L'esecuzione dell'analisi dei report sui dati è necessaria per le aziende in quanto fornisce loro preziose informazioni e aiuta a prendere decisioni aziendali migliori. Gli analisti di dati utilizzano strumenti di report dei dati per raccogliere e presentare informazioni che sarebbero fondamentali per valutare le prestazioni di un'azienda. Vuoi saperne di più su cos'è un rapporto sui dati e sulla sua utilità? Questo articolo spiegherà cos'è, come crearne uno, quali strumenti vengono utilizzati e condividerà suggerimenti generali per il reporting dei dati.
Rapporto dati
Un report di dati presenta informazioni raccolte e unite da più fonti che aiutano a valutare, stimare e analizzare le prestazioni aziendali in base ai fatti e alle cifre ottenuti. È un modo per tradurre i dati grezzi in record organizzati e tempestivi che mostrano lo stato attuale o le dinamiche dei criteri selezionati nel tempo. I report sui dati possono essere presentati in vari formati, come report tradizionali con numeri grezzi e ampie risorse testuali, o dati visualizzati utilizzando grafici, diagrammi, tabelle e grafici a dispersione.
Lo scopo del reporting dei dati è fornire una registrazione organizzata e tempestiva delle informazioni che possono essere utilizzate per valutare e analizzare le prestazioni aziendali, aiutando così i responsabili delle decisioni a trarre conclusioni e agire più rapidamente utilizzando informazioni ben formattate e aggiornate.
Vantaggi della realizzazione di un report sui dati
I vantaggi del reporting dei dati possono includere quanto segue:
Precisione aumentata
Informazioni accurate e complete sono fondamentali per un processo decisionale e una pianificazione efficaci. Pertanto, con un sistema di reporting che fornisce informazioni pertinenti e accurate, le decisioni chiave possono essere prese utilizzando gli strumenti decisionali adeguati.
Informazioni aumentate
Il reporting fornisce più informazioni agli azionisti e ai dipendenti rispetto alla sola esperienza. Inoltre, i report possono rivelare approfondimenti e aree dell'attività spesso trascurate, portando a nuove opportunità di business.
Miglioramento del processo decisionale
L'accesso a dati affidabili consente al management a tutti i livelli di prendere decisioni informate basate su numeri reali. Questo perché la revisione regolare dei report ottimizzati può rivelare informazioni sconosciute e aiutare nella pianificazione a lungo termine.
Trasparenza e Fiducia
Avere un report di dati a cui possono accedere le parti interessate aiuta a creare fiducia e rende l'organizzazione un'entità trasparente. Pertanto, un prodotto prontamente disponibile mostra la trasparenza di un'azienda e creerà fiducia.
Risparmio sui costi e allocazione delle risorse
I report sui dati aiutano le aziende ad allocare le risorse e a determinare in modo efficace i flussi di budget. Pertanto, avendo tutte le informazioni disponibili a colpo d'occhio, le organizzazioni possono identificare le aree che necessitano di maggiori risorse e dove i costi possono essere tagliati, portando a risparmi sui costi.
Collaborazione e comunicazione migliorate
Gli strumenti di reporting dei dati come i dashboard consentono ai team di rimanere in pista e di elaborare facilmente i dati insieme. Pertanto, rendendo le informazioni cruciali accessibili a più persone, gli strumenti di reporting promuovono la collaborazione, migliorano la comunicazione e assicurano che tutti siano sincronizzati.
Visualizzazione avanzata
Gli strumenti di reporting dei dati consentono la visualizzazione tramite grafici, diagrammi, tabelle e altre rappresentazioni visive. Pertanto, semplificare la percezione e la comprensione dei dati facilita l'identificazione di tendenze, modelli e anomalie.
Analisi dei rapporti sui dati
L'analisi dei report sui dati valuta e interpreta i dati per ricavare approfondimenti e prendere decisioni informate. Implica un'analisi approfondita dei set di dati per identificare modelli, tendenze e collegamenti e scrivere rapporti concisi per riassumere i risultati. Questa parte cruciale del ciclo di vita dei dati aiuta le aziende a ottenere un vantaggio strategico attraverso il processo decisionale basato sui dati.
Come eseguire un'analisi del rapporto sui dati:
- Raccolta Dati: Raccogli i dati rilevanti da varie fonti, come database, fogli di calcolo o API esterne. Assicurarsi che i dati siano accurati, completi e rappresentativi del problema o della domanda.
- Pulizia dei dati: la pulizia dei dati viene eseguita per rimuovere incoerenze, errori o valori mancanti. In genere comporta la rimozione di duplicati, la gestione dei dati mancanti e la standardizzazione dei formati.
- Esplorazione dei dati: Esplora meglio i dati per comprenderne la struttura, la distribuzione e le caratteristiche. Per raggiungere questo obiettivo, utilizzare statistiche di riepilogo, tecniche di visualizzazione dei dati e analisi esplorativa dei dati.
- Trasformazione dei dati: Trasforma i dati se necessario per renderli adatti all'analisi. Ciò può comportare attività come la normalizzazione delle variabili, la creazione di nuove variabili o l'aggregazione di dati a diversi livelli di granularità.
- Analisi dei dati: Applicare appropriate tecniche statistiche o analitiche per analizzare i dati. Ciò può includere statistiche descrittive, statistiche inferenziali, analisi di regressione, clustering o algoritmi di apprendimento automatico, a seconda della natura dei dati e della domanda di ricerca.
- Generazione di report: Genera report che riepilogano i risultati dell'analisi dei dati. Questi report possono includere visualizzazioni, tabelle, grafici e narrazioni, comunicando efficacemente le informazioni agli stakeholder.
- Interpretazione e processo decisionale: Interpretare i risultati dell'analisi dei dati e utilizzarli per informare il processo decisionale. Ciò implica trarre conclusioni, identificare tendenze o modelli e formulare raccomandazioni basate sulle intuizioni ottenute dall'analisi.
Strumenti per rapporti sui dati
Gli strumenti di reportistica dei dati sono applicazioni software che forniscono funzionalità di reporting, decisionali e business intelligence. Questi strumenti consentono agli utenti di convertire i dati grezzi in conoscenza estraendo e presentando i dati in grafici, tabelle e altri formati di visualizzazione. Aiutano gli utenti a visualizzare i dati operativi, unificare i dati non correlati in una posizione centrale e ottenere informazioni aziendali efficaci attraverso presentazioni ricche di dati e report interattivi.
Gli strumenti di reporting possono essere classificati in diversi tipi in base alle loro funzionalità:
- Strumenti self-service: questi strumenti consentono agli utenti di creare i propri report sulla base di informazioni interne.
- Strumenti di visualizzazione: Per rappresentare graficamente le informazioni utilizzando elementi come grafici e mappe per migliorare la progettazione e la comprensione dei report.
- Strumenti di business intelligence: per consentire agli utenti di scoprire informazioni fruibili attraverso elementi visivi e interattivi.
- Strumenti per le prestazioni delle applicazioni: per visualizzare i dati sulle prestazioni di un'applicazione, la sua base di utenti, le entrate e altri parametri.
- Strumenti aziendali: Questi strumenti mantengono elevati livelli di sicurezza e flessibilità, consentendo la strutturazione personalizzata delle informazioni aziendali in tabelle, grafici e dashboard organizzati.
- Strumenti finanziari: Questi strumenti analizzano documenti finanziari come rendiconti finanziari, bilanci e conti economici.
Esempio di strumenti per creare un report di dati
Esempi di strumenti di reporting dei dati includono:
#1. Alveare
Hive è un software di reportistica per la gestione dei progetti che raccoglie dati da varie fonti e li archivia in una posizione centralizzata. Consente dashboard interattivi e tracciamento dei dati in tempo reale. Poiché è ospitato nel cloud, è possibile accedervi da qualsiasi dispositivo con connettività Internet e collegato ad altre applicazioni di gestione dei progetti.
#2. Zoho Analytics
Zoho Analytics è un esempio di uno strumento di report sui dati che consente agli utenti di creare dashboard di dati e generare report da varie fonti, rendendolo prezioso per il marketing e le vendite. Dispone di app per la gestione dei progetti e consente agli utenti di generare report sulle metriche del progetto e report sullo stato di avanzamento della collaborazione. Con Zoho Analytics, gli utenti possono condividere report e dashboard tramite e-mail, esportare, stampare o incorporare su siti Web, blog e applicazioni. Il sito Web presenta anche documenti didattici e di assistenza clienti per la risoluzione dei problemi e l'ispirazione.
# 3. IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics è una piattaforma di business intelligence che utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare varie fonti di dati e ottenere insight. Gli utenti possono utilizzare query in linguaggio naturale a un assistente AI per generare visualizzazioni, scoprire relazioni e prevedere modelli futuri. In generale, IBM Cognos Analytics è ideale per aziende di medie e grandi dimensioni; eccelle nella comprensione di dati e fonti.
#4. PotenzaBI
Power BI Report è un esempio di uno strumento di report sui dati che consente agli utenti di gestire e visualizzare i report preparati tramite un'interfaccia web. Gli utenti possono accedere ai report su un browser Web, un dispositivo mobile o un'e-mail. Il portale Web è una posizione centrale per la gestione dei report, che consente il collegamento, il riutilizzo, la disposizione e la creazione di abbonamenti. Inoltre, Power BI è intuitivo e visivamente accattivante, migliorando la comprensione delle informazioni aziendali da parte del team. È ideale per aziende grandi o in espansione che gestiscono grandi volumi di dati.
#5. Rapporti SAP Crystal
Crystal Reports è uno strumento di scrittura di report ampiamente utilizzato con valutazioni eccellenti per l'integrazione e la personalizzazione dei dati. Può acquisire dati da varie fonti e visualizzarli in varie forme. Crystal offre numerose possibilità per l'ordinamento, la compressione e l'organizzazione dei dati, oltre a report interattivi. È adatto ad aziende di tutte le dimensioni ed è popolare per rendiconti finanziari, entrate, entrate e rapporti di vendita. Tuttavia, gli utenti hanno notato l'elevata curva di apprendimento.
Cosa c'è in un rapporto dati?
Un report di dati in genere include tabelle, grafici e tabelle per presentare visivamente i dati. Lo scopo di un report di dati è distillare informazioni complesse in un formato facile da comprendere e aiutare il destinatario a prendere decisioni informate.
I componenti di un report di dati possono variare a seconda del contesto e dello scopo del report. Ad esempio, un rapporto sui dati del paziente può includere tutti i CRF (Case Report Forms) immessi per un paziente, le discrepanze e le informazioni di controllo.
Come si scrivono i dati per un report?
Suggerimenti su come scrivere i dati per un rapporto, puoi seguire questi passaggi:
# 1. Identifica il tuo pubblico
Considera chi leggerà il rapporto e personalizza di conseguenza il tuo stile di scrittura e il livello di tecnicità. Ricorda che alcuni lettori potrebbero solo sfogliare i dati, mentre altri potrebbero voler scavare più a fondo nell'analisi.
#2. Raccogliere e analizzare i dati
Prima di iniziare a scrivere, raccogli tutti i dati che utilizzerai per il rapporto e analizzali a fondo. È importante comprendere chiaramente i dati e le relative implicazioni prima di iniziare a scrivere.
#3. Organizza i tuoi dati
Organizza i tuoi dati in uno o più fogli di calcolo secondo necessità. Includere tutti i dati rilevanti, anche se non sono stati analizzati. Se hai utilizzato dati secondari di altri rapporti, tienili separati dai tuoi.
#4. Scrivi una sezione di introduzione
L'introduzione dovrebbe riassumere lo scopo del rapporto, i dati analizzati e qualsiasi informazione di base che spieghi perché il rapporto è stato richiesto. Dovrebbe anche delineare le domande poste nell'analisi e le conclusioni formate dall'analisi.
#5. Creare sezioni nel corpo del report
Dividi il corpo del report in quattro sezioni: Dati, Metodi, Analisi e Risultati. In alcuni casi, è possibile combinare le sezioni Metodi e Analisi. Ripeti queste quattro sezioni se il tuo rapporto contiene più set di dati con analisi indipendenti, se necessario.
#6. Descrivi i dati nella sezione Dati
In questa sezione, descrivere i dati più importanti utilizzati per l'analisi. Puoi copiare e incollare i fogli di calcolo pertinenti contenenti i dati nel rapporto.
#7. Organizzare le informazioni
Decidi l'ordine in cui presenterai i dati. Puoi iniziare con le informazioni più pertinenti e generali e poi approfondire i dettagli se necessario. L'organizzazione dei dati dovrebbe facilitare la comprensione e il seguito da parte dei lettori.
#8. Prestare attenzione al design
Considera il design del tuo rapporto per renderlo visivamente accattivante e facile da capire. Usa colori e visualizzazioni che migliorano la presentazione dei dati. Evita di sovraffollare il rapporto e utilizza schede o sezioni per suddividere le informazioni per tema o argomento. Segui i principi di progettazione in linea con il marchio della tua azienda.
#9. Scrivi in modo chiaro e conciso
Usa un linguaggio persuasivo e coinvolgente nella tua segnalazione. Usa frasi concise e elenchi puntati invece di lunghi paragrafi. Inoltre, utilizza intestazioni, legende e testo supplementare per fornire chiarezza e contesto alle tue visualizzazioni. Correggi la tua relazione per assicurarti che sia priva di errori.
#10. Racconta una storia completa
Il tuo rapporto dovrebbe fornire una narrazione chiara che guidi il lettore attraverso i dati e i risultati. Prendi in considerazione la creazione di una presentazione analitica che presenta i dati su un'unica schermata con diagrammi e grafici interattivi. Usa le tecniche di narrazione per coinvolgere il pubblico e assicurarti che comprenda i risultati chiave.
#11. Misurare i progressi verso gli obiettivi
Misurare regolarmente i progressi degli obiettivi specifici menzionati nel rapporto. Controlla se il report ti sta aiutando a raggiungere i tuoi obiettivi organizzativi. Utilizza benchmark e metriche specifiche per valutare le tue prestazioni e apportare le modifiche necessarie.
Quali sono gli usi dei rapporti sui dati?
I rapporti sui dati hanno diversi usi importanti in vari contesti, tra cui la salute pubblica, l'analisi aziendale e il processo decisionale. Questi usi includono:
- I rapporti sui dati comunicano informazioni sulla salute della popolazione, sensibilizzano e forniscono informazioni accurate e accessibili ai responsabili politici, agli operatori sanitari e al pubblico.
- I rapporti sui dati sono essenziali per lo sviluppo e la valutazione delle politiche, identificando le lacune, misurando i progressi e illustrando le esigenze di risorse per il processo decisionale basato sull'evidenza nella salute pubblica.
- I report sui dati sono fondamentali per le aziende per tenere traccia dei progressi, analizzare le tendenze e prendere decisioni informate, consentendo una migliore comprensione e miglioramento delle operazioni, del servizio clienti, del marketing e delle vendite.
- I report sui dati sono fondamentali per rilevare errori e problemi nelle operazioni aziendali, consentendo alle organizzazioni di identificare anomalie, tendenze e problemi per azioni correttive.
- I report sui dati aiutano il processo decisionale presentando approfondimenti chiari, concisi e visivamente accattivanti, guidando la pianificazione strategica e guidando la crescita aziendale attraverso tendenze, modelli e correlazioni.
Qual è la struttura di un report di dati?
La struttura di un report di dati varia a seconda del contesto e dello scopo. Dovrebbe includere un'introduzione, una descrizione dei dati, metodi, analisi, risultati, visualizzazioni, modelli, tendenze e misure statistiche. La relazione dovrebbe anche discutere i principali risultati, conclusioni e implicazioni. La conclusione dovrebbe riassumere i punti principali, evidenziare i limiti e suggerire aree di miglioramento. Un'appendice dovrebbe includere materiali di supporto, come dati grezzi, calcoli, frammenti di codice o fonti esterne.
Quali sono i tipi di report sui dati?
I tipi comuni di report sui dati includono report informativi, report analitici, report periodici, report di settore, report formali, report informali e report interattivi.
- I report informativi forniscono informazioni fattuali su un argomento senza proporre soluzioni o ipotesi.
- I report analitici combinano approfondimenti qualitativi e quantitativi e dati storici e in tempo reale, fornendo raccomandazioni e supporto per la risoluzione dei problemi.
- Rapporti periodici controllano le attività aziendali complessive.
- I report di settore forniscono una panoramica di uno specifico settore, mercato o settore.
- I rapporti formali sono lunghi e richiedono ricerche approfondite, mentre i rapporti informali sono meno formali e sono per uso interno da parte dei membri del personale.
- I report statici forniscono dati storici da un'unica fonte e i report interattivi forniscono l'accesso ai dati raccolti in tempo reale, consentendo agli utenti di approfondire e scoprire informazioni più approfondite.
Suggerimenti per scrivere un report di dati efficace
- Definisci il tipo di rapporto sui dati. È un rapporto informativo, analitico o di raccomandazione/giustificazione?
- Capire chi leggerà il report e di quali informazioni ha bisogno. Personalizza gli approfondimenti, i consigli e la presentazione dei dati di conseguenza.
- Utilizza intestazioni e sottotitoli per rendere il rapporto più leggibile e organizzato. Inoltre, includi spazi e margini adeguati per rendere il testo meno denso e visivamente più accattivante.
- Mantieni i tuoi paragrafi concisi e focalizzati e usa rappresentazioni visive, che includono tabelle e grafici per rappresentare visivamente dati importanti.
- Organizza i dati per fornire un contesto e raccontare una storia. Usa metriche che forniscono contesto, colori per attirare l'attenzione. Inoltre, mantieni il rapporto semplice ed evita di sovraccaricare il pubblico con troppe informazioni, colori o formati.
- Sii coerente, affidabile e obiettivo nei tuoi rapporti. Pertanto, evitare la formattazione, il filtraggio o la manipolazione che possono portare a statistiche fuorvianti.
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Riferimenti
