Gegevensstrategie
Op de lange termijn vragen als “wat is de noodzaak van een datastrategie? en wat voor problemen zal het oplossen?” zal opduiken. Om deze vragen te beantwoorden, moet u echter het raamwerk voor gegevensstrategie, voorbeelden, analyses en bedrijfsgegevensstrategie volledig begrijpen. Welnu, dit en meer zullen we in dit artikel bespreken.
Het is ook belangrijk om te overwegen en te vergelijken hoe gegevens in het verleden zijn gemaakt en gebruikt, met hoe ze nu worden gemaakt en gebruikt.
Bedrijven opereren heel anders in onze wereld van vandaag, de waarde van data is geaccepteerd. Vergeleken met het verleden, toen gegevens werden gezien als een bijproduct van een bedrijfsactiviteit of -proces. Als gevolg hiervan hebben veel nieuwe zakelijke initiatieven data tot het geheim van rapportage en analyse gemaakt. Het is nu gebruikelijk dat applicatiegegevens worden gedeeld met maar liefst 10 andere systemen.
Wat is datastrategie?
Een datastrategie verwijst naar een geordende strategie voor het organiseren, besturen, analyseren en inzetten van de informatiemiddelen van een organisatie die van toepassing kunnen zijn op bedrijfstakken en niveaus van datavolwassenheid. Het is ook de visie op hoe een bedrijf data gaat verzamelen, opslaan, beheren, delen en gebruiken. Daarom vereist datastrategie inzicht dat databehoeften de basis vormen van de bedrijfsstrategie.
Bovendien is het idee achter het ontwikkelen van een datastrategie ervoor te zorgen dat alle databronnen zo worden gepositioneerd dat ze gemakkelijk en efficiënt kunnen worden gebruikt, gedeeld en verplaatst. Gegevens zijn niet langer een bijproduct van zakelijke verwerking. het is een essentieel onderdeel dat verwerking en besluitvorming mogelijk maakt. Een datastrategie helpt door ervoor te zorgen dat data wordt beheerd en gebruikt als een asset. Het biedt een gemeenschappelijke reeks doelen en doelstellingen voor alle projecten om ervoor te zorgen dat gegevens zowel effectief als efficiënt worden gebruikt. Een datastrategie stelt gemeenschappelijke methoden, praktijken en processen vast voor het op herhaalbare wijze beheren, manipuleren en delen van gegevens in de hele onderneming.
Het is de kans om uw bestaande productlijn te gebruiken en deze beter op de markt te brengen, deze beter te ontwikkelen, te gebruiken om de klantenservice te verbeteren of een nauwkeurig begrip van uw klant te krijgen. Datastrategie wordt aangedreven door de algemene bedrijfsstrategie en het bedrijfsmodel van uw organisatie.
Lees ook: De slechte kant van PayPal waar u zich waarschijnlijk niet van bewust bent
Waarom ontwikkelen bedrijven een datastrategie:
#1. Nadenken over toekomstige trends en hoe deze het beste te managen.
#2. Ondersteun de re-imaging van de besluitvorming in een organisatie op alle niveaus.
#3. Om datastromen te beheren die cruciaal zijn voor het succes van een bedrijf.
#4. Om verandering te stimuleren en een datacultuur tot stand te brengen.
#5. Een duurzaam concurrentievoordeel ontwikkelen gezien het volume, de diepgang en de toegankelijkheid van digitale gegevens.
Voorbeeld van gegevensstrategie
Laten we eens kijken naar het datastrategievoorbeeld van een adviesteam dat een groot bedrijf helpt bij het ontwikkelen van een datastrategie. De projectmanager vond het moeilijk om zijn leidinggevende vanaf het begin de noodzaak en het belang van een datastrategie te laten inzien. Waarom? Het bedrijf was al succesvol. De inkomsten en kosten werden goed beheerd en de afzonderlijke business units en technologiegroepen waren goed in het nakomen van hun verplichtingen. Tot eer van het bedrijf was het niet zelfbevredigend. Het management was echter altijd op zoek naar manieren om de productiviteit van de medewerkers te verhogen en de lopende kosten te verlagen. Waarbij allerlei metrics en key performance indicators (KPI's) werden gemaakt om IT-prestaties, business benefits en total cost of ownership te meten. Het idee om nog een routekaart te bouwen om een probleem aan te pakken dat niet goed werd begrepen, stuitte op weerstand.
Omdat het bedrijf zoveel dingen goed doet, moest de MD begrijpen waarom en hoe een datastrategie een verschil zou maken.
Wat de MD niet wist. De resultaten van rapportage en analyse hebben data tot de geheime saus van veel nieuwe zakelijke initiatieven gemaakt. Daarom is het eenvoudig om applicatiegegevens te delen met maar liefst 10 andere systemen. Ondertussen is het delen en openen van applicatiegegevens een van de uitdagingen waarmee zijn medewerker wordt geconfronteerd.
Organisaties moeten echter datastrategieën ontwikkelen die passen bij de realiteit van vandaag om de werkefficiëntie te verbeteren. Om zo'n uitgebreide datastrategie op te bouwen, moeten ze rekening houden met de huidige zakelijke en technologische verplichtingen. En tegelijkertijd nieuwe doelen en doelstellingen aan te pakken.
Lees ook: RELE WAARDE ACCOUNTING: Definitie en voordelen van Fair Value Accounting
Kader voor gegevensstrategie
Laten we eens kijken naar het REI-datastrategieraamwerk: hoe ze de tijd tot inzichten kunnen verminderen door samen te werken en hun winkelervaring te verbeteren.
REI, Amerika's grootste consumentencoöperatie en gespecialiseerde outdoor-retailer, heeft een fysieke en digitale aanwezigheid met 150 winkels in 36 staten en 16 miljoen leden. Met groei en populariteit heeft REI snel een overvloed aan klantgegevens verzameld. Bovendien, met deze gegevens in de hand van transacties online en in de winkel, bedrijfsinformatie en demografische gegevens van kopers. Een primaire doelstelling van het REI-datastrategieraamwerk is het bieden van een meer gepersonaliseerde klantervaring.
Echter, met de acceptatie van het datastrategieraamwerk in de hele organisatie, ondersteund door een samenwerkingsrelatie tussen business units en IT. REI heeft de inspanningen voor gegevensanalyse gestroomlijnd. Als gevolg hiervan zijn teams effectiever in het verzamelen en beoordelen van belangrijke klantinzichten om de impact van REI op de markt te vergroten. Vandaar het stimuleren van een betere klantervaring en het beïnvloeden van de bedrijfsstrategie. Historisch gezien besteedden REI-analisten 80 procent van hun tijd en moeite aan het voorbereiden van gegevens en de rest van hun tijd aan het vinden van de juiste manier om informatie aan belanghebbenden over te brengen. Hun besluit om een datastrategiekader te implementeren en een meer samenwerkingsrelatie tussen bedrijfs- en IT-teams te plannen, was echter een van hun beste beslissingen.
Kijkend naar de toekomst, gebruikt REI analyses om strategische essenties vast te stellen en kansen te ontdekken die de grootste impact op klanten zullen hebben.
Analytics-gegevensstrategie
Analytics-datastrategieën veranderen de manier waarop ondernemingen zaken doen. Organisaties die weten hoe ze informatie moeten aanboren en effectief kunnen gebruiken, hebben echter een concurrentievoordeel ten opzichte van organisaties die dat niet doen. Laten we ondertussen enkele van de analytische datastrategieën bespreken:
#1. Analytics-gegevensstrategieplatform
Een Analytics Platform is een complete en uniforme oplossing voor het beheren van gegevens en het genereren van bedrijfsanalyses, met behulp van traditionele en geavanceerde methoden, om besluitvormers echter in staat te stellen hun werk te doen. Het maakt het ook mogelijk om relevante gegevens uit elke bron, in elk formaat en vanaf elke locatie snel, veilig en schaalbaar te analyseren. Het geeft het bedrijf dus de flexibiliteit om gebruik te maken van cloud- of on-premises implementaties om te voldoen aan dynamische zakelijke vereisten.
#2. Analytische ontdekking
Analytic Discovery omvat de mogelijkheid om alle beschikbare gegevens op te nemen in een analytisch platform. Waar de huidige methoden, technologieën en processen worden gebruikt om snelle ontdekking te ondersteunen die verder gaat dan de traditionele rapportage- en analyseprocessen die tegenwoordig gebruikelijk zijn. Het doel is echter om snelle gegevensverkenning, modellering, delen en leren mogelijk te maken in een ondersteunende ontdekkingsomgeving. Terwijl we ons ook richten op het ontwikkelen van plannen om ontdekkingen te operationaliseren in bedrijfssystemen, applicaties en bedrijfsprocessen om de gewenste resultaten te behalen.
Lees ook: Wat is een omgekeerde veiling: een uitgebreide gids voor volledig meesterschap?
#3. Werkstroom voor Analytics-gegevensstrategie
Analytische workflow is een geordend en herhaalbaar patroon van zakelijke activiteiten dat mogelijk wordt gemaakt door de systematische organisatie van middelen en technologieën in bedrijfsprocessen en workflows. Naarmate bedrijfsprocessen volwassener worden, worden deze workflows gecodificeerd. Gesorteerde (geautomatiseerde) workflows zorgen voor herhaalbaarheid en kwaliteitscontrole, met name voor situaties met een hoog transactievolume of gegevensintensieve bedrijfsprocessen zoals vraaggestuurde verkoop- en operationele planning.
#4. Informatie levering
Information Delivery is het vermogen om op het juiste moment en in het juiste formaat geschikte en snelle analyses te leveren om zakelijke beslissingen te nemen. Het neemt ook vele vormen aan bij het leveren van informatie aan het bedrijf, waaronder rapporten, dashboards, scorecards, visualisatie, ruimtelijke en geografische weergave via selfservice, geplande, mobiele en desktoptoegang. Terwijl u zich concentreert op het operationaliseren van analyses in wijdverbreide bedrijfsapplicaties en -processen, moet u plannen om uw belangrijkste belanghebbenden te leveren wanneer, waar en hoe zij het nodig hebben.
#5. Strategie voor hybride gegevensbeheer
Een strategie voor hybride gegevensbeheer is van cruciaal belang voor efficiëntie en flexibiliteit, waarbij idealiter alle bedrijfsrelevante gegevens worden geanalyseerd, inzichten uit die gegevens worden gehaald en die inzichten worden omgezet in actie. Bovendien houdt dit procesgebied zich bezig met het beheren en leveren van alle gegevens via een modern analyseplatform dat bestaande business intelligence (BI)-technologieën optimaliseert en geavanceerde analyses integreert in bedrijfsprocessen - die alle soorten gegevensbronnen omvat, waaronder gestructureerd/ongestructureerd, door machines/mensen gegenereerde , en streamen/batches.
#6. Informatiebeheer
Information Governance (IG) focus ligt op het handhaven van de kwaliteit van de informatie die essentieel is voor de organisatie. Een reeks structuren, beleidslijnen, procedures, processen en controles om informatie en gegevens te beheren ter ondersteuning van wettelijke, juridische, risico-, milieu- en operationele vereisten. Effectieve IG houdt in dat strategische gegevens en informatie-activa worden beheerd zoals alle andere strategische activa.
Lees ook: BEDRIJFSPORTFOLIO-ANALYSE: overzicht, sjablonen en hoe u er een kunt maken
Bedrijfsgegevensstrategie
Een enterprise data-strategie is een complete visie en plan voor de toekomst van een organisatie om data-afhankelijke mogelijkheden aan te pakken. Het vormt de dekmantel voor alle domeinspecifieke strategieën, zoals master data management, business intelligence, big data etc
Redenen waarom organisaties een Enterprise Data-strategie nodig hebben
#1. Vermijdt de last van onnodige gegevens. Het werken met een bedrijfsgegevensstrategie zou uw onderneming meer bewust moeten maken van de totale hoeveelheid gegevens die wordt verzameld en opgeslagen. Bovendien zal een deel van dit bewustzijn voortkomen uit het documenteren van de levenscycli van belangrijke gegevens. Zoals inzicht in hoeveel gegevens in verschillende toepassingen worden verwerkt en hoe lang de gegevens als werkbaar worden beschouwd.
#2. Vestigt de beslissingsbevoegdheid voor gegevensbeheer en gegevensbeheer. Een grondige analyse van uw bestaande gegevensuniversum moet een beoordeling van de verantwoordelijkheid en eigendom voor elke gegevensbron en toepassing omvatten. Dit is ook een cruciaal onderdeel van een bedrijfsgegevensstrategie. Door dit mechanisme voor verantwoording in te stellen via uw activiteiten op het gebied van gegevensbeheer en gegevensbeheer, en ook door gebieden te versterken die moeten worden verbeterd. Overweeg dan de rentmeesterschapseisen van big data.
#3. Helpt bij het stellen van prioriteiten met de bestaande databronnen.
De eerste stap bij het ontwerpen van een bedrijfsgegevensstrategie is het inventariseren van alle gegevensbronnen, toepassingen en gegevenseigenaren. Deze stap illustreert het bereik en de wendingen van uw gegevenstotaliteit en vormt de basis voor besluitvorming. Het laat ook zien - aan leidinggevenden en degenen die verantwoordelijk zijn voor het beheer van de levenscyclus van gegevens - waar de hiaten en concurrerende prioriteiten voor middelen bestaan.
Lees ook: Enterprise Risk Management: overzicht, kader, competenties
#4. Vereist dat u opnieuw nadenkt over de gegevens die u verzamelt, de waarde en de risico's. Gegevens introduceren zowel waarde als risico voor elke organisatie. Er zijn juridische problemen met het ontdekken, delen, rapporteren, opslaan of archiveren van gegevens. Bovendien kan dit leiden tot blootstelling aan regelgevende initiatieven. Gebruik deze informatie daarom om het risico te beoordelen waaraan uw gegevens u blootstellen voordat u begint met het ontwikkelen van nieuwe big data-bronnen.
#5. Verbetert de effectiviteit van datakwaliteitsprocessen. Een stevige bedrijfsdatastrategie geeft de data-aanraakpunten weer voor monitoring- en correctieprocessen van de datakwaliteit. Dit kan ook data-integratiepunten en gebieden voor actieve datastewardship-interventie omvatten. Daarom kunt u deze informatie toepassen om inconsistenties, redundanties of hiaten in activiteiten op het gebied van gegevenskwaliteit te verminderen.
In Conclusie
Ten slotte zou het samenstellen van een bedrijfsdatastrategie een fundamentele verantwoordelijkheid moeten zijn van elke organisatie die serieus bezig is met het gebruik van data om effectief inzichten en richting te geven.
Veelgestelde vragen
Wie is een datastrateeg?
Datastrategen hebben de leiding over het gehele sourcingproces voor alternatieve datasets en werken vaak samen met quants, datawetenschappers en portfoliomanagers. Ze helpen bij het screenen van datasets om de datasets te kiezen die waarschijnlijk veelbelovend zijn en voldoen aan de behoeften van het bedrijf.
Waarom is een datastrategie belangrijk?
Een datastrategie helpt bij het beheer en het gebruik van data als asset. Het stelt een consistente reeks doelen en doelstellingen voor alle projecten vast, zodat gegevens effectief en efficiënt worden gebruikt.
Wat is een data-analysestrategie?
Een analysestrategie moet de specifieke zakelijke problemen van een organisatie evalueren en die uitdagingen afstemmen op de juiste gegevens en middelen. Bouw mechanismen om de mogelijkheden te vergroten en analyses te institutionaliseren, zodat belangrijke besluitvormers toegang hebben tot bruikbare resultaten.
Hoe stel je een datastrategie op?
- De eerste stap bij het ontwikkelen van een datastrategie is het schrijven van een voorstel en het gebruiken om buy-in te krijgen van alle niveaus van uw bedrijf.
- Wijs gegevensbeheerrollen toe en vorm een gegevensbeheerteam
- Stel doelen voor het verzamelen en verspreiden van gegevens door de soorten gegevens te identificeren die u wilt verzamelen en waar deze vandaan zullen komen.
- Opstellen van een Data Strategie Data Opslag en Organisatie Roadmap Plan
- Verkrijg goedkeuring en begin met het in praktijk brengen van uw datastrategie.
- HR ANALYTICS: belang, voorbeelden, cursussen, banen
- Klantrelatie: Alles wat je moet weten (+ gratis strategieplan)
- BESLUITVORMINGSSTIJLEN: de 4 besluitvormingsstijlen voor leiders begrijpen
- BUSINESS INTELLIGENCE (BI): definitie, belang, tools en voordelen
- 7 hacks voor bedrijfsgroei voor 2021 [met gids]
- Psychografische segmentatie: voordelen, tools (+ praktijkvoorbeelden)
- Naamgeving fotografiebedrijf: beste complete gids voor 2022 en creatieve ideeën
