Nell'odierno ambiente di marketing pesante, l'analisi dei prodotti è fondamentale per garantire che il tuo prodotto sia il più attraente possibile. Per capire cosa puoi ottenere con l'analisi dei prodotti, devi prima capire come funziona. Gli strumenti forniti dall'analisi dei prodotti possono quindi convertire il tuo prodotto in un grande successo.
Il software di analisi dei prodotti viene utilizzato da aziende di successo per comprendere meglio come i loro clienti attuali e potenziali interagiscono con i loro prodotti e servizi. Questo articolo ti aiuterà a rispondere ad alcune delle domande più urgenti sull'analisi dei prodotti.
Che cos'è l'analisi dei prodotti?
L'analisi dei prodotti è un potente set di strumenti che consente ai product manager e ai team di valutare le prestazioni delle esperienze digitali che creano. L'analisi dei prodotti fornisce dati vitali per ottimizzare le prestazioni, diagnosticare i problemi e correlare il comportamento dei clienti con il valore a lungo termine.
Se sei responsabile dello sviluppo di un sito Web o di un prodotto digitale eccezionale, l'analisi dei prodotti può dirti chi lo sta utilizzando... come... dove... e quando.
Gli strumenti forniti dal software di analisi dei prodotti ti consentono di vedere esattamente cosa sta succedendo nei loro prodotti. Puoi valutare le esperienze digitali degli utenti, ottimizzare le prestazioni di utilizzo del prodotto, rilevare problemi con la tua esperienza del cliente, collegare il comportamento dei consumatori con LTVE altro ancora.
Ti piacerebbe scoprire quali funzionalità utilizzano i tuoi consumatori e quali ignorano. Dove gli utenti incontrano difficoltà. Come ridurre efficacemente il tasso di abbandono. E dove puoi personalizzare l'interazione dell'utente.
Perché l'analisi dei prodotti è importante?
I prodotti sono intricati! Quando li costruisci, ci sono un milione di decisioni da prendere. Ma quale delle opzioni "giuste" è la MIGLIORE?
Più di un secolo fa, John Wanamaker ha affermato: "Metà delle mie spese di marketing è sprecata, il problema è che non so quale metà". Oggi, le aziende continuano a valutare l'efficacia del loro software attraverso supposizioni e congetture.
In termini di istinto ed esperienza, la scienza dei dati fornisce un modo più intelligente e accurato per prendere decisioni rispetto alle congetture o alle interviste ai clienti. L'analisi fornisce un superpotere ai team di prodotto.
- Scopri come stai soddisfacendo le esigenze degli utenti in tempo reale.
- Determinare l'esatto successo di particolari aspetti.
- Sulla base di misurazioni che supportano gli obiettivi aziendali, prendere decisioni sui prodotti.
- Migliora la tua capacità di generare idee e creare esperienze utente.
Chi utilizza l'analisi dei prodotti?
Ogni azienda può e deve abbracciare l'era del digitale. Come risultato di questa mossa, tutti i membri del team beneficeranno di una migliore conoscenza dei clienti attraverso i dati di prodotto. Per creare e diffondere queste informazioni sui clienti in tutta l'azienda, un'ampia gamma di settori, ruoli e team sta adottando l'analisi dei prodotti.
Uso dell'analisi dei prodotti nelle industrie
L'analisi dei prodotti può essere utilizzata per generare approfondimenti sull'esperienza del cliente in tutti i settori utilizzando una piattaforma digitale. L'analisi dei prodotti è stata utilizzata per aiutare le aziende ad espandersi in settori come B2B, tecnologia di consumo, e-commerce, fintech, media e altri. Tra i modi in cui utilizzano l'analisi dei prodotti ci sono:
- Identificare i consumatori più coinvolti e utilizzare questa conoscenza per aumentare la fidelizzazione
- Test A/B di nuove funzionalità per prendere decisioni rapide sui prodotti
- Identificare il gancio di conservazione che fa sì che i consumatori tornino a un'app
- Tracciare gli utenti sul Web e sui dispositivi mobili per acquisire un quadro completo dalla pagina di destinazione al checkout
- Offrire prodotti o servizi appropriati agli utenti a seconda delle loro abitudini
- Usare il pubblico o i lettori per guidare le decisioni sui contenuti
- Le offerte personalizzate vengono create combinando le informazioni sui clienti con i dati dei programmi fedeltà.
Le possibilità sono tanto diverse quanto i settori che utilizzano l'analisi dei prodotti.
Ruoli che utilizzano l'analisi dei prodotti
Gli approfondimenti sui dati non appartengono a un singolo gruppo. Tutti, dal C-suite ai product manager agli esperti di marketing, possono trarre vantaggio dalle informazioni sui consumatori in tempo reale. L'analisi dei prodotti è comunemente utilizzata nei seguenti ruoli:
- Responsabili prodotti
- marketing
- Ingegneri
- Gli analisti
- Ricercatori e UX/UI Designer
- Scienziati dei dati
- Amministratori Delegati e Direzione Esecutiva
- Leader operativi
- Gestori di successo dei clienti
- Dirigenti di vendita
Per scoprire e discutere i risultati che influenzano il percorso del cliente, tutti i membri del team devono collaborare. Sia che tu voglia comprendere il comportamento attuale dei clienti o prevedere cosa accadrà dopo, la soluzione è nell'analisi dei tuoi prodotti.
Il ruolo più significativo è quello dei tuoi clienti. Beneficiano di ciò che impari perché sono la fonte dei tuoi dati. L'analisi del tuo prodotto può offrirti i dati precisi di cui hai bisogno per guidare le tue decisioni e continuare a creare miglioramenti che soddisfino i tuoi clienti.
Categorie di prodotti che utilizzano l'analisi dei prodotti
L'analisi dei prodotti è utile per un'ampia gamma di prodotti, tra cui app Web, app mobili, siti Web e IoT (Internet of Things) o hardware intelligente. Viene spesso utilizzato dalle aziende per esaminare le prestazioni di diversi beni o canali digitali. Dopo tutto, il viaggio di un cliente non inizia e non si ferma con un singolo dispositivo. I clienti possono iniziare sul Web e poi passare al mobile e devi capire come interagiscono con la tua azienda in ogni ambiente digitale.
Metriche utilizzate nell'analisi dei prodotti
Non c'è motivo di raccogliere e analizzare tutti i dati che riesci a trovare. Ciò non fa che aumentare la tensione del tuo team di analisi per dare un senso a tutto.
Invece, scegli le metriche che sono importanti per te. Risparmia tempo e fatica limitando la tua ricerca in base ai tuoi obiettivi. Se non sai da dove cominciare, queste sono alcune delle metriche più importanti che un analista di prodotto considera.
- Engagement: Considera la misura del coinvolgimento come una mappa del percorso del cliente. Raccogli informazioni su come i clienti ti hanno trovato, cosa hanno fatto prima di registrarsi, quali funzionalità hanno utilizzato di più (e di meno) e cosa li spinge a tornare. Questi dati ti consentono di mettere a punto il tuo prodotto al fine di migliorare il percorso del cliente per il maggior numero possibile di nuovi consumatori.
- Fidelizzazione dei clienti: Il monitoraggio del tasso di abbandono dei clienti ti dirà quando un cliente ha scelto di smettere di utilizzare il tuo prodotto.
- Ritenzione: Con questa metrica, puoi osservare quanti clienti ritornano, quando tornano e quante volte tornano. Puoi osservare cosa fanno quei consumatori ad alta fidelizzazione e quindi rendere queste cose più accessibili agli altri.
- Costo dei nuovi clienti: L'esame di questa misura rivelerà quanti soldi spendi prima che un visitatore diventi un cliente. Puoi monitorare se questo numero aumenta o diminuisce modificando il tuo prodotto.
- Valore della vita del cliente è più della semplice quantità di denaro che i tuoi clienti spendono per il tuo prodotto. Monitorarlo ti consente di studiare le abitudini dei tuoi clienti più stimati e provare a convincere gli altri a seguirne l'esempio.
Analisi di analisi del prodotto che puoi eseguire
Tieni a mente i tuoi obiettivi finali quando acquisti una soluzione di analisi dei prodotti. Vuoi sapere quali attività svolgono i clienti all'interno del prodotto, cosa hanno in comune e come puoi utilizzare questa conoscenza per migliorare l'esperienza del cliente.
#1. Analisi di coorte
L'analisi di coorte è un tipo di analisi che consente di suddividere gli utenti in gruppi in base a funzionalità condivise. Puoi, ad esempio, classificare i tuoi utenti in base alle azioni che hanno effettuato dopo la registrazione o a comportamenti distinti visualizzati durante un determinato intervallo di tempo. Da lì, puoi iniziare a determinare quali clienti sono preziosi e quali potrebbero richiedere spinte per diventare preziosi.
#2. Analisi del ribasso
Mentre altri strumenti possono dimostrare che il tuo tasso di abbandono è elevato, l'analisi dei prodotti può aiutarti a determinare come ridurlo. Uno studio sull'abbandono indica quanti consumatori continuano a utilizzare o abbandonano il tuo prodotto. Indipendentemente dal fatto che i clienti abbandonino il tuo prodotto subito dopo aver iniziato a utilizzarlo o si disattivino gradualmente, l'analisi del tasso di abbandono ti aiuterà a identificare quali fasi dell'esperienza del cliente sono maggiormente interessate dal tasso di abbandono.
#3. Analisi della ritenzione
Un'analisi della fidelizzazione ti aiuterà a scoprire quanti dei tuoi consumatori ritornano al tuo prodotto nel tempo: il primo giorno, il secondo giorno e settimane o mesi dopo. Puoi anche utilizzare le tue coorti per eseguire uno studio sulla fidelizzazione per vedere quali azioni portano alla fidelizzazione totale del prodotto. Queste informazioni possono essere utilizzate per progettare strategie di fidelizzazione e migliorare gli sforzi di marketing per la fidelizzazione.
#4. Analisi dell'imbuto
Puoi trovare un nuovo potenziale di miglioramento e crescita se riesci a visualizzare e misurare come i tuoi utenti attraversano una sequenza di processi. La conversione può essere migliorata analizzando le canalizzazioni. Potresti scoprire che gli utenti abbandonano la tua esperienza di onboarding o che gli acquirenti non completano il checkout dopo aver aggiunto i prodotti ai loro carrelli.
#5. Analisi di conversione
Un'analisi delle conversioni ti consente di confrontare gli utenti che completano tutte le fasi della tua canalizzazione all'interno di una "finestra di conversione" rispetto ai consumatori che non convertono. Un'analisi della conversione approfondisce le specifiche della tua canalizzazione per ottenere informazioni su ciò che i tuoi clienti convertiti hanno in comune.
La funzione Driver di conversione in Amplitude porta l'analisi della conversione a un livello superiore, analizzando tutti gli eventi all'interno del prodotto che si verificano tra un punto di partenza e un punto finale riuscito e determinando quali di questi passaggi intermedi sono maggiormente collegati alla conversione o all'abbandono. In questo modo, puoi identificare quali comportamenti tendono a guidare il successo in ogni punto della canalizzazione.
#6. Analisi delle pietre miliari
I clienti si innamorano del tuo prodotto quando hanno un "momento aha", a quel punto diventano più coinvolti e hanno maggiori probabilità di diventare clienti abituali. Potresti già essere a conoscenza delle pietre miliari del tuo prodotto e devi solo verificare le tue ipotesi, oppure potresti dover scavare ulteriormente nei dati di prodotto per scoprire le pietre miliari del consumatore. Puoi utilizzare l'analisi delle pietre miliari per trovare le azioni eseguite dai tuoi clienti di alto valore e incoraggiare più persone a completare gli stessi passaggi.
#7. Analisi dell'esperienza del cliente
Il percorso del cliente è seguito dall'esperienza del cliente, tuttavia, il percorso è raramente lineare. Dai tuoi primi sforzi di marketing alla fidelizzazione continua e alla fedeltà al marchio, devi considerare tutti i punti di contatto.
È più probabile che i clienti rispondano se i tuoi sforzi sono personalizzati in ogni fase. Puoi utilizzare i test A/B per sollecitare altri consumatori a fare lo stesso, sapendo quali metodi di personalizzazione spingono i clienti a eseguire specifiche attività di alto valore all'interno del tuo prodotto.
#8. Personalizza l'esperienza di marketing
Oggi i clienti si aspettano esperienze personalizzate su tutti i canali digitali. Utilizzando i dati comportamentali, puoi creare esperienze personalizzate su larga scala. Puoi utilizzare la segmentazione per individuare i tuoi maggiori consumatori, automatizzare il messaggio ottimale per diverse coorti e tenere traccia delle prestazioni di pubblicità, e-mail, esperienze in-app e altro ancora.
Puoi non solo semplificare i tuoi sforzi di personalizzazione, ma anche misurare in modo affidabile l'impatto del tuo prodotto o della tua campagna con una soluzione unificata per l'analisi e la personalizzazione del marketing.
Fasi Successo dell'analisi dei prodotti
Il successo dell'analisi dei prodotti è enfatizzato dalle aziende che danno la priorità all'adozione a livello di team. Rendere l'analisi dei prodotti disponibile a tutti consente ai team di muoversi più rapidamente e prendere decisioni sui prodotti più informate.
Puoi gettare le basi per il successo con la tua piattaforma di analisi dei prodotti seguendo i consigli di seguito.
#1. Incoraggiare la collaborazione interfunzionale
Quando riunisci persone con diverse aree di competenza per un progetto, il tuo team può rimanere concentrato sull'obiettivo generale. Questa collaborazione interfunzionale consente a ciascun membro del team di contestualizzare le scoperte dei dati. Dare a tutti gli utenti l'accesso all'analisi dei prodotti è il modo più semplice per raggiungere questo obiettivo.
Prendi in considerazione i modi per consentire a tutti i team di prendere decisioni basate sui dati all'inizio. Il tuo staff tecnico potrebbe lavorare sodo per rendere il prodotto scalabile. Il C-suite desidera prevedere le entrate. Il team di marketing desidera ridurre il tempo medio necessario a un consumatore per convertire. Vuoi che i tuoi team abbraccino la collaborazione fornita dall'analisi dei prodotti.
#2. Impostare la gestione dei dati come priorità assoluta.
Quando si collegano i dati a una piattaforma di analisi del prodotto, sono necessari metodi di gestione dei dati efficaci. È fondamentale che i tuoi dati rimangano utilizzabili e non diventino ingombranti. Il tuo framework di gestione dei dati dovrebbe comprendere i seguenti componenti:
- Determinare quali dati verranno raccolti per l'analisi del prodotto e come saranno mantenuti accurati e affidabili
- Mantenere i dati di analisi dei prodotti organizzati, puliti e privi di silos di dati
- Garantire l'accessibilità dei dati in modo che le richieste di ogni team siano affrontate all'interno dell'analisi del prodotto
#3. Pianifica la tua strumentazione per l'analisi dei prodotti
La strumentazione per l'analisi dei prodotti è il processo di configurazione delle origini dati e di determinazione degli elementi da monitorare nel prodotto. Queste decisioni non dovrebbero essere prese in silos ma dovrebbero coinvolgere personale di diversi dipartimenti che abbia conoscenza della materia. Il tuo team di strumentazione dovrebbe assicurarsi che le richieste di tutti i team siano soddisfatte.
La tua procedura di strumentazione può comprendere i seguenti membri del team:
- Raccolta di domande a cui ogni squadra vuole ricevere una risposta
- Scelta di determinati KPI e indicatori da monitorare
- A cominciare da un flusso di lavoro su cui vogliono capire di più
- Fare un obiettivo o un obiettivo che vogliono raggiungere
- Creazione di un prototipo per test futuri
Rispondere alla domanda aziendale più critica dovrebbe essere il primo passo nella strumentazione. I membri del team possono quindi utilizzare la soluzione di analisi del prodotto per identificare una risposta. Quindi, il tuo team di strumentazione dovrebbe essere in grado di sperimentare e applicare l'analisi del prodotto a nuovi casi d'uso. È importante notare che la strumentazione richiederà un lavoro tecnico iniziale, ma questo investimento consentirà al tuo team di studiare dati chiari e pertinenti per molti anni a venire.
#4. Implementare una buona governance dei dati
La democrazia dei dati implica che tutti i team abbiano accesso all'analisi dei prodotti e possano fare affidamento sui risultati. I governatori dei dati, che stabiliscono i criteri per l'utilizzo dei dati e istruiscono il team, sono responsabili del mantenimento di questo accesso. Questa posizione si trova tipicamente nel team di data science, dove collabora a stretto contatto sia con gli ingegneri che con i product manager.
I tuoi governatori dei dati saranno proprietari della tassonomia dei dati e diventeranno gli esperti di riferimento per il monitoraggio delle domande. Sono inoltre incaricati di mantenere aggiornati gli standard con eventuali modifiche che si verificano nei dati nel tempo.
#5. Consenti alle integrazioni di connettere più prodotti.
Sebbene la tua principale fonte di dati sia il tuo prodotto, potresti avere dati archiviati su altre piattaforme. Integra la tua piattaforma di analisi dei prodotti con strumenti noti per combinare vari tipi di dati e ottenere una visione completa dei tuoi clienti.
- Salesforce CRM la connessione consente l'analisi dell'account e la creazione di proprietà a livello di gruppo.
- Zendesk la connessione consente alla tua azienda di condividere tutti i dati dell'utente per il monitoraggio completo.
- L'Amazzonia Redshift l'integrazione consente query ad hoc senza la necessità di processi ETL.
- MArticolo l'integrazione può tenere traccia degli eventi e degli utenti per tutta la vita del cliente.
- Facebook Ads l'integrazione e i dati comportamentali hanno creato un pubblico personalizzato
- Integrazione interfonica può indirizzare i clienti con campagne e messaggi personalizzati.
#6. Impara dalle storie di successo
Anche dopo aver seguito questi passaggi, potresti chiederti come utilizzare al meglio l'analisi dei prodotti all'interno della tua organizzazione. I case study sono un modo eccellente per scoprire come altre aziende utilizzano l'analisi dei prodotti per far crescere i propri beni digitali.
- HubSpot ha utilizzato un metodo di analisi del prodotto ibrido build-and-buy per analizzare meglio il comportamento degli utenti e creare soluzioni digitali straordinarie.
- UnderArmour si affida all'analisi dei prodotti per la segmentazione, le canalizzazioni e altro all'interno delle loro rinomate app di allenamento,
- Instacart ha impiegato l'analisi del prodotto per migliorare i completamenti del checkout,
- GoFundMe eseguito test di prodotto con test A/B al fine di valorizzare le donazioni.
- Ardesia ha effettivamente avviato un'attività di paywall utilizzando i dati.
Strumenti di analisi dei prodotti
I seguenti sono i migliori strumenti di analisi dei prodotti sul mercato, secondo il nostro studio, come indicato dalle loro recensioni medie Capterra e G2. Va notato che questi strumenti premium hanno spesso una strategia di prezzo su misura basata sul volume di utilizzo. I prezzi per questi strumenti sono mostrati di seguito, tuttavia, tieni presente che potrebbero cambiare.
#1. UXCam
UXCam è una popolare soluzione di analisi dei prodotti per app mobili creata esclusivamente per l'utilizzo con app mobili.
È una soluzione molto apprezzata sul mercato, con una valutazione di 4.7 su 5 basata su 133 recensioni. Tutti i framework per app mobili, inclusi iOS, Android, React Native, Flutter, Xamarin, Unity, NativeScript e Cordova, sono supportati dalla piattaforma.
La tecnologia di acquisizione automatica di UXCam è una delle sue caratteristiche degne di nota, poiché memorizza automaticamente tutti i gesti dell'utente all'interno dell'app come punti dati che possono essere valutati in seguito. Questo elimina il requisito della configurazione manuale degli eventi e consente l'analisi retrospettiva dei dati.
Se disponi di un'app mobile e desideri migliorare l'esperienza utente e i tassi di conversione, UXCam potrebbe essere la soluzione adatta. Fornisce analisi sia quantitative che qualitative e può essere prontamente incorporato in meno di 5 minuti con solo due righe di codice.
Tuttavia, se stai cercando uno strumento di analisi del prodotto per le app Web, uno strumento di test A/B o uno strumento per valutare gli sforzi di marketing, UXCam potrebbe non essere la scelta ideale.
UXCam offre un piano gratuito e una prova gratuita.
#2. Pannello misto
Mixpanel ha una valutazione di 4.4 su 5 basata su 84 recensioni dei clienti.
Il suo prezzo parte da $ 36 al mese, sebbene questa opzione includa solo funzionalità e sessioni limitate. La cronologia degli utenti di Mixpanel, l'analisi predittiva e i dashboard su misura sono alcune delle sue caratteristiche distintive.
#3. Analisi Adobe
Adobe Analytics è una popolare soluzione di analisi dei prodotti, con valutazioni 4.4 su 5 basate su 167 valutazioni degli utenti.
Sebbene la società non riveli pubblicamente le informazioni sui prezzi, si dice che inizi a $ 100,000. Analisi e visualizzazione personalizzate, un'interfaccia chiara e ampie capacità di segmentazione sono alcune delle caratteristiche principali di Adobe Analytics.
#4. Guadagno PX
Gainsight PX è uno strumento di analisi del prodotto con una singola recensione e una valutazione di 4 su 5.
Il prezzo dello strumento non è divulgato dal produttore. Le funzionalità principali di Gainsight PX includono la possibilità di tenere traccia dell'attività dell'utente con e senza eventi personalizzati, una guida al prodotto e la possibilità di raccogliere il feedback degli utenti.
#5. Ampiezza
Amplitude è una soluzione di analisi dei prodotti con una valutazione di 4.4 stelle su 5 basata su 39 recensioni.
Offrono un piano gratuito per un massimo di 10 milioni di eventi mensili, secondo GetApp. Un pacchetto aziendale con funzionalità più sofisticate parte da $ 995 al mese, con tariffe aziendali disponibili su richiesta. Dashboard personalizzati, profili utente e un flusso di eventi in tempo reale sono solo alcune delle importanti funzionalità di Amplitude.
Come utilizzare gli strumenti di analisi dei prodotti
Ecco come ottenere il massimo da uno strumento di analisi del prodotto:
- Collega lo strumento al tuo prodotto: Integra lo strumento con la tua app mobile o il tuo sito web, assicurandoti che tutti i dati pertinenti vengano raccolti.
- Definisci metriche importanti: Determina quali metriche, come il coinvolgimento degli utenti, i tassi di conversione o la soddisfazione del cliente, desideri monitorare.
- Configura il monitoraggio e il monitoraggio degli eventi: Imposta lo strumento per tenere traccia delle metriche e degli eventi che hai specificato.
- Analizzare i dati: Accedi al programma e inizia a studiare i dati, cercando tendenze e modelli nell'attività degli utenti.
- Visualizza i dati: Usa grafici, diagrammi e altri aiuti visivi per trasmettere i fatti in modo chiaro e pertinente.
- Identifica gli approfondimenti: Cerca approfondimenti sul comportamento degli utenti e formula conclusioni su ciò che incoraggia il coinvolgimento e la conversione.
- Condividi i risultati: I risultati dovrebbero essere condivisi con le parti interessate, inclusi i team di prodotto e di marketing, al fine di informare lo sviluppo del prodotto e le strategie di marketing.
- Agire: Sulla base delle tue scoperte, apporta modifiche al tuo prodotto o introduci nuove tattiche per migliorare l'esperienza dell'utente e raggiungere i tuoi obiettivi.
La funzionalità standard del settore di uno strumento di analisi del prodotto consiste nell'acquisire eventi e percorsi dell'utente. Indipendentemente dallo strumento utilizzato, la dashboard dovrebbe mostrare approfondimenti significativi.
I sistemi avanzati di analisi dei prodotti raccolgono istantaneamente tutte le interazioni degli utenti senza la necessità di configurare gli eventi. Questi strumenti utilizzano la maggiore profondità dei dati per generare mappe di calore o replay di sessioni, nonché per eseguire analisi retrospettive.
Tipi di categorie di software di analisi dei prodotti
Sono disponibili diversi tipi di strumenti per l'analisi dei prodotti. Alcuni forniscono solo analisi, mentre altri forniscono anche kit di strumenti correlati, come quelli per la raccolta del feedback dei clienti.
Inoltre, esiste una distinzione tra strumenti di analisi dei prodotti qualitativi e quantitativi. Gli strumenti di analisi qualitativa riguardano il comportamento degli utenti, mentre gli strumenti di analisi quantitativa riguardano i dati numerici.
Poiché la tecnologia utilizzata per i beni Web e mobile è diversa, ha senso disporre di strumenti separati per ciascuno. È probabile che una soluzione di analisi del prodotto che sia adatta a tutti manchi di funzionalità o capacità. Vuoi essere specifico e utilizzare strumenti specializzati.
Potresti anche tentare di creare la tua soluzione di analisi del prodotto interna. Ciò comporta costi di sviluppo aggiuntivi e un certo livello di rischio. Si consiglia in questo caso di condurre un'analisi costi-benefici.
Analisi del prodotto rispetto ad altre soluzioni
Sono disponibili numerose soluzioni che tentano di affrontare le preoccupazioni relative al coinvolgimento, all'utilizzo del prodotto e ad altri argomenti. Altre soluzioni, invece, hanno buchi che solo l'analisi del prodotto può coprire.
- Analisi mobile e web (come Google Analytics) sono progettati per analizzare le spese di marketing come la SEO e le metriche della pagina. Incorporando dati comportamentali, analisi dei dati più ricche e una maggiore flessibilità per agire sugli insight direttamente dalla piattaforma, l'analisi dei prodotti si espande.
- Sebbene il strumenti di business intelligence (BI) possono fornire approfondimenti e tendenze, in genere hanno una curva di apprendimento ripida. Gli strumenti BI sono più adatti per la guida strategica piuttosto che per le informazioni sui prodotti tattiche e fruibili.
- Piattaforme per la gestione dei dati acquisire, archiviare e organizzare i dati. Tuttavia, spesso non riescono a eseguire un'analisi granulare degli utenti. Richiedono anche significative capacità di scrittura di query, limitando la capacità di democratizzare i dati.
I team che combinano questi strumenti con una piattaforma di analisi dei prodotti ottengono il meglio da entrambi i mondi. Ognuno di essi svolge un ruolo specifico, ma l'analisi del prodotto soddisfa le esigenze lasciate dalle altre soluzioni.
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Riferimenti
