さまざまな業界のトレンドを形成するテクノロジーの進歩により、広告とマーケティングの状況は大きく変化しました。 今日、より焦点を絞った広告キャンペーンを実施すると、より高いエンゲージメント率とコンバージョン率が得られます。
行動広告を使用すると、マーケターは顧客の習慣に関するデータを利用して、より関連性が高く効果的なメッセージを提供するコンテンツを作成できます。 これは、マーケティング担当者やパブリッシャーが、オンライン ブラウジングやオンライン ショッピングのパターンに基づいて消費者をターゲットにできるようにするアプローチです。
この記事では、行動ターゲティングの基礎を順を追って説明し、それがどのように機能し、広告キャンペーンに適しているかどうかを理解できるようにします. さらに、プライバシーと個人データの収集に関する懸念が高まっていることを考慮して、このプロセスがデジタル広告の将来にどのように適合するかについても説明します.
行動ターゲティングとは？
行動ターゲティングは、Web ユーザー情報を使用して広告キャンペーンを強化するマーケティング手法です。 この手法では、潜在的な顧客のオンライン ブラウジングおよびショッピング行動に関するさまざまなソースからデータを収集します。
この情報は、特定のユーザーの習慣や興味に関連する広告を作成するのに役立ち、発行者はその広告をその訪問者の Web ブラウザーに表示できます。
この手法の主な目的は、最も関心を示した行動ターゲット市場に広告メッセージを配信することです。 このプロセスでは、Web 検索、購入履歴、頻繁にアクセスする Web サイト、およびその他のデータをコンパイルして、ターゲット ユーザーが何を求め、何を避け、何を購入するかを明らかにする包括的なユーザー プロファイルを作成する必要があります。
企業はこれらのデータ ポイントを使用して、視聴者が魅力的でない、または無関係と感じるようなメッセージを伝えることなく、個々の消費者の追跡可能な好みやニーズに合わせた広告を作成できます。
行動ターゲティング広告の仕組み
では、行動ターゲティングは、これらのパーソナライズされた収益性の高い広告体験を生み出すためにどのように機能するのでしょうか? オンラインでのユーザーの行動を追跡し、これらの行動から「Cookie」と呼ばれるデータを収集することがすべてです。 多くの場合、このプロセスには XNUMX つのステップが含まれます。
＃1。 クッキーを集める
たとえば、ユーザーが新しい Web サイトにアクセスしたり、アカウントを作成したりすると、Cookie がコンピューターに配置され、ローカル メモリ ドライブに一時的に保存され、ブラウザーを閉じた後に削除されるか、デバイスのハード ドライブに永続的に保存されます。
＃2。 ユーザー プロファイルを作成する
Cookie は、新しいページへのアクセス、広告のクリック、特定のコンテンツに費やされた時間、およびその他のデータを通じて収集および保存されるため、ショッピングや検索の習慣に関連する行動パターンが形成される可能性があります。
＃3。 顧客グループの指定
作成されたパターンとプロファイルを使用して、企業はユーザーをさまざまなターゲット市場グループに分類できます。 これらの違いが形成された後、行動ターゲティングに焦点を当てた Web サイトは、これらの個々のオーディエンス セグメントのメンバーの購入傾向、興味、好き嫌いを認識するようになります。
＃4。 関連情報を視聴者と共有する
この時点で、ランダムな広告を受信する代わりに、消費者は、ネットワークまたは Web サイトに再接続したときに、過去の行動から引き出されたカスタム コンテンツとパーソナライズされた広告素材のみを表示します。
このプロセスを成功させるには、強力なデータ収集ツールと成功する実装方法が必要です。 そのために、最高の行動広告主は、信頼できるデータ収集ツールと最先端の分析リソースを提供する、Lotame で提供されているようなデータ管理プラットフォームを使用しています。
行動ターゲティングの種類
行動ターゲティングは、XNUMX つのタイプに分類されます。
＃1。 オンサイト行動ターゲティング:
これは通常、特定のサイト内で発生します。 同じサイトの他のページから観察された行動パターンに従って広告を提示することにより、顧客に合わせたインターネット体験を提供することに重点を置いています.
これにより、広告主と発行者は、購読、問い合わせ、購入など、サイト ユーザーに希望するリード生成アクションを促す関連広告を表示できます。
＃2。 行動ネットワークターゲティング
この方法では、ターゲット オーディエンスに対して暗黙の選択を行う必要があります。 広告主は、購入の意図や関心などのデータを収集し、それを使用して、よりターゲットを絞ったパーソナライズされたキャンペーンを提供します。
これにより、マーケティング担当者やパブリッシャーは、Cookie や IP アドレスなどのデータを収集し、これを他のサイト間で共有できます。
情報はアルゴリズムによって処理され、年齢や将来の購入の選択肢など、顧客の事前定義された「イメージ」を構築できるため、ネットワークは、消費者がクリックする可能性が高い高度にカスタマイズされた広告を作成できます。
行動ターゲティングが重要な理由
行動ターゲティングには、広告主と消費者の両方にとっていくつかの利点があります。 できる：
＃1。 ユーザー エンゲージメントの増加を促進する
行動ターゲティングにより、広告主は、特定の習慣を持っているユーザーや特定の種類のコンテンツに関与しているユーザーとつながることができます。 広告主とパブリッシャーは、人々が会社に関する情報を迅速に入手できるようにする広告を作成し、オープン性と信頼を浸透させることができます。これらはどちらも、顧客の関与を促進する上で重要です。
＃2。 広告のクリックスルーを増やす
関連する広告はクリックされる可能性が高くなります。 顧客の好みに合わせてパーソナライズされた広告キャンペーンを作成すると、顧客が行動する可能性が高くなります。 特定のブランドについて詳しく知りたい場合や、サイト内で類似の製品やサービスを見つけたい場合があります。
＃3。 コンバージョン率の向上
ターゲットを絞った広告は、ユーザーにとってより関連性が高いように見え、製品について詳しく調べたり、購入したりするなど、必要なアクションを実行するよう促すことができます。 これは、企業が売り上げ、顧客、収益の増加を確認するのに役立ちます。
＃4。 ユーザー エクスペリエンスの向上
行動ターゲティングは、ユーザーにより満足のいく広告エクスペリエンスを提供するだけでなく、より快適で便利なオンライン ショッピングの旅を提供できます。 このアプローチにより、消費者は関連する製品を見つけやすくなり、それらについて詳しく知ることができます。 数回クリックするだけで、「カートに追加」とチェックアウトのプロセスをスムーズに進めることができます。
行動ターゲティングのプロセス
＃1。 データの収集と分析
ユーザー データはさまざまなソースから取得されますが、一般的にはトラッキング ピクセル (サードパーティ Cookie とも呼ばれます) を介して取得され、DMP または DSP などの他の AdTech プラットフォームに保持されます。 データが多いほど、ターゲティングの精度が高くなります。 収集されたデータは分析され、ユーザー セグメントの作成に使用されます。
＃2。 セグメンテーション
ユーザーは、行動によってセグメントに分類されます (例: よく旅行する人、自転車が好きな人、同じ製品カテゴリに頻繁に戻る人など) (例: よく旅行する人、自転車が好きな人、人同じ製品カテゴリに頻繁に戻る人など）。
＃3。 データアプリケーション
広告キャンペーンは、特定のユーザー セグメントに一致するように実装され、特定のユーザー グループにとって広告の関連性を高め、コンバージョンと反応の可能性を高めます。
DMP やその他の AdTech プラットフォームによって収集されたデータを使用する以外に、行動ターゲティングは、登録ユーザーのプロファイルから取得したデータで強化できます。
- b オンライン ストアで購入する。 これらの売上は、ユーザーのサイト ナビゲーション履歴と共に頻繁に保存および分析され、ユーザーが次回 Web サイトにアクセスしたときにターゲットを絞ったオファーを提供します。
- 未登録ユーザー お客様のブラウザに保存されたクッキー情報を利用してターゲティングできます。 ユーザーが再度サイトにアクセスすると、Cookie が (ユーザーによって削除されていない限り) Web サーバーに送信され、ユーザーをターゲットにすることができます。
また、インターネット サービス プロバイダー (ISP) を通じてデータを収集および追跡する方法もあります。ISP は、ディープ パケット インスペクションなどの方法を実行して、顧客のトラフィックを分析し、訪問する Web サイトの種類を特定します。
その後、データはマーケティング会社や広告配信会社に販売され、よりパーソナライズされた広告が配信されます。 多くの広告配信会社は、Nielsen (以前の eXelate) や Datalogix などのサードパーティ ベンダーから行動データを購入しているため、これは一般的な方法です。
行動ターゲティングの利点
広告をより効果的に配信することから、ユーザーのオンライン購入プロセスを容易にすることまで、オンライン行動ターゲティング広告は、広告主と消費者の両方に多くの特典を提供します。 これらの利点のいくつかは次のとおりです。
＃1。 ユーザー エンゲージメントの向上
行動データは、顧客がより頻繁に利用するマーケティング資料について広告主に通知します。 マーケティング担当者がパーソナライズされた広告を作成してオンライン ユーザーに配信するのに役立ち、エンゲージメントの向上に貢献します。
＃2。 広告のクリックスルー率の向上
カスタマイズされた広告に興味がある人は、追加情報をクリックする可能性が高くなります。 Emerald Publishing による最近の調査によると、行動ターゲティング広告は、非ターゲット広告よりもはるかに高いクリック率 (CTR) を示しています。
＃3。 コンバージョン率の向上
設計上、行動ターゲティング広告は、個人の心に響くターゲットを絞った広告を表示します。 たとえば、ナイト クリームの広告をオンラインで検索しているユーザーに表示すると、広告をクリックする可能性が高くなります。 これにより、変換が成功する可能性が高くなります。
＃4。 ユーザーのより効率的な購入手続き
オンラインの行動ターゲティング広告は、購入プロセスを合理化することで消費者にアドバイスするのに役立ちます。
広告はユーザーのオンライン アクティビティに基づいて配信されるため、これらの広告は、検索エンジンを使用して商品やサービスを検索するよりも便利な購入ルートを提示する場合があります。 これは、時間がない消費者にとってさらに魅力的なオプションです。
行動ターゲティングの欠点
より効果的な広告キャンペーンを作成するのに役立ちますが、特にデータの収集方法に関して、行動広告は批判の対象となっています。
データのプライバシーに対する懸念が高まる中、行動ターゲティング広告は何年にもわたって公の議論の中心にありました。 行動ターゲティング広告に関して最も頻繁に言及される問題には、次のものがあります。
＃1。 プライバシーの問題
行動ターゲティング広告は高度にパーソナライズされた広告を配信しますが、個人データを収集する方法に懸念を抱く人もいます。 これにより、個人のプライバシーが侵害されているという批判が高まっています。
その結果、より多くの消費者が広告ブロック ソフトウェアを使用して、Cookie による個人データの収集を防止しています。
＃2。 データの悪用に対する恐怖
大規模な個人データの収集は、セキュリティ違反や個人データの大規模な取引など、多くの潜在的なリスクにつながる可能性があります。
したがって、個人データ収集に対する行動ターゲティング広告のアプローチは、世界的なサイバーセキュリティの懸念を引き起こしています。
コンテンツターゲットとは何ですか？
コンテンツ ターゲットとは、ウェブサイトのコンテンツに応じて広告を表示することです。 このように、広告の内容はウェブサイトの内容と密接に結びついています。
コンテキスト広告を使用すると、ヘルスケアや美容のブログに広告を掲載できます。 検索エンジンもこの戦略を利用して、検索クエリのキーワードを広告のコンテンツに一致させることにより、結果ページに広告を表示します。
コンテキスト ターゲティングでは、時間の経過とともに収集および分析されたユーザー データではなく、セッション データを使用してユーザーの関心を評価します。 このタイプのターゲティングは、以前の習慣ではなく、その瞬間のユーザー アクティビティから収集されたデータを使用するため、プライバシーの問題と法律を満たしています。
コンテンツ ターゲットのメリット
＃1。 個人情報は不要です。
コンテキスト ターゲットは、ユーザーの個人情報ではなく、キーワードやその他の要因に基づいているため、関連する製品広告を表示するために Cookie やユーザーの個人情報は必要ありません。 これは、広告の公開がより効率的であり、EU の一般データ保護規則などのプライバシー基準と互換性があることを意味します。
＃2。 より簡単で効率的な実装
コンテキスト広告は、膨大な量のユーザー データを必要としません。 したがって、行動ターゲティングよりも実行が簡単です。
さらに、この方法を使用して広告を公開するために大規模なチームや高度なツールは必要ないため、時間と費用を節約できます。
＃3。 コンテキスト データはより効果的です
テクノロジーの進歩により、消費者はより速いペースで買い物をするようになり、過去の行動は常に現在のニーズを示しているとは限りません.
ただし、天候やイベントなどの外部要因が購入者の購入決定に影響を与える可能性があります。 このような場合、コンテキスト広告は行動ターゲティングよりもはるかに効果的です。
行動ターゲティングとコンテキスト ターゲティングの違いは何ですか?
コンテンツ ターゲットでは、ページのコンテンツに関連する広告を表示する必要があります。 通常、このターゲティング方法ではユーザー情報は使用されません。 代わりに、広告のコンテキストを利用します。 それでも、行動データを使用して、コンテキスト広告の関連性を向上させることができます。
行動ターゲティングにより、広告主やマーケティング担当者は特定の消費者をターゲットにすることができます。 この戦略は、広告はページではなくユーザーに関連するものでなければならないという前提に基づいています。 行動ターゲティングは、ユーザー データの利用可能性が高まっているため、XNUMX 年以上にわたってオンライン広告やマーケティングで広く使用されてきました。
行動ターゲティングが効果を発揮するには、ユーザーに関する十分な知識が含まれている必要があります。
コンテキスト ターゲティングは行動ターゲティングに取って代わるか?
サードパーティ Cookie は段階的に廃止されています。 したがって、広告キャンペーンがサードパーティのデータに依存している場合は、将来のために別の広告戦略を実装することを検討する時期に来ているでしょう.
コンテキスト ターゲティングと行動ターゲティングの比較は、マーケティング担当者の間で長い間議論されてきました。 しかし、Cookie のない未来に移行するにつれて、コンテキスト ターゲティングが有利になる可能性があります。
では、行動ターゲティングに取って代わるのでしょうか? それはちょうどかもしれません。
最後の考え
行動ターゲティングは、デジタルの世界でブランドのメッセージを適切なオーディエンスに伝える効果的な方法であることが長年にわたって証明されてきました。 しかし、サードパーティ Cookie の終焉は、デジタル広告環境を混乱させる運命にあります。
マーケティング担当者とパブリッシャーの両方が、潜在的な顧客に関連する広告を配信するための代替方法を組み込むことを検討する必要があります。
マーケティングの予測と情報に基づいたマーケティングの意思決定が、これまで以上に簡単になりました。 これが、将来のキャンペーンでコンテキスト広告の使用を目指す広告主が増えている理由の XNUMX つかもしれません。
個人データに依存しない新しい広告方法に移行する絶好の機会かもしれません。
参考文献
