Consumare enormi quantità di dati non è sempre facile. I set di dati possono essere così enormi che è quasi difficile estrarne qualcosa di prezioso. È qui che entrano in gioco le visualizzazioni dei dati. La creazione di visualizzazioni dei dati è raramente semplice. Non è che i progettisti possano semplicemente iniziare da zero con un set di dati contenente migliaia di voci. Certo, è concepibile, ma chi vuole sprecare dozzine o centinaia di ore scarabocchiando su un grafico a dispersione? È qui che entrano in gioco gli strumenti di visualizzazione dei dati. In questo post, esamineremo il miglior software gratuito di visualizzazione dei dati open source e le funzionalità di Tableau.
Cos'è il software di visualizzazione dei dati?
Il software di visualizzazione dei dati rende più facile per i progettisti della visualizzazione dei dati generare rappresentazioni visive di set di big data. Quando si ha a che fare con insiemi di dati contenenti centinaia di migliaia o milioni di punti dati, automatizzare il processo di costruzione di una visualizzazione, almeno in parte, semplifica notevolmente il compito del progettista.
Queste visualizzazioni dei dati possono quindi essere utilizzate per una varietà di scopi, inclusi dashboard, report annuali, materiali di vendita e marketing, mazzi di presentazione per gli investitori e quasi ogni altra situazione in cui le informazioni devono essere digerite rapidamente.
Quali caratteristiche condividono i migliori software di visualizzazione dei dati?
Il miglior software di visualizzazione dei dati sul mercato condivide alcune caratteristiche. Il primo vantaggio è la loro facilità d'uso. Sono disponibili diversi software di visualizzazione dei dati piuttosto complessi. Alcuni includono una buona documentazione e tutorial e sono costruiti in modo intuitivo. Altri, indipendentemente dalle loro altre qualità, mancano in determinate aree, escludendoli da qualsiasi elenco di strumenti "migliori".
I migliori strumenti possono anche gestire grandi quantità di dati. I migliori possono gestire molti set di dati in un unico grafico.
Il software migliore può anche generare una varietà di tipi di grafici, grafici e mappe. La maggior parte dei programmi elencati di seguito può generare sia immagini che grafici interattivi. Tuttavia, ci sono diverse eccezioni all'ampia gamma di criteri di output. Alcuni software di visualizzazione dei dati si concentrano su un singolo stile di grafico o mappa ed eccelle in esso.
Infine, ci sono preoccupazioni finanziarie. Sebbene un prezzo più alto non squalifica intrinsecamente uno strumento, deve essere giustificato in termini di maggiore supporto, funzionalità e valore complessivo.
Miglior software di visualizzazione dei dati
Esistono numerose opzioni per il software di visualizzazione dei dati e abbiamo svolto ricerche per identificare quale sia l'ideale per le piccole organizzazioni. Questi strumenti devono essere versatili, semplici da utilizzare e consentire di visualizzare i dati in vari modi per soddisfare le esigenze della propria organizzazione.
# 1. Tavolo
Tableau, uno dei software di visualizzazione dei dati più ampiamente utilizzati, fornisce soluzioni di visualizzazione interattiva a oltre 57,000 aziende.
Inoltre, Tableau crea in modo efficace elementi visivi e grafici da enormi set di dati in continua evoluzione utilizzati per applicazioni di intelligenza artificiale, machine learning e Big Data integrandosi con database avanzati come Teradata, SAP, My SQL, Amazon AWS e Hadoop.
#2. Dunda BI
Dundas BI fornisce visualizzazioni di dati altamente personalizzabili come scorecard interattive, mappe, indicatori e grafici, semplificando la creazione di report multipagina ad hoc. Inoltre, Dundas BI semplifica la complicata procedura di pulizia, esame, manipolazione e modellazione di set di dati di grandi dimensioni offrendo agli utenti il controllo completo sugli elementi visivi.
#3. JupyteR
JupyteR, uno strumento basato sul Web, è uno dei pacchetti software di visualizzazione dei dati più apprezzati, che consente agli utenti di creare e condividere documenti con elementi visivi, equazioni, prosa narrativa e codice live. Inoltre, JupyteR è una scelta eccellente per la pulizia e la trasformazione dei dati, la modellazione statistica, la simulazione numerica, il calcolo interattivo e l'apprendimento automatico.
#4. Rapporti Zoho
Zoho Reports, precedentemente Zoho Analytics, è un software completo di visualizzazione dei dati che unisce la Business Intelligence ai servizi di reportistica online, consentendo la rapida produzione e distribuzione di report sostanziali in pochi minuti. Lo strumento di visualizzazione di alta qualità consente inoltre l'inserimento di Big Data da vari database e app.
#5. Grafici di Google
Google Charts, uno dei principali partecipanti al mercato della visualizzazione dei dati, è ben noto per la sua capacità di creare rappresentazioni grafiche e pittoriche dei dati. È codificato con SVG e HTML5. Google Charts supporta Zoom e ha una compatibilità multipiattaforma senza rivali con iOS, Android e anche versioni precedenti del browser Internet Explorer.
#6. Visivamente
Visual.ly è uno dei migliori strumenti di visualizzazione dei dati sul mercato ed è noto per la sua eccellente rete di distribuzione, che mostra i risultati del progetto. Inoltre, Visual.ly accelera il processo di importazione e di outsourcing dei dati, anche a terze parti, impiegando un team creativo dedicato per i servizi di visualizzazione dei dati.
#7. CRUDO
RAW, noto anche come RawGraphs, funziona con dati delimitati sotto forma di file TSV o CSV. Colma il divario tra visualizzazione dei dati e fogli di calcolo. RawGraphs, uno strumento basato sul Web, offre un'eccellente sicurezza dei dati con una varietà di layout non tradizionali e standard.
#8. IBMWatson
Questo software di visualizzazione dei dati di alta qualità, che prende il nome dal fondatore di IBM Thomas J. Watson, utilizza componenti analitici e intelligenza artificiale per trovare informazioni e modelli sia nei dati non strutturati che in quelli organizzati. Lo strumento di visualizzazione intelligente e self-service di IBM Watson aiuta i clienti durante l'intero processo di scoperta delle informazioni sfruttando l'NLP (Natural Language Processing).
#9. Senso
Sisense, una delle tecnologie di visualizzazione dei dati più agili, fornisce ai clienti informazioni rapide sui dati ovunque e in qualsiasi momento. Per assistere i responsabili delle decisioni nel prendere decisioni basate sui dati, lo strumento di visualizzazione migliore della categoria è in grado di rilevare modelli di dati critici e riepilogare le statistiche.
#10. Trama
Plotly, uno strumento di visualizzazione dei dati open source, offre un'interazione completa con linguaggi di programmazione incentrati sull'analisi come Matlab, Python e R, consentendo visualizzazioni elaborate. Inoltre, Plotly, che è ampiamente utilizzato per il lavoro collaborativo, la distribuzione, l'alterazione, la produzione e la condivisione di dati grafici interattivi, supporta l'implementazione sia on-premise che cloud.
Software di visualizzazione dei dati open source
Quando cerchi i migliori strumenti software di visualizzazione dei dati open source, dovresti essere consapevole che molti di essi vanno ben oltre le piattaforme e le librerie di dashboard per creare grafici e diagrammi. Oggi sono disponibili molti strumenti di visualizzazione di big data interattivi gratuiti e open source, che consentono di intraprendere analisi dei dati per scoprire modelli e tendenze.
Sono potenti software di analisi visiva con visualizzazione di dati 3D, strumenti di BI (Business Intelligence) e visualizzazione di social network.
Abbiamo compilato un elenco dei migliori software di visualizzazione dei dati open source (solitamente utilizzati con Javascript, Java o Python). Alcuni sono robusti software di analisi e visualizzazione dei dati, mentre altri sono semplicemente librerie di grafici.
#1. Gefi
Gephi è una delle migliori applicazioni software di visualizzazione ed esplorazione open source e gratuite per grafici e diagrammi. Inoltre, Gephi è uno strumento eccellente per le persone che vogliono imparare a leggere i grafici e utilizzarli per l'analisi dei dati di base. È possibile modificare le strutture ei colori delle rappresentazioni per rivelare interessanti motivi nascosti.
#2. ParaView
ParaView è un'applicazione di visualizzazione dei dati open source che può essere utilizzata su più piattaforme. È una delle più potenti app di analisi visiva open source.
È progettato per valutare enormi set di dati. Inoltre, può, tuttavia, essere utilizzato per set di dati più piccoli. Grazie alle sue elevate prestazioni di calcolo, la piattaforma è utilizzata da numerosi laboratori nazionali, università e aziende.
# 3. Arancia
Orange è più di un semplice strumento di visualizzazione dei dati open source. È uno dei più grandi strumenti di apprendimento automatico open source e gratuiti per scopi statistici e di analisi dei dati.
È un'utilità basata su Python adatta sia ai principianti che agli specialisti. Inoltre, consente di eseguire l'analisi dei dati di base e la visualizzazione dei dati. Puoi guardare le distribuzioni statistiche e i grafici a dispersione, oppure puoi approfondire e guardare esempi di alberi decisionali, esempi di diagrammi di Venn, mappe di calore, esempi di regressione lineare, soluzioni e così via.
#4. Grafico.js
ChartJS è uno strumento eccellente per piccoli progetti. È uno strumento di creazione di grafici JavaScript semplice ma altamente adattabile per progettisti e sviluppatori. Lo strumento offre modelli piatti eccellenti per grafici reattivi per impostazione predefinita. Chart.js funziona con moduli ES6, JavaScript e caricatori di moduli.
#5. Trama
Questa soluzione all'avanguardia include alcuni dei migliori strumenti software gratuiti e open source per creare, modificare e condividere visualizzazioni di dati interattive su Internet.
Plotely fornisce grafici e diagrammi attraenti e interattivi basati sul web. In realtà, Plotly è uno degli strumenti per big data sorprendentemente buoni per una presentazione dei dati visivamente accattivante e accattivante.
Software di visualizzazione dei dati Tableau
Tableau è un software di visualizzazione dei dati che consente agli utenti di creare visualizzazioni di dati, dashboard e report interattivi e visivamente accattivanti. Viene utilizzato da aziende, organizzazioni e individui in numerosi settori per aiutare le persone a vedere e comprendere i propri dati.
Inoltre, Tableau fornisce un'interfaccia drag-and-drop che consente agli utenti di creare visualizzazioni senza conoscenze approfondite di codifica o programmazione. Può connettersi a più origini dati contemporaneamente e supporta una varietà di origini dati come fogli di calcolo, database, servizi cloud e applicazioni web.
Le funzionalità principali di Tableau includono quanto segue:
- Dashboard interattive: Tableau consente agli utenti di creare dashboard interattivi che possono essere personalizzati per visualizzare i dati rilevanti in tempo reale. Gli utenti possono filtrare, ordinare e approfondire i propri dati per ottenere approfondimenti.
- Combinazione di dati: Tableau consente agli utenti di unire i dati provenienti da più fonti, creando un'unica visualizzazione dei propri dati.
- Mappatura: Tableau supporta la mappatura e l'analisi geospaziale, consentendo agli utenti di creare mappe e visualizzare i dati in base alla posizione.
- Collaborazione: Tableau consente agli utenti di condividere le proprie visualizzazioni con altri, collaborare su dashboard e pubblicare report sul Web o sui dispositivi mobili.
- Dati Analytics: Tableau fornisce vari strumenti analitici, tra cui analisi statistiche, previsioni e analisi delle tendenze, consentendo agli utenti di ottenere informazioni più approfondite sui propri dati.
Il software di Tableau è disponibile nelle versioni desktop e Web, nonché nelle app mobili per smartphone iOS e Android. Viene utilizzato per analizzare e visualizzare i dati in una varietà di aree, tra cui banche, sanità, vendita al dettaglio e istruzione, da parte di imprese, agenzie governative e gruppi senza scopo di lucro.
Excel è un software di visualizzazione dei dati?
Excel è un programma per fogli di calcolo che può essere utilizzato per la visualizzazione dei dati, ma non è stato creato con questo scopo in mente. Excel dispone di diversi strumenti grafici e grafici di base che consentono agli utenti di generare visualizzazioni e report semplici come grafici a barre, grafici a linee e grafici a torta.
Qual è lo scopo del software di visualizzazione dei dati?
L'obiettivo del software di visualizzazione dei dati è aiutare gli utenti a trasformare set di dati complessi in rappresentazioni visivamente accattivanti, semplici da comprendere e valutare. Gli utenti possono utilizzare strumenti di visualizzazione dei dati per creare diagrammi, grafici, mappe e altre rappresentazioni dinamici ed esteticamente accattivanti per acquisire informazioni e prendere decisioni ponderate.
Spss è uno strumento di visualizzazione dei dati?
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) è ampiamente utilizzato per l'analisi statistica piuttosto che per la visualizzazione dei dati. Tuttavia, include alcune funzionalità di creazione di grafici e grafici di base che consentono agli utenti di creare visualizzazioni rudimentali come grafici a barre, istogrammi, grafici a dispersione e grafici a torta.
Python è uno strumento di visualizzazione dei dati?
Python è un linguaggio di programmazione con molte applicazioni, inclusa la visualizzazione dei dati. Python include varie librerie che forniscono un'ampia gamma di strumenti per la creazione di visualizzazioni di dati dinamiche e visivamente accattivanti, tra cui Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh e ggplot.
SQL è uno strumento di visualizzazione dei dati?
No. SQL (Structured Query Language) non è uno strumento per la visualizzazione dei dati. SQL è un linguaggio di programmazione utilizzato per gestire e manipolare i dati nei database relazionali. Recupera, inserisce, aggiorna ed elimina i dati dai database.
Quale software è il migliore per l'analisi dei dati?
Il miglior software di analisi dei dati è determinato dalle richieste e dalle aspettative dell'utente. Tuttavia, i seguenti sono alcuni popolari pacchetti software di analisi dei dati utilizzati da analisti di dati e scienziati:
- Python
- R
- SAS
- SPSS
- Excel
- Quadro
Come visualizzi i dati?
La visualizzazione dei dati comporta la presentazione delle informazioni in uno stile grafico o pittorico facile da comprendere e valutare. Di seguito sono riportate alcune azioni da intraprendere durante la visualizzazione dei dati:
- Determina l'obiettivo.
- Seleziona una visualizzazione adatta.
- Pulisci e prepara i dati
- Crea la visualizzazione
- Interpreta la visualizzazione
- Condividi la visualizzazione
Cos'è la visualizzazione in Python?
L'uso del linguaggio di programmazione Python e delle sue librerie per creare rappresentazioni grafiche dei dati viene definito visualizzazione in Python. Python include varie librerie che forniscono un'ampia gamma di strumenti per la creazione di visualizzazioni di dati dinamiche e visivamente accattivanti, tra cui Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh e ggplot.
Qual è il miglior tipo di visualizzazione dei dati?
Il tipo ideale di visualizzazione dei dati è determinato dai dati mostrati e dallo scopo della visualizzazione. Diverse visualizzazioni di dati sono più adatte a diversi tipi di dati e obiettivi. Ecco alcuni esempi di frequenti visualizzazioni di dati e le condizioni in cui sono più utili:
- Grafici a barre
- Grafici a linee
- Grafici a dispersione
- heatmaps
- Grafici a torta
Qual è la forma più comune di visualizzazione dei dati?
Il grafico a barre è il tipo più diffuso di visualizzazione dei dati. I grafici a barre sono utili per mostrare i dati in una varietà di settori e industrie perché sono semplici e di facile comprensione. Possono essere generati semplicemente utilizzando un software per fogli di calcolo come Microsoft Excel o Fogli Google e vengono utilizzati per confrontare dati categorici o valori discreti.
Conclusione
I progettisti hanno a disposizione così tanti strumenti di visualizzazione che può essere difficile scegliere quale utilizzare. I progettisti della visualizzazione dei dati dovrebbero considerare fattori come la semplicità d'uso e se uno strumento contiene le funzionalità di cui hanno bisogno.
Scegliere lo strumento più potente disponibile non è sempre l'idea migliore: le curve di apprendimento potrebbero essere ripide, richiedendo più risorse semplicemente per iniziare, quando uno strumento più semplice potrebbe essere in grado di creare esattamente ciò che è necessario in una frazione del tempo. Tuttavia, tieni presente che lo strumento è solo un componente della generazione di un'ottima visualizzazione dei dati; i progettisti devono anche esaminare cos'altro serve per realizzare un'ottima visualizzazione dei dati.
La maggior parte dei software di visualizzazione dei dati offre prove gratuite (se il prodotto completo non è gratuito), quindi vale la pena dedicare del tempo a provarne un paio prima di sceglierne uno.
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Riferimenti
