データに対する情熱と、組織にプラスの影響を与えて支援する能力を兼ね備えた仕事を探していますか? ビジネス インテリジェンス (BI) アナリストの仕事は、まさにそれを行うことです。 彼らは、企業内の大量のデータを調査して、成長と改善のための提案を行うことでこれを実現します。 この記事では、Bi アナリストについて知っておくべきこと、そのスキル、ツール、給与範囲、Bi アナリストとデータ アナリストの違いについて説明します。
バイアナリスト
ビジネス インテリジェンス アナリストは、市場インテリジェンスと財務レポートを作成するためにデータ分析を行います。 これらの調査では、企業の行動や目標に影響を与える可能性のある、特定の市場におけるパターンや傾向が見つかります。
ビジネス インテリジェンスの専門家とは、BI ツール、テクノロジ、システム、およびコンピューター プログラミング言語の使用方法を知っている人のことです。 BI アナリストは、ビジネスに不可欠な目標とニーズを設定し、KPI (主要業績評価指標) を定義し、DW (データ ウェアハウス) 戦略を実装し、高度なソフトウェアとツールを使用してビッグ データをマイニングすることで BI (ビジネス インテリジェンス) を見つけます。
ビジネス インテリジェンス アナリストの主な目標は、従業員の効率と生産性を向上させ、市場での地位を高め、競争力を高め、顧客エクスペリエンスを向上させる、正確でリアルタイムの実用的な洞察を意思決定者に提供することです。
バイ・アナリストのスキル
バイアナリストがこれらの仕事を遂行するには、幅広いスキルが必要です。 仕事に必要なテクノロジーを使用し、分析する複雑なデータをクライアントや同僚に説明するには、ハードスキルとソフトスキルの両方が必要です。 この役を演じたい場合は、必要なスキルを学ぶことが重要です。 バイアナリストのスキルは次のとおりです
＃1。 データ分析
バイアナリストは主に膨大な量のデータを評価します。 したがって、この分野ではデータ分析が必要な能力です。 彼らは、事実のさまざまな情報源を調べ、それらがどのように関連しているかを確認し、見たものに基づいて正しい結論に達することができなければなりません。
#2. データツール
ビジネス インテリジェンス アナリストは、さまざまなツールを使用してデータにアクセスし、分析し、表示します。 研究者は、研究者がデータベースに質問して必要な情報を取得できるツールである構造化照会言語 (SQL) についての知識が必要になる場合があります。 ビジネス インテリジェンス アナリストは、Tableau や Power BI などのソフトウェアを使用して、さまざまなソースからデータを取得し、グラフなどの視覚化を作成することもあります。
＃3。 プログラミング
バイ アナリストにとって重要なスキルの XNUMX つはプログラミングです。これは、特定のデータを自動的に検索して変更するなどの作業を実行できるスクリプトや一連の指示を作成するのに役立ちます。 これは、タスクを追跡し、物事をより速く完了するのに役立ちます。 ビジネス インテリジェンスは、多くの場合、高度なコンピューター言語である SQL や Python などのツールを使用して行われます。
#4. 領域知識
ドメイン知識とは、自分が取り組んでいるビジネスについて知っていることです。ビジネス アナリストは、対象領域について知っていれば、調べているデータをより深く理解し、より正確な解釈を行い、有用な答えを導き出すことができます。 たとえば、保険業界で働くアナリストは、実行に移せる改善案を提案できるよう、売上の増減の原因を知る必要があります。
＃5。 ビジネス感覚
ビジネスセンスがあれば、ビジネス状況を理解し、うまく対処できるようになります。 ビジネス インテリジェンス アナリストは、データの調査方法に基づいてソリューションを考え出す必要があるため、ビジネス センスは、有用なソリューションや進捗状況を測定する方法を考え出すのに役立ちます。
＃6。 コミュニケーション
ビジネス インテリジェンス アナリストの主な仕事は、データを他の人が理解できる知識に変えることです。 データを伝え、それをどのように解釈するかを説明し、その解釈に応じて考えられる企業の行動を提示できなければなりません。 このプロセスでは、関連する言語やシステムを知らない人に複雑な技術的アイデアを説明しなければならない場合があります。
＃7。 問題解決
ビジネス インテリジェンス アナリストはデータを分析して問題領域を見つけ、それらの問題に対する答えを見つけます。 仕事は、業務を改善し、人々がより良い意思決定を行えるよう、実行に移せるアイデアを考え出すことです。
バイアナリストの給与
米国のビジネス インテリジェンス アナリストの平均給与は 87,809 ドルです。 米国のビジネス インテリジェンス アナリストは、平均で 7,065 ドルの追加の現金を受け取ります。 米国では、バイ・アナリストの平均給与は94,874ドルです
ビジネス インテリジェンス アナリストの求人数が最も多い都市トップ 10 はどこですか?
Bi アナリストの仕事の平均給与が、国内のすべての仕事の平均給与よりも高い職場を 10 か所見つけました。 カリフォルニア州バークレーがリストのトップで、僅差でカリフォルニア州デイリーシティ、カリフォルニア州サンマテオが続いている。 カリフォルニア州サンマテオは全国平均を 23,444 ドル (24.7%) 上回っており、カリフォルニア州バークレーは平均の 28,583 ドルをさらに 30.1 ドル (94,924%) 上回っています。
これら 10 都市の平均給与は全国平均よりも高いため、ビジネス インテリジェンス アナリストは別の都市に移動することで多額の収入を得ることができるように思えます。
最後に、もう XNUMX つ考えるべきことは、これらの上位 XNUMX 位の平均給与は、カリフォルニア州バークレーでもカリフォルニア州サンフランシスコでもあまり変わらないということです。 これは、賃金上昇の余地があまりないことを示しています。 ビジネス分析におけるキャリアの場所と給与を比較検討するときは、生活費が安くなる可能性を考慮してください。
米国で最も高収入の関連ビジネス インテリジェンス アナリストの仕事トップ 5 は何ですか?
ビジネス インテリジェンス アナリストの求人に類似し、バイ アナリストの平均年収よりも高い求人が少なくとも XNUMX つ見つかりました。 ビジネス インテリジェンス ソリューション開発者やビジネス インテリジェンス ディレクターはすべて、これらの仕事の良い例です。
重要なのは、これらのポジションはすべて、BI アナリストの一般的な給与である 38,869 ドルよりも年間 40.9 ドル (55,846%) から 58.8 ドル (94,924%) 高いことです。 資格を持っている場合は、これらの関連するビジネス インテリジェンス アナリストの仕事に雇用されると、平均的なバイ アナリストの仕事よりも多くの給与を得ることができる可能性があります。
また、 ビジネス インテリジェンス アナリスト: 仕事内容、給与、ガイド
バイアナリストツール
Bi-analyst ツールは、内部および外部のシステムから大量の構造化データと非構造化データを収集、処理、分析します。 ドキュメント、画像、電子メール、映画、日記、書籍、ソーシャル メディアの投稿、ファイルなどはすべてデータ ソースとなる可能性があります。 BI ツールは検索を使用してこの情報を見つけ、レポート、ダッシュボード、チャート、グラフなどのわかりやすい方法で表示できます。
これらのツールは、データ マイニング、データ視覚化、パフォーマンス管理、分析、レポート作成、テキスト マイニング、予測分析などのさまざまな操作を実行できます。 したがって、従業員はこの知識を利用して、予測、市場動向、主要業績評価指標 (KPI) に基づいてより適切な選択を行うことができます。 Bi アナリスト ツールは次のとおりです。
＃1。 Microsoft Power BI
Microsoft の Power BI は、最もよく使用されているビジネス インテリジェンス (BI) アナリスト ツールの XNUMX つです。 このツールはダウンロードできるソフトウェアであるため、クラウドまたはレポート サーバーで分析を実行できます。 この対話型ツールを使用すると、Facebook、Oracle などのソースと同期して、数分でレポートや画面を作成できます。 AI、Excel インターフェイス、データ コネクタが組み込まれており、データをエンドツーエンドで暗号化し、誰が使用しているかをリアルタイムで追跡できます。
＃2。 Tableau
Tableau は使いやすいグラフで知られていますが、美しい画像を作成するだけではありません。 同社のサービスには、ユーザーがボタンをドラッグ アンド ドロップすることでデータの傾向を素早く特定できるインターフェイスであるライブ ビジュアル分析が含まれています。 このツールは、Google Analytics、Microsoft Excel、Box、PDF ファイルなどのデータ ソースで動作します。 ほとんどのシステムに接続できることから、その柔軟性がわかります。
＃3。 QlikSense
QlikSense は、セルフサービスに重点を置いたビジネス インテリジェンス (BI) アナリスト ツールの XNUMX つでもあります。 これは、ガイド付きアプリやダッシュボードからカスタム分析や統合分析に至るまで、さまざまな分析ユースケースに使用できることを意味します。 タッチスクリーン、高度な人工知能、高性能クラウド システムとうまく連携する使いやすいインターフェイスを備えています。 検索および会話分析の連想探索機能を使用すると、ユーザーは質問して有益な洞察を見つけることができ、BI ツールを初めて使用するユーザーがデータについてさらに学ぶのに役立ちます。
＃4。 ダンダスBI
Dundas BI は、25 年前から存在するブラウザ上で動作する BI ツールです。 Tableau と同様に、Dundas BI にはドラッグ アンド ドロップ ツールがあり、ユーザーは IT チームの助けなしでデータを分析できます。 このツールは使いやすく柔軟性があり、ダッシュボード、レポート、ビジュアル データがすべてインタラクティブであることで知られています。 1992 年にデータ表示ツールとしてスタートして以来、新しい BI ツールと競合できるフルスタック分析プラットフォームに成長しました。
＃5。 Sisense
Sisense は使いやすく、シンプルでわかりやすいことに重点を置いた BI ツールです。 このツールを使用すると、Google Analytics、Salesforce、その他の場所からのデータを共有できます。 チップにテクノロジーが組み込まれているため、他のツールよりも高速にデータを処理できます。 最も重要な機能の XNUMX つは、ホワイトラベル分析を追加できる機能です。これは、企業が自社のニーズに合わせてサービスを完全にカスタマイズできることを意味します。 他のものと同じように、ドラッグ アンド ドロップが可能です。 Sisense は、チームの内外でレポートや画面を共有するのに役立ちます。
バイアナリストとデータアナリストの違い
ビジネス インテリジェンス アナリストはデータを使用してビジネス関連のアイデアを見つけますが、データ アナリストはデータを使用して問題を解決します。 ビジネス インテリジェンス アナリストは、データを調べてビジネス関連の洞察を見つけ、それらの洞察に基づいてビジネス上の意思決定を行います。 彼らはビジネスに価値を付加することに重点を置いています。 ビジネス インテリジェンス アナリストの仕事の最初のステップは、ビジネス エンドユーザーが何を必要としているかを把握することです。 BI アナリストは、さまざまなデータベースからのこの情報を組み合わせて、必要な傾向と答えを見つけます。
データ アナリストは、分析と統計モデルを使用して、企業が洞察を獲得し、問題を解決し、意思決定を行うのを支援します。 プログラミング、統計モデル、データの表示はソフトウェアに大きく依存します。
データ アナリストの仕事は通常、関係者と協力して、何が必要かを把握することから始まります。 次に、問題を解決できる元のデータ ソースを収集してクリーンアップします。 問題を調査し、グラフを作成し、提案された解決策や改善点とともに関係者に示します。
BI アナリストとデータ アナリストの間には、職務の違いなど多くの違いがあります。
ビジネス アナリストとデータ アナリストの違いは次のとおりです。
- ビジネス インテリジェンス アナリストの主な仕事は、ビジネスに関する洞察を作成することです。
- データ アナリストは、大規模な複雑なデータのセットを調べて、ビジネス グループに役立つパターンと傾向を見つけます。
- ビジネス インテリジェンスの専門家は、整理されたデータのみを検討します。
- データ アナリストは、組織化されたデータと組織化されていないデータの両方を扱います。
- ビジネス データ アナリストは、過去に何が起こったのかについて多くのことを知っている必要があります。
- データ アナリストの仕事は、商品やプロセスに将来何が起こるかを予測することです。
バイアナリストは良いキャリアですか？
ほとんどのテクノロジー関連の仕事と同様、ビジネス インテリジェンスの専門家になることは、成長の余地が大きく、給与も高いため、適切な選択肢です。 訓練を受けた BI アナリストとして、さまざまな分野で働くことができます。
バイアナリストとデータアナリストとは何ですか?
ビジネス インテリジェンス アナリストは、ビジネスとビジネスに影響を与えるあらゆるものに幅広く焦点を当てますが、データ アナリストは、同じ調査を定期的に実行できるように、特定の質問に答えてレポートを自動化することに集中します。
ビジネスアナリストになるのは難しい仕事ですか?
ビジネスアナリストになるのは難しいかもしれません。 ビジネス アナリストになるのは難しいかもしれません。多くの課題や障害に対処しながらも、キャリアのある時点でプロジェクトにインプットやアウトプットを提供する必要があるからです。
Google でのビジネス インテリジェンス アナリストの収入はいくらですか?
Google のビジネス インテリジェンス アナリストは、年間平均 178,854 ドルの収入が見込まれます。 この数値は中央値であり、総支払額推定モデルの範囲の中間点であり、ユーザーから提供された料金に基づいています。
ビジネスインテリジェンスとは何ですか？
「ビジネス インテリジェンス」という用語は、ビジネス アナリスト、顧客アナリスト、データ アナリスト、データ エンジニア、エコノミスト、研究者など、幅広い職業を指します。 労働統計局は、顧客インサイト分析は米国で最も急速に成長している仕事の XNUMX つであると述べています。
参考文献
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