LOGICIEL D'ANALYSE STATISTIQUE : Meilleur logiciel d'analyse statistique en 2023

Table des matières Cacher

Logiciel d'analyse statistique
Logiciel d'analyse statistique gratuit
Meilleur logiciel d'analyse statistique
Exemples de logiciels d'analyse statistique
Logiciel d'analyse statistique SPSS
1. Les principaux attributs de SPSS incluent :
Analyse statistique des meilleurs logiciels
SPSS est-il meilleur qu'Excel ?
Excel peut-il effectuer une analyse statistique ?
Quel logiciel est utilisé pour Spss ?
Quelles statistiques pouvez-vous exécuter dans Excel ?
Résumé
Articles Relatifs
Bibliographie

Pour prendre des décisions fondées sur des données, qu'elles soient prises à des fins commerciales ou de recherche, des outils d'analyse statistique sont utilisés. Les entreprises commencent à comprendre à quel point il est crucial d'accéder à toutes les données critiques et de les combiner pour mieux comprendre le fonctionnement d'une entreprise. Il faut beaucoup de travail pour connecter divers systèmes afin de rendre les données utilisables, mais une fois que c'est le cas, les entreprises peuvent utiliser des outils d'analyse statistique en plus d'autres méthodes d'analyse de données. Ils peuvent plus facilement visualiser et analyser les faits avec cette aide. Jusqu'à ce qu'une entreprise exploite ses données pour prendre des décisions judicieuses, elle ne peut pas devenir une entreprise native du numérique. Ces choix basés sur les données donnent à une entreprise un avantage concurrentiel et l'aident à se démarquer de ses concurrents. Lisez la suite pour en savoir plus sur les meilleurs logiciels d'analyse statistique, des exemples de logiciels d'analyse statistique, des logiciels d'analyse statistique SPSS et des logiciels d'analyse statistique gratuits.

Lors de la gestion et de l'évaluation des données, les moyennes et grandes entreprises sont confrontées à des difficultés inédites. Parmi ces difficultés figurent la quantité fulgurante des données de l'entreprise et la complexité croissante provoquée par les technologies émergentes telles que les médias sociaux et l'Internet des objets (IoT). Les entreprises doivent collecter et analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées provenant de nombreuses sources pour faire face à ces difficultés. Les entreprises doivent analyser les données passées pour les tendances et les modèles tout en repérant les possibilités et les menaces potentielles à l'avenir. De plus, ils ne peuvent pas se permettre d'investir beaucoup de temps dans l'analyse des données. Les techniques statistiques avancées et la visualisation fournissent une plate-forme pratique, conviviale et intégrée pour comprendre les données d'entreprise et résoudre les problèmes commerciaux et de recherche difficiles.

Logiciel d'analyse statistique

Les produits d'analyse statistique sont des applications spécialisées conçues pour permettre aux utilisateurs d'effectuer des analyses statistiques complexes. Ces biens offrent souvent des ressources pour catégoriser, interpréter et présenter des ensembles de données particuliers. Ces fonctionnalités de gestion de données sont généralement associées à des caractéristiques liées à l'analyse statistique dans des solutions statistiques. Quelques-unes des techniques d'analyse prises en charge par les capacités d'analyse statistique sont l'analyse de régression, l'analyse prédictive et la modélisation statistique.

Bien que souvent employées par les data scientists et les mathématiciens, les solutions logicielles d'analyse statistique peuvent présenter des caractéristiques particulières pour une entreprise donnée. Il peut s'agir de fonctionnalités conçues pour la modélisation des coûts, les sciences de la santé ou la recherche scientifique ; d'autres outils peuvent effectuer des analyses statistiques particulières à travers les industries ou les cas d'utilisation.

Au sein des plateformes de business intelligence, des logiciels d'analyse prédictive et des logiciels d'analyse statistique, certains produits sont similaires. Cependant, la majorité des instruments de ces catégories n'offrent pas le niveau de compétences spécialisées en analyse statistique des logiciels statistiques.

Logiciel d'analyse statistique gratuit

Sur le marché, il existe plusieurs options pour les logiciels d'analyse statistique, de l'open-source au payant. Certains des logiciels d'analyse statistique les plus connus sont IBM SPSS Statistics, SAS, R, Python (y compris les bibliothèques statistiques telles que NumPy, Pandas et SciPy), Stata, JMP et Minitab. Les cinq meilleurs logiciels d'analyse statistique gratuits pour 2023 sont répertoriés ici.

#1. Statistiques IBM SPSS

Pour l'analyse, la création de rapports et la visualisation des données, les universités, la recherche et l'industrie utilisent fréquemment IBM SPSS Statistics, un logiciel statistique bien connu. Voici quelques-uns des principaux attributs d'IBM SPSS Statistics :

L'analyse statistique complète comprend une variété de méthodes statistiques pour analyser les données, y compris l'analyse factorielle, l'analyse par grappes, les tests non paramétriques, les statistiques inférentielles et les statistiques descriptives.
Outils d'enregistrement, de manipulation des données et d'imputation des valeurs manquantes
Une gamme de choix pour créer des graphiques, des diagrammes et d'autres aides visuelles pour faciliter une communication efficace des données.
Prend en charge la programmation à l'aide de la syntaxe pour automatiser, personnaliser et étendre les fonctionnalités.
L'analyse avancée comprend des techniques telles que l'analyse de texte, l'analyse géospatiale et l'apprentissage automatique pour analyser des données non structurées et créer des modèles prédictifs.

#2. JMP

Des visualisations riches et dynamiques, telles que des nuages de points, des histogrammes, des boîtes à moustaches, des cartes thermiques et des courbes de niveau, sont utilisées pour explorer et comprendre les données graphiquement.
Un large éventail de techniques statistiques, y compris l'analyse de régression, l'ANOVA, le DOE (Design of Experiments), l'analyse multivariée et autres, y compris les statistiques descriptives, les statistiques inférentielles et l'analyse de régression.
Exploration interactive des données à l'aide d'une interface de manipulation, de filtrage et de nettoyage des données par glisser-déposer
Les utilisateurs peuvent explorer visuellement et interactivement les données à l'aide de technologies graphiques interactives telles que le zoom, la liaison et le brossage. Profileur : un outil graphique qui montre les effets de la modification des entrées sur les sorties du modèle pour aider les utilisateurs à mieux comprendre et optimiser les modèles.

#3. XLSTAT

En plus d'autres outils d'analyse statistique, XLSTAT fournit des statistiques descriptives, des statistiques inférentielles, une analyse de régression, une ANOVA, une analyse factorielle, une analyse de survie, une analyse multivariée et une analyse de séries chronologiques.
Fonctionnalités étendues de visualisation des données avec des axes, des étiquettes, des couleurs et des styles personnalisables, ainsi que des nuages de points, des graphiques linéaires, des graphiques à barres, des histogrammes, des tracés de contour, etc.
Conception factorielle, approche de surface de réponse, ANOVA à conception mixte et autres outils de conception expérimentale complets pour améliorer les études et analyser les résultats expérimentaux
Pour modéliser et prédire les données dépendant du temps, des outils avancés d'analyse de séries chronologiques, notamment ARIMA, GARCH, le lissage exponentiel, l'analyse spectrale, etc., sont utilisés.
Les modèles statistiques peuvent effectuer une analyse de probabilité, une analyse d'incertitude et une analyse de sensibilité à l'aide d'outils de simulation Monte Carlo intégrés.

#4. graphiste

Un large éventail de types de graphiques, y compris des tracés polaires, des tracés linéaires, des nuages de points, des diagrammes à barres, etc.
Les propriétés des axes, les titres, les légendes, les schémas de couleurs, les polices de caractères et les autres fonctionnalités du graphique peuvent tous être modifiés.
Inclut des outils pour la manipulation, le filtrage et le nettoyage des données. Prend en charge l'importation de données à partir de divers formats de fichiers, notamment Excel, CSV et fichiers texte.
Les fonctionnalités graphiques avancées incluent les barres d'erreur, les lignes de tendance, les étiquettes de points de données, les marqueurs de données et l'ajustement des données.
Permet une comparaison et une étude faciles en vous permettant de tracer de nombreux ensembles de données sur le même graphique.

#5. Logiciel statistique Minitab

Il comprend l'analyse de capacité, l'analyse de séries chronologiques, l'analyse de régression, l'ANOVA, les statistiques descriptives, les statistiques inférentielles, les cartes de contrôle et d'autres méthodes.
Instruments de conception et d'analyse de tests pour améliorer les procédures et la qualité des produits
Outils pour calculer la puissance statistique et la taille des échantillons lors de la conception de tests et d'études
Son langage de programmation, Minitab Macros, permet l'automatisation et la personnalisation pour les utilisateurs avancés.
L'interface utilisateur est simple, avec une méthode pointer-cliquer et une conception pilotée par menu pour une navigation et une analyse pratiques.

Meilleur logiciel d'analyse statistique

Un bon logiciel élimine l'incertitude liée à l'interprétation de vos données, que ce soit via l'évaluation des données de Business Intelligence ou la prévision des tendances futures. Nous avons testé plusieurs solutions logicielles d'analyse statistique et avons conclu qu'IBM SPSS était la meilleure option pour la majorité des entreprises. Il est très facile à utiliser et ne se sentira pas limité pour les utilisateurs expérimentés. Recevez toutes les informations dont vous avez besoin pour faire des prévisions basées sur les données et prendre des décisions commerciales judicieuses.

#1. IBMSPSS

Pour les débutants, les utilisateurs intermédiaires, les statisticiens expérimentés et tous ceux qui se situent entre les deux, IBM SPSS est un leader du marché des logiciels d'analyse statistique. Au lieu d'avoir un seul logiciel capable de gérer tous vos besoins, IBM SPSS est une famille de services avec plusieurs produits et modules conçus pour prendre en charge différents types de projets. De cette façon, vous pouvez obtenir tout ce dont vous avez besoin sans être surchargé de fonctionnalités dont vous n'aurez jamais besoin.

Grâce à son interface utilisateur exceptionnellement simple, IBM SPSS (Statistical Product and Service Solution) est l'un des produits statistiques les plus populaires. SPSS est une option fantastique pour les débutants car, selon le site Web d'IBM, 81% des critiques l'ont trouvé convivial.

Cependant, ne vous laissez pas tromper par sa simplicité d'utilisation pour les débutants ; il a un coup de poing puissant et est également efficace pour les professionnels.

Son objectif principal est d'aider les utilisateurs à analyser et à donner un sens aux données afin qu'ils puissent les utiliser pour prendre des décisions basées sur les données, trouver de nouvelles opportunités, prévoir les tendances et augmenter la productivité.

#2. Analyse visuelle SAS

SAS Visual Analytics est notre produit phare pour la préparation de données en libre-service, l'exploration visuelle, les rapports interactifs et les tableaux de bord, ainsi que l'analyse simple avec gouvernance. Les personnes non techniques peuvent concevoir, partager et utiliser des flux de travail BI et Analytics pour des rapports interactifs et une exploration de forme libre avec SAS Visual Analytics. L'analyse visuelle facilite le partage d'informations et la collaboration afin que chacun puisse agir de manière décisive et rester flexible pour répondre aux besoins changeants de l'entreprise.

#3. Minionglet

Bien que les données soient présentes partout, utilisez-vous les vôtres ? Indépendamment de l'expertise statistique, Minitab Statistical Software permet à tous les éléments d'une entreprise de prévoir plus précisément les résultats, de concevoir de meilleurs produits et d'améliorer les processus pour augmenter les revenus et réduire les dépenses. En proposant des logiciels et des services qui permettent l'excellence commerciale depuis n'importe quel endroit à l'aide du cloud, nous proposons une approche intégrée et distinctive. Familiarisez-vous avec Minitab.

#4. JMP

Avec JMP, même ceux qui n'ont aucune formation en codage peuvent effectuer des analyses statistiques avancées. Vous pouvez résoudre votre problème à l'aide d'une analyse statistique juste à temps dans JMP dans une fenêtre d'analyse unique. Qu'un problème de modélisation soit multivarié, multifactoriel ou univarié, JMP simplifie sa réalisation. De plus, vous pouvez modifier et créer des modèles plus utiles pour obtenir de meilleures informations grâce à la capacité de JMP à gérer de nouveaux types de données, tels que du texte et des fonctions.

#5. OriginePro

Pour les scientifiques et les ingénieurs, Origin est un programme de création de graphiques et d'analyse de données leader sur le marché. Plus de 500,000 6,000 utilisateurs enregistrés utilisent Origin dans plus de 6,500 3,000 entreprises, XNUMX XNUMX collèges et institutions, XNUMX XNUMX agences gouvernementales et laboratoires de recherche dans le monde entier. Pour importer, visualiser, explorer, analyser et comprendre leurs données, nos utilisateurs font confiance à Origin. Sans qu'il soit nécessaire de comprendre les langages de programmation, Origin propose des solutions pour les tâches répétitives telles que la création de graphiques et l'analyse de lots.

Exemples de logiciels d'analyse statistique

Pour les universitaires, les analystes de données et les statisticiens, le logiciel d'analyse statistique est un outil utile car il est conçu pour analyser et comprendre les données. Il existe plusieurs logiciels d'analyse statistique, chacun avec des caractéristiques et des fonctionnalités uniques. Voici quelques exemples bien connus de programmes d'analyse statistique :

L'un des logiciels d'analyse statistique les plus populaires est SPSS. Il offre une variété d'outils pour manipuler les données, effectuer des statistiques descriptives, tester des hypothèses, effectuer une analyse de régression et d'autres tâches. Dans les sciences sociales, les études de marché et la médecine, SPSS est fréquemment utilisé.

#2. R.

Pour le calcul statistique et les graphiques, R est un puissant langage de programmation open source et un environnement logiciel. C'est l'outil de choix pour les chercheurs et les scientifiques des données travaillant sur des analyses statistiques complexes et la visualisation de données, car il offre un large éventail d'approches statistiques et graphiques.

#3. État

Un ensemble complet d'outils statistiques, d'options de gestion de données et de visuels sont tous inclus dans le logiciel statistique connu sous le nom de Stata. Il est fréquemment appliqué à l'économie, aux sciences de la santé et à la recherche universitaire.

#4. Système d'analyse statistique (SAS)

Pour l'analyse avancée, l'intelligence d'entreprise et la gestion des données, SAS est une suite logicielle largement utilisée. Il est courant dans les domaines qui exigent une analyse et une modélisation approfondies des données, tels que la banque, la santé et le gouvernement.

Logiciel d'analyse statistique SPSS

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) est un programme d'analyse statistique bien connu créé par IBM. Il est conçu pour faciliter la manipulation et l'analyse des données, les tests statistiques et la génération de rapports pour les chercheurs et les analystes. Avec ses racines dans les sciences sociales, SPSS s'est développé au fil du temps et est actuellement utilisé dans plusieurs secteurs, tels que la santé, le marketing, la finance, etc.

Les principaux attributs de SPSS incluent :

#1. Gestion des données

Les techniques de nettoyage, de transformation et de manipulation des données sont disponibles via SPSS. Les données manquantes peuvent être traitées, les variables peuvent être enregistrées, les ensembles de données peuvent être combinés et de nouvelles variables peuvent être créées en fonction des variables actuelles.

#2. Statistiquement descriptif

Les mesures de la tendance centrale, de la dispersion et des fréquences ne sont que quelques exemples des nombreuses statistiques descriptives fournies par SPSS. Les utilisateurs peuvent créer des tableaux récapitulatifs et des graphiques pour obtenir un aperçu rapide des données.

#3. Inférence statistique

SPSS prend en charge une large gamme de tests statistiques inférentiels, notamment les tests t, l'ANOVA, les tests du chi carré, l'analyse de régression, l'analyse factorielle, etc. Basés sur des échantillons de données, ces tests aident les chercheurs à tirer des conclusions et à formuler des hypothèses sur les populations.

#4. Visualiser les données

Les utilisateurs utilisant SPSS peuvent créer une large gamme de graphiques et de diagrammes, y compris des nuages de points, des histogrammes, des graphiques à barres, des graphiques linéaires, etc. Ces visuels facilitent la compréhension des modèles de données et des tendances.

#5. Sortie adaptable

Grâce aux options de sortie flexibles de SPSS, les utilisateurs peuvent personnaliser l'apparence des tableaux, des graphiques et des rapports en fonction de leurs préférences et de leurs besoins particuliers.

#6. Type de langue

La syntaxe du langage SPSS basé sur des commandes, qui permet l'automatisation et la reproductibilité des analyses, est disponible pour les utilisateurs avancés. Les utilisateurs peuvent effectuer des tâches difficiles et répétitives plus rapidement en utilisant la syntaxe.

Avec sa conception conviviale, SPSS est populaire car il est utilisable par les analystes novices et chevronnés. En raison de son adaptabilité et de son utilisation répandue dans de nombreuses industries, il s'est imposé comme un outil standard dans de nombreux organismes de recherche, entreprises et environnements universitaires.

Analyse statistique des meilleurs logiciels

Les éléments suivants ont été intégrés à notre meilleur logiciel d'analyse statistique :

#1. Maxstat

La principale raison pour laquelle il s'agit du premier outil SAS utilisé est qu'il a un format de codage clair et qu'il s'agit de l'option la plus abordable disponible. Tout élève peut le comprendre et traiter la sortie. Ce besoin professionnel peut être compris par tout le monde, il est donc facultatif. Nous n'avons besoin de fournir que les données pertinentes pour notre projet, et MaxStat les traitera et exécutera les résultats selon l'outil statistique approprié.

#2. AssistantMac

Avec cet outil, le traitement des données ne nécessite aucun travail, codage ou programmation acharné. Des professionnels peuvent être trouvés ici, et avec l'aide de WizardMac, ils continuent leur programmation. Il comprend une interface graphique simple qui facilite la compréhension de la structure du code.

#3. AcaStat

Le seul outil statistique accessible en ligne est AcaStat, et il est assez facile à utiliser. Comparé à d'autres outils statistiques, il fonctionne très rapidement. Il est principalement utilisé pour formater les données et établir les valeurs des données manquantes.

#4. NCSS

Sur le logiciel NCSS, une quantité substantielle de données statistiques et graphiques est présente. Il propose une formation en ligne gratuite et vous pouvez formater votre travail de manière extrêmement appropriée. Le client peut également obtenir de l'aide de l'assistance par e-mail pour tout problème prévisible.

#5. Statwing

Pour obtenir le résultat le plus rapidement possible, Statwing est utilisé. En comparaison avec d'autres outils statistiques, il est cinq fois plus rapide et plus parfait. Cela pourrait permettre aux nouveaux utilisateurs de travailler dessus et d'en tirer profit.

SPSS est-il meilleur qu'Excel ?

Le logiciel pour les feuilles de calcul est Excel et le logiciel pour l'analyse statistique est SPSS. Excel peut être utilisé pour l'analyse statistique ; cependant, SPSS est plus performant. La possibilité d'enregistrer et de transformer des variables est l'une des capacités de manipulation de données intégrées dans SPSS ; si vous souhaitez effectuer la même chose dans Excel, vous devrez fournir beaucoup de travail.

Excel peut-il effectuer une analyse statistique ?

Vous pouvez calculer un nombre unique ou un tableau de valeurs dans vos feuilles de calcul Excel à l'aide de divers outils statistiques fournis par Excel. Un complément qui offre encore plus d'outils d'analyse statistique s'appelle Excel Analysis Toolpak.

Quel logiciel est utilisé pour Spss ?

Une plate-forme logicielle statistique robuste est IBM® SPSS® Statistics. Votre entreprise peut facilement tirer des informations utiles de ses données grâce à son interface conviviale et à son ensemble complet de fonctionnalités. Des techniques statistiques avancées garantissent une grande précision et une prise de décision judicieuse.

Quelles statistiques pouvez-vous exécuter dans Excel ?

La fonction moyenne d'Excel pour les fonctions statistiques intermédiaires La fonction moyenne (ou moyenne) est la plus fréquente que nous employons au quotidien.

Fonctions quartiles, fonctions médianes, fonctions de mode, fonctions d'écart type, fonctions de corrélation, etc.

Résumé

SAS n'est rien de plus qu'un programme informatique, et il est largement utilisé. Avec son cycle de fenêtre progressif, il est utilisé pour étudier les données plus en profondeur. Le plus souvent, les statistiques descriptives et inférentielles sont combinées pour obtenir des résultats supérieurs, les statistiques descriptives étant utilisées pour l'organisation des données et les inférentielles utilisées pour la sortie. En raison de son besoin constant de données mises à jour et de fonctions nouvellement publiées, SAS est principalement utilisé à des fins commerciales. Je choisis SAS à bien des égards pour les besoins futurs.