Dopo aver creato un business plan, la prossima cosa importante di cui hai bisogno per portare la tua azienda a un livello superiore è la business intelligence.
In questo articolo, discuteremo in dettaglio il significato, gli esempi, gli strumenti e i concetti della business intelligence. Alla fine, avrai una migliore comprensione della business intelligence e di come applicarla alla tua attività.
Cos'è la Business Intelligence (BI)
La business intelligence (BI) combina analisi aziendali, data mining, visualizzazione dei dati, strumenti di dati e infrastruttura per supportare le organizzazioni e le best practice con ulteriori informazioni e decisioni.
In pratica, sai che quando disponi di una moderna business intelligence, ottieni una visione completa dei dati della tua azienda e utilizzi tali informazioni per guidare il cambiamento, eliminare le inefficienze e adattarti rapidamente ai cambiamenti e alle offerte del mercato.
Negli ultimi anni è stato sviluppato un processo che include più informazioni per migliorare le prestazioni e le attività. Questi processi includono:
Estrazione dei dati: Utilizzo del database, statistiche, e vergogna delle tendenze dei record di apprendimento automatico.
Analisi statistica: raccogliere i risultati dall'analisi descrittiva ed esplorare ulteriormente i dati utilizzando le statistiche per sapere cosa è successo e perché questa tendenza.
Reporting: L'analisi delle parti interessate e dei dati è necessaria per completare l'intero piano.
Metriche di performance e benchmarking: I dati dei dati storici sull'andamento dell'andamento attuale e imminente della pista per proporre i cruscotti normalmente personalizzati.
Ordine di analisi: utilizzando l'analisi preliminare dei dati per vedere.
Interrogare: Chiedendo la conoscenza del proprio tipo di domande, sottraendo le risposte ai nuovi pubblicati da BI, entrambi i data set.
Visualizzazione dei dati: analisi ruotando le immagini visive di diagrammi e grafici che sono più facili da usare per lo sviluppatore di istogrammi.
Analisi visiva: Esplorare i dati attraverso la narrazione visiva per fornire approfondimenti al volo e mantenere l'analisi del flusso.
Preparazione dei dati: compilare molte fonti di dati, identificare misure e prepararsi per l'analisi dei dati.
Come creare business intelligence?
Una guida per formulare un efficace piano di business intelligence:
- Acquisisci familiarità con gli obiettivi e le strategie della tua azienda.
- Identificare gli stakeholder essenziali.
- Seleziona uno sponsor tra i tuoi stakeholder più importanti.
- Effettuare le selezioni per la piattaforma e gli strumenti BI.
- Stabilire un team di business intelligence.
- Definisci il tuo ambito.
- Prepara la tua infrastruttura dati.
- Stabilisci i tuoi obiettivi e una linea d'azione.
Perché è importante la Business Intelligence?
Può aiutare le aziende a prendere decisioni di business intelligence migliori per ottenere dati attuali e storici nel contesto della loro attività. Utilizzare gli analisti per garantire che l'organizzazione e le prestazioni del concorrente funzionino in modo più fluido ed efficiente come punto di riferimento.
Le tendenze del mercato e gli analisti possono identificare più facilmente un difetto o il ritorno di un aumento delle vendite. Con un flusso completo a destra dei dati, potrebbe esserci un rifugio davanti al servizio rispetto agli sforzi di assunzione.
Ecco alcuni modi in cui possiamo aiutare le aziende a ottenere dati di business intelligence più intelligenti e intelligenti:
- Identificare modi per aumentare i profitti
- Risposte rapide a importanti domande aziendali
- Ottimizza gli affari
- Dire successo futuro
- Individua le tendenze del mercato
- Allineare le attività con la strategia.
- Riduci il tempo necessario per inserire ed elaborare i dati.
- Ottieni informazioni dettagliate sui clienti in tempo reale.
- Dati comparativi competitivi e dati storici per un miglioramento continuo.
- Identificare e analizzare le aree per la riduzione dei costi e l'allocazione del budget.
- Aumenta la produttività interna dedicando tempo all'essenziale.
- Confronta con determinati concorrenti
- Traccia delle prestazioni
- Scopri problemi o difficoltà
Come funziona la Business Intelligence
Le aziende e le organizzazioni hanno domande, obiettivi e obiettivi. Prove di successo per rispondere alle domande relative a queste risoluzioni: non ho bisogno delle informazioni che raccogli, analizzi e determini le azioni intraprese nei tuoi obiettivi per raggiungerli.
Il lato tecnico dei dati grezzi raccolti dall'azione reale. I dati vengono elaborati e con essi i data warehouse. Sin dal suo inizio, gli utenti sono stati in grado di accedere alle informazioni. Il processo di analisi sta appena iniziando a rispondere alle domande.
Oltre a B, e sono stati forniti a causa dell'inesperienza, l'analisi o l'analisi aziendale lavorano insieme
L'analisi aziendale include dati di business intelligence e analisi, ma solo per tali scopi, ad esempio B. Parti dell'intero processo. B può essere concluso dall'analisi, aiuta i suoi utenti.
I data scientist esaminano i dati specifici utilizzando statistiche e analisi predittive avanzate per scoprire modelli e prevedere modelli futuri. Data Analytics chiede: "Perché è successo e cosa succede dopo?" I modelli di algoritmi di business intelligence li guidano attraverso le barre e i risultati sono operativi.
Secondo il glossario IT di Gartner, l'analisi aziendale include il data mining, l'analisi predittiva, l'analisi applicata e le statistiche. “In breve, l'analisi delle associazioni deve svolgere un ruolo più importante nella guerra della business intelligence. Le risposte forniscono specificamente per le richieste a BI-a-Analysis alla ricerca della risposta o del consiglio giusto. Tuttavia, i processi delle società di analisi possono essere utilizzati per migliorare continuamente il monitoraggio delle domande e delle iterazioni.
È improbabile che il successo aziendale risponda a domande di follow-up lineari e analitiche sull'iterazione. In effetti, penso che il ciclo di elaborazione sia l'accesso ai dati, la scoperta, l'esplorazione e la condivisione delle informazioni. Questo ciclo ha fornito la spiegazione analitica di come limitare l'uso della moderna analisi degli sviluppatori per rispondere a problemi e speranze mutevoli.
Strategia di business intelligence
In passato, i professionisti IT erano gli utenti principali delle applicazioni BI. Tuttavia, gli strumenti di BI si sono evoluti in una soluzione più intuitiva e facile da usare, consentendo a un gran numero di utenti in diverse aree organizzative di toccare gli strumenti.
Howson di Gartner distingue tra due tipi di BI. La prima è la BI tradizionale o classica, in cui i professionisti IT utilizzano i dati transazionali interni per generare report. Il secondo è la moderna BI, in cui gli utenti aziendali interagiscono con sistemi flessibili e intuitivi per accelerare l'analisi dei dati.
Howson spiega che le aziende generalmente scelgono la BI classica per alcuni tipi di rendicontazione, come ad esempio: B. Informativa normativa o finanziaria, dove l'accuratezza è fondamentale e le domande e le registrazioni utilizzate sono formali e prevedibili. Le organizzazioni in genere utilizzano strumenti BI all'avanguardia quando gli utenti aziendali necessitano di informazioni su opportunità in rapido cambiamento, come ad esempio: B. Eventi di marketing in cui viene stimata una rapida valutazione ricevendo dati corretti al 100%.
Sebbene una business intelligence coerente sia essenziale per prendere decisioni aziendali strategiche, molte aziende faticano a implementare strategie di BI efficaci a causa di pratiche di dati scadenti, errori regolari e altro ancora.
Strumenti di Business Intelligence
Gli strumenti di business intelligence sono progettati per aiutarti a comprendere le tendenze e ricavare informazioni dai tuoi dati in modo da poter prendere decisioni aziendali tattiche e strategiche. Alcuni degli strumenti di business intelligence includono:
- Microsoft Power BI
- Intelligenza aziendale SAP
- MicroStrategia
- Datapina
- Sisense
- SASBusiness Intelligence
- Pinna gialla BI
- QlikSense
- Zoho Analytics
- Looker
- Cancella Analytics
- Quadro
- Oracle BI
- Domo
- IBM Cognos Analytics
Come si sceglie uno strumento BI?
La chiave per un'implementazione BI di successo è selezionare la piattaforma corretta per il lavoro. Quando selezioni il tuo strumento, tieni presente quali caratteristiche principali saranno più vantaggiose per la tua organizzazione. Tra gli aspetti principali degli strumenti di BI ci sono:
- Semplice da usare
- Le scelte di dashboard e visualizzazione abbondano.
- Osservazioni penetranti
- Buoni avvisi di metrica
- Intelligenza artificiale (AI) integrata
- Flessibilità nella distribuzione
- Connettività ad altre piattaforme e app
- Connessione dati
- Integrazione in applicazioni aziendali
Il ruolo futuro della Business Intelligence
La business intelligence è in continua evoluzione ogni anno in modo che gli utenti possano identificare le tendenze attuali nelle innovazioni attuali. Intelligence e machine learning per far crescere il business con lo stesso design possono essere integrati in una BI più ampia.
Se affermano che ci può essere un numero qualsiasi di sforzi guidati dalla comunità per ottenere i dati, non li appesantiamo e collaboriamo con loro. Sarà ancora più importante collaborare alla visualizzazione dei dati in team e dipartimenti.
Quali sono i tipi di origini dati nella Business Intelligence?
Esistono tre categorie distinte di fonti di dati:
- Relazionale
- Modellato dimensionalmente
- {OLAP} multidimensionale
Post correlati
