Quando devi prendere una decisione importante al lavoro, potrebbe essere difficile decidere da che parte andare. Potresti sentirti più sicuro nelle tue scelte se segui il tuo istinto, ma quelle scelte sono adatte ai membri del tuo team? Quando utilizzi i fatti per prendere decisioni, puoi rilassarti sapendo che le tue scelte si basano sui dati e hanno lo scopo di massimizzare l'effetto aziendale.
Che si tratti di superare la concorrenza o migliorare la redditività, il processo decisionale basato sui dati è una componente essenziale della moderna strategia aziendale. I vantaggi del processo decisionale basato sui dati sono discussi qui, insieme a consigli su come utilizzarli al lavoro con esempi.
Cos'è il processo decisionale basato sui dati?
Il processo decisionale basato sui dati è il processo di raccolta e trasformazione dei dati in base a quelli della tua azienda indicatori chiave di prestazione (KPI) in approfondimenti attuabili.
Durante questo processo, puoi usare intelligenza aziendale (BI) soluzioni di reportistica per acquisire enormi quantità di dati in modo rapido ed efficiente. Questi strumenti semplificano la visualizzazione dei dati, rendendo l'analisi dei dati accessibile a coloro che non dispongono di conoscenze tecniche sofisticate.
Cosa significa essere guidati dai dati?
In poche parole, l'idea di essere guidati dai dati si riferisce all'utilizzo di fatti, o dati, per identificare schemi, deduzioni e intuizioni per aiutarti nel tuo processo decisionale.
Essere guidati dai dati implica essenzialmente il tentativo di esprimere giudizi senza pregiudizi o emozioni. Di conseguenza, puoi verificare che gli obiettivi e la strategia della tua azienda si basino su dati e tendenze, piuttosto che su ciò che ti piace o non ti piace.
Perché è importante utilizzare i dati nel processo decisionale?
Il processo decisionale basato sui dati è importante poiché ti consente di basare le tue conclusioni sui fatti piuttosto che sui preconcetti. Prendere decisioni obiettive è il metodo migliore per rimanere giusti ed equilibrati se sei in una posizione di leadership.
I dati che misurano i tuoi obiettivi di business e si popolano in tempo reale sono la chiave per prendere le decisioni più istruite. Con il software di reportistica, puoi aggregare i dati necessari per individuare modelli e fare previsioni.
Alcuni giudizi basati sui dati che puoi formulare includono:
- Modi per aumentare le vendite e i profitti
- Come instillare buone abitudini di gestione
- Come migliorare le operazioni
- Modi per ottimizzare le prestazioni del team
Anche se non tutte le decisioni saranno supportate dai dati, molte delle più importanti sì.
Passi per prendere buone decisioni basate sui dati
Questi passaggi possono aiutarti a determinare "chi, cosa, dove, quando e perché" dei dati per te stesso, i tuoi colleghi e l'organizzazione. Ma tieni presente che il ciclo di analisi visiva non è lineare. Una domanda spesso porta a un'altra, che potrebbe richiedere di tornare a uno di questi passaggi o saltare a un altro, portando infine a scoperte utili.
Passaggio n. 1: determina i tuoi obiettivi aziendali:
Questa fase richiederà la conoscenza degli obiettivi esecutivi ea valle della tua organizzazione. Questo potrebbe essere ristretto come l'aumento delle vendite e del traffico sul sito Web o ampio come aumentare la consapevolezza del marchio. Ciò ti assisterà in seguito nel processo di selezione degli indicatori chiave di prestazione (KPI) e delle metriche che influenzano le decisioni basate sui dati e ti aiuteranno a determinare quali dati studiare e quali domande porre in modo che la tua analisi supporti gli obiettivi aziendali chiave.
Ad esempio, se uno sforzo di marketing mira ad aumentare il traffico del sito Web, un KPI potrebbe essere collegato al numero di invii di contatti ricevuti in modo che le vendite possano seguire i lead.
Passaggio n. 2: chiedi ai team aziendali le origini dati critiche:
È fondamentale ottenere input dai dipendenti di tutta l'organizzazione per comprendere gli obiettivi a breve e lungo termine. Questi input influenzano le domande che le persone pongono nelle loro analisi e il modo in cui dai la priorità alle fonti di dati verificate.
Un contributo significativo da tutta l'organizzazione aiuterà nella direzione della distribuzione dell'analisi e dello stato futuro, inclusi i ruoli, le responsabilità, l'architettura e i processi, nonché le metriche di successo per analizzare i progressi.
Step #3: Raccogli e prepara i dati necessari:
Ottenere dati di qualità e affidabili potrebbe essere difficile se i dati della tua azienda sono sparsi su più fonti. Dopo aver determinato l'ambito delle origini dati della tua organizzazione, puoi iniziare la preparazione dei dati.
Inizia con la preparazione di origini dati ad alto impatto e bassa complessità. Seleziona le origini dati con il maggior numero di persone per avere un impatto immediato. Inizia con queste risorse per creare una dashboard di grande impatto.
Passaggio 4: visualizzare ed esaminare i dati:
La visualizzazione dei dati è fondamentale nel processo decisionale basato sui dati. Rappresentando visivamente i tuoi pensieri, avrai una migliore opportunità di influenzare le decisioni della dirigenza senior e di altro personale.
La visualizzazione dei dati, con le sue varie funzionalità visive come diagrammi, grafici e mappe, è un modo semplice per osservare e analizzare tendenze, valori anomali e modelli nei dati. Esistono numerosi tipi di visualizzazione popolari per visualizzare correttamente le informazioni, tra cui un grafico a barre per il confronto, una mappa per i dati spaziali, un grafico a linee per i dati temporali, un grafico a dispersione per confrontare due metriche e altro ancora.
Passaggio n. 5: Ottieni approfondimenti:
Trovare intuizioni ed esprimerle in modo utile e coinvolgente è ciò che comporta il pensiero critico con i dati. L'analisi visiva è un modo semplice per porre e rispondere a domande sui tuoi dati. Determina le opportunità e i pericoli che influenzano il successo o la risoluzione dei problemi.
Per formulare giudizi importanti per la salute della banca, JPMorgan Chase ha adottato una moderna soluzione di analisi. JPMC ottiene una visione completa del percorso del cliente analizzando le relazioni line-of-business (ad es. prodotti, marketing e punti di contatto del servizio) con i dati del cliente. Il team delle operazioni di marketing, ad esempio, conduce valutazioni che influenzano le decisioni di progettazione per il sito Web, i materiali pubblicitari e i prodotti come l'applicazione mobile Chase.
Passaggio n. 6: agisci e condividi le tue intuizioni:
Una volta che hai scoperto un'intuizione, devi agire su di essa o condividerla con altri per la cooperazione. La condivisione di dashboard è un metodo per ottenere questo risultato. L'uso di testi informativi e grafici interattivi per mettere in evidenza le intuizioni critiche può influenzare le decisioni del pubblico e aiutarlo a intraprendere azioni più istruite nel suo lavoro quotidiano.
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Esempi di processi decisionali basati sui dati
Quando prendono decisioni aziendali di grande impatto, le aziende più grandi e di maggior successo di oggi sfruttano i dati a proprio vantaggio. Considera questi esempi di storie di successo di queste note aziende per capire meglio come la tua organizzazione può utilizzare l'analisi dei dati nel suo processo decisionale.
#1. Sviluppo della leadership in Google
Google pone una forte enfasi sull'"analisi delle persone". Google ha raccolto dati da oltre 10,000 revisioni delle prestazioni e li ha collegati a tassi di ritenzione dei dipendenti come parte di uno dei suoi noti programmi di analisi delle persone, Project Oxygen. Hanno utilizzato i dati per scoprire le abitudini comuni dei manager ad alte prestazioni e hanno sviluppato programmi di formazione per aiutarli ad acquisire queste competenze. Le loro azioni hanno aumentato i punteggi medi di favore dei manager dall'83% all'88%.
#2. Scelte immobiliari di Starbucks
Dopo la chiusura di centinaia di negozi Starbucks nel 2008, l'allora CEO Howard Schultz ha promesso che l'azienda avrebbe adottato un approccio più analitico per determinare i futuri siti dei negozi.
Starbucks ora collabora con una società di analisi della posizione per identificare potenziali posizioni dei negozi in base a dati quali dati demografici e tendenze del traffico. Prima di prendere decisioni, l'organizzazione riceve anche feedback dai suoi team regionali. Prima di effettuare un nuovo investimento, Starbucks analizza questi dati per stimare la probabilità di successo per un'area specifica.
#3. Aumentare le vendite di Amazon
Amazon utilizza i dati per determinare quali prodotti consigliare ai clienti in base agli acquisti precedenti e ai modelli di comportamento di ricerca. Invece di limitarsi a consigliare un prodotto, il motore di raccomandazione di Amazon è alimentato dall'analisi dei dati e dall'apprendimento automatico. Secondo McKinsey, il 35% degli acquisti dei consumatori di Amazon nel 2017 potrebbe essere ricondotto all'algoritmo di raccomandazione dell'azienda.
Vantaggi del processo decisionale basato sui dati
#1. Farai scelte più sicure
Una volta che inizi a raccogliere e valutare i dati, probabilmente troverai più facile prendere decisioni sicure su quasi tutte le difficoltà aziendali, sia che tu stia pianificando di lanciare o interrompere un prodotto, modificare il tuo messaggio di marketing, entrare in un nuovo mercato o qualcos'altro interamente.
I dati svolgono numerose funzioni. Da un lato, serve per confrontare ciò che è attualmente disponibile, permettendoti di comprendere meglio l'impatto di qualsiasi decisione tu prenda sulla tua organizzazione.
A parte questo, i dati sono logici e tangibili in un modo che l'istinto e l'intuizione non lo sono. Rimuovendo le parti soggettive dalle tue decisioni aziendali, puoi aumentare la tua fiducia e quella della tua azienda. Questa garanzia consente alla tua organizzazione di impegnarsi completamente in una visione o in un piano specifico senza timore di prendere la decisione sbagliata.
Il fatto che una decisione si basi sui dati non garantisce che sia sempre corretta. Sebbene i dati possano mostrare uno schema specifico o prevedere un risultato specifico, qualsiasi decisione basata sui dati sarebbe errata se la procedura o l'interpretazione dei dati fosse errata. Questo è il motivo per cui l'impatto di ogni decisione aziendale dovrebbe essere analizzato e rivisto su base regolare.
#2. Sarai più proattivo
Quando si implementa per la prima volta un processo decisionale basato sui dati, molto probabilmente sarà reazionario. I dati raccontano una storia e tu e la tua azienda dovete rispondere ad essa.
Anche se questo è utile di per sé, non è l'unico ruolo che i dati e l'analisi possono svolgere nella tua azienda. Con sufficiente pratica e i giusti tipi e quantità di dati, puoi utilizzarli per essere più proattivo, ad esempio identificando opportunità di business prima dei tuoi concorrenti o rilevando minacce prima che diventino troppo serie.
#3. I risparmi sui costi sono possibili
Ci sono numerose ragioni per cui un'azienda potrebbe decidere di investire in un'iniziativa sui big data e sforzarsi di diventare più data-driven nei suoi processi. Secondo un recente studio sui dirigenti di Fortune 1,000 condotto da NewVantage Partners per l'Harvard Business Review, le percentuali di successo dei vari progetti differiscono.
Secondo il sondaggio, una delle iniziative più efficaci è l'utilizzo dei dati per ridurre i costi. Oltre il 49% delle organizzazioni che hanno avviato progetti per ridurre i costi ha registrato un ritorno sull'investimento. Altre iniziative hanno prodotto risultati meno coerenti.
"I big data vengono già utilizzati per migliorare l'efficienza operativa", ha affermato Randy Bean, CEO e managing partner della società di consulenza NewVantage Partners, quando sono stati annunciati i risultati del sondaggio. "E la capacità di prendere decisioni informate sulla base delle informazioni più aggiornate sta rapidamente diventando la norma".
Come diventare più guidati dai dati
Se vuoi diventare più basato sui dati nel tuo approccio aziendale, ci sono varie misure che puoi adottare per arrivarci. Ecco alcuni esempi di come potresti affrontare i tuoi doveri quotidiani con una mentalità analitica.
#1. Cerca modelli in luoghi inaspettati.
Fondamentalmente, l'analisi dei dati è un tentativo di scoprire uno schema all'interno o tra più set di dati. Intuizioni e deduzioni possono essere ottenute da questi modelli e relazioni.
Prendere una decisione consapevole per essere più analitici, sia nella vita personale che professionale, è il primo passo per diventare più guidati dai dati. Anche se questo può sembrare semplice, richiede pratica.
Cerca schemi nei dati intorno a te, sia che tu sia in ufficio a esaminare conti finanziari, in fila al supermercato o in treno. Una volta identificati gli schemi, esercitati a estrapolare i risultati e a trarre conclusioni sul motivo per cui si verificano. Questa semplice attività può aiutarti ad allenarti per essere più guidato dai dati in altri aspetti della tua vita.
#2. Collega ogni decisione ai dati
Di fronte a una decisione, sia di natura professionale che personale, evita di dipendere dall'istinto o dalla condotta passata per determinare una linea d'azione. Invece, fai uno sforzo intenzionale per adottare un atteggiamento analitico.
Determina quali dati hai che possono essere utilizzati per informare la tua decisione. Se non esistono dati, esplora come potresti raccoglierli da solo. Una volta ottenuti i dati, valutali e applica eventuali approfondimenti alla tua decisione. L'obiettivo, come con l'esercizio di individuazione dei modelli, è fare abbastanza pratica in modo che l'analisi diventi una parte naturale del processo decisionale.
#3. Mostra il significato dei dati
La visualizzazione dei dati è una componente fondamentale del processo di analisi dei dati. Una tabella di numeri è quasi impossibile da interpretare. Sarai in grado di scoprire rapidamente le tendenze e trarre conclusioni sui dati se crei visualizzazioni accattivanti sotto forma di diagrammi e grafici.
Acquisisci familiarità con approcci e strumenti di visualizzazione dei dati comuni e sperimenta qualsiasi tipo di dati che hai prontamente disponibile. Questo può essere semplice come creare un grafico per rappresentare le tue abitudini di spesa mensile e quindi trarne deduzioni. Puoi quindi utilizzare questi risultati per creare un budget personalizzato per il mese successivo. Avrai preso con successo una decisione basata sui dati dopo aver terminato quell'incarico.
#4. Pensa a continuare i tuoi studi
Se non ti senti a tuo agio nell'imparare da solo come incorporare i dati nel tuo processo decisionale, ci sono una varietà di scelte di formazione disponibili per aiutarti a costruire le competenze di data science di cui avrai bisogno per avere successo.
Quale soluzione ha più senso per te sarà determinata dai tuoi obiettivi personali e professionali. Coloro che pianificano un sostanziale spostamento di carriera, ad esempio, possono scegliere di conseguire un master con un focus sull'analisi dei dati o sulla scienza dei dati. Per tutti gli altri, invece, frequentare un corso online di business analytics o di data science può essere sufficiente per gettare le basi per il successo.
Conclusione
Sebbene il processo decisionale basato sui dati abbia numerosi vantaggi, è importante rendersi conto che non è necessario fare tutto il possibile per arrivarci. Puoi diventare più guidato dai dati e prosperare nella tua organizzazione iniziando in piccolo, confrontando le tue prestazioni, documentando tutto e adattandoti man mano che procedi.
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Riferimenti
