Scoprendo modelli e tendenze in enormi volumi di dati, l'analisi aziendale aiuta le organizzazioni a prendere decisioni migliori e migliorare le prestazioni. L'analisi descrittiva è la più fondamentale ed etipo di analisi utilizzato in modo intensivo. È utile durante la progettazione dei KPI e delle misurazioni che appaiono nei report aziendali e nei dashboard. L'analisi descrittiva si concentra sulla sintesi e sull'identificazione delle tendenze nei dati attuali e storici; che alla fine aiuta le aziende a comprendere eventi e avvenimenti passati. Tuttavia, non tenta di spiegare i perché o di prevedere cosa potrebbe accadere in futuro. Alla luce di questi, esamineremo tutto ciò che dovresti sapere sul termine "Analisi descrittiva" che va dai suoi esempi ai passaggi che dovresti intraprendere per garantire il miglior risultato.
Definizione
L'analisi descrittiva è la valutazione dei dati passati al fine di comprendere meglio le tendenze aziendali. Implica anche l'utilizzo efficace di una varietà di dati storici per creare confronti. I dati finanziari riportati più spesso, come gli adeguamenti dei prezzi anno dopo anno, la crescita delle vendite mese dopo mese, il numero di utenti o le entrate totali per abbonato, sono tutti prodotti di analisi descrittiva. Queste metriche indicano tutte cosa è successo in un'azienda in un periodo di tempo specifico.
Comprendere l'analisi descrittiva
L'analisi descrittiva prende i dati grezzi e li analizza per sviluppare risultati che manager, investitori e altre parti interessate troveranno utili e comprensibili. Un rapporto che mostra 1 milione di dollari di vendite può sembrare ottimo, ma è privo di contesto. È motivo di allarme se la cifra rappresenta un calo del 20% mese su mese. Se il guadagno è del 40% anno su anno, indica che qualcosa sta funzionando bene con il piano di vendita. Tuttavia, per avere un quadro chiaro del successo delle vendite dell'azienda, è necessario guardare al quadro più ampio, che include la crescita prevista.
L'analisi descrittiva utilizza un'ampia gamma di dati per fornire un quadro accurato di ciò che è accaduto in un'azienda e di come si confronta con i tempi precedenti. Queste misure di performance possono diventare uno strumento per identificare le aree di forza e di debolezza. A sua volta, aiuta i manager a sviluppare strategie di gestione migliori.
L'aggregazione dei dati e il data mining sono i due modi di base per raccogliere i dati per l'analisi descrittiva. I dati devono prima essere ottenuti e quindi elaborati in informazioni utilizzabili prima di poter essere analizzati. Solo allora i responsabili dell'azienda possono utilizzare i dati per comprendere meglio la posizione dell'azienda.
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Cosa possiamo dedurre dall'analisi descrittiva?
L'analisi descrittiva fornisce anche dati cruciali sul successo e sui fallimenti di un'azienda. Consente alle aziende di monitorare i propri progressi nel tempo e confrontare i propri risultati con quelli dei concorrenti. Inoltre, sostanzialmente ti illumina su quanto segue.
- Monitoraggio delle prestazioni aziendali in tempo reale. Le aziende possono tenere traccia delle metriche chiave per individui, gruppi e l'azienda nel suo insieme. L'analisi descrittiva, ad esempio, può misurare le vendite per rappresentante dell'account, le vendite per linea di prodotti o il fatturato complessivo dell'azienda nel tempo.
- Le aziende possono monitorare il loro successo confrontando le metriche di diversi periodi di tempo. Le aziende possono, ad esempio, calcolare la crescita del fatturato trimestrale come percentuale e visualizzare l'andamento storico nei grafici per valutare la crescita delle vendite.
- Le aziende possono utilizzare l'analisi descrittiva per analizzare le prestazioni di diversi segmenti aziendali utilizzando indicatori come le entrate per dipendente e le spese in proporzione alle entrate. Possono anche confrontare i loro risultati con le medie del settore o con i dati pubblicamente disponibili di altre aziende.
Come viene utilizzata l'analisi descrittiva?
Le aziende utilizzano l'analisi descrittiva in molte aree delle loro operazioni per valutare quanto stanno facendo bene e se sono sulla buona strada per raggiungere i loro obiettivi. I team di marketing utilizzano l'analisi descrittiva per valutare indicatori come i tassi di conversione e i follower sui social media per monitorare le prestazioni della campagna. Le aziende manifatturiere tengono traccia di cose come la produttività della linea di produzione e i tempi di fermo.
Altri modi in cui le persone utilizzano questo tipo di analisi includono;
# 1. Rapporti:
L'analisi descrittiva genera le principali metriche finanziarie che si trovano nei rendiconti finanziari di un'azienda. È utile anche in altri report tipici per evidenziare aspetti specifici delle prestazioni aziendali.
#2. Visualizzazioni:
L'utilizzo di grafici e altre rappresentazioni grafiche per visualizzare le metriche potrebbe aiutarti a spiegarne il significato a un pubblico più ampio.
#3. Cruscotti:
Dirigenti, manager e altro personale possono utilizzare dashboard per tenere traccia dei propri progressi e gestire le attività quotidiane. I dashboard forniscono una selezione di indicatori chiave di prestazione (KPI) e altri dati rilevanti che le aziende possono personalizzare in base alle proprie esigenze individuali. Per aiutare le persone a digerire le informazioni più rapidamente, spesso possono arrivare sotto forma di grafici o altre visualizzazioni.
Esempi di analisi descrittive
Di seguito sono riportati alcuni esempi di analisi descrittive sul posto di lavoro, che vanno dalla finanza alla produzione e alle vendite.
- Resoconti di entrate e spese, flusso di cassa, conti attivi e passivi, inventario e produzione.
- Le metriche finanziarie e di altro tipo dei KPI aziendali sono esempi di base di analisi descrittiva. Questi includono misurazioni come il rapporto prezzo-utili, il rapporto corrente e il ritorno sul capitale investito, che vengono utilizzati per valutare la salute e il valore di un'azienda.
- L'analisi descrittiva genera indicatori come la crescita dei follower, i tassi di coinvolgimento e le entrate relative a varie piattaforme di social media, che aiutano a stimare il ritorno sui progetti di social media.
- Crea anche riepiloghi dei risultati di sondaggi interni ed esterni, come un punteggio netto del promotore.
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Analisi descrittiva in cinque passaggi
L'analisi descrittiva di solito inizia con l'identificazione delle metriche che desideri generare e termina con la loro presentazione nel formato desiderato. I processi per creare la propria analisi descrittiva sono i seguenti;
# 1. Identifica le metriche che desideri generare:
Questi dovrebbero riflettere i principali obiettivi aziendali dell'azienda o di ciascun gruppo. Un'azienda orientata alla crescita, ad esempio, potrebbe tenere traccia dei suoi incrementi trimestrali delle entrate mentre il gruppo dei clienti potrebbe tenere traccia dei giorni di vendite in sospeso e di altre metriche che riflettono il tempo necessario per raccogliere denaro dai clienti.
#2. Determina quali informazioni sono più importanti:
Trova i dati necessari per generare le statistiche che desideri. I dati possono essere dispersi su diversi programmi e file per alcune aziende. Le aziende che utilizzano sistemi ERP, d'altra parte, potrebbero già avere la maggior parte, se non tutte, le informazioni di cui hanno bisogno nei loro database. Per alcuni KPI potrebbero essere necessarie origini dati esterne, come database di benchmarking del settore, siti Web di e-commerce e piattaforme di social media.
#3. Estrarre e preparare i dati:
Se i dati provengono da numerose fonti, l'estrazione, l'unione e la preparazione dei dati per l'analisi richiede tempo, ma è un passaggio necessario per garantire l'accuratezza. Questo processo può includere la pulizia dei dati per rimuovere incoerenze e imprecisioni nei dati provenienti da varie fonti, nonché la trasformazione dei dati in un formato che può essere utilizzato dagli strumenti di analisi. La modellazione dei dati è una procedura utilizzata nell'analisi dei dati avanzata per aiutare a preparare, organizzare e organizzare i dati aziendali. È un framework per la definizione e la formattazione dei dati nei sistemi informativi.
#4. Analizzare i dati:
L'analisi descrittiva può essere applicata utilizzando una gamma di tecnologie, che vanno dai fogli di calcolo al software di business intelligence (BI).. L'applicazione di operazioni matematiche di base a una o più variabili è comune nell'analisi descrittiva. I responsabili delle vendite, ad esempio, potrebbero voler tenere traccia delle entrate medie per vendita o delle entrate mensili dei nuovi clienti. Finanziario misure come il margine di profitto lordo, che è il rapporto tra profitto lordo e vendite, può essere monitorato da dirigenti e specialisti finanziari.
#5. Dati presenti:
Infine, dovresti presentare i dati in rappresentazioni visive accattivanti, come grafici a torta, grafici a barre e grafici a linee, per rendere i dati più facili da capire per le parti interessate. Tuttavia, alcune persone, come gli esperti finanziari, potrebbero preferire che i dati siano presentati in numeri e tabelle.
In conclusione
L'analisi descrittiva presenta dati significativi in modo facile da capire. Quindi sarà sempre richiesto. Tuttavia, i domini di analisi più recenti, come le analisi predittive e prescrittive stanno ricevendo maggiore attenzione.
Questi tipi di analisi combinano analisi descrittive con dati aggiuntivi provenienti da altre fonti per stimare i risultati previsti a breve termine. Fanno molto di più che fornire dati; aiutano anche nel processo decisionale e forniscono anche strategie per massimizzare i risultati positivi riducendo al minimo quelli sfavorevoli.
Ma poi, la civiltà non è ancora nella posizione in cui tutte le grandi imprese saranno gestite da computer benevoli e lungimiranti. Le persone fanno ancora affidamento sugli stessi tipi di analisi descrittive utilizzati 10, 20 e 30 anni fa per prendere la maggior parte delle decisioni negli uffici e nelle sale riunioni di tutto il mondo, ad esempio se le vendite sono aumentate o diminuite rispetto al mese scorso, il prodotto sta ottenendo commercializzare in tempo e l'azienda ha un'offerta sufficiente in base ai numeri del mese scorso.
Qual è un esempio di analisi descrittiva?
Di seguito sono riportati alcuni esempi di analisi descrittive sul posto di lavoro, che vanno dalla finanza alla produzione e alle vendite.
- Rendiconti delle entrate e delle spese, flusso di cassa, conti attivi e passivi, inventario e produzione
A cosa serve l'analisi descrittiva?
L'analisi descrittiva fornisce anche dati cruciali sul successo e sui fallimenti di un'azienda. Consente alle aziende di monitorare i propri progressi nel tempo e confrontare i propri risultati con quelli dei concorrenti.
Qual è la differenza tra analisi descrittiva e predittiva?
L'analisi descrittiva risponde alla domanda "Cosa è successo?" in termini di operazioni di un'azienda, l'analisi diagnostica risponde alla domanda "Perché è successo?" e l'analisi predittiva risponde alla domanda "Cosa potrebbe accadere in futuro?"
Quali sono i 7 metodi analitici?
I 7 metodi e tecniche più utili per l'analisi dei dati
- Analisi di regressione.
- Simulazione Montecarlo.
- Analisi fattoriale.
- Analisi di coorte.
- Utilizzo dell'analisi dei cluster
- Analisi delle serie storiche
- Analisi sentimentale
Quali sono i 3 metodi descrittivi?
Nella ricerca descrittiva, ci sono tre modi principali per raccogliere dati:
- il metodo osservativo
- il metodo dello studio dei casi
- il metodo di ricerca del sondaggio.
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