf dat moet budgetteren voor de toekomst.
Een van de vele voorbeelden van dit soort bedrijfsprognoses:
Het inschatten van conjuncturele fluctuaties in de kosten van een seizoensproduct, zoals vers fruit voor een restaurant.
#6. Financiële prognoses
Een duidelijk beeld krijgen van waar uw organisatie naar toe gaat, is het doel van financiële prognoses. Activa en passiva, crediteuren en vorderingen, bedrijfskosten, kapitaal en cashflow en algemene marktomstandigheden zijn allemaal factoren waarmee rekening moet worden gehouden. Andere vormen van dit type bedrijfsprognoses kunnen in een financiële prognose worden opgenomen.
Gebruikt voor: Het bijhouden van de algemene toekomstige richting van uw bedrijf.
Best voor: Elk bedrijf dat zijn financiële gezondheid wil volgen door middel van projecties.
Een van de vele voorbeelden van dit soort bedrijfsprognoses:
Zorgen dat uw bedrijf voor het einde van het jaar een winstdoelstelling haalt.
Methoden voor bedrijfsprognoses
Er zijn verschillende methoden om bedrijfsprognoses te benaderen. Om te beginnen hebben we de kwalitatieve en kwantitatieve methodieken. De volgende zijn echter enkele van de meest voorkomende methoden voor zakelijke prognoses.
Lees ook: Vraagplanning: overzicht, vergelijkingen, salarissen en banen
#1. Kwalitatieve methoden voor bedrijfsprognoses
De mening en het oordeel van consumenten en professionals worden gebruikt bij kwalitatieve prognoses. Deze vorm van bedrijfsprognoses is effectief als u niet over voldoende historische gegevens beschikt om statistisch zinvolle conclusies te trekken. In dergelijke gevallen kan een expert kan u helpen bij het samenvoegen van de gegevens die u wel heeft om een kwalitatieve voorspelling te doen op basis van die gegevens.
Bovendien, wanneer er weinig bekend is over de toekomst van uw branche, is kwalitatieve bedrijfsprognoses ook nuttig. Het heeft echter geen zin om te vertrouwen op historische gegevens als die gegevens niet relevant zijn voor de onontgonnen toekomst die u nadert. Dit kan het geval zijn in innovatieve sectoren of wanneer een nieuwe beperking, zoals nieuwe fiscale regelgeving, op de markt komt.
#2. Kwantitatieve methoden voor bedrijfsprognoses
Wanneer nauwkeurige eerdere gegevens beschikbaar zijn, kunnen kwantitatieve prognoses worden gebruikt om de waarschijnlijkheid van toekomstige gebeurtenissen te voorspellen. Deze strategie haalt patronen uit gegevens die tot meer waarschijnlijke resultaten leiden. Kortom, interne gegevens, zoals verkoopcijfers, en professioneel verzamelde gegevens, zoals volkstellingsstatistieken, kunnen beide worden gebruikt bij kwantitatieve prognoses.
In het algemeen is kwantitatieve prognose bedoeld om veel variabelen met elkaar te verbinden om relaties op te bouwen en tot stand te brengen die in het voordeel van het bedrijf kunnen worden gebruikt.
#3. De gemiddelde benadering
Volgens de gemiddelde benadering wordt voorspeld dat alle toekomstige waarden gelijk zijn aan het gemiddelde van eerdere gegevens. Omdat deze methode gebaseerd is op historische gegevens, kan deze worden geclassificeerd als een klasse van kwantitatieve prognoses. Bovendien wordt deze methode vaak gebruikt om onbekende waarden te schatten, aangezien u hiermee berekeningen kunt uitvoeren op basis van eerdere gemiddelden, ervan uitgaande dat de toekomst vergelijkbaar zou zijn met het verleden.
#4. De naïeve benadering
De meest kosteneffectieve techniek in de lijst met methoden voor bedrijfsprognoses is de naïeve benadering, die vaak wordt gebruikt als vergelijking met meer gecompliceerde methoden. Het wordt alleen gebruikt met tijdreeksgegevens om projecties te geven die gelijk zijn aan de meest recent waargenomen waarde.
Deze techniek is ook effectief in industrieën en sectoren waar het onwaarschijnlijk is dat eerdere trends zich in de toekomst zullen herhalen. De meest recent waargenomen waarde kan in dergelijke omstandigheden het meest informatief zijn.
Elementen voor zakelijke prognoses
Om de bovenstaande methoden voor bedrijfsprognoses effectief te implementeren, moet u een grondige kennis hebben van de elementen waarmee u rekening moet houden.
Ontwikkel een systeem om de huidige economische toestand te analyseren:
Voordat u met voorspellingen kunt beginnen, moet u eerst een systeem ontwikkelen om de huidige economische situatie te onderzoeken. Dit zal helpen om beter te anticiperen op verkoop en algemene bedrijfsvoering, rekening te houden met uw branche en zijn huidige positie, evenals de meest populaire producten.
Toekomstige bedrijfsactiviteiten inschatten:
De volgende stap is het inschatten van toekomstige omstandigheden, zoals de route die toekomstige gebeurtenissen in uw branche waarschijnlijk zullen volgen. Nogmaals, dit is gebaseerd op gegevens die zijn verkregen om te helpen bij kwantitatieve schattingen voor toekomstige operatieschalen.
Voorspellingsvoorschriften:
Uw prognose moet overeenkomen met de werkelijke resultaten. Dit is de enige manier om erachter te komen of er iets ongewoons is. De redenen voor de afwijkingen moeten dan worden vastgesteld, zodat een gelijkwaardige actie kan worden ondernomen om ze in de toekomst te herstellen.
Het prognoseproces beoordelen:
Door de verschillen tussen prognoses en feitelijke prestatiegegevens te onderzoeken, kunt u het proces verbeteren door de gegevens te verfijnen en te controleren op nauwkeurigheid.
Lees ook: Crisiscommunicatieplanning: gedetailleerde gids met voorbeelden
Gegevensbronnen voor prognoses
Uw prognose is zo goed als de informatie die u verstrekt. Stel uzelf daarom de volgende vragen voordat u begint met het verzamelen van gegevens:
- Wat is het doel van gegevensverzameling?
- Wat voor informatie zoek ik?
- Wanneer moet het worden opgehaald?
- Waar is de beste plek om het te krijgen?
- Wie gaat het ophalen?
- Welke methode zal worden gebruikt om het te verzamelen?
Dit zijn de vragen die u zullen helpen bij het ontwikkelen van een strategie voor het verzamelen van gegevens, wat van cruciaal belang is voor zakelijke prognoses. Ondertussen is het heel goed mogelijk om gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen zodra u uw plan hebt opgesteld.
Primaire bronnen
Primaire bronnen bevatten informatie uit de eerste hand, die meestal wordt verzameld via rapportagesoftware. Dit zijn degenen die u of de persoon die verantwoordelijk is voor deze opdracht persoonlijk ophaalt. Als je geen toegang hebt tot primaire data, zul je zelf op pad moeten om deze zelf te verzamelen door middel van interviews, vragenlijsten of observaties.
Secondaire bronnen
Secundaire bronnen bevatten gegevens die door anderen zijn gepubliceerd of verzameld. Officiële overheidsrapporten, publicaties, jaarrekeningen van banken of andere financiële instellingen, jaarverslagen van bedrijven, tijdschriften, kranten, tijdschriften en andere tijdschriften zijn allemaal voorbeelden.
Zakelijke prognoses gaan alleen zo ver
Iedereen zou de vruchten plukken van hun vooruitziende blik als bedrijfsprognoses een glazen bol waren. Hoewel bedrijfsprognoses een handig hulpmiddel zijn om een beter begrip te krijgen van wat de toekomst in petto heeft, beweren sommigen dat het een verspilling van tijd en middelen is.
Het is waar dat u de procedures kunt volgen en verschillende benaderingen kunt gebruiken en toch een fout kunt maken. Het is tenslotte de toekomst. Met andere woorden, er zal nooit een methode zijn om alle variabelen te controleren die toekomstige gebeurtenissen kunnen beïnvloeden. Rekenfouten en de inherente vooroordelen van procesverantwoordelijken dragen allemaal bij aan de onvoorspelbaarheid van de uitkomsten.
Maar dan zijn deze hypothesen maar tot op zekere hoogte waar.
Ja, u heeft geen glashelder toekomstbeeld als u zakelijke prognoses gebruikt, maar elk inzicht in waarschijnlijke toekomstige patronen zal u en uw bedrijf een voordeel opleveren. In de zeer competitieve zakenwereld kan zelfs een bescheiden stap een grote stap vooruit zijn.
Dus hoe dan ook, bedrijfsprognoses zijn een krachtig hulpmiddel voor elk bedrijf dat op zoek is naar een concurrentievoordeel, omdat het statistische en econometrische modellen combineert met ervaring, expertise en objectiviteit.
Waarom is voorspellen belangrijk?
Voorspellen lijkt misschien veel werk voor een onzekere, mogelijk niet-bestaande uitbetaling. Er zijn echter verschillende dwingende redenen om prognoses regelmatig in uw organisatie te gebruiken. Waarvan sommige omvatten;
- Een beter begrip van interne gegevens en bedrijfsprestaties
- Voordeel in de markt
- Om efficiënte budgetten te creëren
- Om de reactietijd op cyclische of seizoensgebonden variaties te verbeteren
- Het vermogen om grotere patronen en verbanden te herkennen
- Om te helpen bij de ontwikkeling van een langetermijnstrategie en het stellen van doelen
Prognoses zijn niet vlekkeloos, maar het kan u helpen de financiële situatie van uw bedrijf te begrijpen en flexibel te zijn in een veranderende markt. Voorspellingen moedigen u op zijn minst aan om meer te weten te komen over uw eigen bedrijf en uw eigen gegevens te verzamelen, waardoor u een slimmere en beter geïnformeerde bedrijfsleider wordt.
Lees ook: Bedrijfswaardering: alles wat u moet weten [gedetailleerde gids]
Beperkingen van bedrijfsprognoses
Bedrijven hebben bedrijfsprognoses nodig omdat het hen helpt bij het plannen van productie, financiering en andere tactieken. Het gebruik van prognoses heeft daarentegen drie nadelen:
- De gegevens zullen altijd verouderd zijn: We hebben alleen historische gegevens om door te gaan, en er is geen garantie dat eerdere omstandigheden in de toekomst zullen blijven bestaan.
- Het is onmogelijk om rekening te houden met unieke of onvoorziene gebeurtenissen, evenals externe effecten
- Prognoses kunnen geen rekening houden met hun eigen impact; De activiteiten van bedrijven worden beïnvloed door een factor die niet als variabele kan worden opgenomen door voorspellingen te hebben, ongeacht of deze nauwkeurig of onnauwkeurig zijn. Dit is een knoop in de geest. In het ergste geval raakt het management verslaafd aan eerdere gegevens en trends in plaats van zich te concentreren op de huidige staat van het bedrijf.
Wat zijn de methoden voor zakelijke prognoses?
De basismethoden voor bedrijfsprognoses omvatten kwalitatieve en kwantitatieve methoden. Er zijn echter andere vormen van deze hierboven genoemde methoden.
Wat zijn de drie soorten prognoses?
Integendeel, er zijn meer dan drie soorten prognoses. Deze omvatten vraag-, verkoop-, kapitaal-, boekhoudkundige, financiële en algemene prognoses. Dit geeft ons in totaal zes soorten prognoses in plaats van drie.
Wat is de beste methode voor zakelijke prognoses?
De beste methode voor zakelijke prognoses is puur gebaseerd op gebruikersvoorkeuren, aangezien de meeste mensen de neiging hebben om weg te lopen van cijfers. In dergelijke gevallen is de kwalitatieve methode de beste optie voor zakelijke prognoses. Aan de andere kant geeft de kwantitatieve methode je meer om mee te werken bij het voorspellen, met behulp van historische gegevens.
Wat zijn prognosemethoden?
Prognosemethoden zijn technieken die bedrijven helpen om gemakkelijk door de stappen van prognoses te navigeren.
Wat is een voorbeeld van zakelijke prognoses?
Voorbeelden van zakelijke prognoses zijn onder meer het analyseren van de levensvatbaarheid van bestaande concurrenten, het inschatten van de kosten van terugkerende maandelijkse rekeningen, het anticiperen op toekomstige verkoopvolumes op basis van historische verkoopgegevens en het effectief toewijzen van middelen.
